Effective SQL：编写高质量SQL语句的61条有效方法（英文版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[法] John，L.，Viescas（约翰?L?威克斯），[加拿大] Douglas，J.Steele（道格拉斯?J?斯蒂尔） ... 著，[法] John，L.，Viescas（约翰?威克斯） 译

图书标签:

• SQL
• 数据库
• 编程
• 数据分析
• 性能优化
• 查询优化
• 开发
• 技巧
• 最佳实践
• Effective SQL

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121322846

版次：1

商品编码：12176809

品牌：Broadview

包装：平装

丛书名： 原味精品书系

开本：16开

出版时间：2017-08-01

用纸：胶版纸

页数：348

字数：430800

正文语种：英文

编辑推荐

适读人群 ：本书适合有一定数据库理论和实践基础的读者。同样也适合数据库管理员，数据库开发人员以及高级用户。

经典原味：面向所有版本SQL方言的编程指南。

构造合理数据模型，修补现有模型的缺陷。

超强作者阵容，三位微软专家联袂巨献。

内容简介

本书全面系统地介绍了SQL语言各方面的基础知识以及一些高级特性，包括SQL数据语言、SQL方案语言、数据集操作、子查询以及内建函数与条件逻辑等内容。书中每个章节讲述一个相对独立的主题，并提供了相关示例和练习。涵盖了市场上常用数据库版本（MySQL 、Oracle 及Microsoft SQL Server等 ）。同时针对开发基于数据库的应用程序，以及日常的数据库系统管理，本书都展现了大量经过实践检验的方法和技巧。读者可以通过对本书循序渐进地学习快速掌握SQL语言，也可以在实际工作中遇到问题时直接翻阅本书中的相关章节以获取解决方案。

作者简介

　　John L. Viescas是一位有着超过45年从业经验的独立数据库顾问。他从一位系统分析师开始他的职业生涯，为IBM大型机系统设计大型数据库应用。他在达拉斯的应用数据研究中心工作了六年，在那里他带领30多名员工负责IBM大型计算机数据库产品的研究、开发以及客户支持工作。在应用数据研究工作期间，约翰完成了达拉斯德克萨斯大学的商业金融学位，并以优异的成绩毕业。 John 1988年加入Tandem 计算机公司，在那里他负责在Tandem公司美国西部销售区开发和实施数据库的营销方案。他开发并交付了用于技术研讨会的关系数据库管理系统—— NonStop SQL。约翰1989年写了他的*一本书，A Quick Reference Guide to SQL（Microsoft Press，1989），该书一本是对比了ANSI-86 SQL 标准、IBM的DB2、微软的SQL Server、甲骨文公司的Oracle、以及Tandem公司的NonStop SQL之间的语法相似性的研究类书。作者于1992年从Tandem公司公休时写了Running Microsoft Access第一版（Microsoft Press，1992年)。他已经写了四个版本的Running Microsoft Access，以及Running系列的后续作品——三个版本的Microsoft Office Access Inside Out（Microsoft Press，2003、2007、2010）和Building Microsoft Access Applications（Microsoft Press，2005）。他也是畅销书籍SQL Queries for Mere Mortals（Addison Wesley，2014）第三版的作者。John目前保持着连续多年被微软授予微机数据库管理系统*有价值专家（MVP，Most Valuable Professional）的纪录（1993年至2015年）。John与他的妻子在法国巴黎定居了三十多年。

