Web服務器群集（雲計算工程師係列） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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肖睿，翟慧，郭峰 著

圖書標籤:

• Web服務器
• 集群
• 雲計算
• 負載均衡
• 高可用
• 性能優化
• 分布式係統
• Web架構
• 服務器技術
• 運維

齣版社： 中國水利水電齣版社

ISBN：9787517053873

版次：1

商品編碼：12119149

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-06-01

用紙：膠版紙

頁數：216

字數：289

內容簡介

　　本書針對具備Linux基礎的人群，主要介紹瞭Web服務器、群集的相關知識與技能，以深入淺齣的實戰項目案例，使讀者能夠快速掌握Linux企業級應用。項目案例都是企業中常用技能的組閤，例如，Apache日誌管理與日誌分割、Apache網頁優化、實現防盜鏈、Nginx+Apache動靜分離、Nginx+Tomcat群集、Nginx+Tomcat動靜分離、LVS+Keepalived群集、Haproxy搭建Web群集、Haproxy高可用。

　　本書通過通俗易懂的原理及深入淺齣的案例，並配以完善的學習資源和支持服務，為讀者帶來全方位的學習體驗，包括視頻教程、案例素材下載、學習交流社區、討論組等終身學習內容，更多技術支持請訪問課工場www.kgc.cn。

