物联网实战指南

物联网实战指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

[瑞典] 皮特·瓦厄(Peter Waher) 著,黄峰达 译
图书标签:
  • 物联网
  • 物联网开发
  • 智能硬件
  • 嵌入式系统
  • Python
  • 传感器
  • 网络通信
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  • 边缘计算
  • 项目实战
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111543077
版次:1
商品编码:12037436
品牌:机工出版
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-09-01
用纸:胶版纸
页数:170

具体描述

编辑推荐

适读人群 :对物联网、树莓派(Raspberry Pi)感兴趣的开发者与工程师、师生、爱好者、创客等。
  物联网是趋势,要抓紧看看《物联网实战指南》这本书。
  从本书中你将学到:
  HTTP、UPnP、CoAP、MQTT和XMPP等协议的功能及局限性
  请求/响应、发布/订阅、异步消息和组播模式等通信模式
  使用设备注册和信任委托来保护对象在生命周期内的安全
  使用物联网服务平台来降低复杂度和开发时间
  基本的互联网威胁以及如何实行有效的应对措施
  结合互操作性和安全性建立开放且安全的解决方案
  实现安全、可扩展、去中心化和互操作的物联网架构及解决方案

内容简介

  物联网是趋势,要抓紧看看《物联网实战指南》这本书。
  本书从探讨流行的HTTP、UPnP、CoAP、MQTT和XMPP等物联网协议开始,并从实战角度介绍了现有的协议、通信模式、构架以及物联网安全的重要性。本书适合那些对物联网感兴趣的开发者和工程师阅读。那些对电子学、树莓派(RaspberryPi)或者卡片电脑有基本的了解(高中水平)以及有一些代码托管的编程经验的人,通过本书将会很快学到当前先进的物联网解决方案。

作者简介

  Peter Waher,是Clayster公司的创始人之一,这家公司从斯堪的纳维亚半岛发展到了四大洲。Clayster公司专注于开发物联网应用,并为快速物联网应用开发提供了一个平台。现在,Peter是Clayster公司智利子公司Clayster Laboratorios Chile SA的CEO,他们向合作伙伴公司提供开发相关的专业知识,并促进研究机构提高物联网技术。其已经在计算机和通信设备领域工作了20年,拥有包括了从使用汇编语言进行开发的资源受限设备到高级系统设计、架构的经验。当前,其正努力参与各种物联网的标准化工作,包含IEEE、UPnP和XSF。
  技术审阅者简介Fiore Basile 是一个程序员、系统管理员、创新者、企业家和创客。 从1996年开始,其在一些意大利以及欧洲范围内的工业项目和研究项目担任项目经理、咨询师、技术人员。现在其正在研究可穿戴技术、更有效率的计算和智能连接设备。
  Dominique“Dom”Guinard 是EVRYTHNG公司的CTO兼联合创始人, Dom拥有苏黎世联邦理工学院的博士学位,在校期间其主要研究定义物联网构架、互联对象的全球性网络(传感器网络、设备、机器和标记物)。其还是 Web of Thingsorg 的联合创始人和物联网系列会议的创始人。2011年,Dom在世界100大物联网思想家中位列第五。2012年年初,其物联网博士研究被授予苏黎世联邦理工学院奖章。

  黄峰达(Phodal Huang)目前是ThoughtWorks公司的一名软件工程师。其是物联网系统项目的创建者,同时也是电子书《一步步设计物联网》的作者。其喜欢设计、画画、写作、旅行以及Hacking,在其个人网站可看到更详细的信息。

