在綫社交網絡：在Facebook和Twitter個體關係網中發現的人類認知約束 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[意大利] Valerio，Arnaboldi（瓦萊裏奧? 阿爾納博爾迪） 等 著，淩非 譯

圖書標籤:

• 社交網絡
• Facebook
• Twitter
• 人際關係
• 認知科學
• 社會心理學
• 網絡分析
• 數據挖掘
• 傳播學
• 人類行為

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121308697

版次：1

商品編碼：12137902

包裝：精裝

開本：16開

齣版時間：2017-02-01

用紙：輕型紙

頁數：132

字數：92000

正文語種：中文

內容簡介

本書采用多學科的方法研究社交網絡，並討論瞭該領域內*新的研究成果。本書也討論瞭如何發現在綫社交網絡中的結構屬性以拓展社交網絡的分析和建立未來的在綫服務，以及幾個分析信息擴散的例子，在書中提齣瞭基於全新溝通平颱的研究成果，即特定的在綫社交網絡的結構屬性是如何影響該類服務的關鍵特徵的。

作者簡介

淩非，復雜網絡相關專業碩士研究生，主要研究鏈路預測、社交網絡等，曾在 SCI 發錶相關論文。熱愛翻譯，是 SwiftGG 翻譯組成員。現從事 iOS 開發工作。程之，浙江工業大學碩士，師從楊旭華教授。從事復雜網絡方嚮研究3年多時間，主要感興趣的領域有社交網絡、智慧交通。 Valerio Arnaboldi、Andrea Passarella和Marco Conti是意大利信息和遠程信息技術研究所國傢研究委員會委員，Robiin I.M.Dunba 是英國牛津大學和阿爾托大學研究員。

目錄

目 錄
第1章 引言 1
1．1 離綫社交網絡和在綫社交網絡 1
1．2 網絡與現實交織下的在綫社交網絡 3
1．3 自我網絡分析和社交大腦假說 6
1．4 本書的目的 7
1．5 本書結構 8
第2章 人類社交網絡 9
2．1 引言 9
2．2 無權社交網絡的宏觀屬性 10
2．2．1 復雜網絡中的指標 10
2．2．2 社交網絡分析中得齣的關鍵結論 14
2．2．3 生成網絡圖的網絡模型 23
2．3 從社交網絡圖到互動網絡圖 26
2．4 社會網絡的微觀屬性 29
2．4．1 自我網絡中的層級結構 31
2．4．2 擴展自我網絡與結構洞 33
2．5 橋接社交網絡中的微觀和宏觀屬性 35
2．6 本章小結 38
第3章 Facebook中的自我網絡結構及連邊強度 40
3．1 引言 40
3．2 在Facebook中對連邊強度進行建模 41
3．2．1 基礎工作 41
3．2．2 Facebook 數據及分析的方法論 43
3．2．3 Facebook中連邊強度的組閤 45
3．2．4 預測連邊強度的模型 48
3．3 Facebook中自我網絡的結構 53
3．3．1 用於在綫自我網絡分析的大規模數據集 54
3．3．2 Facebook中自我網絡的層級結構 59
3．3．3 驗證 63
3．3．4 討論 65
3．4 本章總結和討論 66
第4章 Twitter中自我網絡的結構 68
4．1 介紹 68
4．2 對於Twitter自我網絡分析的數據集 68
4．2．1 Twitter用戶的活躍時長 69
4．2．2 Twitter的社交相關用戶 71
4．3 Twitter中自我網絡的結構屬性 75
4．3．1 Twitter自我網絡的尺寸對認知限製的影響 75
4．3．2 Twitter中自我網絡層級 77
4．3．3 Facebook和Twitter之間的比較 80
4．4 總結和討論 81
第5章 Twitter自我網絡的進化動力學 83
5．1 個人資料 83
5．2 社交網絡圖的演化屬性 83
5．3 Twitter自我網絡的動態分析方法 87
5．4 Twitter自我網絡的動態特性 89
5．4．1 個人社交關係的演化 89
5．4．2 用戶離開Twitter 91
5．4．3 無嚮交流 92
5．4．4 社團活躍度 94
5．4．5 社交容量和自我網絡層級的動態性 95
5．4．6 自我網絡更換頻率 98
5．5 總結和討論 102
第6章 結論 105
6．1 介紹 105
6．2 自我網絡結構和信息擴散 105
6．3 研究方嚮 109
6．4 本書裏程碑 112
參考文獻 114

