空间计量经济学的前沿理论及应用 [The Frontier Theory and Applications of Spatial Econometric] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陶长琪 著

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• 空间计量经济学
• 计量经济学
• 空间分析
• 区域经济学
• 地理统计
• 统计建模
• 经济地理
• 空间数据分析
• 模型构建
• 应用经济学

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030511911

版次：1

商品编码：12061631

包装：精装

丛书名： 国家自然科学基金资助项目

外文名称：The Frontier Theory and Applications of Spatial Econometric

开本：16开

出版时间：2016-12-01

用纸：胶版纸

页数

内容简介

　　《空间计量经济学的前沿理论及应用》从理论和应用角度进行了空间计量经济学的若干前沿问题探讨。首先，探究空间计量经济学的前沿理论问题。一，解析各种空间计量模型选择方法在空间计量模型簇中的适用度；二，分析带未知异方差空间计量模型的估计情况；三，探究含空间自回归误差项的空间动态面板模型的有限样本性质和估计结果的稳健性，并解析该模型的假设检验结果；四，论证BootstrapLM－Error方法是更为理想的固定效应模型空间相关性检验方法。其次，研究空间计量经济学模型的具体应用。一，构建空间自回归模型研究信息产业与制造业的耦联效应；二，构建空间计量模型簇分别分析要素集聚和经济集聚下技术创新对产业结构升级的空间效应；三，利用地理加权回归模型解析要素集聚对区域创新能力的影响效应；四，构建局部溢出模型探究产业地理集中对地区协调发展的聚集效应与分散效应。
　　《空间计量经济学的前沿理论及应用》可供高等院校和科研机构的研究人员，尤其是从事空间计量经济的研究者使用。

作者简介

　　陶长琪（1967-），男，汉族，江西临川人，江西财经大学首席教授，经济学博士，博士生导师，江西省哲学社会科学重点研究基地“经济预测与决策研究中心”首席专家。为国家百千万人才工程人选和国家有突出贡献的“中青年”专家，享受国务院政府特殊津贴专家，教育部新世纪优秀人才支持计划人选，中国数量经济学会常务理事，主要从事空间计量经济学研究。

内页插图

目录

第一篇 空间计量经济前沿理论篇
第1章 绪论
1．1 空间计量经济学学科体系
1．1．1 空间计量经济学的起源和发展
1．1．2 空间计量的特性与空间效应的度量
1．1．3 空间计量经济学的展望
1．2 空间计量经济学研究步骤和估计检验
1．2．1 空间计量经济学的研究步骤
1．2．2 空间计量经济学模型的检验
1．2．3 存在空间效应的空间计量经济学模型的估计
1．2．4 有限样本情况下空间计量经济学模型的估计
参考文献
第2章 空间计量模型的选择及模拟分析
2．1 研究背景
2．2 空间计量模型选择方法分析
2．2．1 空间计量模型簇
2．2．2 基于空间计量模型极大似然值的选择方法
2．2．3 基于模型后验概率的贝叶斯选择方法
2．2．4 基于MCMC的空间计量模型选择方法
2．3 空间计量模型选择的模拟分析
2．4 结论与进一步研究
参考文献
第3章 带未知异方差广义空间模型的有效估计
3．1 研究背景
3．2 广义空间模型相关设定及异方差结构分析
3．3 带未知异方差的广义空间模型的有效估计方法
3．3．1 参数化异方差形式的广义空间模型最大似然估计
3．3．2 带未知异方差广义空间模型的GMM估计
3．3．3 广义空间计量模型的MCMC估计
3．4 蒙特卡罗数值模拟
3．5 结论与进一步研究
参考文献
第4章 含空间自回归误差项的空间动态面板模型的有效估计
4．1 研究背景
4．2 SDPD模型的空间自回归误差项结构和假设
4．3 含空间自回归误差项的SDPD模型的OML估计
4．4 含空间自回归误差项的SDPD模型的有限样本性质和检验
4．4．1 含空间自回归误差项的SDPD模型的有限样本性质
4．4．2 含空间自回归误差项的SDPD模型的检验
4．5 结论与进一步研究
参考文献
第5章 含自回归误差项的空间动态面板模型的检验与模拟
5．1 研究背景
5．2 空间动态面板模型选择的检验方法
5．2．1 空间Hausman检验
5．2．2 LM和LR检验
5．3 空间动态面板模型选择的模拟分析
5．3．1 数据生成过程
5．3．2 数值模拟结果
5．4 结论与进一步研究
参考文献
第6章 固定效应模型空间相关性的Bootstrap LM-Error检验
6．1 研究背景
6．2 面板数据固定效应空间误差模型
6．3 Bootstrap LM-Error检验
6．4 蒙特卡罗模拟实验
6．4．1 Bootstrap LM-Error检验的水平扭曲
6．4．2 Bootstrap LM-Error检验的功效
6．5 研究结论
参考文献