目录

作者简介
技术审阅者简介
序言第1章物联网项目准备
1.1创建传感器项目
1.1.1准备Raspberry Pi
1.1.2Clayster库
1.1.3硬件
1.1.4与硬件交互
1.1.5硬件接口
1.1.6传感器值内部显示
1.1.7持久化数据
1.1.8传感器值的外部显示
1.1.9导出传感器数据
1.2创建执行器
1.2.1硬件
1.2.2硬件接口
1.3创建控制器
1.3.1表示传感器值
1.3.2解析传感器数据
1.3.3计算控制状态
1.4创建摄像头
1.4.1硬件
1.4.2在Raspberry Pi上访问
串口
1.4.3硬件接口
1.4.4创建持久的默认设置
1.4.5添加可配置的属性
1.4.6持久化设备
1.4.7在当前设置下工作
1.4.8初始化摄像头
1.5总结
第2章HTTP
2.1HTTP基础
2.2让HTTP支持传感器
2.2.1搭建基于传感器的HTTP
服务器
2.2.2在传感器上安装HTTPS
服务器
2.2.3添加根菜单
2.2.4在HTML页面显示测量
信息
2.2.5动态生成图形
2.2.6创建传感器数据资源
2.2.7解释读出请求
2.2.8测试数据导出
2.2.9用户认证
2.2.10为增强网络性能添加
事件
2.3添加HTTP支持的执行器
2.3.1创建Web服务资源
2.3.2访问单个输出
2.3.3获取全部输出
2.3.4访问报警输出
2.3.5使用测试形式
2.3.6访问WSDL
2.3.7使用REST Web服务接口
2.4为控制器添加HTTP支持
2.4.1订阅事件
2.4.2创建控制线程
2.4.3控制执行器
2.5总结
物联网实战指南目录第3章UPnP协议
3.1UPnP介绍
3.1.1提供服务体系结构
3.1.2设备和服务能力的
文档化
3.2创建设备描述文档
3.2.1选择设备类型
3.2.2更加友好
3.2.3给设备提供标识符
3.2.4添加图标
3.2.5为服务添加索引
3.2.6提供一个用于顶层网页
展示的URL
3.3创建服务描述文档
3.3.1添加操作
3.3.2添加状态变量
3.3.3添加唯一设备名
3.4提供一个Web接口
3.5创建UPnP接口
3.5.1注册UPnP资源
3.5.2替换占位符
3.5.3添加SSDP支持
3.5.4通知网络
3.5.5响应搜索
3.6实现静止图像服务
3.6.1初始化事件触发状态量
3.6.2提供Web服务属性
3.6.3添加服务属性
3.6.4添加动作
3.7使用摄像头
3.7.1设置UPnP
3.7.2发现设备和服务
3.7.3订阅事件
3.7.4接收事件
3.7.5执行动作
3.8总结
第4章CoAP
4.1生成HTTP二进制文件
4.1.1寻找开发工具
4.2为传感器添加CoAP
4.2.1定义第一个CoAP资源
4.2.2手动触发事件通知
4.2.3注册数据输出资源
4.2.4返回XML
4.2.5返回JSON
4.2.6返回纯文本
4.2.7发现CoAP资源
4.2.8测试CoAP资源
4.3为执行器添加CoAP
4.3.1定义简单控制资源
4.3.2在CoAP中解析URL
4.3.3使用CoAP控制输出
4.4在控制器中使用CoAP
4.4.1监测观测到的资源
4.4.2接收通知
4.4.3执行控制操作
4.5总结
第5章MQTT协议
5.1发布和订阅
5.2给传感器添加MQTT支持
5.2.1控制线程的生命周期
5.2.2标记重要事件
5.2.3连接到MQTT服务器
5.2.4发布内容
5.3给执行器添加MQTT支持
5.3.1初始化主题内容
5.3.2订阅主题
5.3.3接收发布内容
5.3.4解码和解析内容
5.4给控制器添加MQTT支持
5.4.1处理传感器发来的事件
5.4.2解码和解析传感器值
5.4.3订阅传感器事件
5.4.4控制执行器
