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适读人群 ： 初学者，客户，分析师，研究员，研究机构，券商，期货机构，基金公司，银行从业人员等。 初学者，客户，分析师，研究员，研究机构，券商，期货机构，基金公司，银行从业人员等。不止于技，更传授道。
公认的金融交易实战指南，金牌分析师倾心之作。
凝聚作者在金融市场数十年的宝贵经验和真知灼见，毫无保留地分享了多年来在金融领域的精准预测实战经验。
内容简介
世界经济依然在不确定之中，金融市场依然动荡不安，地缘政治的风云变幻，全球“黑天鹅”事件频发对金融市场带来哪些影响？针对该问题，《金融实战交易分析与预测》予以详细解答。
《金融实战交易分析与预测》以作者近五年金融实战交易预测取得的成功为基础，并以贵金属、外汇、大宗商品、原油为案例，提出新、全的金融实战交易的未来预测方案，将预测的方法和经验技巧给予发布，提升国内金融交易理论发展的水平和层次。金融预测的成功与否和采用的方法思路、逻辑结构有很大的关系，同时预测也会从实践中得到验证。
作者简介
从事金融分析培训达15年之久：自2004年转入外汇行业，2005年从事上海金交所TD业务推广；2007年为各银行、期货公司进行黄金投资培训；2008年至今为上海黄金交易所交易员培训老师。
连续十余年从事金融分析公益传播，为多家电视台、电台和财经媒体专栏作家；2009—2015年从事交易所的组建、运营、风控管理顾问等。
从2014年开始联合媒体举办“中国金融分析大会及高峰论坛”，提升了国内贵金属、外汇和大宗商品等领域的理论研发水平。
多年的金融交易经验已形成体系，坚信赢利之道在于化繁为简，赚波段利润好过单边行情，一切以实际赢利作为交易水平的最终体现。多年坚持公益喊单服务，研究交易分析理论、逻辑体系和模型，善于把握大势运行，目前有EA交易系统，赢利空前。
目录
第1章 金融实战交易盈利预测的方法 1
1.1 金融实战交易预测的重要性 3
1.1.1 金融实战交易预测的概念 5
1.1.2 金融实战交易预测与分析的关系 5
1.1.3 金融实战交易预测的方法 7
1.1.4 金融实战交易预测的作用 9
1.2 金融实战交易预测基础知识 11
1.2.1 金融实战交易预测的范围 11
1.2.2 金融实战交易预测的资料 13
1.2.3 金融实战交易预测的案例 15
1.3 金融实战交易预测的逻辑架构 16
1.3.1 金融实战交易预测的布局 16
1.3.2 金融实战交易预测的逻辑 18
1.3.3 金融实战交易预测的架构 18
1.4 金融实战交易预测的修正 19
1.4.1 金融实战交易预测的难度 19
1.4.2 金融实战交易预测的修正 20
1.4.3 金融实战交易预测概率提高方法 21
第2章 2015年全球经济走势特征和价格波动的特点 22
2.1 全球经济复苏和增长进一步分化 23
2.1.1 全球主要地区的经济和金融走势特点 23
2.1.2 全球不同经济体经济增减变化情况 23
2.2 全球地缘政局进一步对立矛盾加剧 25
2.2.1 乌克兰危机引发的新冷战阴影重现 25
2.2.2 中东地缘政局引发反恐的对峙格局 26
2.2.3 南海地缘政局和美日联手的搅局 27
2.3 2015年全球金融市场发展格局和影响 28
2.3.1 瑞郎脱钩欧元酿造金融市场黑天鹅 28
2.3.2 欧洲加大购债计划致宽松如潮袭来 30
2.3.3 中国A股千股跌停，人民币下跌，外储骤降 31
2.3.4 油价暴跌大宗商品亦步亦趋地探底 32
2.3.5 美联储加息影响巨大但美指变化小 32
2.4 2015年黄金、白银走势将留给2016年“一地鸡毛” 34
2.4.1 挥舞着达摩克利斯之剑斩断信心 34
2.4.2 扭曲的基本面关系将侧面验证下跌趋势 35
2.4.3 正面利空金银的因素将继续发挥作用 36
2.4.4 央行和实物需求的增长为何无法提振金银 37
2.5 2015年金融实战预测分析案例 39
2.5.1 金融实战交易预测的主线梳理 40