第二篇 空间计量经济前沿应用篇
第7章 产业融合下的产业结构优化升级效应分析——基于信息产业与制造业耦联的实证研究
7．1 研究背景
7．2 产业融合理论分析与实证研究
7．2．1 信息产业与制造业融合的理论分析
7．2．2 信息产业与传统制造业耦联评价模型的构建
7．2．3 信息产业与制造业耦联的实证研究
7．3 产业融合下产业结构优化升级的实证分析
7．3．1 产业融合下的产业结构优化升级模型分析
7．3．2 空间计量经济模型的选择
7．3．3 空间面板模型的构建
7．3．4 模型的结果分析
7．4 结论与政策建议
参考文献
第8章 要素集聚下技术创新与产业结构优化升级的非线性和溢出效应研j
8．1 研究背景
8．2 要素集聚下的技术创新效应分析
8．3 技术创新与产业结构优化升级的非线性关联分析
8．3．1 PSTR．模型原理
8．3．2 PsTR模型的实证分析
8．4 技术创新与产业结构优化升级的溢出效应研究
8．4．1 空间计量模型溢出效应的原理
8．4．2 模型的实证结果分析
8．5 结论与政策建议
参考文献
第9章 经济集聚下技术创新强度对产业结构升级的空间效应分析
9．1 研究背景
9．2 技术创新强度对产业结构升级的理论框架与模型设定
9．2．1 理论框架
9．2．2 模型设定
9．3 技术创新强度对产业结构升级的数据说明与指标测算
9．3．1 数据说明
9．3．2 技术创新强度测度
9．3．3 产业结构升级测度
9．4 经济集聚下技术创新强度对产业结构升级的实证与结果分析
9．4．1 空间相关性检验
9．4．2 实证分析
9．5 结论与政策建议
参考文献
第10章 环境约束下要素集聚对区域创新能力的影响——基于GWR模型的实证分析
10．1 研究背景
10．2 要素集聚对区域创新能力的影响
10．2．1 区域创新能力的评价指标体系
10．2．2 影响区域创新能力的要素集聚效应
10．3 环境约束下要素集聚影响区域创新能力的实证分析
10．3．1 地理加权回归模型
10．3．2 模型的设定
10．3．3 实证结果分析
10．4 结论与政策建议
参考文献
第11章 产业地理集中对地区协调发展的聚集与分散效应——基于局部溢出模型的实证研究
11．1 研究背景
11．2 理论与实证模型的构建
11．2．1 局部溢出模型的构建
11．2．2 空间计量扩展模型的设定
11．3 中国地区经济增长的空间演变轨迹
11．3．1 测度指标与数据来源
11．3．2 实证分析
11．4 结论与政策建议
参考文献

