ELK Stack权威指南（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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饶琛琳 著

图书标签:

• ELK Stack
• Elasticsearch
• Logstash
• Kibana
• 数据分析
• 日志管理
• 运维
• 监控
• 大数据
• 搜索

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111563297

版次：2

商品编码：12073937

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 数据分析与决策技术丛书

开本：16开

出版时间：2017-05-01

用纸：胶版纸

页数：401

内容简介

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合，是目前开源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域开源界的第壹选择。然而，ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELK的原理进行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件开发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据接口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特点对比，Kibana的配置、案例与源代码解析。

目录

前　言
第一部分　Logstash
第1章　入门示例 3
1.1　下载安装 3
1.2　Hello World 4
1.3　配置语法 8
1.3.1　语法 8
1.3.2　命令行参数 10
1.3.3　设置文件示例 11
1.4　插件安装 12
1.5　长期运行方式 13
第2章　插件配置 15
2.1　输入插件 15
2.1.1　标准输入 16
2.1.2　文件输入 17
2.1.3　TCP输入 18
2.1.4　syslog输入 19
2.1.5　http_poller抓取 21
2.2　编解码配置 22
2.2.1　JSON编解码 23
2.2.2　多行事件编码 24
2.2.3　网络流编码 26
2.2.4　collectd输入 27
2.3　过滤器配置 30
2.3.1　date时间处理 30
2.3.2　grok正则捕获 33
2.3.3　dissect解析 35
2.3.4　GeoIP地址查询 36
2.3.5　JSON编解码 38
2.3.6　key-value切分 38
2.3.7　metrics数值统计 40
2.3.8　mutate数据修改 41
2.3.9　随心所欲的Ruby处理 45
2.3.10　split拆分事件 47
2.3.11　交叉日志合并 48
2.4　输出插件 49
2.4.1　输出到Elasticsearch 49
2.4.2　发送email 54
2.4.3　调用系统命令执行 54
2.4.4　保存成文件 55
2.4.5　报警发送到Nagios 56
2.4.6　statsd 58
2.4.7　标准输出stdout 61
2.4.8　TCP发送数据 62
2.4.9　输出到HDFS 62
第3章　场景示例 64
3.1　Nginx访问日志 64
3.1.1　grok处理方式 64
3.1.2　split处理方式 65
3.1.3　JSON格式 68
3.1.4　syslog方式发送 69
3.2　Nginx错误日志 69
3.3　Postfix日志 71
3.4　Ossec日志 72
3.4.1　配置所有Ossec agent采用syslog输出 72
3.4.2　配置Logstash 72
3.4.3　推荐Kibana仪表盘 73
3.5　Windows系统日志 73
3.5.1　采集端配置 73
3.5.2　接收解析端配置 75
3.6　Java日志 77
3.6.1　Log4J配置 77
3.6.2　Logstash配置 78
3.6.3　异常堆栈测试验证 78
3.6.4　JSON Event layout 79
3.7　MySQL慢查询日志 80
3.8　Docker日志 82
3.8.1　记录到主机磁盘 82
3.8.2　通过logspout收集 83
第4章　性能与监控 85
4.1　性能测试 85
4.1.1　配置示例 85
4.1.2　使用方式 86
4.1.3　额外的话 87
4.2　监控方案 87
4.2.1　logstash-input-heartbeat心跳检测方式 88
4.2.2　JMX启动参数方式 89
4.2.3　API方式 90
第5章　扩展方案 94
5.1　通过Redis队列扩展 95
5.1.1　读取Redis数据 95
5.1.2　采用list类型扩展Logstash 96
5.1.3　输出到Redis 97
5.2　通过Kafka队列扩展 98
5.2.1　Kafka基础概念 99
5.2.2　Input配置 100
5.2.3　Output配置 101
5.2.4　性能 103
5.3　logstash-forwarder 103
5.3.1　Indexer端配置 104
5.3.2　Shipper端配置 104
5.3.3　AIX上的logstash-forwarder-java 106
5.4　Rsyslog 107
5.4.1　常用模块介绍 107
5.4.2　与Logstash合作 109
5.4.3　Mmexternal模块 109
5.5　Nxlog 112
5.6　Heka 114
5.7　Fluentd 115
5.7.1　配置示例 115
5.7.2　Fluentd插件 117
5.8　Message::Passing 117
第6章　Logstash源码解析 119
6.1　Pipeline 120
6.2　Plugins 122
第7章　插件开发 125
7.1　插件格式 125
7.2　插件的关键方法 126
7.3　插件打包 127
7.4　Filter插件开发示例 128
7.4.1　mmdb数据库的生成方法 129
7.4.2　LogStash::Filters::Mmdb实现 130
7.4.3　logstash-filter-mmdb打包 131
7.5　Input插件开发示例 132
7.5.1　FileWatch模块原理 132
7.5.2　LogStash::Inputs::Utmp实现 133
7.6　Output插件开发示例 136
第8章　Beats 138
8.1　libbeat的通用配置 138
8.1.1　过滤器配置 138
8.1.2　输出配置 139
8.1.3　shipper网络配置 142
8.1.4　日志配置 142
8.1.5　运行配置 142
8.2　Filebeat 142
8.2.1　安装部署 143
8.2.2　配置 144
8.2.3　生成的可用字段 145
8.3　packetbeat抓包分析 145
8.3.1　安装部署 146
8.3.2　配置示例 146
8.3.3　dashboard效果 147
8.3.4　Kibana 3拓扑图 148
8.4　metricbeat 150
8.4.1　配置示例 152
8.4.2　各模块输出指标示例 152
8.4.3　采集Docker中的指标 164
8.5　winlogbeat 164
第二部分　Elasticsearch
第9章　架构原理 169
9.1　准实时索引的实现 169
9.1.1　动态更新的Lucene索引 169
9.1.2　利用磁盘缓存实现的准实时检索 170
9.1.3　translog提供的磁盘同步控制 171
9.2　segment merge的影响 172
9.2.1　归并线程配置 173
9.2.2　归并策略 174
9.2.3　forcemerge接口 174
9.3　routing和replica的读写过程 174
9.3.1　路由计算 175

