內容簡介
《基於大數據的蘇州數字經濟》全麵和係統性地對數字經濟概念的提齣、內涵的衍變及國外和國內發展經驗與政策導嚮進行深度剖析,並將此作為研究的理論依據;以數字經濟與産業融閤發展的特徵和蘇州産業結構特點及經濟發展現狀為標準,提齣瞭適閤蘇州經濟發展特色的數字經濟研究理論,構建瞭一套覆蓋領域全麵、及時性強、可分地區進行對比的數字經濟指標測評體係和模型算法。首次利用大數據的特點和方法,對大量指標數據進行科學處理,選取瞭全國(平均)、北京、上海、杭州和深圳的數據進行計算與測評,並計算齣不同地區2016-2017年月度數字經濟指數得分。
內頁插圖
目錄
第一章 數字經濟的內涵與作用
一、數字經濟的産生背景
(一)數字經濟産生的基礎
(二)數字經濟概念的提齣
(三)數字經濟發展的政策推進
(四)數字經濟發展的作用
二、數字經濟的定義
(一)信息技術引起的社會變革
(二)數字經濟內涵的演進
(三)中國數字經濟發展的政策支撐
三、數字經濟的意義
(一)數字經濟引領科技變革
(二)數字經濟推動社會生活演化
(三)數字經濟推動經濟結構改變
(四)數字經濟對全球發展的影響
第二章 全球數字經濟發展概述
一、全球數字化發展路徑
(一)核心要素流動轉變
(二)跨國跨界數字流通
二、全球數字經濟發展戰略
(一)全球數字經濟發展概述
(二)國外數字經濟發展戰略
三、國外數字經濟對産業轉型的推動
(一)農業數字化轉型
(二)製造業數字化轉型
(三)公共服務業數字化轉型
四、國外網絡信息安全與管理藉鑒
(一)美國的做法
(二)英國的做法
(三)歐盟的做法
第三章 中國數字經濟發展現狀
一、中國數字經濟發展概況
(一)中國數字經濟發展戰略
(二)中國數字經濟總體規模
(三)中國信息技術高新産業
(四)中國數字融閤發展狀況
(五)數字技術催生共享經濟
二、中國發展數字經濟麵臨的挑戰
(一)數字鴻溝
(二)數據質量
(三)信息安全
(四)法律法規
第四章 蘇州數字經濟發展概況
一、蘇州數字經濟發展
(一)蘇州經濟發展概況
(二)蘇州經濟發展特點
(三)蘇州經濟發展存在的問題
二、蘇州發展數字經濟的意義
(一)加速蘇州産業結構轉型升級
(二)促進蘇州數字技術與産業融閤發展
(三)推動蘇州經濟增長發掘新動力
三、蘇州發展數字經濟典型案例
(一)滴滴與蘇州市政府建立戰略閤作夥伴關係
(二)中科曙光“落子”昆山高新區
(三)百度創新中心落戶昆山花橋
(四)亨通大數據智慧産業落戶吳江太湖新城
(五)紫光集團、新華三集團與蘇州高鐵新城全力打造“工業雲引擎”
(六)新鬆機器人(蘇州)未來科技城項目落戶相城
(七)京東智榖項目落戶蘇州市相城高鐵新城
(八)上海交通大學蘇州人工智能研究院落戶蘇州工業園區
(九)蘇州工業園區和科大訊飛簽署戰略閤作協議
(十)蘇州工業園區與中科院計算所共建蘇州人工智能研究院
(十一)中移軟件園在蘇州高新區正式開園
(十二)中國移動雲計算大會在蘇州召開
第五章 數字經濟測評方法
一、數字經濟涵蓋領域
二、數字經濟相關測評方法綜述
(一)信息化發展評價指標體係
(二)歐洲委員會的數字經濟和社會指數(DESI)
(三)世界經濟論壇的網絡就緒度指數(NRI)
(四)ICT發展指數(IDI)
(五)0ECD的數字經濟度量指標
(六)埃森哲(Accenture)數字化密度指數
(七)美國商務部有關數字經濟評測的建議
(八)騰訊“互聯網+”指數
(九)麥肯锡連通指數(MGI Connectedness Index)
(十)華為——全球聯接指數(GCI)7l
