ELK Stack權威指南（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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饒琛琳 著

圖書標籤:

• ELK Stack
• Elasticsearch
• Logstash
• Kibana
• 數據分析
• 日誌管理
• 運維
• 監控
• 大數據
• 搜索

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111563297

版次：2

商品編碼：12073937

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 數據分析與決策技術叢書

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

用紙：膠版紙

頁數：401

內容簡介

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三個開源軟件的組閤，是目前開源界流行的實時數據分析方案，成為實時日誌處理領域開源界的第壹選擇。然而，ELK也並不是實時數據分析界的靈丹妙藥，使用不恰當，反而會事倍功半。本書對ELK的原理進行瞭解剖，不僅分享瞭大量實戰案例和實現效果，而且分析瞭部分源代碼，使讀者不僅知其然還知其所以然。讀者可通過本書的學習，快速掌握實時日誌處理方法，並搭建符閤自己需要的大數據分析係統。本書分為三大部分，第壹部分“Logstash”介紹Logstash的安裝與配置、場景示例、性能與測試、擴展方案、源碼解析、插件開發等，第二部分“Elasticsearch”介紹Elasticsearch的架構原理、數據接口用例、性能優化、測試和擴展方案、映射與模闆的定製、監控方案等，第三部分“Kibana”介紹Kibana3和Kibana5的特點對比，Kibana的配置、案例與源代碼解析。

目錄

前　言
第一部分　Logstash
第1章　入門示例 3
1.1　下載安裝 3
1.2　Hello World 4
1.3　配置語法 8
1.3.1　語法 8
1.3.2　命令行參數 10
1.3.3　設置文件示例 11
1.4　插件安裝 12
1.5　長期運行方式 13
第2章　插件配置 15
2.1　輸入插件 15
2.1.1　標準輸入 16
2.1.2　文件輸入 17
2.1.3　TCP輸入 18
2.1.4　syslog輸入 19
2.1.5　http_poller抓取 21
2.2　編解碼配置 22
2.2.1　JSON編解碼 23
2.2.2　多行事件編碼 24
2.2.3　網絡流編碼 26
2.2.4　collectd輸入 27
2.3　過濾器配置 30
2.3.1　date時間處理 30
2.3.2　grok正則捕獲 33
2.3.3　dissect解析 35
2.3.4　GeoIP地址查詢 36
2.3.5　JSON編解碼 38
2.3.6　key-value切分 38
2.3.7　metrics數值統計 40
2.3.8　mutate數據修改 41
2.3.9　隨心所欲的Ruby處理 45
2.3.10　split拆分事件 47
2.3.11　交叉日誌閤並 48
2.4　輸齣插件 49
2.4.1　輸齣到Elasticsearch 49
2.4.2　發送email 54
2.4.3　調用係統命令執行 54
2.4.4　保存成文件 55
2.4.5　報警發送到Nagios 56
2.4.6　statsd 58
2.4.7　標準輸齣stdout 61
2.4.8　TCP發送數據 62
2.4.9　輸齣到HDFS 62
第3章　場景示例 64
3.1　Nginx訪問日誌 64
3.1.1　grok處理方式 64
3.1.2　split處理方式 65
3.1.3　JSON格式 68
3.1.4　syslog方式發送 69
3.2　Nginx錯誤日誌 69
3.3　Postfix日誌 71
3.4　Ossec日誌 72
3.4.1　配置所有Ossec agent采用syslog輸齣 72
3.4.2　配置Logstash 72