前言/序言

　　全书分为两部分。
　　第一篇，空间计量经济前沿理论篇，包括第1～6章。
　　第1章为空间计量经济学绪论，概述空间计量经济学的学科体系、空间计量经济学研究步骤和估计检验。
　　第2章是空间计量模型的选择及模拟分析。对空间计量模型选择中的Moran指数检验、拉格朗日乘数（Lagrange multiplier，LM）检验、似然函数、三大信息准则、贝叶斯后验概率、马尔可夫链蒙特卡罗方法进行详细的理论分析。在此基础上，通过Matlab编程进行模拟分析。结果表明：在扩充的空间计量模型簇中进行模型选择时，基于普通最小二乘法（ordinary leasts quares，OLS）残差的Moran指数与LM检验均存在较大的局限性，对数似然值最大原则缺少区分度，LM检验只针对空间误差模型（spatialerrormodel，SEM）和空间自回归（spatialautore.gressive，SAR）模型的区分有效，信息准则对大多数模型有效，但是也会出现误选。而当给出恰当的迭代（Metropolis-Hastings，M-H）算法时，充分利用似然函数和先验信息的马尔可夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）方法，具有更高的检验效度，特别是在较大的样本条件下得到完全准确的判断，且对不同阶空间邻接矩阵的空间计量模型的选择也非常有效。
　　第3章为带未知异方差广义空间模型的有效估计。给出广义空间模型异方差问题的三种不同估计方法。第一种方法是将异方差形式参数化，来克服自由度的不足，使用估计进行实现。而针对异方差形式未知时，分别采用基于两阶段最小二乘法（2-stageleastsquares，2SLS）的迭代估计和更加直接的抽样方法加以解决，特别是MCMC方法表现得更加优美。蒙特卡罗模拟表明，给定异方差形式条件下，估计通过异方差参数化的方法依然可以获得较好的估计效果。而异方差形式未知的情况下，另外两种方法随着样本数的增大也可以与估计结果趋于一致。
　　第4章是含空间自回归误差项的空间动态面板模型的有效估计。探究空间关联误差效应下空间动态面板数据（spatial dynamic panel data，SDPD）模型拟极大似然（quasi-maximum like lihood，QMI.，）估计的有限样本性质。蒙特卡罗结果显示，含空间自回归误差项的SDPD模型大样本性质较好；其估计结果优于不含空间自回归误差项的模型；较强的误差项空间相关性对参数估计精度的影响程度较大；误差项分布偏离正态性会影响模型的估计结果，但模型总体估计的稳健性良好。总体蒙特卡罗结果与理论分析一致。
　　第5章为含自回归误差项的空间动态面板模型的检验与模拟。通过统计推导SDPD模型的空间Hausman检验、LM和似然比（Likelihood ratio，LR）检验统计量，探究模型的空间滞后效应、空间自回归误差效应的影响力度，并选择适合本章数据生成过程的最优检验统计量。使用含空间自回归误差项的随机效应SDPD模型进行蒙特卡罗模拟，结果显示，大样本下空间。Hausman检验的检验结果更精确：随机效应模型下的条件检验IMλaLRλa是最适合本章的检验统计量：模型检验统计量的检验功效随空间自回归误差项系数递增。
　　第6章是固定效应模型空间相关性的Bootsrap-LM-Error检验。基于Lee和Yu的正交转换消除固定效应，将快速双重自提（fastdoublebootstrap，FDB）方法用于空间固定效应模型误差自相关的LM.Error检验。在不同的误差结构、样本量、空间权重矩阵、序列相关系数和固定效应大小条件下，比较渐近LM-Error检验和BootsstrapLM.E11ror检验的水平扭曲和功效。蒙特卡罗模拟实验表明，当误差项为标准正态分布时，两者均具有较好的水平扭曲和功效表现。当误差项为异方差或者序列相关时，渐近LM.Error检验存在严重的水平扭曲，而Bootstr~LM.Error检验能够有效地校正其水平扭曲，且其检验功效与渐近LM.Error检验功效近似相等，BootstrapLM.Error检验是更为理想的检验方法。

