数据可视化 40位数据设计师访谈录 设计方法思路信息数据视觉设计书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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史蒂文·布劳恩 著，贺艳飞 译

图书标签:

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店铺： 高色调图书专营店

出版社： 广西师范大学出版社

ISBN：9787549569359

商品编码：12171370683

包装：精装

丛书名： 数据可视化

外文名称：DATA VISUALIZATION

出版时间：2017-04-01

页数：264

正文语种：中文

【编辑推荐】

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本书详细地介绍了40位国内外具有丰富经验的数据设计师，包括其对数据可视化的理解及相关作品展示，对该专业的初学者的借鉴价值较高。  

【内容提要】

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 什么是数据可视化呢？《数据可视化》详细地介绍了40位设计师及其作品，以此向读者说明，数据可视化是一个充满活力且不断发展的多模式、跨学科领域。设计师们通过书中所呈现的作品讲述了关于数据可视化的一些设计方法和他们的设计思路，以及对该领域初级从业人员的建议。本书认为，数据可视化不仅是一种实践，也是一门无明确界限的学科，需要新兴设计师和经验丰富的设计师朝着全新的、振奋人心的、前所未有的方向继续推动这一领域的发展。  

【目录】

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【作者简介】

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史蒂文布劳恩持有圣奥拉夫学院的化学学士学位和耶鲁大学分子生物物理学和生物化学专业的理科硕士学位。从2015年11月起，他加入了东北大学图书馆联盟（美国马塞诸塞州波士顿）的数字学术研究团体，成为该团体中的一名数据分析和可视化专家。他在日本的生活和学习经验对他形成数据可视化的哲学理念产生了深刻影响。该哲学理念阐明，可视化是一种构架空间，那里的数据多种多样，而我们的设计选择直接影响数据的解读和使用方法。

