Python程序设计案例课堂

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刘春茂,裴雨龙,展娜娜 著
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  • Python
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  • 学习
  • 计算机
  • 教育
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302483922
版次:1
商品编码:12256918
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-10-01
用纸:胶版纸
页数:440
字数:664000
正文语种:中文

具体描述

产品特色

编辑推荐

本书特色
* 零基础、入门级的讲解。
  无论你是否从事计算机相关行业,是否接触过Python编程语言,都能从本书中找到*佳起点。
* 超多、实用、专业的范例和项目。
  本书在编排上紧密结合深入学习Python编程技术的先后顺序,从Python的基本语法开始,带领大家逐步深入地学习各种应用技巧,侧重实战技能,使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导,让读者读起来简明轻松,操作起来有章可循。
* 随时检测自己的学习成果。
  每章首页中,均提供了学习目标,以指导读者重点学习及学后检查。
  大部分章节*后的“跟我练练手”板块,均根据本章内容精选而成,读者可以随时检测自己的学习成果和实战能力,做到融会贯通。
* 细致入微、贴心提示。
  本书在讲解过程中,在各章中使用了“注意”和“提示”等小贴士,使读者在学习过程中更清楚地了解相关操作、理解相关概念,并轻松掌握各种操作技巧。
* 专业创作团队和技术支持。
  本书由千谷高新教育中心编著并提供技术支持。
  你在学习过程中遇到任何问题,都可加入QQ群(案例课堂VIP)——451102631进行提问,专家人员会在线答疑。
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* 全程同步教学录像。
  涵盖本书所有知识点,详细讲解每个实例及项目的过程及技术关键点,能更轻松地掌握书中所有的Python编程语言知识,而且扩展的讲解部分使你得到比书中更多的收获。
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  赠送大量*资源,包括本书实例源代码、教学幻灯片、本书精品教学视频、16大经典Python项目源码、Python错误代码表速查手册、Python 2.x和Python 3.x版本的区别速查手册、Python 标准库速查手册、Python开发常见问题解决方案、Python工程师面试常见面试题等。除了可以通过QQ群(案例课堂VIP)——451102631获取赠送资源,读者还可以进入http://www.apecoding.com/下载赠送资源。

内容简介

本书以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者深入学习,采取“基础知识→核心技术→高级应用→项目开发实战”的讲解模式,深入浅出地讲解Python的各项技术及实战技能。
本书第1篇基础知识主要讲解揭开Python 神秘面纱、基础语法、列表、元组、字典、字符串操作、流程控制和函数等;第2篇核心技术主要讲解对象与类、程序调试和异常处理、模块与类库、迭代器、操作文件的方法、图形用户界面和流行的Python开发工具等;第3篇高级应用主要讲解Python的高级技术、数据库的应用技术、网络编程的应用、脚本程序设计和网页资料的处理方法等;第4篇项目开发实战主要讲解开发学生信息管理系统、开发网络聊天室系统和开发网络数据分析系统。本书赠送了9大超值的*资源,包括本书实例源代码、教学幻灯片、本书精品教学视频、16大经典Python项目源码、Python错误代码表速查手册、Python 2.X和Python 3.x版本的区别速查手册、Python 标准库速查手册、Python开发常见问题解决方案、Python工程师面试常见面试题等。
本书适合任何想学习Python编程语言的人员,无论您是否从事计算机相关行业,是否接触过Python语言,通过学习均可快速掌握Python在项目开发中的知识和技巧。

作者简介

裴雨龙:现在荷兰埃因霍温理工大学博士在读,主要研究方向为社交网络分析、数据挖掘以及自然语言处理。分别在美国卡内基-梅隆大学和北京大学获得语言技术以及计算机系统结构硕士学位。在国内外著名学术会议上发表论文10余篇。

