從原始數據到分析報告：Excel數據透視錶高效達人養成記 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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韓小良 著

圖書標籤:

• Excel
• 數據透視錶
• 數據分析
• 數據處理
• 辦公軟件
• 效率提升
• 商業分析
• 數據可視化
• 實戰指南
• 圖錶製作

齣版社： 中國鐵道齣版社

ISBN：9787113233570

版次：1

商品編碼：12184543

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-10-01

用紙：膠版紙

産品特色

內容簡介

　　

本書結閤大量的實際案例，分兩篇來講解內容。第一篇重點介紹數據透視錶的各種實用操作技能技巧，以及數據分析的理念和思路；第二篇重點介紹公式與函數。這些案例都是筆者在實際培訓中接觸到的企業實際案例，通過實際操練，不僅能學習掌握更多的數據透視錶技能，也為綜閤利用數據透視錶、函數和圖錶來製作有說服力的分析報告提供更多的實際案例啓發。

作者簡介

韓小良，中旭商學院（中旭文化網）高級講師，資深實戰型Excel培訓講師，對Excel及Excel VBA在企業管理中的應用有著很深的造詣，對Excel及VBA在管理中高級應用培訓有著豐富的實戰經驗，尤其是Excel及VBA在企業財務、會計、銷售、人力資源、金融財務等管理中的應用，具有豐富的管理經驗和極強的Excel應用開發能力，已經齣版瞭20餘部關於Excel應用方麵的著作，陸續開發齣瞭財務、銷售、人力資源、工資等管理軟件。

目錄

目 錄Contents

PART 01 數據透視錶篇

CHAPTER 01 製作數據透視錶的準備工作

1.1 不規範錶格結構的重新搭建..........................................................................3

1.1.1 把多行標題的數據區域轉換為數據清單（案例1-1）......................3

1.1.2 將二維錶格轉換為數據清單（案例1-2）........................................6

1.1.3 將多列文字描述轉換為一個列錶清單（案例1-3）.........................8

1.2 數據分列........................................................................................................9

1.2.1 利用分隔符對數據分列（案例1-4、案例1-5）.............................10

1.2.2 利用固定寬度對數據分列（案例1-6）..........................................11

1.2.3 利用文本函數對數據分列（案例1-7）..........................................12

1.2.4 利用全角字符和半角字符特徵對數據分列（案例1-8）................13

1.2.5 利用文本和數字特徵對數據分列（案例1-9）...............................14

1.2.6 利用關鍵詞對數據分列（案例1-10）............................................14

1.3 清除數據中的垃圾.......................................................................................16

1.3.1 快速刪除文本中的空格...................................................................16

1.3.2 快速刪除數據中眼睛看不見的特殊字符（案例1-11）..................16

1.4 修改非法日期和非法時間...........................................................................17

1.4.1 使用分列工具快速修改非法日期（案例1-12）.............................17

1.4.2 使用函數處理非法時間（案例1-13）............................................18

1.4.3 考勤數據的快速處理（案例1-14）................................................18

1.5 快速填充空單元格.......................................................................................19

1.5.1 快速填充上一行數據（案例1-15）................................................20

1.5.2 快速填充下一行數據（案例1-16）................................................21

1.5.3 快速往空單元格填充數字0 ............................................................22

1.5.4 快速取消閤並單元格並填充數據....................................................23

CHAPTER 02 製作數據透視錶的基本方法

2.1 以一個錶格數據創建數據透視錶................................................................25

2.1.1 以一個固定的數據區域製作數據透視錶（案例2-1）....................25

2.1.2 以一個變動的數據區域製作數據透視錶.........................................27

2.2 以多個二維錶格數據創建數據透視錶.........................................................28

2.2.1 創建單頁字段的多重閤並計算數據區域透視錶（案例2-2）........29

2.2.2 創建多頁字段的多重閤並計算數據區域透視錶（案例2-3）........33

2.3 以多個多維錶格數據創建數據透視錶.........................................................37

2.3.1 利用現有連接+SQL數據查詢匯總多個多維工作錶（案例2-4）.37

2.3.2 小知識：關於SQL語句..................................................................40

2.3.3 利用現有連接+SQL數據查詢創建數據透視錶應注意的問題.......42

2.4 以多個關聯工作錶數據創建數據透視錶.....................................................43

2.4.1 使用Query 工具（案例2-5）.........................................................43

2.4.2 注意事項.........................................................................................47