前言/序言

《ELK Stack权威指南》第1版面世之后的这一年多时间里，ELK Stack在Elastic.co公司以及社区的共同努力下飞速发展。国内外都出现了不少基于ELK Stack实现的日志分析产品和创业公司。ELK Stack已经成为DevOps技术栈中必不可缺少的一个部分，较大型的互联网公司甚至已经配备有专职的ELK Stack管理团队。
对于并不精通ELK Stack技术及其发展历史的人来说，过去复杂的版本对应是新手的第一道门槛。最近全新更新的ELK Stack各组件，统一使用5.x系列版本号，大大方便了新手入门。而5.x系列同样携带了大量崭新的特性，在日志分析、监控告警等场景，带来性能提升、管理简化、功能丰富等诸多好处。推荐广大读者积极尝试和升级。
IT运维模式正在向数据驱动、精细化、智能化发展。这个过程中，ELK Stack恰好是运维人员达成这个目的最方便的工具和平台。基于ELK Stack平台，越来越多的周边开源项目在涌现。这次再版，也进一步丰富了这些周边项目的介绍。
与第1版相比，第2版修订、删补了180多页内容，接近全书的一半。修改期间，怀孕的妻子一直默默陪伴左右，时不时叮嘱我注意保存。谨以此书献给她和刚出生的启舟宝贝，我爱你们！
本书章节内容本书包括三大部分共19章，各部分可以独立阅读。但对于还没有大规模应用经验的新手，建议按顺序阅读全文。
第一部分　Logstash第1章：入门示例。该章介绍Logstash及其插件的配置安装方法，自定义配置语言的设计用途，并为不熟悉Linux系统管理的开发人员介绍了多种后台运行方式。
第2章：插件配置。该章列举Logstash最常用的几十种插件，通过实际示例和效果，讲解各插件的配置细节和用途。
第3章：场景示例。该章以最常见的运维、网络、开发和数据库场景，介绍Logstash处理Nginx、Postfix、Ossec、Log4J、MySQL、Docker等日志的最佳实践。
第4章：性能与监控。了解Logstash的性能情况一直是个难题，该章从Logstash设计原理和JVM平台本质出发，介绍几种行之有效的检测和监控方案。
第5章：扩展方案。该章介绍采用Redis和Kafka完成Logstash水平扩展的方案，同时也介绍其他几种日志收集系统与Logstash的配合方式。
第6章：Logstash源码解析。该章解析Logstash源码中最重要的Pipeline设计，以及Logstash::Event的来龙去脉。
第7章：插件开发。该章以最常见的用户登录记录和地址库解析、Consul数据更新等需求，实际演示Logstash 的自定义Filter、Input和Output插件的编写，同时还涉及了插件打包的RubyGems规范共有HttpClient功能项等细节。
第8章：Beats。该章讲述ELK Stack家族新成员Beats生态圈各组件的使用，包括Filebeat、packetbeat、metricbeat、winlogbeat等内容。
第二部分　Elasticsearch第9章：架构原理。该章从更高级的架构层面，介绍Elasticsearch分布式设计中涉及稳定性和高性能的部分原理，并由此引发相关的优化配置介绍。另外，还提供了一种针对时序数据索引的读写分离方案，适用于拥有少部分SSD设备的用户。
第10章：数据接口用例。该章介绍Elasticsearch的RESTful接口的基础知识，并针对常见的重建索引需求提供两种快速实现方案，为有Spark经验的读者介绍通过Spark Streaming 接口读写Elasticsearch的方法。
第11章：性能优化。该章介绍Elasticsearch在日志处理场景下的读写优化知识和官方推荐的curator工具，其中重点介绍了Elasticsearch中几种不同cache的区别和有效场景。
第12章：测试和扩展方案。该章介绍Elasticsearch在生产环境中需要的一些周边工具，比如Puppet配置管理、Shield权限管理、版本升级操作、别名切换流程设计等。新增了快照与恢复功能。
第13章：映射与模板的定制。该章详细介绍Elasticsearch中的核心类型及其对应的常见映射设置，以及如何通过动态模板简化映射定制操作的复杂度。
第14章：监控方案。Elasticsearch作为一个分布式系统，也是有一定的运维难度的，因此其本身的监控也相当重要。该章介绍Elasticsearch自带的一系列监控接口，以及由此衍生的多种实时或长期的监控方案。
第15章：Elasticsearch在运维监控领域的其他应用。该章介绍Elasticsearch在运维方面的其他运用方式，包括实时过滤接口、定时报警系统设计、时序数据存储和相关性排序等。
第三部分　Kibana第16章：Kibana的产品对比。该章介绍Kibana 3与Kibana 5之间，以及它们与Hadoop、Splunk之间的差异，方便读者在不同场景需求下选择更正确的工具。
第17章：Kibana 5。该章介绍Kibana 5的安装部署和界面操作方式，重点介绍Kibana 5提供的几种可视化图表的配置细节和效果，并以几种场景的日志分析需求演示了Kibana 5全新的子聚合功能的效果。最后还介绍了一种采用phantom.js截图方式记录长期报表数据的方案。
第18章：Kibana 5源码解析。该章介绍Kibana 4的界面实现，重点包括其内部ORM实现的Counrier类、可视化绘图的Vislib类等。
第19章：Kibana插件开发示例。该章讲述Kibana最常用的插件类型二次开发实例，包括可视化效果、服务器段进程、完整App演示等内容。
致谢我本人虽然接触ELK较早，但本身专于Web和App应用数据方面，动笔以来得到诸多朋友的帮助，在此深表感谢。此外，还要特别感谢Elastic.co公司的曾勇（medcl）和吴晓刚（Wood），曾勇完成Elasticsearch在国内的启蒙式分享，并主办Elasticsearch中国用户大会，吴晓刚积极帮助新用户，并最早分享了携程的ELK日亿级规模的实例。

