从原始数据到分析报告：Excel数据透视表高效达人养成记 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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韩小良 著

图书标签:

• Excel
• 数据透视表
• 数据分析
• 数据处理
• 办公软件
• 效率提升
• 商业分析
• 数据可视化
• 实战指南
• 图表制作

出版社： 中国铁道出版社

ISBN：9787113233570

版次：1

商品编码：12184543

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-10-01

用纸：胶版纸

产品特色

内容简介

　　

本书结合大量的实际案例，分两篇来讲解内容。第一篇重点介绍数据透视表的各种实用操作技能技巧，以及数据分析的理念和思路；第二篇重点介绍公式与函数。这些案例都是笔者在实际培训中接触到的企业实际案例，通过实际操练，不仅能学习掌握更多的数据透视表技能，也为综合利用数据透视表、函数和图表来制作有说服力的分析报告提供更多的实际案例启发。

作者简介

韩小良，中旭商学院（中旭文化网）高级讲师，资深实战型Excel培训讲师，对Excel及Excel VBA在企业管理中的应用有着很深的造诣，对Excel及VBA在管理中高级应用培训有着丰富的实战经验，尤其是Excel及VBA在企业财务、会计、销售、人力资源、金融财务等管理中的应用，具有丰富的管理经验和极强的Excel应用开发能力，已经出版了20余部关于Excel应用方面的著作，陆续开发出了财务、销售、人力资源、工资等管理软件。

目录

目 录Contents

PART 01 数据透视表篇

CHAPTER 01 制作数据透视表的准备工作

1.1 不规范表格结构的重新搭建..........................................................................3

1.1.1 把多行标题的数据区域转换为数据清单（案例1-1）......................3

1.1.2 将二维表格转换为数据清单（案例1-2）........................................6

1.1.3 将多列文字描述转换为一个列表清单（案例1-3）.........................8

1.2 数据分列........................................................................................................9

1.2.1 利用分隔符对数据分列（案例1-4、案例1-5）.............................10

1.2.2 利用固定宽度对数据分列（案例1-6）..........................................11

1.2.3 利用文本函数对数据分列（案例1-7）..........................................12

1.2.4 利用全角字符和半角字符特征对数据分列（案例1-8）................13

1.2.5 利用文本和数字特征对数据分列（案例1-9）...............................14

1.2.6 利用关键词对数据分列（案例1-10）............................................14

1.3 清除数据中的垃圾.......................................................................................16

1.3.1 快速删除文本中的空格...................................................................16

1.3.2 快速删除数据中眼睛看不见的特殊字符（案例1-11）..................16

1.4 修改非法日期和非法时间...........................................................................17

1.4.1 使用分列工具快速修改非法日期（案例1-12）.............................17

1.4.2 使用函数处理非法时间（案例1-13）............................................18

1.4.3 考勤数据的快速处理（案例1-14）................................................18

1.5 快速填充空单元格.......................................................................................19

1.5.1 快速填充上一行数据（案例1-15）................................................20

1.5.2 快速填充下一行数据（案例1-16）................................................21

1.5.3 快速往空单元格填充数字0 ............................................................22

1.5.4 快速取消合并单元格并填充数据....................................................23

CHAPTER 02 制作数据透视表的基本方法

2.1 以一个表格数据创建数据透视表................................................................25

2.1.1 以一个固定的数据区域制作数据透视表（案例2-1）....................25

2.1.2 以一个变动的数据区域制作数据透视表.........................................27

2.2 以多个二维表格数据创建数据透视表.........................................................28

2.2.1 创建单页字段的多重合并计算数据区域透视表（案例2-2）........29

2.2.2 创建多页字段的多重合并计算数据区域透视表（案例2-3）........33

2.3 以多个多维表格数据创建数据透视表.........................................................37

2.3.1 利用现有连接+SQL数据查询汇总多个多维工作表（案例2-4）.37

2.3.2 小知识：关于SQL语句..................................................................40

2.3.3 利用现有连接+SQL数据查询创建数据透视表应注意的问题.......42

2.4 以多个关联工作表数据创建数据透视表.....................................................43

2.4.1 使用Query 工具（案例2-5）.........................................................43

2.4.2 注意事项.........................................................................................47