　　Douglas J. Steele从事包括大型机和个人机在内的计算机相关的工作超过45年（是的，他一开始是用穿孔卡的！）。在2012退休前，他在一家大型国际石油公司工作了31年多。尽管他职业生涯的高光时刻是通过发展SCCM任务序列将Windows 7推广到全球超过10万台电脑上，但是数据库和数据建模是他的主要工作方向。 Douglas超过17年被微软认证为*有价值专家（MVP)，他撰写了大量关于Access数据库的文章，Douglas是Microsoft Access Solutions: Tips, Tricks, and Secrets from Microsoft Access MVPs（Wiley，2010）的合著者，也是很多书的技术编辑。 Douglas为滑铁卢大学系统设计工程硕士，专注于设计非传统电脑用户的用户界面研究。（当然，在七十年代末，很少有人是传统的电脑用户！）他的专业研究源于他的音乐背景（他拥有多伦多英国皇家音乐学院钢琴演奏准学士学位）。他还痴迷于啤酒并毕业于尼亚加拉学院酿酒及啤酒厂操作管理专业（滨湖尼亚加拉，安大略省）。 Douglas和他的妻子在加拿大安大略省圣凯瑟琳定居超过34年。读者可以通过邮箱：mvphelp@gmail.com联系Douglas。 Ben G. Clothier是芝加哥首屈一指的Access和SQL Server开发企业IT Impact公司的解决方案架构师。他曾在著名J Street Technology和Advisicon公司做过自由顾问，主要从事从小型个人解决方案到公司全业务应用程序Access项目的相关工作。值得注意的项目包括一家水泥公司的工作跟踪和库存管理系统、给保险商使用的医疗保险计划生成器以及国际航运公司的订单管理系统。

　　Ben在UtterAccess是系统管理员，并且和Teresa Hennig、George Hepworth、Doug Yudovich合著了Professional Access? 2013 Programming（Wiley，2013）；并与Tim Runcie和George Hepworth一起合著了Microsoft? Access in a SharePoint World（Advisicon，2011）；Ben还是Microsoft? Access? 2010 Programmer’s Reference（Wiley，2010）一书的特约作者。他拥有微软SQL Server 2012解决方案认证和MySQL 5认证开发者等证书。从2009年开始Ben一直是微软的*有价值专家（MVP)。

影印版，无译者

精彩书评

本书的写作团队实至名归，给我留下了深刻的印象，这么说并不足以表达我对本书的喜爱，应当说我被这本书震惊了。大多数关于SQL 的书只会告诉读者如何去写SQL，而本书则会告诉读者为什么这样写；大多数关于SQL 的书会将数据库设计与实现分开阐述，而本书则将数据库设计的考量贯穿于SQL 的各种使用场景；大多数关于SQL 的书只会在阅览完毕后放在书架上落灰，而本书将成为我的伴手读物。

Roger Carlson，微软Access MVP （1996–2015 年）

写基本的SQL 很简单，但是写功能完备且运行高效的SQL 就没那么容易了，尤其是对于那些有着复杂需求的关键业务系统。不过现在有了这本优秀的SQL 读物，无论读者正在使用哪种数据库管理系统，都可以快速上手编写高质量的SQL。

Craig S. Mullins，Mullins Consulting，Inc.，DB2 金牌顾问，IBM 数据分析师

这是一本关于SQL 的佳作。它采用深入浅出的叙述方式，使得新手也可以理解其内涵。同时，也包含了很多高级的SQL 窍门和技巧，能够让SQL 老手也受益匪浅。因此，这本书适合任何程度的读者，那些对数据库设计、管理以及SQL 编程方面有较高要求的读者都应该阅读这本书。

Graham Mandeno，数据库技术顾问，微软MVP （1996–2015 年）

对于关系型数据库和基于SQL 的数据库的设计者和开发者来说，这本书是*佳的资源——一部深入浅出的读物，书中有丰富的示例，完美地结合了设计理论与编程实现，这些例子涵盖了当今*常用的数据库实现，其中包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等。本书用成熟的技术引导读者深入学习SQL，比如在关于分层数据和统计表的讲解中，包含了其内部实现，以及在使用GROUP BY、EXISTS、IN、关联或非关联子查询、窗口函数、各种连接语句时的性能。此外，书中有不少独有的有趣示例，也使得这本书在SQL 类著作中格外闪耀。

Tim Quinlan，数据库架构师，Oracle 认证DBA

对于那些困在多种SQL 方言之中急需帮助的读者来说，这本书能够将你从一团乱麻中拉出来。本书从SQL 的各种方言中分离出公有的独立成分，能够让读者做到“阅后即用”。我从1992 年就开始使用各种SQL 实现，已经算是SQL 方言方面的老手了，但依旧能够从这本书中学到不少知识。

Tom Moreau 博士，SQL Server MVP（2001–2012 年）

这本书在描述SQL 的使用方面完美地做到了内容丰富、叙述简洁、易于理解—— 它通过展现如何使用SQL 解决现实世界中的需求问题来告诉读者构造SQL 查询的方法，并阐明了“数据如何存储”与“数据如何查询”之间的联系，解释了从数据库中准确且高效地取得结果集的全过程。