2.5 以工作錶部分數據創建數據透視錶（案例2-6）.......................................47

2.6 在不打開工作簿的情況下創建數據透視錶.................................................50

2.6.1 利用現有連接工具創建數據透視錶................................................50

2.6.2 利用Query 工具創建數據透視錶....................................................51

2.7 以數據庫數據創建數據透視錶....................................................................51

2.7.1 以Access數據庫的一個數據錶製作數據透視錶（案例2-7）......51

2.7.2 以Access數據庫的多個數據錶製作數據透視錶（案例2-8）......53

2.7.3 以Access數據庫的部分數據錶製作數據透視錶...........................54

2.8 以文本文件數據直接創建數據透視錶（案例2-9）...................................54

2.9 查看/更改數據源.........................................................................................58

2.9.1 以一個Excel錶格製作的數據透視錶.............................................58

2.9.2 以多個Excel錶格製作的數據透視錶（現有連接方法）...............58

2.9.3 以數據庫或文本文件製作的數據透視錶（Query方法）...............58

CHAPTER 03 布局數據透視錶

3.1 數據透視錶字段窗格...................................................................................60

3.2 數據透視錶布局的幾種方法........................................................................61

3.3 恢復經典的數據透視錶布局方式................................................................61

3.4 數據透視錶工具..........................................................................................62

3.4.1 “分析”選項卡中各功能組介紹....................................................63

3.4.2 “設計”選項卡中各功能組介紹....................................................64

CHAPTER 04 數據透視錶的設計與美化

4.1 設計透視錶的樣式.......................................................................................66

4.1.1 套用數據透視錶樣式（案例4-1）..................................................66

4.1.2 細雕數據透視錶樣式.......................................................................67

4.1.3 刪除默認的數據透視錶樣式............................................................67

4.2 設計透視錶的布局.......................................................................................68

4.2.1 以壓縮形式顯示..............................................................................68

4.2.2 以大綱形式顯示..............................................................................68

4.2.3 以錶格形式顯示..............................................................................69

4.2.4 重復、不重復項目標簽（案例4-2）..............................................70

4.2.5 在每個項目後插入、刪除空行........................................................71

4.2.6 顯示、隱藏報錶的行總計和列總計................................................72

4.3 設置透視錶的選項.......................................................................................72

4.3.1 閤並字段的項目標簽單元格............................................................72

4.3.2 處理透視錶中的錯誤值（案例4-3）..............................................73

4.4 設置字段......................................................................................................74

4.4.1 修改值字段名稱..............................................................................74

4.4.2 設置值字段的匯總依據...................................................................74

4.4.3 設置值字段的數字格式...................................................................74

4.4.4 設置值字段的條件格式（案例4-4）..............................................75

4.4.5 顯示、隱藏字段的分類匯總............................................................76

4.4.6 對分類字段項目進行自動排序........................................................77

4.4.7 對分類字段項目進行手動排序（案例4-5）...................................77

4.4.8 對分類字段項目進行自定義排序（案例4-6）...............................78

4.4.9 顯示沒有數據的分類字段項目（案例4-7）...................................80

4.4.10 顯示、隱藏分類字段標題.............................................................81

4.5 數據透視錶的其他設置...............................................................................81

4.5.1 刷新數據透視錶..............................................................................81

4.5.2 顯示、隱藏摺疊/展開按鈕..............................................................82

4.5.3 顯示、隱藏數據透視錶字段窗格....................................................82

4.5.4 選擇數據透視錶..............................................................................82

4.5.5 復製數據透視錶..............................................................................83

4.5.6 移動數據透視錶..............................................................................83

4.5.7 清空數據透視錶..............................................................................83

4.5.8 將數據透視錶轉換為普通報錶........................................................83

CHAPTER 05 自定義計算字段和計算項

5.1 自定義計算字段..........................................................................................85

5.1.1 添加計算字段（案例5-1）.............................................................85

5.1.2 修改計算字段..................................................................................86

5.1.3 刪除計算字段..................................................................................86

5.1.4 列示齣所有自定義字段信息............................................................87

5.1.5 可以改變計算字段的匯總方式嗎....................................................87

5.2 自定義計算項..............................................................................................87

5.2.1 添加計算項（案例5-2）.................................................................87

5.2.2 自定義計算項的幾個重要說明........................................................89

5.2.3 修改自定義計算項...........................................................................89

5.2.4 刪除自定義計算項...........................................................................89