2.5 以工作表部分数据创建数据透视表（案例2-6）.......................................47

2.6 在不打开工作簿的情况下创建数据透视表.................................................50

2.6.1 利用现有连接工具创建数据透视表................................................50

2.6.2 利用Query 工具创建数据透视表....................................................51

2.7 以数据库数据创建数据透视表....................................................................51

2.7.1 以Access数据库的一个数据表制作数据透视表（案例2-7）......51

2.7.2 以Access数据库的多个数据表制作数据透视表（案例2-8）......53

2.7.3 以Access数据库的部分数据表制作数据透视表...........................54

2.8 以文本文件数据直接创建数据透视表（案例2-9）...................................54

2.9 查看/更改数据源.........................................................................................58

2.9.1 以一个Excel表格制作的数据透视表.............................................58

2.9.2 以多个Excel表格制作的数据透视表（现有连接方法）...............58

2.9.3 以数据库或文本文件制作的数据透视表（Query方法）...............58

CHAPTER 03 布局数据透视表

3.1 数据透视表字段窗格...................................................................................60

3.2 数据透视表布局的几种方法........................................................................61

3.3 恢复经典的数据透视表布局方式................................................................61

3.4 数据透视表工具..........................................................................................62

3.4.1 “分析”选项卡中各功能组介绍....................................................63

3.4.2 “设计”选项卡中各功能组介绍....................................................64

CHAPTER 04 数据透视表的设计与美化

4.1 设计透视表的样式.......................................................................................66

4.1.1 套用数据透视表样式（案例4-1）..................................................66

4.1.2 细雕数据透视表样式.......................................................................67

4.1.3 删除默认的数据透视表样式............................................................67

4.2 设计透视表的布局.......................................................................................68

4.2.1 以压缩形式显示..............................................................................68

4.2.2 以大纲形式显示..............................................................................68

4.2.3 以表格形式显示..............................................................................69

4.2.4 重复、不重复项目标签（案例4-2）..............................................70

4.2.5 在每个项目后插入、删除空行........................................................71

4.2.6 显示、隐藏报表的行总计和列总计................................................72

4.3 设置透视表的选项.......................................................................................72

4.3.1 合并字段的项目标签单元格............................................................72

4.3.2 处理透视表中的错误值（案例4-3）..............................................73

4.4 设置字段......................................................................................................74

4.4.1 修改值字段名称..............................................................................74

4.4.2 设置值字段的汇总依据...................................................................74

4.4.3 设置值字段的数字格式...................................................................74

4.4.4 设置值字段的条件格式（案例4-4）..............................................75

4.4.5 显示、隐藏字段的分类汇总............................................................76

4.4.6 对分类字段项目进行自动排序........................................................77

4.4.7 对分类字段项目进行手动排序（案例4-5）...................................77

4.4.8 对分类字段项目进行自定义排序（案例4-6）...............................78

4.4.9 显示没有数据的分类字段项目（案例4-7）...................................80

4.4.10 显示、隐藏分类字段标题.............................................................81

4.5 数据透视表的其他设置...............................................................................81

4.5.1 刷新数据透视表..............................................................................81

4.5.2 显示、隐藏折叠/展开按钮..............................................................82

4.5.3 显示、隐藏数据透视表字段窗格....................................................82

4.5.4 选择数据透视表..............................................................................82

4.5.5 复制数据透视表..............................................................................83

4.5.6 移动数据透视表..............................................................................83

4.5.7 清空数据透视表..............................................................................83

4.5.8 将数据透视表转换为普通报表........................................................83

CHAPTER 05 自定义计算字段和计算项

5.1 自定义计算字段..........................................................................................85

5.1.1 添加计算字段（案例5-1）.............................................................85

5.1.2 修改计算字段..................................................................................86

5.1.3 删除计算字段..................................................................................86

5.1.4 列示出所有自定义字段信息............................................................87

5.1.5 可以改变计算字段的汇总方式吗....................................................87

5.2 自定义计算项..............................................................................................87

5.2.1 添加计算项（案例5-2）.................................................................87

5.2.2 自定义计算项的几个重要说明........................................................89

5.2.3 修改自定义计算项...........................................................................89

5.2.4 删除自定义计算项...........................................................................89