5.5总结
第6章XMPP
6.1XMPP基础知识
6.1.1联合全局的可扩展性
6.1.2提供全局的身份标识
6.1.3授权通信
6.1.4在线存在的感知
6.1.5使用XML通信
6.1.6通信模式
6.1.7扩展XMPP
6.1.8连接到服务器
6.1.9附加安全的配置
6.2为对象添加XMPP
支持
6.2.1连接到XMPP网络
6.2.2监控连接状态事件
6.2.3通知你的朋友
6.2.4在XMPP之外处理HTTP
请求
6.3提供额外的安全层
6.3.1配置的基础知识
6.3.2初始化对象注册接口
6.3.3注册对象
6.3.4更新公开对象
6.3.5声名对象
6.3.6从注册表中移除对象
6.3.7否认对象
6.3.8初始化配置服务器
接口
6.3.9处理友好的推荐
6.3.10处理请求删除不友好
的人
6.3.11搜索配置服务器
6.3.12提供注册信息
6.3.13保持连接
6.3.14友好关系协商
6.3.15处理存在的订阅请求
6.3.16持续的中断协商
6.3.17为传感器添加XMPP
支持
6.3.18添加传感器的服务接口
6.3.19更新事件订阅
6.3.20发布合约
6.4为执行器添加XMPP支持
6.4.1添加控制器服务接口
6.5为摄像头添加XMPP支持
6.6为控制器添加XMPP支持
6.6.1设置传感器客户端接口
6.6.2设置控制器客户端接口
6.6.3设置摄像头客户端接口
6.6.4通过XMPP获取摄像头
图像
6.6.5识别同等功能
6.6.6对同类表示应答
6.6.7检测规则的变化
6.7串联全部
6.8总结
第7章使用物联网服务平台
7.1选择物联网平台
7.1.1Clayster平台
7.1.2下载Clayster平台
7.1.3创建一个服务项目
7.1.4添加引用
7.1.5制作Clayster模块
7.1.6执行服务
7.1.7使用包清单
7.1.8从Visual Studio执行
7.1.9配置Clayster系统
7.1.10使用管理工具
7.1.11浏览数据源
7.2使用XMPP接入我们的
设备
7.2.1为我们的传感器创建类
7.2.2找到好的类
7.2.3订阅传感器数据
7.2.4解读传入的传感器数据
7.2.5为我们的执行器创建一
个类
7.2.6自定义控制操作
7.2.7为我们的摄像头创建类
7.3创建我们的控制应用
7.3.1理解渲染
7.3.2定义应用程序类
7.3.3初始化控制器
7.3.4添加控制规则
7.3.5理解应用索引
7.3.6定义brieflet
7.3.7显示计量表
7.3.8显示二进制信号
7.3.9推送更新到客户端
7.3.10完成应用
7.3.11配置应用
7.3.12查看10ft界面应用
7.4总结
第8章创建协议网关
8.1理解协议桥接
8.2使用抽象模型
8.3Clayster抽象模型基础
知识
8.3.1理解可编辑数据源
8.3.2理解可编辑对象
8.3.3使用通用数据源
8.3.4覆盖关键属性和方法
8.3.5处理设备间通信
8.4理解CoAP网关架构
8.5总结
第9章安全和互操作性
9.1理解风险
9.1.1重新发明一个轮子,但是
是颠倒的
9.1.2了解你的邻居
9.2攻击模式
9.2.1拒绝服务
9.2.2猜测凭据
9.2.3访问存储凭据
9.2.4中间人
9.2.5嗅探网络通信
9.2.6端口扫描和网络爬行
9.2.7搜索功能和通配符
9.2.8密码破解
9.3实现安全的工具
9.3.1虚拟专用网络
9.3.2X.509证书和加密
9.3.3身份授权
9.3.4用户名和密码
9.3.5使用消息中间人和配置
服务器
9.3.6集中与分散
9.4互操作性的需要
9.4.1解决复杂性
9.4.2降低成本
9.4.3允许各种新的服务和重复
使用设备
9.4.4结合安全和互操作性
9.5总结

