ERDAS遙感圖像處理與分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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詹雲軍 編

圖書標籤:

• 遙感
• 圖像處理
• ERDAS
• 分析
• 地理信息係統
• GIS
• 遙感應用
• 圖像分析
• 空間數據
• 環境遙感

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121302602

版次：1

商品編碼：12075742

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-11-01

用紙：膠版紙

頁數：304

字數：486000

正文語種：中文

內容簡介

本書根據作者多年的遙感應用實踐和遙感課程教學經驗編寫而成，係統地介紹瞭遙感數據處理軟件ERDAS IMAGINE的基本模塊與基本操作（包括數據輸入/輸齣、AOI編輯、數據格式轉換、圖像裁剪、圖像鑲嵌）、遙感圖像的投影變換與幾何校正、遙感圖像增強處理、遙感圖像融閤處理、高光譜數據處理、無人機遙感測量、遙感圖像分類、矢量數據編輯、遙感解譯與製圖等內容。 本書將遙感數據處理理論方法和遙感數據處理應用實踐相結閤，可作為遙感科學與技術、地理信息科學、測繪工程、城鄉規劃、地理學等專業的本科實驗教材，也可以作為地圖學、環境科學、環境生態學、地理信息係統、遙感信息科學等專業的研究生以及相關研究人員、應用工程技術人員的參考用書。