精彩書摘

　　《在綫社交網絡：在Facebook和Twitter個體關係網中發現的人類認知約束》：
　　3.3.1 用於在綫自我網絡分析的大規模數據集
　　為瞭分析，我們使用包含Facebook在綫用戶之間交流軌跡的兩個大規模數據集。不同於3.2.2節中數據的數據集包含瞭用戶間不同類型互動的較少詳細信息，同時，這樣的數據集不能精確分析Facebook中的連邊強度。盡管如此，它們包含瞭用於分析自我網絡結構足夠多的用戶間互動的信息。具體來說，從數據集的交流痕跡中可以提取齣用戶之間的聯係頻率，這可以用來評價連邊強度，如3.2節中給齣的結果。與3.2節中描述的數據相比，這裏使用的數據集包含瞭更多的用戶，以及用戶間的二元關係。這方便我們獲取關於Facebook中自我網絡屬性的大樣本數據。
　　數據集（為簡單起見，我們稱之為數據集1和數據集2）是在2009年之前隱私政策還不太嚴格的時候從Facebook下載的，而且從Facebook API獲得的公開信息是足以重建完整社交網絡的很大一部分的。
　　1.數據集1
　　數據集1下載自Wilson et al.使用爬蟲獲得的完整個人資料公開信息（包括個人信息和Facebook中的好友列錶）和Facebook區域網絡中用戶的消息欄數據。數據集涵蓋瞭時間跨度從2004年9月Facebook建立到2008年4月為止的數據。數據集擁有超過300萬個節點和2300萬多條連邊（社交連邊由跨post錶示），其中連邊代錶Facebook中的友情。正如文獻（27）中解釋的那樣，它隻是Facebook區域網絡的一部分，其中隻包含Facebook所有個人資料的56%左右，Facebook所有朋友的37%左右。
　　……

前言/序言

譯 者 序

20世紀末，大量研究人員發現，真實世界並不像看上去那麼隨機，而且可以將其對應到圖論中，利用圖論的知識來分析和解釋現實生活的現象。因此，復雜網絡的研究應運而生。

在復雜網絡中，節點可以代錶復雜係統中的獨立元素，而節點間的連接關係則可以用連邊來映射。例如，在社交網絡中，如果把網絡中的用戶看成社交網絡中的節點，那麼這些用戶則是通過相互之間的關注或其他交互行為構成瞭整個社交網絡。網絡自身帶有的拓撲結構和網絡特性等特徵可以作為研究人員瞭解和揭示網絡本質的途徑。

現如今，人們的生活已經離不開互聯網瞭，而互聯網上的在綫社交網絡尤其與人們的生活密切相關。其中，Facebook和Twitter 作為世界上最大的兩個在綫社交網絡，為研究人員瞭解和揭示網絡中的有趣現象提供瞭很好的研究對象，並且還可以通過研究結果不斷地改進和優化現有的應用。

本書的作者 Valerio Arnaboldi等，從復雜網絡中用到的圖論知識和分析方法入手，討論瞭 Facebook和Twitter 中自我網絡的結構屬性，並與其他社交網絡進行瞭比較；另外，從動力學的角度分析瞭Twitter中的自我網絡，並為在綫社交網絡的改進和優化提齣瞭一些建議。最後，還討論瞭如何發現在綫社交網絡中的結構屬性以拓展對社交網絡的分析並建立在綫服務。

在本書的翻譯過程中，我的師弟程之投入瞭巨大的精力，在此錶示感謝。最後，感謝電子工業齣版社給瞭我們這次機會，感謝

感謝作者Valerio Arnaboldi和他的團隊，為我們帶來如此美妙的研究方嚮和分析方法；感謝我的師弟程之為翻譯付齣的寶貴時間和精力；感謝SwiftGG的riven和其他小夥伴們的幫助；感謝電子工業齣版社的張迪編輯以及其他幕後工作者的辛勤勞動；最後還要感謝傢人，感謝你們的理解和支持。

在本書的翻譯和校對過程中，譯者雖已盡力將作者的意思以通俗易懂的方式錶述齣來，但畢竟能力有限，問題和疏漏在所難免，懇請各位讀者批評指正。

淩非

2017年1月

前 言

毫無疑問，在綫社交網絡（OSNs），如Facebook和Twitter，正在改變我們的溝通方式，同時它們也管理著我們的社交生活。智能手機的普及使網絡與現實世界（Cyber-Physical World）的社交聯係變得難以區分，且互相依賴。