目录

目 录
第1篇 基 础 知 识

第1章 揭开Python神秘面纱 3
1.1 什么是Python 4
1.2 Python的优点和特性 4
1.2.1 Python的优点 4
1.2.2 Python的特点 5
1.3 搭建Python 3的编程环境 6
1.4 运行Python的3种方式 8
1.5 享受安装成果——编写第一个Python
程序 9
1.6 Python是怎样运行的 11
1.7 大神解惑 12
1.8 跟我练练手 12
第2章 初识庐山真面目——
基础语法 13
2.1 标识符和保留字 14
2.2 变量 14
2.3 程序结构 15
2.4 数据类型 17
2.4.1 Number(数字) 17
2.4.2 String(字符串) 19
2.4.3 Sets(集合) 20
2.4.4 List(列表) 20
2.4.5 Tuple(元组) 21
2.4.6 Dictionary(字典) 22
2.5 运算符和优先级 22
2.5.1 算术运算符 22
2.5.2 比较运算符 23
2.5.3 赋值运算符 25
2.5.4 逻辑运算符 26
2.5.5 位运算符 27
2.5.6 身份运算符 28
2.5.7 成员运算符 29
2.5.8 运算符的优先级 29
2.6 大神解惑 31
2.7 跟我练练手 33
第3章 不可不知的数据结构——列表、
元组和字典 35
3.1 列表的基本操作 36
3.1.1 列表对象的特性 36
3.1.2 列表包容 37
3.1.3 列表的操作符 38
3.1.4 列表的函数和方法 38
3.2 元组的基本操作 41
3.2.1 元组对象的特性 41
3.2.2 元组的内置函数 42
3.3 字典的基本操作 43
3.3.1 字典对象的特性 43
3.3.2 字典的内置函数和方法 45
3.4 大神解惑 47
3.5 跟我练练手 47
第4章 一连串的字符——字符串操作 49
4.1 访问字符串中的值 50
4.2 字符串的更新 50
4.3 转义字符 51
4.4 字符串运算符 52
4.5 字符串格式化 53
4.6 字符串使用的方法 54
4.7 大神解惑 58
4.8 跟我练练手 59
第5章 程序的执行方向——流程控制和
函数 61
5.1 基本处理流程 62
5.2 赋值语句 63
5.3 条件判断语句 63
5.3.1 if语句 63
5.3.2 if嵌套 64
5.4 循环控制语句 65
5.4.1 while语句 65
5.4.2 for语句 67
5.4.3 continue语句和break语句 68
5.4.4 pass语句 69
5.4.5 妙用range()函数和len()函数 70
5.5 内置函数 71
5.6 用户自定义函数 73
5.6.1 定义函数 74
5.6.2 函数的参数传递 75
5.6.3 return语句 77
5.6.4 变量作用域 78
5.6.5 函数的内置属性和命名空间 79
5.7 输入和输出函数 80
5.8 大神解惑 81
5.9 跟我练练手 82

第II篇 核 心 技 术

第6章 主流软件开发方法——
对象与类 85
6.1 理解面向对象程序设计 86
6.1.1 什么是对象 86
6.1.2 面向对象的特征 87
6.1.3 什么是类 87
6.2 类的定义 88
6.3 类的构造方法和内置属性 88
6.4 类实例 90
6.4.1 创建类实例 90
6.4.2 类实例的内置属性 92
6.5 类的内置方法 93
6.6 重载运算符 99
6.7 类的继承 100
6.8 类的多态 103
6.9 类的封装 104
6.10 元类 106
6.11 垃圾回收 107
6.12 大神解惑 108
6.13 跟我练练手 109
第7章 错误终结者——程序调试和
异常处理 111
7.1 新手常见错误和异常 112
7.2 异常是什么 114
7.3 内置异常 115
7.4 使用try…except语句处理异常 121
7.5 异常类的实例和清除异常 124
7.5.1 异常类的实例 124
7.5.2 清除异常 125
7.6 内置异常的协助模块 126
7.6.1 sys模块 126
7.6.2 traceback对象 126
7.7 抛出异常 126
7.7.1 raise语句 127
7.7.2 结束解释器的运行 127
7.7.3 离开嵌套循环 128
7.8 用户定义异常类 129
7.9 程序调试 130
7.9.1 使用assert语句 130
7.9.2 使用__debug__内置变量 131
7.10 错误代码 132
7.11 大神解惑 133
7.12 跟我练练手 134

精彩书摘

第2章 初识庐山真面目—— 基础语法

 
  Python的语言特性是简洁明了,当运行一个功能时,Python通常只使用一种固定的方式。Python虽然不像其他计算机语言有丰富的语法格式,却可以完成其他计算机语言所能完成的功能,而且更容易。本章主要讲述Python的一些基本语法。
 
本章要点(已掌握的,在方框中打钩)
? 了解标识符和保留字。
? 掌握定义变量的方法。
? 掌握Python的程序结构。
? 掌握Python 的数据类型。
? 掌握Python的运算符和优先级。
  