前言/序言

  物联网是当前非常热门的技术术语之一。许多大公司认为它在接下来几年会有数以万亿的市场价值,因此开始投资数十亿美元研究与开发物联网。在此之上,有数以万计的发布计划在同一时期与数十亿的设备相连。
  此外,似乎没有人就物联网实际是什么达成一致意见。他们肯定的是不管物联网是什么,它都很值钱。物联网能赚很多钱,但也会存在很大的竞争,这意味着许多的困惑。为了做行业的领头羊,一些公司突出其卓越的知识,发明新的流行语。在这些获取读者注意力的争夺战中,我们在全世界看到了各种各样的定义,一个更比一个好,例如,“万物互联(Internet of Everything,IoE)”“物体的网络(Web of Things)”“人与物体的互联网(Internet of People and Things)”等。无独有偶,在一些易重叠和混淆的术语中也有提及,如“大数据”“机器对机器(M2M)”“信息物理系统(CPS)”等。
  物联网实际是什么,物联网究竟意味着什么,这些都没有形成一种共识,这也使得写一本关于物联网这个主题的书变得有些困难。并非在技术方面存在什么困难,而是你需要去界定你即将介绍物联网的哪些方面,而哪些方面是不需要讲的。在某种程度上,你需要以一种简单的、有效的、建设性的,同时也应尽量减少争议的方式去定义物联网(IoT)。
  物联网定义为了能够定义它,让我们首先看看这个词是如何被创造的。Kevin Ashton 曾指出,因特网中的大多数数据一开始进入系统或者被系统捕获都是人为控制的。从系统的角度来看,人的作用无非是相当于对数据的质量和数量有所限制的一种缓慢的、易出错的、效率低的路由器,有时能够解释数据或者改正数据。相反,如果这些系统能够连接传感器并直接监测现实世界的事件或者性能,那将会很高效。因此,系统避开人这个中间层直接连接传感器,再将传感器连接到互联网来捕获真实世界的数据。
  这一定义的问题在于,它不仅是一种定义还是一种愿景,尽管这是很重要的一点。如果系统可以访问直接由传感器捕获的数据,当然,这些数据将会更加丰富、准确。传感器网络几十年前就已经被知晓并且有其专门的研究领域。这两者之间的真正区别在哪儿?在海量数据的高效存储处理方面,物联网和大数据的区别在哪儿?在讨论物体之间的通信方面,物联网为何不同于机器对机器(M2M)或者设备对设备(D2D)?或者说,考虑到它和系统通过传感器和执行器与真实世界交互,与信息物理系统(CPS)的区别在哪儿?物联网和刚才提到的研究领域的真正差别在哪儿?物联网实战指南序言因此,我们有一个非常简单的定义,那就是:物联网就是当我们连接物体时所获得的东西,它由互联网控制,而非人。
  互相竞争的定义物联网不同于传感器网络,物体不需要传感器,传感器网络也不需要连接到互联网。物联网也不同于大数据,因为物体不需要捕获或产生数据,也不需要在大数据存储云端集中存储数据。物联网不属于M2M,因为在互联网上意味着人类可以(并且想要)直接访问这些物体。此外,后者以及CPS还关系到非互联网协议,在封闭和控制环境下的网络中的机器和/或设备之间的消息传输以及自动化。连接到互联网远不止简单地连接和信息传输。互联网是开放的,意味着任何人都可以向里面添加物体。这也意味着他们想要物体以一个松散的耦合方式进行互操作。物体连接到互联网,你可以知道的是,如果可以的话,有人会只为了乐趣就试图利用它甚至摧毁它。将物联网与M2M通信就好像假设在一个受控的实验室环境中你让一帮3岁的俏皮孩子拿着高咖啡因含量的饮料和锤子,并许诺他们砸坏一切所有看得见的东西就将得到冰淇淋奖赏,而你的实验还将继续下去。
  然而有些人担心物联网是有一些局限的,于是发明了新的术语,包括人和物体的互联网,这已经包含在我们刚才看到的定义里,我们注意到,当我们连接物体时,人们已经通过计算机连接到互联网。这样的定义其实是没有必要的。其他人讨论的物体的网络(WoT)是物联网(IoT)的一个子集,其通信仅限于网页技术例如HTTP、浏览器、脚本等。这种看法可能源于万维网(WWW)就等于互联网,接入互联网需要通过浏览器和URL。尽管我们将在本书中讨论Web技术,但是我们仍然认为Web技术有太多限制条件。