Kenneth D. Snell 博士，数据库技术顾问，前微软Access MVP

这本书填补了一个知识断档—— 新手DBA 如何成长为高级DBA—— 本书就像是成长过程的路线图、行动指南、罗塞塔石碑，帮助读者从基础SQL 应用者变为高阶使用者的教练。与其磕磕绊绊地重新发明轮子，或是迷迷糊糊地摸索数据库的正确使用方法，不如对自己好一点—— 把这本书带回家。你不仅能够了解到可能需要多年摸索才能见到的各种SQL 的实现技巧，还能深入理解数据库供应商各种实现的原因。在你学习SQL 的旅途中，这本书能够为你节省出很多时间和精力。

Dave Stokes，MySQL 社区管理员，就职于甲骨文公司

对于一个严肃的数据库开发人员，本书属于必读书目。它手把手地告诉读者，SQL 解决现实问题的强大能力。本书的作者们使用了浅显易懂的表达方式告诉读者每一种解决方案的利与弊。我们都知道，一个查询有很多种实现方式，而这本书将告诉读者为什么某一种实现比别的实现更高效。对于这本书，我*钟爱的部分莫过于每一章*后的总结，它会再次向读者强调要点与陷阱。我要向所有的数据库开发人员推荐这本书。

Leo（theDBguyTM），UtterAccess 社区主席，微软Access MVP

我认为这本书不仅适合开发人员，而且适合数据库管理员，它能够告诉读者，在实现一个特定需求时，如何通过多种方式编写高效的SQL 实现。我认为，这是一本数据库相关从业人员的必读书。推荐这本书的另一个理由，是它涵盖了几乎所有常见的RDBMS 应用场景，因此，对于那些需要将一种RDBMS 实现方言翻译为另一种方言的用户，本书就是你们要找的那本指南。我衷心祝贺本书的作者们，你们的作品无与伦比。

