證據推理理論、方法及其在決策評估中的應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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硃衛東，吳勇 等 著

圖書標籤:

• 證據理論
• 決策分析
• 不確定性推理
• 專傢係統
• 風險評估
• 信息融閤
• 貝葉斯網絡
• 智能決策
• 評估方法
• 人工智能

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030512970

版次：1

商品編碼：12052943

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-02-01

用紙：膠版紙

頁數：181

字數：231000

正文語種：中文

內容簡介

　　證據推理理論研究是人工智能研究的一個重要方嚮。隨著互聯網信息技術的發展，依據大數據和領域專傢的經驗證據進行決策的應用越來越廣。《證據推理理論、方法及其在決策評估中的應用》首先研究證據推理理論的基本概念、DS證據理論的基本框架，在此基礎上研究用構造性證據錶述兩維證據理論體係，研究證據閤成時證據之間由相關性、重要性、可靠性的差異而導緻的閤成效用問題，提齣基於學習的參數優化等證據閤成修正方法，並將其應用在證券市場預測、商業銀行風險評估、創新能力評價和基金項目專傢評審意見閤成等領域，為證據推理理論提供新理論框架和閤成方法。
　　《證據推理理論、方法及其在決策評估中的應用》可作為高等院校信息管理與信息係統、電子商務、金融工程等專業本科生和研究生用書，也可作為研究人工智能和決策支持係統的相關人員的參考用書。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1．1 證據理論的發展曆程
1．2 證據理論的研究現狀
1．3 組織結構和章節安排

第2章 證據理論的基本知識
2．1 證據識彆框架與基本可信度指派函數
2．2 框架的轉化
2．3 證據的決策規則

第3章 基於學習的證據閤成方法研究
3．1 相關證據閤成方法
3．2 衝突證據的閤成方法
3．3 基於優化學習的綜閤係數修正證據閤成方法

第4章 基於兩維語義的證據推理方法研究
4．1 識彆框架的分類與識彆框架等價
4．2 兩維語義信息的錶示及融閤方法
4．3 基於兩維語義的群體決策方法

第5章 兩維遞進證據框架證據閤成方法研究
5．1 兩維遞進證據框架的提齣
5．2 基於第二維框架信息的證據融閤的思路
5．3 基於證據源特徵信息的證據分組方法
5．4 兩維遞進識彆框架下證據分組閤成研究

第6章 基於神經網絡的證據推理方法在證券市場專傢群體預測信息融閤與決策的應用
6．1 證券市場專傢群體預測方法概述
6．2 基於神經網絡與證據理論的證券市場專傢群體預測信息融閤方法
6．3 實際應用案例
6．4 基於可信度與決策報酬函數的決策

第7章 基於證據理論的不完全信息商業銀行操作風險評價研究
7．1 問題的提齣
7．2 商業銀行操作風險評價指標體係研究
7．3 基於證據理論的商業銀行操作風險評價方法研究
7．4 基於證據理論不完全信息商業銀行操作風險評價實例

第8章 基於兩維語義的安徽企業自主創新能力綜閤評價
8．1 基於兩維語義的安徽企業自主創新能力綜閤評價指標的確定
8．2 基於兩維判斷矩陣的企業自主創新能力評價指標權重確定
8．3 基於兩維語義的企業自主創新能力綜閤評價方法
8．4 基於兩維語義的安徽企業自主創新能力綜閤評價應用研究
8．5 基於兩維語義安徽企業自主創新能力綜閤評價模型的有效陛分析

第9章 基於兩維語義證據推理的科學基金評估方法研究
9．1 國傢自然科學基金立項評估概況
9．2 數據來源
9．3 科學基金立項評估實證研究
9．4 本章小結

第10章 基於兩維遞進框架證據推理的證券分析師薦股評級預測信息融閤研究
10．1 傳統的證券分析師預測信息分析方法及其缺陷
10．2 證券分析師薦股評級預測信息融閤模型的構建
10．3 證券分析師信息融閤模型的實際應用
參考文獻

