在生活中,谁不想成功?谁不想事事如意?如果能了解成功与失败的比例,掌握对与错的概率,当然是*好不过的了。
弗洛伊德、爱因斯坦齐名的作者凯恩斯,将在本书中为您详尽阐述概率理论。
迄今为止,代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索,以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此,《论概率》就概率的逻辑性展开阐述,书中有很多新颖的、创造性的理论,并有针对性地提出概率的系统性理论,以希望得到得到大家的指正和补充。
约翰.梅纳斯.凯恩斯(1883-1946),现代西方经济学*有影响的经济学家之一,他创立的宏观经济学与弗洛伊德所创的精神分析法和爱因斯坦发现的相对论一起并称为二十世纪人类知识界的三大革命。
第一部分 基本观点
第一章 概率的意思
第二章 概率与理论知识的关系
第三章 概率的测量
第四章 无差别原则
第五章 确定概率的其他方法
第六章 论据的权重
第七章 历史回顾
第八章 概率的频率理论
第九章 第一部分的建构论概述
第二部分 基本定理
第十章 引言
第十一章 群体论 特别提到逻辑一致性、推理和逻辑优先
第十二章 推理和概率的定义及定理
第十三章 必要推理的基本定理
第十四章 概率推理的基本定理
第十五章 数字测量和近似概率
第十六章 定理观察和它们的发展(包括证词)
第十七章 逆概率中的几个问题(包括平均值)
第三部分 归纳和类比
第十八章 引言
第十九章 类比论证的性质
第二十章 实例的乘法价值或纯归纳推理
第二十一章 持续归纳论证的本质
第二十二章 这些方法的合理性
第二十三章 归纳法的历史记载
第三部分的注解
第四部分 概率的一些哲学应用
第二十四章 客观偶然性与随机性的意义
第二十五章 因偶然性的讨论引发的一些问题
第二十六章 概率应用于行为
第五部分 统计推理的基础
第二十七章 统计推理的类型
第二十八章 大数定律
第二十九章 先验概率运用于统计频率的预测——伯努利定理、泊松定理以及切比雪夫定理
第三十章 统计频率测定概率后验的数学应用——拉普拉斯的方法
第三十一章 伯努利定理的反演
第三十二章 统计频率的归纳应用于概率后验的测定——雷克西方法
第三十三章 建构理论纲要
我不希望卷入认识论,我不知道这个问题的答案;而我急于尽快到达哲学或逻辑的特定部分,这些是这本书的主题。但如果读者放在这一角度上来理解笔者阐述的观点,还是有必要解释一下。因此,我会扩展第一章中已经概述的或假定的某一部分。
我们信念中部分是合理的,部分是不合理的。首先要区分这一点。如果一个人基于一个荒谬的或者毫无理由可言的原因相信一些事,而他所相信的由于他不知道的某些原因证明是真的,尽管他相信此事并且此事属实,但是不能说他相信此事合理。在另一方面,一个人可能相信一个命题是可信的,实际上此命题是假的,这也是很合理的。因此,合理信念和信念之间的区别并不像真正的信念和错误的信念之间的区别。被称为合理的某种信念,即合理信念的最高程度和知识相对应。当我们对一件事有一定的合理信念,可以说我们知道一件事情,反之亦然。由于这些原因,在随后的几段中合理信念的可信程度会出现在我们的论述当中。最好是把知识作为基础,并以此作为参考给合理信念下个定义。
下面我们来区分一下我们的合理信念中可以肯定的那部分和只是可能的那部分。信念,无论合理与否,都有个程度。合理信念的最高程度,或合理信念的确定性,及其与知识的关系前面已经介绍了。然而,合理信念的可信程度和知识是什么关系呢?
