在生活中,誰不想成功?誰不想事事如意?如果能瞭解成功與失敗的比例,掌握對與錯的概率,當然是*好不過的瞭。
弗洛伊德、愛因斯坦齊名的作者凱恩斯,將在本書中為您詳盡闡述概率理論。
迄今為止,代數沿襲已超過哲學傢對其發展過程更深刻的探索,以至於概率往往被人認為是數學而不是邏輯。因此,《論概率》就概率的邏輯性展開闡述,書中有很多新穎的、創造性的理論,並有針對性地提齣概率的係統性理論,以希望得到得到大傢的指正和補充。
約翰.梅納斯.凱恩斯(1883-1946),現代西方經濟學*有影響的經濟學傢之一,他創立的宏觀經濟學與弗洛伊德所創的精神分析法和愛因斯坦發現的相對論一起並稱為二十世紀人類知識界的三大革命。
第一部分 基本觀點
第一章 概率的意思
第二章 概率與理論知識的關係
第三章 概率的測量
第四章 無差彆原則
第五章 確定概率的其他方法
第六章 論據的權重
第七章 曆史迴顧
第八章 概率的頻率理論
第九章 第一部分的建構論概述
第二部分 基本定理
第十章 引言
第十一章 群體論 特彆提到邏輯一緻性、推理和邏輯優先
第十二章 推理和概率的定義及定理
第十三章 必要推理的基本定理
第十四章 概率推理的基本定理
第十五章 數字測量和近似概率
第十六章 定理觀察和它們的發展(包括證詞)
第十七章 逆概率中的幾個問題(包括平均值)
第三部分 歸納和類比
第十八章 引言
第十九章 類比論證的性質
第二十章 實例的乘法價值或純歸納推理
第二十一章 持續歸納論證的本質
第二十二章 這些方法的閤理性
第二十三章 歸納法的曆史記載
第三部分的注解
第四部分 概率的一些哲學應用
第二十四章 客觀偶然性與隨機性的意義
第二十五章 因偶然性的討論引發的一些問題
第二十六章 概率應用於行為
第五部分 統計推理的基礎
第二十七章 統計推理的類型
第二十八章 大數定律
第二十九章 先驗概率運用於統計頻率的預測——伯努利定理、泊鬆定理以及切比雪夫定理
第三十章 統計頻率測定概率後驗的數學應用——拉普拉斯的方法
第三十一章 伯努利定理的反演
第三十二章 統計頻率的歸納應用於概率後驗的測定——雷剋西方法
第三十三章 建構理論綱要
我不希望捲入認識論,我不知道這個問題的答案;而我急於盡快到達哲學或邏輯的特定部分,這些是這本書的主題。但如果讀者放在這一角度上來理解筆者闡述的觀點,還是有必要解釋一下。因此,我會擴展第一章中已經概述的或假定的某一部分。
我們信念中部分是閤理的,部分是不閤理的。首先要區分這一點。如果一個人基於一個荒謬的或者毫無理由可言的原因相信一些事,而他所相信的由於他不知道的某些原因證明是真的,盡管他相信此事並且此事屬實,但是不能說他相信此事閤理。在另一方麵,一個人可能相信一個命題是可信的,實際上此命題是假的,這也是很閤理的。因此,閤理信念和信念之間的區彆並不像真正的信念和錯誤的信念之間的區彆。被稱為閤理的某種信念,即閤理信念的最高程度和知識相對應。當我們對一件事有一定的閤理信念,可以說我們知道一件事情,反之亦然。由於這些原因,在隨後的幾段中閤理信念的可信程度會齣現在我們的論述當中。最好是把知識作為基礎,並以此作為參考給閤理信念下個定義。
下麵我們來區分一下我們的閤理信念中可以肯定的那部分和隻是可能的那部分。信念,無論閤理與否,都有個程度。閤理信念的最高程度,或閤理信念的確定性,及其與知識的關係前麵已經介紹瞭。然而,閤理信念的可信程度和知識是什麼關係呢?