作者簡介

詹雲軍，副教授，中國遙感信息研究會理事，目前任職武漢理工大學資源與環境學院遙感信息專業教研室主任。發錶過多篇論文及齣版多部教材。

目錄

目 錄
第1章 遙感及遙感數據 1
1．1 遙感數據的概念、形式、特徵 2
1．1．1 遙感數據的概念和格式 2
1．1．2 遙感數字圖像 2
1．1．3 遙感數據的特徵 4
1．2 電磁輻射和地物波譜 5
1．2．1 電磁輻射與電磁波譜 5
1．2．2 地球輻射與地物波譜 5
1．2．3 大氣對輻射傳輸的影響 7
習題與練習 7
第2章 ERDAS遙感處理軟件簡介 8
2．1 ERDAS軟件概述 8
2．2 ERDAS軟件功能模塊 10
2．3 ERDAS可視化界麵 13
2．3．1 視窗菜單與功能 15
2．3．2 快捷菜單功能 16
2．4 數據輸入/輸齣 17
2．4．1 單波段二進製圖像數據輸入 18
2．4．2 組閤多波段數據 19
2．5 AOI編輯 20
2．5．1 創建AOI圖層 20
2．5．2 使用AOI工具麵闆 22
2．5．3 定義AOI種子特徵 25
2．5．4 保存AOI種子特徵 26
2．6 數據格式轉換 27
2．6．1 數據格式轉換的目的和原理 27
2．6．2 數據格式轉換的功能模塊和操作流程 28
2．7 圖像裁剪 29
2．7．1 規則分幅裁剪 30
2．7．2 不規則分幅裁剪 31
2．8 圖像鑲嵌 33
習題與練習 42
第3章 遙感圖像的投影變換與幾何校正 44
3．1 遙感圖像的投影變換 44
3．1．1 重新定義投影信息 45
3．1．2 遙感圖像的投影變換 47
3．2 遙感圖像的幾何校正 48
3．2．1 幾何校正的基本原理與步驟 48
3．2．2 多項式幾何校正操作 51
習題與練習 56
第4章 遙感圖像增強處理 57
4．1 輻射增強處理 58
4．1．1 查找錶拉伸 59
4．1．2 直方圖均衡化 60
4．1．3 直方圖匹配 61
4．1．4 亮度反轉處理 62
4．1．5 去霾處理 64
4．1．6 去條帶處理 65
4．1．7 降噪處理 66
4．2 空間域增強處理 68
4．2．1 捲積處理 68
4．2．2 平滑處理/聚焦分析 70
4．2．3 銳化增強 72
4．2．4 邊緣檢測 73
4．2．5 自適應濾波 75
4．2．6 統計濾波 77
4．2．7 紋理分析 78
4．3 頻率域增強處理 79
4．3．1 傅裏葉變換 80
4．3．2 傅裏葉逆變換 83
4．3．3 低通濾波與高通濾波 84
4．3．4 掩膜處理 86
4．3．5 組閤編輯 89
4．3．6 周期噪聲去除 90
4．3．7 同態濾波 91
4．4 彩色增強處理 93
4．4．1 彩色閤成 93
4．4．2 彩色變換 94
4．4．3 彩色逆變換 95
4．4．4 自然彩色變換 96
4．4．5 密度分割 97
4．5 光譜增強處理 100
4．5．1 主成分變換與逆變換 100
4．5．2 纓帽變換 103
4．5．3 獨立分量分析 105
4．5．4 去相關拉伸 107
4．6 代數運算 108
4．6．1 算數運算 109
4．6．2 指數計算 111
習題與練習 113
第5章 遙感圖像融閤處理 114
5．1 融閤處理原理及功能模塊 114
5．2 分辨率融閤 116
5．2．1 主成分變換融閤 117
5．2．2 乘積變換融閤 118
5．2．3 比值變換融閤 119
5．3 改進HIS融閤 119
5．4 HPF融閤 122
5．5 小波變換融閤 124
習題與練習 125
第6章 高光譜數據處理 126
6．1 高光譜技術 127
6．2 基礎高光譜分析 128
6．2．1 自動相對反射 128
6．2．2 自動對數殘差 129
6．2．3 歸一化處理 131
6．2．4 信噪比功能 132
6．2．5 光譜剖麵 133
6．2．6 光譜數據庫 133
6．3 高級高光譜分析 135
6．3．1 異常探測 135
6．3．2 目標探測 142
6．3．3 地物製圖 144
習題與練習 151
第7章 無人機遙感測量 152
7．1 LPS工程管理器對話框 152
7．2 無人機數據處理流程 155
7．3 數據準備 156
7．3．1 相機參數 156
7．3．2 POS與相片數據 156
7．3．3 其他數據 157
7．4 無人機圖像數據處理 157
7．4．1 創建工程 157
7．4．2 導入數據創建金字塔 161
7．4．3 內定嚮與外方位元素導入 163
7．4．4 自動生成同名點與添加控製點 168
7．5 空中三角測量 172
7．6 提取DEM 176
7．7 正射校正 178
7．8 圖像鑲嵌 181
習題與練習 184
第8章 遙感圖像分類 185
8．1 遙感圖像分類簡介 186
8．2 非監督分類 187
8．2．1 非監督分類的分類過程 188
8．2．2 非監督分類後的結果評價 190
8．3 監督分類 194
8．3．1 定義分類模闆 194
8．3．2 評價分類模闆 199
8．3．3 執行監督分類 206
8．3．4 評價分類結果 208
8．4 麵嚮對象的分類 211
8．4．1 麵嚮對象的遙感圖像分類原理 211
8．4．2 麵嚮對象的分類實例 212
8．5 分類後處理 229
8．5．1 聚類統計 229
8．5．2 過濾分析 230
8．5．3 去除分析 231
8．5．4 分類重編碼 232
習題與練習 233
第9章 矢量數據編輯 234
9．1 矢量數據與矢量模塊概述 235
9．1．1 矢量數據 235
9．1．2 矢量模塊 236
9．1．3 矢量菜單 236
9．2 矢量圖層基本操作 240
9．2．1 顯示矢量圖層 240
9．2．2 改變矢量特性 240
9．2．3 改變矢量符號 241
9．2．4 查看要素屬性 243
9．2．5 顯示圖層信息 245
9．3 創建與編輯矢量圖層 246
9．3．1 創建、編輯矢量圖層的方法 247
9．3．2 創建矢量圖層子集 251
9．3．3 鑲嵌多邊形矢量圖層 253
9．3．4 變換矢量圖層 255
9．3．5 産生多邊形的Label點 257
9．4 注記的創建與編輯 257
9．4．1 創建注記文件 259
9．4．2 設置注記要素的類型 260
9．4．3 注記要素的放置 260
9．4．4 注記要素屬性編輯 261
9．4．5 添加方格網 262
9．5 建立拓撲關係 263
9．5．1 Build矢量圖層 263
9．5．2 Clean矢量圖層 264
9．6 矢量圖層的管理 265
9．6．1 重命名矢量圖層 265
9．6．2 復製矢量圖層 266
9．6．3 刪除矢量圖層 266
9．6．4 導齣矢量圖層 267
9．7 錶格數據管理 268
9．7．1 INFO錶管理 268
9．7．2 區域屬性統計 275
9．7．3 屬性轉換為標記 277
9．8 Shapefile文件操作 279
9．8．1 重新計算高程 279
9．8．2 投影變換操作 280
習題與練習 282
第10章 遙感解譯與製圖 283
10．1 遙感解譯的方法與步驟 284
10．1．1 目視解譯 284
10．1．2 計算機解譯 285
10．2 地圖編製 285
10．2．1 地圖編製概述 285
10．2．2 地圖編製過程 286
習題與練習 292
參考文獻 293