3.4.3　推薦Kibana儀錶盤 73
3.5　Windows係統日誌 73
3.5.1　采集端配置 73
3.5.2　接收解析端配置 75
3.6　Java日誌 77
3.6.1　Log4J配置 77
3.6.2　Logstash配置 78
3.6.3　異常堆棧測試驗證 78
3.6.4　JSON Event layout 79
3.7　MySQL慢查詢日誌 80
3.8　Docker日誌 82
3.8.1　記錄到主機磁盤 82
3.8.2　通過logspout收集 83
第4章　性能與監控 85
4.1　性能測試 85
4.1.1　配置示例 85
4.1.2　使用方式 86
4.1.3　額外的話 87
4.2　監控方案 87
4.2.1　logstash-input-heartbeat心跳檢測方式 88
4.2.2　JMX啓動參數方式 89
4.2.3　API方式 90
第5章　擴展方案 94
5.1　通過Redis隊列擴展 95
5.1.1　讀取Redis數據 95
5.1.2　采用list類型擴展Logstash 96
5.1.3　輸齣到Redis 97
5.2　通過Kafka隊列擴展 98
5.2.1　Kafka基礎概念 99
5.2.2　Input配置 100
5.2.3　Output配置 101
5.2.4　性能 103
5.3　logstash-forwarder 103
5.3.1　Indexer端配置 104
5.3.2　Shipper端配置 104
5.3.3　AIX上的logstash-forwarder-java 106
5.4　Rsyslog 107
5.4.1　常用模塊介紹 107
5.4.2　與Logstash閤作 109
5.4.3　Mmexternal模塊 109
5.5　Nxlog 112
5.6　Heka 114
5.7　Fluentd 115
5.7.1　配置示例 115
5.7.2　Fluentd插件 117
5.8　Message::Passing 117
第6章　Logstash源碼解析 119
6.1　Pipeline 120
6.2　Plugins 122
第7章　插件開發 125
7.1　插件格式 125
7.2　插件的關鍵方法 126
7.3　插件打包 127
7.4　Filter插件開發示例 128
7.4.1　mmdb數據庫的生成方法 129
7.4.2　LogStash::Filters::Mmdb實現 130
7.4.3　logstash-filter-mmdb打包 131
7.5　Input插件開發示例 132
7.5.1　FileWatch模塊原理 132
7.5.2　LogStash::Inputs::Utmp實現 133
7.6　Output插件開發示例 136
第8章　Beats 138
8.1　libbeat的通用配置 138
8.1.1　過濾器配置 138
8.1.2　輸齣配置 139
8.1.3　shipper網絡配置 142
8.1.4　日誌配置 142
8.1.5　運行配置 142
8.2　Filebeat 142
8.2.1　安裝部署 143
8.2.2　配置 144
8.2.3　生成的可用字段 145
8.3　packetbeat抓包分析 145
8.3.1　安裝部署 146
8.3.2　配置示例 146
8.3.3　dashboard效果 147
8.3.4　Kibana 3拓撲圖 148
8.4　metricbeat 150
8.4.1　配置示例 152
8.4.2　各模塊輸齣指標示例 152
8.4.3　采集Docker中的指標 164
8.5　winlogbeat 164
第二部分　Elasticsearch
第9章　架構原理 169
9.1　準實時索引的實現 169
9.1.1　動態更新的Lucene索引 169
9.1.2　利用磁盤緩存實現的準實時檢索 170
9.1.3　translog提供的磁盤同步控製 171
9.2　segment merge的影響 172
9.2.1　歸並綫程配置 173
9.2.2　歸並策略 174
9.2.3　forcemerge接口 174
9.3　routing和replica的讀寫過程 174
9.3.1　路由計算 175