  

2.1 标识符和保留字
  标识符用来识别变量、函数、类、模块以及对象的名称。Python的标识符可以包含英文字母(A~Z,a~z)、数字(0~9)及下划线符号(_),但是它有以下几个方面的限制。
  (1) 标识符的第1个字符必须是字母表中字母或下划线符号,并且变量的名称之间不能有空格。
  (2) Python的标识符有大小写之分,因此Data与data是不同的标识符。
  (3) 在Python 3中,非ASCII标识符也被允许使用。
  (4) 保留字不可以当作标识符。
  保留字也叫关键字,不能把它们用作任何标识符名称。读者可以使用以下命令查看Python的保留字:
  
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
  
  运行结果如下:
  
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
  
  运行结果中显示了目前Python已经定义好的关键字,用户在定义标识符时要特别注意,不能和关键字重复。
2.2 变 量
  在Python解释器内可以直接声明变量的名称,不必声明变量的类型,Python会自动判别变量的类型。
  例如,声明一个变量x,并且赋值为1:
  
>>>x =1
>>>x
1
  
  例如,声明一个变量y,并且赋值为100:
  
>>>y=100
>>>print(y)
100
  
  读者可以在解释器内直接做数值计算。例如下面的加法运算:
  
>>>1 + 2
3
  
  当用户在解释器内输入一个变量后,Python会记住这个变量的值。例如下面的运算:
  
>>> x=2
>>>y=x + 3
>>>y
5
  
  Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
  如果创建变量时没有赋值,会提示错误。例如,下面语句在没有给变量m赋值的情况下,就开始调用该变量:

前言/序言

前 言
  “软件开发案例课堂”系列图书是专门为软件开发和数据库初学者量身定做的一套学习用书,整套书涵盖软件开发、数据库设计等方面,且具有以下特点。
前沿科技
  无论是软件开发还是数据库设计,我们都精选较为前沿或者用户群最大的领域推进,帮助大家认识和了解最新动态。
作者团队
  组织国家重点实验室和资深应用专家联手编著该套图书,融合丰富的教学经验与优秀的管理理念。
学习型案例设计
  以技术的实际应用过程为主线,全程采用图解和同步多媒体相结合的教学方式,生动、直观、全面地剖析使用过程中的各种应用技能,降低难度,提升学习效率。
为什么要写这样一本书
  Python具有丰富和强大的库。它常被称为“胶水语言”,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。从网络社区的火热讨论来看,Python已成为最受欢迎的编程语言之一。对不同规模的企业来说,Python程序员的薪资呈企业规模越大薪资越高的趋势。目前学习和关注Python的人越来越多,而很多Python的初学者都苦于找不到一本通俗易懂、容易入门和案例实用的参考书。通过本书的案例实训,大学生可以很快地上手流行的工具,提高职业化能力,从而帮助解决公司与学生的双重需求问题。
本书特色
* 零基础、入门级的讲解。
  无论你是否从事计算机相关行业,是否接触过Python编程语言,都能从本书中找到最佳起点。
* 超多、实用、专业的范例和项目。
  本书在编排上紧密结合深入学习Python编程技术的先后顺序,从Python的基本语法开始,带领大家逐步深入地学习各种应用技巧,侧重实战技能,使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导,让读者读起来简明轻松,操作起来有章可循。
* 随时检测自己的学习成果。
  每章首页中,均提供了学习目标,以指导读者重点学习及学后检查。
  大部分章节最后的“跟我练练手”板块,均根据本章内容精选而成,读者可以随时检测自己的学习成果和实战能力,做到融会贯通。
* 细致入微、贴心提示。
  本书在讲解过程中,在各章中使用了“注意”和“提示”等小贴士,使读者在学习过程中更清楚地了解相关操作、理解相关概念,并轻松掌握各种操作技巧。
* 专业创作团队和技术支持。
  本书由千谷高新教育中心编著并提供技术支持。
  你在学习过程中遇到任何问题,都可加入QQ群(案例课堂VIP)——451102631进行提问,专家人员会在线答疑。
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读者对象
* 没有任何Python编程基础的初学者。
* 有一定的Python编程基础,想精通Python开发的人员。
* 有一定的Python基础,没有项目经验的人员。
* 正在进行毕业设计的学生。
* 大专院校及培训学校的老师和学生。
创作团队
  本书由刘春茂和展娜娜编著,参加编写的人员还有蒲娟、刘玉萍、李琪、周佳、付红、李园、郭广新、侯永岗、王攀登、刘海松、孙若淞、王月娇、包慧利、陈伟光、胡同夫、王伟、梁云梁和周浩浩。在编写过程中,我们竭尽所能地将最好的讲解呈现给读者,但也难免有疏漏和不妥之处,敬请不吝指正。若你在学习中遇到困难或疑问,或有何建议,可写信至信箱357975357@qq.com。
  
