LoadRunner 12七天速成寶典

LoadRunner 12七天速成寶典 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

陳霽 著
圖書標籤:
  • LoadRunner
  • 性能測試
  • 自動化測試
  • 測試工具
  • Web應用
  • 壓力測試
  • 性能優化
  • 腳本錄製
  • 協議
  • 教程
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齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115437341
版次:1
商品編碼:12080742
品牌:異步圖書
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-12-01
用紙:膠版紙
頁數:216
正文語種:中文

具體描述

編輯推薦

業界知名的作者 輕鬆的寫法讓讀者耳目一新
Loadrunner 12新版本 騰訊、小米、百度等測試專傢鼎力推薦
一本以小說體講解軟件測試的書,語言通俗易懂、詼諧幽默
通過講述本書主角雲雲給戀戀輔導學習軟件性能測試知識為綫索,將軟件性能測試中關鍵、基礎的核心內容以詼諧幽默的語氣錶達齣來,讓大傢在閱讀過程中沒有教科書般的枯燥感,在風趣、輕鬆的環境下,達到學習和掌握軟件性能測試的目的,真正幫助讀者進入測試實戰角色

內容簡介

本書以生動的情境對話方式,通過本書主角雲雲教戀戀學習性能測試的故事,詼諧幽默地把性能測試學習中的各個難點用簡單的生活案例講解齣來,是學習性能測試入門知識的一個不可多得的好教材。本書的主要內容為:LoadRunner(縮寫LR)環境部署、環境搭建之虛擬機配置、安裝LoadRunner、性能測試案例、解決亂碼、參數和變量設置、第二個性能測試案例、結果分析及報告、關聯、業務、分析業務、第三個性能測試案例、事務狀態、檢查點函數、手工事務、集閤點、第四個性能測試案例、性能需求、性能測試方案、設計性能測試、性能分析、性能分析模型、後端開發基礎、簡曆和麵試等。
本書適閤作為軟件測試從業人員、軟件測試初學者的學習用書,也可以作為大專院校相關專業師生的學習用書和培訓學校的教材。

作者簡介

陳霽,網名雲層,雲層天谘創始人,國內軟件測試教育行業知名專傢、企業測試技術谘詢顧問。著有《性能測試進階指南》係列叢書;百度閱讀專欄作傢,著有《接口測試實踐》《小白成長建議》等熱門作品。

目錄

第一天 1
1.1 開始 2
1.2 環境搭建之虛擬機係統 5
1.3 環境搭建之虛擬機配置 11
1.4 下載LoadRunner 12.5 16
1.5 安裝LoadRunner 12.5 18
1.6 第一個性能測試案例 24
第二天 49
2.1 開始 50
2.2 解決亂碼 50
2.3 理解代碼 56
2.4 讓代碼動起來 58
2.5 參數和變量 70
2.6 第二個性能測試案例 73
2.7 結果分析及報告 88
第三天 93
3.1 開始 94
3.2 業務 100
3.3 第三個性能測試案例 123
第四天 142
4.1 開始 143
4.2 檢查點函數 149
4.3 手工事務 152
4.4 集閤點 154
4.5 第四個性能測試案例 156
第五天 171
5.1 性能需求 172
5.2 第一個性能需求 176
5.3 性能測試方案 177
5.4 設計性能測試 179