前言/序言

《ELK Stack權威指南》第1版麵世之後的這一年多時間裏，ELK Stack在Elastic.co公司以及社區的共同努力下飛速發展。國內外都齣現瞭不少基於ELK Stack實現的日誌分析産品和創業公司。ELK Stack已經成為DevOps技術棧中必不可缺少的一個部分，較大型的互聯網公司甚至已經配備有專職的ELK Stack管理團隊。
對於並不精通ELK Stack技術及其發展曆史的人來說，過去復雜的版本對應是新手的第一道門檻。最近全新更新的ELK Stack各組件，統一使用5.x係列版本號，大大方便瞭新手入門。而5.x係列同樣攜帶瞭大量嶄新的特性，在日誌分析、監控告警等場景，帶來性能提升、管理簡化、功能豐富等諸多好處。推薦廣大讀者積極嘗試和升級。
IT運維模式正在嚮數據驅動、精細化、智能化發展。這個過程中，ELK Stack恰好是運維人員達成這個目的最方便的工具和平颱。基於ELK Stack平颱，越來越多的周邊開源項目在湧現。這次再版，也進一步豐富瞭這些周邊項目的介紹。
與第1版相比，第2版修訂、刪補瞭180多頁內容，接近全書的一半。修改期間，懷孕的妻子一直默默陪伴左右，時不時叮囑我注意保存。謹以此書獻給她和剛齣生的啓舟寶貝，我愛你們！
本書章節內容本書包括三大部分共19章，各部分可以獨立閱讀。但對於還沒有大規模應用經驗的新手，建議按順序閱讀全文。
第一部分　Logstash第1章：入門示例。該章介紹Logstash及其插件的配置安裝方法，自定義配置語言的設計用途，並為不熟悉Linux係統管理的開發人員介紹瞭多種後颱運行方式。
第2章：插件配置。該章列舉Logstash最常用的幾十種插件，通過實際示例和效果，講解各插件的配置細節和用途。
第3章：場景示例。該章以最常見的運維、網絡、開發和數據庫場景，介紹Logstash處理Nginx、Postfix、Ossec、Log4J、MySQL、Docker等日誌的最佳實踐。
第4章：性能與監控。瞭解Logstash的性能情況一直是個難題，該章從Logstash設計原理和JVM平颱本質齣發，介紹幾種行之有效的檢測和監控方案。
第5章：擴展方案。該章介紹采用Redis和Kafka完成Logstash水平擴展的方案，同時也介紹其他幾種日誌收集係統與Logstash的配閤方式。
第6章：Logstash源碼解析。該章解析Logstash源碼中最重要的Pipeline設計，以及Logstash::Event的來龍去脈。
第7章：插件開發。該章以最常見的用戶登錄記錄和地址庫解析、Consul數據更新等需求，實際演示Logstash 的自定義Filter、Input和Output插件的編寫，同時還涉及瞭插件打包的RubyGems規範共有HttpClient功能項等細節。
第8章：Beats。該章講述ELK Stack傢族新成員Beats生態圈各組件的使用，包括Filebeat、packetbeat、metricbeat、winlogbeat等內容。
第二部分　Elasticsearch第9章：架構原理。該章從更高級的架構層麵，介紹Elasticsearch分布式設計中涉及穩定性和高性能的部分原理，並由此引發相關的優化配置介紹。另外，還提供瞭一種針對時序數據索引的讀寫分離方案，適用於擁有少部分SSD設備的用戶。
第10章：數據接口用例。該章介紹Elasticsearch的RESTful接口的基礎知識，並針對常見的重建索引需求提供兩種快速實現方案，為有Spark經驗的讀者介紹通過Spark Streaming 接口讀寫Elasticsearch的方法。
第11章：性能優化。該章介紹Elasticsearch在日誌處理場景下的讀寫優化知識和官方推薦的curator工具，其中重點介紹瞭Elasticsearch中幾種不同cache的區彆和有效場景。
第12章：測試和擴展方案。該章介紹Elasticsearch在生産環境中需要的一些周邊工具，比如Puppet配置管理、Shield權限管理、版本升級操作、彆名切換流程設計等。新增瞭快照與恢復功能。
第13章：映射與模闆的定製。該章詳細介紹Elasticsearch中的核心類型及其對應的常見映射設置，以及如何通過動態模闆簡化映射定製操作的復雜度。
第14章：監控方案。Elasticsearch作為一個分布式係統，也是有一定的運維難度的，因此其本身的監控也相當重要。該章介紹Elasticsearch自帶的一係列監控接口，以及由此衍生的多種實時或長期的監控方案。
第15章：Elasticsearch在運維監控領域的其他應用。該章介紹Elasticsearch在運維方麵的其他運用方式，包括實時過濾接口、定時報警係統設計、時序數據存儲和相關性排序等。
第三部分　Kibana第16章：Kibana的産品對比。該章介紹Kibana 3與Kibana 5之間，以及它們與Hadoop、Splunk之間的差異，方便讀者在不同場景需求下選擇更正確的工具。
第17章：Kibana 5。該章介紹Kibana 5的安裝部署和界麵操作方式，重點介紹Kibana 5提供的幾種可視化圖錶的配置細節和效果，並以幾種場景的日誌分析需求演示瞭Kibana 5全新的子聚閤功能的效果。最後還介紹瞭一種采用phantom.js截圖方式記錄長期報錶數據的方案。
第18章：Kibana 5源碼解析。該章介紹Kibana 4的界麵實現，重點包括其內部ORM實現的Counrier類、可視化繪圖的Vislib類等。
第19章：Kibana插件開發示例。該章講述Kibana最常用的插件類型二次開發實例，包括可視化效果、服務器段進程、完整App演示等內容。
緻謝我本人雖然接觸ELK較早，但本身專於Web和App應用數據方麵，動筆以來得到諸多朋友的幫助，在此深錶感謝。此外，還要特彆感謝Elastic.co公司的曾勇（medcl）和吳曉剛（Wood），曾勇完成Elasticsearch在國內的啓濛式分享，並主辦Elasticsearch中國用戶大會，吳曉剛積極幫助新用戶，並最早分享瞭攜程的ELK日億級規模的實例。

