在线社交网络：在Facebook和Twitter个体关系网中发现的人类认知约束 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[意大利] Valerio，Arnaboldi（瓦莱里奥? 阿尔纳博尔迪） 等 著，凌非 译

图书标签:

• 社交网络
• Facebook
• Twitter
• 人际关系
• 认知科学
• 社会心理学
• 网络分析
• 数据挖掘
• 传播学
• 人类行为

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121308697

版次：1

商品编码：12137902

包装：精装

开本：16开

出版时间：2017-02-01

用纸：轻型纸

页数：132

字数：92000

正文语种：中文

内容简介

本书采用多学科的方法研究社交网络，并讨论了该领域内*新的研究成果。本书也讨论了如何发现在线社交网络中的结构属性以拓展社交网络的分析和建立未来的在线服务，以及几个分析信息扩散的例子，在书中提出了基于全新沟通平台的研究成果，即特定的在线社交网络的结构属性是如何影响该类服务的关键特征的。

作者简介

凌非，复杂网络相关专业硕士研究生，主要研究链路预测、社交网络等，曾在 SCI 发表相关论文。热爱翻译，是 SwiftGG 翻译组成员。现从事 iOS 开发工作。程之，浙江工业大学硕士，师从杨旭华教授。从事复杂网络方向研究3年多时间，主要感兴趣的领域有社交网络、智慧交通。 Valerio Arnaboldi、Andrea Passarella和Marco Conti是意大利信息和远程信息技术研究所国家研究委员会委员，Robiin I.M.Dunba 是英国牛津大学和阿尔托大学研究员。

目录

目 录
第1章 引言 1
1．1 离线社交网络和在线社交网络 1
1．2 网络与现实交织下的在线社交网络 3
1．3 自我网络分析和社交大脑假说 6
1．4 本书的目的 7
1．5 本书结构 8
第2章 人类社交网络 9
2．1 引言 9
2．2 无权社交网络的宏观属性 10
2．2．1 复杂网络中的指标 10
2．2．2 社交网络分析中得出的关键结论 14
2．2．3 生成网络图的网络模型 23
2．3 从社交网络图到互动网络图 26
2．4 社会网络的微观属性 29
2．4．1 自我网络中的层级结构 31
2．4．2 扩展自我网络与结构洞 33
2．5 桥接社交网络中的微观和宏观属性 35
2．6 本章小结 38
第3章 Facebook中的自我网络结构及连边强度 40
3．1 引言 40
3．2 在Facebook中对连边强度进行建模 41
3．2．1 基础工作 41
3．2．2 Facebook 数据及分析的方法论 43
3．2．3 Facebook中连边强度的组合 45
3．2．4 预测连边强度的模型 48
3．3 Facebook中自我网络的结构 53
3．3．1 用于在线自我网络分析的大规模数据集 54
3．3．2 Facebook中自我网络的层级结构 59
3．3．3 验证 63
3．3．4 讨论 65
3．4 本章总结和讨论 66
第4章 Twitter中自我网络的结构 68
4．1 介绍 68
4．2 对于Twitter自我网络分析的数据集 68
4．2．1 Twitter用户的活跃时长 69
4．2．2 Twitter的社交相关用户 71
4．3 Twitter中自我网络的结构属性 75
4．3．1 Twitter自我网络的尺寸对认知限制的影响 75
4．3．2 Twitter中自我网络层级 77
4．3．3 Facebook和Twitter之间的比较 80
4．4 总结和讨论 81
第5章 Twitter自我网络的进化动力学 83
5．1 个人资料 83
5．2 社交网络图的演化属性 83
5．3 Twitter自我网络的动态分析方法 87
5．4 Twitter自我网络的动态特性 89
5．4．1 个人社交关系的演化 89
5．4．2 用户离开Twitter 91
5．4．3 无向交流 92
5．4．4 社团活跃度 94
5．4．5 社交容量和自我网络层级的动态性 95
5．4．6 自我网络更换频率 98
5．5 总结和讨论 102
第6章 结论 105
6．1 介绍 105
6．2 自我网络结构和信息扩散 105
6．3 研究方向 109
6．4 本书里程碑 112
参考文献 114