创新与突破：当代经济学理论与实证研究新视野 本书聚焦于当代经济学研究中的关键领域，力图在前沿理论建构与复杂现实问题的实证检验之间搭建坚实的桥梁。全书分为四个紧密相连的部分，深入探讨了宏观经济动态、微观行为决策、制度经济学的新范式以及大数据背景下的计量经济学方法论革新。 --- 第一部分：宏观经济学的前沿脉络与动态演化 本部分致力于解析当前全球经济格局中宏观变量的复杂相互作用及其演化规律。我们不再局限于传统的封闭经济模型，而是将视角投向开放、不确定和技术驱动的全球经济环境。 第一章：超越随机冲击：复杂适应性系统视角下的宏观经济动力学 本章批判性地回顾了主流宏观经济学中依赖“理性预期”和“外生冲击”的建模范式。我们引入复杂适应性系统（CAS）理论，将经济体视为由大量异质性主体构成的非线性网络。重点探讨了： 自组织临界性与经济危机： 如何用幂律分布来刻画资产泡沫的形成与破裂，以及系统在临界点附近表现出的脆弱性。 网络结构对宏观传导机制的影响： 考察金融机构间连接强度和信息传播速度如何放大或抑制初始冲击（如主权债务危机或供应链中断）。 基于主体建模（ABM）的政策模拟： 展示如何利用ABM来模拟非常规货币政策（如量化宽松的退出）在异质性家庭和企业群体中的非预期后果，特别是对收入不平等的长期影响。 第二章：全球价值链重构与跨国资本流动的新范式 面对逆全球化趋势和地缘政治风险加剧的背景，本章分析了全球价值链（GVCs）的碎片化与区域化趋势。核心内容包括： 韧性与效率的权衡： 建立新的指标体系来衡量GVCs的脆弱性（Vulnerability Index），并分析企业为提升韧性而采取的“友岸外包”（Friend-Shoring）战略对生产率的净效应。 数字贸易壁垒的经济后果： 评估数据本地化要求和跨境数据流动限制如何影响跨国公司的投资决策和技术溢出效应。 主权财富基金的策略性投资行为： 利用博弈论模型分析主权财富基金在全球关键基础设施（如港口、能源网络）中的投资如何与国家战略目标耦合，及其对目标国国内资本市场稳定性的影响。 --- 第二部分：微观决策的实验经济学与行为金融学 本部分超越了“完全理性人”的假设，深入探究个体和群体在不确定性、有限理性以及社会偏好影响下的决策过程。 第三章：框架效应、损失厌恶与投资组合选择的非线性偏好 本章结合了行为经济学的最新发现，构建了更贴近现实的投资决策模型： 展望理论的扩展应用： 将时间维度纳入展望理论框架，分析投资者在不同投资期限内如何动态调整风险容忍度，特别是对“沉没成本”的非理性坚持。 社会比较与羊群效应的量化： 设计基于实验室和现场实验（Field Experiment）的方法，精确识别信息瀑布（Information Cascades）的临界规模，以及社交媒体对市场情绪的放大作用。 心理账户与消费信贷行为： 考察消费者如何将收入来源和用途进行隔离（心理账户），并分析这种隔离如何影响其对高利率债务的接受程度。 第四章：信息不对称、信号传递与市场机制设计 本章关注信息不对称环境下，市场参与者如何有效地传递和甄别信号，并探讨最优的监管和激励机制。 高频交易中的信息噪音与真实信号的分离： 利用高频交易数据，识别算法交易产生的“噪音交易”与真实价值发现信息之间的特征差异。 劳动力市场中的教育信号与筛选成本： 重新审视斯宾塞模型（Spence Model），考虑教育质量的异质性（如在线教育与传统教育的信号强度差异），并评估过度教育（Credentialism）的社会成本。 机制设计在公共资源配置中的应用： 探讨改进的维克里-克拉克-格洛夫斯（VCG）机制在拍卖和匹配问题中的适应性，特别是在涉及非货币化价值（如环境可持续性）的决策场景。 --- 第三部分：制度、创新与经济增长的长期驱动力 本部分将焦点置于制度环境、技术进步和人力资本积累对经济长期绩效的结构性影响。 第五章：制度质量的内生化与产权保护的动态演变 本章强调制度环境并非外生给定的，而是经济主体互动的结果，并具有路径依赖性。 产权不确定性对长期投资的“期权价值”效应： 建立模型说明，当产权保护存在随机性时，企业更倾向于进行短期、可逆的投资，而非高风险、高回报的基础性研发。 反腐败斗争与资源错配： 利用断点回归和差分中的差分方法，评估高层反腐倡议对地方政府的资源配置行为（如基础设施投资偏好、对特定产业的隐性补贴）的结构性影响。 “思想产权”的全球治理： 分析国际专利合作条约（如TRIPS）对发展中国家技术采纳速度和国内创新激励的复杂作用。 第六章：技术异质性、溢出效应与全要素生产率的分解 深入研究技术进步的微观基础及其在宏观层面的扩散机制。 机器人技术采用与技能偏向型技术变革（SBTC）： 利用企业层面的投入产出数据，精确区分资本品（如机器人）投资与劳动生产率提升之间的时间滞后和技能替代效应。 知识溢出的空间依赖性与城市创新集群： 考察城市内部知识网络密度（通过合作论文和专利引用衡量）对新创企业生存率的影响。 “僵尸企业”现象的资本深化约束： 分析在长期低利率环境下，低效率企业对信贷资源的挤占效应如何抑制了整体经济的资本深化速度和全要素生产率（TFP）的增长潜力。 --- 第四部分：现代计量经济学的工具箱与大数据应用 本部分集中于方法论的革新，介绍和验证处理当代经济数据所必需的高级计量工具，特别是针对因果推断的挑战。 第七章：处理内生性问题的因果推断前沿：合成控制与双重差分的新应用 在数据丰富但混杂因素难以完全观测的背景下，本章强调识别真实因果效应的必要性。 合成控制方法（SCM）的稳健性检验： 详细介绍了SCM在处理小样本干预效果评估中的优势，并提供了超越传统单点比较的“多周期”和“多重干预”的扩展模型。 工具变量（IV）法的“弱工具”与“序列相关”挑战： 探讨在面板数据中，如何利用自然实验（如政策边界、法规变更）构造有效的工具变量，并使用序列相关的稳健标准误进行修正。 因果效应的异质性检验： 利用分位数回归和异质性处理效应（HTE）模型，探究一项经济政策对高收入群体和低收入群体影响的差异。 第八章：非结构化数据与机器学习在经济预测中的融合 本章探讨如何将非结构化数据源（文本、图像）转化为经济分析的有效变量。 文本分析（Text Mining）与经济政策不确定性（EPU）： 详细介绍如何利用主题模型（Topic Modeling，如LDA）从中央银行声明或新闻报道中提取高维度的政策不确定性指标，并验证其对企业招聘意愿的预测能力。 神经网络与时间序列的非线性建模： 介绍循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在金融市场波动率预测中的优势，并对比其与传统ARCH/GARCH模型的性能差异，同时关注模型的“可解释性”（Explainability）。 高维数据下的维度缩减与模型选择： 讨论主成分分析（PCA）和LASSO回归在处理经济学中常见的“大$N$、小$T$”问题时的应用，以避免过度拟合。 --- 本书适合所有对经济学核心问题抱有深刻思考，并致力于运用最先进的理论工具和实证方法解决现实挑战的学者、高级研究人员、政策分析师及高年级研究生。 它不仅是对既有知识的梳理，更是对未来研究方向的深刻洞察与前瞻性引导。