ELK Stack 權威指南（第2版） 深入解析 Elasticsearch、Logstash 與 Kibana 的強大組閤，賦能海量數據分析與可視化 在當今數據驅動的世界裏，有效管理、搜索和分析海量日誌和事件數據已成為企業運營的關鍵。ELK Stack，由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三個開源組件組成，以其強大的數據攝取、存儲、搜索和可視化能力，成為構建實時數據分析平颱的首選方案。本書，《ELK Stack 權威指南（第2版）》，將帶領您全麵深入地掌握 ELK Stack 的各個方麵，從基礎概念到高級應用，助您構建、優化和擴展強大、高效的數據分析係統。 本書不同於市麵上其他淺嘗輒止的ELK介紹，它將以 “權威” 為核心，力求全麵、深入、實戰。我們將不迴避任何細節，力求讓每一位讀者，無論您是初學者還是經驗豐富的架構師，都能從中獲得價值。本書的內容涵蓋瞭 ELK Stack 的核心組件的 底層原理、核心功能、最佳實踐，以及 在實際場景中的應用，旨在幫助您真正理解 ELK Stack 的強大之處，並將其靈活運用到您自己的業務需求中。 第一部分：Elasticsearch 核心解析與實戰 Elasticsearch 作為 ELK Stack 的心髒，是數據存儲、搜索和分析的核心引擎。本書將從其 底層原理 入手，深入剖析其 分布式架構、倒排索引機製、分片與副本的策略，以及 查詢語言（DSL） 的精髓。 分布式係統設計哲學： 理解 Elasticsearch 如何通過節點、集群、分片和副本實現高可用性和可伸縮性。我們將探討不同類型的節點（Master-eligible, Data, Ingest, Coordinating）的作用，以及它們如何協同工作。 索引與映射： 詳細講解索引的創建、配置，以及映射（Mapping）的重要性。您將學會如何定義字段類型，理解動態映射和顯式映射的優劣，以及如何通過精確的映射來優化搜索性能和數據存儲。 倒排索引的魔力： 揭示 Elasticsearch 強大的搜索能力背後的核心——倒排索引。我們將深入理解詞項（Term）、詞項嚮量（Term Vector）的概念，以及它們如何加速文本搜索。 查詢語言（DSL）精通： 本書將帶領您係統學習 Elasticsearch 的查詢語言（DSL），從最基礎的 `match`、`term` 查詢，到復雜的 `bool` 查詢、`range` 查詢、`wildcard` 查詢、`regexp` 查詢，再到聚閤（Aggregations）查詢，例如 `terms` 聚閤、`date_histogram` 聚閤、`avg`、`sum` 等。您將學會如何組閤這些查詢來構建精確、高效的搜索邏輯。 搜索優化策略： 掌握影響 Elasticsearch 搜索性能的關鍵因素，包括分片數量、硬件配置、查詢復雜度、緩存機製等。我們將分享大量實用的優化技巧，幫助您顯著提升搜索響應速度。 數據寫入與更新： 詳細介紹 Elasticsearch 的數據寫入、更新和刪除操作，理解其近實時（Near Real-time）的特性，以及文檔（Document）的生命周期。 集群管理與監控： 學習如何管理 Elasticsearch 集群，包括節點加入與移除、索引管理、快照與恢復（Snapshot and Restore），以及如何利用 Elasticsearch 自身的監控 API 來瞭解集群健康狀況。 安全性： 探討 Elasticsearch 的安全機製，包括用戶認證、權限控製（Role-Based Access Control - RBAC），以及傳輸層加密（TLS/SSL）的配置。 第二部分：Logstash 數據管道構建與優化 Logstash 作為 ELK Stack 的數據采集與處理引擎，負責從各種數據源收集、轉換和輸齣數據。本書將深入講解 Logstash 的 核心組件 和 數據處理流水綫，助您構建靈活、強大的數據管道。 Logstash 架構與工作原理： 理解 Logstash 的三個主要階段：輸入（Input）、過濾（Filter）和輸齣（Output）。我們將詳細介紹每個階段的作用，以及它們如何協同工作。 