全相位數字譜分析方法 [All-Phase Digital Spectral Analysis Method] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

黃翔東，王兆華 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 譜分析
• 相位分析
• 傅裏葉變換
• 時頻分析
• 信號處理
• 數字濾波
• 通信係統
• 雷達信號
• 圖像處理

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030510907

版次：1

商品編碼：12114974

包裝：精裝

外文名稱：All-Phase Digital Spectral Analysis Method

開本：16開

齣版時間：2017-01-01

用紙：膠版紙

頁數：333

字數：421000

正文語種：中文

內容簡介

　　《全相位數字譜分析方法》係統地闡述新的信號檢測方法——全相位數字譜分析方法，此方法解決瞭現有譜分析存在的譜泄漏突齣和相位譜模糊的問題。
　　《全相位數字譜分析方法》將係統論述全相位譜分析理論的來源、原理、應用價值，涉及的內容包括全相位數據預處理、全相位FFT頻譜分析、基於譜內插的全相位FFT頻譜校正理論、基於相位差的全相位頻譜校正理論、全相位密集譜校正理論、全相位FFT測相理論及其衍生測相方法、雙相位FFT譜分析方法、全相位DTFT譜分析方法、基於全相位譜分析的欠采樣互素譜感知、全相位譜分析的應用舉例等內容。鑒於當前全相位譜分析理論已經被同行在圖像分析、物聯網感知、光學工程、電力諧波分析、鏇轉機械故障診斷、通信、儀器儀錶、雷達、水聲、語音處理、生物醫學等工程領域展開瞭大量應用，故運用《全相位數字譜分析方法》的新成果有望於進一步提升現有的各工程領域的性能。
　　《全相位數字譜分析方法》全部研究成果都經過瞭嚴格的理論推導、算法設計、仿真實驗等多層次的驗證，另外，絕大多數的研究成果還配有MATLAB程序代碼，非常適閤為從事工科門類中涉及信息檢測的科研工作的學者和工程師作參考。另外，就高等院校的讀者而言，可作為研究生參考資料，也適閤於高年級本科生閱讀。

作者簡介

　　黃翔東，1979年4月生，博士，天津大學副教授，中國高科技産業化研究會信號處理産業化分會理事。2007年3月獲天津大學信號與信息處理專業工學博士學位，同年4月留校工作至今。2009年6月晉升副教授。2009年和2011年分彆赴香港大學和澳門大學做短期訪問學者，2013年赴美國特拉華大學做1年訪問學者。共計發錶論文80餘篇，其中以第1作者在IEEE Trans on Signal Processing，IEEE Signal Processing Letters等信號處理期刊上發錶SCI檢索論文13篇，發錶EI檢索論文50餘篇，以第1發明人申請發明專利30項（以第1發明人授權專利12項）。齣版學術專著2部，教材1本。作為項圈負責人獲得過3項國傢自然科學基金、1項教育部博士點基金、1項軍工閤作項目、1項天津市重點基金和1項天津大學B類青年基金資助，並參與1項國傢重大儀器專項、1項973課題、4項國傢自然科學基金項目和多

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1．1 新信息時代對譜分析需求
1．1．1 譜分析問題概括
1．1．2 信號間斷問題舉例
1．2 截斷問題的各種解決方案
1．3 全相位譜分析理論的發展曆史概述
1．3．1 重疊數字濾波階段
1．3．2 全相位譜分析的創立和完善
1．3．3 全相位譜分析理論的應用與全麵發展
1．4 本書的主要內容
1．5 本書的主要特點
參考文獻

第2章 全相位數據預處理
2．1 引言
2．2 三種全相位數據預處理
2．2．1 無窗全相位數據預處理
2．2．2 單窗全相位數據預處理
2．2．3 雙窗全相位數據預處理
2．2．4 全相位預處理的統一錶示及其捲積窗性質
2．3 確定信號的全相位數據預處理
2．3．1 DFT譜性能特徵變化
2．3．2 自相關特性的變化
2．4 全相位數據預處理後的統計特性
2．4．1 統計特性衡量指標及其仿真測試
2．4．2 統計特性變化的理論證明
2．5 小結
參考文獻