  
   编 者


《Python程序设计实战指南》 内容简介 《Python程序设计实战指南》是一本旨在为Python初学者和有一定基础的开发者提供全面、实用的编程指导的著作。本书并非停留在理论知识的罗列,而是将重点放在如何将Python语言应用于解决实际问题,通过丰富的案例和循序渐进的讲解,帮助读者掌握Python的核心概念、常用库以及开发技巧,从而能够独立完成各类Python项目。 本书的编写初衷源于当前Python在软件开发、数据科学、人工智能、Web开发等众多领域日益增长的应用需求。许多开发者在学习Python的过程中,虽然掌握了基本语法,但在面对实际项目时却感到无从下手,或者难以将知识转化为解决问题的能力。本书正是为弥合这一差距而设计的,它将理论与实践紧密结合,旨在让读者“学以致用”。 核心内容与特色 本书围绕Python的核心特性和实际应用场景展开,内容翔实,结构清晰。 第一部分:Python语言基础与核心概念 这部分将为读者打下坚实的Python编程基础。内容涵盖: Python简介与安装配置: 介绍Python的起源、发展及其在各领域的广泛应用,指导读者完成Python环境的搭建,包括Python解释器的安装、IDE(集成开发环境)的选择与配置(如VS Code、PyCharm等),以及常用的包管理工具pip的使用。 基本数据类型与变量: 深入讲解Python中的核心数据类型,如整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)、布尔型(bool)等。通过大量示例,演示如何声明、赋值和操作这些数据类型,以及理解变量的作用域和生命周期。 运算符与表达式: 详述算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符以及成员运算符、身份运算符等,并通过实际代码片段展示它们在构建表达式和控制程序流程中的作用。 流程控制语句: 详细讲解条件语句(if-elif-else)、循环语句(for、while),以及break、continue、pass等控制语句。本书将侧重于如何利用这些语句实现复杂的逻辑判断和重复执行任务,例如,通过循环实现数据的批量处理,通过条件语句实现程序的分支逻辑。 数据结构: 重点介绍Python内置的强大数据结构,包括列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)。本书将不仅仅是介绍它们的语法,更会深入讲解它们各自的特性、优势以及适用场景,例如,如何高效地使用列表推导式,如何利用字典进行键值对的存储与查找,以及集合在去重和集合运算中的应用。 函数: 阐述函数的定义、调用、参数传递(位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数)、返回值等。本书还将引导读者如何编写可重用、模块化的函数,以及理解函数作为一等公民的特性,如函数作为参数传递、作为返回值等,这为函数式编程打下基础。 模块与包: 介绍如何组织代码,使用Python的模块和包管理机制。讲解如何导入标准库模块,如何创建自己的模块,以及如何安装和使用第三方库,这是构建大型项目和利用社区资源的关键。 面向对象编程(OOP): 深入讲解类(class)、对象(object)、继承(inheritance)、多态(polymorphism)和封装(encapsulation)等面向对象的核心概念。通过清晰的类设计和对象交互示例,帮助读者理解如何构建更具结构化、可维护性和可扩展性的代码。 异常处理: 讲解try-except-finally语句块,如何捕获和处理程序运行时可能出现的各种异常,以提高程序的健壮性。 第二部分:Python实用库与工具 在掌握了Python基础之后,本书将引导读者深入探索Python生态系统中强大而实用的第三方库,这些库极大地拓展了Python的应用领域。 NumPy与Pandas(数据科学基础): NumPy: 详细介绍NumPy库,重点讲解其核心对象ndarray(多维数组),以及如何高效地进行数值计算、数组操作、矩阵运算、广播机制等。通过实际数据处理案例,展示NumPy在科学计算中的强大能力。 Pandas: 深入讲解Pandas库,重点介绍DataFrame和Series这两个核心数据结构,以及如何进行数据加载、清洗、转换、分析和可视化。本书将包含大量数据处理的真实场景,如缺失值处理、数据筛选与排序、分组聚合、数据合并与连接等,让读者能够熟练运用Pandas应对各种数据挑战。 Matplotlib与Seaborn(数据可视化): Matplotlib: 介绍Matplotlib库,学习如何创建各种统计图表,如折线图、散点图、柱状图、饼图、直方图等。重点讲解图表元素的定制,如标题、轴标签、图例、颜色、线条样式等,以生成信息丰富且美观的图表。 