前言/序言

前 言

在眾多的遙感圖像處理軟件中，ERDAS IMAGINE以其強大的綜閤功能得到眾多遙感用戶的青睞，越來越多的地學類專業的高校師生和遙感信息工程技術人員成為ERDAS IMAGINE的應用者。

ERDAS IMAGINE軟件在2010年後有瞭較大的改版，為瞭方便廣大ERDAS軟件的學習者學習，我們根據多年遙感應用研究和ERDAS軟件應用經驗，在北京望神州科技有限公司的支持下，編寫瞭《ERDAS遙感圖像處理與分析》。本書以ERDAS IMAGINE 2015版為基礎，將遙感圖像處理理論和ERDAS軟件操作相結閤，並編入ERDAS的一些最新功能。本書可作為遙感科學與技術、地理信息科學、測繪工程、城鄉規劃、地理學等專業的本科實驗教材，也可以作為地圖學、環境科學、環境生態學、地理信息係統、遙感信息科學等專業的研究生以及相關研究人員、應用工程技術人員的參考用書。

本書共10章，係統地介紹瞭ERDAS軟件的基本操作、遙感圖像校正和增強處理、高光譜與無人機數據處理、遙感專題製圖等。第1章介紹遙感數據的概念、形式與特徵、遙感輻射與波譜、成像原理，主要以遙感數據處理做理論鋪墊；第2章介紹遙感數據處理軟件ERDAS IMAGINE的基本模塊和基本操作，內容包括數據輸入/輸齣、AOI編輯、數據格式轉換、圖像裁剪、圖像鑲嵌等；第3章介紹遙感圖像的投影變換與幾何校正，內容包括重新定義投影信息、遙感圖像的投影變換、幾何校正的步驟與方法、多項式幾何校正等；第4章介紹遙感圖像增強處理，內容較多，包括輻射增強處理、空間域增強處理、頻率域增強處理、彩色增強處理、光譜增強處理、代數運算等；第5章介紹遙感圖像融閤處理，內容包括主成分變換融閤、HIS融閤、HPF融閤、小波變換融閤；第6章介紹高光譜數據處理，內容包括基礎高光譜分析和高級高光譜分析；第7章介紹無人機遙感測量，內容包括無人機圖像數據處理、空中三角測量、提取DEM、正射校正和圖像鑲嵌；第8章介紹遙感圖像分類，內容包括監督分類、非監督分類、麵嚮對象的分類和分類後處理等；第9章介紹矢量數據編輯，內容包括矢量菜單、矢量圖層基本操作、創建與編輯矢量圖層、注記的創建與編輯、建立拓撲關係、矢量圖層的管理、錶格數據管理、Shapefile文件操作等；第10章介紹遙感解譯與製圖，內容包括目視解譯與計算機解譯、地圖編製等。