  有一些更像商业流行用语的误导性的定义,而不是技术术语,例如万物互联,令人产生一种比物联网更宏大的想法。但是,万物互联所包含的是不是物联网已经包含了的?所有相连的物体已经包含在物联网里。物体不能直接连接(空气或者水)或者间接连接(真空或者快乐),也不能访问,尽管这个名字的字面意思就是这样。万物需要一个物体或一个人连接到互联网。有一种说法称万物互联包含过程,但是这样将与我们刚才看到的定义不符,这样的过程只是简单的推论,不需要新的定义。
  直接的结果现在我们已经对物联网有了一个明确的定义,我们将物体接入互联网获得一些东西,非人为控制。现在我们开始我们的研究,定义包含四个重要的组成部分:
  连接,其中涉及通信协议的研究;物体,涉及传感器、执行器和控制器的研究,其他物体除外;非人为操作相关的配置;互联网相关的安全性,如标识、认证和授权以及互操作。
  本书将同一时间使用简单实用的例程介绍这些概念,以及怎样在Raspberry Pi平台说明并实现这些关键概念。
  本书涵盖的内容第1章,物联网项目准备,介绍我们即将用到的项目,如基本项目架构、开发环境,怎样准备我们的Raspberry Pi,以及如何基于其实现基本输入输出操作,并将贯穿整本书。
  第2章,HTTP,说明基本的HTTP以及怎样应用于物联网,同时也描述怎样与请求/响应和事件订阅通信模式相关。
  第3章,UPnP协议,说明UPnP协议基础知识,怎样使用UPnP协议用于发现特定局域网设备,并且还讨论了如何调用设备上的服务和订阅活动。另外,UPnP协议也描述了如何构建发布易发现的服务和事件设备。
  第4章,CoAP,说明CoAP基础知识,怎样应用于有限通信带宽设备上,并且会告诉你如何发布内容、如何订阅事件、如何使用块传输大容量项目以及如何发现设备上的现有资源。
  第5章,MQTT协议,介绍MQTT协议和展示物联网应用怎样使用发布/订阅通信模式和消息代理绕过防火墙。
  第6章,XMPP,介绍XMPP以及如何使用联合组消息代理提供全球身份和如何为物联网开发者提供一系列丰富的通信模式。
  第7章,使用物联网服务平台,说明一些专为物联网设计的促进物联网服务的快速应用程序开发服务平台的原因,同时关注一些反复出现的问题,例如安全性、互操作性、可扩展性、管理和监视等。
  第8章,创建协议网关,向你展示如何使用好的抽象模型去方便协议桥梁的创建,允许系统之间的互联和基于不同技术的服务,这将使你为基于物联网的智能城市设计一个安全和互操作的基础设施。
  第9章,安全和互操作性,概述现有的威胁和常见的攻击模式以及怎样建立反制措施去保护你的物联网解决方案。它也显示了互操作性在物联网中的重要性和怎样避免限制一个有利于其他方面的方案。
  附录A,控制台应用程序,展示控制台应用程序的基本结构,这个示例适用于整本书。
  附录B,采样和历史,展示如何采样本书中出现的传感器项目的传感器数值和保存历史记录。
  附录C,对象数据库,展示如何只通过类定义使数据保存在对象数据库中。
  附录D,控制,展示本书的项目中是如何实现对一个执行器进行控制操作的。
  附录E,HTTP基础,提供基本的HTTP概述。
  附录F,传感器数据查询参数,提供我们可以调用的一组查询参数,以限制从设备到有用数据的读出请求。
  附录G,HTTP安全,讨论使用HTTP的多种方式实现应用安全。
  附录H,HTTP响应延迟,说明如何修改HTTP使用的请求/响应通信模式去模仿事件订阅通信模式。
  附录I,UPnP协议基础,提供UPnP协议基本概述。
  附录J,UPnP数据类型,列举常用的UPnP数据类型。
  附录K,网络摄像头接口,展示一个简单地使用摄像头拍摄并发布照片的接口。
  附录L,网页中的文本编码,讨论网页中的文本编码以及可能的冲突。
  附录M,使用邮件发送快照,展示如何发送包含使用摄像头拍摄的快照的邮件。
  附录N,追踪摄像头,展示控制应用怎样追踪网络中的摄像头。
  附录O,证书和验证,简述证书如何工作,如何在树莓派上安装。
  附录P,聊天界面,展示如何为你的设备增加一个聊天接口,让使用基于XMPP的标准聊天应用聊天成为可能。
  附录Q,QR码,展示使用一种简单的方式产生和显示QR码。
  附录R,材料清单,包含本书中示例使用到的开发板元件和材料清单。
  ……