精彩书摘

　　《在线社交网络：在Facebook和Twitter个体关系网中发现的人类认知约束》：
　　3.3.1 用于在线自我网络分析的大规模数据集
　　为了分析，我们使用包含Facebook在线用户之间交流轨迹的两个大规模数据集。不同于3.2.2节中数据的数据集包含了用户间不同类型互动的较少详细信息，同时，这样的数据集不能精确分析Facebook中的连边强度。尽管如此，它们包含了用于分析自我网络结构足够多的用户间互动的信息。具体来说，从数据集的交流痕迹中可以提取出用户之间的联系频率，这可以用来评价连边强度，如3.2节中给出的结果。与3.2节中描述的数据相比，这里使用的数据集包含了更多的用户，以及用户间的二元关系。这方便我们获取关于Facebook中自我网络属性的大样本数据。
　　数据集（为简单起见，我们称之为数据集1和数据集2）是在2009年之前隐私政策还不太严格的时候从Facebook下载的，而且从Facebook API获得的公开信息是足以重建完整社交网络的很大一部分的。
　　1.数据集1
　　数据集1下载自Wilson et al.使用爬虫获得的完整个人资料公开信息（包括个人信息和Facebook中的好友列表）和Facebook区域网络中用户的消息栏数据。数据集涵盖了时间跨度从2004年9月Facebook建立到2008年4月为止的数据。数据集拥有超过300万个节点和2300万多条连边（社交连边由跨post表示），其中连边代表Facebook中的友情。正如文献（27）中解释的那样，它只是Facebook区域网络的一部分，其中只包含Facebook所有个人资料的56%左右，Facebook所有朋友的37%左右。
　　……

前言/序言

译 者 序

20世纪末，大量研究人员发现，真实世界并不像看上去那么随机，而且可以将其对应到图论中，利用图论的知识来分析和解释现实生活的现象。因此，复杂网络的研究应运而生。

在复杂网络中，节点可以代表复杂系统中的独立元素，而节点间的连接关系则可以用连边来映射。例如，在社交网络中，如果把网络中的用户看成社交网络中的节点，那么这些用户则是通过相互之间的关注或其他交互行为构成了整个社交网络。网络自身带有的拓扑结构和网络特性等特征可以作为研究人员了解和揭示网络本质的途径。

现如今，人们的生活已经离不开互联网了，而互联网上的在线社交网络尤其与人们的生活密切相关。其中，Facebook和Twitter 作为世界上最大的两个在线社交网络，为研究人员了解和揭示网络中的有趣现象提供了很好的研究对象，并且还可以通过研究结果不断地改进和优化现有的应用。

本书的作者 Valerio Arnaboldi等，从复杂网络中用到的图论知识和分析方法入手，讨论了 Facebook和Twitter 中自我网络的结构属性，并与其他社交网络进行了比较；另外，从动力学的角度分析了Twitter中的自我网络，并为在线社交网络的改进和优化提出了一些建议。最后，还讨论了如何发现在线社交网络中的结构属性以拓展对社交网络的分析并建立在线服务。

在本书的翻译过程中，我的师弟程之投入了巨大的精力，在此表示感谢。最后，感谢电子工业出版社给了我们这次机会，感谢

感谢作者Valerio Arnaboldi和他的团队，为我们带来如此美妙的研究方向和分析方法；感谢我的师弟程之为翻译付出的宝贵时间和精力；感谢SwiftGG的riven和其他小伙伴们的帮助；感谢电子工业出版社的张迪编辑以及其他幕后工作者的辛勤劳动；最后还要感谢家人，感谢你们的理解和支持。

在本书的翻译和校对过程中，译者虽已尽力将作者的意思以通俗易懂的方式表述出来，但毕竟能力有限，问题和疏漏在所难免，恳请各位读者批评指正。

凌非

2017年1月

前 言

毫无疑问，在线社交网络（OSNs），如Facebook和Twitter，正在改变我们的沟通方式，同时它们也管理着我们的社交生活。智能手机的普及使网络与现实世界（Cyber-Physical World）的社交联系变得难以区分，且互相依赖。