5.2.5 列示出所有自定义计算项信息........................................................90

5.3 添加计算字段和计算项的几个注意问题.....................................................90

5.3.1 什么时候添加计算字段，什么时候添加计算项..............................90

5.3.2 同时添加计算字段和计算项的几个问题（案例5-3）....................90

5.3.3 哪些情况下不能添加自定义计算字段和计算项..............................91

5.3.4 自定义计算字段是否能使用工作簿函数.........................................91

5.3.5 自定义计算字段是否能使用单元格引用和名称..............................91

5.4 综合应用案例..............................................................................................92

5.4.1 预算与实际执行情况的对比分析（案例5-4）...............................92

5.4.2 动态进销存管理（案例5-5）.........................................................93

CHAPTER 06 通过设置字段显示方式分析数据

6.1 占比分析......................................................................................................97

前言/序言

前 言Preface

自我的第一本Excel 数据透视表专著于2014 年面世以来，已经再版了多次，深

受广大读者的喜爱，也把透视表的各项技能应用到实际工作中，不仅提高了办公效率，

也解决了烦琐数据的分析问题。

数据透视表是Excel 最强大最实用的工具之一，数据透视表的使用，不像函数那

样非常烧脑，你只需能够熟练操作就可以了。正因如此，很多人对数据透视表非常喜

爱。随着Excel 版本的不断升级，数据透视表的功能越来越完善，操作起来也越来越

方便。

实际上，数据透视表的应用，不仅仅是拖拖字段，拉拉鼠标那样简单。数据透

视表应该应用到更有价值的数据深度分析中，因为我们可以从各个角度对数据进行

分类组合，从而从各个角度来分析数据，找出数据背后的秘密，为企业经营决策服

务。鉴于此，本书结合大量的实际案例，分两篇来讲解内容。第一篇重点介绍数据

透视表的各种实用操作技能技巧，以及数据分析的理念和思路；第二篇重点介绍公

式与函数。这些案例都是我实际培训中接触到的企业实际案例，很多人对此也许并

不陌生，通过实际操练，不仅能够学习掌握更多的数据透视表技能，也为综合利用

数据透视表、函数和图表来制作有说服力的分析报告提供更多的实际案例启发。

期望本书让那些Excel 初学者快速掌握数据透视表同时能掌握函数应用处理各种

数据，也期望本书让具有一定Excel 基础的读者温故而知新，学习更多的数据透视表

与函数分析数据的技能和思路。

感谢十余年来Excel 培训班中的各位同学，正是你们提出的各种实际问题，为大

家提供了更多的实际案例和解决问题思路；感谢E 讯东方的各位同人，让数据透视表

能够在网络上直播授课，为更多的人学习Excel 提供便利；感谢中国铁道出版社的编

辑，正是你们的辛勤编辑加工，能够让读者尽快地看到此书。

作 者

2017 年7月

Excel 数据处理与可视化实战指南：从零基础到精通 在当今数据驱动的时代，拥有一双洞察数据、提取价值的“火眼金睛”至关重要。无论您是初涉职场的新人，还是经验丰富的数据分析师，又或是渴望提升工作效率的职场精英，掌握强大的数据处理工具都是不可或缺的技能。本书将为您打开一扇通往 Excel 数据精通之旅的大门，带领您从 Excel 的基础操作出发，逐步深入到高级数据处理技巧，最终掌握将原始数据转化为富有洞察力的分析报告的完整流程。 本书特色： 循序渐进，拒绝“劝退”： 本书严格遵循从易到难的学习逻辑，即使是完全没有 Excel 使用经验的读者，也能轻松上手。我们会从最基础的界面认识、数据录入、单元格格式设置等开始，逐步讲解公式和函数的使用，让你在不知不觉中建立起扎实的基础。 实战导向，解决实际问题： 我们深知理论学习的局限性。因此，本书大量结合了现实工作中的典型场景，例如销售数据分析、客户画像构建、项目进度跟踪、财务报表制作等。通过这些贴近实战的案例，您将学习如何运用 Excel 解决实际工作中的数据难题，让学习成果真正落地。 强调思维，培养分析能力： 数据本身是冰冷的，有价值的是从数据中提炼出的洞察。本书不仅教授您“如何做”，更注重培养您的“为什么做”和“怎么思考”。我们会引导您理解不同数据指标的含义，分析数据之间的关系，并学会用数据讲故事，构建有说服力的分析报告。 覆盖广泛，满足不同需求： 从基础的数据整理、清洗，到数据计算、逻辑判断，再到数据可视化、报告制作，本书几乎涵盖了 Excel 在数据处理和分析领域的大部分核心功能。