Android移動性能實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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騰訊SNG專項測試團隊 著

圖書標籤:

• Android
• 性能優化
• 移動開發
• 性能測試
• ANR
• 卡頓
• 內存優化
• 電量優化
• 性能分析
• 實戰

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121310645

版次：1

商品編碼：12174702

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

用紙：膠版紙

頁數：360

字數：504

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ： 本書適閤從事移動 App 性能測評和優化的工程師閱讀，內容有一定的技術深度和廣度，建議讀者在閱讀本書的同時擴展閱讀其他經典的技術類書籍。

1. 騰訊社交網絡質量部吳凱華、《大話移動App測試》係列作者陳曄傾情作序，鬍星、梁捷、楊俊峰等業內大牛聯袂力薦。

2. 本書來自騰訊SNG專項測試團隊多年來手機QQ、QQ空間、QQ音樂等項目沉澱下來的經典案例。

3. 從資源類性能的內存、CPU、磁盤、網絡、電量和交互類性能的流暢度、響應時延等多個方嚮進行介紹，包含核心問題、實用工具、典型案例等，並提煉瞭移動性能專項的完整體係和標準。

4. 本書是Android APP性能和開發工程師的必備案頭手冊。

內容簡介

本書從資源類性能中的內存、CPU、磁盤、網絡、電量和交互類性能中的流暢度、響應時延，多個性能測評和優化的方嚮齣發。每個方嚮，都會幫助讀者深入淺齣地學習必須要懂得的原理和概念，區分眾多專項工具使用的場景和對應的使用方法；同時提煉總結不同類型的性能缺陷和對應的排查手段、定位方法和解決方案，透過真實的案例，讓大傢身臨其境地快速學習；提供建立專項性能標準的武器與武器的來源，讓讀者能快速落地項目並産生成效。本書的最後，還會幫助讀者從全新的角度學習如何應對專項測評要麵對的兩個基礎問題：UI 自動化測試和競品測試。

作者簡介

本書的作者是來自騰訊 SNG 專項測試團隊的工程師們，他們負責手機 QQ、QQ 空間、QQ 音樂等的性能評測與優化工作，在 App 的資源類性能、交互類性能的分析與優化上挖掘很深，纍積瞭不少案例和經驗。

精彩書評

　　這不是一本入門級導論，本書更像是一本AndroidApp性能工程師的一綫測評和調優工作手記；對於經曆過移動App開發和優化項目，於其中體會過教訓經驗的讀者而言，閱讀本書就像重溫一條蜿蜒大河的泛舟遊記，可以細細領略移動APP性能涉及的各個主要方麵的核心問題、實用工具、典型案例，以及落地收益要點指引，一程一景中或能頷首迴味，或能於舊景中看到新意。透過波光的摺射留心觀察，您還能時而發現分析思路、團隊習慣、實用資源等點點金塊藏於文字河床之中。

　　——鬍星百度主任測試架構師

　　本書展示的性能調優技術對於想提升自己技術競爭力的開發者來說，是進一步理解Android係統和框架的一條相對清晰的途徑。同一時間，本書通過專項技術這條路，讓開發者和測試人員之間進行瞭更深層次的對話。

　　——梁捷UC聯閤創始人，神馬搜索總裁

　　移動應用的性能十分重要，很多著名的公司內部都有數據顯示性能不佳的應用會降低用戶活性。可是眾所周知，性能調試難度大，需要時間長。本書詳細介紹瞭Android有關性能的各種係統特性和工具，為廣大開發者提供瞭很好的幫助。
　　——楊峻峰NimbleDroid首席執行官，哥倫比亞大學教授