Vivek Sharma，甲骨文公司Oracle 核心技术与混合云解决方案部门特邀技术专家

目录

Introduction 1
A Brief History of SQL 1
Database Systems We Considered 5
Sample Databases 6
Where to Find the Samples on GitHub 7
Summary of the Chapters 8
Chapter 1： Data Model Design 11
Item 1： Verify That All Tables Have a Primary Key 11
Item 2： Eliminate Redundant Storage of Data Items 15
Item 3： Get Rid of Repeating Groups 19
Item 4： Store Only One Property per Column 21
Item 5： Understand Why Storing Calculated Data Is Usually a Bad Idea 25
Item 6： Define Foreign Keys to Protect Referential Integrity 30
Item 7： Be Sure Your Table Relationships Make Sense 33
Item 8： When 3NF Is Not Enough， Normalize More 37
Item 9： Use Denormalization for Information Warehouses 43
Chapter 2： Programmability and Index Design 47
Item 10： Factor in Nulls When Creating Indexes 47
Item 11： Carefully Consider Creation of Indexes to Minimize Index and Data Scanning 52
Item 12： Use Indexes for More than Just Filtering 56
Item 13： Don’t Go Overboard with Triggers 61
Item 14： Consider Using a Filtered Index to Include or
Exclude a Subset of Data 65
Item 15： Use Declarative Constraints Instead of Programming Checks 68
Item 16： Know Which SQL Dialect Your Product Uses and Write Accordingly 70
Item 17： Know When to Use Calculated Results in Indexes 74
Chapter 3： When You Can’t Change the Design 79
Item 18： Use Views to Simplify What Cannot Be Changed 79
Item 19： Use ETL to Turn Nonrelational Data into Information 85
Item 20： Create Summary Tables and Maintain Them 90
Item 21： Use UNION Statements to “Unpivot” Non-normalized Data 94
Chapter 4： Filtering and Finding Data 101
Item 22： Understand Relational Algebra and How It Is Implemented in SQL 101
Item 23： Find Non-matches or Missing Records 108
Item 24： Know When to Use CASE to Solve a Problem 110
Item 25： Know Techniques to Solve Multiple-Criteria
Problems 115
Item 26： Divide Your Data If You Need a Perfect Match 120
Item 27： Know How to Correctly Filter a Range of Dates on a Column Containing Both Date and Time 124
Item 28： Write Sargable Queries to Ensure That the Engine Will Use Indexes 127
Item 29： Correctly Filter the “Right” Side of a “Left” Join 132
Chapter 5： Aggregation 135
Item 30： Understand How GROUP BY Works 135
Item 31： Keep the GROUP BY Clause Small 142
Item 32： Leverage GROUP BY/HAVING to Solve Complex Problems 145
Item 33： Find Maximum or Minimum Values Without Using GROUP BY 150
Item 34： Avoid Getting an Erroneous COUNT() When Using OUTER JOIN 156
Item 35： Include Zero-Value Rows When Testing for HAVING COUNT(x) ＜ Some Number 159
Item 36： Use DISTINCT to Get Distinct Counts 163
Item 37： Know How to Use Window Functions 166
Item 38： Create Row Numbers and Rank a Row over
Other Rows 169
Item 39： Create a Moving Aggregate 172
Chapter 6： Subqueries 179
Item 40： Know Where You Can Use Subqueries 179
Item 41： Know the Difference between Correlated and Non-correlated Subqueries 184
Item 42： If Possible， Use Common Table Expressions Instead of Subqueries 190
Item 43： Create More Efficient Queries Using Joins Rather than Subqueries 197
Chapter 7： Getting and Analyzing Metadata 201
Item 44： Learn to Use Your System’s Query Analyzer 201
Item 45： Learn to Get Metadata about Your Database 212
Item 46： Understand How the Execution Plan Works 217
Chapter 8： Cartesian Products 227
Item 47： Produce Combinations of Rows between Two Tables and Flag Rows in the Second That Indirectly Relate to the First 227
Item 48： Understand How to Rank Rows by Equal
Quantiles 231
Item 49： Know How to Pair Rows in a Table with All Other Rows 235
Item 50： Understand How to List Categories and the Count of First， Second， or Third Preferences 240
Chapter 9： Tally Tables 247
Item 51： Use a Tally Table to Generate Null Rows Based on a Parameter 247
Item 52： Use a Tally Table and Window Functions for Sequencing 252
Item 53： Generate Multiple Rows Based on Range Values in a Tally Table 257
Item 54： Convert a Value in One Table Based on a Range of Values in a Tally Table 261
Item 55： Use a Date Table to Simplify Date Calculation 268
Item 56： Create an Appointment Calendar Table with All Dates Enumerated in a Range 275
Item 57： Pivot Data Using a Tally Table 278
Chapter 10： Modeling Hierarchical Data 285
Item 58： Use an Adjacency List Model as the Starting Point 286
Item 59： Use Nested Sets for Fast Querying Performance with Infrequent Updates 288
Item 60： Use a Materialized Path for Simple Setup and Limited Searching 291
Item 61： Use Ancestry Traversal Closure for Complex Searching 294
Appendix： Date and Time Types， Operations，
and Functions 299
IBM DB2 299
Microsoft Access 303
Microsoft SQL Server 305
MySQL 308
Oracle 313
PostgreSQL 315
Index 317

前言/序言

　　SQL 在成为国际标准数据库语言的30 余年里，已经在众多数据库产品中得以实现。现在SQL 无处不在，高性能事务处理系统、智能手机应用程序以及后端Web 接口程序中都在使用SQL 语言。甚至有一类NoSQL 数据库，其共同特点是（或曾经是）它们不使用SQL。随着NoSQL 数据库增加了SQL 语言接口，现在NoSQL 中“No”的意思是“不仅仅是”SQL（Not Only SQL）。

　　由于SQL 的普遍性，你很可能在很多产品和系统环境中都使用过SQL。有一个针对SQL 语言的诟病（也许是对的），虽然SQL 语言在不同的数据库产品中是类似的，但还是有细微的差别。这些差别源于对SQL 标准的不同理解、不同开发模式或者不同的底层架构。通过实例来对比不同产品SQL 方言中的细微差别，对于理解这些SQL 差异是非常有用的。本书为SQL 查询提供了一个罗塞塔石碑（解释古埃及象形文字的可靠线索），向我们展示了如何使用不同的SQL 方言编写SQL 查询并解释了SQL 方言中的差异。