Seaborn: 在Matplotlib的基础上,介绍Seaborn库,它提供了更高级的接口,可以方便地绘制更具统计意义和艺术感的图表,尤其适用于探索性数据分析(EDA)。 Requests与BeautifulSoup(Web数据抓取): Requests: 讲解如何使用Requests库发送HTTP请求,获取网页内容,处理HTTP响应,包括GET、POST请求,处理Cookie、Header等。 BeautifulSoup: 讲解如何使用BeautifulSoup库解析HTML和XML文档,从中提取所需数据。通过爬取静态网页的实例,演示如何定位元素、提取文本和属性,构建一个简单的数据爬取流程。 Flask与Django(Web开发基础): Flask: 介绍Flask这个轻量级的Web框架,从创建第一个Web应用开始,讲解路由、请求处理、模板渲染、表单处理等基础知识。通过构建一个简单的博客或API服务,让读者体验Web开发的乐趣。 Django: 简要介绍Django这个功能强大的Web框架,讲解其MVT(Model-View-Template)架构,以及ORM(对象关系映射)、URL路由、模板系统、管理员后台等核心组件。通过一个实际的Web项目案例,展示Django如何快速构建复杂的Web应用。 Scikit-learn(机器学习入门): 介绍Scikit-learn库,作为Python中最流行和易用的机器学习库之一。讲解其核心概念,如监督学习(回归、分类)和无监督学习(聚类),以及常用的算法,如线性回归、逻辑回归、支持向量机(SVM)、K-Means聚类等。通过实例演示模型训练、评估和预测的完整流程。 第三部分:Python项目实战 本书的灵魂在于其项目驱动的学习方式。在掌握了基础知识和常用库之后,我们将通过一系列精心设计的实际项目,将所学知识融会贯通,解决真实世界的问题。 案例一:自动化办公助手 利用Python进行文件管理,如批量重命名、移动、复制、删除文件。 结合Excel处理库(如openpyxl),实现Excel表格的读写、数据填充与分析。 利用邮件发送库(如smtplib),实现自动化邮件通知。 目标: 帮助读者提升日常办公效率,理解Python在自动化任务中的应用。 案例二:简单的Web应用开发 使用Flask框架,构建一个用户注册登录系统,实现数据存储(如SQLite数据库)与交互。 学习如何处理用户请求,验证用户输入,渲染动态页面。 目标: 巩固Web开发基础,理解前后端交互的基本原理。 案例三:数据分析与可视化报告 使用Pandas和Matplotlib/Seaborn,对某电商平台的用户行为数据进行分析。 包括用户画像分析、销售趋势预测、热门商品推荐等。 最终生成一份包含图表和分析结论的可视化报告。 目标: 培养读者独立完成数据分析项目的能力,将其转化为有价值的商业洞察。 案例四:网络爬虫与数据提取 利用Requests和BeautifulSoup,爬取某新闻网站或论坛的指定内容。 包括文章标题、作者、发布时间、评论等。 将提取的数据存储到CSV文件或数据库中。 目标: 掌握网络爬虫的基本技术,为数据收集和信息挖掘提供支持。 案例五:入门级机器学习应用 利用Scikit-learn,实现一个简单的垃圾邮件分类器。 包括文本预处理(分词、去除停用词)、特征提取(TF-IDF)和模型训练(如朴素贝叶斯)。 评估模型的准确率和召回率。 目标: 初步接触机器学习,理解算法在实际问题中的应用。 适用人群 本书适合以下读者: 零基础的编程爱好者: 从Python基础开始,逐步引导,即使没有编程经验也能轻松上手。 希望转行或提升技能的开发者: 学习Python在当前热门技术领域(如数据科学、Web开发、人工智能)的应用。 在校学生: 作为计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业的辅助教材。 需要利用Python解决实际问题的从业人员: 如数据分析师、市场研究员、产品经理等,希望通过Python提高工作效率。 本书价值 《Python程序设计实战指南》的价值在于: 体系化学习: 提供了从基础到实践的完整学习路径,避免了零散知识点的学习。 强调实战: 丰富的案例贯穿全书,让学习者在解决问题的过程中掌握知识。 贴近实际: 选择的案例均来源于真实场景,具有很高的参考价值和应用性。 培养解决问题的能力: 鼓励读者独立思考,探索不同的解决方案,从而培养编程思维和解决复杂问题的能力。 促进职业发展: 帮助读者掌握当前热门的Python技术,为未来的职业发展打下坚实基础。 本书不仅仅是一本技术书籍,更是一份引导读者踏入Python编程广阔世界,掌握解决实际问题能力的指南。通过本书的学习,读者将能够自信地运用Python进行开发,创造出属于自己的精彩。