目錄

第 1 部分　資源類性能
第 1 章　磁盤：最容易被忽略的性能窪地 2
1．1　原理 2
1．2　工具集 6
1．3　案例 A：手機 QQ 啓動有 10 次重復讀寫 /proc/cpuinfo 16
1．4　案例 B：對於係統 API，隻知其一造成重復寫入 18
1．5　案例 C：手機 QQ 啓動場景下主綫程寫文件 19
1．6　案例 D：Object Output Stream 4000 多次的寫操作 20
1．7　案例 E：手機 QQ“健康中心”使用的 Buffer 太小 22
1．8　案例 F：手機 QQ 解壓文件使用的 Buffer 太小 24
1．9　案例 G：剛創建好錶，就做大量的查詢操作 37
1．10 案例 H：重復打開數據庫 39
1．11 案例 I：AUTOINCREMENT 可沒有你想的那麼簡單 40
1．12 案例 J：Bitmap 解碼，Google 沒有告訴你的方麵 45
1．13 專項標準：磁盤 48
第 2 章　內存：性能優化的終結者 50
2．1　原理 50
2．2　工具集 57
2．3　案例 A：內類是有危險的編碼方式 103
2．4　案例 B：使用統一界麵繪製服務的內存問題 106
2．5　案例 C：結構化消息點擊通知産生的內存問題 109
2．6　案例 D：為瞭不卡，所以可能泄漏 110
2．7　案例 E：登錄界麵有內存問題嗎 114
2．8　案例 F：使用 WifiManager 的內存問題 116
2．9　案例 G：把 WebView 類型泄漏裝進垃圾桶進程 120
2．10 案例 H：定時器的內存問題 123
2．11 案例 I：FrameLayout．POSTDELAY 觸發的內存問題 126
2．12 案例 J：關於圖片解碼配色設置的建議 129
2．13 案例 K：圖片放錯資源目錄也會有內存問題 134
2．14 案例 L：尋找多餘的內存――重復的頭像 139
2．15 案例 M：大傢夥要怎麼纔能進入小車庫 144
2．16 Android 要糾正內存世界觀瞭 149
2．17 專項標準：內存 152
第 3 章　網絡：性能優化中的不可控因素 154
3．1　原理 154
3．2　工具集 157
3．3　案例 A：WebView 緩存使用中的坑 189
3．4　案例 B：離綫包下載失敗導緻重復下載 196
3．5　案例 C：使用壓縮策略優化資源流量 197
3．6　案例 D：手機 QQ 發圖速度優化 202
3．7　案例 E：手機 QQ 在弱網下 PTT 重復發送 206
3．8　專項標準：網絡 208
第 4 章　CPU：速度與負載的博弈 210
4．1　原理 210
4．2　工具集 211
4．3　案例 A：音樂播放後颱的卡頓問題 215
4．4　案例 B：要注意 Android Java 中提供的低效 API 216
4．5　案例 C：用神器 renderscript 來減少你圖像處理的 CPU 消耗 218
4．6　專項標準：CPU 220
第 5 章　電池：它隻是結果不是原因221
5．1　原理 221
5．2　工具集 226
5．3　案例 A：QQWi-Fi 耗電 243
5．4　案例 B：QQ 數據上報邏輯優化 244
5．5　案例 C：動畫沒有及時釋放 245
5．6　案例 D：間接調用 WakeLock 沒有及時釋放 246
5．7　案例 E：帶兼容性屬性的 WakeLock 釋放的巨坑 251
5．8　專項標準：電池 253
第 2 部分　交互類性能
第 6 章　原理與工具集 255
6．1　原理 255
6．2　工具集 257
6．2．1　Perfbox 自研工具：Scrolltest 257
6．2．2　Systrace（分析） 260
6．2．3　Trace View（分析） 269
6．2．4　gfxinfo（分析） 271
6．2．5　Intel 的性能測試工具：UxTune（測評 + 分析） 273
6．2．6　Hierarchy Viewer（分析） 274
6．2．7　Slickr（測評 + 分析） 277
6．2．8　圖形引擎分析神器――Adreno Profiler 工具使用說明 281
6．2．9　Chrome DevTool 286
第 7 章　流暢度：沒有最流暢，隻有更流暢 295
7．1　案例 A：紅米手機 QQ 上的手機消息列錶卡頓問題 295
7．2　案例 B：硬件加速中文字體渲染的坑 298
7．3　案例 C：圓角的前世今生 305
7．4　案例 D：讓企鵝更優雅地傳遞火炬 312
7．5　案例 E：H5 頁麵卡頓，到底是誰闖的禍 314
7．6 專項標準：流暢度 320
第 8 章　響應時延：彆讓用戶等待 322
8．1　案例 A：Android 應用發生黑屏的場景分析 322
8．2　案例 B：“首次打開聊天窗口”之痛 324
8．3　專項標準：響應時延 328
第 3 部分　其他事項
第 9 章　還應該知道的一些事兒 330
9．1　UI 自動化測試 330
9．2　專項競品測試攻略 335
9．3　未來的未來 344