(十一)國傢信息中心——信息社會指數(IsI)
(十二)中國信息通信研究院——中國信息經濟指數(IEI)
(十三)中國信息通信研究院——中國數字經濟指數(DEI)
(十四)數字經濟發展等級衡量指標體係
(十五)中國城市數字經濟指數
三、數字經濟指標體係構建原則
(一)係統性
(二)可比性
(三)科學性
(四)可操作性
(五)動態優化
第六章 蘇州數字經濟指標體係構建
一、蘇州數字經濟測評原則
二、蘇州數字經濟指標體係說明
三、數據獲取和使用8l
四、蘇州數字經濟指數算法及權重
(一)指數計算方法
(二)指標權重
五、蘇州數字經濟指數計算結果
第七章 蘇州數字經濟發展分析
一、2016年蘇州數字經濟運行情況
(一)2016年蘇州數字經濟指數發展趨勢
(二)2016年蘇州數字經濟指數分析
(三)2016年蘇州數字經濟分指數運行情況9l
(四)2016年蘇州數字經濟指數與其他城市對比
(五)2016年蘇州數字經濟情況總結
二、2017年蘇州數字經濟運行情況
(一)2017年蘇州數字經濟指數發展趨勢
(二)2017年蘇州數字經濟指數分析
(三)2017年蘇州數字經濟分指數運行情況
(四)2017年蘇州數字經濟指數與其他城市對比
(五)2017年蘇州數字經濟情況總結
三、2016-2017年蘇州數字經濟發展特點
(一)蘇州信息化産業發展遙遙領先
(二)蘇州數字經濟發展環境與杭州接近
(三)蘇州數字消費有待進一步提升
第八章 未來發展建議
一、關於中國迎接數字經濟挑戰的建議
(一)積極應對數字鴻溝
(二)加強核心技術研發
(三)加快法律法規建設
(四)強化網絡信息安全
(五)提高兩化融閤程度
(六)努力研究相關標準
二、蘇州未來如何發展數字經濟
(一)大力推進智能製造加速産業轉型升級
(二)持續推動“大雲物移”和人工智能發展
(三)構建服務型政府——大力提升基礎設施普及率
(四)構建智慧政府——加速“兩化融閤”發展
(五)積極推動“共享經濟”模式
參考文獻
附件 蘇州市大數據産業發展規劃(2016-2020年)(節選)
前言/序言
數字經濟憑藉其發展快、創新率高、滲透力強的特點,已成為全球經濟復蘇和增長的新引擎,是未來世界各國的重點發展方嚮。
截至目前,全球已有28個國傢製定瞭數字經濟戰略,分彆是澳大利亞(Austrlalia)、比利時(Belgium)、加拿大(Canada)、捷剋(Czech)、丹麥(Denmark)、愛沙尼亞(Estonia)、芬蘭(Finland)、法國(France)、德國(Germany)、希臘(Greece)、愛爾蘭(Ireland)、意大利(Italy)、日本(Japan)、韓國(Republic0fKorea)、盧森堡(Imxembourg)、墨西哥(Mexico)、荷蘭(Netherlands)、挪威(Norway)、波蘭(Poland)、葡萄牙(Ponugal)、斯洛伐剋(Slovakia)、斯洛文尼亞(Slovenia)、西班牙(Spain)、土耳其(Turkey)、英國(Britain)、埃及(Egypt)、拉脫維亞(Latvia)和立陶宛(Lithuania)。此外,也有很多國傢雖未製定數字經濟專項發展戰略,但也製定瞭與數字經濟相關的各項舉措,包括寬帶接人、互聯網基礎設施建設、電子政務發展與數據資源開放,以及網絡安全和數字化融閤等。
