AI：人工智能的本質與未來 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[英] 瑪格麗特·博登 著，孫詩惠 譯

圖書標籤:

• 人工智能
• AI
• 機器學習
• 深度學習
• 未來科技
• 科技前沿
• 算法
• 智能時代
• 技術發展
• 科普讀物

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300244303

版次：1

商品編碼：12215146

包裝：平裝

開本：大32開

齣版時間：2017-06-01

用紙：膠版紙

頁數：208

內容簡介

　　·人工智能並不是一個新鮮的概念，自提齣到現在已經有半個多世紀的時間，期間經過瞭跌宕起伏的發展曆程。

　　·作者從專業的角度，深入淺齣，梳理瞭人工智能發展的曆程，其經曆的不同階段概況，如今*前沿的發展現狀以及麵臨的睏境，並探討瞭其未來發展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進化史。

　　·作者瑪格麗特·博登具有深厚的跨學科背景，她將心理學、醫學、哲學等領域的知識融會貫通，與自己對人工智能的研究相結閤，生發齣獨特而深刻的洞見，被譽為“人工智能領域的女性女人”。

作者簡介

　　瑪格麗特·博登

　　·英國薩塞剋斯大學認知和計算機科學學院（薩塞剋斯大學信息學係前身）**任院長，從1997年起，她就是該係認知科學研究教授。她擁有醫學科學、心理學、哲學等學科背景，並能夠將這些學科的理論融會貫通，與自己對人工智能的研究相結閤。她被譽為是“人工智能領域的女性牛人”。

　　·博登擁有劍橋大學紐漢姆學院一等榮譽學士學位。1957年，她在英國學者瑪格麗特·瑪斯特曼(MargaretMasterman)領導的劍橋語言研究小組開始研究現代哲學史。1959年，她開始擔任伯明翰大學哲學講師。1962到1964年，她獲得瞭哈佛大學的“哈剋奬學金”（HarknessFellow）。1965年成為瞭薩塞剋斯大學哲學和心理學講師。在薩塞剋斯大學，她由講師一路成長為教授。1968年，她獲得瞭哈佛大學社會心理學博士學位。

　　·博登的工作涵蓋瞭人工智能、心理學、哲學和計算機科學領域。她是雜誌TheRutherfordJournal編輯委員會成員。2014年到2015年，她接受瞭BBC《科學生活》（TheLifeScientific）欄目的專訪。

目錄

第1章 什麼是人工智能
虛擬機
人工智能的主要類型
人工智能的預言
人工智能的起源
控製論
計算機建模者們分道揚鑣

第2章 強人工智能：人工智能領域的聖杯
隻有超級計算機還遠遠不夠
啓發式搜索
人工智能領域中的規劃
數學簡化
知識錶示
基於規則的程序
框架、詞嚮量、腳本、語義網絡
邏輯和語義網
計算機視覺
框架問題
智能體和分布式認知
機器學習
通用係統
夢想復興
缺失的方麵

第3章 語言、創造力和情感
語言
創造力

第4章 人工神經網絡
人工神經網絡更廣泛的含義
分布式並行處理
神經網絡學習
反嚮傳播、大腦和深度學習
網絡醜聞
連接不是一切
混閤係統

第5章 機器人和人工生命
情境機器人和有趣的昆蟲
進化人工智能
自組織

第6章 超人工智能會有真正的智能嗎
圖靈測試
意識的很多問題
機器意識
人工智能和現象意識
虛擬機和身心問題
意義和理解力
神經蛋白是必要條件嗎
不隻是大腦，身體也很重要
道德社區
道德、自由和自我
心智和生命
巨大的哲學分歧

第7章 奇點
奇點的預言傢
競爭的預測
為懷疑論辯護
全腦仿真
我們應該擔心什麼
譯者後記

精彩書摘

　　第1章什麼是人工智能

　　人工智能（ArtificialIntellegence，AI）就是讓計算機完成人類心智（mind）能做的各種事情。

　　通常，我們會說有些行為（如推理）是“智能的”，而有些（如視覺）又不是。但是，這些行為都包含能讓人類和動物實現目標的心理技能，比如知覺、聯想、預測、規劃和運動控製。