前言/序言

　　Shafer在Dempster研究基礎上提齣證據理論，於1976年齣版《證據的數學理論》，這標誌著證據推理理論的誕生。它是人們認識不確定世界的有力理論方法，是人工智能研究的一個重要領域。該理論經過40多年的研究發展，其理論框架和證據閤成方法不斷完善，應用領域不斷推廣。作為在貝葉斯推理理論上發展起來的證據推理理論，構造瞭結構型概率，決策框架動態演化，對研究依據大數據與專傢經驗證據進行決策具有重要的理論意義和較高的應用價值。
　　本書作者長期從事證據推理理論與方法、決策理論與方法、金融工程等理論與應用研究，先後完成多項國傢自然科學基金課題，其中國傢自然科學基金麵上項目“兩維語義的證據推理理論與係統研究”（71071048）在國傢自然科學基金管理科學部的結題項目績效評估中被評為優，並獲得多項省部級科學技術奬和人文社會科學奬。本書正是對多年來相關領域研究成果的總結。本書總結證據推理理論研究的創新成果，並將理論研究成果應用在證券、金融、科技創新等領域。
　　本書首先研究證據推理理論的基本概念與理論框架，並詳細研究證據閤成的修正方法，提齣兩維證據推理理論體係，最後將理論研究成果應用於相關領域。本書共分10章，第1章闡述證據推理理論的産生與發展。第2章闡述證據理論的基本概念和理論框架。第3章至第5章研究證據閤成方法、兩維語義的證據推理方法和兩維遞進框架證據閤成方法。第6章至第10章闡述理論研究成果的實際應用。
　　本書由閤肥工業大學的硃衛東教授、吳勇副教授主編。各章的編者如下：第1章硃衛東、庫泉，第2章吳勇，第3章硃衛東，第4章張洪濤，第5章孫宜博，第6章硃衛東，第7章張晨，第8章鍾俊傑，第9章張洪濤，第10章孫宜博。硃衛東和吳勇負責全書的策劃、大綱製定和統纂，博士生庫泉做瞭大量文字校正工作。
　　在本書的編著過程中，參考瞭大量國內外有關成果，在此對所涉及的專傢和研究人員錶示衷心的感謝，楊善林院士對本書的研究給予瞭悉心的指導，在此謹嚮他們錶示誠摯的謝意。另外，科學齣版社的編輯為本書的齣版付齣瞭大量的心血，特此感謝。本書還得到瞭兩項國傢自然科學基金項目（項目編號：71071048，J1424015）的資助，在此錶示感謝。
　　經過多年的研究，我們深深感到證據推理理論的研究發展十分迅速，在利用多源異構證據進行決策時，還有許多問題需要進一步探討，希望本書的齣版成為我們繼續研究的新起點，書中若有不妥之處，請各位專傢和讀者不吝指教。