豐富的輸入插件： 掌握各種常用的輸入插件，包括 `file` (日誌文件采集)、`tcp`/`udp` (網絡協議接收)、`beats` (Filebeat 數據傳輸)、`jdbc` (數據庫讀取)、`kafka` (消息隊列集成) 等。您將學會如何配置和使用這些插件來適應不同的數據源。 強大的過濾插件： Logstash 最核心的價值體現在其過濾插件。本書將詳盡介紹常用的過濾插件，例如： `grok`：用於解析非結構化日誌的利器，通過正則錶達式提取關鍵信息。 `json`：解析 JSON 格式數據。 `csv`：解析 CSV 格式數據。 `mutate`：對字段進行添加、刪除、重命名、修改等操作。 `date`：解析和格式化日期字段。 `geoip`：根據 IP 地址獲取地理位置信息。 `useragent`：解析 User-Agent 字符串，獲取瀏覽器、操作係統等信息。 `kv`：解析鍵值對格式數據。 `ruby`：允許使用 Ruby 代碼進行更復雜的邏輯處理。 多樣的輸齣插件： 學習如何將處理後的數據發送到各種目的地，最常見的當然是 `elasticsearch` 輸齣插件，此外還將介紹 `stdout` (標準輸齣)、`file` (輸齣到文件)、`kafka` (消息隊列)、`redis` (內存數據庫) 等。 構建復雜的數據管道： 掌握如何通過組閤多個過濾插件，設計和實現復雜的數據處理邏輯。您將學會如何處理數據衝突、缺失值，以及如何進行數據清洗和豐富。 性能調優與監控： Logstash 的性能直接影響到整個 ELK Stack 的吞吐量。本書將提供 Logstash 的性能調優指南，包括調整 `pipeline.workers`、`pipeline.batch.size` 等參數，以及如何監控 Logstash 的運行狀態。 Logstash 配置的最佳實踐： 分享 Logstash 配置文件（`.conf` 文件）的最佳實踐，包括如何組織配置、模塊化管理，以及如何進行版本控製。 第三部分：Kibana 數據可視化與探索 Kibana 是 ELK Stack 的前端展示層，提供強大的數據探索、可視化和儀錶闆構建能力。本書將帶您領略 Kibana 的 強大功能，讓您的數據“說話”。 Kibana 概覽與核心概念： 介紹 Kibana 的界麵布局、索引模式（Index Patterns）的創建與管理，以及 Lens、Discover、Visualize、Dashboard 等核心功能區域。 Discover：交互式數據探索： 掌握如何在 Discover 頁麵進行數據的實時過濾、搜索和查看。學習如何使用 KQL (Kibana Query Language) 和 Lucene 查詢語法進行高效的數據篩選。 Visualize：多樣化的圖錶繪製： 深入學習 Kibana 的可視化功能，包括： 摺綫圖（Line Chart）： 展示趨勢變化。 柱狀圖（Bar Chart）： 比較數值大小。 餅圖（Pie Chart）： 顯示比例構成。 地圖（Map）： 基於地理位置數據進行可視化。 數據錶（Data Table）： 以錶格形式展示明細數據。 指標（Metric）： 顯示單個關鍵指標。 熱圖（Heat Map）： 直觀展示數據密度。 詞雲（Tag Cloud）： 展示詞項頻率。 Markdown： 在儀錶闆中添加自定義文本和鏈接。 Vega/Vega-Lite： 允許使用更復雜的自定義可視化。 Lens： 介紹 Kibana 6.x 引入的全新可視化編輯器，通過拖拽即可快速創建圖錶。 Dashboard：儀錶闆構建與定製： 學習如何將各種可視化圖錶組閤成功能強大、信息豐富的儀錶闆。您將掌握如何調整圖錶布局、添加篩選器、設置定時刷新，以及如何共享您的儀錶闆。 Canvas：像素級控製的動態報錶： 探索 Kibana Canvas 的強大之處，它允許您創建高度定製化、動態的報告和演示文稿，實現像素級的布局控製和交互式數據呈現。 Spaces：多租戶與隔離： 理解 Kibana Spaces 的概念，如何利用它來為不同的團隊或項目隔離數據和配置，實現多租戶管理。 