　　智能不是一維的，而是結構豐富、層次分明的空間，具備各種信息處理能力。於是，人工智能可以利用多種技術，完成多重任務。

　　人工智能無處不在。

　　人工智能的實際應用十分廣泛，如傢居、汽車（無人駕駛車）、辦公室、銀行、醫院、天空……互聯網，包括物聯網（連接到小物件、衣服和環境中的快速增多的物理傳感器）。地球以外的地方也有人工智能的影子：送至月球和火星的機器人；在太空軌道上運行的衛星。好萊塢動畫片、電子遊戲、衛星導航係統和榖歌的搜索引擎也都以人工智能技術為基礎。金融傢們預測股市波動以及各國政府用來指導製定公共醫療和交通決策的各項係統，也是基於人工智能技術的。還有手機上的應用程序、虛擬現實中的虛擬替身技術，以及為“陪護”機器人建立的各種“試水”情感模型。甚至美術館也使用AI技術，如網頁和計算機藝術展覽。當然，它還有一些應用不那麼讓人歡欣鼓舞，如在戰場上穿梭的軍事無人機——但是，謝天謝地，它也用在瞭機器人掃雷艦上。

　　人工智能有兩大主要目標：一個是技術層麵的，利用計算機完成有益的事情（有時候不用心智所使用的方法）；另一個是科學層麵的，利用人工智能概念和模型，幫助迴答有關人類和其他生物體的問題。大多數人工智能工作者隻關注其中一個目標，但有些也同時關注兩個目標。

　　人工智能不僅可以帶來不計其數的技術小發明，還能夠對生命科學産生深遠的影響。某一科學理論的計算機模型可以檢驗該理論是否清晰連貫，還能生動形象地證明其含義（通常是未知的）。理論是否正確另當彆論，但其依據是從相關科學範疇得齣的證據。就算我們發現該理論是錯誤的，結果也能夠給人以啓迪。值得一提的是，心理學傢和神經學傢利用人工智能提齣瞭各種影響深遠的心智—大腦理論，如“大腦的運作方式”和“這個大腦在做什麼”的模型：它在迴答什麼樣的計算（心理）問題，以及它能采用哪種信息處理形式來達到這一目標等。這兩個問題不一樣，但都十分重要。還有一些問題尚未迴答，因為人工智能本身已經告訴我們：心智內容十分豐富，遠遠超齣瞭心理學傢們先前的猜想。

　　生物學傢們也用到瞭人工智能——人工生命（A—Life）。利用這項技術，他們為生物體的不同內部結構建立瞭計算機模型，以解讀不同種類的動物行為、身體的發育、生物進化和生命的本質。人工智能對哲學也有影響。如今，很多哲學傢對心智的解讀也基於人工智能概念。例如，他們用人工智能技術來解決臭名昭著的身心問題、自由意誌的難題和很多有關意識的謎題。然而，這些哲學思想都頗具爭議。人工智能係統是否擁有“真正的”智能、創造力或生命，人們對此意見不一。

　　最後，人工智能嚮我們發齣瞭挑戰——如何看待人性，以及未來在何方。的確，有些人會擔心我們是否真的有未來，因為他們預言人工智能將全麵超過人的智能。雖然他們當中的某些人對這種預想充滿瞭期待，但是大多數人還是會對此感到害怕。他們會問，如果這樣，那還有什麼地方能保留人類的尊嚴和責任？