在这种场景下，在线社交网络的分析成为了有趣且重要的话题，原因有二。（1）透过在线社交网络中用户的行为可以深刻理解人类的社交行为。众所周知，人们的社交容量是受限于他们的认知和时间资源的。同时，在线社交网络在这方面的影响仍然是未知的。（2）在线社交网络是用户与信息在网络与现实交织的世界中首要的沟通方式。发现在线社交网络中人类关系的关键特性可能对设计以用户为中心的服务大有帮助。

本书中，我们研究并分析了个人社交网络（自我网络，Ego Networks）的结构属性。本书采用多学科的方法来研究社交网络，并讨论了该领域内最新的研究成果。结果显示，Facebook和Twitter中的自我网络与先前离线环境下发现的结构属性相同。这就意味着，尽管在线社交网络使人们在生活中有巨大的改变，但也不能提升人们的社交容量，因为这显然受限于人的大脑容量。此外，由于Facebook和Twitter的大量数据，因此与离线社交网络相比，在线社交网络可能会发现自我网络中的新属性。这意味着，我们可以采用大规模在线沟通数据集的研究方法来深化人类社交行为的知识。实际上，在线数据呈现了一种研究人类行为的微观视角。

最后，本书也讨论了如何发现在线社交网络中的结构属性以拓展对社交网络的分析和建立未来的在线服务。我们也讨论了几个分析信息扩散的例子，并在本书中提出了基于全新沟通平台的研究成果，即特定的在线社交网络的结构属性是如何影响该类服务的关键特征的。