2.5.2 金融实战交易预测的逻辑结构特点 40
2.5.3 金融实战交易预测的结论启发性 41
第3章 2016年全球经济走势发展特征和价格波动的特点 43
3.1 北美经济走势的基本特征和状况 43
3.1.1 美国整体经济走势的格局 43
3.1.2 美国经济在关键经济数据的表现 44
3.1.3 美国其他重要经济数据走势特征 45
3.2 欧洲经济发展的基本特征和状况 50
3.2.1 欧元区经济持续复苏对冲不利影响 51
3.2.2 欧元区其他经济数据的走势表现特征 52
3.2.3 英国脱欧冲击巨大但对经济影响不大 55
3.3 亚洲经济发展的基本特征和状况 57
3.3.1 日本经济年末走势增强 57
3.3.2 澳大利亚经济走势不容乐观 59
3.4 全球经济走势分析预测的经验总结 59
第4章 2016年全球政治走势发展特征与价格波动的特点 63
4.1 欧洲难民危机对金融的影响 63
4.1.1 欧洲难民2016年的现状 63
4.1.2 欧洲难民产生的原因 64
4.2 英国脱欧的影响 65
4.2.1 英国加入是埋下欧盟分裂的种子 65
4.2.2 英国脱欧的政治影响 66
4.3 美国总统大选的政治影响 67
4.3.1 美国总统大选撕裂美国传统势力 68
4.3.2 特朗普现象将继续撕裂西方 68
4.3.3 特朗普的政治主张打乱政体 68
4.4 亚太因中国南海平息导致政局变化 69
4.5 地缘政局发展对价格的影响总结 70
第5章 2016年全球金融货币政策和资本流动变化的特点 73
5.1 欧洲和英镑加码宽松对全球金融走势的影响 74
5.1.1 2016年降息实质性分析 74
5.1.2 英国央行降息路线图和影响 76
5.2 澳大利亚宽松货币政策和降息行动路线图 76
5.3 日本宽松路线和最新的货币政策创新的影响 79
5.3.1 日本降息的影响分析 79
5.3.2 日本修改政策框架的影响 80
5.4 美国2016年加息影响以及仅加息一次的原因 82
5.4.1 美联储意料之中加息，意料之外加频率 82
5.4.2 美联储加息将导致美元美债继续保持强势 83
5.4.3 美联储加息将导致新的金融动荡 84
5.5 2016年全球资本流动对金融市场和投资市场的影响 85
5.5.1 美国国际资本净流入数据的变化特征 85
5.5.2 美国长期资本净流入的波动特征 86
5.6 全球金融货币政策的调整和资本流动对价格影响的预测 87
第6章 2016年黄金白银波动特征和走势对比分析 90
6.1 金银2016年整体走势的特点 90
6.1.1 金银触底启动上涨的原因 91
6.1.2 黄金白银在上涨过程中的支持 94
6.1.3 黄金白银疲软下跌 94
6.2 黄金白银2016年走势与前三年走势对比 95
6.2.1 2016年黄金价格走势和前三年同期波动对比 95
6.2.2 白银2016年全年走势和前三年同期波动对比 96
6.2.3 黄金白银2016年走势的思考 97
6.3 贵金属价格波动预测的技巧 98
第7章 2016年外汇市场波动特征和前三年走势对比分析 100
7.1 美元指数 101
7.2 欧元/美元 102
7.3 英镑/美元 104
7.4 澳元/美元 105
7.5 美元/日元 106
7.6 预测外汇市场波动的技巧 108
第8章 对比分析2016年能源市场的波动特征和前三年走势 110
8.1 2016年能源和原油市场波动特征 110
8.2 能源市场波动预测的技巧 112
第9章 2016年CRB指数和铜价波动特征 114
9.1 2016年大宗商品CRB 指数波动特征和前三年走势对比 114
9.2 2016年伦铜价格波动特征和前三年走势对比分析 116
9.3 大宗商品投资实战预测技巧 118
第10章 2016年英国脱欧的黑天鹅对金融市场冲击分析 119
10.1 英国脱欧的十大影响 119
10.2 英国脱欧形成的危机投资学 123
10.2.1 脱欧成更多危机的起点 124
10.2.2 脱欧过程草率 124
10.3 脱欧对黄金白银的支持和汇市格局的重塑 125