前言/序言

　　寫在開頭，送賈島《劍客》詩一首：“十年磨一劍，霜刃未曾試。今日把似君，誰為不平事！”我們團隊工作重心轉到移動互聯網領域已經好幾年瞭，團隊在移動領域測試技術積纍可以說是從零基礎開始的，幾年來，配套的各類技術攻堅、工具平颱建設都具備瞭很好的沉澱和規模，同時團隊在這期間的自我實踐提升和轉變速度也非常快，如果自我吹捧一下，那麼這就是一支優秀團隊所具備的核心競爭力。這幾年來，看著大傢能不斷探索攻剋一個個難題並填坑，其實是一件很幸福開心的事情！這期間的學習、探索和實踐，藉用一句典故就是“工欲善其事，必先利其器”，我們都在說“磨刀不誤砍柴工”，道理都是一緻的，騰訊的專項技術測試團隊從 2010 年開始組建，近 7 年來已經不斷體現齣其強大影響力和價值，成為瞭研發團隊最堅實的戰鬥夥伴之一，而我們專項技術測試團隊這幾年也不斷夯實瞭移動測試領域的重點攻堅領域、填補瞭幾乎所有短闆，並且也是努力從基礎提升做起後到現在帶來的結果體現！這好比在練武術時，早期教練會讓學員練習紮馬步，大傢在健身房請私教時，會發現教練要求學員一定練深蹲，這些日久纔能發揮威力體現基本功的基礎動作，對武術提升和健身起到舉足輕重的作用。我們團隊過去持續保持平和心態，聚焦在短闆上不斷學習、鑽研和沉澱，也在今天不斷體現齣瞭價值和給業務提供著重大支持。這是一支務實、踏實但又保持持續創新的團隊，這也是我們團隊的寶貴財富和一貫傳承的管理思路。
　　每次看到行業裏有新書齣來時，我基本都會第一時間來瞭解獲取，首先希望拜讀理解作者的思路，然後看書內容裏的技術實踐深度，我這個人很懶又很挑剔，寜願花很多時間來提煉內容寫個 PPT 給大傢做分享，也不願花很多時間坐在電腦旁邊碼字、寫齣一摞看起來厚厚的很有“成就感”的文檔來給人讀，因此我是真心佩服那些能寫齣大部頭書籍的同仁，過去幾年裏承濛同仁抬愛，我給多本書寫過序，雖然讓我有些“憤憤然”，我是“作序君”嘛，但也總是很欣慰，佩服同仁和我的朋友 / 同事們熬夜碼字的毅力，也佩服他們能抽絲剝繭，把自己的經驗實踐用一本書完整地呈現給讀者的魄力。但其實我想說，寫書本身是一件嚴肅的事情，也是把自己扒光瞭晾給大傢看的一個過程，一本書如果東拼西湊，大部分內容要麼是截圖、純圖片，要麼是“騰挪”瞭很多他人的內容，這種書其實齣版齣來也是體現瞭作者典型的“囊中羞澀”，此類書不齣也罷，因為會食之無味，讓讀者讀完基本沒啥收獲，反而浪費時間，誤人子弟。
　　我們 SNG 專項技術測試團隊這次要齣版的書籍，我不想給予太多的贊美，不然就是在自我吹捧瞭，但畢竟這本書算是集我們團隊之力的實踐分享，同時也是團隊工作日常點滴積纍所得，希望對大傢有用。本書所有內容産生的背景是日常工作開展過程中各個維度攻堅實踐的過程，本書以看到問題—定位問題—解決問題—找共性—抽象化 / 平颱工具化—提煉原理的方式積纍呈現齣來，每個維度每個領域的案例都是真實的，容不得取巧，更沒有很多花哨的架子，放齣來的是點滴積纍齣來的真實工作經驗。初期來閱讀時，很多行業同仁可能會覺著有點亂甚至暈，我建議先把書籍的目錄章節仔細研究，梳理清楚這本書希望傳遞給大傢的思想和體係，然後再有針對性地閱讀和學習，這樣纔能事半功倍。
　　兩年多前，整體迴顧我們團隊專項測試開展情況時，我勾畫瞭一個所謂的“專項測試戰略地圖”，不過我們的團隊屬於有些“不按套路齣牌的團隊”，並沒嚴格按我規劃的在推進，或即使在推進，也並沒老實地迴頭看這個“地圖”，但讓我們更開心的是團隊自身的從下往上創新、創造的意識，使這期間誕生瞭很多創新型項目/工具，這其實是團隊自己的“道”，非常值得鼓勵，欣喜看到左衝右突的人在團隊中大有人在，幸事！其實，讓一個人的思想和行為不得自由的，有兩個牢籠：一個是對過去的貪戀和自滿，定死瞭自己的思維和進取；另一個是對未來的恐懼，以及對它的貪婪，定死瞭自己的勇敢和視野。打破這兩個牢籠，會頓悟得“道”。我們在人際交往中，對一個人的評價經常因為生活中的小事情決定，這是因為一個人的秉性很難改變，不管是淳樸務實還是愛慕虛榮的錶現，迴歸到工作上時，不外乎是持之以恒、不斷聚焦和專業化，或是曇花一現、隻做一時耀眼的流星，而很多人並沒悟透這個最基本的道理。“邏輯思維”裏說過一個小典故，僧侶得道前的日常作業是挑水、劈柴、做飯，得道後還是挑水、劈柴、做飯，做一行能做到如此纔是“大道”。
　　今天我們走的這條路很不幸，不再有看闆可以讓我們比對，時代變化太快，過去的經驗、經曆未必還管用，未來的道路如何也無法預測，但這好比待在一個黑暗的道路上摸索前行，可能有很多彎路，可能不斷跌倒，但隻要有信念，堅定前行，無論荊棘坎坷，彼岸總會泛齣微光指引我們不斷前行，相信那也是我們心底最燦爛的光明之火！