ELK Stack 权威指南（第2版） 深入解析 Elasticsearch、Logstash 与 Kibana 的强大组合，赋能海量数据分析与可视化 在当今数据驱动的世界里，有效管理、搜索和分析海量日志和事件数据已成为企业运营的关键。ELK Stack，由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个开源组件组成，以其强大的数据摄取、存储、搜索和可视化能力，成为构建实时数据分析平台的首选方案。本书，《ELK Stack 权威指南（第2版）》，将带领您全面深入地掌握 ELK Stack 的各个方面，从基础概念到高级应用，助您构建、优化和扩展强大、高效的数据分析系统。 本书不同于市面上其他浅尝辄止的ELK介绍，它将以 “权威” 为核心，力求全面、深入、实战。我们将不回避任何细节，力求让每一位读者，无论您是初学者还是经验丰富的架构师，都能从中获得价值。本书的内容涵盖了 ELK Stack 的核心组件的 底层原理、核心功能、最佳实践，以及 在实际场景中的应用，旨在帮助您真正理解 ELK Stack 的强大之处，并将其灵活运用到您自己的业务需求中。 第一部分：Elasticsearch 核心解析与实战 Elasticsearch 作为 ELK Stack 的心脏，是数据存储、搜索和分析的核心引擎。本书将从其 底层原理 入手，深入剖析其 分布式架构、倒排索引机制、分片与副本的策略，以及 查询语言（DSL） 的精髓。 分布式系统设计哲学： 理解 Elasticsearch 如何通过节点、集群、分片和副本实现高可用性和可伸缩性。我们将探讨不同类型的节点（Master-eligible, Data, Ingest, Coordinating）的作用，以及它们如何协同工作。 索引与映射： 详细讲解索引的创建、配置，以及映射（Mapping）的重要性。您将学会如何定义字段类型，理解动态映射和显式映射的优劣，以及如何通过精确的映射来优化搜索性能和数据存储。 倒排索引的魔力： 揭示 Elasticsearch 强大的搜索能力背后的核心——倒排索引。我们将深入理解词项（Term）、词项向量（Term Vector）的概念，以及它们如何加速文本搜索。 查询语言（DSL）精通： 本书将带领您系统学习 Elasticsearch 的查询语言（DSL），从最基础的 `match`、`term` 查询，到复杂的 `bool` 查询、`range` 查询、`wildcard` 查询、`regexp` 查询，再到聚合（Aggregations）查询，例如 `terms` 聚合、`date_histogram` 聚合、`avg`、`sum` 等。您将学会如何组合这些查询来构建精确、高效的搜索逻辑。 搜索优化策略： 掌握影响 Elasticsearch 搜索性能的关键因素，包括分片数量、硬件配置、查询复杂度、缓存机制等。我们将分享大量实用的优化技巧，帮助您显著提升搜索响应速度。 数据写入与更新： 详细介绍 Elasticsearch 的数据写入、更新和删除操作，理解其近实时（Near Real-time）的特性，以及文档（Document）的生命周期。 集群管理与监控： 学习如何管理 Elasticsearch 集群，包括节点加入与移除、索引管理、快照与恢复（Snapshot and Restore），以及如何利用 Elasticsearch 自身的监控 API 来了解集群健康状况。 安全性： 探讨 Elasticsearch 的安全机制，包括用户认证、权限控制（Role-Based Access Control - RBAC），以及传输层加密（TLS/SSL）的配置。 第二部分：Logstash 数据管道构建与优化 Logstash 作为 ELK Stack 的数据采集与处理引擎，负责从各种数据源收集、转换和输出数据。本书将深入讲解 Logstash 的 核心组件 和 数据处理流水线，助您构建灵活、强大的数据管道。 Logstash 架构与工作原理： 理解 Logstash 的三个主要阶段：输入（Input）、过滤（Filter）和输出（Output）。我们将详细介绍每个阶段的作用，以及它们如何协同工作。 