生命科学前沿及应用生物技术 代谢组学：方法与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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许国旺 等 著

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• 代谢组学
• 生命科学
• 生物技术
• 分析化学
• 生物信息学
• 系统生物学
• 生物医学
• 前沿技术
• 应用研究
• 生命科学前沿

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030215284

版次：1

商品编码：12095573

包装：平装

丛书名： 现代生物技术前沿

开本：16开

出版时间：2008-08-01

用纸：胶版纸

页数：421

字数：624000

正文语种：中文

内容简介

　　《生命科学前沿及应用生物技术 代谢组学：方法与应用》是国内第壹部集基本理论和实际应用于一体的、极有价值的关于代谢组学的专著，对学科的发展现状、面临问题、应用前景、未来趋势和学科本身的价值都做了客观、科学的描述。除简要回顾代谢组学的发展历史、特点外，重点介绍了代谢组学技术平台及其在健康疾病、药物毒性、植物、微生物、营养科学和环境科学研究中的应用，使读者能在短时间内对新的技术和国内外进展有一全面了解。为适应不同层次人员对代谢组学知识的需求，《生命科学前沿及应用生物技术 代谢组学：方法与应用》在全面阐述色谱、质谱、核磁共振谱和多变量数据分析方法在代谢组学中的应用的同时，图文并茂地剖析了代谢组学在不同领域内的应用，使读者能很容易地应用《生命科学前沿及应用生物技术 代谢组学：方法与应用》解决相关领域中的问题。
　　《生命科学前沿及应用生物技术 代谢组学：方法与应用》既可作为从事代谢组学研究的专业人员的参考书，也可作为相关领域研究生的教材。对代谢组学感兴趣或具备一定的生物化学和分析化学背景的读者也可根据自己所从事的专业有选择地阅读部分章节。

内页插图

目录

序
前言

第1章 绪论
1．1代谢组学简介
1．1．1代谢组学发展的时代背景
1．1．2代谢组学研究现状
1．1．3代谢组学与系统生物学
1．2代谢组学的研究方法
1．2．1样品采集与制备
1．2．2代谢组数据的采集
1．2．3数据分析平台
1．2．4代谢组学数据库
1．3代谢组学的应用
1．3．1药物研发
1．3．2疾病研究
1．3．3植物代谢组学
1．3．4微生物代谢组学
1．3．5代谢组学与中医药现代化
1．4代谢组学发展展望
参考文献

第2章 气相色谱-质谱技术在代谢组学中的应用
2．1气相色谱-质谱联用技术
2．1．1GC-MS的工作原理
2．1．2全二维气相色谱-飞行时间质谱联用技术（GC×GC-TOFMS）
2．1．3质谱谱图库
2．2基于GC-MS、GC×GC-TOFMS的代谢组学技术平台
2．2．1样品的采集与制备
2．2．2数据采集
2．2．3基于GC-MS、GC×GC-TOFMS技术的代谢组学数据处理
2．2．4代谢物的结构鉴定
2．3代谢组学应用
2．3．1GC-MS在代谢组学研究中的应用
2．3．2全二维气相色谱在代谢组学研究中的应用
2．4发展与展望
参考文献

第3章 液相色谱及液相色谱-质谱联用技术在代谢组学研究中的应用
3．1液相色谱及液相色谱-质谱联用技术
3．1．1液相色谱
3．1．2液相色谱-质谱联用
3．1．3基于液相色谱及液相色谱-质谱联用技术的代谢组学方法的优势和发展趋势
3．2用于极性小分子分析的二维液相色谱分离系统
3．3液相色谱及液相色谱-质谱联用技术在代谢组学研究中的应用实例
3．3．1液相色谱代谢轮廓分析方法用于肝脏疾病严重程度的诊断
3．3．2基于液相色谱-质谱联用技术的代谢组学方法用于慢性乙型肝炎的急性发作疾病研究
3．3．3全二维亲水作用色谱质谱联用技术用于极性复杂样品中结构类似组分的分离和鉴定
参考文献

