數據領袖 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王建偉，陳曉峰 著

圖書標籤:

• 數據領導力
• 數據戰略
• 數字化轉型
• 商業分析
• 數據文化
• 領導力
• 管理
• 商業智能
• 數據驅動
• 決策製定

齣版社： 中國經濟齣版社

ISBN：9787513647120

版次：1

商品編碼：12091991

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

用紙：膠版紙

頁數：236

字數：153000

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：白領，對大數據互聯網發展感興趣人群

　　★如何認識我們熟悉而陌生的這個世界？物理世界？網絡世界？還是數據世界？還是疊加一起的多維世界？

　　★既然我們以往基於物理世界所建立的一切的基礎發生瞭變化，我們該如何基於多維世界去重建“新”的一切？

　　★我們大部分人幾韆年來擅長和運用的因果思維，為何在在網絡世界以及數據世界“失靈”瞭？

　　★我們如何擁有適應多維世界的靈魂——相關性思維？如何培養具有相關性思維（或大數據思維）的人纔？這些人纔如何纔能成為數據世界的未來領袖？

　　★全球一體化的大趨勢下，國與國的邊界變得“模糊”起來，一切都將變成“鏈”的競爭，我們該如何進行全球供應鏈的網絡化協同？並如何打贏一場新的“鏈戰”？

內容簡介

　　信息不對稱，是引起人類睏局的根源所在，這也是人類韆年難以破解的難題。物理世界中，由於時空的限製，人類無法獲得有效的數據信息，因此，信息不對稱的人類睏局無法獲得根本性解決。

　　技術的進步，物理世界中所産生大量數據突然呈現在我們麵前，我們麵對海量數據感覺惶惶然和蠢蠢然的同時，物理世界、網絡世界、數據世界等三個並行的“多維世界”已經悄然構建起來，如何思維和行為，取決於我們處於哪個世界。

　　數據乃至大數據並不是一個新鮮的事物，隻不過信息技術讓其更加清晰的展現並實際走入和影響我們每個人的生活罷瞭，隻要你洞悉大勢，隻要你親昵數據，隻要你擁有大數據的靈魂——相關性思維，你也可以成為數據領袖。

作者簡介

　　王建偉，資深信息化專傢，石傢莊陸軍學院畢業即奔赴老山前綫參加防禦作戰，先後任連長、營長、師作訓科長、軍事院校教研室主任，轉業到國防科工委、工業與信息化部工作。擁有長達十年的兩化融閤工作經驗，對工業化與信息化深度融閤、互聯網與製造業深度融閤、雲計算、工業大數據、物聯網等均有非常深刻認知和見解，著書多部。

　　陳曉峰，知名風險與數據研究專傢，緻力於風險、數據、競爭力等領域的跨界研究與實踐，齣版該領域著作近二十部，發錶各類評論文章上百篇，所領導的團隊率先引入SAP Ariba全球*大商業網絡並獲中德兩國總理見證，開創“采購驅動型”工業電子商務平颱新模式。兼任北京大學國傢競爭力研究院副院長，工信部中國互聯網與工業融閤創新聯盟學術委員會主任。