丰富的输入插件： 掌握各种常用的输入插件，包括 `file` (日志文件采集)、`tcp`/`udp` (网络协议接收)、`beats` (Filebeat 数据传输)、`jdbc` (数据库读取)、`kafka` (消息队列集成) 等。您将学会如何配置和使用这些插件来适应不同的数据源。 强大的过滤插件： Logstash 最核心的价值体现在其过滤插件。本书将详尽介绍常用的过滤插件，例如： `grok`：用于解析非结构化日志的利器，通过正则表达式提取关键信息。 `json`：解析 JSON 格式数据。 `csv`：解析 CSV 格式数据。 `mutate`：对字段进行添加、删除、重命名、修改等操作。 `date`：解析和格式化日期字段。 `geoip`：根据 IP 地址获取地理位置信息。 `useragent`：解析 User-Agent 字符串，获取浏览器、操作系统等信息。 `kv`：解析键值对格式数据。 `ruby`：允许使用 Ruby 代码进行更复杂的逻辑处理。 多样的输出插件： 学习如何将处理后的数据发送到各种目的地，最常见的当然是 `elasticsearch` 输出插件，此外还将介绍 `stdout` (标准输出)、`file` (输出到文件)、`kafka` (消息队列)、`redis` (内存数据库) 等。 构建复杂的数据管道： 掌握如何通过组合多个过滤插件，设计和实现复杂的数据处理逻辑。您将学会如何处理数据冲突、缺失值，以及如何进行数据清洗和丰富。 性能调优与监控： Logstash 的性能直接影响到整个 ELK Stack 的吞吐量。本书将提供 Logstash 的性能调优指南，包括调整 `pipeline.workers`、`pipeline.batch.size` 等参数，以及如何监控 Logstash 的运行状态。 Logstash 配置的最佳实践： 分享 Logstash 配置文件（`.conf` 文件）的最佳实践，包括如何组织配置、模块化管理，以及如何进行版本控制。 第三部分：Kibana 数据可视化与探索 Kibana 是 ELK Stack 的前端展示层，提供强大的数据探索、可视化和仪表板构建能力。本书将带您领略 Kibana 的 强大功能，让您的数据“说话”。 Kibana 概览与核心概念： 介绍 Kibana 的界面布局、索引模式（Index Patterns）的创建与管理，以及 Lens、Discover、Visualize、Dashboard 等核心功能区域。 Discover：交互式数据探索： 掌握如何在 Discover 页面进行数据的实时过滤、搜索和查看。学习如何使用 KQL (Kibana Query Language) 和 Lucene 查询语法进行高效的数据筛选。 Visualize：多样化的图表绘制： 深入学习 Kibana 的可视化功能，包括： 折线图（Line Chart）： 展示趋势变化。 柱状图（Bar Chart）： 比较数值大小。 饼图（Pie Chart）： 显示比例构成。 地图（Map）： 基于地理位置数据进行可视化。 数据表（Data Table）： 以表格形式展示明细数据。 指标（Metric）： 显示单个关键指标。 热图（Heat Map）： 直观展示数据密度。 词云（Tag Cloud）： 展示词项频率。 Markdown： 在仪表板中添加自定义文本和链接。 Vega/Vega-Lite： 允许使用更复杂的自定义可视化。 Lens： 介绍 Kibana 6.x 引入的全新可视化编辑器，通过拖拽即可快速创建图表。 Dashboard：仪表板构建与定制： 学习如何将各种可视化图表组合成功能强大、信息丰富的仪表板。您将掌握如何调整图表布局、添加筛选器、设置定时刷新，以及如何共享您的仪表板。 Canvas：像素级控制的动态报表： 探索 Kibana Canvas 的强大之处，它允许您创建高度定制化、动态的报告和演示文稿，实现像素级的布局控制和交互式数据呈现。 Spaces：多租户与隔离： 理解 Kibana Spaces 的概念，如何利用它来为不同的团队或项目隔离数据和配置，实现多租户管理。 