10.3.1 退欧对黄金白银中长期影响分析 125
10.3.2 脱欧对汇市走势格局的重塑 126
10.4 黑天鹅实战预测技巧总结 127
第11章 2016年美国总统选举黑天鹅对市场的冲击分析 129
11.1 美国总统大选前的金融市场格局 130
11.2 美国总统选举如何预测各种结果 130
11.3 危机事件导致基本面和价格走势相反的原因 131
11.4 美国总统大选带来的实战预测技巧 134
第12章 全球政治、经济、金融和投资市场未来发展预测 138
12.1 2017—2019年全球经济走势发展趋势和预测 139
12.2 2017—2019年全球政治走势发展趋势和预测 145
12.3 2017—2019年全球金融发展趋势和预测 147
12.4 各种影响因素的未来走势的预测方法和技巧 149
第13章 未来贵金属投资价格波动趋势和价位的预测 153
13.1 黄金2017—2019年走势预测 153
13.2 白银2017—2019年走势预测 155
13.3 贵金属价格未来走势的预测方法和技巧 157
第14章 未来外汇市场价格的波动趋势和价位的预测 159
14.1 美元指数2017—2019年走势预测报告 159
14.2 欧元/美元2017—2019年走势预测报告 161
14.3 英镑/美元2017—2019年走势预测报告 163
14.4 澳元/美元2017—2019年走势预测报告 165
14.5 美元/日元2017—2019年走势预测报告 167
14.6 外汇市场未来走势的预测方法和技巧 168
第15章 未来原油价格趋势分析和预测 171
15.1 原油价格2017—2019年走势预测报告 171
15.2 原油价格未来走势的预测方法和技巧 173
后记 176
前言/序言
岁月流逝带走的是时间，但从空间的层面来讲，时间又是带不走的。就如同价格的波动，相同空间的价位会一再出现，但时间却完全不同。我们要预知价格的波动，就需要把有关价格的所有信息打碎并进行重构，在这个过程中将所有可能对价格产生影响的因素都考虑进去。不过金融市场是复杂的，即使当前是金融大数据时代，也无法准确预知和预测价格波动的极端位置。不是技术不够先进，而是人类投资思维的奇特和复杂性更高。
作为一名分析师，无论你分析的是黄金价格波动，还是股票的价格波动，都将面临一个无法解决和回避的问题，那就是面对客户询问价格走势时，往往面临两个方向的选择：上涨或是下跌。理论上一个50%概率的预测相对很容易做，但其实这却是最难的，即使你已经连续预测正确了好几次，而对下一次预测依旧忐忑不安。这说明我们以前预测时的经验并不是经验。在价格分析方面，无论是新手还是老手，都面临一个无法解决的问题，那就是如何使正确的概率大幅提高。
在如何提高金融资产价格走势预测的准确性上，无论是远古的占卜，还是当前的各种模型和指标，其实质都是一样的，很难在每一次预测中都得到一样的结果。从无序混乱的状态和波动中找到一个正确的方向和有迹可循的波动范围，在这方面人类有着很多成功的经历和故事。数量经济学、统计学以及高等数学的发展和进步，已经在价格预测方面提供了非常好的判断依据和标准。
经济数据的统计、整理和公布对价格的判断形成了第一个标准的分析方法和体系。这是一个用来判断价格行之有效的方法。要说依据经济数据的走势来判断股价从而确定企业股票表现来投资的佼佼者，自然非股神巴菲特莫属。从经济数据出发，进而延伸到政治局势的演变，再到金融政策的调整和资金进出的品种影响等，形成的一系列判断价格波动的方法和门派被称为基本面分析派。
基本面分析派的历史最悠久且拥有无数的铁粉，但是在价格变动的预测过程中，还是出现了很多失误。依靠这些方法的致命缺点是消息对于价格影响的滞后性。基本面比较繁杂，虽然我国股民经济学造诣颇高，但是其股市投资成绩可能是全球最差的。因此诞生了另一种分析方法，就是依据各种数学公式诞生的各种技术指标，这些指标都试图提前预测价格波动的方向和位置。各种指标和预测方法有几百种之多，并在预测价格方面取得了比较好的效果。相比基本面分析派，技术分析派的特点是简单化、直观化，并且效率高。但仍具有滞后性，这一点是技术指标和基本面相同的缺点。