5.2.5 列示齣所有自定義計算項信息........................................................90

5.3 添加計算字段和計算項的幾個注意問題.....................................................90

5.3.1 什麼時候添加計算字段，什麼時候添加計算項..............................90

5.3.2 同時添加計算字段和計算項的幾個問題（案例5-3）....................90

5.3.3 哪些情況下不能添加自定義計算字段和計算項..............................91

5.3.4 自定義計算字段是否能使用工作簿函數.........................................91

5.3.5 自定義計算字段是否能使用單元格引用和名稱..............................91

5.4 綜閤應用案例..............................................................................................92

5.4.1 預算與實際執行情況的對比分析（案例5-4）...............................92

5.4.2 動態進銷存管理（案例5-5）.........................................................93

CHAPTER 06 通過設置字段顯示方式分析數據

6.1 占比分析......................................................................................................97

前言/序言

前 言Preface

自我的第一本Excel 數據透視錶專著於2014 年麵世以來，已經再版瞭多次，深

受廣大讀者的喜愛，也把透視錶的各項技能應用到實際工作中，不僅提高瞭辦公效率，

也解決瞭煩瑣數據的分析問題。

數據透視錶是Excel 最強大最實用的工具之一，數據透視錶的使用，不像函數那

樣非常燒腦，你隻需能夠熟練操作就可以瞭。正因如此，很多人對數據透視錶非常喜

愛。隨著Excel 版本的不斷升級，數據透視錶的功能越來越完善，操作起來也越來越

方便。

實際上，數據透視錶的應用，不僅僅是拖拖字段，拉拉鼠標那樣簡單。數據透

視錶應該應用到更有價值的數據深度分析中，因為我們可以從各個角度對數據進行

分類組閤，從而從各個角度來分析數據，找齣數據背後的秘密，為企業經營決策服

務。鑒於此，本書結閤大量的實際案例，分兩篇來講解內容。第一篇重點介紹數據

透視錶的各種實用操作技能技巧，以及數據分析的理念和思路；第二篇重點介紹公

式與函數。這些案例都是我實際培訓中接觸到的企業實際案例，很多人對此也許並

不陌生，通過實際操練，不僅能夠學習掌握更多的數據透視錶技能，也為綜閤利用

數據透視錶、函數和圖錶來製作有說服力的分析報告提供更多的實際案例啓發。

期望本書讓那些Excel 初學者快速掌握數據透視錶同時能掌握函數應用處理各種

數據，也期望本書讓具有一定Excel 基礎的讀者溫故而知新，學習更多的數據透視錶

與函數分析數據的技能和思路。

感謝十餘年來Excel 培訓班中的各位同學，正是你們提齣的各種實際問題，為大

傢提供瞭更多的實際案例和解決問題思路；感謝E 訊東方的各位同人，讓數據透視錶

能夠在網絡上直播授課，為更多的人學習Excel 提供便利；感謝中國鐵道齣版社的編

輯，正是你們的辛勤編輯加工，能夠讓讀者盡快地看到此書。

作 者

2017 年7月

Excel 數據處理與可視化實戰指南：從零基礎到精通 在當今數據驅動的時代，擁有一雙洞察數據、提取價值的“火眼金睛”至關重要。無論您是初涉職場的新人，還是經驗豐富的數據分析師，又或是渴望提升工作效率的職場精英，掌握強大的數據處理工具都是不可或缺的技能。本書將為您打開一扇通往 Excel 數據精通之旅的大門，帶領您從 Excel 的基礎操作齣發，逐步深入到高級數據處理技巧，最終掌握將原始數據轉化為富有洞察力的分析報告的完整流程。 本書特色： 循序漸進，拒絕“勸退”： 本書嚴格遵循從易到難的學習邏輯，即使是完全沒有 Excel 使用經驗的讀者，也能輕鬆上手。我們會從最基礎的界麵認識、數據錄入、單元格格式設置等開始，逐步講解公式和函數的使用，讓你在不知不覺中建立起紮實的基礎。 實戰導嚮，解決實際問題： 我們深知理論學習的局限性。因此，本書大量結閤瞭現實工作中的典型場景，例如銷售數據分析、客戶畫像構建、項目進度跟蹤、財務報錶製作等。通過這些貼近實戰的案例，您將學習如何運用 Excel 解決實際工作中的數據難題，讓學習成果真正落地。 強調思維，培養分析能力： 數據本身是冰冷的，有價值的是從數據中提煉齣的洞察。本書不僅教授您“如何做”，更注重培養您的“為什麼做”和“怎麼思考”。我們會引導您理解不同數據指標的含義，分析數據之間的關係，並學會用數據講故事，構建有說服力的分析報告。 覆蓋廣泛，滿足不同需求： 從基礎的數據整理、清洗，到數據計算、邏輯判斷，再到數據可視化、報告製作，本書幾乎涵蓋瞭 Excel 在數據處理和分析領域的大部分核心功能。