　　我经常强调最好的学习方法是从错误中学习。也就是说，那些懂得从自己和别人的错误中学习的人，才能够获得更多。本书包含了一些不完整、不正确的SQL 查询实例，并向读者解释了这些SQL 不完整、不正确的原因，以此通过别人的错误进行学习。

　　SQL 是一种功能强大且复杂的数据库语言。作为美国和国际SQL 标准委员会的数据库顾问和参与者，我见过很多查询没有充分利用SQL 的能力。充分理解SQL 的语言能力以及复杂性的程序开发人员，不仅可以充分利用SQL 的功能构建性能良好的应用程序，还能高效地开发应用程序。本书提供了61 个具体实例来帮助大家学习。

　　Keith W. Hare

　　JCC 咨询有限公司高级顾问

　　美国INCITS dm32.2—— SQL 标准委员会副主席

　　ISO/IEC JTC1 SC32 WG3 国际SQL 标准委员会召集人

　　致谢

　　一位著名的政治家曾经说过：“抚养一个孩子需要一个村庄”。如果你曾经写过一本书，不管是技术方面的还是其他方面的，你会明白把你的“孩子”变成一本成功的书需要一个伟大的团队。

　　首先，非常感谢我们的策划编辑和项目经理Trina MacDonald。Trina 不仅缠着John 使其坚持将SQL Queries for Mere Mortals 一书打造成为Effectiue Software Development 系列丛书，还带领着团队度过了重重难关。John 组建了一支真正国际化的团队来完成这本书，感谢大家工作上的不辞辛劳，尤为感谢Tom Wickerath 在项目前后期给予的协助和技术审校。

　　Trina 向我们推荐了本书的内容指导Songlin Qiu，在他的帮助下我们了解了编写Effectiue Software Development 系列丛书的各个细节，非常感谢Songlin 给予我们的指导。Trina 精心挑选了庞大的技术编辑团队，他们辛苦地审核和调试了我们的数百个例子，并提供了很多有价值的反馈。感谢负责MySQL 的Morgan Tocker 和Dave Stokes；感谢负责PostgreSQL 的Richard Broersma Jr.；感谢负责IBM DB2 和Oracle 的Craig Mullins；感谢负责Oracle 的Vivek Sharma。

　　在写书的过程中，系列丛书编辑、畅销书Effective C++, Third Edition 的作者ScottMeyers，也参与到我们的团队中，在如何把本书变成Effectiue Software Development 系列丛书方面给了我们很多宝贵的建议。希望本书可以成为Effectiue Software Development 系列丛书的典范。

　　Julie Nahil、Anna Popick 的制作团队和Barbara Wood 帮助我们使书符合出版的要求。我们不能没有你们！

　　最后，非常感谢我们的家庭忍受我们在漫长的夜晚写稿和调试例子。他们持久的耐心值得大书特书！

　　John Viescas

　　法国，巴黎

　　Douglas Steele

　　加拿大，安大略省，圣凯瑟琳

　　Ben Clothier

　　美国，得克萨斯州，康弗斯

　　关于作者

　　John L. Viescas 是一位有着超过45 年从业经验的独立数据库顾问。他的职业生涯从系统分析师开始，为IBM 大型机系统设计大型数据库应用。他在达拉斯的应用数据研究中心工作了6 年，在那里他带领30 多名员工负责IBM 大型计算机数据库产品的研究、开发以及客户支持工作。在应用