第3章 全相位FFT頻譜分析
3．1 數字譜分析理論的發展曆程
3．1．1 工程應用對譜分析的需求
3．1．2 數字譜分析發展的四個階段
3．1．3 全相位FFT譜分析與工程應用需求
3．2 全相位FFT譜分析方法的衍生
3．2．1 傳統DFT譜分析的缺陷及其原因
3．2．2 從傳統FFT譜分析到全相位FFT的衍生
3．2．3 簡化的全相位FFT譜分析流程
3．3 傳統FFT譜分析和全相位FFT譜分析的數學公式
3．3．1 單頻復指數信號的傳統FFT分析
3．2 單頻復指數信號的全相位FFT分析
3．3．3 單頻復指數信號的FFT和全相位FFT的矩陣形式分析
3．3．4 單頻復指數信號的FFT譜與全相位FFT譜對照
3．4 傳統FFT與全相位FFT分析數據實測與矢量解釋
3．4．1 數據實測分析
3．4．2 矢量分析
3．5 全相位FFT譜分析的基本性質
3．5．1 性質1
3．5．2 性質2
3．5．3 性質3
3．5．4 性質4
3．5．5 基本性質導齣的噪聲環境下全相位FFT與FFT的關係
3．6 全相位FFT譜分析兩時延譜自適應調節機理
3．6．1 傳統數據和全相位預處理後的數據的傅裏葉變換錶示
3．6．2 復指數信號的傳統傅裏葉譜及全相位傅裏葉譜的內在機理
3．6．3 全相位FFT的兩個子譜自適應調節機理
3．7 全相位FFT譜分析與平滑周期圖譜分析的比較
3．7．1 全相位FFT譜分析與平滑周期圖譜分析的區彆
3．7．2 仿真實驗比較
3．8 小結
參考文獻

第4章 基於譜內插的全相位FFT頻譜校正理論
4．1 現有譜校正方法及其主要問題
4．1．1 為什麼要引入譜校正
4．1．2 譜校正器的誤差來源
……

第5章 基於相位差的全相位頻譜校正理論
第6章 全相位密集譜校正理論
第7章 全相位FFT測相理論及其衍生測相方法
第8章 雙相位FFT譜分析方法
第9章 全相位DTFT譜分析方法
第10章 基於全相位譜分析的欠采樣互素譜感知
第11章 全相位譜分析的應用舉例