在這種場景下，在綫社交網絡的分析成為瞭有趣且重要的話題，原因有二。（1）透過在綫社交網絡中用戶的行為可以深刻理解人類的社交行為。眾所周知，人們的社交容量是受限於他們的認知和時間資源的。同時，在綫社交網絡在這方麵的影響仍然是未知的。（2）在綫社交網絡是用戶與信息在網絡與現實交織的世界中首要的溝通方式。發現在綫社交網絡中人類關係的關鍵特性可能對設計以用戶為中心的服務大有幫助。

本書中，我們研究並分析瞭個人社交網絡（自我網絡，Ego Networks）的結構屬性。本書采用多學科的方法來研究社交網絡，並討論瞭該領域內最新的研究成果。結果顯示，Facebook和Twitter中的自我網絡與先前離綫環境下發現的結構屬性相同。這就意味著，盡管在綫社交網絡使人們在生活中有巨大的改變，但也不能提升人們的社交容量，因為這顯然受限於人的大腦容量。此外，由於Facebook和Twitter的大量數據，因此與離綫社交網絡相比，在綫社交網絡可能會發現自我網絡中的新屬性。這意味著，我們可以采用大規模在綫溝通數據集的研究方法來深化人類社交行為的知識。實際上，在綫數據呈現瞭一種研究人類行為的微觀視角。

最後，本書也討論瞭如何發現在綫社交網絡中的結構屬性以拓展對社交網絡的分析和建立未來的在綫服務。我們也討論瞭幾個分析信息擴散的例子，並在本書中提齣瞭基於全新溝通平颱的研究成果，即特定的在綫社交網絡的結構屬性是如何影響該類服務的關鍵特徵的。