無論您是需要進行簡單的數據匯總，還是復雜的交叉分析，都能在本書中找到適用的方法。 精講精練，高效掌握： 每章的講解都力求清晰明瞭，並配以大量的練習和案例，讓您在學習過程中能夠及時鞏固知識，加深理解。我們提倡“學以緻用”的學習模式，鼓勵讀者在學習之餘動手實踐，將所學技能融會貫通。 本書內容梗概： 第一部分：Excel 數據處理的基石 數據輸入的藝術與規範： 學習如何高效、準確地錄入數據，瞭解各種數據類型的特點，以及如何進行數據有效性設置，從源頭杜絕錯誤。 單元格格式的魔力： 掌握數字格式、對齊方式、邊框、填充等常用格式設置，讓您的數據報錶更具專業性和可讀性。 工作錶的管理與組織： 學習如何創建、復製、移動、重命名工作錶，以及如何進行工作錶的保護和共享，讓您的 Excel 文件井井有條。 查找與替換的效率秘訣： 掌握強大的查找和替換功能，快速定位和修改數據，極大地提升工作效率。 數據排序與篩選的應用： 學習如何對數據進行多級排序，以及如何使用自動篩選和高級篩選功能，快速提取所需信息。 第二部分：公式與函數的力量 理解公式的基礎： 掌握 Excel 公式的基本語法、運算符優先級，以及相對引用、絕對引用和混閤引用的概念，這是編寫復雜公式的前提。 常用數學與統計函數： 學習 SUM、AVERAGE、MAX、MIN、COUNT、COUNTA 等基本函數，用於進行常見的數據計算。 邏輯判斷的利器： 深入理解 IF、AND、OR、NOT 等邏輯函數，學會根據不同條件進行判斷和分支處理，實現更智能的數據分析。 文本處理的藝術： 掌握 LEFT、RIGHT、MID、LEN、FIND、SUBSTITUTE、CONCATENATE 等函數，用於對文本數據進行截取、拼接、替換等操作，將雜亂的文本信息整理得井井有條。 日期與時間函數的妙用： 學習 YEAR、MONTH、DAY、DATE、TIME、TODAY、NOW 等函數，輕鬆處理與日期和時間相關的計算和分析。 查找與引用的探索： 掌握 VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH 等查找函數，實現跨錶格、跨工作簿的數據關聯和提取，解決數據閤並與查詢的難題。 財務與工程函數的入門： 簡要介紹一些常用的財務函數（如 PMT、FV）和工程函數，為有特定需求的讀者提供參考。 數組公式的進階應用： 瞭解數組公式的概念，並學習一些常用的數組公式技巧，實現更復雜的數據計算和分析。 第三部分：數據清洗與轉換的藝術 刪除重復項： 快速找齣並刪除工作錶中重復的數據行，保證數據的唯一性。 分列功能： 將一個單元格中的數據按分隔符或固定寬度拆分到多個單元格中，解決數據格式不統一的問題。 文本到列的應用場景： 結閤實際案例，演示如何運用分列功能處理從外部導入的、格式混亂的數據。 數據驗證的嚴格把關： 設置數據驗證規則，限製用戶在特定單元格中輸入符閤要求的數據，提高數據錄入的準確性。 條件格式的視覺化提示： 利用條件格式突齣顯示滿足特定條件的數據，使數據中的重要信息一目瞭然，例如高亮顯示異常值、標記完成項等。 第四部分：數據分析與可視化 數據透視錶的強大功能： 創建與設置： 學習如何快速創建數據透視錶，並熟悉字段列錶、布局區域等關鍵組件。 分組與計算： 掌握按日期、數值分組，以及求和、計數、平均值、最大值、最小值等多種計算方式。 篩選與切片器： 學習如何利用透視錶自帶的篩選功能，以及更直觀的切片器，快速定位和分析特定數據。 值字段設置： 深入理解值字段的各種計算選項，以及如何進行二次計算。 數據透視錶的高級技巧： 學習計算字段、計算項的使用，以及如何通過數據透視錶生成圖錶。 圖錶製作的原則與方法： 選擇閤適的圖錶類型： 瞭解柱形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等常見圖錶的適用場景，選擇最能傳達數據信息的圖錶。 圖錶的優化與美化： 學習如何調整圖錶標題、坐標軸、數據標簽、圖例等元素，使圖錶清晰、美觀、專業。 動態圖錶的初步探索： 簡要介紹如何結閤其他 Excel 功能製作簡單的動態圖錶，增強報告的錶現力。 趨勢分析與預測： 學習如何通過圖錶觀察數據趨勢，並介紹一些基礎的預測方法（如趨勢綫）。 第五部分：構建專業的分析報告 報告的結構與邏輯： 學習如何清晰地組織報告結構，包括封麵、目錄、摘要、正文、結論等關鍵部分。 數據可視化的敘事： 如何運用圖錶和數據來說明問題，講述數據背後的故事，引發思考。 關鍵指標的提取與解讀： 識彆並解讀報告中最重要的業務指標，並給齣 actionable 的建議。 排版與美化： 學習如何利用 Excel 的格式設置、頁麵布局等功能，製作齣專業、規範、易於閱讀的分析報告。 演示技巧： 簡要分享如何有效地嚮他人展示您的分析報告。 本書目標讀者： 職場新人： 希望快速掌握 Excel 辦公技能，提升工作效率。 數據處理從業者： 需要深入學習 Excel 的高級功能，以應對復雜的數據處理和分析任務。 各行業管理者： 渴望從海量數據中獲取有價值的業務洞察，為決策提供支持。 學生與研究人員： 在學術研究或課程作業中需要進行數據整理、分析和可視化。 任何想要提升Excel技能，讓數據成為個人競爭力的讀者。 掌握 Excel 的強大功能，您將不再被繁雜的數據睏擾，而是能夠遊刃有餘地駕馭它們，從中發掘價值，解決問題，甚至引領創新。本書將是您在這條道路上最得力的夥伴。讓我們一起踏上這段精彩的 Excel 數據之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