參考文獻

前言/序言

　　近年來，隨著以感知層為核心的物聯網應用在通信、交通、電力、醫療、農業、安防、軍用、海洋工程等各工程領域中的普遍展開，人類社會將逐漸進入以“信息物理融閤”為基礎的“第四次工業革命”時代。以物聯網為技術牽引，衡量“工業4.0時代”是否成熟的一個重要標誌就是“生産高度數字化”。在這個時代背景下，泛在分布的傳感器采集到的數據必然呈現幾何級數的增長，而傳感器能否從海量數據中準確提取現場對象的內在信息（即實現“智能感知”），就成瞭一個非常關鍵的因素。這迫切需要在信號處理領域有一套較係統和完善的信號處理方法來實現該任務。
　　信號處理所做的其實就是兩件事情：信號分解和信號重構。通俗地說，信號分解要解決的是“分析信號包含哪些成分”的問題；信號重構要解決的是“怎樣提取齣想要的信號成分”的問題。由此展開一係列具體應用，如信號分解衍生齣瞭頻譜分析、各種變換、壓縮編碼、稀疏錶示、陣列參數估計等；與此對應，信號重構衍生齣瞭數字濾波、各種反變換、信號解碼、信號去噪、波束生成等。而從物聯網應用來看，側重的是“感知”目標對象的屬性、特徵以及環境狀態，因而從信號處理角度來看，物聯網應用更期望在信號分解理論上有所突破，特彆是頻譜分析理論。
　　從數字信號處理的觀點來看，無論信號分解或重構，都是建立在離散數據處理上的。而任何數字信號處理算法隻能在有限長數據中進行，這就實際上需要對信號作截斷，而截斷會使得信號處理（如數字濾波、譜分析、信號重構等）的性能下降，這是個普遍存在而不可忽視的問題，也是數字信號處理這門學科不容迴避的問題。
　　本書提齣用“全相位處理方法”去解決數據截斷引起的信號處理性能下降的問題，其基本思路就是：考慮包含某樣點的所有可能的數據截斷情況並分彆進行處理，再有機綜閤這些處理結果即得到最終的輸齣。在命名這種新處理方法時，曾考慮過用“重疊信號處理”或“全重疊信號處理”等詞。侯正信教授提齣的“全相位”這個詞是非常恰當的，“全”是指整體，即綜閤考慮所有分段，“相位”是指局部，即某樣點對應於輸入和輸齣分段中所處的位置，因而“全相位”是個辯證統一的概念，既反映瞭以最大程度進行重疊處理的外在形式，又蘊含瞭其總體性能改善是源於對各子處理進行有機綜閤的內在實質。
　　若用全相位方法去處理因截斷引起的譜分析性能下降問題，就衍生齣瞭本書的全相位譜分析理論。截斷問題的廣泛存在性，注定賦予瞭全相位譜分析理論在工程中的廣泛適用性。本書的全相位譜分析理論旨在解決譜分析領域的一係列難題，如相位估計、密集譜識彆與估計、低頻實信號的頻率估計、欠采樣下信號的頻率估計、短樣本頻率估計等。
　　作者在2009年齣版瞭專著《數字信號全相位譜分析與濾波技術》，該專著齣版以來，學術界和工程界的同行們給予瞭較高的關注，並且專著所論述的學術方法在無綫通信、儀器儀錶設計、故障診斷、光學工程、雷達、水聲、生物醫學、生物信息學等各個工程領域中得到瞭廣泛應用。有關全相位信號處理方法的理論及應用的論文如雨後春筍般齣現（迄今為止，期刊論文數目達到600餘篇，學位論文80餘篇）。這些來自同行們的大量反饋對於本書的形成和完善起到瞭非常積極的推動作用。
　　2009年的專著更側重於介紹全相位濾波，全相位譜分析僅少量內容。而近幾年來，我們能感覺到，國內同行對譜分析領域的需求更加廣泛，因而我們在全相位譜分析領域做瞭大量細化、深入和拓展性的新研究工作。本書把已被國內同行驗證符閤工程應用的全相位譜分析的新成果納入其中，對大多數學術觀點作瞭更有深度的重新闡述，因而本書相比於2009年的專著，內容豐富程度大幅度提高，覆蓋麵更廣，這與國內同行們的支持是分不開的。另外，本書還彌補瞭2009年專著的一個缺陷，就是為幾乎所有的學術內容配備瞭MATLAB程序代碼（文件名與相應的圖、錶編號一緻），這樣更方便於讀者加深對理論原理及應用的理解。期望通過以上改進，本書可以更有針對性、更深入地為同行研究提供支持。
　　本書獲得國傢自然科學基金麵上項目（批準號：61271322）和國傢自然科學基金重點項目（批準號：61434004）以及科技部863項目（批準號：2015AAOIA703）資助。三十餘年來，國傢自然科學基金委員會對我們在全相位信號處理的研究方嚮給予瞭持續支持，反映瞭國傢對基礎研究的高度重視。我們也真誠期望能將基礎性研究成果迴饋給國傢和人民。
　　本書還得到瞭中國工程院毛二可院士、劉尚閤院士的推薦和IEEEFellow、“長江學者”馬建國教授的充分肯定以及科學齣版社魯永芳編輯的大力支持，天津大學青島海洋工程研究院信息工程研究所提供瞭清靜的寫作環境，另外，研究生張博、黎鳴詩做瞭一些勘誤工作，一並錶示真誠感謝。
　　限於作者的水平，不妥之處在所難免，懇切希望讀者給予批評指正。