《智能決策的基石：基於證據的推理與分析》 在紛繁復雜的世界中，我們無時無刻不在做齣決策。從日常瑣事到關乎重大的戰略規劃，高質量的決策能力是個人成長、組織發展乃至社會進步的關鍵驅動力。然而，現實世界的挑戰在於，信息往往是不完整、不確定、甚至相互矛盾的。如何在這樣的環境中，基於可靠的證據，進行嚴謹的推理，最終做齣最優的選擇？《智能決策的基石：基於證據的推理與分析》一書，正是為瞭迴應這一核心命題而誕生的。 本書並非一本簡單的決策技巧手冊，而是一次深刻的探索，旨在揭示驅動有效決策的底層邏輯——證據推理。我們相信，任何一項有價值的決策，其生命力都源自於對支撐它的證據的精準把握與邏輯的嚴密推演。本書的使命，便是為讀者構建一套係統化的思維框架，掌握一套實用的分析工具，從而在信息洪流中撥開迷霧，直擊決策本質，提升決策的科學性與魯棒性。 第一部分：證據的本質與獲取——築牢決策根基 決策的起點是證據。然而，什麼是真正的證據？它們從何而來？我們如何辨彆其質量？本書的第一部分將深入剖析證據的本質。我們將探討證據的類型，包括直接證據、間接證據、統計證據、專傢意見、曆史數據等，並分析它們各自的特點、優勢與局限性。 在信息化時代，信息爆炸是常態，但並非所有信息都能成為有用的證據。因此，如何從海量信息中篩選、識彆、並收集高質量的證據，成為瞭一項至關重要的能力。本書將詳細介紹多種有效的證據獲取方法，例如： 文獻調研與信息檢索： 如何係統性地搜集相關文獻、報告、行業數據，並從中提取關鍵信息。 訪談與問捲設計： 如何設計有效的訪談提綱和問捲，以獲取來自利益相關者、專傢或目標群體的一手信息。 實驗與實證研究： 在條件允許的情況下，如何通過設計實驗來驗證假設，獲取客觀的實證數據。 數據挖掘與分析： 如何利用統計學和機器學習技術，從結構化和非結構化數據中發現有價值的模式和關聯。 案例研究與情景分析： 如何通過深入剖析典型案例或構建未來情景，來理解復雜問題和潛在的決策影響。 同時，本書將強調證據的質量評估。一個關鍵的維度是可靠性：證據的來源是否權威？是否存在偏見？是否經過交叉驗證？另一個重要維度是相關性：證據是否與待決策的問題直接相關？是否能有效支撐或反駁某個假設？我們還將討論證據的時效性、充分性以及潛在的誤導性，幫助讀者建立起批判性思維，避免被虛假或低質量的證據所誤導。 第二部分：證據推理的理論框架——駕馭邏輯的力量 擁有瞭高質量的證據，如何纔能將其轉化為有力的決策依據？這需要強大的推理能力。本書的第二部分將係統性地介紹證據推理的核心理論。我們將從邏輯學的基本原理齣發，逐步深入到各種證據推理模型。 演繹推理與歸納推理： 區分兩種基本的推理方式，理解它們在證據分析中的作用和應用場景。 貝葉斯推理（Bayesian Inference）： 詳細闡述貝葉斯定理及其在更新信念、處理不確定性方麵的強大威力。我們將通過生動的例子，展示如何根據新的證據，逐步修正對某個假設的概率判斷，從而做齣更明智的決策。 證據理論（Dempster-Shafer Theory of Evidence）： 介紹這一處理不確定性和不精確性信息的理論框架，解釋其如何通過信任函數（Belief Function）和似然函數（Plausibility Function）來融閤來自不同信源的證據，並做齣推理。 模糊邏輯與專傢係統： 探討如何利用模糊邏輯來處理人類模糊的判斷和語言化的信息，以及如何構建專傢係統來模擬專傢的推理過程。 圖模型與概率網絡（Probabilistic Graphical Models）： 介紹如何利用圖模型來錶示變量之間的概率關係，如貝葉斯網絡（Bayesian Networks），以及如何利用它們進行推理和診斷。 本書將避免枯燥的數學推導，而是側重於理論的直觀理解和實際應用。我們將通過大量來自不同領域的案例，例如醫療診斷、金融風險評估、法律證據分析、工程故障排除等，來生動地展示這些推理理論是如何被應用於解決實際問題，以及它們各自的優劣之處。讀者將學會如何根據問題的性質和數據的特點，選擇最適閤的推理方法。 第三部分：證據分析的實踐方法與工具——賦能決策實踐 理論的價值最終體現在實踐。本書的第三部分將聚焦於證據分析的具體方法與實用工具，幫助讀者將所學理論轉化為切實可行的決策能力。 可視化分析技術： 介紹如何利用圖錶、散點圖、熱力圖、流程圖等可視化手段，直觀地展示證據之間的關係、分布規律和趨勢，從而加速洞察的産生。 假設檢驗與統計推斷： 講解常用的統計檢驗方法，如t檢驗、卡方檢驗、方差分析等，以及如何基於樣本數據對總體進行推斷，為決策提供量化的支持。 迴歸分析與預測模型： 闡述如何建立迴歸模型，分析自變量與因變量之間的關係，並進行趨勢預測，為未來情景的評估提供依據。 因果推斷方法： 深入探討如何識彆和量化變量之間的因果關係，區分相關性與因果性，從而避免因果錯位導緻的錯誤決策。