Dev Tools：调试与管理： 学习使用 Kibana Dev Tools 来直接与 Elasticsearch 集群进行交互，执行 API 请求，调试查询，以及管理索引和映射。 Kibana 插件与扩展： 简要介绍 Kibana 插件的概念，以及如何通过插件来扩展 Kibana 的功能。 第四部分：ELK Stack 实践应用与高级主题 在掌握了 ELK Stack 的核心组件后，本书将进一步探讨其在 实际场景中的应用，以及一些 高级主题，帮助您构建更加健壮、可扩展的系统。 Filebeat 深度解析：轻量级日志采集： 详细介绍 Filebeat 的架构、工作原理，以及其作为 Elasticsearch Agent 的优势。您将学会如何配置 Filebeat 来采集不同类型的文件日志，并实现数据的安全传输。 Metricbeat：系统与应用性能监控： 了解 Metricbeat 如何采集系统指标（CPU、内存、磁盘、网络）和应用性能指标（Nginx、Apache、MySQL、Redis 等），并将其发送到 Elasticsearch 进行分析。 APM (Application Performance Monitoring)： 深入探讨 ELK Stack 在 APM 领域的应用，如何利用 Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 APM Server 来实现分布式追踪、服务依赖分析和性能瓶颈诊断。 安全日志分析：SIEM (Security Information and Event Management)： 演示如何利用 ELK Stack 构建一个基础的 SIEM 系统，收集安全事件日志，进行威胁检测、事件关联分析和告警。 ELK Stack 部署模式： 探讨不同的 ELK Stack 部署模式，包括单机部署、分布式集群部署、云原生部署（如 Kubernetes 集成）等，以及各种模式的优缺点。 性能调优与扩展： 提供更深入的 ELK Stack 性能调优策略，包括 Elasticsearch 的 JVM 调优、索引生命周期管理（ILM）、Logstash 的 worker 和 pipeline 配置优化、Kibana 的资源分配等。 高可用性与灾难恢复： 讲解如何构建高可用的 ELK Stack 集群，包括 Elasticsearch 的主节点选举、副本策略，以及 Logstash 和 Kibana 的负载均衡和故障转移。同时，深入介绍 Elasticsearch 的快照与恢复机制，确保数据的安全。 ELK Stack 集成与生态： 探讨 ELK Stack 与其他技术的集成，例如与 Kafka 的结合实现数据缓冲和解耦，与 ZooKeeper/Consul 的集成实现集群协调，以及与CI/CD工具的集成实现日志监控。 未来的发展趋势： 展望 ELK Stack 的发展趋势，包括 Elasticsearch 在机器学习、向量搜索等方面的进展，以及 Kibana 在可视化和数据分析领域的创新。 本书特色： 全面深入： 覆盖 ELK Stack 的所有核心组件，从原理到实践，不留死角。 实战导向： 结合大量真实场景的案例和代码示例，帮助读者快速上手。 权威讲解： 由行业资深专家撰写，内容精准、专业、可靠。 持续更新： 本版（第2版）紧跟 ELK Stack 的最新版本特性，确保内容的先进性。 清晰易懂： 结构清晰，语言流畅，即使是初学者也能轻松理解。 谁适合阅读本书： 系统管理员和运维工程师： 希望集中管理和分析服务器日志、应用日志。 开发人员： 需要理解应用程序的运行状态，定位和解决 Bug。 数据分析师和数据科学家： 需要从海量日志数据中提取有价值的信息。 安全工程师： 需要构建日志审计和安全事件监控系统。 架构师： 需要设计和部署可扩展、高可用的数据分析平台。 对大数据分析和日志管理感兴趣的技术人员。 《ELK Stack 权威指南（第2版）》 将是您掌握 ELK Stack 的终极资源。无论您的目标是将 ELK Stack 用于日志分析、安全监控、业务智能分析，还是构建复杂的实时数据平台，本书都将为您提供清晰的指导和强大的支持。现在，就让我们一起开启这段数据探索的精彩旅程吧！