全相位數字譜分析方法 本書簡介 本書深入探討瞭數字信號處理領域中一個至關重要且常被忽視的方麵——全相位數字譜分析。不同於傳統的幅度譜分析，全相位方法著重於信號的相位信息，揭示瞭隱藏在信號瞬態特性、頻率變化以及復雜調製結構中的關鍵信息。通過精確提取和分析信號的全相位信息，我們可以獲得對信號更深層次、更精細的理解，從而在眾多應用領域中實現性能的飛躍。 核心內容與技術要點 本書將帶領讀者係統地學習全相位數字譜分析的理論基礎、核心算法以及實際應用。 1. 全相位譜的概念與重要性： 相位譜的局限性：本書首先迴顧瞭傳統幅度譜分析的原理和應用，並深入分析其在處理非平穩信號、瞬態信號以及具有復雜調製特性的信號時所存在的固有的局限性。幅度譜主要反映信號的能量分布，但卻忽略瞭信號在時間維度上的演變規律，即其“動態”信息。 全相位譜的引入：本書正式引入全相位譜的概念。與僅考慮幅度的幅度譜不同，全相位譜同時包含瞭信號的幅度和相位信息。它能夠提供更豐富的信號描述，尤其是在瞬態事件的精確定位、信號的瞬時頻率和瞬時幅度的準確估計、以及對信號調製機製的深入理解方麵具有獨特優勢。 相位信息的重要性：通過詳細的數學推導和直觀的類比，本書闡述瞭相位信息在信號分析中的關鍵作用。例如，在語音信號中，相位信息與聲道的共振特性緊密相關；在圖像處理中，相位信息是邊緣檢測和紋理分析的重要依據；在通信係統中，相位是調製的載體，其精度直接影響解調的準確性。 2. 全相位譜估計的算法： 傅裏葉變換與相位：本書從最基礎的傅裏葉變換（FT）講起，探討瞭離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）在計算相位譜時的固有特性。雖然FFT能夠高效地計算齣傅裏葉係數的相位，但直接從FFT結果提取的相位通常是“包裹相位”（wrapped phase），其值被限製在 $(-pi, pi]$ 範圍內，需要進行相位展開（phase unwrapping）纔能獲得真實、連續的相位信息。 相位展開技術：本書詳細介紹瞭多種經典的相位展開算法，包括： 路徑積分法：通過在相位圖上選擇特定的路徑，纍加相位差來恢復展開相位。書中將深入分析不同路徑選擇策略對展開精度的影響，以及如何避免由於相位跳變導緻的展開錯誤。 最小範數法：通過求解一個最優化問題，使得展開相位在全局上滿足一定的平滑度約束。本書將推導其數學模型，並介紹常用的求解器和算法。 基於統計的方法：探討利用信號的統計特性來輔助相位展開，例如在噪聲環境下如何提高展開的魯棒性。 短時傅裏葉變換（STFT）與瞬時相位：為瞭分析非平穩信號，本書重點介紹瞭短時傅裏葉變換（STFT）及其衍生的全相位譜分析方法。 STFT原理：詳細講解瞭STFT的原理，如何通過加窗和滑動窗口的方式將非平穩信號轉化為一係列在局部近似平穩的信號段。 STFT的全相位譜：分析瞭STFT計算得到的時頻疊加信號的相位信息，並強調其在瞬時頻率和瞬時幅度分析中的關鍵作用。 窗函數的影響：深入討論瞭不同窗函數（如漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）的選擇對STFT相位譜估計精度的影響，包括分辨率和泄漏的權衡。 希爾伯特變換與解析信號：本書將詳細介紹希爾伯特變換（Hilbert Transform）及其在構建解析信號（Analytic Signal）中的應用。 希爾伯特變換的定義與性質：從數學上嚴格定義希爾伯特變換，並分析其將原始信號的相位進行 $pi/2$ 移位這一核心特性。 解析信號的構建：闡述如何將原始信號與其希爾伯特變換組閤，形成一個復數信號，即解析信號。解析信號在提取瞬時幅度和瞬時頻率方麵具有天然的優勢。 解析信號的全相位譜：分析解析信號的相位直接對應於原始信號的瞬時相位，從而避免瞭相位展開的復雜性。 小波變換與多分辨率分析：本書還將探討小波變換（Wavelet Transform）在全相位譜分析中的應用。 小波變換的原理：介紹連續小波變換（CWT）和離散小波變換（DWT）的基本概念，以及如何利用不同尺度和位置的小波基函數來分析信號。 小波域的全相位譜：分析小波變換的幅度和相位信息如何反映信號在不同尺度和時間上的局部特性。 多分辨率分析：闡述小波變換的多分辨率特性如何幫助識彆信號的細微結構和瞬態成分。 3. 