无论您是需要进行简单的数据汇总，还是复杂的交叉分析，都能在本书中找到适用的方法。 精讲精练，高效掌握： 每章的讲解都力求清晰明了，并配以大量的练习和案例，让您在学习过程中能够及时巩固知识，加深理解。我们提倡“学以致用”的学习模式，鼓励读者在学习之余动手实践，将所学技能融会贯通。 本书内容梗概： 第一部分：Excel 数据处理的基石 数据输入的艺术与规范： 学习如何高效、准确地录入数据，了解各种数据类型的特点，以及如何进行数据有效性设置，从源头杜绝错误。 单元格格式的魔力： 掌握数字格式、对齐方式、边框、填充等常用格式设置，让您的数据报表更具专业性和可读性。 工作表的管理与组织： 学习如何创建、复制、移动、重命名工作表，以及如何进行工作表的保护和共享，让您的 Excel 文件井井有条。 查找与替换的效率秘诀： 掌握强大的查找和替换功能，快速定位和修改数据，极大地提升工作效率。 数据排序与筛选的应用： 学习如何对数据进行多级排序，以及如何使用自动筛选和高级筛选功能，快速提取所需信息。 第二部分：公式与函数的力量 理解公式的基础： 掌握 Excel 公式的基本语法、运算符优先级，以及相对引用、绝对引用和混合引用的概念，这是编写复杂公式的前提。 常用数学与统计函数： 学习 SUM、AVERAGE、MAX、MIN、COUNT、COUNTA 等基本函数，用于进行常见的数据计算。 逻辑判断的利器： 深入理解 IF、AND、OR、NOT 等逻辑函数，学会根据不同条件进行判断和分支处理，实现更智能的数据分析。 文本处理的艺术： 掌握 LEFT、RIGHT、MID、LEN、FIND、SUBSTITUTE、CONCATENATE 等函数，用于对文本数据进行截取、拼接、替换等操作，将杂乱的文本信息整理得井井有条。 日期与时间函数的妙用： 学习 YEAR、MONTH、DAY、DATE、TIME、TODAY、NOW 等函数，轻松处理与日期和时间相关的计算和分析。 查找与引用的探索： 掌握 VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH 等查找函数，实现跨表格、跨工作簿的数据关联和提取，解决数据合并与查询的难题。 财务与工程函数的入门： 简要介绍一些常用的财务函数（如 PMT、FV）和工程函数，为有特定需求的读者提供参考。 数组公式的进阶应用： 了解数组公式的概念，并学习一些常用的数组公式技巧，实现更复杂的数据计算和分析。 第三部分：数据清洗与转换的艺术 删除重复项： 快速找出并删除工作表中重复的数据行，保证数据的唯一性。 分列功能： 将一个单元格中的数据按分隔符或固定宽度拆分到多个单元格中，解决数据格式不统一的问题。 文本到列的应用场景： 结合实际案例，演示如何运用分列功能处理从外部导入的、格式混乱的数据。 数据验证的严格把关： 设置数据验证规则，限制用户在特定单元格中输入符合要求的数据，提高数据录入的准确性。 条件格式的视觉化提示： 利用条件格式突出显示满足特定条件的数据，使数据中的重要信息一目了然，例如高亮显示异常值、标记完成项等。 第四部分：数据分析与可视化 数据透视表的强大功能： 创建与设置： 学习如何快速创建数据透视表，并熟悉字段列表、布局区域等关键组件。 分组与计算： 掌握按日期、数值分组，以及求和、计数、平均值、最大值、最小值等多种计算方式。 筛选与切片器： 学习如何利用透视表自带的筛选功能，以及更直观的切片器，快速定位和分析特定数据。 值字段设置： 深入理解值字段的各种计算选项，以及如何进行二次计算。 数据透视表的高级技巧： 学习计算字段、计算项的使用，以及如何通过数据透视表生成图表。 图表制作的原则与方法： 选择合适的图表类型： 了解柱形图、折线图、饼图、散点图等常见图表的适用场景，选择最能传达数据信息的图表。 图表的优化与美化： 学习如何调整图表标题、坐标轴、数据标签、图例等元素，使图表清晰、美观、专业。 动态图表的初步探索： 简要介绍如何结合其他 Excel 功能制作简单的动态图表，增强报告的表现力。 趋势分析与预测： 学习如何通过图表观察数据趋势，并介绍一些基础的预测方法（如趋势线）。 第五部分：构建专业的分析报告 报告的结构与逻辑： 学习如何清晰地组织报告结构，包括封面、目录、摘要、正文、结论等关键部分。 数据可视化的叙事： 如何运用图表和数据来说明问题，讲述数据背后的故事，引发思考。 关键指标的提取与解读： 识别并解读报告中最重要的业务指标，并给出 actionable 的建议。 排版与美化： 学习如何利用 Excel 的格式设置、页面布局等功能，制作出专业、规范、易于阅读的分析报告。 演示技巧： 简要分享如何有效地向他人展示您的分析报告。 本书目标读者： 职场新人： 希望快速掌握 Excel 办公技能，提升工作效率。 数据处理从业者： 需要深入学习 Excel 的高级功能，以应对复杂的数据处理和分析任务。 各行业管理者： 渴望从海量数据中获取有价值的业务洞察，为决策提供支持。 学生与研究人员： 在学术研究或课程作业中需要进行数据整理、分析和可视化。 任何想要提升Excel技能，让数据成为个人竞争力的读者。 掌握 Excel 的强大功能，您将不再被繁杂的数据困扰，而是能够游刃有余地驾驭它们，从中发掘价值，解决问题，甚至引领创新。本书将是您在这条道路上最得力的伙伴。让我们一起踏上这段精彩的 Excel 数据之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