当然技术分析派的铁粉也有不少，与基本面分析派平分秋色；还有骑墙派，就是两者相结合，不过人气较差。在国外专业术语中，基本面分析派叫作“空中楼阁”，技术分析派叫作“海市蜃楼”，即完全看不清价格的走势。不管是依靠技术还是基本面判断，最后都是竹篮打水一场空。
尽管如此，从各个机构做的投研报告的发展历程看，以上分析方法都采用，从市场的预测结果看既有成功的也有失败的，但是无论如何，投研报告改变了散户单兵作战的混乱状态，使得投资变得理性和可控。
在一个无序杂乱的金融市场中，人类对价格的走势预测和分析从来都没有停止过，伟大的科学家牛顿就曾经说过，他能预测天体物理的运行轨迹，却无法预测人类的疯狂程度。这就告诉我们，分析价格的走势很难，更难的其实是对人性的分析，因为价格是人标定出来的。
当读者看到这本书的时候，我们之间的故事才刚刚开始。就像金融市场从来不缺乏赚钱的行情一样，我们之间也不缺乏了解的机会。我们的财富故事就此启程，希望友谊的小船能驶向财富的巅峰。
对本书有任何批评指正请发电子邮件给我：443455651@qq.com，我将一一回复并乐此不疲，这就是我的工作，和你们交流也是我的快乐。
赵相宾
2017年6月
用户评价
我一直对交易策略的构建和优化非常感兴趣，我以为这本书会详细介绍各种经典的交易策略，比如趋势跟踪、均值回归、突破交易等等，并辅以大量的图表和数据来验证它们的有效性。然而，这本书的内容却将我的注意力引向了一个完全不同的方向——“策略的适应性与演化”。作者并没有直接给出“银弹”式的策略，而是强调，在动态变化的市场中，任何固定的策略都可能失效。他花了很大篇幅来探讨“黑天鹅”事件、市场结构的变化以及微观层面的交易行为如何影响宏观的策略表现。书中用了一个形象的比喻，将市场比作一个不断进化的生态系统，而交易策略则是生活在这个系统中的生物。只有那些能够适应环境变化、不断调整自身策略的生物，才能够生存下去。他提出，一个真正有效的交易者，不应该仅仅是掌握了几种策略，更重要的是要学会“如何学习”和“如何适应”。我印象深刻的是，他讲述了关于一种曾经非常成功的量化策略，在市场微观结构发生根本性改变后，迅速失效的故事。作者解释了失效的原因，并提出了如何通过不断地测试、调整和升级策略来应对这种变化。这种“动态平衡”的理念，让我对策略的理解上升到了一个新的高度，不再是静态的理论，而是动态的实践。
评分在金融交易领域，盈利模式的研究是重中之重，我一直以为这本书会深入剖析各种盈利模式，比如套利、高频交易、长线价值投资等，并详细介绍它们的实现路径。然而，这本书的重点却放在了“盈利模式的可持续性与商业伦理”。作者并没有直接教我如何去“赚钱”，而是引导我思考“如何能够长期地、可持续地赚钱”，以及这种盈利模式是否符合基本的商业伦理。他通过分析一些曾经辉煌但最终破产的交易公司，阐述了过度追求短期利益、忽视合规性、以及某些“灰色地带”的操作是如何最终导致失败的。书中提到了“信息优势”的边界，以及如何在高效率的交易环境中，依然保持对市场公平的尊重。作者鼓励读者去构建一种“共赢”的盈利模式，而不是建立在损害他人利益的基础之上。他甚至探讨了金融市场的社会责任，以及交易者在整个经济体系中所扮演的角色。这种对“盈利”的更高层次的解读，让我意识到，真正的成功不仅仅是账面上的数字，更是长期的稳定、合规以及对社会的积极贡献。
评分关于“市场博弈”的理解，我一直认为这涉及到各种交易者之间的心理战和策略对抗，我期待这本书会详细分析多空双方的心理博弈，以及如何在这种博弈中占据优势。然而，这本书却将我的视角引向了“信息不对称与市场结构”的研究。作者并没有直接描绘具体的心理博弈场景，而是深入探讨了市场中普遍存在的信息不对称现象，以及这种不对称是如何塑造了市场结构和价格发现机制的。他通过分析不同类型市场参与者（如散户、机构、做市商）的行为模式，以及他们所掌握信息的差异，来解释价格是如何形成的。书中用了一些经济学模型，比如“信息经济学”的理论，来阐释在信息不对称的环境下，市场是如何达到一种“次优”的均衡状态的。作者强调，理解市场结构，就是要理解谁掌握着信息，谁在制造信息，以及信息是如何在市场中流动和传递的。这种对市场“深层机制”的揭示，让我不再仅仅将交易视为一场简单的心理游戏，而是理解了它背后更复杂的经济学原理和力量。