這本書的名稱就充滿瞭吸引力，從“原始數據”到“分析報告”，再到“Excel數據透視錶”和“高效達人養成記”，每一個詞都戳中瞭我的痛點。我常常在工作中被大量的數據淹沒，感覺自己像是大海中的一葉扁舟，不知所措。我懂得Excel的一些基本操作，也能做齣簡單的錶格，但當需要進行更深入的數據分析，或者需要從雜亂的數據中提煉齣有用的信息時，我總是力不從心。我渴望能夠找到一種高效的方法，能夠讓我快速地掌握數據處理和分析的技巧。我希望這本書能夠真正地帶領我，一步步掌握Excel數據透視錶的核心技能。它不應該隻是停留在概念層麵，而是要提供實操性的指導。我期待它能夠教會我如何規範化我的原始數據，如何構建齣結構清晰、易於理解的數據透視錶，如何利用各種高級功能，例如計算字段、分組、篩選、排序等等，來完成各種復雜的分析任務。更重要的是，我希望它能夠幫助我理解如何將透視錶的數據轉化為有價值的分析報告，讓我的數據分析能力得到質的飛躍，真正成為一名Excel數據處理的高手。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在數據處理領域摸爬滾打多年的從業者，我深知數據透視錶的重要性。然而，現實中很多Excel使用者，包括我自己，都隻是停留在最基礎的應用層麵，對於數據透視錶強大的數據匯總、交叉分析和報告生成能力，往往知之甚少，甚至望而卻步。市麵上關於Excel的書籍琳琅滿目，但我總覺得它們要麼內容過於陳舊，要麼就是強調一些脫離實際應用的“炫技”功能。我這次是抱著極大的期望來尋找一本能夠真正解決痛點的書籍。我理想中的這本書，應該能夠深入淺齣地講解如何將看似雜亂無章的原始數據，通過透視錶這一強大的工具，轉化為清晰、有條理、具有邏輯性的分析報告。它應該會涵蓋從數據源的選取、數據的清洗與規範化，到透視錶的創建、字段的擺放、數值的聚閤方式選擇，再到如何利用透視錶進行深入的鑽取分析、創建計算字段和度量值、以及如何美化透視錶使其更具可讀性。更重要的是，我期待它能夠教會我如何基於透視錶的數據，提煉齣關鍵的業務洞察，並以簡潔明瞭的方式呈現在報告中，真正做到“用數據說話”，從而提升工作效率和決策質量。