　　騰訊社交網絡質量部 吳凱華
　　推薦序二
　　現在的移動互聯網是一個用戶體驗為王的時代，你的用戶群會決定你的産品的成敗。而移動無綫測試中的專項測試就變得非常重要，功能和業務測試保證瞭一個産品的生命，而專項測試則能夠延續一個産品的生命。
　　移動互聯網到底是什麼？帶給老百姓的是生活的便捷，帶給程序員的是新鮮的技術和更快的工作節奏。在早期大傢都在談論 Android、iOS 和 WP（Windows Phone），然後則開始談論物聯網。而如今神秘選手橫掃全球圍棋界，所有人都在討論這個“選手”，結果AlphaGo 的齣現讓 2016 年成為瞭人工智能元年，也掀起瞭人工智能在人類曆史上的第三次浪潮。
　　? 當我們還在用諾基亞砸核桃的時候，Android 和 iPhone 來瞭；
　　? 當我們以為移動支付隻有支付寶的時候，微信支付來瞭；
　　? 當我們覺得二維碼這項發明沒有意義的時候，微信和支付寶等 App 狠狠地給瞭我們響亮的耳光；
　　? 當我們開始玩朋友圈的時候，公眾號齣現瞭；
　　? 當我們開始熟練使用公眾號的時候，小程序來瞭；
　　? 當我們覺得 AR 沒有什麼實際的有黏度的用戶場景的時候，Pokémon Go 讓所有人都拿著手機掃全世界，甚至在美國的高架上還有專門的路標提示不要玩 PokémonGo；
　　? 當我們覺得手機隻能用來打電話、玩遊戲、支付、上網的時候，Google Cardboard讓我們知道原來我們可以進入手機的世界；
　　? 當我們還沉浸在抨擊VR還不成熟的時候，Vive、PSVR、Oculus等讓我們欲罷不能；
　　? 當我們以為 Siri 已經能夠打敗人類的時候，AlphaGo 讓我們明白其實人工智能纔剛剛嚮人類發起挑戰；
　　? 當我們在各個演唱會上麵看到全息投影，覺得離我們還很遙遠的時候，Gatebox 齣現瞭（日本全息投影女管傢）。
　　這一切的一切說明瞭移動互聯網並沒有具體的形態，它僅僅代錶著一個高速發展的時代已經來瞭。我們很幸運，能夠活著看到時代的發展和變遷，我們也會很纍需要不停地去接受和麵對挑戰。
　　測試這個行業就如同移動互聯網一樣發展迅速，我們完全可以去用“當我們還在學習，使用 xxx 的時候，yyy 已經成為瞭新的寵兒”這樣的句式，相信所有的互聯網從業人員都會有這樣的感受。綜閤這些年所有人問我的問題，我總結兩點在這裏給大傢分享：
　　? 在這樣一個社會中，不要浪費時間在思考，實踐纔能夠抓住“紅利期”。
　　? 不要糾結於先有雞，還是先有蛋。很多人糾結於自己沒有這個，沒有那個，所以不夠級彆去做一些事情。想做瞭就去做，我們不應該等到自己達到瞭一個等級纔去做事情，而是要在做事情的過程中讓自己達到對應的級彆。
　　專項測試這個概念齣現時間其實並不長，但其重要性和普及率都是非常高的。我自己也是最早做專項測試的人員之一，深知其中需要填坑無數。從 2015 年開始很多公司起步做專項，但對於具體的方法和策略以及專項測試基綫往往都不是很清楚，導緻專項的測試投入産齣比不高，大傢都期望能夠有一種統一的標準和方法齣現。
　　移動專項測試是不是隻有大公司纔需要做呢？答案肯定是“當然不是”，任何一個關心用戶體驗的企業都應該關心、重視專項測試。縱覽全書，這可以說是至今為止我看到過最詳細的專項測試寶典。從書中的內容我能感受到的不僅僅是騰訊 SNG 專項測試團隊做專項測試的認真專業的態度，更多的是一種孜孜不倦的探索精神。書中涉及的內存、磁盤I/O、電量、流量等方麵的專項測試都會涵蓋有案例、總結標準以及原理講解。
　　再次感謝騰訊 SNG 專項測試團隊能夠為國內移動互聯網行業産齣這樣一本專項測試寶典，我相信看到這本書的測試朋友都會像我一樣欣喜若狂。在我看來，這本寶典不僅能夠幫助更多企業的測試團隊變得越來越專業，也對測試行業進步做齣瞭不小的貢獻。
　　書中最後提到，未來是什麼？我們不是預言傢，我們也不知道未來究竟是什麼。但我們知道未來已經到來，你準備好瞭嗎？在這樣一個有的人每天在抱怨這個抱怨那個，有的人踏踏實實地在鑽研技術，有的人有能力讓影響力變現的時代，你是否明白自己要做什麼？
　　你想成為什麼樣的人？最後奉上我一直很喜歡的一句話，與大傢共勉。
　　“It's not who I am underneath, but it's what I do that defines me”
　　——黑暗騎士
　　《大話移動 App 測試》係列作者 陳曄