《高效SQL：精炼、高效、可维护的代码之道》 在数据驱动的时代，SQL（Structured Query Language）已成为与信息世界对话的通用语言。无论是数据库管理员、数据分析师，还是应用程序开发者，掌握SQL都是一项不可或缺的核心技能。然而，面对海量数据和日益复杂的业务需求，写出仅仅能“工作”的SQL语句已不足以应对挑战。真正有价值的是那些性能卓越、易于理解、便于维护，并能最大化发挥数据库潜力的SQL代码。 《高效SQL：精炼、高效、可维护的代码之道》正是这样一本旨在帮助您迈向SQL编写新境界的指南。本书并非对现有SQL语法的简单罗列，而是深入探讨如何将SQL的威力转化为实际的业务价值，通过一系列精炼的实践方法，让您的SQL代码脱颖而出，成为解决方案中的亮点。 本书的核心价值： 本书的核心在于“有效”。它不只教您“怎么写”，更关注“为什么这么写”，以及“如何写得更好”。我们将从多个维度深入剖析SQL的内涵，从基础的查询优化到复杂的性能调优，从数据建模的原则到安全性的考量，全方位地提升您的SQL编码能力。 内容概览： 第一部分：构建坚实的基础——理解SQL的本质与性能瓶颈 在开始优化之前，理解SQL的底层运作机制至关重要。本部分将带领您深入理解SQL语句是如何被数据库执行的，以及常见的性能瓶颈源于何处。 SQL的执行流程深度解析： 了解解析器、优化器、执行器等组件的作用，洞悉SQL语句在数据库内部的完整生命周期。 索引的魔力与陷阱： 深入探讨不同类型的索引（B-tree、Hash、全文索引等），掌握如何选择、创建和维护最适合您数据和查询的索引。理解索引失效的常见原因，以及如何避免它们。 查询优化器的奥秘： 了解查询优化器如何选择执行计划，以及您可以通过哪些方式影响它的决策，例如统计信息、提示（hints）等。 锁与并发控制： 理解数据库如何处理并发请求，掌握不同锁机制（行锁、表锁、间隙锁等）的特性，以及如何避免死锁和阻塞，确保数据的一致性和系统的可用性。 SQL与硬件的协同： 探讨CPU、内存、磁盘I/O、网络等硬件资源如何影响SQL性能，并给出相应的优化建议。 第二部分：精雕细琢——编写高效查询的实战技巧 这一部分将聚焦于具体查询语句的优化，提供一系列立竿见影的技巧，帮助您显著提升查询性能。 SELECT语句的艺术： 避免SELECT ： 明确列出所需字段，减少数据传输量，提升查询速度，并增强代码的可读性和稳定性。 活用JOIN： 深入理解INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN的区别与适用场景，掌握如何写出更优的JOIN顺序，以及使用子查询替代JOIN时的考量。 WHERE子句的效率： 学习如何优化条件判断，避免函数索引失效，以及正确使用OR, AND, BETWEEN, IN等操作符。 GROUP BY与ORDER BY的性能： 掌握如何通过优化聚合函数和排序操作来提升性能，并了解何时需要创建覆盖索引。 窗口函数（Window Functions）的应用： 探索窗口函数如何替代复杂的自连接和子查询，实现更简洁高效的分析性计算，例如排名、累积求和等。 数据的过滤与聚合： HAVING子句的正确使用： 区分WHERE与HAVING，理解它们的执行顺序和性能影响。 子查询的优化： 学习何时使用关联子查询，何时使用非关联子查询，以及如何将子查询重写为JOIN，以获得更好的性能。 UNION与UNION ALL的选择： 理解它们在去重和性能上的差异，并根据实际需求做出最优选择。 函数与表达式的优化： 避免在WHERE子句中使用函数： 了解函数对索引的影响，以及如何通过其他方式实现相同的功能。 内置函数的选择： 掌握不同内置函数的性能特点，选择最适合当前场景的函数。 CASE表达式的妙用： 学习如何利用CASE表达式实现条件逻辑，简化查询，甚至替代一些复杂的 JOIN 操作。 数据修改语句（INSERT, UPDATE, DELETE）的效率： 批量操作的威力： 掌握如何通过批量插入、更新和删除来显著减少数据库I/O。 