评分☆☆☆☆☆

《空间计量经济学的前沿理论及应用》这个书名，立刻吸引了我这个长期关注区域发展和城市经济学的研究者。我一直认为，在理解经济现象时，空间维度是不可或缺的。我尤其对“前沿理论”这部分内容感到兴奋，我希望它能涵盖最新的关于空间溢出效应的识别与度量方法，例如如何更精细地区分直接溢出、间接溢出以及网络溢出。我也期待书中能探讨一些关于非线性空间计量模型和高维空间数据分析的前沿技术。在“应用”方面，我非常关注书中是否能提供一些具有实践指导意义的案例。比如，如何运用空间计量模型来分析城市群内部的协调发展问题？或者，如何量化跨界基础设施建设对区域经济增长的促进作用？我希望书中不仅能展示模型如何运作，更能深入分析模型结果背后的经济学含义，并为实际的政策制定提供有价值的参考。如果书中能提供一些关于空间计量模型在房地产市场分析、环境保护以及区域创新扩散等领域的最新应用，那将对我非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名就足够吸引人：《空间计量经济学的前沿理论及应用》。我最近正好在研究区域经济发展和空间效应，听到有这样一本深入探讨空间计量经济学前沿理论和实际应用的著作，真是眼前一亮。我个人对理论的严谨性和前沿性非常看重，所以对于“前沿理论”这几个字，我充满了期待。我希望这本书能不仅仅停留在基础模型的介绍，而是能带领读者深入理解最新的理论进展，比如在空间面板数据模型、地理加权回归的最新改进、以及一些新兴的空间交互效应建模方法等方面，是否有独到的见解和创新性的贡献。同时，“应用”部分也是我非常关注的。毕竟，理论的价值最终体现在解决实际问题上。我希望作者能够通过丰富的案例分析，展示如何运用这些前沿的空间计量模型来分析诸如产业集聚、环境污染扩散、房价的空间溢出效应、甚至是非正式经济的空间关联等一系列实际问题。这些案例最好能具有代表性，涵盖不同的研究领域和地域，并且能够清晰地展现模型选择的逻辑、数据的处理过程、以及最终的解读方式，让我能够从中学习到如何将理论知识转化为解决实际问题的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字《空间计量经济学的前沿理论及应用》让我感觉它很有可能是一本填补学术空白的力作。我是一名刚入门空间计量经济学的博士生，在学习过程中，常常觉得市面上的教材要么太过于基础，要么过于分散，缺乏一个系统性、前沿性的梳理。我尤其看重“前沿理论”部分，希望它能包含对近期发展的一些关键性梳理，例如关于空间计量模型中内生性问题的最新处理方法，或者是在非参数和半参数空间计量模型方面的最新进展。我也对作者如何处理“应用”部分充满了好奇。我期待看到一些高质量的实证研究案例，这些案例不仅要能够清晰地展示模型的使用，更重要的是要能够展现作者在研究设计、模型选择、结果解释方面的独到之处。例如，作者是否会深入探讨如何利用空间计量方法来分析环境政策的溢出效应，或者如何评估基础设施建设对区域经济一体化的影响？我希望能从这些案例中学习到如何进行严谨的实证研究，如何克服数据限制，以及如何将复杂的模型应用于实际经济问题的分析，从而提升自己的研究能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对计量经济学有着浓厚兴趣的研究生，我一直在寻找能够拓展我视野的教材。《空间计量经济学的前沿理论及应用》这个书名，让我立刻联想到了那些能够激发思考、引领方向的学术著作。我对“前沿理论”的理解，不仅仅是市面上常见的SAR、SEM、GWR模型，更期待它能触及一些更深层次的议题，比如空间异质性的动态演变、考虑空间依赖性的因果推断、甚至是与机器学习方法结合的空间计量模型。我希望能从书中学习到如何处理复杂空间关系的识别问题，以及如何评估不同空间权重矩阵设定的敏感性。在“应用”方面，我非常好奇作者会选择哪些具有挑战性的研究课题。比如，如何利用空间计量方法来分析新冠疫情等突发公共卫生事件的空间传播机制？或者，如何量化“一带一路”倡议下沿线国家和地区之间的空间经济联系？我希望书中提供的案例不仅仅是展示模型的使用，更能引发读者对研究问题的深入思考，理解模型背后的经济学逻辑，以及不同模型在解释特定现象时的优劣势。如果书中还能提供一些关于数据获取、软件实现（如Stata, R, Python等）的技巧和建议，那将是锦上添花。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《空间计量经济学的前沿理论及应用》实在是太诱人了！作为一名一直致力于研究空间经济学和相关计量方法的学者，我迫切地希望能够接触到最前沿的研究成果。《前沿理论》这部分，我非常期待它能提供一些关于空间计量模型在处理大数据、高维空间数据方面的创新性方法，例如与深度学习等技术结合的可能性。我也希望书中能对一些经典的理论进行更深入的挖掘和发展，比如在空间面板模型中如何更好地处理时间上的动态性和空间上的异质性。而在“应用”部分，我希望能看到一些非常有深度和启发性的案例。例如，作者是否会探讨如何利用空间计量经济学来分析全球价值链中的空间联系，或者如何评估气候变化对农业生产的空间影响？我特别看重案例的创新性和现实意义，希望它们能展示出空间计量方法在解决当下最紧迫的经济社会问题上的巨大潜力，并且能够激发我自身的研究灵感。

评分☆☆☆☆☆

整体质量不错

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错

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一般，案例和实例分析少。

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空间计量经济学前沿方法，希望学有所用吧。。。。。

评分☆☆☆☆☆

价格降的好快 ，但质量还不错。

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整体质量不错

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一定是正版

评分☆☆☆☆☆

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够俺学习一段时间的了