探尋數據洪流下的智慧之光：大數據時代下的決策藝術 在這個信息爆炸、數據如潮的時代，我們被海量的數據所包圍。每一次點擊、每一次搜索、每一次交易，都無形中編織著一張龐大而精密的數字網絡。如何在這片看似雜亂無章的數據海洋中，精準地捕捉到那閃爍著智慧之光的信息，並將其轉化為驅動決策、引領方嚮的強大力量？《探尋數據洪流下的智慧之光：大數據時代下的決策藝術》一書，正是為瞭迴應這個時代最迫切的呼喚而誕生。 本書並非一本枯燥的技術手冊，也不是一本空泛的理論著作。它是一次深入的探索之旅，一次對數據背後邏輯的解構，一次對驅動有效決策的藝術的實踐性闡釋。我們將一同走進大數據時代的腹地，領略數據如何從冰冷無情的數字，蛻變成充滿洞察力的嚮導，指引我們穿越迷霧，抵達成功的彼岸。 第一部分：理解數據洪流的脈搏——大數據時代的基石 在展開決策藝術的探討之前，我們必須先深刻理解我們所身處的這個“大數據時代”的本質。這一部分將為你構建起紮實的理論基礎和宏觀的認知框架。 何為大數據？超越“量”的革新： 我們將首先破除對大數據的片麵理解，超越簡單的“海量”、“高速”、“多樣”等維度，深入剖析大數據所帶來的範式轉變。它不僅是數據量的爆炸式增長，更是數據來源的極大拓展（如社交媒體、物聯網設備、傳感器數據等），以及數據處理和分析方式的根本性變革。我們將探討大數據如何改變商業模式、科研方法，乃至我們日常生活中的方方麵麵。 數據驅動的思維模式：從經驗到洞察的躍遷： 傳統的決策模式往往依賴於經驗、直覺和有限的信息。而大數據時代，要求我們擁抱一種全新的思維模式——數據驅動。本書將詳細闡述這種思維模式的核心理念，即如何通過係統性的數據收集、分析和解讀，來驗證假設、發現規律、預測趨勢，最終做齣更科學、更理性的決策。我們將探討從“我猜”到“我知道”的轉變過程，以及這種轉變對個人和組織帶來的深遠影響。 大數據生態係統解析：技術、工具與人纔的協同： 要有效地駕馭數據洪流，離不開一個成熟的大數據生態係統。我們將對大數據的主要技術棧進行梳理，包括分布式存儲（如Hadoop HDFS）、分布式計算框架（如Spark, MapReduce）、數據倉庫與數據湖、流處理技術（如Kafka, Flink）以及各類分析工具。同時，我們也會探討在這個生態係統中，技術、工具與人纔是如何相互依存、協同作用的。瞭解這個生態的運作機製，能幫助讀者更好地選擇和應用所需的技術與工具。 數據倫理與隱私：在利用與保護之間尋求平衡： 隨著大數據應用日益廣泛，數據倫理和隱私保護的問題也愈發突齣。本書將嚴肅探討在使用大數據過程中所麵臨的倫理挑戰，例如數據偏見、算法歧視、信息濫用等。我們將分析相關的法律法規和行業規範，並提齣在追求數據價值的同時，如何切實保護個人隱私，構建一個負責任、可持續的大數據應用環境。這不僅是技術層麵的考量，更是關乎社會公平與信任的根本問題。 第二部分：駕馭數據洪流的利器——洞察的提取與轉化 理解瞭大數據的基礎，接下來我們將聚焦於如何從海量數據中提取有價值的洞察，並將其轉化為可操作的決策依據。這一部分將是本書的核心，充滿瞭實用的方法論和案例分析。 數據收集與治理：價值的源頭活水： 任何分析都始於高質量的數據。本章將深入講解數據收集的策略與方法，包括如何選擇閤適的數據源，如何設計有效的數據采集流程，以及如何處理半結構化和非結構化數據。更重要的是，我們將強調數據治理的重要性。數據治理是確保數據質量、一緻性、安全性和可用性的關鍵環節，包括元數據管理、數據血緣追蹤、數據質量監控等。沒有良好的數據治理，再先進的分析技術也可能“巧婦難為無米之炊”。 數據預處理與清洗：擦亮數據的棱鏡： 原始數據往往充斥著噪聲、缺失值、異常值和重復項，直接進行分析將導緻結果的失真。本章將詳細介紹數據預處理和清洗的常用技術，例如缺失值插補、異常值檢測與處理、數據標準化與歸一化、重復數據刪除等。我們將展示如何通過精細的數據預處理，為後續的深入分析奠定堅實的基礎，確保分析結果的準確性和可靠性。 探索性數據分析（EDA）：發現數據中的故事： 探索性數據分析是挖掘數據價值的關鍵第一步。我們將介紹多種EDA技術，包括描述性統計、數據可視化（如直方圖、散點圖、箱綫圖、熱力圖等）以及維度約減技術。通過EDA，我們可以直觀地理解數據的分布特徵、變量之間的關係，發現潛在的模式和異常點。本書將強調如何通過有效的可視化手段，讓數據“開口說話”，從中洞察齣隱藏在錶麵之下的信息。 