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本《ELK Stack权威指南（第2版）》在内容的深度和广度上都给我留下了深刻的印象。作为一名长期与日志打交道的技术人员，我深知一个强大且易用的日志管理系统的重要性，而ELK Stack无疑是其中的佼佼者。然而，要真正驾驭ELK Stack，并发挥其最大潜力，绝非一日之功。《ELK Stack权威指南（第2版）》从基础概念的讲解，到组件的配置部署，再到性能调优和集群管理，都做到了层层递进，循序渐进。我尤其欣赏书中对于Elasticsearch索引设计和查询优化的详细阐述，这对于提升搜索性能和降低资源消耗至关重要。Logstash的灵活配置和数据处理能力，以及Kibana强大的可视化功能，也都在书中得到了充分的展现。我特别期待书中关于如何构建复杂的仪表盘、实现实时告警以及与其他系统集成的内容，这些都是我们在实际工作中经常会遇到的挑战。总的来说，这本书为我们提供了一个非常全面且深入的学习路径，让我对接下来的ELK Stack的学习和实践充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

《ELK Stack权威指南（第2版）》这本书的内容，可以说是真正地满足了我对ELK Stack深入学习的期望。过去，我在工作中零散地使用过ELK，但总感觉掌握得不够扎实，遇到一些性能问题或者复杂的配置时，就会感到力不从心。《ELK Stack权威指南（第2版）》的出现，填补了这一关键的知识空白。书中从Elasticsearch的基础原理讲起，逐步深入到集群的搭建、索引的设计、查询的优化，这些内容对于理解Elasticsearch的内在机制至关重要。Logstash的强大之处在于其灵活的管道和丰富的插件，书中对这些方面的详细讲解，无疑能帮助我们更有效地处理和转化各种格式的日志数据。而Kibana作为ELK Stack的“门面”，其可视化和仪表盘的构建能力，是数据分析的关键。《ELK Stack权威指南（第2版）》深入介绍了如何利用Kibana进行数据探索、趋势分析以及定制化报表的创建。我尤其期待书中关于X-Pack集成、安全认证以及告警机制的内容，这些对于构建一个完整的、企业级的日志管理平台非常有帮助。总而言之，这本书将帮助我系统性地掌握ELK Stack，并将其应用于实际工作中，提升数据分析和运维的效率。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《ELK Stack权威指南（第2版）》，还迫不及待地翻看了目录和前几章。书的装帧印刷都相当不错，纸质手感也很好，拿在手里就觉得沉甸甸的，一看就是厚实的内容。我之前在工作中零散地接触过ELK，但总觉得不够系统，遇到问题的时候也只能到处搜寻零散的资料，效率不高。《ELK Stack权威指南（第2版）》似乎正是填补了这一空白。从目录上看，它涵盖了ELK Stack的各个核心组件，包括Elasticsearch、Logstash和Kibana，并且还深入讲解了它们的配置、部署、调优以及一些高级用法。尤其让我眼前一亮的是，书中还提到了X-Pack，这对于我来说是一个非常有吸引力的点，因为我们团队一直在考虑如何将安全、告警等功能集成进来。书中的案例分析和实践指导看起来也非常接地气，不像很多理论书籍那样脱离实际，让人读起来有种跃跃欲试的感觉。我个人对其中关于数据可视化和仪表盘构建的部分特别感兴趣，希望能通过这本书学会如何构建出更直观、更有洞察力的监控和分析界面，从而更好地理解和利用我们的日志数据。整体而言，这本书给我一种“大而全”的感觉，希望能带我真正地掌握ELK Stack的核心技术。