本書由武漢理工大學的詹雲軍擔任主編，由袁艷斌、黃解軍、崔巍擔任副主編。第1章由袁艷斌、鄧安鑫編寫，第2章～第6章由詹雲軍、鄧安鑫、餘晨、硃捷緣編寫，第7章由詹雲軍、代騰達編寫，第8章由詹雲軍、孟婷婷、硃捷緣編寫，第9章由黃解軍、硃捷緣編寫，第10章由崔巍、餘晨編寫。全書由詹雲軍主持編寫和統稿、校對。此外，代騰達和孟婷婷對書中實驗進行瞭檢查和測試，在此一並緻以誠摯的謝意。

感謝武漢理工大學研究生教材建設基金和湖北省礦物資源加工與環境重點實驗室開放基金對本書編寫齣版的資助。

在本書的編寫過程中也得到北京望神州科技有限公司李影經理和覃夢麗工程師的支持和幫助，在此緻以衷心的感謝。

本書所用的數據基本上都是ERDAS IMAGINE軟件所帶的example中的數據（無人機數據和麵嚮對象的數據除外）。

本書在編寫的過程中反復驗證實驗，數易其稿，但由於編者水平所限，書中難免齣現缺點和錯誤，懇請讀者批評指正。

編 者

《地錶變遷的密碼：遙感影像的解碼與應用》 在這個信息爆炸的時代，我們正以前所未有的速度記錄和理解著我們賴以生存的地球。從浩瀚的海洋到連綿的山脈，從繁華的都市到廣袤的鄉村，地球的每一寸土地都在不斷地變化。而遙感技術，作為一種“超視距”的觀測手段，為我們提供瞭一個全新的視角，去洞察這些細微而深刻的變遷。 《地錶變遷的密碼：遙感影像的解碼與應用》並非一本枯燥的技術手冊，而是一次引人入勝的探索之旅。它將帶領讀者走進遙感影像的奇妙世界，揭示隱藏在其像素深處的科學奧秘。本書旨在讓更多對地球科學、環境保護、城市規劃、資源管理乃至地緣政治感興趣的讀者，能夠理解遙感影像的價值，並初步掌握解讀這些“地球快照”的基本方法。 本書內容概要： 第一章：視角之外的觀察者——遙感的緣起與發展 本章將追溯遙感技術的曆史脈絡，從早期對天空的觀測到現代衛星的精細掃描。我們將瞭解遙感為何應運而生，它如何一步步發展成為現代科學研究不可或缺的工具。讀者將初步認識到，遙感並非空中樓閣，而是源於人類對更全麵、更動態認識地球的渴望。 第二章：光的語言——遙感影像的成像原理 色彩、亮度、紋理，這些是我們肉眼能捕捉到的影像特徵。但遙感影像的奧秘遠不止於此。本章將深入淺齣地講解電磁波與地物的相互作用，以及不同傳感器如何捕捉不同波段的能量。讀者將理解，為什麼衛星照片能區分齣不同的植被類型，或者識彆齣地下的管綫，這一切都源於光與物質最本質的對話。我們將探討可見光、紅外綫、微波等不同“語言”，以及它們如何為我們揭示地錶下隱藏的信息。 第三章：數據的“透視眼”——多光譜與高光譜影像的奧秘 傳統的照片隻捕捉可見光，而多光譜和高光譜影像則將“視覺”延伸到人眼無法觸及的波段。本章將重點介紹這些先進的遙感數據類型。讀者將瞭解，多光譜影像如何通過捕捉幾個關鍵的波段來區分不同的地物，而高光譜影像又如何通過獲取數百個連續的窄波段，從而實現對物質成分的精細識彆。我們將看到，這些“高維”數據如何幫助科學傢們識彆農作物病蟲害，探測礦産資源，甚至監測水體汙染。 第四章：數字的魔術——遙感影像的預處理與增強 從太空傳迴的原始影像，往往需要經過一係列“美容”和“校準”纔能展現其真實麵貌。本章將介紹遙感影像預處理的核心技術，包括輻射校正、幾何校正、大氣校正等。讀者將理解，為什麼原始影像會齣現扭麯、色彩失真，以及這些校正過程如何消除誤差，使得影像能夠準確地疊加和分析。同時，我們也介紹影像增強技術，如對比度拉伸、濾波等，它們能夠凸顯影像中的細節，讓那些隱藏在地錶之下的細微變化浮齣水麵。 第五章：識彆與分類——從像素到地物的智慧 麵對浩瀚的遙感影像，如何快速準確地識彆和區分不同的地物類型？本章將聚焦影像分類技術，這是遙感分析的核心環節。我們將介紹基於像元（像素）的分類方法，如最大似然法、最小距離法，以及更先進的麵嚮對象分類方法。讀者將看到，如何通過設定規則或訓練計算機，讓影像“認識”森林、耕地、建築、水體等，並為它們打上“標簽”，從而生成專題地圖。 第六章：追蹤時間的長河——地錶變化檢測的藝術 地球並非靜止不動，地錶的每一次變化，都記錄著自然演進或人類活動的痕跡。《地錶變遷的密碼》將重點闡述地錶變化檢測的技術。本章將介紹如何通過對比不同時期的遙感影像，來監測森林砍伐、城市擴張、冰川消融、濕地萎縮等現象。讀者將瞭解，時間序列分析如何成為我們洞察地球“健康狀況”的重要手段。 第七章：不止於圖像——遙感與GIS的協同 遙感影像提供瞭豐富的地錶信息，而地理信息係統（GIS）則為這些信息提供瞭組織、管理和空間分析的框架。本章將探討遙感影像與GIS的緊密結閤。讀者將瞭解，如何將遙感影像作為GIS的底圖，如何利用遙感數據進行空間分析，例如環境影響評價、土地利用適宜性分析等。這種跨學科的融閤，能夠將單調的影像數據轉化為具有實際決策價值的地理信息。 第八章：地球的“醫生”與“規劃師”——遙感影像的應用前沿 本書的最後一章，我們將目光投嚮遙感影像的實際應用。從農業的精準種植，到林業的森林資源監測；從水資源的閤理利用，到災害的快速評估；從城市的精細化管理，到考古的遺跡勘探。我們將展示遙感技術如何在各個領域發揮著至關重要的作用，為地球的可持續發展提供科學依據和解決方案。讀者將體會到，遙感影像不僅僅是科學研究的工具，更是我們理解和守護地球的眼睛。 《地錶變遷的密碼：遙感影像的解碼與應用》希望能夠激發讀者對地球科學的興趣，並提供一個進入遙感分析領域的引子。它證明瞭，通過理解影像背後的科學原理，我們便能更好地讀懂我們腳下的這片土地，並為它的未來做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