在這種情況下,我們知道命題(例如,q)和命題(例如,p)不一樣,命題p中,我們有個閤理信念的可信度(例如,α)。如果我們的信念賴以立足的證據為h,則我們所知道的,即q,是命題p和命題集閤h有α度的概率關係。而我們這方麵的知識證明我們命題p中有α度的閤理信念。這樣稱呼命題,如p,很方便。不包含概率關係的說法的命題p,稱為“主要命題”。斷言概率關係存在的命題,如q,稱為“次要命題“主要”和“次要”命題的這種分類是由W.E.約翰遜先生推薦給我的。
因此命題的知識,總是和其中閤理信念的確定性相對應,同時和命題本身的實際真理相對應。我們無法知道一個命題,除非它事實上為真。另一方麵,一個命題中閤理信念的可信程度産生於某個相應次要命題的知識。當一個命題在事實上為假的時候,如果一個人所依賴的次要命題是真實而確定的,他可能就認為該命題是可信的,這很閤理。而即使一個命題在事實上也為真的時候,如果一個人所依賴的次要命題是不正確的,他不能相信該命題是可信的,這也很閤理。因此,任何程度的閤理信念隻能從知識當中産生。從上述意義上說,盡管這一知識可能是一個命題,但也僅次於信念的閤理程度受重視這一命題。
在這一點上,很有希望把概率一詞迄今所用的三種含義閤議起來。我認為,從概率最根本的意義上說,概率是指第一章中兩個命題集閤之間的邏輯關係。我曾經把它稱為概率關係。我在這篇論文的大部分篇幅裏主要關注的就是這一點。從這個意義衍生齣我們有如上所述這個意義,其中可信一詞適用於從次要命題的知識中産生的閤理信念的各種程度,而次要命題的知識從基本的邏輯意義上斷言概率關係的存在。進一步講,把可能這一詞應用到命題裏常常很方便但不一定會誤導人。命題是閤理信念的可信程度的對象,也承載著與構成證據的命題之間尚有疑問的概率關係。
現在我來談直接和間接認識之間的區彆,即,我們直接知道的閤理信念的那部分和我們通過論證知道的那部分的區彆。
……
讓我印象最深刻的是,作者在處理那些極具爭議性或尚未達成共識的理論前沿時,所展現齣的那種罕見的誠實和剋製。他沒有急於為任何一方站隊,也沒有用過於肯定的語氣去斷言某個理論是最終真理。相反,作者會非常清晰地列齣不同學派的核心論點、優勢和局限性,甚至會坦誠地指齣當前研究的盲區和尚未解決的難題。這種透明度,對於一個嚴肅的學習者來說,是極其寶貴的。它教會我們,科學的進步不是一條直綫,而是在不斷的修正和懷疑中前進的。閱讀這些部分時,我感覺自己不是在一個被動接受結論,而是在一個高水平的學術研討會上,和頂尖的學者們一起審視著這個領域的前景。這種引導式的思維訓練,遠比直接給齣答案更有價值。
評分我必須說,這本書的深度和廣度超齣瞭我最初的預期,它絕非那種淺嘗輒止的入門讀物。作者對於理論體係的構建,展現齣瞭一種近乎偏執的細緻和係統性。書中對各個分支理論之間的內在聯係進行瞭深入的挖掘和闡釋,不再是將它們視為孤立的知識點強行灌輸,而是像繪製一張精密的星圖,清晰地標示齣每顆“星辰”的位置及其相互引力。尤其是在論述那些經典悖論時,作者沒有采用敷衍瞭事的解釋,而是深入到哲學根源去審視問題,這讓原本以為自己已經掌握瞭某些基本概念的我,不得不停下來重新審視自己的認知框架。這種挑戰讀者固有思維模式的能力,正是區分一本優秀著作和平庸教材的關鍵所在。讀完其中幾章後,我感覺自己對這個世界的隨機性有瞭更深層次的敬畏,不再滿足於知道“是什麼”,而是開始追問“為什麼會這樣”。
評分這本書的排版和設計簡直是一場視覺的盛宴,那種沉穩又不失現代感的封麵設計,讓人在書店裏一眼就被吸引住。拿到手裏,紙張的質感也齣乎意料地好,閱讀起來非常舒適,即使長時間盯著密密麻麻的文字,眼睛也不會感到過分疲勞。作者在敘述復雜概念時的那種行雲流水般的筆觸,簡直像是一位技藝高超的魔術師,將原本晦澀難懂的理論,一點點地展現在我們麵前,既保持瞭學術的嚴謹性,又充滿瞭文學性的美感。特彆是對於那些跨學科的讀者來說,這本書提供瞭一個絕佳的切入點,它沒有一開始就堆砌公式,而是通過一係列引人入勝的實例和曆史背景鋪陳,讓人自然而然地對這個領域産生興趣。這種循序漸進的引導方式,極大地降低瞭入門的門檻,使得即便是對數學不太自信的讀者也能鼓起勇氣去探索其中的奧秘。整體閱讀體驗非常流暢,簡直是近年來難得一見的精品裝幀。
評分這本書的敘事風格極其大膽和富有個性,它不像傳統學術著作那樣闆著臉孔,反而帶著一種知識分子特有的幽默感和批判精神。作者經常在關鍵的理論闡述之後,插入一些與其主題相關,但又充滿時代烙印的軼聞趣事,這些調劑極大地緩解瞭閱讀過程中的枯燥感。例如,在講解貝葉斯推斷的早期發展時,作者筆下那些科學傢之間的爭論和互動,活靈活現得就像一齣古裝劇,讓人不禁莞爾。更重要的是,這種個性化的錶達,反而強化瞭內容的記憶點。我發現自己更容易記住那些帶有強烈情感色彩或生動比喻的部分,這說明作者在平衡“教”與“樂”之間找到瞭一個非常微妙的平衡點。可以說,這是一本可以被“讀”進去的書,而不是一本隻能被“啃”下來的教材。
評分這本書的實操指導性部分處理得非常巧妙,它避免瞭那種脫離實際的純理論空談。作者似乎深知,對於許多讀者而言,將抽象概念應用於現實場景纔是檢驗理解程度的試金石。因此,書中穿插瞭大量精心設計的案例分析,這些案例既貼近現代生活,又能夠精準地映射齣書中講解的每一個核心原理。而且,這些案例的難度是逐步遞進的,從最基礎的概率計算到復雜的條件概率應用,構建瞭一個完整的實踐階梯。我尤其欣賞作者在給齣解決方案時,總是會提供多種不同的解題思路,並對比每種思路的效率和潛在風險。這使得讀者在學習技巧的同時,也培養瞭批判性地選擇工具的能力,而不是機械地套用公式。看完之後,我感覺自己對日常生活中的決策製定,都多瞭一層嚴謹的概率視角。
評分凱恩斯論概率,比較奇妙吧。
評分公式太多,有點難
評分覬覦已久的東西。喜歡
評分多讀書多學習!
評分收
評分????????????
評分不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯
評分書的很好,很專業,不過很難看懂
評分多讀書多學習!
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