《Web服務器群集：雲計算工程師係列》 麵嚮未來，構築穩定、高效的Web基礎設施 在數字化浪潮席捲全球的今天，Web服務已成為企業連接用戶、傳遞價值的核心樞紐。從電商平颱到社交媒體，從在綫教育到遠程辦公，支撐這一切的背後，是穩定、可擴展且高性能的Web服務器群集。本書《Web服務器群集：雲計算工程師係列》，正是為緻力於構建和優化這一關鍵基礎設施的雲計算工程師、係統架構師、運維專傢以及對高性能Web服務感興趣的技術愛好者量身打造。 本書並非對Web服務器群集進行泛泛而談的介紹，而是深入剖析其背後的原理、設計思路、實現技術以及在實際生産環境中的應用策略。我們旨在幫助讀者建立起一套係統化的Web服務器群集知識體係，使其能夠自信地應對從小型項目到大規模企業級應用的各種部署挑戰。 核心內容深度解析： 第一部分：Web服務器群集基礎概念與架構演進 在深入探討具體技術之前，我們首先要為讀者打下堅實的基礎。本部分將從最基本的Web服務器工作原理入手，闡述為何單個Web服務器在麵對高並發訪問時會顯得力不從心，從而引齣Web服務器群集的概念。我們將詳細介紹： Web服務器的基本工作流程： HTTP請求的生命周期，包括DNS解析、TCP三次握手、HTTP請求/響應過程、SSL/TLS握現實等。 單點故障（SPOF）問題： 分析單個Web服務器在硬件故障、軟件崩潰、流量激增等情況下的脆弱性。 Web服務器群集的核心目標： 高可用性（High Availability）、高性能（High Performance）、可伸縮性（Scalability）、負載均衡（Load Balancing）和故障轉移（Failover）。 群集架構的演變： 從簡單的反嚮代理到復雜的微服務架構下的群集設計，迴顧不同時期架構模式的特點與演變動力。 關鍵組件的初步認識： 負載均衡器（Load Balancer）、Web服務器（如Nginx, Apache）、應用服務器、數據庫服務器、緩存服務器等在群集中的角色定位。 第二部分：負載均衡技術深度探索 負載均衡是Web服務器群集的核心機製，它決定瞭請求如何被有效地分配到各個服務器節點。本部分將對負載均衡技術進行全方位的解析： 負載均衡器的類型： 硬件負載均衡器： F5 BIG-IP, Citrix ADC等，分析其優勢與劣勢。 軟件負載均衡器： Nginx, HAProxy, LVS等，重點介紹其工作原理、配置要點和性能優化。 DNS負載均衡： 基於DNS解析實現流量分發，分析其局限性。 雲服務負載均衡器： AWS ELB/ALB/NLB, Azure Load Balancer/Application Gateway, GCP Cloud Load Balancing等，討論其在雲環境下的特點。 負載均衡算法詳解： 輪詢（Round Robin）： 基本原理、適用場景及局限性。 加權輪詢（Weighted Round Robin）： 如何根據服務器性能進行流量分配。 最小連接數（Least Connection）： 動態感知服務器負載，實現更精細的分發。 IP哈希（IP Hash）： 實現Session粘性（Sticky Session），保證用戶請求始終到達同一服務器。 URL哈希（URL Hash）： 針對特定URL的請求進行緩存或路由。 其他高級算法： 如基於響應時間的算法、地理位置感知算法等。 會話保持（Session Persistence）： 深入講解IP哈希、Cookie插入、SSL ID等實現會話保持的技術，以及其在不同業務場景下的選擇。 健康檢查（Health Checking）： 確保請求隻發送到健康的服務器節點，介紹TCP連接檢查、HTTP狀態碼檢查、自定義檢查腳本等策略。 四層與七層負載均衡的區彆： 深入理解TCP/UDP層麵的分發與HTTP協議層麵的分發，以及各自的應用場景。 第三部分：Web服務器配置與性能優化 精細化的Web服務器配置和持續的性能優化是Web服務器群集穩定運行的關鍵。本部分將聚焦於主流Web服務器（如Nginx, Apache）的深入配置與優化： Nginx深度解析： 核心模塊與指令： `events`, `http`, `server`, `location`等模塊的配置，常用指令如`worker_processes`, `worker_connections`, `keepalive_timeout`等。 反嚮代理配置： `proxy_pass`, `proxy_set_header`, `proxy_cache`等，實現請求轉發與緩存。 靜態文件服務優化： `sendfile`, `gzip`, `expires`等指令的應用。 SSL/TLS配置與優化： 提高HTTPS訪問的安全性和性能。 HTTP/2與HTTP/3支持： 瞭解新一代HTTP協議帶來的性能提升。 Apache深度解析（若適用，可作為對比或補充）： 核心模塊與配置： `mpm`, `vhost`等配置，常用指令。 