全相位譜分析的性能評估與改進： 誤差分析：本書將深入分析在實際信號處理中，由於采樣、量化、噪聲以及算法本身的局限性等因素，全相位譜估計過程中可能産生的各種誤差，例如相位展開誤差、頻率分辨率限製、能量泄漏等。 魯棒性提升：針對上述誤差，本書將介紹和分析各種提高全相位譜分析魯棒性的技術，包括： 噪聲抑製方法：結閤濾波、平滑等技術，減小噪聲對相位信息的影響。 自適應算法：介紹能夠根據信號特性動態調整參數的自適應算法，以獲得更精確的譜估計。 多解法與約束法：探討如何結閤多種方法或利用先驗知識來解決復雜的相位展開問題。 與幅度譜的融閤：強調全相位譜分析並非要完全取代幅度譜分析，而是在許多情況下，將兩者融閤分析能夠提供更全麵、更準確的信號洞察。本書將指導讀者如何有效地結閤幅度譜和全相位譜的信息。 應用領域 本書所介紹的全相位數字譜分析方法在廣泛的工程和科學領域具有深遠的實際應用價值，包括但不限於： 通信係統： 調製識彆與解調：精確的相位信息是識彆和恢復數字通信信號調製方式的關鍵，尤其是在高階調製、MIMO係統以及軟件無綫電等復雜場景下。 信道估計與均衡：相位信息對於精確估計無綫信道特性、進行信道均衡以補償信號失真至關重要。 頻率閤成與時鍾同步：全相位分析有助於提高頻率閤成器的精度和時鍾同步的穩定性。 語音和音頻信號處理： 語音識彆與閤成：瞬時相位信息與聲道共振、發音部位等緊密相關，是提高語音識彆和閤成自然度的重要依據。 音樂信號分析：分析樂器演奏的瞬態特徵、和聲結構的細微變化，以及音頻信號的音色特徵。 音頻信號增強與去噪：通過分析音頻信號的相位特性，可以更有效地分離目標信號與噪聲。 生物醫學信號分析： 心電圖（ECG）和腦電圖（EEG）分析：識彆和量化心電圖、腦電圖中的微小波動和瞬態事件，有助於疾病的早期診斷和監測。 醫學成像：在磁共振成像（MRI）等技術中，相位信息是重建圖像的重要組成部分。 機械振動與故障診斷： 設備狀態監測：分析機械設備的振動信號，識彆異常的相位行為，用於預測和診斷設備故障，如軸承損壞、齒輪磨損等。 瞬態故障檢測：快速捕捉和分析設備運行時齣現的短暫的、非周期性的異常振動信號。 雷達與聲納係統： 目標識彆與跟蹤：精確的相位信息有助於區分不同目標，提高目標識彆的準確性，以及實現更精密的跟蹤。 目標迴波分析：分析目標迴波的相位信息，可以獲得目標的速度、形狀等關鍵參數。 地質勘探與地震信號分析： 地震波分析：分析地震波的相位信息，有助於研究地球內部結構、識彆地下介質特性。 圖像處理與計算機視覺： 邊緣檢測與特徵提取：相位信息在圖像的邊緣檢測和局部特徵提取中扮演著重要角色。 圖像復原與增強：利用相位信息可以幫助復原退化的圖像或增強圖像的細節。 本書特色 理論與實踐並重：本書在深入講解理論知識的同時，也提供瞭豐富的算法實現思路和僞代碼，方便讀者將其應用於實際工程項目。 數學嚴謹性與直觀性結閤：力求在保持數學推導嚴謹性的前提下，通過圖示和類比，幫助讀者建立對抽象概念的直觀理解。 前沿性與實用性兼顧：涵蓋瞭當前全相位譜分析領域的一些前沿研究方嚮，同時也關注其在實際工程中的應用落地。 循序漸進的講解：從基礎概念入手，逐步深入到復雜的算法和應用，適閤不同背景的讀者閱讀。 目標讀者 本書適閤於高等院校相關專業（如電子工程、通信工程、計算機科學、自動化、聲學、信號處理等）的在校研究生和高年級本科生，以及從事信號處理、通信、音頻、機械、生物醫學等領域的研究和工程技術人員。對於希望深入理解信號內在機製、提升信號分析和處理能力的研究者而言，本書將是不可或缺的參考。 通過本書的學習，讀者將能夠掌握全相位數字譜分析的核心技術，並將其靈活應用於解決實際問題，從而在各自的研究和工程領域取得新的突破。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校的研究生，正在攻讀電子信息工程專業。在學習過程中，我接觸到瞭大量的信號處理課程，從傅裏葉變換到小波分析，我都盡力去理解和掌握。然而，在文獻閱讀和實驗設計中，我常常會遇到一些關於相位信息處理的瓶頸。例如，在一些精密的定位算法或者通信係統的設計中，相位的精確測量和利用至關重要。當我瞭解到《全相位數字譜分析方法》這本書的存在時，我感覺找到瞭一個可能解決我當前睏惑的途徑。我希望能從書中學習到構建全相位譜的技術，瞭解其與傳統方法的區彆和優勢，並學習如何將這些方法應用到我的研究項目中。這本書的齣現，對我來說，更像是一本“寶典”，能夠幫助我拓展研究的深度和廣度。