我們將介紹潛在結果模型（Potential Outcomes Framework）、乾預（Intervention）等概念。 證據整閤與衝突解決： 學習如何係統地整閤來自多個信源的證據，特彆是在證據相互矛盾的情況下，如何運用科學的方法進行權衡、評估其可信度，並最終形成統一的判斷。 決策樹與多標準決策分析（MCDA）： 介紹如何利用決策樹來梳理復雜的決策過程，評估不同方案的潛在結果；以及如何運用多標準決策分析方法，在多個相互衝突的評價標準下，對備選方案進行排序和選擇。 軟件工具介紹： 簡要介紹與證據分析和決策支持相關的常用軟件工具，如統計分析軟件（R, Python的statsmodels, SciPy）、數據可視化工具（Tableau, Power BI）、以及一些專門的決策支持係統。 本部分將提供大量的實踐指南和操作步驟，鼓勵讀者動手實踐，通過解決具體問題來加深對方法的理解。我們將設計一係列練習和案例分析，讓讀者在模擬環境中磨練自己的證據分析和決策能力。 第四部分：決策評估中的應用——將理論付諸實踐 本書的最後一部分，是將前麵所學理論與方法，係統地應用於決策評估這一核心場景。我們將深入探討，如何將證據推理的框架，貫穿於決策的整個生命周期，從問題的界定、選項的生成，到證據的收集與分析，再到方案的評估與選擇，以及最終的實施與反饋。 問題界定與證據需求分析： 如何清晰地界定決策問題，並據此確定需要哪些類型的證據來支撐決策。 方案生成與證據支持： 如何基於現有證據和對未來情景的預測，生成閤理且可行的決策方案。 風險與不確定性評估： 如何利用證據推理模型，量化和評估不同決策方案的潛在風險與不確定性，並製定應對策略。 專傢意見的整閤與審慎運用： 如何在決策過程中，科學地采納和評估專傢意見，避免過度依賴或忽視。 決策後評估與反饋機製： 建立有效的決策後評估體係，通過收集實施結果的證據，來反思和改進決策過程，形成持續學習的閉環。 本書將通過多個精心設計的綜閤案例，貫穿本書的各個章節，展示如何將證據推理理論和分析方法，一步步應用於復雜的實際決策場景。這些案例將涵蓋公共政策製定、商業戰略規劃、技術研發項目管理、個人投資決策等多個領域，力求展現證據推理的普適性和強大生命力。 結語 《智能決策的基石：基於證據的推理與分析》是一本麵嚮所有渴望提升決策能力的人士的書籍。無論您是企業管理者、政策製定者、研究人員、還是尋求更明智生活方式的個人，本書都將為您提供一套堅實的理論基礎和一套實用的分析工具。我們堅信，掌握瞭證據推理的藝術，您將能夠以更加清晰、更加理性、更加自信的方式，駕馭不確定的世界，做齣更優的決策，最終實現更卓越的成就。本書的目標，是幫助您成為一個更優秀的決策者，一個能夠基於證據、驅動價值的思考者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就帶著一種沉穩的學術氣質，書名“證據推理理論、方法及其在決策評估中的應用”也精準地概括瞭它所涵蓋的核心內容。雖然我還沒有來得及深入研讀，但僅僅是瀏覽目錄和扉頁，就讓我對作者在證據推理這個復雜領域所付齣的努力和積纍的深度有瞭初步的認識。我尤其期待作者在“理論”部分如何梳理和闡述證據推理的基石，是沿襲經典的概率模型，還是引入瞭新的視角？在“方法”部分，具體的推理框架和算法將如何被介紹？是否包含瞭一些前沿的計算模型或機器學習的影子？而“決策評估中的應用”更是讓我充滿瞭好奇，這個部分很可能將抽象的理論和方法與現實世界的難題緊密聯係起來，比如在醫療診斷、法律判決、甚至商業策略的製定中，證據推理能夠發揮怎樣不可替代的作用，這些都是我迫切想要瞭解的。這本書似乎不僅僅是一本理論著作，更像是一套解決實際問題的工具箱，為理解和優化那些依賴於不確定信息和證據的決策過程提供瞭堅實的理論支撐和可操作的實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名就足以引起我的極大興趣。在如今這個充斥著各種不確定性和復雜性的世界裏，如何做齣高質量的決策，已經成為一個至關重要的問題。而“證據推理”這個概念，恰恰抓住瞭決策過程中最核心的環節——如何有效地利用和整閤信息。我非常期待書中能夠對“證據”本身有一個清晰而全麵的定義，並且深入探討不同類型證據的質量、可靠性和相關性。在“理論”部分，我希望能看到作者對現有證據推理理論的梳理和評價，也許還會提齣一些新的理論視角。而“方法”部分，則是我最看重的內容，我希望能夠學習到一套係統性的、可操作的證據推理框架，瞭解具體的推理算法和技術，例如如何處理不確定性、如何進行證據的聚閤和更新、如何識彆和處理潛在的偏見。更讓我興奮的是，本書還將目光投嚮瞭“決策評估中的應用”，這意味著我將能看到這些抽象的理論和方法如何在實際場景中落地，例如在醫療、法律、商業等領域，如何利用證據推理來改進決策的質量和效率。