事务管理： 理解事务的重要性，以及如何合理地设计和管理事务，确保数据的一致性与系统的可用性。 DELETE与TRUNCATE的区别： 深入理解它们的执行机制、性能差异以及事务支持的不同。 第三部分：构建可维护的SQL——代码风格、规范与高级主题 编写高效的SQL不仅仅是速度问题，更是代码的可读性、可维护性和长期稳定性。本部分将引导您构建高质量的SQL代码。 SQL代码的可读性与规范： 命名规范： 建立清晰统一的表、列、视图、函数等的命名规则。 缩进与格式化： 采用一致的代码格式，提高可读性。 注释的重要性： 编写有价值的注释，解释复杂的逻辑或设计意图。 避免魔法数字与字符串： 使用常量或变量来表示固定的值。 视图（Views）的智慧： 视图的优点与缺点： 理解视图如何简化复杂查询，隐藏底层细节，但也可能引入性能问题。 物化视图（Materialized Views）： 学习如何利用物化视图预先计算和存储结果，显著提升复杂报表查询的速度。 存储过程与函数（Stored Procedures & Functions）： 何时使用它们： 了解它们在封装逻辑、提高性能、增强安全性方面的作用。 编写高效的存储过程： 学习如何优化存储过程内的SQL语句，以及如何合理设计参数和返回结果。 SQL安全实践： 防止SQL注入： 讲解SQL注入的原理，以及如何通过参数化查询、预编译语句等技术来防范。 最小权限原则： 确保数据库用户只拥有完成其任务所需的最小权限。 数据加密与脱敏： 了解在敏感数据存储和传输中的安全考量。 数据库性能监控与调优： 利用数据库工具： 学习如何使用`EXPLAIN` (或`EXPLAIN PLAN`)、性能视图、慢查询日志等工具来诊断和分析性能问题。 定期审查与重构： 强调持续改进的重要性，定期审查现有SQL代码，并根据新的需求和技术进行重构。 跨数据库平台的一致性与差异： SQL标准的理解： 了解SQL标准，以及不同数据库系统（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle）在实现上的差异。 编写可移植的SQL： 学习如何编写尽可能跨平台兼容的SQL语句，或如何处理特定数据库的语法。 谁应该阅读这本书？ 初级和中级SQL开发者： 想要从“能写SQL”提升到“写好SQL”的开发者。 数据分析师和数据科学家： 需要从数据库中高效提取和分析数据的专业人士。 数据库管理员（DBA）： 负责维护数据库性能和可扩展性的专家。 软件工程师： 需要在应用程序中集成数据库访问，并关注其性能的工程师。 任何对数据和SQL充满热情的人： 渴望深入理解SQL，并将其应用于解决实际问题。 《高效SQL：精炼、高效、可维护的代码之道》将成为您 SQL 学习旅程中的得力助手，它将引导您掌握编写高质量 SQL 语句的关键原则和实用技巧，让您的数据处理能力更上一层楼，为您的项目和职业生涯带来切实的价值。通过本书的学习，您将不再仅仅是SQL的使用者，而是SQL的创造者，用精炼、高效的代码，驱动数据世界的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我来说，更像是一位经验丰富的老兵，在SQL的战场上，默默地传授着他无数次实战检验过的宝贵经验。我之前一直以为自己对SQL的理解已经不错了，至少能写出满足需求的查询。但当我翻开这本书，我才意识到，原来我只是触及了SQL的表面。书中的每一条“方法”都像是一颗颗珍珠，凝聚了作者在实际工作中遇到的各种问题和解决方案。它不仅仅是罗列技巧，更重要的是解释了背后的原理，让你知其然，更知其所以然。我特别欣赏书中对于SQL语句的“美学”追求，比如如何写出更简洁、更易于理解的SQL，以及如何避免一些常见的“坏味道”。这对于提高代码的可维护性和减少沟通成本非常有益。书中还涵盖了一些关于数据库设计的思考，这让我意识到，一个好的数据库设计，对SQL的编写和性能都有着深远的影响。我最近在项目中尝试应用书中关于数据类型选择和规范化设计的建议，效果非常显著。总而言之，这是一本值得反复阅读的书，每一次翻阅，都能从中获得新的启发和收获。