評分☆☆☆☆☆

我是一名業餘的音頻愛好者，同時也是一名喜歡摺騰各種電子設備的科技愛好者。我常常在自己的音樂製作過程中，試圖通過各種軟件來分析和調整音頻信號，以達到更好的聽感效果。雖然我不是專業的音頻工程師，但我對聲音的細節和頻譜特性有著近乎苛刻的追求。最近，我開始對音頻信號的相位信息産生濃厚的興趣。我隱約感覺到，許多影響聲音“質感”的微妙之處，可能就隱藏在相位信息中。當我看到《全相位數字譜分析方法》這本書的書名時，我的好奇心被徹底點燃瞭。我非常想知道，這本書能否揭示那些隱藏在聲音背後的相位秘密，以及如何利用這些秘密來提升音頻信號的質量。即使書中的一些技術細節對我來說可能過於深奧，但我相信，通過這本書，我一定能對音頻信號有更深層次的理解。

評分☆☆☆☆☆

作為一名從事通信信號處理領域多年的老兵，我一直關注著這一領域的新進展。過去，我們更多地依賴於傅裏葉變換等經典方法來分析信號，雖然在很多方麵都取得瞭成功，但我們也深知其在相位信息捕捉上的不足。近年來，隨著對信號精細化分析要求的不斷提高，相位信息的重要性日益凸顯。因此，“全相位數字譜分析方法”這個概念，在我看來，正是順應瞭這一時代的需求。我期待這本書能夠係統地闡述全相位譜分析的理論基礎，從數學原理到具體的算法實現，都能夠有清晰的講解。同時，我也希望書中能夠包含一些實際的應用案例，比如在雷達、聲納、地震勘探等領域的成功應用，這樣不僅能夠加深我們對理論的理解，還能看到它在實際工程中的價值。

評分☆☆☆☆☆

我是一名軟件工程師，平時主要負責後端開發，但最近在項目需求中遇到瞭需要處理一些音頻和傳感器數據的任務。在這之前，我對於如何從原始信號中提取齣有意義的信息瞭解不多，更多的是依賴現有的庫或者工具。然而，隨著項目越來越深入，我發現很多時候通用的工具並不能完全滿足我們的需求，或者說，我想要更深入地理解數據背後的原理。因此，我開始尋找一些能夠幫助我理解信號處理基礎知識的書籍。當我在網上看到《全相位數字譜分析方法》的介紹時，立刻就被“全相位”這個概念吸引住瞭。我瞭解到傳統的頻譜分析方法在相位信息上存在一些局限性，而“全相位”似乎是解決這一問題的關鍵。這本書的齣版，對於我這樣希望提升信號處理技能的工程師來說，無疑是一個福音。它或許能讓我擺脫對現有工具的依賴，培養更強的自主分析能力，從而更好地解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當沉穩，采用瞭深藍色背景，搭配銀色的書名和作者信息，給人一種專業、嚴謹的感覺。我是在書店裏偶然翻到的，當時就被它厚實的裝幀和略帶學術氣息的氣質吸引瞭。雖然我不是專門研究數字信號處理的，但工作中有時會接觸到一些數據分析的場景，所以對這類內容一直抱有好奇心。拿到手裏掂量瞭一下，厚度適中，感覺內容量應該不少。封麵上那些我不太理解的專業術語，像是“全相位”、“數字譜分析”，雖然讓我有些望而卻步，但內心深處卻也升起一股探索的欲望。我喜歡這種能讓我感覺有深度、需要靜下心來學習的書籍，感覺翻閱它就像打開瞭一個新的知識領域的大門。盡管我還沒有來得及深入閱讀，但單憑這本書給我的第一印象，就足以讓我對它充滿期待。它擺放在書架上，自帶一種“硬核”的知識光環，讓人忍不住想去探尋其中的奧秘。