第4章 超高效液相色谱-质谱及在代谢组学中的应用
4．1超高效液相色谱的理论基础
4．1．1vanDeemter方程
4．1．2超高效液相色谱仪器
4．2超高效液相色谱与HPLC分析性能的比较
4．2．1超高效液相色谱与HPLC色谱分离性能的理论比较
4．2．2超高效液相色谱、HPLC与质谱联用性能的比较
4．3超高效液相色谱在代谢组学中的应用
4．3．1超高效液相色谱-质谱用于代谢组学研究的优势
4．3．2超高效液相色谱与质谱联用用于代谢组学研究实例
参考文献

第5章 毛细管电泳-质谱联用技术在代谢组学研究中的应用
5．1毛细管电泳-质谱联用技术简介
5．1．1同轴液体鞘流
5．1．2无鞘接口
5．1．3液体连接
5．2基于毛细管电泳-质谱联用技术的代谢组学平台
5．2．1阳离子代谢物CE-MS分析方法
5．2．2阴离子代谢物CE-MS分析方法
5．2．3多价阴离子代谢物CE-MS分析方法
5．3毛细管电泳在代谢组学中的应用研究
5．3．1微生物菌株细胞提取物的代谢分析
5．3．2植物细胞提取物的代谢分析
5．3．3疾病诊断和生物标志物发现
5．3．4食品安全
5．3．5细胞基因和蛋白质功能研究
参考文献

第6章 核磁共振在代谢组学研究中的应用
6．1核磁共振波谱分析原理
6．1．1核磁共振概论
6．1．2核磁共振波谱仪
6．1．3核磁共振氢谱
6．1．4核磁共振碳谱
6．1．531P及15N核磁共振
6．2代谢组学中的核磁共振波谱分析方法
6．2．1样品的准备
6．2．2实验数据的获得
6．2．3数据分析
6．3核磁共振在代谢组学研究中的应用
6．3．1在药物毒理学评价研究中的应用
6．3．2在人体代谢和动物代谢研究中的应用
6．3．3在病理和生理研究中的应用
6．3．4在环境监测方面的应用
6．3．5在植物化学研究中的应用
6．3．6在微生物系统研究中的应用
6．4展望
参考文献

第7章 代谢组学研究中常用的化学计量学方法
7．1数据预处理方法
7．1．1原始数据矩阵的获得
7．1．2自变量筛选
7．1．3数据的标度化及滤波
7．2常用的模式识别方法
7．2．1无监督的模式识别方法
7．2．2有监督的模式识别方法
7．3数据库及专家系统
参考文献

第8章 类脂和类脂组学
8．1类脂分子的结构和功能
8．1．1非极性类脂
8．1．2极性类脂
8．1．3类脂代谢物
8．2类脂的分子生物学
8．2．1表面化学和界面催化
8．2．2膜类脂分子是信号转导分子的前体
8．2．3类脂-蛋白质相互作用
8．3类脂研究中的分析方法
8．3．1类脂的提取方法
8．3．2类脂的分析方法
8．4ESI-MS在类脂分析中的定量方法
8．4．1内标化合物的选择
8．4．2MS在定量分析类脂分子中存在的问题
8．4．3ESI-MS在类脂研究中的定量方法
8．5类脂组学及其应用
8．5．1类脂组学
8．5．2类脂组学中类脂分子识别的策略
8．5．3基于质谱技术的几种类脂组学方法
8．5．4类脂组学在微生物研究中的应用
8．5．5类脂组学在宿主-病原体相互作用研究中的应用
8．5．6类脂组学在n-3多不饱和脂肪酸影响细胞膜微区域研究中的应用
8．5．7类脂组学在疾病和药物开发研究中的应用
8．5．8类脂组学在功能研究中的应用
8．5．9类脂组学在药物滥用研究中的应用
8．5．10与类脂组学相关的数据库
小结
参考文献