《数字脉络:现代工业的基石》 内容简介 在这信息爆炸、连接无界的时代,一个深刻的变革正在悄然发生,它以前所未有的力量重塑着我们的生活、工作乃至整个社会的面貌。这种变革并非来自某个单一的尖端技术,而是由一个庞大而精密的系统驱动,这个系统将物理世界与数字世界紧密融合,赋予物体“智能”,并实现它们之间的协同运作。《数字脉络:现代工业的基石》正是深入剖析这一变革核心的书籍,它旨在为读者构建一个清晰、全面的认知框架,理解现代工业如何在其强大的数字神经系统中汲取力量,实现效率的飞跃、创新的涌现以及可持续的发展。 本书并非仅仅是技术术语的堆砌,而是以一种宏大而细腻的视角,勾勒出“数字脉络”——这一由海量设备、传感器、数据、算法以及先进网络技术共同编织而成的智能网络——如何成为驱动现代工业发展的核心引擎。它将带领读者穿越技术丛林,深入探究构成数字脉络的各个关键要素,并重点阐释它们之间如何相互作用,协同工作,最终释放出巨大的价值。 第一部分:智能传感的触角——感知世界,洞察本质 现代工业的数字化转型,其根基在于对物理世界的精准感知。本书将首先聚焦于“智能传感”这一数字脉络的“触角”。我们将详细介绍各种先进的传感器技术,从传统的温度、压力、湿度传感器,到如今更为精密的图像识别传感器、声音传感器、激光雷达(LiDAR)、惯性测量单元(IMU)等等。本书将深入探讨这些传感器的工作原理,它们如何将物理世界的信号转化为可供机器理解的数字数据。 更重要的是,本书将阐述“智能”二字在传感器领域的体现。这不仅仅是简单的信号采集,而是指传感器本身所具备的预处理、边缘计算能力,以及它们如何能够根据特定场景进行自适应调整,甚至具备一定的自主决策能力。例如,在智能制造领域,高精度视觉传感器如何能够实时检测产品的微小缺陷;在智慧农业中,土壤传感器如何能够精准判断作物对水分和养分的需求;在智慧交通中,各类传感器如何协同工作,构建起实时交通流模型。本书将通过大量实际案例,展示智能传感技术如何如同工业的“眼睛”和“耳朵”,为整个数字脉络提供源源不断、真实可靠的数据流,从而实现对生产过程、环境状态以及用户行为的全面洞察。 第二部分:数据的洪流与智慧的汇聚——海量数据的采集、传输与存储 数字脉络的核心驱动力在于数据。本书的第二部分将深入剖析“数据的洪流与智慧的汇聚”。我们将详细阐述构成数字脉络的海量数据的采集机制,包括传感器数据的收集、生产设备运行数据的记录、用户行为数据的抓取等。这部分内容将涵盖数据采集的协议、标准以及安全性问题,确保数据的完整性和可靠性。 随后,本书将重点探讨数据在数字脉络中的传输。现代工业需要的是高效、低延迟的数据传输网络,能够承载海量多源异构的数据。我们将深入分析包括5G、Wi-Fi 6、LoRaWAN等在内的各类通信技术,以及它们在不同应用场景下的优势与局限。本书将探讨这些网络技术如何构建起高速公路,将分散在各处的原始数据快速、稳定地汇聚到数据中心或云平台。 数据的存储是数字脉络的另一项关键挑战。本书将介绍当前主流的数据存储技术,包括分布式文件系统、关系型数据库、NoSQL数据库以及专门用于时序数据、地理空间数据的数据库。我们将探讨如何根据数据的特性和应用需求,选择最优的存储方案,并保证数据的可访问性、可扩展性以及持久性。更重要的是,本书将强调数据的“汇聚”——如何将来自不同源头、不同格式的数据进行整合、清洗、标准化,形成统一的数据仓库或数据湖,为后续的数据分析和模型训练奠定坚实的基础。 第三部分:算法的力量——数据分析、模式识别与智能决策 原始数据本身并不能直接产生价值,真正的智慧在于从中提取有用的信息并作出明智的决策。本书的第三部分将聚焦于“算法的力量”,深入解析数据分析、模式识别以及智能决策的核心技术。 我们将从基础的数据分析技术讲起,包括统计分析、数据可视化等,帮助读者理解如何通过探索性数据分析来发现数据中的潜在规律。