【书摘和插图】

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好的，这是一本关于数据可视化设计方法的书籍的详细简介，内容专注于方法论、实践案例和设计思维，完全避开您提供的书名中的具体访谈内容。 --- 书名：洞察之境：数据叙事与视觉化设计精要 简介 在信息爆炸的时代，数据不再是冰冷的数字堆砌，而是驱动决策、揭示真相的强大语言。然而，如何将海量、复杂的原始数据转化为清晰、引人入胜的视觉故事，是每一位数据从业者、分析师乃至决策者必须面对的挑战。《洞察之境：数据叙事与视觉化设计精要》正是为弥合这一鸿沟而创作的实践指南与理论探索之作。 本书深入剖析了现代数据可视化的核心原则、设计流程与技术选型，旨在帮助读者构建一套系统、高效的数据叙事框架。我们摒弃了对单一工具的肤浅介绍，转而聚焦于如何思考、如何设计的底层逻辑。 第一部分：数据叙事的理论基石与思维模式 本部分着重于建立稳固的理论基础。数据可视化绝非简单的图表堆砌，而是信息架构、认知心理学和美学原理的综合应用。 1. 理解数据的本质与目标设定： 优秀的可视化始于清晰的问题定义。我们将探讨如何从业务需求中提炼出核心洞察点（Key Insights），以及如何根据受众的知识水平和决策目标，确定最佳的叙事路径。本书详细阐述了探索性分析（Exploratory Analysis）与解释性展示（Explanatory Presentation）之间的差异与融合。 2. 认知负荷与视觉感知： 深入解析人类视觉系统的运作机制。我们讨论了格式塔原理（Gestalt Principles）在数据布局中的应用，如何利用颜色、形状、位置和大小的有效编码，最小化认知负荷（Cognitive Load），确保信息能够被即时、准确地解码。内容包括科学的颜色理论在数据着色中的应用，以及如何避免常见的视觉误导陷阱。 3. 信息层级与叙事结构： 数据叙事如同文学创作，需要明确的主题、论点和支撑证据。本书提出了一套“锚点-脉络-细节”的结构化方法，教导读者如何设计信息的展示顺序，引导观众的注意力，并利用标题、注释和动态流程，构建流畅的阅读体验。 第二部分：可视化设计方法的精细化实践 在理论框架之上，本书转向具体的实践方法论，涵盖了从数据清洗到最终交付的每一个关键环节。 1. 数据的预处理与形态选择： 强调“垃圾进，垃圾出”的原则。详细介绍了数据清洗、转换（ETL）过程中的可视化检查点。随后，系统梳理了四大类图表家族——比较类、分布类、构成类和关系类——的适用场景和内在局限性。书中特别关注了高维数据和时间序列数据的最佳处理策略。 2. 交互设计的哲学与应用： 静态图表已不能满足现代需求。本部分深入探讨了交互性如何增强洞察力。内容涵盖了过滤（Filtering）、钻取（Drill-down）、细节按需呈现（Progressive Disclosure）等核心交互模式的设计原则。重点讨论了如何在保持清晰度的前提下，有效地平衡用户探索的自由度与引导的确定性。 3. 仪表板与信息流设计： 仪表板（Dashboard）的设计是一门平衡的艺术。我们将剖析“单一屏幕原则”，探讨如何根据使用场景（战略型、运营型、分析型）布局关键绩效指标（KPIs）。详细介绍了网格系统、留白（White Space）管理，以及如何通过统一的视觉语言，确保跨图表间的一致性和可比性。 第三部分：超越美观：数据质量与伦理考量 优秀的可视化不仅要美观，更要负责任。《洞察之境》将数据伦理和准确性置于核心地位。 1. 避免误导的视觉陷阱： 细致分析了截断的Y轴、比例失真的图例、维度混淆等常见误导手段。提供了自查清单，帮助设计者在交付前识别并修正可能导致受众错误解读的视觉偏差。 2. 可达性（Accessibility）设计： 确保数据对所有用户群体都是可理解的。内容涵盖了对色盲色弱用户的考虑、屏幕阅读器兼容性（针对交互式作品），以及文本与图表的对比度标准，体现了专业设计的包容性。 3. 效率与性能的权衡： 讨论了在处理大规模数据集时，如何平衡视觉复杂性与渲染速度。介绍了降采样、数据聚合在可视化流程中的作用，确保洞察的传递不会因为技术瓶颈而延迟。 结语 《洞察之境：数据叙事与视觉化设计精要》不是一本简单的工具手册，而是一部关于“如何用视觉语言讲述数据真相”的深度思考集。它提供了一套可复用的、跨行业的分析与设计方法论，帮助读者从数据的“描绘者”蜕变为洞察的“架构师”。无论您是企业分析师、UX/UI设计师，还是致力于提升报告质量的内容创作者，本书都将是您通往高效数据沟通之路上的必备参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧本身就体现了一种高水准的设计感，这对于一本关于视觉设计的书来说，是至关重要的开端。内容上，它构建了一个非常系统而又灵活的知识体系。我欣赏它没有将任何一位设计师的神话化，而是如实地记录了他们在面对挑战时的挣扎、妥协与最终的突破。这种真实性让我更容易代入。它教会我的不是死板的规则，而是如何根据具体的情境（比如受众是谁、数据特性如何）去灵活地选择最恰当的视觉工具。我之前总觉得数据故事化很难落地，但书里提供的那些结构化的思考路径，让我有了一个清晰的行动指南。读完后，我对待每一个数据项目都会多问一个“所以呢？”——这个过程，就是这本书带给我的最大改变。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我一直苦于如何在海量数据中提炼出有意义的洞察，并且能以一种既美观又易懂的方式呈现出来。翻开这本书，我立刻被它那种深入浅出的叙事风格所吸引。它不像那些枯燥的技术手册，而是像和一位经验丰富的导师在进行一场真诚的对话。书里那些真实设计师的案例分析，对我来说简直是打开了一扇全新的大门。我以前总觉得可视化是技术活，但读完后才明白，它更是一种沟通的艺术，一种讲故事的哲学。那些关于色彩、布局和叙事逻辑的讨论，让我的思路豁然开朗。我甚至开始反思自己过去的一些设计决策，发现自己之前的一些“习惯性”做法其实是走了很多弯路的。这本书提供的不仅仅是工具和技巧，更重要的是一种思维框架，一种如何从数据中“看到”故事的能力。对于任何想要在数据时代提升自己表达力的人来说，这绝对是案头必备的宝典。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我之前对市面上那些“速成”类书籍持保留态度，总觉得它们浅尝辄止。但《数据可视化40位数据设计师访谈录》给我的感觉完全不同，它具有一种沉甸甸的专业感和厚度。书中的深度访谈触及了很多行业内部人士才会讨论的深层次问题，比如如何平衡客户需求与设计最佳实践，如何在资源有限的情况下做出最优选择等等。这些经验之谈，是教科书里永远学不到的宝贵财富。它强迫我去思考，我的每一个设计选择背后是否都有坚实的数据和清晰的沟通目标支撑。我感觉自己对“讲故事”的理解被提升到了一个新的维度，不再满足于简单的信息罗列，而是追求情感共鸣和持久记忆点。这本书的价值在于它的实战性和前瞻性。

评分☆☆☆☆☆

我是一个视觉敏感度比较高的用户，对那种平庸无奇的柱状图和饼图早就审美疲劳了。我一直在寻找能激发灵感、打破常规的案例。这本书完全满足了我的期待！它的内容展现了一种前沿且充满创意的设计哲学。我尤其喜欢书中那些关于如何运用空间、动态和交互来增强信息传递的讨论。每一个案例背后都有设计师的独到见解，那种从最初的问题定义到最终呈现的完整心路历程，非常具有启发性。读起来一点都不累，反而像是在参观一个顶级的艺术展，每翻过一页都能发现新的惊喜。它让我明白，可视化不应该只是数据的附属品，它本身就应该拥有强大的表现力和感染力。这本书无疑会成为我未来创作时的灵感库，帮助我跳出思维定势。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在数据分析领域摸爬滚打多年的老兵，我手里攒了不少令人头疼的复杂数据集。尝试用各种工具做图表，结果常常是“形似”但“神不似”——图是出来了，但关键信息却淹没在噪音里。这本书的出现，对我来说就像及时雨。它没有过多纠缠于软件操作的繁琐细节，而是将重点放在了“为什么”和“如何有效”上。那些访谈的片段极其宝贵，它们展示了不同领域的设计师是如何应对各自的挑战，如何将冰冷的数据转化为有温度的视觉语言。我特别欣赏它对“设计伦理”的探讨，这在当前这个信息爆炸的时代尤其重要。它提醒我们，好的可视化不仅要准确，更要负责任。读完整本书，我感觉自己对“清晰度”和“简洁性”有了更深刻的理解，这对我未来的报告撰写和项目汇报都有着直接的指导意义。