第9章 代谢组学在疾病分型和标志物发现研究中的应用
9．1引言
9．2代谢组学用于心血管疾病严重程度的诊断
9．3基于修饰核苷的代谢组学用于肝脏疾病的研究
9．3．1代谢物的靶标分析
9．3．2顺二醇类代谢物的轮廓分析
9．3．3潜在标志物的寻找
9．4代谢组学用于恶性肿瘤的研究
9．5代谢组学在其他疾病分型和标志物发现研究中的应用
参考文献

第10章 修饰核苷在癌症诊断和随访中的应用
10．1概论
10．1．1癌症诊断的方法概况
10．1．2肿瘤标志物的概况
10．1．3修饰核苷的来源及在癌症患者中修饰核苷增高的根源
10．1．4修饰核苷作肿瘤标志物的可行性
10．2体液中修饰核苷的分析和数据处理
10．2．1体液中修饰核苷的分析
10．2．2多变量可视化数据分类的方法
10．3尿中核苷在恶性肿瘤诊断、治疗随访中的应用
10．3．1尿中修饰核苷分布模式的建立
10．3．2核苷作为肿瘤标志物在多种肿瘤中的应用研究
10．3．3良性、恶性肿瘤尿中修饰核苷排放差异的研究
10．3．4修饰核苷用于检测手术和治疗效果的评价
10．3．5化疗对尿中核苷排放水平的影响
10．3．6尿中核苷作肿瘤标志物实际应用范例
参考文献
……

第11章 代谢组学在糖尿病研究中的应用
第12章 代谢组学在营养学研究中的应用
第13章 代谢组学与药物研究
第14章 代谢组学在植物研究中的应用
第15章 代谢组学在微生物学中的应用
第16章 代谢组学在环境科学中的应用