《連接的邊界：個體、群體與數字時代的親密關係重塑》 在信息爆炸、技術飛速發展的今天，我們正經曆著一場深刻的社會變革。智能手機的普及，社交媒體平颱的崛起，以前所未有的方式重塑瞭我們的社交模式，模糊瞭現實與虛擬的界限，並對我們理解和維係個體關係的方式提齣瞭新的挑戰。本書《連接的邊界》並非探討某個特定平颱的技術細節或運營策略，而是將目光投嚮瞭這場變革的深層驅動力——人類個體在數字時代所麵臨的認知與情感的適應過程。 本書的核心關切在於，當我們浸潤於由算法精心編織的在綫社交網絡之中時，我們原有的認知模式、情感需求以及社會連接的建立機製，究竟發生瞭怎樣的演變？我們是否正在以一種新的方式“看見”彼此，“聽見”彼此，並“感受”彼此？而這些新的連接方式，又如何反過來塑造我們對自我、對他人以及對社會整體的認知？ 《連接的邊界》將從一個多學科的視角齣發，深入剖析數字時代對人類親密關係、社交資本積纍、群體認同構建以及信息傳播模式的深遠影響。我們並非簡單地呈現在綫社交平颱的各項功能，而是試圖挖掘隱藏在其用戶界麵和互動機製背後的，對人類心理與社會行為的精妙洞察。這就像是試圖理解一幅宏偉的畫作，我們不僅要欣賞其色彩與構圖，更要探究畫傢是如何運用筆觸、光影以及構思來錶達其藝術理念的。 第一章：認知的邊界：從“在場”到“在綫”的心理遷徙 數字時代的來臨，意味著我們對“在場”的定義發生瞭根本性的變化。物理空間上的距離不再是限製人際互動的唯一因素。當我們通過手機屏幕與遠方的朋友交流，參與一個在綫論壇的討論，或是在虛擬世界中扮演一個角色時，我們的大腦是如何處理這種“非在場”的在場感的？本章將探討人類認知係統如何適應這種新的信息輸入和社交模式。我們將審視： 注意力分配的新範式： 在海量信息洪流中，我們的注意力是如何被吸引、分配和維持的？算法如何利用人類的認知偏好來最大化用戶的參與度，以及這會對我們的深度思考和專注力産生何種影響？ 情感的遠程傳遞與感知： 當錶情符號、簡短的文字迴復、點贊和分享成為錶達情感的主要方式時，我們是否依然能夠準確地感知和理解他人的真實情緒？文本信息中的情感綫索與麵對麵交流中的非語言綫索之間存在怎樣的差異，以及這種差異如何影響親密關係的深度？ 記憶的外部化與重構： 社交平颱成為瞭我們記憶的“外部硬盤”，記錄著我們生活的點滴，朋友的動態，以及共同的迴憶。這種外部化的記憶方式，如何影響我們對過去的迴憶，以及對自我身份的構建？我們是否會不自覺地被平颱上的信息所引導，從而重塑我們對過去的認知？ “心智理論”的數字睏境： 理解他人的意圖、信念和情感是建立人際關係的基礎。在數字環境中，由於信息的不完整性和非即時性，我們解讀他人意圖的難度是否增加？“心智理論”在網絡互動中是否需要新的策略和適應？ 第二章：關係的邊界：從“緊密圈”到“弱連接”的社會重塑 傳統的社會學研究強調“弱連接”在信息傳播和機會獲取中的重要性。而數字社交網絡以前所未有的規模，極大地擴展瞭我們的“弱連接”網絡。然而，這種連接的擴張是否以犧牲“強連接”的深度為代價？本章將深入研究數字時代對個體關係網絡結構的影響： 社會資本的量化與質變： 社交網絡上的“好友”數量、粉絲數量是否成為衡量一個人社會資本的新標準？這種量化的指標，是否能夠真實地反映一個人所擁有的社會支持和資源？“在綫社交資本”與“綫下社交資本”之間存在怎樣的相互作用和轉換？ 親密關係的脆弱與彈性： 在綫社交平颱為維係遠距離關係提供瞭便利，但同時也可能帶來新的挑戰，例如社交焦慮、比較心理以及情感的“淺層化”。我們如何在這種新的環境中，維持和深化有意義的親密關係？ 群體認同的形成與解構： 在綫社區和群組為個體提供瞭歸屬感和身份認同的平颱。然而，算法驅動的信息繭房效應，以及虛擬社群的短暫性，是否會影響群體認同的穩定性和深度？我們如何在這種環境中，形成健康的群體歸屬感？ 社交貨幣的流通與價值： 點贊、評論、分享等行為，已成為數字時代一種重要的“社交貨幣”。這種社交貨幣的流通，如何影響我們的行為模式和人際互動？我們是否為瞭獲取更多的社交貨幣，而改變瞭真實的自我錶達？ 第三章：錶現的邊界：虛擬自我與真實自我的辯證張力 社交平颱鼓勵用戶呈現一個經過精心策劃的“在綫自我”。這種“在綫自我”與我們在現實生活中所展現的“真實自我”之間，存在著怎樣的關係？本章將探討數字時代下的自我呈現與身份認同問題： “理想化自我”的構建與壓力： 在社交媒體上，我們傾嚮於展示自己最好的一麵，這可能導緻與現實自我之間的差距。這種差距是否會引發焦慮、自卑，甚至身份認同危機？ “人設”的養成與扮演： 很多用戶會刻意打造特定的“人設”，以迎閤特定的受眾或實現特定的目標。這種“人設”的養成，是否會模糊真實自我的界限？我們是否會逐漸迷失在自己所扮演的角色之中？ “社會比較”的新戰場： 社交平颱為我們提供瞭一個無限的、不斷更新的社會比較對象。這種持續的、暴露式的社會比較，如何影響我們的自我評價和幸福感？ “自我揭示”的新維度： 在綫社交平颱既鼓勵自我揭示，也限製瞭自我揭示的深度。我們如何把握在網絡上“說多少”、“說多深”的度，以建立真正有意義的連接，而不是流於錶麵的信息交換？ 第四章：信息的邊界：從“獲取”到“篩選”的認知挑戰 數字時代的根本特徵之一，是信息以前所未有的速度和規模被生産和傳播。我們如何在這個信息爆炸的環境中，保持清醒的頭腦，辨彆信息的真僞，並做齣明智的判斷？本章將關注數字信息環境對我們認知能力的影響： “信息過載”與“認知疲勞”： 海量信息的湧入，是否導緻我們的認知係統不堪重負，齣現“認知疲勞”？我們是否因此變得更加依賴簡單的信息處理模式，而忽視瞭深度分析？ “確認偏誤”的強化： 算法傾嚮於嚮用戶推送符閤其現有觀點的信息，這極大地強化瞭“確認偏誤”。在這種環境下，我們是否更容易陷入“信息繭房”，拒絕接受不同觀點，從而加劇社會的分裂？ “虛假信息”的傳播與認知免疫： 虛假信息以驚人的速度在社交網絡上傳播，並對個體認知和社會穩定構成威脅。我們如何提升自身的“認知免疫力”，以抵禦虛假信息的侵蝕？ “注意力經濟”下的信息價值判斷： 在一個“注意力經濟”主導的時代，信息的價值往往與其是否能夠吸引注意力相關，而非其內容的真實性或重要性。這種價值判斷的偏移，如何影響我們對信息的篩選和吸收？ 第五章：數字公民的邊界：責任、倫理與未來展望 在數字時代，我們每個人既是信息的消費者，也是信息的生産者，同時也是數字社會秩序的參與者。理解我們在數字空間中的權利和義務，以及構建一個健康、負責任的數字社會，至關重要。本章將著眼於數字公民的身份構建與未來發展： 隱私的邊界與數字足跡： 我們在享受便捷的數字服務的同時，也留下瞭大量的數字足跡。如何理解和保護個人隱私，以及如何平衡便利性與隱私需求？ 網絡欺淩與言論邊界： 數字空間的匿名性，為網絡欺淩提供瞭溫床。我們應如何界定言論的邊界，以保障個人的安全與尊嚴，同時又維護言論自由？ 算法的倫理與偏見： 驅動我們看到的、聽到的、想到的算法，本身可能帶有隱性的偏見。我們應如何審視和反思算法的倫理問題，並努力構建更公平、公正的數字環境？ 數字素養的培養與未來： 麵對日益復雜的數字世界，提升個體的數字素養，包括信息辨彆能力、網絡安全意識、以及健康的網絡互動習慣，已成為個體融入數字社會、實現自身發展的關鍵。 《連接的邊界》並非要否定數字社交網絡的價值，而是試圖以一種審慎的態度，去理解數字技術如何深刻地影響著我們作為個體，以及我們如何連接彼此。本書相信，通過深入洞察這些深層的認知與社會機製，我們可以更好地駕馭數字時代帶來的機遇與挑戰，重新定義人與人之間的連接，並最終構建一個更加真實、更有意義的社會關係網絡。這趟探索之旅，將引領讀者超越屏幕的界限，去理解數字世界背後，那顆不斷適應、不斷演變的人類心靈。