随后,我们将进入更深层次的机器学习与深度学习领域。本书将介绍各种经典的机器学习算法,如监督学习(回归、分类)、无监督学习(聚类、降维)以及强化学习。我们将探讨这些算法如何用于预测设备故障、优化生产参数、识别产品质量问题、理解用户偏好等等。 特别地,本书将详细阐释深度学习在图像识别、自然语言处理(NLP)、时间序列预测等方面的强大能力,以及它们如何被应用于现代工业的各个环节,例如,通过计算机视觉进行自动化质检,通过NLP分析用户反馈,通过深度神经网络预测市场趋势。本书将强调“智能决策”的实现,即如何将算法分析的结果转化为具体的行动指令,指导生产流程的调整、资源的最优配置、风险的预警与规避,甚至实现全自动化生产线的自主运行。 第四部分:云边协同与边缘智能——分布式处理,实时响应 随着物联网设备的激增和数据量的爆炸式增长,集中式的计算和存储模式面临瓶颈。本书的第四部分将深入探讨“云边协同与边缘智能”这一重要的发展趋势。我们将阐释“云”与“边”各自的角色定位:云端强大的计算能力和存储资源,以及边缘设备近数据源的实时处理能力。 本书将详细介绍边缘计算的架构和技术。边缘设备(如网关、控制器、甚至智能终端)如何承担起数据预处理、特征提取、实时分析以及部分决策任务。我们将探讨边缘智能的应用场景,例如,在工业生产线上,边缘设备如何实时检测设备异常并发出警报,无需等待数据上传至云端;在智能交通系统中,边缘计算节点如何实时处理路口信号灯控制,减少交通拥堵。 同时,本书将强调“云边协同”的重要性。云端负责全局的监控、复杂的模型训练、长期的数据存储和分析,而边缘则负责局部的、实时的任务处理。两者通过高效的网络连接协同工作,既能够保证系统的响应速度和鲁棒性,又能够充分利用云端的强大能力,实现整体效率的最大化。这种分布式智能架构,是应对海量设备和实时性要求的关键。 第五部分:安全与隐私的守护——构建可信赖的数字空间 在数字脉络日益庞大和复杂的今天,安全与隐私已成为不容忽视的基石。本书的第五部分将专题讨论“安全与隐私的守护”。我们将深入剖析数字脉络面临的各类安全威胁,包括网络攻击、数据泄露、设备被篡改、身份认证失效等,并详细介绍应对这些威胁的防护策略。 本书将探讨加密技术在数据传输和存储中的应用,如TLS/SSL协议、端到端加密等,确保数据在传输过程中不被窃听或篡改。我们将介绍身份认证和访问控制机制,如数字证书、API密钥、访问权限管理等,确保只有授权的用户和设备才能访问敏感数据和系统资源。 此外,本书还将重点关注物联网设备自身的安全性,包括固件更新、安全加固、漏洞管理等。在隐私保护方面,我们将探讨如何在收集和使用数据的过程中,遵守相关的法律法规和伦理规范,例如,匿名化处理、差分隐私等技术,以及如何建立健全的数据治理体系,确保用户的个人信息和企业的商业秘密得到有效保护。本书将强调,安全与隐私并非附加选项,而是构建可信赖数字空间、实现可持续发展的必要前提。 结语:数字脉络的未来展望 《数字脉络:现代工业的基石》的最后一章将展望数字脉络的未来发展趋势。我们将探讨人工智能与物联网的深度融合将如何催生更高级别的自主系统,例如,能够自我学习、自我修复、自我优化的智能工厂。本书还将分析边缘智能的进一步发展,以及如何在更广泛的分布式环境中实现更高效的协同。同时,本书也会关注绿色物联网、可持续发展以及物联网在解决全球性挑战(如气候变化、公共卫生)中的作用。 本书旨在为读者提供一个结构清晰、内容详实的学习路径,帮助他们全面理解现代工业数字脉络的构成、运行机制和未来趋势。无论您是行业从业者、技术研究者,还是对数字化转型充满好奇的读者,本书都将是您深入探索这个激动人心领域的宝贵指南。它将帮助您构建起对这个正在重塑世界的数字网络的深刻认知,并为迎接未来的挑战和机遇做好准备。