用户评价

评分

我是一名工作多年的IT从业者,虽然接触过多种编程语言,但最近Python的热度实在太高了,身边很多同事都在用Python处理数据分析、自动化运维等工作。我希望能通过一本高质量的书籍,快速提升我的Python技能,而《Python程序设计案例课堂》正是我寻找的那本。我关注的重点在于书中是否能提供一些更深入、更贴近实际业务的案例,以及是否能讲解一些进阶的Python特性和库的使用。我希望这本书不仅仅是入门教程,更能成为我解决实际问题的得力助手。

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我是一名在校大学生,专业课的学习之余,一直想找一本能够系统学习Python编程的书籍,同时又希望它能包含一些实际的应用场景,毕竟理论学习总归是枯燥的。听说《Python程序设计案例课堂》这本书的评价很不错,说它内容详实,讲解透彻,而且每个案例都很有代表性,能够帮助读者快速掌握Python的编程技巧,并能举一反三。我特别看重书中的“案例”二字,希望通过这些真实的编程项目,能够理解Python在实际工作中的应用,提升我的实战能力,为我未来的职业发展打下坚实的基础。

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我是一个对技术充满热情,并且喜欢自己动手实践的爱好者。在学习任何一门技术时,我总是倾向于通过“做中学”的方式来掌握。《Python程序设计案例课堂》这本书的书名就深深地打动了我,因为它直接点出了“案例”和“课堂”这两个对我来说至关重要的元素。我非常期待书中能够提供丰富多样的、具有实际意义的Python编程案例,不仅仅是简单的小工具,最好能涵盖数据处理、网络爬虫、Web开发等方面。我希望通过学习这些案例,能够构建起自己的项目,并且能够理解这些案例背后的设计思路和技术原理。

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终于下定决心,在茫茫书海中选择了这本《Python程序设计案例课堂》。我一直对编程充满好奇,尤其听说Python语言以其简洁易懂的语法吸引了大量初学者,于是我便毫不犹豫地入手了。拿到书的那一刻,厚实的手感和精美的排版就给我留下了深刻的印象,封面设计也很有艺术感,瞬间激起了我深入探索的欲望。我期待着书中能够以案例为切入点,将抽象的编程概念变得生动形象,让我在实践中学习,在错误中成长。

评分

作为一名对编程完全陌生的新手,我常常感到无从下手,各种编程语言和概念层出不穷,让我眼花缭乱。《Python程序设计案例课堂》吸引我的地方在于它“案例课堂”的定位,这意味着它应该不是那种干巴巴的理论讲解,而是能够通过生动的例子带领我一步步走进Python的世界。我希望书中的案例能够循序渐进,从基础的语法到复杂的逻辑,都能通过实际代码的演示来呈现,并且能够提供详细的解释,让我明白每一行代码的作用,以及为什么要这样做。

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感觉写的非常好,清晰明了,讲解的非常详细,对我的帮助很大!

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本书的就是在骗读者的钱,书的封皮上写着赠送超值王牌资源,教学幻灯片,本书实例源代码,同步教学视频等等。

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书的质量还不错,还没开始看里面的内容

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差评!~

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很有参考价值,值得一看的书

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书的质量还不错,还没开始看里面的内容

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做项目的参考用书,有的学了,加油吧

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书里首先没有光盘,书里倒是给了一个qq群号,说群里有资源,按着群号申请加群,管理员根本就不加,而且显示本群只有4个成员。书中还给了一个网址说是可以下载赠送资源,但是网站需要图书注册码注册后才能登录,结果本书根本就没有给注册码。

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