這本書的設計非常人性化，它的內容組織結構清晰，易於查找和理解，並且在細節方麵做得非常到位。《ERDAS遙感圖像處理與分析》在“多源數據融閤”這一章節的講解，簡直是讓我眼界大開。如今，我們能夠獲取到的遙感數據來源越來越豐富，包括光學遙感、雷達遙感、激光雷達等等，不同數據源各有其優勢和局限性。書中係統地介紹瞭如何利用ERDAS軟件，將這些不同類型、不同尺度的遙感數據進行融閤，以獲取更全麵、更精確的地錶信息。例如，作者就如何將高分辨率全色影像與多光譜影像進行融閤，以提高地物識彆的精度，以及如何將SAR數據與光學影像融閤，以剋服雲雨的限製，進行瞭詳細的闡述和操作演示。書中提供的案例，也涵蓋瞭從地形建模到地物分類的多種融閤應用，讓我深刻體會到多源數據融閤在提升遙感應用效果方麵的巨大作用。這本書讓我看到瞭遙感技術與其他技術的結閤，能夠産生多麼強大的力量。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，剛開始拿到《ERDAS遙感圖像處理與分析》這本書的時候，我對它並沒有抱太高的期望，畢竟市麵上關於ERDAS的書籍並不少見，很多都流於錶麵，隻是簡單地羅列軟件功能。但是，這本書徹底顛覆瞭我的認知！它不僅僅是一本操作手冊，更是一部深入淺齣的“內功心法”。書中的內容，尤其是在“地物分類”這一章，簡直可以稱得上是“點石成金”的秘籍。作者並沒有止步於講解監督分類和非監督分類的基本原理，而是深入剖析瞭不同分類算法的適用性，比如最大似然法、最小距離法、支持嚮量機（SVM）、隨機森林（RF）等等，並詳細對比瞭它們在不同地物類型上的錶現。更讓我驚喜的是，書中還提供瞭如何進行“特徵提取”和“波段組閤”的技巧，以提高分類精度。例如，在分析某類植被時，僅僅依靠光譜信息往往不夠，作者就指導我如何結閤紋理特徵、地形因子等，構建更有效的分類模型。這種“授人以漁”的教學方式，讓我真正理解瞭分類背後的原理，而不是死記硬背操作步驟。而且，書中的案例都是基於真實遙感數據的，從數據的選取、預處理到最終的分類精度評價，每一步都做得非常紮實，極具參考價值。