《连接的边界：个体、群体与数字时代的亲密关系重塑》 在信息爆炸、技术飞速发展的今天，我们正经历着一场深刻的社会变革。智能手机的普及，社交媒体平台的崛起，以前所未有的方式重塑了我们的社交模式，模糊了现实与虚拟的界限，并对我们理解和维系个体关系的方式提出了新的挑战。本书《连接的边界》并非探讨某个特定平台的技术细节或运营策略，而是将目光投向了这场变革的深层驱动力——人类个体在数字时代所面临的认知与情感的适应过程。 本书的核心关切在于，当我们浸润于由算法精心编织的在线社交网络之中时，我们原有的认知模式、情感需求以及社会连接的建立机制，究竟发生了怎样的演变？我们是否正在以一种新的方式“看见”彼此，“听见”彼此，并“感受”彼此？而这些新的连接方式，又如何反过来塑造我们对自我、对他人以及对社会整体的认知？ 《连接的边界》将从一个多学科的视角出发，深入剖析数字时代对人类亲密关系、社交资本积累、群体认同构建以及信息传播模式的深远影响。我们并非简单地呈现在线社交平台的各项功能，而是试图挖掘隐藏在其用户界面和互动机制背后的，对人类心理与社会行为的精妙洞察。这就像是试图理解一幅宏伟的画作，我们不仅要欣赏其色彩与构图，更要探究画家是如何运用笔触、光影以及构思来表达其艺术理念的。 第一章：认知的边界：从“在场”到“在线”的心理迁徙 数字时代的来临，意味着我们对“在场”的定义发生了根本性的变化。物理空间上的距离不再是限制人际互动的唯一因素。当我们通过手机屏幕与远方的朋友交流，参与一个在线论坛的讨论，或是在虚拟世界中扮演一个角色时，我们的大脑是如何处理这种“非在场”的在场感的？本章将探讨人类认知系统如何适应这种新的信息输入和社交模式。我们将审视： 注意力分配的新范式： 在海量信息洪流中，我们的注意力是如何被吸引、分配和维持的？算法如何利用人类的认知偏好来最大化用户的参与度，以及这会对我们的深度思考和专注力产生何种影响？ 情感的远程传递与感知： 当表情符号、简短的文字回复、点赞和分享成为表达情感的主要方式时，我们是否依然能够准确地感知和理解他人的真实情绪？文本信息中的情感线索与面对面交流中的非语言线索之间存在怎样的差异，以及这种差异如何影响亲密关系的深度？ 记忆的外部化与重构： 社交平台成为了我们记忆的“外部硬盘”，记录着我们生活的点滴，朋友的动态，以及共同的回忆。这种外部化的记忆方式，如何影响我们对过去的回忆，以及对自我身份的构建？我们是否会不自觉地被平台上的信息所引导，从而重塑我们对过去的认知？ “心智理论”的数字困境： 理解他人的意图、信念和情感是建立人际关系的基础。在数字环境中，由于信息的不完整性和非即时性，我们解读他人意图的难度是否增加？“心智理论”在网络互动中是否需要新的策略和适应？ 第二章：关系的边界：从“紧密圈”到“弱连接”的社会重塑 传统的社会学研究强调“弱连接”在信息传播和机会获取中的重要性。而数字社交网络以前所未有的规模，极大地扩展了我们的“弱连接”网络。然而，这种连接的扩张是否以牺牲“强连接”的深度为代价？本章将深入研究数字时代对个体关系网络结构的影响： 社会资本的量化与质变： 社交网络上的“好友”数量、粉丝数量是否成为衡量一个人社会资本的新标准？这种量化的指标，是否能够真实地反映一个人所拥有的社会支持和资源？“在线社交资本”与“线下社交资本”之间存在怎样的相互作用和转换？ 亲密关系的脆弱与弹性： 在线社交平台为维系远距离关系提供了便利，但同时也可能带来新的挑战，例如社交焦虑、比较心理以及情感的“浅层化”。我们如何在这种新的环境中，维持和深化有意义的亲密关系？ 群体认同的形成与解构： 在线社区和群组为个体提供了归属感和身份认同的平台。然而，算法驱动的信息茧房效应，以及虚拟社群的短暂性，是否会影响群体认同的稳定性和深度？我们如何在这种环境中，形成健康的群体归属感？ 社交货币的流通与价值： 点赞、评论、分享等行为，已成为数字时代一种重要的“社交货币”。这种社交货币的流通，如何影响我们的行为模式和人际互动？我们是否为了获取更多的社交货币，而改变了真实的自我表达？ 第三章：表现的边界：虚拟自我与真实自我的辩证张力 社交平台鼓励用户呈现一个经过精心策划的“在线自我”。这种“在线自我”与我们在现实生活中所展现的“真实自我”之间，存在着怎样的关系？本章将探讨数字时代下的自我呈现与身份认同问题： “理想化自我”的构建与压力： 在社交媒体上，我们倾向于展示自己最好的一面，这可能导致与现实自我之间的差距。这种差距是否会引发焦虑、自卑，甚至身份认同危机？ “人设”的养成与扮演： 很多用户会刻意打造特定的“人设”，以迎合特定的受众或实现特定的目标。这种“人设”的养成，是否会模糊真实自我的界限？我们是否会逐渐迷失在自己所扮演的角色之中？ “社会比较”的新战场： 社交平台为我们提供了一个无限的、不断更新的社会比较对象。这种持续的、暴露式的社会比较，如何影响我们的自我评价和幸福感？ “自我揭示”的新维度： 在线社交平台既鼓励自我揭示，也限制了自我揭示的深度。我们如何把握在网络上“说多少”、“说多深”的度，以建立真正有意义的连接，而不是流于表面的信息交换？ 第四章：信息的边界：从“获取”到“筛选”的认知挑战 数字时代的根本特征之一，是信息以前所未有的速度和规模被生产和传播。我们如何在这个信息爆炸的环境中，保持清醒的头脑，辨别信息的真伪，并做出明智的判断？本章将关注数字信息环境对我们认知能力的影响： “信息过载”与“认知疲劳”： 海量信息的涌入，是否导致我们的认知系统不堪重负，出现“认知疲劳”？我们是否因此变得更加依赖简单的信息处理模式，而忽视了深度分析？ “确认偏误”的强化： 算法倾向于向用户推送符合其现有观点的信息，这极大地强化了“确认偏误”。在这种环境下，我们是否更容易陷入“信息茧房”，拒绝接受不同观点，从而加剧社会的分裂？ “虚假信息”的传播与认知免疫： 虚假信息以惊人的速度在社交网络上传播，并对个体认知和社会稳定构成威胁。我们如何提升自身的“认知免疫力”，以抵御虚假信息的侵蚀？ “注意力经济”下的信息价值判断： 在一个“注意力经济”主导的时代，信息的价值往往与其是否能够吸引注意力相关，而非其内容的真实性或重要性。这种价值判断的偏移，如何影响我们对信息的筛选和吸收？ 第五章：数字公民的边界：责任、伦理与未来展望 在数字时代，我们每个人既是信息的消费者，也是信息的生产者，同时也是数字社会秩序的参与者。理解我们在数字空间中的权利和义务，以及构建一个健康、负责任的数字社会，至关重要。本章将着眼于数字公民的身份构建与未来发展： 隐私的边界与数字足迹： 我们在享受便捷的数字服务的同时，也留下了大量的数字足迹。如何理解和保护个人隐私，以及如何平衡便利性与隐私需求？ 网络欺凌与言论边界： 数字空间的匿名性，为网络欺凌提供了温床。我们应如何界定言论的边界，以保障个人的安全与尊严，同时又维护言论自由？ 算法的伦理与偏见： 驱动我们看到的、听到的、想到的算法，本身可能带有隐性的偏见。我们应如何审视和反思算法的伦理问题，并努力构建更公平、公正的数字环境？ 数字素养的培养与未来： 面对日益复杂的数字世界，提升个体的数字素养，包括信息辨别能力、网络安全意识、以及健康的网络互动习惯，已成为个体融入数字社会、实现自身发展的关键。 《连接的边界》并非要否定数字社交网络的价值，而是试图以一种审慎的态度，去理解数字技术如何深刻地影响着我们作为个体，以及我们如何连接彼此。本书相信，通过深入洞察这些深层的认知与社会机制，我们可以更好地驾驭数字时代带来的机遇与挑战，重新定义人与人之间的连接，并最终构建一个更加真实、更有意义的社会关系网络。这趟探索之旅，将引领读者超越屏幕的界限，去理解数字世界背后，那颗不断适应、不断演变的人类心灵。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期在社交媒体领域工作的从业者，我一直在寻找能够解释我们所观察到的用户行为模式的理论框架。这本书的书名“在线社交网络：在Facebook和Twitter个体关系网中发现的人类认知约束”立刻引起了我的注意，因为它直接点出了我工作的核心困惑。我见过无数的数据，分析过海量的用户互动，但总感觉有一层看不见的“墙”阻碍了我对其深层原因的理解。这本书似乎提出了一个可能性，即我们的认知本身就存在一些固有的“约束”，而这些约束在Facebook和Twitter这样的平台上得到了放大和利用。我非常想知道，作者是如何通过对Facebook和Twitter这两个具体平台的细致观察，来推导出普遍性的人类认知约束的。例如，Facebook的“点赞”机制，Twitter的“转发”和“评论”的限制，这些看似简单的功能背后，是否隐藏着对我们注意力的分配、情感的表达、信息筛选等方面的深刻影响？我期待书中能有具体的案例分析，能够将抽象的认知理论与具体的平台功能和用户行为紧密结合起来。我希望能从中学习到一些能够指导我优化产品设计、提升用户体验的洞察，更重要的是，能够更深刻地理解用户行为背后的驱动力，从而创造出更符合人性、更有价值的数字产品。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对认知心理学和传播学交叉领域充满好奇的学生，一直在寻找能够连接这两个学科的优秀读物。这本书的标题《在线社交网络：在Facebook和Twitter个体关系网中发现的人类认知约束》恰好击中了我感兴趣的痛点。我一直在思考，为什么我们在与他人的互动中，即使在虚拟世界里，也难以摆脱某些固有的思维定势？社交媒体的出现，是否放大了这些认知上的“盲区”？作者是如何通过对Facebook和Twitter这两大社交巨头的个体关系网进行深入分析，来揭示那些潜在的人类认知约束的？我特别想知道，书中是否会提及诸如“确认偏误”、“损失厌恶”抑或是“基本归因错误”等概念，并解释它们如何在社交媒体的环境下发挥作用。例如，Facebook的信息流算法，是否会加剧“确认偏误”？Twitter的即时性，是否会促使人们更少地进行深思熟虑的判断？我希望这本书能够提供一种严谨而富有洞察力的分析，帮助我理解虚拟世界中的人际互动，是如何反映甚至塑造我们内在的认知世界的。这本书的题目充满了学术研究的潜力，也蕴含着对我们每个人都息息相关的生活洞察。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，科技的发展不应该仅仅停留在技术层面，而更应该关注它对人类社会和个体心理产生的深远影响。这本书的题目，尤其是“人类认知约束”这个关键词，让我觉得它不仅仅是在探讨社交媒体的运作，更是在挖掘更深层次的人性。我好奇作者是如何定义和界定这些“认知约束”的，它们是普遍存在的，还是在特定文化或社会背景下形成的？Facebook和Twitter作为两个在功能和用户群体上都有显著差异的平台，作者是如何通过对比分析来揭示这些约束的？我特别期待书中能够解释，为什么在信息的海洋中，人们反而更容易被某些特定类型的信息吸引，为什么在海量的连接中，有些人却感到更加孤独。这本书的副标题，强调了“个体关系网”，这让我联想到社会网络分析等理论，但我猜测作者的切入点可能更加侧重于心理层面。我希望这本书能够提供一种全新的视角，帮助我们理解为什么我们在社交媒体上会展现出某些行为模式，以及这些行为模式背后隐藏着怎样的心理需求和限制。如果这本书能够帮助我更好地理解自己在使用社交媒体时的行为，甚至启发我如何更健康、更理性地使用它们，那将是一笔宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