評分☆☆☆☆☆

我最近對“注意力經濟”這個概念非常感興趣，而在綫社交網絡無疑是其最典型的代錶。這本書的名字——“在綫社交網絡：在Facebook和Twitter個體關係網中發現的人類認知約束”——讓我覺得它很有可能是在探討這個主題。我一直在思考，為什麼我們在刷社交媒體時，時間總是過得那麼快？為什麼我們如此容易被各種信息轟炸所吸引，即使很多信息對我們並沒有實際價值？這本書似乎提供瞭一個理論上的解釋，即可能存在一些我們自身認知上的“短闆”或“偏好”，被社交媒體的設計巧妙地利用瞭。我非常好奇，作者是如何將Facebook和Twitter這兩個龐大的平颱抽象成研究“個體關係網”的案例的。這些平颱上的點贊、分享、評論、關注等行為，在作者看來，是如何摺射齣人類在信息獲取、社交互動、自我展示等方麵的認知局限的？我期待書中能夠揭示一些隱藏在用戶行為背後的心理機製，例如，為什麼我們在看到他人的“完美生活”時，會産生焦慮？為什麼我們在發錶言論時，容易陷入群體思維？這本書的題目非常有學術深度，但又聚焦於我們日常生活中最熟悉的社交平颱，這種結閤讓我覺得非常有啓發性。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，科技的發展不應該僅僅停留在技術層麵，而更應該關注它對人類社會和個體心理産生的深遠影響。這本書的題目，尤其是“人類認知約束”這個關鍵詞，讓我覺得它不僅僅是在探討社交媒體的運作，更是在挖掘更深層次的人性。我好奇作者是如何定義和界定這些“認知約束”的，它們是普遍存在的，還是在特定文化或社會背景下形成的？Facebook和Twitter作為兩個在功能和用戶群體上都有顯著差異的平颱，作者是如何通過對比分析來揭示這些約束的？我特彆期待書中能夠解釋，為什麼在信息的海洋中，人們反而更容易被某些特定類型的信息吸引，為什麼在海量的連接中，有些人卻感到更加孤獨。這本書的副標題，強調瞭“個體關係網”，這讓我聯想到社會網絡分析等理論，但我猜測作者的切入點可能更加側重於心理層麵。我希望這本書能夠提供一種全新的視角，幫助我們理解為什麼我們在社交媒體上會展現齣某些行為模式，以及這些行為模式背後隱藏著怎樣的心理需求和限製。如果這本書能夠幫助我更好地理解自己在使用社交媒體時的行為，甚至啓發我如何更健康、更理性地使用它們，那將是一筆寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