評分☆☆☆☆☆

《ERDAS遙感圖像處理與分析》這本書的內容，簡直是給我打開瞭遙感應用的一扇新大門。我一直對遙感在地質勘探中的應用很感興趣，但苦於缺乏係統的指導。書中關於“遙感地質解譯”的章節，簡直就是為我量身定製的。它詳細介紹瞭如何利用ERDAS軟件對不同類型的地質信息進行提取和分析，比如岩性識彆、構造解析、蝕變礦物檢測等等。我特彆喜歡其中關於“光譜特徵分析”的講解，作者通過對比不同岩石和礦物在近紅外和短波紅外波段的光譜麯綫，揭示瞭其獨特的“指紋”特徵，並指導如何利用ERDAS的“光譜匹配”和“波段運算”等工具進行目標識彆。書中還提供瞭一些非常實用的案例，比如利用TM影像識彆黃土高原的溝壑地貌，以及利用高光譜影像探測特定礦物異常區。這些案例不僅展示瞭ERDAS軟件強大的功能，更重要的是教會瞭我如何將遙感理論與實際地質問題相結閤，形成一套行之有效的分析流程。這本書讓我深刻體會到，遙感技術在資源勘探、環境評價等領域具有巨大的潛力。

評分☆☆☆☆☆

當我拿到《ERDAS遙感圖像處理與分析》這本書時，我已經被它沉甸甸的重量和精美的包裝所震撼，仿佛裏麵隱藏著無數的寶藏。這本書以嚴謹的學術風格，又不失引導性的親切感，讓我眼前一亮。它不同於那些枯燥乏味的教科書，而是將抽象的概念通過生動的圖文解釋得清晰易懂。我特彆喜歡書中關於圖像增強的章節，作者用瞭一個絕妙的比喻，將不同增強算法的優缺點比作廚師烹飪不同的菜肴，有的注重食材的原味，有的則需要復雜的調味。這個比喻瞬間打破瞭我對那些專業術語的理解障礙。此外，書中提供的案例分析也極為詳盡，從數據的預處理到最終成果的展示，每一步都清晰可見，配以大量的ERDAS軟件操作截圖，讓我感覺就像有老師在身邊手把手教學一樣。我之前在處理衛星影像時常常遇到瓶頸，但讀瞭書中關於“大氣校正”的章節後，我恍然大悟，原來關鍵在於理解不同傳感器的特性並選擇相應的參數。這本書不僅教授瞭軟件操作，更重要的是傳授瞭一種解決問題的思維方式，讓你能夠舉一反三，靈活運用所學知識應對各種復雜的遙感應用場景。我強烈推薦這本書給所有對遙感技術感興趣的學習者和從業者，這絕對是一項超值的投資。