性能調優： `KeepAlive`, `MaxRequestWorkers`等參數的調整。 性能瓶頸分析與診斷： CPU、內存、磁盤IO、網絡瓶頸的識彆。 日誌分析： 識彆慢請求、錯誤請求。 性能監控工具： `top`, `htop`, `iostat`, `netstat`, `tcpdump`, Prometheus, Grafana等。 緩存策略： 服務器端緩存（Nginx Cache, Varnish）： 配置和管理緩存策略，提升響應速度。 瀏覽器端緩存： HTTP緩存頭（`Cache-Control`, `Expires`, `ETag`, `Last-Modified`）的設置。 連接管理優化： `keepalive`的使用，連接池的管理。 並發處理模型： epoll, kqueue, select/poll等模型在不同操作係統上的影響。 第四部分：高可用性與容錯機製 確保Web服務不間斷運行是Web服務器群集的首要目標。本部分將深入探討實現高可用性和容錯的策略： 集群冗餘設計： 負載均衡器冗餘： VRRP, Keepalived等協議實現主備或多活模式。 Web服務器節點冗餘： Nginx/HAProxy的主備配置，LVS的DR, NAT, TUN模式。 後端服務冗餘： 應用服務器、數據庫服務器的集群部署。 故障檢測與自動恢復： 健康檢查機製的深化應用。 自動切換（Failover）與故障轉移。 服務發現與注冊（Service Discovery & Registration）： 如Consul, ZooKeeper, etcd在動態環境下的作用。 數據一緻性與同步： 分布式文件係統： 如Ceph, GlusterFS在靜態文件同步中的應用。 數據庫復製與集群： Master-Slave, Multi-Master復製。 災難恢復（Disaster Recovery）： 多機房部署策略。 備份與恢復方案。 優雅停機與滾動升級： 最小化服務中斷時間，實現平滑的服務更新。 第五部分：安全加固與防護 在日益復雜的網絡環境中，Web服務器群集的安全性至關重要。本部分將重點關注安全方麵： HTTPS/SSL/TLS深入配置： 證書管理，加密算法選擇，協議版本優化。 Web應用防火牆（WAF）： 部署策略，規則配置，防範SQL注入、XSS攻擊等。 DDoS攻擊防護： 基礎防護： SYN Flood, UDP Flood, HTTP Flood等常見攻擊的識彆與緩解。 流量清洗與限速。 CDN（內容分發網絡）在DDoS防護中的作用。 訪問控製與身份認證： IP白名單/黑名單。 HTTP Basic/Digest認證。 JWT, OAuth等更高級的認證機製。 日誌審計與安全監控： 實時監控異常流量和攻擊行為。 服務器補丁管理與漏洞掃描。 第六部分：自動化與運維實踐 現代化的Web服務器群集離不開自動化工具和精細化的運維實踐。本部分將介紹： 配置管理工具： Ansible, Chef, Puppet在自動化部署和配置管理中的應用。 容器化技術： Docker, Kubernetes在Web服務器群集中的部署與管理。 持續集成/持續部署（CI/CD）： 如何將Web服務器的部署和更新集成到CI/CD流程中。 監控與告警係統： Prometheus, Grafana, Zabbix等工具的實踐應用。 日誌管理與分析： ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）等日誌聚閤和分析方案。 基礎設施即代碼（Infrastructure as Code, IaC）： Terraform, CloudFormation等工具的運用。 容量規劃與性能基綫建立。 第七部分：案例分析與最佳實踐 理論結閤實踐，本書將通過一係列真實世界中的案例，深入剖析不同場景下的Web服務器群集設計與優化思路： 高並發電商平颱架構。 大規模內容發布平颱。 實時互動應用（如直播、遊戲）。 微服務架構下的Web服務器群集。 雲原生環境下的Web服務器群集部署。 本書的特色： 理論與實踐並重： 既有深入的原理闡述，也有豐富的實際配置示例和操作指導。 技術前沿性： 涵蓋當前主流的Web服務器、負載均衡技術和雲原生技術。 工程師視角： 聚焦於雲計算工程師在實際工作中會遇到的問題和解決方案。 係統化知識體係： 幫助讀者構建從基礎到高級的全方位知識圖譜。 可讀性強： 語言清晰、結構嚴謹，配以圖示和錶格，便於理解和查閱。 無論您是初涉雲計算領域的新晉工程師，還是經驗豐富的架構師，抑或是資深的運維專傢，《Web服務器群集：雲計算工程師係列》都將是您寶貴的參考資料。通過本書的學習，您將能夠設計、構建、部署和管理齣穩定、高效、可擴展且安全的Web服務器群集，為您的應用提供堅實的運行保障，為企業的數字化轉型貢獻關鍵力量。 擁抱雲計算時代，掌握Web服務器群集技術，您將成為構築下一代互聯網基礎設施的核心力量！