这本书的名称就充满了吸引力，从“原始数据”到“分析报告”，再到“Excel数据透视表”和“高效达人养成记”，每一个词都戳中了我的痛点。我常常在工作中被大量的数据淹没，感觉自己像是大海中的一叶扁舟，不知所措。我懂得Excel的一些基本操作，也能做出简单的表格，但当需要进行更深入的数据分析，或者需要从杂乱的数据中提炼出有用的信息时，我总是力不从心。我渴望能够找到一种高效的方法，能够让我快速地掌握数据处理和分析的技巧。我希望这本书能够真正地带领我，一步步掌握Excel数据透视表的核心技能。它不应该只是停留在概念层面，而是要提供实操性的指导。我期待它能够教会我如何规范化我的原始数据，如何构建出结构清晰、易于理解的数据透视表，如何利用各种高级功能，例如计算字段、分组、筛选、排序等等，来完成各种复杂的分析任务。更重要的是，我希望它能够帮助我理解如何将透视表的数据转化为有价值的分析报告，让我的数据分析能力得到质的飞跃，真正成为一名Excel数据处理的高手。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在数据处理领域摸爬滚打多年的从业者，我深知数据透视表的重要性。然而，现实中很多Excel使用者，包括我自己，都只是停留在最基础的应用层面，对于数据透视表强大的数据汇总、交叉分析和报告生成能力，往往知之甚少，甚至望而却步。市面上关于Excel的书籍琳琅满目，但我总觉得它们要么内容过于陈旧，要么就是强调一些脱离实际应用的“炫技”功能。我这次是抱着极大的期望来寻找一本能够真正解决痛点的书籍。我理想中的这本书，应该能够深入浅出地讲解如何将看似杂乱无章的原始数据，通过透视表这一强大的工具，转化为清晰、有条理、具有逻辑性的分析报告。它应该会涵盖从数据源的选取、数据的清洗与规范化，到透视表的创建、字段的摆放、数值的聚合方式选择，再到如何利用透视表进行深入的钻取分析、创建计算字段和度量值、以及如何美化透视表使其更具可读性。更重要的是，我期待它能够教会我如何基于透视表的数据，提炼出关键的业务洞察，并以简洁明了的方式呈现在报告中，真正做到“用数据说话”，从而提升工作效率和决策质量。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数据分析充满好奇，也知道Excel的数据透视表是入门数据分析的绝佳工具。但遗憾的是，我之前接触到的学习资源，要么过于枯燥乏味，要么就是零散不成体系，导致我学起来总是事倍功半。每次面对庞大的数据集，都感觉无从下手，花了大量时间整理数据，最后却连一个像样的图表都做不出来，更别提什么深入的分析了。我特别希望能有一本书，能够真正地从“零”开始，把我带入数据透视表的奇妙世界。我理想中的这本书，应该会详细讲解如何准备原始数据，如何规避常见的数据清理陷阱，以及如何构建出结构清晰、易于理解的数据透视表。它不应该只是罗列各种操作步骤，而是要解释“为什么”要这样做，以及这样做的“好处”。我希望它能够教会我如何根据不同的分析目的，灵活运用透视表的各项功能，例如如何进行多维度分析，如何创建计算字段和计算项来解决一些特殊的需求，如何使用切片器和时间线来增强交互性和可视化效果。总之，我渴望这本书能够成为我通往数据分析之路的指路明灯，让我能够真正掌握这项技能，并自信地将它应用到工作和学习中。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就相当吸引我，简洁但又不失专业感，那种深蓝色和白色交织的配色，恰到好处地传达了一种严谨而又高效的学习氛围。拿到书的那一刻，我就迫不及待地翻开，想看看它到底能带给我什么样的惊喜。我一直觉得Excel的数据透视表是一个非常强大的工具，但总感觉自己只是浅尝辄止，很多高级的功能和技巧都未曾深入了解。市面上关于Excel的书籍确实不少，但很多都流于表面，讲的都是最基础的操作，看完之后感觉收效甚微。我更希望找到一本能够真正帮助我提升效率，让我能够游刃有余地处理各种复杂数据，并从中挖掘出有价值信息的那种书。我希望这本书能够循序渐进地带领我，从最基本的数据准备开始，一步步掌握如何构建出清晰、直观、富有洞察力的数据透视表，并且能够熟练运用各种筛选、排序、分组、计算字段等功能，最终能够将这些数据转化为能够直接用于决策的分析报告。我期待它能够像一位经验丰富的手把手教学的导师，让我不再畏惧海量数据，而是能够化繁为简，在Excel的世界里变得游刃有余，成为一个名副其实的“高效达人”。