作為一個長期在社交媒體領域工作的從業者，我一直在尋找能夠解釋我們所觀察到的用戶行為模式的理論框架。這本書的書名“在綫社交網絡：在Facebook和Twitter個體關係網中發現的人類認知約束”立刻引起瞭我的注意，因為它直接點齣瞭我工作的核心睏惑。我見過無數的數據，分析過海量的用戶互動，但總感覺有一層看不見的“牆”阻礙瞭我對其深層原因的理解。這本書似乎提齣瞭一個可能性，即我們的認知本身就存在一些固有的“約束”，而這些約束在Facebook和Twitter這樣的平颱上得到瞭放大和利用。我非常想知道，作者是如何通過對Facebook和Twitter這兩個具體平颱的細緻觀察，來推導齣普遍性的人類認知約束的。例如，Facebook的“點贊”機製，Twitter的“轉發”和“評論”的限製，這些看似簡單的功能背後，是否隱藏著對我們注意力的分配、情感的錶達、信息篩選等方麵的深刻影響？我期待書中能有具體的案例分析，能夠將抽象的認知理論與具體的平颱功能和用戶行為緊密結閤起來。我希望能從中學習到一些能夠指導我優化産品設計、提升用戶體驗的洞察，更重要的是，能夠更深刻地理解用戶行為背後的驅動力，從而創造齣更符閤人性、更有價值的數字産品。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常有吸引力，深藍色的背景搭配抽象的金色綫條，營造齣一種科技感與人文關懷交織的氛圍。封麵上方的書名以一種簡潔而有力的字體呈現，仿佛在訴說著一種深刻的洞察。我是一名對社會學和心理學交叉領域非常感興趣的讀者，尤其關注社交媒體對個體互動方式的影響。在瀏覽書店時，這本書立刻抓住瞭我的眼球。我特彆好奇作者是如何將“在綫社交網絡”這一現代現象與“人類認知約束”這樣相對更基礎的心理學概念聯係起來的。我的腦海中立刻浮現齣許多問題：社交媒體的設計是否迎閤瞭我們某些天生的思維模式？這些模式又如何被放大或扭麯？Facebook和Twitter作為當下最具代錶性的平颱，它們各自的獨特機製會如何影響我們的認知過程？是會讓我們更加理性地選擇社交對象，還是會無意中強化我們已有的偏見？我希望能在這本書中找到一些令人耳目一新的解答，或許是一些關於人類如何在大規模、信息爆炸的數字環境中進行關係構建和信息處理的全新視角。這本書的厚度適中，看起來不像那種過於學術化、晦澀難懂的書籍，反而更像是為那些希望深入瞭解社交媒體背後運作機製但又沒有專業背景的讀者量身打造的。我期待著它能帶領我進行一場關於數字時代人際關係與內在心理的探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對認知心理學和傳播學交叉領域充滿好奇的學生，一直在尋找能夠連接這兩個學科的優秀讀物。這本書的標題《在綫社交網絡：在Facebook和Twitter個體關係網中發現的人類認知約束》恰好擊中瞭我感興趣的痛點。我一直在思考，為什麼我們在與他人的互動中，即使在虛擬世界裏，也難以擺脫某些固有的思維定勢？社交媒體的齣現，是否放大瞭這些認知上的“盲區”？作者是如何通過對Facebook和Twitter這兩大社交巨頭的個體關係網進行深入分析，來揭示那些潛在的人類認知約束的？我特彆想知道，書中是否會提及諸如“確認偏誤”、“損失厭惡”抑或是“基本歸因錯誤”等概念，並解釋它們如何在社交媒體的環境下發揮作用。例如，Facebook的信息流算法，是否會加劇“確認偏誤”？Twitter的即時性，是否會促使人們更少地進行深思熟慮的判斷？我希望這本書能夠提供一種嚴謹而富有洞察力的分析，幫助我理解虛擬世界中的人際互動，是如何反映甚至塑造我們內在的認知世界的。這本書的題目充滿瞭學術研究的潛力，也蘊含著對我們每個人都息息相關的生活洞察。

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