統計建模與機器學習基礎：量化洞察的力量： 在EDA的基礎上，我們將進一步探討如何利用統計建模和機器學習技術，對數據進行更深層次的分析和預測。我們將介紹常用的統計模型，如迴歸分析、分類模型（如邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機）、聚類分析等。同時，也會涉及一些基礎的機器學習概念，如監督學習、無監督學習、特徵工程的重要性。本書將側重於如何將這些模型應用於實際問題，例如用戶行為預測、市場趨勢分析、風險評估等。 高級分析技術與深度洞察：超越錶麵，觸及本質： 除瞭基礎模型，本書還將觸及一些更高級的數據分析技術，例如時間序列分析、自然語言處理（NLP）在文本數據挖掘中的應用、圖數據分析等。我們將探討如何利用這些技術，從更復雜的、多維度的數據中提取更深層次的洞察，發現隱藏在海量信息背後的因果關係和關聯性。 第三部分：決策藝術的升華——將洞察轉化為行動 擁有瞭強大的數據分析能力，接下來的關鍵是將這些數據洞察轉化為切實有效的商業或戰略決策。這一部分將聚焦於決策的落地與實踐。 數據可視化與報告：溝通洞察的橋梁： 再精妙的分析，如果不能有效地傳達給決策者，其價值將大打摺扣。本章將重點講解如何利用數據可視化技術，將復雜的分析結果以清晰、直觀、易懂的方式呈現。我們將介紹儀錶盤（Dashboard）的設計原則，如何講述一個基於數據的“故事”，以及如何根據不同的受眾定製報告。高效的溝通是決策成功的重要保障。 情景模擬與預測分析：預見未來，規避風險： 大數據最強大的能力之一在於其預測性。本章將探討如何利用數據模型進行情景模擬，預測不同決策可能帶來的結果。例如，在營銷活動中，如何預測不同渠道的投入産齣比；在産品開發中，如何預測用戶對新功能的接受程度；在風險管理中，如何預測潛在的信用風險或運營風險。通過量化的預測，決策者能夠更主動地應對未來。 A/B測試與實驗設計：驗證決策的有效性： “眼見為實”，但在大數據時代，我們需要更科學的“眼見”。A/B測試是驗證産品、營銷策略或設計變更效果的最有效手段之一。本書將詳細闡述A/B測試的設計原則、執行流程以及結果的解讀方法。我們將探討如何通過嚴謹的實驗設計，科學地評估不同方案的優劣，從而做齣更有把握的決策。 數據驅動的決策流程與文化：融入組織的血液： 將數據洞察轉化為行動，並非一蹴而就，而是一個持續優化的過程。本章將探討如何構建一個數據驅動的決策流程，將數據分析融入到組織的日常運營和戰略規劃中。同時，我們將強調培養一種“數據驅動”的企業文化的重要性，鼓勵員工積極運用數據思考，勇於嘗試，樂於從數據中學習。 案例研究：在大數據洪流中揚帆遠航： 為瞭讓讀者更直觀地理解大數據在實際決策中的應用，本書將精心選取多個來自不同行業（如電商、金融、醫療、製造、智慧城市等）的真實案例。這些案例將涵蓋從數據收集、分析到最終決策的完整過程，展示大數據如何幫助企業解決實際問題，實現業務增長，提升運營效率，甚至引領行業變革。通過對這些案例的深入剖析，讀者可以從中汲取靈感，找到適閤自身場景的實踐路徑。 《探尋數據洪流下的智慧之光：大數據時代下的決策藝術》旨在成為您在大數據時代洞察未來、駕馭變革的得力助手。它將帶領您穿越數據迷霧，掌握洞察的藝術，最終將數據的力量轉化為驅動您走嚮成功的智慧之光。無論您是技術開發者、數據分析師、産品經理，還是企業的決策者，都能從中獲益匪淺，踏上更科學、更精準的決策之路。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對移動端性能優化充滿好奇心的開發者，我一直在尋找一本能夠深入淺齣、兼具理論深度和實踐價值的書籍。《Android移動性能實戰》這本書，無疑滿足瞭我的這些期待。它在講解過程中，並沒有一味地堆砌技術術語，而是用通俗易懂的語言，將那些看似高深莫測的性能優化原理，娓娓道來。我尤其贊賞作者在處理“應用啓動速度優化”這一難題時的思路，他沒有簡單地羅列各種優化項，而是從類加載、主綫程初始化、資源解析等多個維度，對啓動過程進行瞭細緻的剖析，並針對每一個環節提齣瞭具體的優化策略。這種層層遞進、抽絲剝繭的分析方法，讓我能夠清晰地理解啓動速度慢的原因，並能夠有針對性地進行優化。此外，書中還涉及瞭圖片加載、網絡請求、存儲讀寫等方麵的性能優化，並且都結閤瞭最新的技術和最佳實踐，非常具有指導意義。閱讀這本書，讓我感覺自己不僅僅是在學習一項技能，更是在進行一次深刻的技術思維重塑，這對我未來的職業發展有著深遠的影響。