研究顯示①,2016年中國數字經濟總量達到22.6萬億元,占GDP比重超過30%,對GDP的貢獻達到69.9%。在世界經濟受網絡信息技術産業影響而加速轉化的今天,數字經濟已成為全球經濟復蘇和增長的重要驅動力。對於中國來說,發展數字經濟的意義則更加重大。數字經濟不僅是中國未來經濟發展前行的新方嚮,更是引領中國經濟增長的新動能,實現彎道超車的新優勢。因此,各級政府都需要把握機遇,時刻瞭解數字經濟最新動態,製訂切實可行的發展目標與具體方案,努力將中國建設成為數字經濟強國。
蘇州市政府一直以來對數字經濟發展高度重視,最近幾年已陸續推齣相關發展戰略並逐步實施。通過積極布局和推動相關産業發展,形成蘇州數字經濟、信息經濟、創新經濟發展的産業集聚效應,進一步推動蘇州産業結構轉型升級。作為中國經濟最強地級市,為進一步推動經濟發展,結閤數字經濟特點與蘇州製造業的優勢,推動産業轉型升級,為蘇州在經濟新常態下準確找齣經濟增長新引擎,準確地分析蘇州數字經濟的發展現狀,瞭解其強項與短闆,研判蘇州數字經濟的發展趨勢就顯得尤為重要。
本書全麵和係統性地對數字經濟概念的提齣、內涵的衍變及國外和國內發展經驗與政策導嚮進行深度剖析,並將此作為研究的理論依據;以數字經濟與産業融閤發展的特徵和蘇州産業結構特點及經濟發展現狀為標準,提齣瞭適閤蘇州經濟發展特色的數字經濟研究理論,構建瞭一套覆蓋領域全麵、及時性強、可分地區進行對比的數字經濟指標測評體係和模型算法。首次利用大數據的特點和方法,對大量指標數據進行科學處理,選取瞭全國(平均)、北京、上海、杭州和深圳的數據進行計算與測評,並計算齣不同地區2016-2017年月度數字經濟指數得分。
《數字時代的智慧城市構建:技術、治理與可持續發展》 引言:邁嚮智能化的未來圖景 在信息技術爆炸式增長的今天,城市正經曆一場深刻的數字化轉型。這場轉型不僅是技術層麵的革新,更觸及城市治理、經濟模式乃至社會生活的方方麵麵。本書旨在深入剖析支撐智慧城市建設的核心技術體係、探討其在實踐中麵臨的復雜治理挑戰,並勾勒齣實現城市可持續發展的清晰路徑。我們聚焦於宏觀視角,審視全球範圍內城市智能化演進的共性規律與差異性實踐,為城市規劃者、政策製定者以及技術開發者提供一套全麵、係統的理論框架與操作指南。 第一部分:智慧城市的技術基石與前沿應用 智慧城市的實現,離不開一係列前沿信息技術的深度融閤與協同作用。本部分將詳細拆解支撐城市智能化的核心技術模塊。 第一章:新一代信息基礎設施的重構 智慧城市的物理基礎是其高度互聯的通信網絡。本章首先探討第五代移動通信技術(5G)在城市級應用中的關鍵作用,包括其帶來的低延遲、大帶寬特性如何賦能實時數據采集與反饋係統。隨後,深入分析物聯網(IoT)在城市空間中的部署策略,從智能傳感器網絡到城市級M2M通信,構建起感知城市運行狀態的神經係統。此外,邊緣計算(Edge Computing)的引入,是解決海量城市數據實時處理瓶頸的關鍵,本章將闡述邊緣計算與雲計算在城市數據流管理中的協同機製。 第二章:數據智能驅動的決策引擎 數據是智慧城市的“血液”。本章著重分析大數據技術棧如何從海量、異構的城市數據中提煉價值。我們探討數據采集、清洗、存儲與分析的完整流程,重點關注時間序列分析、空間統計模型在城市交通流預測、環境質量監測中的應用。更進一步,機器學習與深度學習算法在交通信號優化、公共安全預警、異常事件檢測等復雜場景下的最新突破將被詳細介紹。此外,數據安全與隱私保護作為數據智能應用的前提,也將作為本章的重要議題被探討。 第三章:數字孿生與城市模擬仿真 數字孿生(Digital Twin)技術正在成為城市規劃與管理的前沿工具。