前言/序言

　　1995年，本人获马普（Max-Planck-Institute）研究基金资助，前往德国图宾根大学医学院（University of Tuebingen）作高级访问学者，开始涉足生命科学的研究。作为年轻的科学工作者，本人深知分析化学在生命科学中的重要性。健康与疾病是生命科学研究中永恒的主题，也是国家和社会发展中需要长期关注和投入的领域，为此，我选择了尿液中代谢组分和恶性肿瘤的关系作为切人点，采用亲和色谱的方法提取尿液中的修饰核苷，并首次建立了分析尿液中核苷的毛细管电泳方法，使检测分辨率提高的同时，也提高了分析通量。通过对罹患十几种不同癌症的患者尿液进行检测发现，癌症患者的尿液中修饰核苷总量明显高于正常人。但是始终没有发现某种特定核苷与癌症的关联。事实上，在不同的癌症患者个体中，并非所有修饰核苷的排放量均产生有规律的增高现象，而是出现了有的显著增高、有的略有增高、有的甚至反而降低的复杂情况。通过对大量数据的研究表明，癌症患者尿液中没有一种修饰核苷的排放量总是高于正常人，以其中某种修饰核苷的排放量作为依据时，癌症的检出率仅为40%左右。由此判定，采用单一代谢物指标进行癌症诊断的思路是值得商榷的。
　　人体是个复杂的系统，存在于这一系统中的物质之间必然存在着联系，那么修饰核苷之间也可能存在着某种联系。由此，我们在1997年开始将多变量的模式识别方法用于癌症诊断，对近千个癌症患者尿样中核苷的浓度数据进行处理，原先无序可循的数据则奇迹般地变得有规律起来。最终我们证明，尿液中修饰核苷的代谢模式变化可用于癌症的早期发现和术后随访，并具有广谱性，尤其适用于手术效果评价及预后评估。
　　在此基础上我们意识到，以小分子的产生作为表象的代谢活动应能够更准确地反映生物系统的状态，易于与现实世界建立正确的联系。对代谢物必须进行综合分析，也即只有对整个代谢指纹按“组学”的方式进行研究才有意义，疾病早期发现和诊断也应从利用单一标志物向组合标志物转变。恩师卢佩章院士早年提出的希望我们能进行“建立人体体液化学指纹数据库”的构想就是要用分析化学的方法，把一个人从婴幼儿到成年的化学指纹变化记录下来，从中发现个体疾病易感性，实际上就是人群的“代谢组学”研究。
　　2001年，在中国科学院大连化学物理研究所骨干人员参加的科研规划研讨会上，本人受当时的所长包信和研究员的邀请做了专题报告，第一次在所里正式介绍“代谢组学”，并被列为中国科学院知识创新工程（二期）重点支持方向。同年，杨胜利院士出任我所生物技术研究部主任，将“代谢组学”研究作为部里的重要发展方向，并将我们的研究平台介绍给相关单位。本课题组也在此时拥有了新名字——高分辨分离分析及代谢组学，并成为后来成立的大连化学物理研究所“代谢组学研究中心”的核心。这是学科凝炼的结果，也忠实记录了我们进行代谢组学研究的发展轨迹。
　　与此同时，科技部做出了及时的支持，2003年设立了国内第一个针对代谢组学的国家高技术研究发展计划（“863”计划）项目——代谢组学技术平台的研究，由本人担任项目负责人。2003年底，中国科学院在上海生命科学院召开了关于“植物、微生物代谢组学和代谢工程”学术研讨会。在会上，本人受邀做了题为“植物、微生物代谢组学技术平台的研究”的报告，会场座无虚席，与会科研人员和青年学生对代谢组学所表现出的热情与2002年的情景形成鲜明对比。那年，同样是我受吴家睿副院长邀请在上海生命科学院做类似报告，吴院长为避免“冷场”，不得不亲自向逐个部门打电话动员听众。短短一年半时间，代谢组学在国内的“知名度”有了如此飞跃使本人在感动于国内科研人员巨大热情和科研敏感性的同时，更加坚定了进行代谢组学研究、推广代谢组学科学的信心。
　　近年来代谢组学蓬勃的发展势头与多学科领域科学家以及政府部门的极大重视密不可分。特别是在“十一五”期间，科技部先后在国家重大研究计划“蛋白质科学”、国家重点基础研究发展规划（“973”）、“863”计划和“十一五”科技支撑项目、食品安全等方面支持了代谢组学的研究。代谢组学和系统生物学被科技部和欧盟第7框架计划列为促进中医药现代化的主要途径之一。国家自然科学基金委员会化学科学部连续多年将“组学分析中的新原理、新方法和新技术”列为重点项目支持方向。同时很多科学家也都急于进入这个新的研究领域。为了适应我国代谢组学高速发展的需要，满足广大科学工作者的要求，我们在前期工作的基础上，应科学出版社邀请，撰写了本书。
　　本书第1、10章由许国旺撰写；第2章由路鑫撰写；第3章由杨军和王嫒撰写；第4章由赵欣捷撰写；第5章由石先哲撰写；第6章由田晶撰写；第7章由孔宏伟撰写；第8章由王畅撰写；第9章由杨军撰写；第11章由袁凯龙、王畅、杨军撰写；第12章由尹沛源撰写；第13章由汪江山撰写；第14章由马晨菲撰写；第15章由高鹏撰写；第16章由赵春霞撰写。全书由许国旺统一汇总、定稿。这些作者都是奋战在代谢组学科研一线的青年，他们具有丰富的代谢组学研究经验，同时一直密切关注国际上代谢组学研究的发展，因此，此书中的许多内容反映了当前代谢组学的最新进展，也包含了本研究组从1996年以来在相关领域取得的研究成果。本书除阐述代谢组学的发展历史和特点外，重点介绍了代谢组学技术平台及其在疾病、药物、微生物、营养和环境研究中的应用，使读者对代谢组学研究的最新技术和国内外进展有一较为系统的了解。除全面地讲解了关于色谱（GC、LC）、质谱（MS）、核磁共振（NMR）和多变量统计方法在代谢组学中应用的基础知识外，本书力求图文并茂地剖析大量研究实例，展示代谢组学在不同领域内发挥的作用，使读者能够更好地应用本书解决生命科学面临的实际问题，以适应不同层次科研人员对代谢组学知识的需求。