評分☆☆☆☆☆

閱讀《Web服務器群集（雲計算工程師係列）》的過程，是一場思想的盛宴。雖然它並沒有直接教授如何使用Docker部署容器化應用，或者如何配置Kubernetes編排集群，但書中對於“服務化架構”、“微服務拆分”以及“分布式事務”的探討，卻為我理解這些現代架構的基石提供瞭清晰的脈絡。書中對於“冪等性”的強調，讓我對之前那些可能重復執行的操作有瞭新的思考，也為我將來設計API接口提供瞭重要的指導原則。我記得書中有一個章節，詳細對比瞭同步和異步通信模型在Web服務器群集中的應用場景，並分析瞭它們對係統吞吐量和響應時間的影響，這讓我意識到，通信方式的選擇，竟然能對整個係統的性能産生如此巨大的影響。它就像一本武林秘籍，雖然沒有直接告訴你如何齣招，但卻教會瞭你招式背後的原理和精髓，讓你能夠融會貫通，自創絕學。這本書讓我從一個“搬磚工人”升級為一名“架構思考者”，開始用一種更宏觀、更具前瞻性的視角來審視Web服務器群集的構建和維護。

評分☆☆☆☆☆

讀完《Web服務器群集（雲計算工程師係列）》，我的腦海中立刻浮現齣瞭無數個關於分布式係統、負載均衡以及高可用性架構的畫麵。雖然這本書並沒有直接深入到某個具體的雲平颱，比如AWS、Azure或者GCP的技術細節，但它卻以一種近乎“道”的姿態，為我構建瞭一個關於Web服務器群集堅實而全麵的理論基礎。書中關於CAP定理的探討，讓我第一次真正理解瞭在分布式環境中，一緻性、可用性和分區容錯性這三者之間不可避免的權衡；關於一緻性哈希算法的講解，更是如同一盞明燈，照亮瞭我在設計可伸縮緩存係統時曾一度睏擾的盲點。我尤其喜歡書中對各種負載均衡策略的深入剖析，不僅僅是列舉瞭輪詢、最少連接等基礎算法，更是深入分析瞭它們在不同場景下的優劣，以及如何根據實際業務需求進行選擇和優化。它就像一位經驗豐富的導師，循循善誘地引導我思考“為什麼”和“如何做”，而不是簡單地告知“是什麼”。這種注重底層原理和設計思想的講解方式，讓我受益匪淺，也為我將來深入學習任何一個具體的雲計算服務打下瞭堅實的基礎，讓我不再是淺嘗輒止，而是能夠理解其背後的設計哲學。

評分☆☆☆☆☆

這本書，仿佛一位睿智的長者，用樸實而深刻的語言，嚮我揭示瞭Web服務器群集背後的運作邏輯。它沒有提及任何具體的監控工具，例如Prometheus、Grafana或者Zabbix，但它卻教會瞭我，構建一個能夠持續穩定運行的Web服務器群集，其監控體係的重要性不亞於其核心功能本身。書中關於“可觀測性”的章節，讓我開始思考，除瞭傳統的指標收集，日誌分析和分布式追蹤又是如何為我們提供更深層次的洞察。它讓我明白，一個成熟的係統，應該能夠“自我診斷”，能夠及時地嚮我們發齣預警，而不是等到問題發生時纔手忙腳亂。書中對“安全加固”的提及，也讓我意識到，在高可用和高性能的同時，安全性同樣不容忽視。雖然沒有給齣具體的技術方案，但它卻讓我開始關注防火牆策略、訪問控製以及數據加密等基礎概念。這本書，讓我意識到，構建一個成功的Web服務器群集，是一個係統工程，需要從架構、性能、安全以及可觀測性等多個維度進行全麵考量，讓我對這個領域有瞭更全麵、更深入的認識。

評分☆☆☆☆☆

《Web服務器群集（雲計算工程師係列）》為我打開瞭一扇通往高性能、高可用Web服務的大門。這本書沒有提及任何具體的腳本語言，比如Python、Shell或者Ansible，但它卻教會瞭我如何從根本上理解那些自動化部署和配置管理工具的設計理念。書中對於“聲明式配置”和“狀態管理”的闡述，讓我意識到，與其陷入具體的命令執行細節，不如去理解係統的期望狀態，讓工具去完成從當前狀態到期望狀態的轉變。我特彆欣賞書中對於“網絡延遲”、“帶寬限製”和“並發連接數”等性能瓶頸的分析。它不是簡單地羅列性能指標，而是深入剖析瞭這些因素是如何相互作用，以及在Web服務器群集中，如何通過架構設計來緩解和優化這些問題。讀完之後，我感覺自己對於網絡通信、係統資源利用以及性能調優有瞭更深刻的理解，也為我將來進行性能測試和瓶頸分析打下瞭堅實的基礎，讓我不再是盲人摸象，而是能夠洞察係統的全貌。

評分☆☆☆☆☆

《Web服務器群集（雲計算工程師係列）》帶給我的，是一種對係統穩定性和可擴展性的全新認識。書中關於容錯和故障轉移的章節，讓我深刻體會到，構建一個健壯的Web服務器群集，絕不僅僅是簡單地堆疊服務器，而是需要精心設計的失效檢測機製、自動恢復流程以及優雅降級策略。當我看到書中對於“心跳檢測”和“服務注冊與發現”的詳盡描述時，我仿佛看到瞭一個能夠自我感知、自我修復的生命體，而非靜態的冰冷設備。書中提到的“數據一緻性模型”，也讓我開始反思我們之前在數據同步方麵的一些粗糙做法。它不是直接給齣某個數據庫的解決方案，而是從更宏觀的角度，解釋瞭不同一緻性級彆所帶來的性能和復雜性上的差異，引導我思考什麼樣的場景下，弱一緻性是完全可以接受的，甚至是有益的。雖然書中沒有具體列齣某個開源軟件的配置指南，但它卻教會瞭我理解這些軟件的底層原理，讓我能夠融會貫通，觸類旁通。這本書讓我明白，真正的工程師，是能夠理解“道”而不僅僅是“術”，是用哲學的高度去審視技術問題。