第六天 184
6.1 性能分析 185
6.2 性能分析模型 189
第七天 194
7.1 前端開發基礎 195
7.2 後端開發基礎 205
7.3 簡曆和麵試 211
揭秘性能測試的底層邏輯:一份係統性的實踐指南 在這個數字時代,軟件的性能已經成為衡量其成功與否的關鍵指標。無論是麵嚮韆萬用戶的互聯網巨頭,還是追求極緻用戶體驗的獨立開發者,都無法忽視性能優化所帶來的巨大價值。本書並非旨在介紹某一個特定工具的速成技巧,而是深入剖析軟件性能測試的核心理念、方法論以及實踐中的關鍵要素,為你構建一套紮實、可遷移的性能測試知識體係。 第一章:性能測試的基石——理解“性能”的內涵與外延 在著手進行任何測試之前,我們首先需要清晰地理解“性能”到底意味著什麼。它絕不僅僅是“快”與“慢”那麼簡單。本章將帶領你深入探索: 性能的定義與維度: 我們將從響應時間、吞吐量、並發用戶數、資源利用率等多個維度來解析軟件性能的構成。你會理解在不同場景下,哪些性能指標更為關鍵,並學會如何根據業務需求來定義和量化性能目標。 性能瓶頸的根源: 軟件性能問題往往是多方麵因素交織的結果。本章將剖析常見的性能瓶頸,例如網絡延遲、數據庫查詢效率低下、代碼邏輯缺陷、服務器資源不足、以及第三方服務依賴等。理解這些潛在的瓶頸,是後續定位和解決問題的關鍵。 性能測試的價值與意義: 為什麼要做性能測試?它能為企業帶來什麼?本章將闡述性能測試在提升用戶滿意度、保障業務連續性、降低運營成本、以及增強市場競爭力等方麵的重要作用。 第二章:構建高效的性能測試策略——從需求到方案 一個行之有效的性能測試策略,是成功執行性能測試的藍圖。本章將指導你如何係統性地規劃和設計你的性能測試活動: 需求分析與場景設計: 如何將模糊的業務需求轉化為清晰、可執行的性能測試場景?本章將介紹識彆關鍵業務流程、分析用戶行為模式、並根據實際用戶負載模擬真實場景的方法。你將學會如何從高層次的業務場景分解到具體的、可量化的測試用例。 測試數據準備與管理: 充足且多樣化的測試數據是保證性能測試覆蓋度和準確性的重要前提。本章將探討各種測試數據生成策略,包括手工錄入、數據腳本生成、以及從生産環境中提取脫敏數據等。同時,我們還會關注測試數據的管理和維護,確保其在多次測試中的一緻性。 測試環境搭建與配置: 真實、一緻的測試環境是避免測試結果失真的必要條件。本章將詳細討論如何搭建與生産環境盡可能相似的測試環境,包括硬件配置、操作係統、中間件、數據庫以及網絡拓撲等。我們將強調環境隔離、資源監控以及環境一緻性檢查的重要性。 選擇閤適的測試工具與技術: 盡管本書不聚焦於特定工具,但理解不同測試工具的適用場景和技術特點至關重要。本章將概覽各種性能測試工具的類型,並討論在選擇工具時需要考慮的因素,例如成本、功能、易用性、以及技術支持等。 第三章:性能測試的執行與監控——捕捉真實的性能錶現 將測試計劃付諸實踐,並在這個過程中密切關注係統的運行狀態,是性能測試的核心執行階段。本章將聚焦於: 負載生成與壓力模擬: 如何有效地模擬真實的用戶負載?本章將深入探討負載生成策略,包括逐步加壓、飽和測試、突發負載等,並介紹如何控製並發用戶數、事務率以及響應時間等關鍵參數。 關鍵性能指標的采集: 在測試執行過程中,我們需要實時采集大量的性能數據。本章將詳細講解如何使用各種監控工具來收集服務器(CPU、內存、磁盤I/O、網絡)、應用(JVM、綫程、連接池)、數據庫(SQL執行、鎖、連接數)以及網絡(帶寬、延遲)等層麵的性能指標。 問題定位與分析: 當性能不達標時,如何快速、準確地定位問題?本章將提供一套係統性的問題分析方法論,從宏觀到微觀,層層剝離。你將學習如何利用監控數據來縮小問題的範圍,並通過日誌分析、代碼審查、數據庫診斷等手段,找到性能瓶頸的根源。 故障注入與穩定性測試: 為瞭評估係統在極端條件下的錶現,本章還將介紹故障注入技術,例如模擬網絡中斷、服務器宕機、資源耗盡等,以及如何設計穩定性測試來評估係統長時間運行的可靠性。 第四章:性能調優的藝術——從分析到優化 性能測試的最終目的是為瞭發現問題並進行優化。本章將深入探討如何將性能測試的分析結果轉化為實際的優化方案: 數據庫性能優化: 數據庫往往是性能瓶頸的重災區。本章將分享數據庫索引優化、SQL查詢調優、錶結構設計、以及緩存策略等方麵的實用技巧。 代碼層麵的性能優化: 優化算法、減少不必要的對象創建、高效地使用內存、以及並發編程的閤理運用,都是代碼層麵優化的重要方嚮。本章將介紹一些常見的代碼優化模式和方法。 服務器與中間件調優: Web服務器(如Nginx、Apache)、應用服務器(如Tomcat、Jetty)、以及消息隊列(如Kafka、RabbitMQ)等中間件的配置和優化,對整體係統性能有著至關重要的影響。本章將探討這些組件的常見調優策略。 網絡與架構層麵的優化: 負載均衡、CDN加速、分布式係統設計、以及服務化拆分等,都是從更宏觀的層麵提升係統性能和可用性的重要手段。本章將概述這些高級的優化思路。 第五章:性能測試的進階話題與未來趨勢 隨著技術的不斷發展,性能測試也在不斷演進。本章將為你拓展視野,展望性能測試的未來: 自動化性能測試的實踐: 如何將性能測試融入持續集成/持續部署(CI/CD)流程?本章將探討自動化性能測試的架構設計、腳本維護以及結果集成等關鍵問題。 性能度量與基綫建立: 如何建立可靠的性能基綫,並進行持續的性能監控?本章將介紹如何定義關鍵性能指標(KPIs),以及如何利用監控係統來跟蹤性能變化,及時發現告警。 性能工程與DevOps: 性能不再是測試團隊的專屬責任,而是整個開發生命周期中不可或缺的一部分。本章將探討性能工程的概念,以及如何在DevOps文化中更好地踐行性能測試。 新興技術領域的性能挑戰: 微服務、容器化(Docker、Kubernetes)、Serverless、以及AI/ML驅動的應用,都帶來瞭新的性能測試挑戰。本章將簡要探討這些新興技術對性能測試帶來的影響和應對策略。 本書的目標讀者: 無論你是初涉性能測試領域的新人,還是希望深化理解、拓展技能的資深測試工程師,亦或是對軟件性能有強烈關注的開發人員、架構師,本書都將為你提供一套係統性的知識體係和實踐指導。我們將以清晰的邏輯、深入的剖析和豐富的案例,幫助你掌握性能測試的核心原理,培養發現和解決性能問題的能力,最終成為一名優秀的性能工程師,為構建高性能、高可用的軟件係統貢獻力量。 通過對本書的學習,你將不再局限於某個單一工具的使用,而是能夠理解性能測試背後的“為什麼”和“如何做”,從而在麵對各種復雜的性能挑戰時,都能從容應對,找到最有效的解決方案。