好的，这是一份关于一部名为《计算生物学原理与实践》的图书简介，内容详实，完全不涉及您提供的书目《生命科学前沿及应用生物技术 代谢组学：方法与应用》中的任何主题。 --- 图书名称：《计算生物学原理与实践：数据驱动的生命科学探索》 内容提要： 在二十一世纪的生物科学研究中，数据已成为驱动发现的核心动力。随着高通量测序技术、蛋白质组学和影像学分析的飞速发展，生物学家们正以前所未有的规模处理海量复杂数据。然而，单纯的实验观察已不足以支撑前沿科学的深入理解，将强大的计算方法与严谨的生物学洞察相结合，已成为现代生命科学研究的必由之路。 《计算生物学原理与实践：数据驱动的生命科学探索》正是为应对这一时代挑战而编写的权威性专著。本书全面系统地介绍了计算生物学的核心理论基础、关键算法及其在实际生物学问题中的应用，旨在为生命科学、生物信息学、计算机科学及相关领域的学生、研究人员和从业者提供一座坚实的知识桥梁。 本书结构严谨，内容涵盖了从基础数据结构到复杂网络分析的广阔范围。它不仅关注算法的数学原理，更注重其在真实生物数据集上的实现细节和结果解释。全书共分为六个核心部分，共十八章。 第一部分：计算生物学基础与数据结构（第1-3章） 本部分为后续章节奠定必要的理论基础。我们首先概述了计算生物学的历史演进及其在基因组学、蛋白质组学中的核心地位。重点阐述了处理生物序列数据（DNA、RNA、蛋白质）所需的数据结构，例如后缀树（Suffix Trees）和后缀数组（Suffix Arrays）在高效序列比对和检索中的应用。此外，还详细介绍了生物数据存储与管理的关键技术，如关系型数据库和非关系型数据库在生物信息学流程中的集成策略。 第二部分：序列分析与比对算法（第4-6章） 序列分析是计算生物学的基石。本部分深入剖析了经典的比对算法。第4章详细讲解了全局比对（Needleman-Wunsch）和局部比对（Smith-Waterman）算法的动态规划机制，并讨论了得分矩阵（如BLOSUM和PAM）的构建与选择。第5章侧重于多序列比对（MSA）的挑战与解决方案，包括隐藏马尔可夫模型（HMM）在精确定位保守区域中的应用。第6章则关注快速近似比对技术，如BLAST的工作原理及其在数据库搜索中的效率优化。 第三部分：基因组组装与基因预测（第7-9章） 随着宏基因组学和单细胞测序的兴起，从海量短读长数据中重建完整基因组序列成为一项关键任务。第7章系统阐述了从头组装（De Novo Assembly）的策略，重点介绍了重叠群（Overlap-Layout-Consensus, OLC）方法和基于图论的组装方法（如De Bruijn图）。第8章聚焦于基因结构预测，包括原核生物和真核生物的基因识别模型，并详细介绍了基于机器学习的剪接位点识别技术。第9章扩展到比较基因组学，讨论了基因组间的结构变异检测，如倒位、易位和拷贝数变异的计算方法。 第四部分：系统发育分析与进化模型（第10-12章） 理解生命历史和物种间关系需要强大的进化模型。本部分致力于系统发育树的构建与解释。第10章介绍了基于距离的方法（如NJ法）和基于字符的方法（如MP法、ML法）。第11章深入探讨了最大似然法（Maximum Likelihood）在系统发育推断中的应用，并阐述了如何选择和评估合适的进化模型（如Jukes-Cantor, GTR模型）。第12章关注对系统发育树的可靠性评估，包括自举法（Bootstrapping）的统计意义及其在指导生物学解释中的作用。 第五部分：蛋白质结构预测与功能注释（第13-15章） 蛋白质的三维结构决定其生物学功能，结构预测是计算生物学的前沿热点。本部分详细介绍了蛋白质二级结构预测（如Chou-Fasman方法和基于神经网络的方法）。第14章着重于同源建模（Homology Modeling）的流程，包括模板选择、序列比对优化和结构弛豫。第15章讨论了蛋白质结构域识别、功能分类（如Pfam/SCOP数据库）的计算方法，并前瞻性地介绍了深度学习模型在从头结构预测领域取得的突破性进展。 第六部分：生物网络与复杂系统建模（第16-18章） 生命过程本质上是相互作用网络的体现。本部分转向高层次的系统生物学建模。第16章讲解了如何从实验数据中重建基因调控网络（GRN）和蛋白质相互作用网络（PPI），重点分析了各种网络拓扑特征，如中心性、模块化和可及性。第17章深入研究了动力学建模，包括常微分方程（ODE）和随机模型（如Gillespie算法）在描述代谢通路的瞬时动态行为中的应用。最后，第18章探讨了如何利用网络流理论解决生物学中的优化问题，例如通量平衡分析（FBA）在代谢工程中的应用。 特色与优势： 本书的突出特点在于其高度的实用性。每章均配有精心设计的案例研究，这些案例基于公开可用的真实生物数据集，旨在帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。书中不仅提供了算法描述，还辅以主流开源工具（如BLAST、MAFFT、PHYLIP、R/Bioconductor包）的使用指南和示例代码（主要使用Python和R语言），确保读者能够无缝衔接到现代生物信息学工作流中。 《计算生物学原理与实践》是理解和驾驭现代生物数据浪潮的必备参考书，它将严谨的计算机科学思维与深刻的生物学洞察融为一体，为下一代数据驱动的生命科学研究者铺平了道路。