在这种情况下,我们知道命题(例如,q)和命题(例如,p)不一样,命题p中,我们有个合理信念的可信度(例如,α)。如果我们的信念赖以立足的证据为h,则我们所知道的,即q,是命题p和命题集合h有α度的概率关系。而我们这方面的知识证明我们命题p中有α度的合理信念。这样称呼命题,如p,很方便。不包含概率关系的说法的命题p,称为“主要命题”。断言概率关系存在的命题,如q,称为“次要命题“主要”和“次要”命题的这种分类是由W.E.约翰逊先生推荐给我的。
因此命题的知识,总是和其中合理信念的确定性相对应,同时和命题本身的实际真理相对应。我们无法知道一个命题,除非它事实上为真。另一方面,一个命题中合理信念的可信程度产生于某个相应次要命题的知识。当一个命题在事实上为假的时候,如果一个人所依赖的次要命题是真实而确定的,他可能就认为该命题是可信的,这很合理。而即使一个命题在事实上也为真的时候,如果一个人所依赖的次要命题是不正确的,他不能相信该命题是可信的,这也很合理。因此,任何程度的合理信念只能从知识当中产生。从上述意义上说,尽管这一知识可能是一个命题,但也仅次于信念的合理程度受重视这一命题。
在这一点上,很有希望把概率一词迄今所用的三种含义合议起来。我认为,从概率最根本的意义上说,概率是指第一章中两个命题集合之间的逻辑关系。我曾经把它称为概率关系。我在这篇论文的大部分篇幅里主要关注的就是这一点。从这个意义衍生出我们有如上所述这个意义,其中可信一词适用于从次要命题的知识中产生的合理信念的各种程度,而次要命题的知识从基本的逻辑意义上断言概率关系的存在。进一步讲,把可能这一词应用到命题里常常很方便但不一定会误导人。命题是合理信念的可信程度的对象,也承载着与构成证据的命题之间尚有疑问的概率关系。
现在我来谈直接和间接认识之间的区别,即,我们直接知道的合理信念的那部分和我们通过论证知道的那部分的区别。
……
这本书的排版和设计简直是一场视觉的盛宴,那种沉稳又不失现代感的封面设计,让人在书店里一眼就被吸引住。拿到手里,纸张的质感也出乎意料地好,阅读起来非常舒适,即使长时间盯着密密麻麻的文字,眼睛也不会感到过分疲劳。作者在叙述复杂概念时的那种行云流水般的笔触,简直像是一位技艺高超的魔术师,将原本晦涩难懂的理论,一点点地展现在我们面前,既保持了学术的严谨性,又充满了文学性的美感。特别是对于那些跨学科的读者来说,这本书提供了一个绝佳的切入点,它没有一开始就堆砌公式,而是通过一系列引人入胜的实例和历史背景铺陈,让人自然而然地对这个领域产生兴趣。这种循序渐进的引导方式,极大地降低了入门的门槛,使得即便是对数学不太自信的读者也能鼓起勇气去探索其中的奥秘。整体阅读体验非常流畅,简直是近年来难得一见的精品装帧。
评分让我印象最深刻的是,作者在处理那些极具争议性或尚未达成共识的理论前沿时,所展现出的那种罕见的诚实和克制。他没有急于为任何一方站队,也没有用过于肯定的语气去断言某个理论是最终真理。相反,作者会非常清晰地列出不同学派的核心论点、优势和局限性,甚至会坦诚地指出当前研究的盲区和尚未解决的难题。这种透明度,对于一个严肃的学习者来说,是极其宝贵的。它教会我们,科学的进步不是一条直线,而是在不断的修正和怀疑中前进的。阅读这些部分时,我感觉自己不是在一个被动接受结论,而是在一个高水平的学术研讨会上,和顶尖的学者们一起审视着这个领域的前景。这种引导式的思维训练,远比直接给出答案更有价值。
评分我必须说,这本书的深度和广度超出了我最初的预期,它绝非那种浅尝辄止的入门读物。作者对于理论体系的构建,展现出了一种近乎偏执的细致和系统性。书中对各个分支理论之间的内在联系进行了深入的挖掘和阐释,不再是将它们视为孤立的知识点强行灌输,而是像绘制一张精密的星图,清晰地标示出每颗“星辰”的位置及其相互引力。尤其是在论述那些经典悖论时,作者没有采用敷衍了事的解释,而是深入到哲学根源去审视问题,这让原本以为自己已经掌握了某些基本概念的我,不得不停下来重新审视自己的认知框架。这种挑战读者固有思维模式的能力,正是区分一本优秀著作和平庸教材的关键所在。读完其中几章后,我感觉自己对这个世界的随机性有了更深层次的敬畏,不再满足于知道“是什么”,而是开始追问“为什么会这样”。
评分这本书的实操指导性部分处理得非常巧妙,它避免了那种脱离实际的纯理论空谈。作者似乎深知,对于许多读者而言,将抽象概念应用于现实场景才是检验理解程度的试金石。因此,书中穿插了大量精心设计的案例分析,这些案例既贴近现代生活,又能够精准地映射出书中讲解的每一个核心原理。而且,这些案例的难度是逐步递进的,从最基础的概率计算到复杂的条件概率应用,构建了一个完整的实践阶梯。我尤其欣赏作者在给出解决方案时,总是会提供多种不同的解题思路,并对比每种思路的效率和潜在风险。这使得读者在学习技巧的同时,也培养了批判性地选择工具的能力,而不是机械地套用公式。看完之后,我感觉自己对日常生活中的决策制定,都多了一层严谨的概率视角。
评分这本书的叙事风格极其大胆和富有个性,它不像传统学术著作那样板着脸孔,反而带着一种知识分子特有的幽默感和批判精神。作者经常在关键的理论阐述之后,插入一些与其主题相关,但又充满时代烙印的轶闻趣事,这些调剂极大地缓解了阅读过程中的枯燥感。例如,在讲解贝叶斯推断的早期发展时,作者笔下那些科学家之间的争论和互动,活灵活现得就像一出古装剧,让人不禁莞尔。更重要的是,这种个性化的表达,反而强化了内容的记忆点。我发现自己更容易记住那些带有强烈情感色彩或生动比喻的部分,这说明作者在平衡“教”与“乐”之间找到了一个非常微妙的平衡点。可以说,这是一本可以被“读”进去的书,而不是一本只能被“啃”下来的教材。
评分不错啊,哈哈哈哈哈,下次继续买。
评分觊觎已久的东西。喜欢
评分一生不可以将就,因这好书。
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评分很需要的一本书!快递小哥辛苦了!
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