用户评价

评分

翻开书页,我立刻被作者的写作风格所吸引。他/她没有使用过于晦涩难懂的专业术语,而是用一种非常平易近人的语言,将复杂的物联网概念娓娓道来。即便我之前对某些技术有所了解,也能从中获得新的启发和更深入的理解。其中对传感器网络、数据采集与传输、云平台以及应用层解决方案的讲解,都非常详实,并且充满了实际操作的指导意义。我尤其喜欢作者在讲解过程中穿插的各种生动比喻和图示,这极大地降低了学习门槛,让原本抽象的概念变得触手可及。

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我是一名对智能家居领域非常感兴趣的开发者,一直在寻找能够指导我进行实际项目开发的资料。这本书的出现,简直是为我量身定做的。它在实际应用案例的部分,详细介绍了如何将物联网技术应用于智能家居设备的互联互通,从设备端的嵌入式开发,到云端的模型部署,再到移动端的APP交互,都有着深入浅出的讲解。更重要的是,它提供了一些可以直接参考的代码片段和架构设计思路,这对于我这种需要快速将理论转化为实践的开发者来说,简直是无价之宝。

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这本书的封面设计就吸引了我,一种简洁而富有科技感的风格,让我对即将展开的物联网之旅充满期待。拿到书的那一刻,我并没有急于翻阅,而是仔细端详了目录。它的结构安排非常合理,从最基础的概念介绍,到核心技术的解析,再到实际应用案例的展示,层层递进,循序渐进。我特别看重这一点,因为作为一名对物联网领域兴趣浓厚的读者,我需要一个系统性的学习路径,而不是碎片化的信息堆砌。这本书显然在这方面做得非常出色,它为我描绘了一幅清晰的物联网全景图,让我知道我所学习的每一个知识点都能融入到整体的框架中。

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坦白说,我之前对物联网的印象就是一些零散的智能设备,并没有形成一个完整的体系认知。这本书彻底改变了我的看法。它让我看到了物联网是如何通过各种技术手段,将物理世界与数字世界 seamlessly 地连接起来,从而创造出无限的可能性。从工业自动化到智慧城市,从智能交通到农业物联网,书中涵盖了广泛的应用领域,并详细阐述了物联网在其中扮演的关键角色。这让我深刻认识到物联网不仅仅是技术,更是一种全新的生活和工作方式的驱动力。

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作为一名长期关注技术发展趋势的研究人员,我一直认为物联网是未来科技发展的重要方向。在阅读这本书之前,我对物联网的理解更多停留在概念层面,缺乏对其底层技术细节的深入认知。这本书在这方面给予了我极大的帮助。它不仅详细介绍了各种通信协议(如MQTT、CoAP等)的原理和应用场景,还对数据安全和隐私保护问题进行了深入的探讨。我非常欣赏作者对于这些关键技术问题的严谨分析,以及对未来物联网发展趋势的独到见解,这为我的研究工作提供了重要的参考。

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基础知识大全,很实用的书。

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