评分☆☆☆☆☆

初次看到这本书的书名，我的脑海中立刻浮现出一幅宏大的图景：生命科学的广阔领域，无数前沿的探索正在如火如荼地进行，而生物技术则如同那双锐利的眼睛，帮助我们聚焦于最关键的细节。特别是“代谢组学：方法与应用”这一副标题，让我感到一股强大的学术气息扑面而来。我一直觉得，理解生命体内部错综复杂的生化反应网络，是揭示疾病机理、开发创新疗法的关键。代谢组学，似乎就是一把能够解锁这些复杂网络大门的钥匙。我非常期待书中能够详细介绍各种代谢组学研究的方法，比如质谱、核磁共振等，以及它们在不同研究场景下的优势和局限性。更重要的是，我希望了解这些方法是如何被实际应用到解决现实问题的，比如在癌症诊断、药物研发、食品安全，甚至是个性化营养等领域。这本书仿佛一座宝库，里面蕴藏着关于生命活动精妙之处的无数秘密，而它的应用部分，则展示了如何将这些秘密转化为造福人类的实际成果。我迫切地想知道，这本书将如何系统地梳理和呈现这些知识。

评分☆☆☆☆☆

初次瞥见这本书的标题，我的内心便涌起一股强烈的求知欲。尤其是“生命科学前沿”这几个字，仿佛是一扇通往未知世界的大门，预示着书中所蕴含的都是最新、最尖端的科学成果。而“应用生物技术”则为这些前沿知识注入了实际的生命力，让我坚信书中内容并非纸上谈兵，而是能够转化为解决现实问题的有力工具。副标题“代谢组学：方法与应用”则更加具体地勾勒出本书的核心内容，让我对接下来的阅读充满了期待。我一直认为，代谢产物是生命活动最直接的“语言”，它们的变化能够反映出细胞、组织甚至整个生物体的生理状态。我迫切地希望能在这本书中，深入了解代谢组学研究的各种方法论，从样品的前处理，到各种先进的分析技术，再到复杂的生物信息学分析，都能够得到系统性的阐述。同时，我也热切期盼能够看到代谢组学在各个领域的广泛应用，例如在疾病诊断、药物开发、环境监测、食品科学等方面的实际案例。这本书在我看来，将是一次深入探索生命奥秘、拓展科学视野的绝佳旅程，能够极大地丰富我的知识储备，甚至为我的研究方向提供新的灵感。

