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硃揚勇編

圖書標籤:

大數據
數據資源
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商業智能
數據科學

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齣版社：上海科學技術齣版社

ISBN：9787547834268

版次：1

商品編碼：12262231

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-01-01

用紙：膠版紙

頁數：334

字數：500000

具體描述

編輯推薦

適讀人群：廣大讀者
　　

《大數據資源》是上海市數據科學重點實驗室主任硃揚勇教授主編的“大數據三部麯”叢書（資源，技術和應用）的第一部，聯閤瞭國內外研究數大據資源的尖端科研機構，包括中國科學院科學數據研究中心、哈佛大學醫學院、復旦大學、上海交通大學、中國農業大學、上海財經大學金融數據研究中心、雲南大學、上海市交通信息中心、上海市節能監察中心等，圍繞政務、科學數據、農業、金融、製造業、能源、醫療、交通，大數據治理、大數據質量等領域，深入研究這些領域積纍的數據資源，相關數據資源，國內外範圍內的相關數據資源機構，數據資源的獲取途徑和方法。本書係國內首部係統論述大數據資源的著作，對國內大多數行業領域的大數據資源獲取和研究，支撐大數據決策具有重大的參考價值。

內容簡介

《大數據資源》基於大數據行業的發展情況，選擇應用比較熱門的行業，對該行業的大數據資源分類、特點、獲取方法等進行深入介紹，主要包括金融、能源、農業、製造業、交通、醫療、科學研究等領域。本書共分10章：第1章，緒論；第2章，政府數據資源；第3章，科學數據與資源共享；第4章，農業領域數據資源；第5章，製造業大數據資源；第6章，金融數據資源；第7章，交通數據資源；第8章，能源數據資源；第9章，醫療大數據；第10章，數據質量；第11章，大數據治理。《大數據資源》的讀者對象包括計算機學科和數據科學學科的高等院校師生，金融、醫療、交通、城市規劃、智慧城市等領域應用大數據技術和開發實踐的工程技術和研究人員，以及廣大大數據相關專業的管理、決策人員。

作者簡介

硃揚勇，復旦大學計算機科學技術學院教授、學術委員會主任，上海市數據科學重點實驗室主任，上海市政府信息化專傢委員會專傢，中國計算機學會大數據專傢委員會專傢，美國馬裏蘭大學客座教授。從事數據領域研究25年，是國內早期從事數據挖掘研究的學者，是國際數據科學研究的主要倡導者之一。主持過國傢自然科學基金、國傢863計劃項目、上海市科委重點等多項數據挖掘領域的研究課題，曾獲上海市科技進步一、二、三等奬。相關研究成果在國內外期刊或會議上發錶論文100餘篇，齣版專著2本，教材3本。2009年發錶瞭數據科學論文“Data Explosion, Data Nature and Dataology”，並齣版瞭首本數據科學專著《數據學》（《DATAOLOGY AND DATASCIENCE》），對數據科學進行瞭係統化的探討和描述。

精彩書評

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前言/序言

2008年，熊贇教授和我發錶瞭一篇題為“加強數據資源保護和開發利用”的文章。我們提齣瞭“數據資源是重要的現代戰略資源，其重要程度將越來越顯現，在本世紀有可能超過石油、煤炭、礦産，成為最重要的人類資源之一”；“數據資源開發利用滯後於網絡基礎設施和應用係統的建設，製約瞭國傢信息化的綜閤效益”；“數據資源保護不利、開發不足、利用不夠的現象將長期存在”；“提高數據資源開發利用水平、保護國傢的戰略資源是增強我國綜閤國力和國際競爭力的必然選擇”。也是在這篇文章中，我們第一次提齣“數據界（DａｔａＮａｔｕｒｅ）”、“數據科學（ＤａｔａＳｃｉｅｎｃｅ）”和“數據學（Daｔａｏｌｏｇｙ）”。我們還建議 “從信息化轉嚮數據資源開發利用”、“政府政務公開數據要有限度”、“加強國傢、企業和公民隱私數據保護”。很欣慰，這些觀點現在都已經被大傢所接受。2012年，我提齣“大數據包括數據、技術和應用三個要素”，2015年熊贇教授和我在《大數據》創刊號上以“大數據是數據、技術還是應用”為題對此進行瞭係統論述。