評分☆☆☆☆☆

這本書的到來，對於我目前正在進行的一項關於風險評估的研究來說，簡直是雪中送炭。我一直在尋找能夠係統性地闡述如何處理不確定性信息，並將其轉化為可靠決策的理論框架。讀到“證據推理”這個關鍵詞時，我便立刻被吸引住瞭。我猜想，書中關於“理論”的部分，可能會涉及諸如貝葉斯定理、證據度量、以及不同證據來源之間的融閤等經典概念，但更吸引我的是作者可能在這些基礎上，進一步發展齣更具創新性和實用性的理論模型。而“方法”部分，則是我最期待的內容，因為這直接關係到我是否能將書中的知識應用到我的研究中。我希望看到作者能夠詳細介紹具體的證據推理算法，例如如何構建證據網絡、如何進行證據更新，以及如何處理矛盾或不完整的證據。如果書中還能夠提供一些實際案例的分析，展示這些方法是如何在復雜的決策場景中被成功應用的，那就更完美瞭。我對這本書寄予厚望，希望它能為我打開新的研究思路，並提供解決現實問題的新工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題“證據推理理論、方法及其在決策評估中的應用”立刻吸引瞭我的目光。我一直認為，在復雜決策中，證據的收集、分析和推理是至關重要的。這本書似乎正是我一直在尋找的。我非常好奇作者將如何構建其“理論”框架，是否會整閤多學科的觀點，比如認知科學、人工智能、統計學等，來闡述證據推理的本質。在“方法”部分，我熱切地期待能夠看到具體的、可操作的推理模型和算法。我希望瞭解這些方法是如何處理不確定性、如何量化證據的強度、以及如何有效地整閤來自不同來源的證據。同時，書中關於“決策評估中的應用”的部分，更是讓我充滿瞭期待。我希望能看到作者通過具體的案例，展示證據推理如何在實際的決策場景中發揮作用，例如在醫學診斷、風險管理、法律判決等領域，如何通過嚴謹的證據推理來提高決策的準確性和可靠性。這本書可能是一把鑰匙，能幫助我們解鎖更理性的決策之道。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠幫助我們更理性地分析問題，做齣更明智決策的著作充滿興趣，而“證據推理理論、方法及其在決策評估中的應用”這本書，聽名字就透著一股嚴謹和深度。在信息爆炸的時代，我們每天都在接收大量形形色色的信息，如何辨彆真僞，如何權衡輕重，如何從中提煉齣有價值的綫索，最終形成一個相對可靠的判斷，這無疑是一個巨大的挑戰。我非常好奇這本書將如何界定“證據”，以及它將如何構建一個從收集證據到推理判斷的完整流程。作者在“理論”部分，是否會探討不同類型的證據（如科學證據、經驗證據、直覺證據等）的特性和局限性？在“方法”部分，又會介紹哪些具體的推理技術，比如定性推理、定量推理，還是混閤模式？尤其是“決策評估中的應用”這一部分，我非常期待看到書中能夠提供一些生動的例子，展示證據推理如何在醫療診斷、金融投資、甚至公共政策製定等領域發揮關鍵作用，幫助決策者規避風險，提高效率。