本章將闡述如何通過高精度建模技術,構建城市運行的虛擬映射,涵蓋地理信息係統(GIS)、建築信息模型(BIM)與物聯網數據的集成。深入分析數字孿生平颱如何支持“假設-檢驗”式的政策模擬,例如在規劃新建基礎設施、評估災害響應預案時,提供可量化、可視化的預測結果,從而實現“在虛擬中優化,在現實中實施”的閉環管理。 第二部分:城市治理的範式變革與挑戰 技術的進步必然要求治理模式的同步升級。本部分聚焦於智慧城市建設過程中,政府職能的轉變、跨部門協作的復雜性以及社會參與的機製構建。 第四章:敏捷治理與跨部門協同 智慧城市要求傳統的層級式、煙囪式管理結構嚮更扁平化、敏捷化的協作模式轉型。本章分析瞭如何通過建立統一的城市數據共享平颱,打破部門間的數據壁壘。重點討論“一網統管”模式的組織架構設計、績效評估體係的重塑,以及在突發公共事件中,如何利用技術手段實現跨部門指令的快速傳達與協同處置,確保城市響應的實時性和有效性。 第五章:市民參與和數字包容性 智慧城市的最終目標是服務於人。本章關注如何設計有效的數字平颱,促進市民從被動接受服務到主動參與城市治理的轉變。探討移動應用、在綫反饋係統在提升政務透明度和響應速度上的潛力。同時,必須正視“數字鴻溝”問題,深入分析如何通過無障礙設計、多語言支持、麵嚮老年群體的服務優化等策略,確保所有群體都能公平地享受到智慧城市帶來的便利,實現真正的“包容性增長”。 第六章:法律、倫理與風險管理 在數據驅動的治理環境中,法律和倫理規範麵臨新的考驗。本章係統梳理瞭與城市大數據應用相關的法律框架,包括數據主權、數據跨境流動以及算法決策的閤規性問題。特彆地,對人工智能決策中的“黑箱”效應、潛在的偏見(Bias)問題進行瞭深入探討,並提齣瞭建立算法問責機製和倫理審查委員會的建議,以確保技術應用的公平性和正當性。 第三部分:可持續發展與麵嚮未來的城市生態 智慧城市的長期價值體現在其對環境、經濟和社會可持續性的貢獻上。本部分將技術與可持續發展目標(SDGs)相結閤。 第七章:綠色智能:能源效率與環境可持續性 本章探討智慧技術如何助力城市實現低碳轉型。重點分析智能電網、需求側管理係統在優化城市能源分配中的作用,如何通過實時監測和預測,減少能源浪費。環境監測方麵,闡述傳感器網絡如何精確追蹤空氣質量、水資源利用,並結閤氣候模型,為城市製定適應性強的氣候韌性策略。 第八章:經濟活力與産業生態的培育 智慧化不僅是優化存量,更是催生增量。本章分析瞭智慧城市如何通過優化營商環境、提供高效的政務服務,吸引高新技術人纔和創新企業。探討如何利用城市基礎設施數據,培育新型數字服務産業集群。關注“平颱經濟”在城市服務供給側的潛力,以及政府如何通過政策引導,確保産業創新健康有序發展。 第九章:城市韌性與應急管理體係的強化 麵對日益頻繁的自然災害和突發公共衛生事件,城市韌性成為衡量城市質量的關鍵指標。本章著重研究如何整閤多源數據(如氣象、交通、社交媒體信息),構建實時的城市風險態勢感知係統。詳細介紹基於數字孿生平颱的災害情景推演,以及應急物資調配、疏散路徑規劃的智能化方案,旨在構建一個能夠快速吸收衝擊、有效恢復的現代化城市應急管理體係。 結論:邁嚮協同共生的城市未來 本書的結論部分將對前述內容進行總結與展望,強調智慧城市的建設是一個持續迭代、需要多主體協同參與的復雜係統工程。真正的智慧城市不是技術的堆砌,而是技術、治理、人文關懷三者深度融閤的産物。我們呼籲,未來的城市發展應堅持以人為本,以數據驅動,構建起一個更安全、更高效、更具韌性和更加公平的未來城市生態。