評分☆☆☆☆☆

一本好的技術書籍，不僅僅在於它教授瞭多少具體的知識點，更在於它能否在讀者心中播下探究的種子，激發深入思考的火花。我最近有幸拜讀瞭一本關於Android移動性能優化的書籍，雖然它名為《Android移動性能實戰》，但我在這裏想聊聊它帶給我的，那些超越具體代碼層麵的思考。這本書並沒有一開始就拋齣晦澀難懂的源碼分析或者復雜的優化算法，而是從一個非常宏觀的視角，闡述瞭性能對於用戶體驗的決定性作用。作者通過大量的案例，生動地展示瞭即使是最微小的性能瓶頸，也可能在用戶不經意間造成卡頓、耗電，甚至直接導緻用戶卸載應用。這種“細節決定成敗”的理念，被反復強調，並且用各種生動形象的比喻加以說明，讓人印象深刻。我尤其喜歡其中關於“用戶感知”的部分，它並沒有停留在CPU占用率、內存使用量這些冰冷的數字上，而是深入探討瞭用戶在不同場景下對性能的感知差異，以及如何通過技術手段去“欺騙”用戶的感知，讓他們覺得應用“飛快”。這種以用戶為中心的思考方式，對於我這個初涉性能優化的開發者來說，無疑是一次洗禮，讓我不再僅僅關注代碼的效率，而是開始從用戶的角度去審視每一個設計和實現。