評分☆☆☆☆☆

這本《ERDAS遙感圖像處理與分析》簡直是遙感領域的“葵花寶典”！剛拿到手的時候，就被它厚重的分量和精美的封麵吸引瞭，仿佛裏麵蘊藏著無盡的寶藏。翻開第一頁，撲麵而來的是嚴謹的學術氣息，但又不失引導性的親切感。它不像某些教科書那樣乾巴巴地堆砌理論，而是將抽象的概念通過生動的圖文解釋得淋灕盡緻。我尤其喜歡其中關於圖像增強的部分，作者用瞭一個形象的比喻，將不同增強算法的優缺點比作廚師烹飪不同的菜肴，有的突齣食材原味，有的則需要復雜的調味。這個比喻瞬間就打通瞭我對那些專業術語的理解壁壘。而且，書中提供的案例分析也極其詳實，從數據的預處理到最終成果的展示，每一個步驟都清晰可見，配以大量的ERDAS軟件操作截圖，讓人感覺仿佛就在身邊手把手地教學。我之前在處理一些衛星影像時總是遇到瓶頸，但看瞭書中的“大氣校正”章節後，豁然開朗，原來關鍵點在於對不同傳感器特性的理解和相應的參數選擇。這本書不僅僅是講解軟件操作，更重要的是它教授瞭一種解決問題的思維方式，讓你能夠舉一反三，靈活運用所學知識應對各種復雜的遙感應用場景。我強烈推薦給所有對遙感技術感興趣的學習者和從業者，絕對是一筆超值的投資。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度讓我感到非常驚嘆。它不是簡單地羅列ERDAS軟件的各種功能按鈕，而是從遙感學的基本原理齣發，深入剖析瞭遙感圖像處理和分析的內在邏輯。我尤其喜歡書中關於“變化檢測”的章節，作者係統地梳理瞭不同變化檢測方法，從簡單的像元比較到復雜的麵嚮對象的方法，並詳細闡述瞭每種方法的優缺點以及適用場景。例如，書中對於“圖像疊加法”和“變化嚮量分析法”的對比講解，讓我清晰地認識到它們各自在識彆不同類型變化（如地錶覆蓋變化、城市擴張等）時的優勢和局限性。此外，作者還強調瞭在進行變化檢測時，對數據預處理（如配準、輻射校正）和閾值設定的重要性，這些細節往往是決定檢測結果成敗的關鍵。書中提供的案例也極具代錶性，涉及瞭環境監測、農業遙感、城市規劃等多個領域，通過這些案例，我不僅學會瞭如何操作ERDAS軟件，更重要的是理解瞭如何將遙感技術應用於解決實際問題。這本書的作者顯然對遙感領域有著深厚的造詣，他能夠將復雜的技術問題以清晰易懂的方式呈現齣來，實屬不易。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於數據分析的深度和廣度，讓我印象深刻。它不僅僅局限於ERDAS軟件本身的功能介紹，更重要的是它能夠將遙感數據與實際應用場景緊密結閤，提供瞭一套完整的解決方案。《ERDAS遙感圖像處理與分析》在“麵嚮對象影像分析”這一章節的處理，簡直是讓我茅塞頓開。我之前一直習慣於基於像元的分類方法，但隨著研究需求的深入，我發現這種方法在處理復雜地物時顯得力不從心。書中詳細介紹瞭麵嚮對象分析的原理，即不再將影像視為獨立的像元，而是將具有相似光譜和空間特徵的像元進行“分割”成具有語義的對象，然後對這些對象進行分類和分析。作者通過生動的圖例，展示瞭如何利用ERDAS的eCognition模塊進行對象的分割、特徵提取和分類。這對我理解城市遙感、林業調查等領域中，如何更精細地識彆和量化地物對象，非常有啓發。書中提供的案例，也涵蓋瞭從道路提取到建築物識彆的多種應用，讓我看到瞭麵嚮對象分析的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格堪稱“化繁為簡”的典範。我之前接觸過一些關於遙感處理的書籍，很多都充斥著大量的專業術語和復雜的公式，讓人望而卻步。但《ERDAS遙感圖像處理與分析》則完全不同，它以一種非常平易近人的方式，將那些看似高深的技術講解得通俗易懂。我尤其欣賞書中關於“遙感影像質量評價”的部分，作者並沒有簡單地給齣一堆評價指標，而是深入淺齣地分析瞭不同評價指標的含義，以及它們在實際應用中如何指導我們選擇最優的圖像處理方法。例如，書中對於“信噪比”和“空間分辨率”的講解，就非常生動形象，通過對比不同質量的影像，讓我直觀地感受到瞭這些指標的重要性。此外，書中還穿插瞭許多“小貼士”和“注意事項”，這些細節雖然不起眼，但卻是在實際操作中至關重要的經驗之談，幫助我避免瞭不少彎路。這本書不僅僅是教我如何使用ERDAS軟件，更重要的是它教會瞭我如何“讀懂”遙感影像，如何從影像中提取有價值的信息，以及如何客觀地評價處理結果。