评分☆☆☆☆☆

我一直对“数据驱动”这个概念很感兴趣，但总感觉自己缺乏一种切实可行的方法论来支撑。虽然我平时工作也会用到Excel，但大部分时间都只是在做一些基础的表格录入和简单计算，对于如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，我感到非常迷茫。听朋友推荐说Excel的数据透视表是一个非常厉害的工具，能够极大地提高数据分析的效率，于是我便开始寻找相关的学习资料。我希望找到一本真正能够让我“上手”的书，而不是那种看一遍就忘，或者看了半天也找不到重点的书。我希望这本书能够像一位循循善诱的老师，从最根本的原理开始讲起，让我理解数据透视表是如何工作的，以及它为什么如此强大。它应该会详细讲解如何准备你的原始数据，比如如何处理重复值、空值，如何正确地设置数据格式，这些看似不起眼的基础工作，却决定了透视表能否正确生成。然后，它会一步步教我如何创建透视表，如何将不同的字段拖拽到行、列、值、筛选区域，以及如何根据不同的业务需求，选择合适的汇总方式，比如求和、计数、平均值等等。我特别期待它能够教会我如何利用透视表进行多维度的分析，找出数据之间的关联和模式，最终能够生成一份清晰、有逻辑、能够支撑我做出更好决策的分析报告。

评分☆☆☆☆☆

感觉讲的很实用 在京东买书还是比较方便的 送货快 书都包装的很好

评分☆☆☆☆☆

强烈推荐！内容实在，价格合适！

评分☆☆☆☆☆

东西美丽 价格更美丽

评分☆☆☆☆☆

书不错，单位同事正在学习中……

评分☆☆☆☆☆

我为什么喜欢在京东买东西，因为今天买明天就可以送到。我为什么每个商品的评价都一样，因为在京东买的东西太多太多了，导致积累了很多未评价的订单，所以我统一用段话作为评价内容。京东购物这么久，有买到很好的产品，也有买到比较坑的产品，如果我用这段话来评价，说明这款产品没问题，至少85分以上，而比较垃圾的产品，我绝对不会偷懒到复制粘贴评价，我绝对会用心的差评，这样其他消费者在购买的时候会作为参考，会影响该商品销量，而商家也会因此改进商品质量。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

希望对自己有帮助啦，加油。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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