评分☆☆☆☆☆

当我在书店的架子上看到这本书时，“生命科学前沿”这个词 immediately 抓住了我的目光。这不仅仅是一个学术术语，它代表着人类在认知生命过程中不断突破的边界，总是有新的发现和技术在涌现。紧随其后的“应用生物技术”则让我看到了这些前沿知识的实践价值，让我不再觉得它们只是停留在实验室的象牙塔里。而“代谢组学：方法与应用”这个副标题，则像是一位经验丰富的向导，承诺带领我深入了解一个我一直对其充满好奇的领域。我一直觉得，生命体内的化学反应如同一个庞大而精密的化学工厂，而代谢组学正是解开这个工厂运行机制的钥匙。我希望能在这本书中找到关于如何精确测量和分析体内所有小分子代谢物的技术细节，比如如何处理复杂的生物样本，如何选择合适的检测仪器，以及如何处理和解读海量的数据。更重要的是，我期待能够看到代谢组学如何被运用到解决实际问题，比如诊断疾病，开发药物，甚至改善农作物产量。这本书听起来像是一部关于如何“读懂”生命化学语言的百科全书，我希望能从中获得清晰的脉络和深刻的见解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名听起来非常吸引人，让我对生命科学领域的最新进展充满了好奇。我一直对生物技术在解决人类健康和环境问题方面的潜力深感兴趣，尤其是那些能够深入理解生命过程分子机制的研究。代谢组学这个词本身就带着一种探索未知的神秘感，它承诺能让我们窥探细胞内那些不断变化的化学信号，从而揭示生命活动的奥秘。我设想这本书会带领读者走进一个全新的视角，超越了基因和蛋白质的层面，去理解一个更动态、更真实的生命系统。这本书的“前沿”二字，意味着它将涵盖那些刚刚涌现、尚未被广泛普及的研究方向和技术手段，这对于我这样希望紧跟学术前沿的读者来说，无疑是巨大的福音。而且，“应用生物技术”的加入，表明它并非只是理论的堆砌，而是将这些前沿发现与实际应用紧密结合，这让我对接下来的内容充满了期待。我希望能从中了解到，科学家们是如何利用这些先进的技术来开发新的诊断方法、治疗策略，甚至是创造更可持续的生产方式。这是一本值得深入研读的书，我希望能从中获得启发，甚至能将其中的知识转化为自己未来研究的方向。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的书名本身就充满了科技感和未来感，让我难以抗拒。我尤其对“生命科学前沿”这几个字眼产生了浓厚的兴趣，它们暗示着这本书将带我进入一个充满新发现、新理论的知识殿堂。而“应用生物技术”则为这一切增添了现实的温度，让我相信书中的内容并非空中楼阁，而是能够切实指导实践的。副标题“代谢组学：方法与应用”则像一个精准的定位，将我的好奇心引向了生命科学的一个核心领域。我一直认为，基因和蛋白质是生命的基础，但代谢产物才是生命活动最直接的体现，它们就像是生命体发出的闪烁信号，蕴含着关于健康、疾病、环境胁迫等丰富的信息。我希望这本书能够系统地介绍代谢组学研究的各种技术手段，从样本采集、数据采集到数据分析，再到最后的生物信息学解读，都能够有详尽的阐述。同时，我也热切期待书中能够展示代谢组学在不同领域的成功案例，比如如何通过代谢组学发现新的生物标志物，如何优化发酵过程，或者如何理解植物对环境变化的响应。这本书对我来说，可能是一次深入探索生命奥秘的绝佳机会。