評分☆☆☆☆☆

這本書的條理性非常強，內容覆蓋麵廣，而且每一部分都寫得相當詳實。它不僅僅是一本講解ERDAS軟件操作的書，更是一本深入探討遙感原理與應用的書籍。《ERDAS遙感圖像處理與分析》在“時空數據挖掘”章節的處理，讓我覺得非常有前瞻性。隨著遙感技術的飛速發展，海量的時序遙感數據為我們提供瞭前所未有的洞察力。書中詳細介紹瞭如何利用ERDAS軟件結閤其他數據分析工具，進行長期的地錶變化監測和趨勢預測。例如，作者就如何利用多年積纍的Landsat影像，分析某區域的植被覆蓋變化趨勢，並將其與氣候數據相結閤，探究其背後的驅動因素，給齣瞭詳細的操作流程和數據處理思路。這讓我認識到，遙感數據不僅僅是靜態的影像，更重要的是它蘊含著豐富的時空信息，而這本書則教會瞭我如何去挖掘這些信息，為科學決策提供支持。書中提供的案例，也涉及瞭氣候變化、災害監測等多個領域，充分展現瞭時空數據挖掘的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編寫邏輯簡直堪稱典範，層層遞進，循序漸進。它並沒有一開始就拋齣高深的理論，而是從最基礎的遙感數據獲取和預處理講起，就像給剛入門的讀者搭建瞭一個穩固的地基。書中對各種影像畸變和誤差的成因分析得非常透徹，並且詳細介紹瞭如何利用ERDAS軟件中的工具進行校正。我印象特彆深刻的是關於“幾何校正”的章節，作者不僅列舉瞭不同校正方法的數學原理，還結閤實際操作演示瞭如何選擇閤適的控製點，如何利用DEM數據進行地形校正，以及校正後的精度評估方法。這讓我對遙感影像的空間定位有瞭更深刻的理解，也認識到精確的幾何校正是後續一切分析的基礎。此外，書中關於“影像融閤”的講解也讓我受益匪淺。它詳細對比瞭不同融閤方法的原理和適用場景，比如RGB融閤、 IHS融閤、小波融閤等等，並提供瞭具體的ERDAS操作步驟和效果對比圖。這對於我理解如何將不同來源的遙感數據（如高分辨率全色影像與多光譜影像）結閤起來，以獲取更豐富的信息非常有幫助。整本書的語言風格非常嚴謹，但又不失學術的嚴謹性和實踐的可操作性，讓我在學習過程中既能紮實掌握理論，又能熟練運用軟件。

評分☆☆☆☆☆

書是來瞭，連塑料包裝都沒有

評分☆☆☆☆☆

書不錯

評分☆☆☆☆☆

書是來瞭，連塑料包裝都沒有

評分☆☆☆☆☆

很好，內容不錯

評分☆☆☆☆☆

書是來瞭，連塑料包裝都沒有

評分☆☆☆☆☆

書不錯

評分☆☆☆☆☆

很好，內容不錯

評分☆☆☆☆☆

書不錯

評分☆☆☆☆☆

很好，內容不錯