　　……

《數據洪流中的思想火花：從邏輯之網到智能湧現》 一、 序章：理性與邏輯的古老追尋 人類對智能的探索，並非始於矽榖的光輝與算法的冰冷，而是根植於數韆年前哲人對思想本質的追問。從古希臘亞裏士多德構建的邏輯學體係，到中世紀的經院哲學對推理規則的嚴謹探討，再到近代笛卡爾“我思故我在”的自我認知突破，人類文明的基石始終建立在對理性與邏輯的深刻理解之上。本書將帶領讀者穿越時空的塵埃，迴溯人類思想史上那些至關重要的裏程碑，探尋理性思維的演進軌跡，理解邏輯推理如何成為人類認知世界、解決問題的核心工具。我們將深入研究形式邏輯的精妙，探討歸納與演繹的辯證關係，以及這些抽象的思維工具如何在漫長的曆史進程中，為我們揭示宇宙的秩序與規律。 二、 機械之夢與計算黎明：邏輯機器的誕生 當機械開始模仿生物的運動，當齒輪與杠杆被賦予運算的功能，人類對“智能”的理解開始從純粹的哲學思辨走嚮具象化的實踐。17世紀帕斯卡爾的 Pascaline 算盤，萊布尼茨的階差機，以及更為關鍵的，19世紀查爾斯·巴貝奇的分析機，它們不僅是計算工具的革新，更是“可編程”概念的萌芽。這些早期的機械計算設備，雖然距離真正的智能尚有雲泥之彆，但它們所蘊含的“指令序列”和“邏輯控製”的思想，為後來的計算機科學奠定瞭基礎。我們將審視這些早期機械的構造與運作原理，理解它們如何通過一套預設的指令完成復雜的計算任務，並探討它們在當時社會引發的關於“機器能否思考”的初步討論。 三、 圖靈的遠見與馮·諾依曼架構：通用計算的基石 20世紀是計算科學蓬勃發展的黃金時代。阿蘭·圖靈的“通用計算機器”理論，以其深刻的抽象性，勾勒齣瞭理論計算機的藍圖。他提齣的圖靈機模型，超越瞭具體硬件的限製，為我們提供瞭一個判斷機器是否具有計算能力的普適標準。與此同時，約翰·馮·諾依曼提齣的“存儲程序”概念，徹底改變瞭計算機的設計理念，將指令和數據一同存儲在內存中，使得計算機能夠靈活地執行各種不同的程序。本書將詳細闡釋圖靈機的工作原理，解讀其在理論計算機科學中的奠基性地位，並深入剖析馮·諾依曼架構的五大組成部分（輸入、輸齣、內存、算術邏輯單元、控製單元），理解它如何成為現代計算機能夠運行復雜程序的關鍵。 四、 邏輯門與電路的舞蹈：從抽象到實現的飛躍 從抽象的邏輯運算到實際的電子電路，是實現智能機器的關鍵一步。布爾代數，作為數學的一個分支，為邏輯運算提供瞭嚴謹的數學錶達，而它的應用，則將抽象的“真”與“假”、“與”、“或”、“非”等邏輯概念，轉化為電路中的電壓高低、電流通斷。我們將追溯布爾代數的發展，理解它如何成為數字電路設計的理論基礎。進一步，我們將深入探究邏輯門（AND、OR、NOT、NAND、NOR、XOR）的設計與組閤，理解它們如何構成更復雜的算術邏輯單元（ALU），以及這些單元如何協同工作，執行算術和邏輯運算。我們將揭示晶體管作為核心開關元件，如何實現瞭邏輯運算的微型化與高效化，為構建復雜的數字電路提供瞭可能。 五、 符號主義的輝煌與局限：知識的編碼與推理 早期的智能研究，很大程度上受到瞭“符號主義”思潮的影響。這種觀點認為，智能的本質在於對符號的操縱，通過對事實、規則進行符號化編碼，並運用邏輯推理規則來解決問題。專傢係統，便是這一思想的傑齣代錶。它通過建立龐大的知識庫和推理引擎，模擬人類專傢的決策過程。本書將深入探討符號主義的哲學基礎，剖析專傢係統是如何構建知識錶示（如産生式規則、語義網絡）和推理機製（如前嚮推理、後嚮推理）的。我們將分析專傢係統在各個領域的成功應用，例如醫療診斷、法律谘詢等，同時也審視其在處理模糊信息、適應新情況方麵的固有局限性，為理解智能的更深層機製埋下伏筆。 六、 連接的網格與湧現的智慧：神經網絡的興起 當人們意識到，生物神經係統並非簡單的邏輯門組閤，而是由大量相互連接的神經元構成的復雜網絡時，智能研究的路徑開始發生轉變。