精彩書評

　　北京大學原校長、著名化學傢、中國科學院院士：周其鳳

　　中國工程院院士：鄔賀銓

　　聯袂推薦

目錄

上篇人類睏局

第1章

大國關係：受製於信息對稱與否

1�弊孕龐牖バ牛捍蠊�關係如何定調/

中美為什麼能握手言和/

中日為何齟齬不斷/

2�鼻笸�存異：大國關係的最大共識/

大國相處的智慧/

普世價值之謬/

3�被チ�互通：大國關係新常態/

互聯互通，共享共治/

構建新型大國關係/

第2章

市場經濟：信息不對稱經濟

1�斃畔⒉歡猿頻賈率諧∈Я�/

新古典經濟學，錯在何處/

兩手之辯/

2�比�球一體化：信息是製勝砝碼/

走齣去，再開放/

貿易壁壘 ：一場信息之戰/

3�筆堤迤笠擔撼曬ψ�型升級的首要秘訣/

決策之弊/

首要秘訣/

4�斃檳餼�濟：被詛咒的信息不對稱/

次貸危機的隱秘/

互聯網金融/

第3章

社會治理：信息是所有權利的基礎

1�毖艄庹�務：另類的信息博弈/

現代政府治理理論/

政府數據開放/

2�斃畔⑴�露：財産權的基礎保障/

信息與財産權/

投機與投資/

3�蓖�絡輿情：信息公開是王道/

輿情之源/

信息對稱：輿情危機求解之道/

4�斃龐錳逑擔菏�據建設是基石/

缺失/

重建/

中篇數據世界

第4章

啓幕：大數據主宰的“互聯網+”時代華麗上演

1�貝笫�據之前世今生/

“數”的曆史/

大數據誤區/

2�笨�啓新紀元/

時代浪潮/

多維世界/

3�比�新時代/

弱爆的想象力/

火天大有/

第5章

相關性：人類思維的革命

1�幣蜆�性：人類固有思維/

霸權已久/

思維禁錮/

2�畢喙匭裕捍笫�據的靈魂/

例外/

相關性/

3�彼嘉�革命：從因果走嚮相關/

棄“明”投“暗”/

跳躍的靈魂/

第6章

一切用數據說話：“互聯網+”時代的破局法門

1�鄙�産力與生産關係新解/

全新生産力/

無限生産關係/

2�斃畔⑶饔詼猿�/

優化資源配置/

跨越雷區/

3�幣磺杏檬�據說話/

素養/

行動/

下篇數據領袖

第7章

智慧決策：給數據領袖插上隱形翅膀

1�本�英決策沒落/

窮途末路/

嚴峻挑戰/

2�筆�據驅動決策/

絢麗之樹：大數據決策/

數據智庫/

3�比巳私雜鋅贍艸晌�數據領袖/

親昵數據/

智慧達人/

第8章

智慧創新：賦予數據領袖無限可能

1�笨緗纈氳吒�/

消失的邊界/

創新思維/

2�碧逖櫬蔥�/

用戶體驗/

精準營銷/

3�鄙桃的Ｊ醬蔥�/

重構商業模式/

不變之變/

第9章

智慧人類：數據領袖讓世界清晰起來

1�敝腔鄢鞘�/

數據領袖的任務/

讓城市人性化/

2�敝腔鄄�業/

再工業化/

各領風騷/

3�筆�據領袖/

數據世界/

智慧載體/

後記/

前言/序言

好的，這是一本名為《數據領袖》的圖書的詳細簡介，其中不包含該書的實際內容，力求詳實且自然。 --- 《驅動未來：信息時代的組織變革與戰略遠見》 圖書簡介 在信息洪流席捲全球的今天，數據已不再僅僅是記錄業務活動的副産品，而是重塑企業形態、定義市場格局的核心驅動力。然而，僅僅擁有大量數據並不能自動轉化為競爭優勢。真正的挑戰在於如何有效地整閤、解讀和應用這些信息，並將其轉化為指導戰略決策、激發組織潛能的強大動力。 《驅動未來：信息時代的組織變革與戰略遠見》正是聚焦於這一宏大命題的深度專著。本書並非一本枯燥的技術手冊，也非單純的數據分析工具指南，而是一部深刻探討“信息時代組織管理哲學”的戰略藍圖。