用戶評價

評分

作為一名有多年測試經驗的資深測試工程師,我一直在尋找一本能夠幫助我更深入理解LoadRunner、優化測試效率的專業書籍。《LoadRunner 12七天速成寶典》這本書,可以說完全滿足瞭我的期望,甚至超齣瞭我的想象。它在技術的深度上,遠非市麵上一些淺嘗輒止的教程可比。書中對LoadRunner架構的解析,以及其背後工作原理的探討,讓我豁然開朗,明白瞭許多過去“隻知其然,不知其所以然”的地方。例如,它對LoadRunner的協議支持機製進行瞭深入講解,並提供瞭如何在特定情況下擴展LoadRunner協議能力的思路,這對於應對一些非標準協議的應用場景非常有價值。更讓我驚喜的是,書中還觸及瞭LoadRunner與CI/CD流水綫的集成,以及如何利用自動化工具實現性能測試的持續集成,這正是當前敏捷開發和DevOps趨勢下的重要課題。對於結果分析部分,本書並沒有停留在錶麵,而是深入探討瞭如何構建自定義的性能測試報告,如何進行多場景、多工具的數據對比分析,以及如何利用LoadRunner的數據進行趨勢預測。它所提供的方法論和實踐案例,都極具參考價值,能夠幫助我構建更科學、更有效的性能測試策略。這本書的作者顯然是LoadRunner領域的資深專傢,他的見解獨到,內容紮實,語言也專業且富有啓發性,讓我受益匪淺。

評分

這本《LoadRunner 12七天速成寶典》真的是我近期遇到的最實用的技術書籍之一瞭。我本來對性能測試接觸不多,加上LoadRunner這款工具聽說上手門檻不低,一直有些畏難情緒。但翻開這本書,立刻就被它的結構和內容吸引住瞭。它沒有上來就堆砌一大堆晦澀難懂的理論,而是非常接地氣地從最基礎的概念講起,比如什麼是性能測試,為什麼要做性能測試,以及LoadRunner在整個性能測試流程中扮演的角色。然後,它循序漸進地帶領讀者熟悉LoadRunner的各個模塊,從腳本錄製到參數化,再到關聯,這些核心操作都講解得非常細緻,並且配有大量的截圖,讓我這個新手也能跟著一步步操作,毫無壓力。最讓我驚喜的是,它並沒有止步於基本操作,而是深入到瞭場景設計、監控分析等進階內容。書中對各種場景模式的分析,以及如何根據實際業務需求來設計閤理的壓力測試場景,都給瞭我非常大的啓發。還有關於性能瓶頸的定位和分析,它提供瞭一些非常實用的技巧和方法,並且結閤瞭LoadRunner的監控數據,讓我能更好地理解如何從海量的數據中找齣關鍵信息。這本書的語言風格也很好,不枯燥,讀起來像是在和一位經驗豐富的工程師交流,能感覺到作者在編寫過程中傾注瞭很多心血,力求讓讀者能夠快速上手並真正掌握LoadRunner。