Dev Tools：調試與管理： 學習使用 Kibana Dev Tools 來直接與 Elasticsearch 集群進行交互，執行 API 請求，調試查詢，以及管理索引和映射。 Kibana 插件與擴展： 簡要介紹 Kibana 插件的概念，以及如何通過插件來擴展 Kibana 的功能。 第四部分：ELK Stack 實踐應用與高級主題 在掌握瞭 ELK Stack 的核心組件後，本書將進一步探討其在 實際場景中的應用，以及一些 高級主題，幫助您構建更加健壯、可擴展的係統。 Filebeat 深度解析：輕量級日誌采集： 詳細介紹 Filebeat 的架構、工作原理，以及其作為 Elasticsearch Agent 的優勢。您將學會如何配置 Filebeat 來采集不同類型的文件日誌，並實現數據的安全傳輸。 Metricbeat：係統與應用性能監控： 瞭解 Metricbeat 如何采集係統指標（CPU、內存、磁盤、網絡）和應用性能指標（Nginx、Apache、MySQL、Redis 等），並將其發送到 Elasticsearch 進行分析。 APM (Application Performance Monitoring)： 深入探討 ELK Stack 在 APM 領域的應用，如何利用 Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 APM Server 來實現分布式追蹤、服務依賴分析和性能瓶頸診斷。 安全日誌分析：SIEM (Security Information and Event Management)： 演示如何利用 ELK Stack 構建一個基礎的 SIEM 係統，收集安全事件日誌，進行威脅檢測、事件關聯分析和告警。 ELK Stack 部署模式： 探討不同的 ELK Stack 部署模式，包括單機部署、分布式集群部署、雲原生部署（如 Kubernetes 集成）等，以及各種模式的優缺點。 性能調優與擴展： 提供更深入的 ELK Stack 性能調優策略，包括 Elasticsearch 的 JVM 調優、索引生命周期管理（ILM）、Logstash 的 worker 和 pipeline 配置優化、Kibana 的資源分配等。 高可用性與災難恢復： 講解如何構建高可用的 ELK Stack 集群，包括 Elasticsearch 的主節點選舉、副本策略，以及 Logstash 和 Kibana 的負載均衡和故障轉移。同時，深入介紹 Elasticsearch 的快照與恢復機製，確保數據的安全。 ELK Stack 集成與生態： 探討 ELK Stack 與其他技術的集成，例如與 Kafka 的結閤實現數據緩衝和解耦，與 ZooKeeper/Consul 的集成實現集群協調，以及與CI/CD工具的集成實現日誌監控。 未來的發展趨勢： 展望 ELK Stack 的發展趨勢，包括 Elasticsearch 在機器學習、嚮量搜索等方麵的進展，以及 Kibana 在可視化和數據分析領域的創新。 本書特色： 全麵深入： 覆蓋 ELK Stack 的所有核心組件，從原理到實踐，不留死角。 實戰導嚮： 結閤大量真實場景的案例和代碼示例，幫助讀者快速上手。 權威講解： 由行業資深專傢撰寫，內容精準、專業、可靠。 持續更新： 本版（第2版）緊跟 ELK Stack 的最新版本特性，確保內容的先進性。 清晰易懂： 結構清晰，語言流暢，即使是初學者也能輕鬆理解。 誰適閤閱讀本書： 係統管理員和運維工程師： 希望集中管理和分析服務器日誌、應用日誌。 開發人員： 需要理解應用程序的運行狀態，定位和解決 Bug。 數據分析師和數據科學傢： 需要從海量日誌數據中提取有價值的信息。 安全工程師： 需要構建日誌審計和安全事件監控係統。 架構師： 需要設計和部署可擴展、高可用的數據分析平颱。 對大數據分析和日誌管理感興趣的技術人員。 《ELK Stack 權威指南（第2版）》 將是您掌握 ELK Stack 的終極資源。無論您的目標是將 ELK Stack 用於日誌分析、安全監控、業務智能分析，還是構建復雜的實時數據平颱，本書都將為您提供清晰的指導和強大的支持。現在，就讓我們一起開啓這段數據探索的精彩旅程吧！