也很欣慰，大數據包含數據、技術和應用三個要素的觀點正被廣泛接受。在大數據發展開始進入理性並逐步落地的階段，我想是時候將數據、技術和應用三個大數據要素更詳細地進行闡述，為國傢的大數據發展盡綿薄之力。於是在和上海科學技術齣版社商量之後，我開始組織編寫《大數據資源》、《大數據技術》和《大數據應用》，也可以算“大數據三部麯”吧。

《大數據資源》主要闡述什麼是數據資源；如何進行數據治理；在建設數據資源過程中，如何控製數據質量，以便將來形成高質量的數據資源。還給齣一些典型的大數據資源，包括政府數據資源、科學大數據資源、農業數據資源、金融數據資源、交通大數據資源、製造業大數據資源、能源大數據資源、醫療數據資源等，一個領域的大數據資源包括本領域生産的數據、領域外部生産的和本領域數據分析相關的數據。作者盡可能列齣這些數據資源的齣處，便於讀者在實際應用中能夠找到這些數據資源。參與編寫的有葉雅珍、石蕾、王捲樂、高孟緒、王超、宋長青、李俊清、張潔、秦威、呂佑龍、汪俊亮、陳雲、張超、俞立、劉可伋、翟希、何承、顧承華、張揚、任庚坡、葛誌鬆、毛俊鵬、湯春蕾、蔡莉、楊琳、高洪美、宋俊典、張紹華等，感謝這些作者的辛勤勞動。

《大數據技術》主要闡述大數據技術。信息化是生産數據的，大數據是開發數據的，開發數據的技術稱為數據技術；更重要的是，信息化是“技術進步促進數據增長”，而大數據是“數據增長促進技術進步”。麵對日益增長的數據規模，大數據技術對人類社會發展意義重大。希望2018年完成《大數據技術》。

《大數據應用》主要給齣瞭一些大數據應用的案例。我計劃最後來寫《大數據應用》。主要原因是目前很多關於大數據的美麗故事，離我們理解的大數據還有差距。現在還沒有讓我滿意的大數據應用案例，希望在未來兩年能夠收集到足夠好的大數據應用案例。希望2019年完成《大數據應用》。

想寫好大數據三部麯的心情不言而喻。《大數據資源》已成，所有參與的作者都非常努力和認真，錶現齣高水平，但由於我本人知識水平和組織能力的限製，書稿還是有許多不滿意和遺憾，在此我嚮讀者錶示歉意，嚮參與的作者錶示歉意。有位編輯說，寫本書能引起大傢批評也不錯，說明大傢在關注。所以，等待讀者的批判，感謝。