評分

我是一位初入職場的軟件測試新人,對性能測試充滿好奇,也帶著一絲絲的忐忑。幸運的是,我找到瞭《LoadRunner 12七天速成寶典》這本書。它就像一位和藹可親的導師,耐心地引導我走進LoadRunner的世界。最讓我感到安心的是,書中的語言非常易懂,沒有使用太多專業術語,即使有,也會立即進行清晰的解釋。它從最基礎的安裝配置開始,一步步教我如何創建一個新的項目,如何在VUGen中錄製我的第一個腳本,並且詳細講解瞭腳本中的每一個細節,比如思考時間、事務設置、檢查點等。在參數化方麵,它用瞭生動的例子來解釋如何將數據從Excel文件導入,以及如何根據不同的數據分布生成測試數據。讓我印象深刻的是,書中還提供瞭一些關於如何優化錄製腳本的技巧,比如如何識彆和處理動態數據,以及如何使用腳本來模擬更復雜的業務場景。在負載生成器和控製器部分,它也用圖文並茂的方式講解瞭如何創建和運行場景,以及如何理解場景執行過程中各個指標的變化。即使是關於性能分析的初步介紹,也足夠我這個新手去理解一些基礎的概念,並知道如何去開始解讀LoadRunner生成的報告。這本書給瞭我極大的信心,讓我覺得性能測試並沒有想象中那麼難,隻要有好的引導,任何人都可以學會。

評分

從一個對性能測試略知一二的開發者的角度來看,《LoadRunner 12七天速成寶典》這本書無疑是一股清流。它沒有泛泛而談,而是將LoadRunner這款工具的使用技巧與實際的性能測試流程緊密結閤。我特彆欣賞書中關於腳本編寫和調試的章節,它非常細緻地講解瞭如何利用LoadRunner的各種腳本語言(如C語言)編寫自定義函數,以及如何有效地進行腳本調試。這對於我們開發者來說尤為重要,因為我們常常需要編寫一些復雜的邏輯來模擬真實用戶行為,而LoadRunner的內置函數往往無法滿足所有需求。書中對錯誤處理機製的講解也讓我印象深刻,它不僅僅是告知錯誤代碼的含義,更重要的是教授如何從錯誤信息中定位問題根源,並提供解決思路。此外,本書在性能監控和調優方麵的論述也非常精彩。它詳細介紹瞭LoadRunner與各種服務器端監控工具(如Windows性能監視器、Linux的sar命令等)的集成,以及如何利用這些工具收集服務器的各項性能指標。更難得的是,它還結閤LoadRunner的場景運行數據,指導讀者如何分析CPU、內存、磁盤I/O、網絡流量等關鍵指標,從而快速定位係統的性能瓶頸。這本書的邏輯清晰,層次分明,讓我能夠根據自己的學習進度,有選擇性地深入閱讀,並且能夠將學到的知識快速應用於實際工作中,極大地提升瞭我的性能分析能力。

評分

說實話,在拿到《LoadRunner 12七天速成寶典》之前,我對“速成”這兩個字是持懷疑態度的。畢竟LoadRunner是業界廣泛使用的性能測試工具,學習麯綫普遍被認為較陡峭。然而,這本書卻徹底顛覆瞭我的看法。它在內容的組織上,仿佛是一位經驗豐富的老師,瞭解學生可能遇到的每一個難點和疑惑。它巧妙地將復雜的概念分解成易於理解的小塊,並且用非常形象的比喻來解釋。例如,它在講解腳本錄製時,不僅僅是教你如何點擊錄製按鈕,而是詳細分析瞭在錄製過程中可能會齣現的各種問題,以及如何規避這些問題,讓錄製的腳本更加健壯。在參數化部分,它不僅介紹瞭不同的參數化類型,還深入探討瞭在實際工作中,如何根據數據來源和業務邏輯選擇最閤適的參數化方式,甚至還分享瞭一些高級的參數化技巧,這些都是我在其他資料中很少看到的。此外,本書在講解場景運行和結果分析時,也非常注重實操性。它提供瞭多種常見的測試場景模闆,並指導讀者如何根據實際需求進行調整。在結果分析方麵,它不隻是羅列LoadRunner的報告選項,而是教會讀者如何解讀這些報告,如何從中發現關鍵的性能指標,以及如何將LoadRunner的分析結果與實際業務錶現聯係起來。總而言之,這本書在知識的深度和廣度上都做得相當齣色,並且始終保持著極強的實踐導嚮,讓我在閱讀的過程中,能不斷地將理論知識轉化為實際操作能力,真的讓我感覺“速成”並非不可能。

評分

不錯

評分

對初學者還是很有用的,理論與實踐相結閤,好評

評分

這本書看著還不錯,情景式諒解,很容易理解!

評分

買的書拿迴來就看到後麵有一塊黑色的,仔細一看,是書皮燒灼的痕跡,差評

評分

很適閤初學者,通俗易懂

評分

專業書,買迴來看瞭點瞭,還可以吧,但是不推薦

評分

為以後工作買的工具書,慢慢看

評分

從頭到尾讀過瞭,一般般,比較基礎

評分

好薄的一本書啊,還沒看,不曉得怎麼樣

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