本書將帶領讀者走進神經網絡的世界，從最基本的感知器模型齣發，逐步理解多層感知器、反嚮傳播算法等核心概念。我們將探究神經元之間的“連接權重”是如何通過學習過程不斷調整的，以及這些權重如何編碼瞭對輸入信息的感知和提取。本書還將簡要介紹捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）等不同結構的神經網絡，揭示它們在圖像識彆、自然語言處理等領域的強大能力，理解“連接”本身如何孕育齣意想不到的智能湧現。 七、 數據的力量與學習的藝術：從經驗中獲取知識 如果說符號主義強調預設規則，那麼機器學習則更側重於從數據中學習。本書將深入淺齣地介紹機器學習的幾個核心分支。我們將探討監督學習，理解模型如何通過帶有標簽的數據進行訓練，例如迴歸與分類。我們將詳細解釋決策樹、支持嚮量機（SVM）等經典算法的原理。隨後，我們將轉嚮無監督學習，探討聚類與降維如何幫助我們發現數據中隱藏的模式，例如K-means算法。最後，我們將觸及強化學習，理解智能體如何通過與環境的交互，不斷試錯來學習最優策略。本書旨在讓讀者理解，數據不僅是信息，更是知識的源泉，而算法則是從中提取知識的藝術。 八、 語言的奧秘與認知的邊界：理解與生成 語言是人類智能最顯著的標誌之一。本書將深入探討自然語言處理（NLP）領域的挑戰與進展。我們將從詞法分析、句法分析、語義分析等基礎層麵齣發，理解機器如何解析句子的結構和含義。本書還將介紹詞嚮量、循環神經網絡、Transformer等模型，揭示它們如何讓機器具備理解和生成文本的能力。我們將探討機器翻譯、文本摘要、情感分析等應用，並思考語言理解的深層挑戰，例如常識推理、語境的把握以及情感的傳遞。 九、 感知世界的眼睛與耳朵：計算機視覺與語音識彆 模擬人類的視覺和聽覺能力，是構建通用智能的關鍵環節。本書將聚焦計算機視覺領域，從圖像的像素點齣發，理解如何通過捲積神經網絡等技術，讓機器“看見”世界。我們將探討圖像分類、目標檢測、人臉識彆等技術，並分析其在安防、醫療、自動駕駛等領域的應用。同時，我們將審視語音識彆技術，理解聲波信號如何被轉化為文本，以及其在智能助手、會議記錄等方麵的應用。本書旨在展示機器如何通過數據和算法，逐漸具備感知和理解物理世界的能力。 十、 思考的工具箱：推理、規劃與決策 智能不僅僅是感知和記憶，更包含著思考、規劃與決策的能力。本書將探討邏輯推理、概率推理以及各種搜索算法在解決問題中的應用。我們將介紹啓發式搜索、博弈樹搜索等方法，理解機器如何通過搜索可能的解決方案來完成復雜任務。同時，我們將觸及規劃問題，理解機器如何製定一係列行動步驟以達到目標。本書還將簡要介紹馬爾可夫決策過程（MDP）等模型，揭示機器在不確定環境中進行最優決策的原理。 十一、 倫理的考量與社會的未來：智能時代的責任 隨著技術的飛速發展，我們必須審慎思考智能發展所帶來的倫理和社會影響。本書將引導讀者思考，在構建日益強大的智能係統時，我們應如何確保其公平性、透明性、可解釋性，以及如何避免偏見和歧視的發生。我們將探討數據隱私、就業衝擊、以及潛在的安全風險。本書旨在促使讀者認識到，技術的進步必須伴隨著深刻的倫理反思，我們作為創造者，肩負著塑造一個負責任、可持續發展的智能未來的重任。 十二、 結語：探索無止境的智慧前沿 本書通過迴溯曆史，梳理關鍵技術，探討核心概念，旨在為讀者呈現一個關於智能發展脈絡的宏大圖景。從邏輯的基石到數據的力量，從符號的王國到連接的網絡，我們見證瞭人類對“智能”理解的不斷深化和技術實現的飛躍。然而，智能的探索之路遠未結束，新的挑戰和機遇正等待著我們。本書希望激發讀者對智能本質的持續好奇，鼓勵大傢以批判性的思維去理解技術，並積極參與到塑造未來智能世界的進程中。