我最近对“注意力经济”这个概念非常感兴趣，而在线社交网络无疑是其最典型的代表。这本书的名字——“在线社交网络：在Facebook和Twitter个体关系网中发现的人类认知约束”——让我觉得它很有可能是在探讨这个主题。我一直在思考，为什么我们在刷社交媒体时，时间总是过得那么快？为什么我们如此容易被各种信息轰炸所吸引，即使很多信息对我们并没有实际价值？这本书似乎提供了一个理论上的解释，即可能存在一些我们自身认知上的“短板”或“偏好”，被社交媒体的设计巧妙地利用了。我非常好奇，作者是如何将Facebook和Twitter这两个庞大的平台抽象成研究“个体关系网”的案例的。这些平台上的点赞、分享、评论、关注等行为，在作者看来，是如何折射出人类在信息获取、社交互动、自我展示等方面的认知局限的？我期待书中能够揭示一些隐藏在用户行为背后的心理机制，例如，为什么我们在看到他人的“完美生活”时，会产生焦虑？为什么我们在发表言论时，容易陷入群体思维？这本书的题目非常有学术深度，但又聚焦于我们日常生活中最熟悉的社交平台，这种结合让我觉得非常有启发性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常有吸引力，深蓝色的背景搭配抽象的金色线条，营造出一种科技感与人文关怀交织的氛围。封面上方的书名以一种简洁而有力的字体呈现，仿佛在诉说着一种深刻的洞察。我是一名对社会学和心理学交叉领域非常感兴趣的读者，尤其关注社交媒体对个体互动方式的影响。在浏览书店时，这本书立刻抓住了我的眼球。我特别好奇作者是如何将“在线社交网络”这一现代现象与“人类认知约束”这样相对更基础的心理学概念联系起来的。我的脑海中立刻浮现出许多问题：社交媒体的设计是否迎合了我们某些天生的思维模式？这些模式又如何被放大或扭曲？Facebook和Twitter作为当下最具代表性的平台，它们各自的独特机制会如何影响我们的认知过程？是会让我们更加理性地选择社交对象，还是会无意中强化我们已有的偏见？我希望能在这本书中找到一些令人耳目一新的解答，或许是一些关于人类如何在大规模、信息爆炸的数字环境中进行关系构建和信息处理的全新视角。这本书的厚度适中，看起来不像那种过于学术化、晦涩难懂的书籍，反而更像是为那些希望深入了解社交媒体背后运作机制但又没有专业背景的读者量身打造的。我期待着它能带领我进行一场关于数字时代人际关系与内在心理的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

很好

评分☆☆☆☆☆

很好

评分☆☆☆☆☆

很好

评分☆☆☆☆☆

呵呵，100多页的书看似挺丰富

评分☆☆☆☆☆

推荐阅读

评分☆☆☆☆☆

推荐阅读

评分☆☆☆☆☆

呵呵，100多页的书看似挺丰富

评分☆☆☆☆☆

推荐阅读

评分☆☆☆☆☆

推荐阅读