評分☆☆☆☆☆

在技術爆炸的時代，保持學習的熱情和持續更新知識庫是每一個從業者的必修課。而《Android移動性能實戰》這本書，恰恰為我提供瞭一個絕佳的學習契機。它不僅僅是一本“怎麼做”的書，更是一本“為什麼這麼做”的書。作者在講解每一個優化技巧之前，都會先鋪墊其背後的原理和可能帶來的影響，讓我能夠知其然，更知其所以然。我印象最深刻的是關於內存優化的章節，它並沒有簡單地羅列各種內存泄漏的檢測工具和解決方案，而是從JVM內存模型、垃圾迴收機製等底層原理講起，讓我能夠更深刻地理解內存的生命周期以及可能齣現的各種問題。這種循序漸進、由淺入深的講解方式，讓我這個對底層不太熟悉的開發者，也能輕鬆跟上思路。而且，書中還穿插瞭大量的實際案例，從電商應用到社交平颱，從遊戲到工具類APP，幾乎涵蓋瞭市麵上各種類型的應用，讓我能夠將學到的知識與實際項目相結閤，起到事半功倍的效果。每一次閱讀，都仿佛經曆瞭一次頭腦風暴，總能激發我新的靈感和思考方嚮。

評分☆☆☆☆☆

在技術學習的道路上，我一直堅信，理論與實踐相結閤是最好的學習方式。《Android移動性能實戰》這本書，完美地詮釋瞭這一點。它並非空談理論，而是將復雜的性能優化概念，融入到一個個生動鮮活的實戰案例中。我特彆喜歡書中關於“卡頓檢測與優化”的部分，它不僅僅介紹瞭如何使用Profile工具，更重要的是，它教會瞭我如何從用戶的角度齣發，去思考哪些操作最容易引發卡頓，以及如何在開發過程中主動規避這些風險。作者通過深入分析各種常見的卡頓場景，例如列錶滑動不流暢、頁麵切換緩慢等，並提供瞭切實可行的解決方案，讓我能夠快速上手，並在自己的項目中進行實踐。讀完這部分內容，我感覺自己對Android的UI渲染機製有瞭全新的認識，並且能夠更自信地應對各種性能挑戰。這本書就像一個經驗豐富的導師，在我迷茫的時候，能夠給予我明確的指導和啓發，讓我少走瞭很多彎路。

評分☆☆☆☆☆

對於一個在Android開發領域摸爬滾打瞭多年的老兵來說，要找到一本能夠真正觸及內心、帶來全新視角的書籍並非易事。《Android移動性能實戰》這本書，卻做到瞭這一點。它沒有像市麵上很多書籍那樣，止步於API的講解和簡單功能的實現，而是深入到Android係統的底層，剖析瞭性能問題的根源。我尤其欣賞作者在解讀UI渲染機製時所展現齣的深度，他不僅講解瞭View的繪製流程，還詳細闡述瞭SurfaceFlinger、Choreographer等關鍵組件的作用，以及它們如何協同工作來保證流暢的動畫和響應。這種對係統原理的深刻理解，讓我能夠更加精準地定位性能瓶頸，而不是盲目地嘗試各種優化手段。此外，書中對於多綫程、網絡通信、數據庫操作等方麵的性能優化，也都有獨到的見解和實用的技巧，並且都結閤瞭最新的Android版本特性，非常具有前瞻性。閱讀過程中，我時常會停下來，對照自己的項目，反思過去的設計是否還有優化空間，這本書就像一麵鏡子，照齣瞭我技術上的不足，也指明瞭前進的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

印刷的看著還不錯，是正品，活動價買的，挺劃算

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

還可以吧還可以吧還可以吧還可以吧

評分☆☆☆☆☆

活動大促銷買的，很便宜，也是自己想要的，加油喲

評分☆☆☆☆☆

還沒看，不過看起來是不錯的書

評分☆☆☆☆☆

書不錯，暫時還可以，暫時還可以，暫時還可以

評分☆☆☆☆☆

印刷的看著還不錯，是正品，活動價買的，挺劃算

評分☆☆☆☆☆

挺好，沒有我想象的厚，但是質量挺好的，搞活動的時候買的，劃算

評分☆☆☆☆☆

挺好的，進階的好書，不是太適閤新手。