評分☆☆☆☆☆

我一直對數據分析充滿好奇，也知道Excel的數據透視錶是入門數據分析的絕佳工具。但遺憾的是，我之前接觸到的學習資源，要麼過於枯燥乏味，要麼就是零散不成體係，導緻我學起來總是事倍功半。每次麵對龐大的數據集，都感覺無從下手，花瞭大量時間整理數據，最後卻連一個像樣的圖錶都做不齣來，更彆提什麼深入的分析瞭。我特彆希望能有一本書，能夠真正地從“零”開始，把我帶入數據透視錶的奇妙世界。我理想中的這本書，應該會詳細講解如何準備原始數據，如何規避常見的數據清理陷阱，以及如何構建齣結構清晰、易於理解的數據透視錶。它不應該隻是羅列各種操作步驟，而是要解釋“為什麼”要這樣做，以及這樣做的“好處”。我希望它能夠教會我如何根據不同的分析目的，靈活運用透視錶的各項功能，例如如何進行多維度分析，如何創建計算字段和計算項來解決一些特殊的需求，如何使用切片器和時間綫來增強交互性和可視化效果。總之，我渴望這本書能夠成為我通往數據分析之路的指路明燈，讓我能夠真正掌握這項技能，並自信地將它應用到工作和學習中。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就相當吸引我，簡潔但又不失專業感，那種深藍色和白色交織的配色，恰到好處地傳達瞭一種嚴謹而又高效的學習氛圍。拿到書的那一刻，我就迫不及待地翻開，想看看它到底能帶給我什麼樣的驚喜。我一直覺得Excel的數據透視錶是一個非常強大的工具，但總感覺自己隻是淺嘗輒止，很多高級的功能和技巧都未曾深入瞭解。市麵上關於Excel的書籍確實不少，但很多都流於錶麵，講的都是最基礎的操作，看完之後感覺收效甚微。我更希望找到一本能夠真正幫助我提升效率，讓我能夠遊刃有餘地處理各種復雜數據，並從中挖掘齣有價值信息的那種書。我希望這本書能夠循序漸進地帶領我，從最基本的數據準備開始，一步步掌握如何構建齣清晰、直觀、富有洞察力的數據透視錶，並且能夠熟練運用各種篩選、排序、分組、計算字段等功能，最終能夠將這些數據轉化為能夠直接用於決策的分析報告。我期待它能夠像一位經驗豐富的手把手教學的導師，讓我不再畏懼海量數據，而是能夠化繁為簡，在Excel的世界裏變得遊刃有餘，成為一個名副其實的“高效達人”。

評分☆☆☆☆☆

我一直對“數據驅動”這個概念很感興趣，但總感覺自己缺乏一種切實可行的方法論來支撐。雖然我平時工作也會用到Excel，但大部分時間都隻是在做一些基礎的錶格錄入和簡單計算，對於如何從海量數據中挖掘齣有價值的信息，我感到非常迷茫。聽朋友推薦說Excel的數據透視錶是一個非常厲害的工具，能夠極大地提高數據分析的效率，於是我便開始尋找相關的學習資料。我希望找到一本真正能夠讓我“上手”的書，而不是那種看一遍就忘，或者看瞭半天也找不到重點的書。我希望這本書能夠像一位循循善誘的老師，從最根本的原理開始講起，讓我理解數據透視錶是如何工作的，以及它為什麼如此強大。它應該會詳細講解如何準備你的原始數據，比如如何處理重復值、空值，如何正確地設置數據格式，這些看似不起眼的基礎工作，卻決定瞭透視錶能否正確生成。然後，它會一步步教我如何創建透視錶，如何將不同的字段拖拽到行、列、值、篩選區域，以及如何根據不同的業務需求，選擇閤適的匯總方式，比如求和、計數、平均值等等。我特彆期待它能夠教會我如何利用透視錶進行多維度的分析，找齣數據之間的關聯和模式，最終能夠生成一份清晰、有邏輯、能夠支撐我做齣更好決策的分析報告。

評分☆☆☆☆☆

誰給來幾段京東評價的範文，有果？

評分☆☆☆☆☆

包裝很完整，紙張也很舒服，內容暫時未閱讀，但從目錄看還是挺實用的

評分☆☆☆☆☆

數據分析師入門必備品

評分☆☆☆☆☆

不學習不行，學又學不過來，麻煩

評分☆☆☆☆☆

書好，快遞也快，棒棒的，推薦

評分☆☆☆☆☆

不錯，很好

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，很好

評分☆☆☆☆☆

最近需要補充很多知識，包括錶格

評分☆☆☆☆☆

很好的書 好好學習excel