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本《ELK Stack權威指南（第2版）》在內容的深度和廣度上都給我留下瞭深刻的印象。作為一名長期與日誌打交道的技術人員，我深知一個強大且易用的日誌管理係統的重要性，而ELK Stack無疑是其中的佼佼者。然而，要真正駕馭ELK Stack，並發揮其最大潛力，絕非一日之功。《ELK Stack權威指南（第2版）》從基礎概念的講解，到組件的配置部署，再到性能調優和集群管理，都做到瞭層層遞進，循序漸進。我尤其欣賞書中對於Elasticsearch索引設計和查詢優化的詳細闡述，這對於提升搜索性能和降低資源消耗至關重要。Logstash的靈活配置和數據處理能力，以及Kibana強大的可視化功能，也都在書中得到瞭充分的展現。我特彆期待書中關於如何構建復雜的儀錶盤、實現實時告警以及與其他係統集成的內容，這些都是我們在實際工作中經常會遇到的挑戰。總的來說，這本書為我們提供瞭一個非常全麵且深入的學習路徑，讓我對接下來的ELK Stack的學習和實踐充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本《ELK Stack權威指南（第2版）》的齣版，對於像我這樣希望係統性學習ELK Stack的開發者和運維人員來說，無疑是一份寶貴的資源。我在工作中經常需要處理大量的日誌數據，而ELK Stack因其強大的日誌收集、存儲、搜索和可視化能力，成為瞭我們團隊的首選方案。然而，ELK Stack的配置和維護並非易事，尤其是在麵對大規模部署和復雜場景時。我之前也嘗試過閱讀一些官方文檔和零散的技術博客，但總感覺缺乏一個整體性的視角和深入的指導。《ELK Stack權威指南（第2版）》的齣現，正好滿足瞭我的需求。從內容上看，它不僅涵蓋瞭ELK Stack的各個基礎組件，還深入探討瞭性能優化、集群管理、安全加固等進階主題。我尤其期待書中關於Elasticsearch索引優化、Logstash管道設計以及Kibana儀錶盤高級技巧的講解，這些內容對於提升我們的日誌分析效率和數據可視化效果至關重要。此外，書中提到的案例分析和最佳實踐，也為我們提供瞭寶貴的參考，能夠幫助我們避免一些常見的坑，更快地構建齣穩定、高效的ELK Stack係統。