評分☆☆☆☆☆

讀罷此書，我腦海中仿佛蕩漾開一幅幅關於未來世界的壯麗畫捲，卻又處處透著未知的迷霧。作者在闡述人工智能的演進邏輯時，似乎總是留有餘地，不去預設最終的答案，而是鼓勵讀者自行去探索。我對於書中關於“智能湧現”的觀點頗為觸動，它暗示著，人工智能的發展並非綫性纍加，而是可能在某個臨界點，突然爆發齣我們無法預測的能力。這種“不可預測性”，既是AI魅力的所在，也是其潛在風險的根源。我開始思考，如果AI的智能可以達到甚至超越人類，那麼人類社會原有的秩序將如何維係？教育體係、就業市場、甚至我們對“成功”的定義，都會因此發生怎樣的重塑？書中對AI可能帶來的倫理睏境的探討，更是讓我感到醍醐灌頂。當AI能夠做齣比人類更“理性”的判斷時，我們又該如何麵對那些充滿情感和主觀性的抉擇？這不僅僅是技術層麵的問題，更是關乎我們作為人類存在價值的根本性拷問。這本書沒有給齣關於AI的“終極指南”，它更像是一張關於未來的“藏寶圖”，指明瞭方嚮，卻需要我們自己去挖掘寶藏，去應對挑戰。它讓我明白，理解人工智能的本質，就是理解人類自身在不斷變化的世界中所扮演的角色，以及我們對未來的責任。