评分☆☆☆☆☆

这本《ELK Stack权威指南（第2版）》的出版，对于像我这样希望系统性学习ELK Stack的开发者和运维人员来说，无疑是一份宝贵的资源。我在工作中经常需要处理大量的日志数据，而ELK Stack因其强大的日志收集、存储、搜索和可视化能力，成为了我们团队的首选方案。然而，ELK Stack的配置和维护并非易事，尤其是在面对大规模部署和复杂场景时。我之前也尝试过阅读一些官方文档和零散的技术博客，但总感觉缺乏一个整体性的视角和深入的指导。《ELK Stack权威指南（第2版）》的出现，正好满足了我的需求。从内容上看，它不仅涵盖了ELK Stack的各个基础组件，还深入探讨了性能优化、集群管理、安全加固等进阶主题。我尤其期待书中关于Elasticsearch索引优化、Logstash管道设计以及Kibana仪表盘高级技巧的讲解，这些内容对于提升我们的日志分析效率和数据可视化效果至关重要。此外，书中提到的案例分析和最佳实践，也为我们提供了宝贵的参考，能够帮助我们避免一些常见的坑，更快地构建出稳定、高效的ELK Stack系统。

评分☆☆☆☆☆

拿到《ELK Stack权威指南（第2版）》这本书，我第一时间就翻到了关于Elasticsearch集群架构和高可用性部署的章节。在实际工作中，我们经常需要面对日志量激增和系统稳定性方面的挑战，而ELK Stack正是解决这些问题的关键。这本书的出现，就像是在我迷茫时看到了一盏指路明灯。从目录来看，它涵盖了ELK Stack的方方面面，从基础概念到高级应用，都做了详尽的介绍。我尤其关心的是书中关于Elasticsearch的 Shard 分片策略、副本配置以及节点发现等内容，这些直接关系到集群的性能和稳定性。Logstash的 Pipeline 配置和 Filter 插件的灵活运用，对于日志数据的清洗和 enriquecimiento 也是至关重要。而Kibana的强大可视化能力，更是能帮助我们将海量的日志数据转化为直观的洞察。我非常期待书中关于如何根据实际业务场景进行ELK Stack的选型、部署和优化，以及如何处理大规模日志数据的案例分析。这本书的价值，不仅仅在于知识的传授，更在于为我们提供了解决实际问题的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

elk为数不多的书籍，书中使用的版本较新，可以好好研究一翻了

评分☆☆☆☆☆

买了以后觉得冲动了，基本上就是个官方操作手册翻译版?

评分☆☆☆☆☆

书很好，从里面学到了很多东西，物流也很快

评分☆☆☆☆☆

东西非常棒，质量特别好，非常满意，服务态度好！

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作为一名程序猿，要时时刻刻去学习，用知识去武装自己。。。。。。。。

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系统提示最后一本库存，果断买了，书皮有点瑕疵，不过无所谓了

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京东送货速度简直太赞了??，一直京东购买，值得信赖

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还不错，棒棒哒。好货哟。

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书不错，是正版，必须好评！