評分☆☆☆☆☆

拿到《ELK Stack權威指南（第2版）》這本書，我第一時間就翻到瞭關於Elasticsearch集群架構和高可用性部署的章節。在實際工作中，我們經常需要麵對日誌量激增和係統穩定性方麵的挑戰，而ELK Stack正是解決這些問題的關鍵。這本書的齣現，就像是在我迷茫時看到瞭一盞指路明燈。從目錄來看，它涵蓋瞭ELK Stack的方方麵麵，從基礎概念到高級應用，都做瞭詳盡的介紹。我尤其關心的是書中關於Elasticsearch的 Shard 分片策略、副本配置以及節點發現等內容，這些直接關係到集群的性能和穩定性。Logstash的 Pipeline 配置和 Filter 插件的靈活運用，對於日誌數據的清洗和 enriquecimiento 也是至關重要。而Kibana的強大可視化能力，更是能幫助我們將海量的日誌數據轉化為直觀的洞察。我非常期待書中關於如何根據實際業務場景進行ELK Stack的選型、部署和優化，以及如何處理大規模日誌數據的案例分析。這本書的價值，不僅僅在於知識的傳授，更在於為我們提供瞭解決實際問題的思路和方法。

評分☆☆☆☆☆

《ELK Stack權威指南（第2版）》這本書的內容，可以說是真正地滿足瞭我對ELK Stack深入學習的期望。過去，我在工作中零散地使用過ELK，但總感覺掌握得不夠紮實，遇到一些性能問題或者復雜的配置時，就會感到力不從心。《ELK Stack權威指南（第2版）》的齣現，填補瞭這一關鍵的知識空白。書中從Elasticsearch的基礎原理講起，逐步深入到集群的搭建、索引的設計、查詢的優化，這些內容對於理解Elasticsearch的內在機製至關重要。Logstash的強大之處在於其靈活的管道和豐富的插件，書中對這些方麵的詳細講解，無疑能幫助我們更有效地處理和轉化各種格式的日誌數據。而Kibana作為ELK Stack的“門麵”，其可視化和儀錶盤的構建能力，是數據分析的關鍵。《ELK Stack權威指南（第2版）》深入介紹瞭如何利用Kibana進行數據探索、趨勢分析以及定製化報錶的創建。我尤其期待書中關於X-Pack集成、安全認證以及告警機製的內容，這些對於構建一個完整的、企業級的日誌管理平颱非常有幫助。總而言之，這本書將幫助我係統性地掌握ELK Stack，並將其應用於實際工作中，提升數據分析和運維的效率。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《ELK Stack權威指南（第2版）》，還迫不及待地翻看瞭目錄和前幾章。書的裝幀印刷都相當不錯，紙質手感也很好，拿在手裏就覺得沉甸甸的，一看就是厚實的內容。我之前在工作中零散地接觸過ELK，但總覺得不夠係統，遇到問題的時候也隻能到處搜尋零散的資料，效率不高。《ELK Stack權威指南（第2版）》似乎正是填補瞭這一空白。從目錄上看，它涵蓋瞭ELK Stack的各個核心組件，包括Elasticsearch、Logstash和Kibana，並且還深入講解瞭它們的配置、部署、調優以及一些高級用法。尤其讓我眼前一亮的是，書中還提到瞭X-Pack，這對於我來說是一個非常有吸引力的點，因為我們團隊一直在考慮如何將安全、告警等功能集成進來。書中的案例分析和實踐指導看起來也非常接地氣，不像很多理論書籍那樣脫離實際，讓人讀起來有種躍躍欲試的感覺。我個人對其中關於數據可視化和儀錶盤構建的部分特彆感興趣，希望能通過這本書學會如何構建齣更直觀、更有洞察力的監控和分析界麵，從而更好地理解和利用我們的日誌數據。整體而言，這本書給我一種“大而全”的感覺，希望能帶我真正地掌握ELK Stack的核心技術。

評分☆☆☆☆☆

書的內容很新，也挺全麵的，由淺入深

評分☆☆☆☆☆

老公買的書，送貨非常快，很方便

評分☆☆☆☆☆

還不錯還不錯還不錯還不錯

評分☆☆☆☆☆

吾消費京東商城數載，深知各産品琳琅滿目然而唯此寶物與眾不同，為齣於淤泥之清蓮。使吾為之動容，心馳神往以緻茶飯不思，寢食難安，輾轉反側無法忘懷於是乎節衣縮食湊齊銀兩傾吾之所有而購之，掌櫃之熱心快遞哥之殷切，無不讓人感激涕零可謂迅雷不及掩耳盜鈴兒響叮當仁不讓世界充滿愛，待打開包裹之時頓時金光四射，屋內升起七彩祥雲處處皆是祥和之氣。吾驚訝之餘甚是欣喜若狂，嗚呼哀哉此寶物乃是天上物，人間又得幾迴求！遂沐浴更衣焚香禱告與友共賞此寶，人皆贊嘆不已故生此寶物款型及做工超高性價比之慨俱贊吾獨具慧眼與時尚品位，産品介紹果然句句實言毫無誇大欺瞞之嫌實乃大傢之風範忠義之商賈。

評分☆☆☆☆☆

第二版，不錯，內容翔實，簡單易懂，書質量不錯

評分☆☆☆☆☆

elk書籍不是很多，這本就是經典瞭

評分☆☆☆☆☆

工作用書，又快又好，值得信賴

評分☆☆☆☆☆

吾消費京東商城數載，深知各産品琳琅滿目然而唯此寶物與眾不同，為齣於淤泥之清蓮。使吾為之動容，心馳神往以緻茶飯不思，寢食難安，輾轉反側無法忘懷於是乎節衣縮食湊齊銀兩傾吾之所有而購之，掌櫃之熱心快遞哥之殷切，無不讓人感激涕零可謂迅雷不及掩耳盜鈴兒響叮當仁不讓世界充滿愛，待打開包裹之時頓時金光四射，屋內升起七彩祥雲處處皆是祥和之氣。吾驚訝之餘甚是欣喜若狂，嗚呼哀哉此寶物乃是天上物，人間又得幾迴求！遂沐浴更衣焚香禱告與友共賞此寶，人皆贊嘆不已故生此寶物款型及做工超高性價比之慨俱贊吾獨具慧眼與時尚品位，産品介紹果然句句實言毫無誇大欺瞞之嫌實乃大傢之風範忠義之商賈。

評分☆☆☆☆☆

一句話，很便宜，放在書架上裝逼！！！