评分这本书的标题一开始就吸引了我——“金融实战交易分析与预测”。我一直对金融市场抱有浓厚的兴趣，尤其是那些能够帮助我理解市场动态、把握交易机会的书籍。然而，当我翻开这本书，准备迎接一场深度分析和预测的盛宴时，我发现它并没有像我想象的那样，直接切入技术分析的图表模式、量化模型的构建，或者那些常常出现在交易员屏幕上的复杂指标。相反，这本书的开篇，像是给我上了一堂关于“心态”和“认知”的哲学课。它花了相当多的篇幅来探讨交易者在面对市场波动时的心理状态，例如贪婪、恐惧、侥幸心理以及过度自信等等。作者用大量生动的故事和案例，阐述了这些情绪如何能够轻易地摧毁一个看似有条理的交易计划。我记得其中一个案例，讲的是一位非常有经验的交易员，在一次连续盈利之后，因为极度的自信而忽略了风险控制，最终导致了巨大的亏损。这一点让我开始反思，我之前可能过于专注于“术”的研究，而忽视了“道”的重要性，即交易者自身的内在修为。这本书并没有直接教我如何画K线，但它却教会了我，即便我掌握了最先进的分析工具，如果我的心态不稳定，那么一切都将是徒劳。这种从“心”出发的引导，让我感到耳目一新，也为我后续的阅读打下了非常坚实的基础。我开始意识到，在瞬息万变的金融市场中，能够保持冷静、理智和纪律，或许比任何高深的分析技巧都更加宝贵。
评分在探索金融交易的道路上，我一直渴望获得“实用的技巧”和“快速的学习方法”，我期待这本书能够提供一些立竿见影的交易技巧，或者一套高效的学习路径。然而，这本书的内容却将我的注意力引向了“深度学习与长期主义的实践”。作者并没有提供“速成”的秘籍，而是强调了金融交易是一个需要长期投入、不断学习和反思的领域。他用了一些例子，分享了一些在金融市场中取得长期成功的交易者的经历，而这些经历往往都充满了艰辛、挫折和持续的学习。书中提到了“复利效应”在学习中的应用，即每一次小的学习和进步，经过时间的积累，都能够带来巨大的回报。作者鼓励读者培养“终身学习”的习惯，并且要学会从失败中汲取教训，不断地调整自己的方法。他甚至探讨了“耐心”和“坚持”对于交易成功的意义，认为那些急于求成、追求短期回报的人，往往难以在金融市场中走得更远。这种对“学习的本质”的深刻剖析，让我认识到，金融交易的成功，并非一蹴而就，而是需要日积月累的沉淀和不懈的努力。
评分风险管理是金融交易中不可或缺的一环，我原以为这本书会详细讲解止损、仓位管理、分散投资等具体的风控工具和方法。而它却从一个更宏观、更深入的角度，探讨了“风险认知的偏差与风险的本质”。作者没有直接给出“多少仓位是合适的”这样的答案，而是深入剖析了我们对于风险的感知是如何被我们的认知偏差所影响的。例如，我们往往更容易接受“潜在的巨大收益”，而对“潜在的巨大损失”视而不见。书中用了一些心理学上的案例，比如“赌徒谬误”，来解释为什么我们会在风险面前做出非理性的判断。作者还对“风险”本身进行了更深层次的探讨，他认为，风险不仅仅是价格的波动，更包括策略失效的风险、流动性风险、甚至是信息不对称的风险。他并没有提供一套万能的风险管理公式，而是强调了“自我认知”和“情境意识”的重要性。理解自己在哪种情绪下容易做出错误的风险决策，以及在不同的市场环境下，风险的性质和程度是不同的。这种对风险“内因”的挖掘，让我开始重新审视自己的风控习惯，不仅仅是技术上的执行，更是意识层面的觉醒。
评分在学习交易的过程中，我一直致力于寻找那些能够帮助我“预测”市场趋势的“信号”和“指标”，我以为这本书会详细介绍各种技术指标的运用，比如MACD、RSI、布林带等等。然而，这本书的内容却将我的注意力引向了“宏观经济周期与市场情绪的联动”。作者并没有直接给出具体的指标公式，而是从更宏观的视角，分析了经济周期（比如扩张、衰退、复苏、滞胀）是如何影响整体市场情绪的，以及市场情绪又是如何反过来影响资产价格的。他详细阐述了宏观经济数据（如GDP、通胀率、失业率、利率政策）是如何与市场情绪产生关联的，以及这种关联是如何形成一种“反馈循环”的。书中用了一些经济学理论，比如“凯恩斯主义”和“货币主义”的观点，来解释不同宏观经济环境下，市场行为的潜在逻辑。作者强调，理解宏观经济周期，不仅仅是看懂图表，更是要理解经济运行的脉络和规律，以及这些规律是如何潜移默化地影响着投资者的决策和资产的价格。