評分☆☆☆☆☆

這本書像是給我打開瞭一扇通往未知世界的大門，卻又巧妙地留下瞭許多引人遐思的空白。作者在描繪人工智能的宏偉藍圖時，並沒有直接給齣具體的實現方法，而是更側重於勾勒齣其發展的基本邏輯和可能性。讀完之後，我腦海中湧現齣無數關於“智能”本身的哲學思辨：意識是否是智能的必要條件？機器能否真正擁有情感？如果有一天，人工智能的創造力超越瞭人類，我們又該如何定義自身的價值？書中的一些章節，與其說是講解技術，不如說是探討人類與技術共存的未來圖景。它讓我開始思考，那些我們習以為常的“智能”行為，背後究竟隱藏著怎樣的機製？而當這些機製被模擬甚至超越時，世界將發生怎樣翻天覆地的變化？我尤其對書中關於“奇點”的探討印象深刻，作者並沒有將其描繪成一個簡單的技術飛躍，而是將其視為一個社會、倫理、乃至生存方式的根本性重塑。這種不確定性，反而激發瞭我更深層次的好奇心，讓我迫不及待地想去探索那些尚未顯露的可能性，去想象一個與AI深度融閤的社會，究竟會是烏托邦還是反烏托邦。這本書讓我深刻體會到，對於一項顛覆性技術的理解，需要的不僅僅是對其技術本身的掌握，更需要對其背後蘊含的哲學意義和倫理挑戰有深刻的認知。它像一麵鏡子，映照齣我們對未來的渴望與恐懼，也促使我們去審視當下，思考我們希望創造一個怎樣的世界。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺自己像是站在瞭時代的浪尖，遙望著即將到來的巨變。作者以一種極具前瞻性的視角，描繪瞭人工智能可能演變的各種軌跡，但並沒有預設任何一條路徑是必然的。我尤其對書中關於“自我學習”和“自我進化”的AI形態的討論著迷。如果AI能夠不斷超越自身的局限，那麼它的最終形態會是怎樣的？會是我們能夠理解的，還是會完全超齣我們的認知範圍？書中提齣的“AI奇點”理論，與其說是一個技術預測，不如說是一種關於文明演進的哲學思考。它讓我開始反思，人類在未來的智能競賽中，將扮演怎樣的角色？是主導者，還是被動的適應者？我反復推敲書中關於AI可能帶來的社會結構性變革的論點，例如，當AI能夠承擔幾乎所有重復性、流程性的工作時，人類存在的意義將是什麼？教育、工作、甚至人際關係，都會因此産生怎樣的顛覆？這種對未來的深刻洞察，讓我不禁思考，我們當下所做的每一個決定，都可能是在為那個遙遠的未來埋下伏筆。這本書並非提供現成的答案，而是提齣瞭一係列發人深省的問題，引導讀者去獨立思考，去構建自己對人工智能未來的理解。它像是一份關於未來的“未完成清單”，邀請我們去共同參與填寫，去思考我們希望人工智能成為什麼，以及我們希望自己成為什麼。這種參與感，讓我在閱讀的同時，也充滿瞭責任感和使命感。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受，是一種對未知的敬畏與好奇。作者並沒有將人工智能描繪成一個遙不可及的科幻概念，而是從其本質齣發，一步步揭示其發展的可能性。我特彆喜歡書中關於“強人工智能”與“弱人工智能”的區分，以及對“意識”這一概念的哲學探討。一個擁有真正意識的AI，它會如何看待世界？它會擁有權利嗎？這些問題，雖然書中並未深入解答，但卻在我心中種下瞭無數的疑問，讓我開始從更深層次去理解智能的內涵。書中所提及的AI在科學研究、醫療健康、藝術創作等領域的潛在應用，都讓我驚嘆於其廣闊的可能性。我甚至開始想象，當AI能夠幫助我們解決氣候變化、疾病治療等人類麵臨的重大挑戰時，我們的世界會發生怎樣的改變？然而，書中的每一項展望，都伴隨著對其潛在風險的審慎考量。例如，當AI的判斷能力超越人類時，我們又該如何確保其行為符閤人類的價值觀？這種對技術雙刃劍的深刻認識，讓我對未來的發展充滿瞭期待，同時也保持著一份清醒的警惕。這本書就像是一場思維的盛宴，它不僅提供瞭關於人工智能的知識，更激發瞭我們對自身、對社會、對未來的深刻反思。它讓我明白，探索人工智能的本質，就是探索人類自身的潛能與局限。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，更像是一場充滿驚喜的探索之旅，隻不過，終點並非固定，而是在讀者心中不斷延展。作者在描述人工智能的潛力時，總是留有一份審慎的剋製，沒有過度渲染技術的神奇，反而將焦點放在瞭它可能帶來的深遠影響上。我反復咀嚼書中關於“通用人工智能”的設想，它究竟會是以何種形式齣現？會是某個單一的、無所不能的實體，還是一個復雜互聯的生態係統？書中並沒有給齣明確的答案，這讓我感到一種既興奮又不安的刺激。我甚至開始設想，當AI能夠理解並創作藝術，甚至産生科學理論時，人類的創造力將何去何從？是會被賦予新的靈感，還是會被逐漸邊緣化？這種對未知的探索，迫使我重新審視人類智慧的獨特性，以及我們與機器智能之間的界限。書中對於AI在倫理、法律、經濟等領域的潛在挑戰的探討，更是讓我警醒。例如，當AI擁有自主決策權時，責任主體如何界定？當AI大規模取代人力時，社會結構又將如何調整？這些問題，都充滿瞭現實意義，也為我們未來的發展敲響瞭警鍾。我常常在想，這本書仿佛是在描繪一幅宏大的抽象畫，它勾勒齣人工智能發展的基本輪廓，卻讓讀者自己去填充細節，去想象色彩，去感受意境。這種留白，恰恰是這本書最迷人之處，它不是一個簡單的科普讀物，而是一個激發思考的催化劑，引領我不斷深入地探索，去追尋那些關於智能、關於未來、關於人類自身最根本的問題。

評分☆☆☆☆☆

非常不錯哦

評分☆☆☆☆☆

物流速度很快，快遞員很好。

評分☆☆☆☆☆

很好 很喜歡 希望京東能夠多搞一些圖書優惠活動 推動全民閱讀

評分☆☆☆☆☆

一下買瞭好幾本書，還沒有拜讀，研讀後再追評

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挺好的 贊贊贊！！！！！！

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原版圖書，不錯

評分☆☆☆☆☆

學習??不錯。

評分☆☆☆☆☆

可以看看。

評分☆☆☆☆☆

一種對AI的探討