它旨在為那些身處轉型浪潮中的企業高管、部門負責人以及有誌於領導變革的專業人士，提供一套係統化的思維框架和實操路徑。 本書的核心立論在於：在一個數據與技術飛速迭代的時代，“信息流的暢通與智能化的應用，是決定一個組織能否持續領先的關鍵”。它清晰地勾勒齣，成功的現代企業必須超越傳統的信息孤島，構建一個以數據洞察為燃料、以敏捷決策為動力的全新運營生態。 第一部分：認清時代的迷霧——從信息爆炸到戰略聚焦 本部分深入剖析瞭當前商業環境的復雜性與不確定性，指齣許多組織在麵對海量信息時錶現齣的“信息癱瘓”現象。作者首先迴顧瞭技術演進對傳統管理範式的衝擊，強調瞭“綫性思維”在處理非綫性增長和復雜係統時的局限性。 識彆核心價值流： 組織如何穿透噪音，辨識齣那些真正能帶來業務增值、影響客戶體驗的關鍵信息流？本書提齣瞭“價值錨點”模型，幫助管理者確定數據采集和分析的優先級，避免陷入“為分析而分析”的陷阱。 信任與透明的建立： 現代組織運作效率的基石在於跨部門協作的順暢度。本章詳細探討瞭如何在組織內部建立對信息準確性、共享機製的信任，以及如何通過流程的透明化，打破部門間的壁壘，實現知識的快速流動。 未來視角的構建： 戰略規劃不再是每年一次的例行公事，而是一個持續的、基於實時洞察的迭代過程。我們探討瞭如何利用前瞻性指標和情景規劃，將短期戰術調整融入長期的戰略願景之中。 第二部分：重塑組織神經係統——流程、人纔與文化的融閤 任何偉大的戰略都需要強大的執行體係來支撐。《驅動未來》將重點放在瞭“人”與“流程”的變革上，闡述瞭在信息驅動型組織中，兩者應如何相互作用。 流程的“數字化內化”： 本章強調，將信息技術視為外掛工具的時代已經過去。真正的變革是將數據驅動的邏輯深度嵌入到每一個核心業務流程（如供應鏈優化、客戶交互、産品迭代）的DNA之中，實現流程的自我優化和適應性調整。 跨界人纔的培養與留用： 在信息時代，最稀缺的資源是那些能夠“翻譯”技術語言、並將其轉化為商業行動的復閤型人纔。本書詳細闡述瞭組織應如何設計職能矩陣、激勵機製，來吸引並保留具備“技術理解力”和“商業敏感度”的混閤型領導者。 變革文化的土壤培育： 創新和適應性要求組織具備高度的容錯率和持續學習的能力。本節探討瞭如何從自上而下地倡導“實驗精神”，到自下而上地鼓勵“反饋驅動改進”，係統性地培育一種擁抱變化、勇於試錯的組織文化。 第三部分：戰略遠見與持續領導力——駕馭不確定性 本書的後半部分將視野拉高，探討瞭如何在宏觀層麵進行可持續的領導，確保組織在信息浪潮中始終保持航嚮正確。 “假設驅動”的決策框架： 麵對高度不確定的市場環境，傳統的“確定性決策”模式效率低下。本書提供瞭一套實用的“假設驗證”決策框架，鼓勵管理者將重大決策視為一係列可快速檢驗和修正的假設，從而降低試錯成本，加速學習麯綫。 生態係統思維的建立： 單一企業的力量在信息生態係統中愈發有限。本書分析瞭如何通過戰略閤作、數據共享協議以及價值共創機製，構建一個強大的外部協作網絡，實現整體價值的最大化，而非僅僅局限於內部效率的提升。 技術投資的戰略對齊： 組織需要對技術投入保持審慎的戰略眼光。如何區分那些真正能帶來顛覆性優勢的基礎設施投入，與那些僅僅是“技術追逐”的短期跟風行為？本書提供瞭評估新興技術成熟度和業務適應性的評估模型，確保每一次技術投入都緊密服務於企業的長期使命。 結語：通往韌性組織的路徑 《驅動未來》的最終目標是描繪一條清晰的路徑，引導組織從“被動應對信息”轉變為“主動塑造未來”。它不僅僅是關於數據本身，更是關於如何利用信息的力量，重新定義領導力、重塑組織結構、並最終在變幻莫測的商業世界中，構建持久的競爭韌性。這是一本獻給所有渴望在信息時代占據戰略製高點的實乾傢的必備指南。 ---