评分我一直对“交易系统的构建”充满热情，我期望这本书能够提供一套完整的交易系统框架，包括入场、出场、止损、止盈等各个环节的明确规则。然而，这本书的内容却将我的重心转移到了“交易系统的持续改进与风险审计”。作者并没有提供一个“万能”的交易系统，而是强调了“系统并非一成不变”的理念。他用了一些案例，讲述了许多曾经成功的交易系统，因为未能及时适应市场变化而逐渐失效的故事。作者提出，一个优秀的交易者，不应该仅仅是机械地执行系统，更重要的是要学会“审计”自己的系统，识别其潜在的风险和不足，并根据市场反馈进行持续的改进和优化。他强调了“回测”的局限性，以及在真实交易中“前向测试”的重要性。他还深入探讨了“系统风险”的识别，比如当系统依赖的某些假设不再成立时，应该如何应对。这种对“系统演化”的关注，让我认识到，交易系统的成功，不仅仅在于其最初的设计，更在于其持续的生命力和适应性。
评分这本书的第二部分，让我对“信息”与“噪音”的辨别有了全新的认识。在信息爆炸的时代，金融市场充斥着海量的数据、新闻、分析报告以及各种观点。我一直以为，我的任务就是尽可能多地收集这些信息，然后从中提炼出有用的东西。然而，这本书却像一位经验丰富的向导，教我如何穿过迷雾，辨别真正的信号，而不是被无休止的噪音所淹没。作者用一种非常巧妙的方式，没有直接罗列各种信息来源的优劣，而是通过分析一些历史上的重大市场事件，揭示了信息是如何被传播、解读，以及最终如何影响市场价格的。他强调了“消息面”和“基本面”之间的微妙关系，以及市场参与者对信息的“集体情绪”如何放大或扭曲信息本身。举个例子，书中提到了一个关于某公司业绩预期的例子，当公司发布略低于预期的财报时，市场反应却异常激烈，股价大幅下跌。作者指出，这不仅仅是财报本身的问题，更是市场对未来整体经济环境的担忧，以及投资者情绪的连锁反应。这本书让我明白，理解信息，不仅仅是理解信息的字面意思，更是要理解信息背后的逻辑、情绪以及市场参与者的潜在意图。这种视角，让我不再盲目地追逐最新的新闻，而是学会了更加审慎和批判性地看待每一条信息，试图去理解它在整个市场体系中的位置和影响。
评分金融市场预测的准确性，一直是我最想从技术分析和量化模型中寻求答案的。我期待这本书能够给我一些预测未来价格走势的“秘诀”，无论是基于时间周期理论，还是基于复杂的回归模型。然而，这本书却以一种非常“谦虚”的姿态，讨论了“预测的局限性与概率思维”。作者并没有回避预测这一话题，但他强调的是，预测本身就存在固有的不确定性，而市场行为往往是非线性的、复杂的，并且受到无数难以捉摸的因素影响。他花了大量篇幅来阐述“概率思维”在交易中的重要性，即我们不应该去追求“绝对的准确”，而是要去理解各种结果发生的“可能性”。书中通过一些统计学上的概念，比如正态分布、泊松分布，来解释为什么即使是最完美的模型，也无法百分之百预测未来。作者甚至分享了一些他自己早期试图构建完美预测模型的经历，以及最终认识到这种尝试的徒劳。他鼓励读者将每一次交易看作是一次概率游戏，通过不断地进行“有利可图的押注”，来累积长期的优势。这种对“不确定性”的坦然接受，以及对“概率思维”的强调，让我感到非常受用，也让我摆脱了过去那种“非黑即白”的预测思维模式，转向了更加务实和灵活的风险管理。
评分活动力度挺大，1111不错，购物
评分还好还好还好还好还好还好。
评分知识就是力量～好书一本
评分很不错的靴子书籍！
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评分好的
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