评分☆☆☆☆☆

最近一直在琢磨如何提升我们团队SQL的整体水平，毕竟作为数据驱动的业务，SQL的效率和质量直接关系到项目进度和用户体验。在朋友的推荐下，我拿到了《Effective SQL》的英文版，这本书简直是救星。我之前尝试过一些SQL的优化书籍，但很多都过于理论化，或者案例不够贴近实际。而这本书，它的结构非常清晰，每一条“方法”都像是一个独立的小章节，配有详细的解释和代码示例。它并没有上来就讲多么高深的算法，而是从最基础、最容易被忽视的地方入手，比如命名规范、注释的重要性，再到如何写出更易读的SQL。我尤其印象深刻的是它讲到如何避免 N+1 问题，这个在我们项目中是个顽固的顽疾，书中给出的几种解决思路，让我豁然开朗，并且立刻在项目中进行了实践，效果立竿见影。另外，它对各种函数和聚合函数的深入剖析，也让我对这些看似简单的工具有了全新的认识，原来同样的查询，用不同的函数组合，效率竟然能差这么多。这本书的语言风格也很接地气，即使是技术概念，也讲得通俗易懂，没有太多晦涩难懂的专业术语。强烈推荐给所有需要和SQL打交道的朋友，这本书绝对是提升SQL技能的宝典。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚入行不久的数据分析师，SQL对我来说是吃饭的家伙，但实话实说，我一直觉得自己在这方面基础不够扎实，尤其是在面对复杂的数据集和查询需求时，常常感到力不从心。朋友给我推荐了这本《Effective SQL》，说对提升SQL能力非常有帮助。拿到书后，我被它的内容深深吸引。它不是那种教你“怎么写”的速成指南，而是更侧重于“为什么这么写”以及“如何写得更好”。书中的每一条建议都经过了深思熟虑，并且有理有据，让我能从根本上理解SQL的运行机制，从而做出更明智的选择。我特别喜欢它对于性能优化的讲解，比如如何合理使用索引、如何选择最优的JOIN策略、以及如何避免在WHERE子句中使用函数导致索引失效等等。这些都是我在日常工作中经常遇到的问题。书中提供的代码示例非常精炼，能够清晰地展示出优化前后的对比效果，让人印象深刻。此外，这本书也强调了SQL的可读性和可维护性，这一点对于团队协作和项目的长期发展都至关重要。读完这本书，我感觉自己的SQL功力有了质的飞跃，解决复杂问题的能力也大大增强了。

评分☆☆☆☆☆

这本书我大概是半年前入手的，当时是因为工作上接触SQL的机会多了起来，感觉自己写的查询语句总是效率不高，要么就是容易出错，找了不少资料，最后看到了这本书的推荐。说实话，拿到手的时候，我有点小小的期待，毕竟“Effective SQL”这个名字听起来就很有分量，感觉能学到很多实用的技巧。拿到书的第一印象就是装帧不错，纸张也挺舒服的，不过这都不是重点。我花了大概两周的时间，每天抽出一点时间来读，尝试着理解里面的一些概念。这本书的优点在于它不是那种枯燥的技术手册，而是通过一些具体的例子来讲解，让你能更直观地感受到为什么这样做会更好。我特别喜欢它分析一些常见SQL陷阱的部分，很多我之前习以为常的写法，在这本书里都被一一拆解，并且给出了更优的替代方案。比如，关于 JOIN 的性能问题，我以前总觉得只要能查出来就行，但看完书里对比不同 JOIN 方式的性能差异，我才意识到原来这里面有这么大的学问。这本书也让我开始关注 SQL 的可读性和可维护性，这一点在团队协作的时候尤其重要。总的来说，这本书给我带来的最直接的好处就是，我现在写的SQL语句比以前更自信了，也更不容易犯一些低级错误。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长年与数据库打交道的开发者，我深知写出高质量SQL的重要性。一个高效、健壮的SQL语句，不仅能提升应用程序的响应速度，还能大幅降低数据库的负载。在众多的SQL书籍中，这本《Effective SQL》给我留下了尤为深刻的印象。它并没有将重点放在各种SQL语法的罗列，而是深入剖析了如何通过巧妙的写法，来达到事半功倍的效果。我尤其赞赏书中对于SQL执行计划的解读，以及如何根据执行计划来调整SQL的写法，这是一种非常实用的优化思维。书中的每一个案例都经过精心设计，能够清晰地展现出不同写法的差异，以及性能上的巨大差距。让我印象深刻的是，书中详细讲解了如何利用窗口函数来解决一些传统方法难以处理的问题，这极大地拓宽了我的思路。此外，它还强调了SQL语句的可读性和可维护性，这对于团队开发至关重要。读完这本书，我感觉自己对SQL的理解又上了一个台阶，写出的SQL语句也更加得心应手，效率也得到了显著提升。

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很好

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没想到是英文的

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很好

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很好