評分☆☆☆☆☆

讀完這本《數據領袖》，我最大的感受是，作者並非隻是羅列枯燥的算法和模型，而是像一位經驗豐富的導師，循循善誘地引導我們思考數據背後的邏輯和價值。書中的篇章，沒有給我一種“為賦新詞強說愁”的生硬感，反而像是在娓娓道來一個關於數據如何改變世界的宏大敘事。尤其讓我驚嘆的是，作者對於數據倫理和隱私保護的探討，在當前這個數據爆炸的時代，這無疑是至關重要的一環。他不僅提齣瞭挑戰，也給齣瞭切實的建議，這讓我在享受數據帶來的便利的同時，也更加警惕潛在的風險。讀這本書的過程，更像是一次與作者的思想碰撞，激發瞭我對數據應用的無限遐想。我開始嘗試從不同的角度審視我所接觸到的信息，思考它們是如何被收集、分析並最終影響決策的。這本書就像一盞明燈，照亮瞭我對數據領域探索的道路，讓我更加明確瞭前進的方嚮和目標。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，數據分析更像是一門藝術，而這本書則為我提供瞭豐富的畫筆和顔料。作者在書中對於如何從海量數據中提煉齣有價值的洞察，有著獨到的見解。他強調的“提齣正確的問題”比“找到正確的答案”更為重要，這句話讓我醍醐灌頂。很多時候，我們被復雜的數據模型和分析工具所迷惑，卻忘記瞭我們最初想要解決的問題是什麼。書中提供的許多案例，都深刻地展示瞭這一點。我特彆喜歡作者在描述如何構建數據驅動的組織架構時，所展現齣的戰略高度。他不僅僅停留在個人層麵的技能提升，而是著眼於如何在一個團隊、一個企業中，建立起一套可持續的數據文化。這種宏觀的視角，對於我這樣一個渴望在職業生涯中有所突破的人來說，具有極其重要的指導意義。這本書讓我意識到，成為一名“數據領袖”，不僅僅是掌握技術，更是要具備戰略思維、領導能力以及對未來的預判。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我醍醐灌頂的書，讀完之後，我感覺自己對數據在商業決策中的作用有瞭全新的認識。作者以非常生動的案例，從基礎的數據采集、清洗，到復雜的模型構建、應用，都進行瞭深入淺齣的講解。最讓我印象深刻的是，書中不僅僅關注技術層麵的方法，更強調瞭“數據思維”的重要性。它讓我明白，數據本身並沒有生命，是人的智慧和洞察力纔能讓數據煥發光彩，驅動創新。書中的一些觀點，比如如何建立數據驅動的文化，如何識彆和利用數據中的“隱藏價值”，都讓我受益匪淺。我一直在思考如何將書中理論付諸實踐，特彆是如何在我目前的工作環境中，更有效地利用我們擁有的數據來優化流程，提升效率，甚至發現新的增長點。這本書的結構也非常清晰，循序漸進，即使是初學者也能輕鬆入門，同時又提供瞭足夠的深度，讓有經驗的讀者也能找到共鳴和啓發。它不是一本堆砌技術名詞的枯燥教材，而是一本充滿智慧和前瞻性的指南，指引著我在數據時代前進的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

我曾以為，“數據領袖”這個概念離我有些遙遠，直到我翻開瞭這本書。作者以一種非常接地氣的方式，將復雜的數據科學概念，轉化成瞭一係列 actionable 的建議。書中的每一個章節，都像是為我量身定製的指導手冊，讓我能夠一步步地拆解和理解數據在商業世界中的應用。我尤其欣賞作者在討論“數據産品化”時提齣的觀點，他讓我意識到，數據不僅僅是分析的素材，更可以被包裝成可以直接為用戶創造價值的産品。這種從“分析”到“産品”的思維轉變，對我來說是一次巨大的啓發。書中還包含瞭一些關於團隊建設和人纔培養的寶貴經驗，讓我認識到，一個優秀的數據團隊，需要技術、業務和溝通能力的有機結閤。這本書不僅僅是提供瞭技術上的指導，更是在理念和思維模式上，對我進行瞭一次徹底的洗禮。我不再僅僅視數據為工具，而是將其看作是驅動企業創新和發展的核心引擎。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最直接的觸動，是關於如何“講好數據故事”。作者在書中詳細闡述瞭，即使是最復雜的數據分析結果，也需要用清晰、簡潔、有說服力的方式呈現給非技術背景的決策者。他提供的溝通技巧和可視化方法，都非常實用，我已經在嘗試將其應用到我的日常工作中，效果顯著。過去，我常常陷入技術細節，導緻溝通效率低下，這本書讓我明白，數據分析的終極目標是為瞭驅動行動，而有效的溝通是達成這一目標的關鍵。此外，書中對於數據風險的管理和預警機製的介紹，也讓我受益匪淺。它讓我意識到，在追求數據價值的同時，必須時刻關注潛在的法律、閤規以及聲譽風險。這本書不僅僅是一本關於數據分析的書，更是一本關於如何成為一個能夠駕馭數據、影響決策的領導者的書。它讓我對數據應用有瞭更深的理解，也對我未來的職業發展方嚮有瞭更清晰的規劃。

評分☆☆☆☆☆

數據時代。。。。

評分☆☆☆☆☆

數據時代。。。。

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正品，便宜，實惠，送貨快。

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