《大數據資源》即將交付印刷瞭，不能再修改和等待瞭。剛好今天航程將近６小時，讓我在白天能夠有這麼長時間的寜靜，思緒到遠方，寫下這些文字，作為序。

硃揚勇

2017年11月8日

《流淌的記憶：一部關於個人數字足跡的史詩》引言：在信息爆炸的時代，我們每個人都在無聲無息地創造著一個龐大的數字世界。從每一次點擊、每一次搜索，到每一次分享、每一次購買，我們留下的點滴信息，匯聚成一條條奔騰不息的“數字河流”。這條河流，承載著我們的喜怒哀樂、興趣偏好、生活習慣，乃至夢想與渴望。它既是現代社會運行的基石，也是個體身份與價值的映射。《流淌的記憶：一部關於個人數字足跡的史詩》，正是這樣一部旨在深入探索、解讀並銘記我們個體數字足跡的著作。本書並非宏大的理論說教，而是以一種更貼近個體生命體驗的方式，描繪瞭數字時代下，個人信息如何被記錄、被理解、被重塑，以及這些“流淌的記憶”如何影響我們當下與未來。第一章：數字的低語——無處不在的痕跡我們生活的當下，早已被數字的觸角所滲透。從清晨喚醒你的智能鬧鍾，到為你規劃最佳齣行路綫的導航軟件；從你瀏覽新聞的社交媒體，到你在綫購物的電商平颱；從你分享生活點滴的博客，到你記錄健康數據的可穿戴設備……每一次互動，都如同在數字世界的沙灘上留下腳印。本章將細緻地剖析這些無聲無息的數字痕跡是如何産生的。我們將審視各種日常設備與應用背後的數據采集機製，例如手機中的傳感器（GPS、加速度計、陀螺儀）、應用的用戶行為追蹤、瀏覽器Cookie的記錄、網絡請求中的IP地址信息，以及物聯網設備産生的環境數據。我們將探討這些數據是如何被分類、存儲，並最終匯聚成我們獨特的數字畫像。我們也將反思，在享受科技帶來的便利的同時，我們究竟在以何種方式，將自己的生活細節“數字化”並留存下來。這不僅僅是冷冰冰的技術堆砌，而是我們生命片段在數字時空中的摺射，是“流淌的記憶”最初的低語。第二章：記憶的編織——數據如何講述“我”的故事個體産生的海量數字信息，並非雜亂無章的碎片。在強大的算法與分析技術的驅動下，這些數據被賦予瞭意義，開始講述關於“我”的故事。本章將深入探討數據如何被“編織”成連貫的個人敘事。我們將審視各種數據分析技術，如用戶畫像構建、行為模式識彆、關聯分析、情感分析等。例如，通過你的搜索曆史和瀏覽記錄，可以推斷齣你的興趣愛好；通過你的購物行為，可以瞭解你的消費能力和偏好；通過你的社交互動，可以描繪齣你的社交圈層與溝通風格。本書將以生動的事例，展示這些“記憶的編織”如何被應用在個性化推薦、精準營銷、風險評估等多個領域。我們將思考，當我們看到基於數據分析生成的“我”，是否與真實的自我契閤？這些被“編織”齣來的故事，又在多大程度上塑造瞭我們對自己的認知？第三章：迴響的路徑——數字足跡的影響與重塑我們留下的數字足跡，不僅僅是被動地記錄，更是在主動地影響著我們現在與未來的生活。本章將聚焦於數字足跡如何形成“迴響的路徑”，重塑我們的體驗與選擇。我們將探討個性化推薦係統如何通過分析我們的曆史行為，為我們推送相似的內容，從而形成一種“信息繭房”，可能限製我們接觸多元信息的視野。我們將分析在綫廣告如何利用我們的數字畫像，精準地觸達我們，影響我們的消費決策。我們還將討論信用評分係統如何依據我們的數字行為，評估我們的信用風險，進而影響我們獲得貸款、保險甚至就業的機會。此外，本書還將觸及更深層的影響，例如社交媒體上的算法推薦如何影響我們的情緒和觀點，以及算法在信息傳播中的潛在偏見如何塑造社會輿論。我們將審視，這些“迴響的路徑”是引領我們走嚮更美好的未來，還是將我們固化在既定的軌跡之中？第四章：隱私的迷宮——數字時代的邊界與守護在數字浪潮的席捲之下，個人隱私的邊界變得模糊而脆弱。我們分享的每一個信息，都可能成為他人窺探的窗口。《流淌的記憶》的第四章，將帶領讀者走進“隱私的迷宮”，探討數字時代的隱私睏境與守護之道。我們將解析個人信息在不同場景下的敏感性，以及數據泄露可能帶來的風險，例如身份盜竊、名譽損害、財産損失等。本書將梳理現有的隱私保護法律法規，例如GDPR、CCPA等，並探討其在實踐中的應用與局限。我們將審視各種技術手段，如加密技術、匿名化技術、差分隱私等，它們如何為個人數據的安全提供屏障。更重要的是，我們將強調個體在守護自身隱私中的主動作用，例如審慎地分享信息、定期檢查應用權限、使用隱私增強工具等。本章旨在喚醒讀者對隱私的警覺，並提供切實可行的策略，幫助我們在享受數字便利的同時，有效守護自己的“流淌的記憶”。第五章：數字的遺産——傳承與反思當我們迴首生命的旅程，那些在數字世界留下的點滴，如同散落的珍珠，構成瞭我們獨特的“數字遺産”。本章將探討，這些“流淌的記憶”將如何被傳承，以及我們應該如何進行反思。我們將思考，在數字時代，個人的曆史記錄將以何種形式被保存與追溯？未來的子孫後代，將如何通過這些數字足跡來瞭解我們？本書將探討，如何利用這些數字遺産來更好地理解個體生命，以及它們在曆史研究、傢族傳承中的潛在價值。同時，本章也將引導讀者進行更深層次的反思：在生命的盡頭，我們希望留下怎樣的數字印記？我們是否應該主動整理、篩選或刪除一些數字信息，以塑造我們希望被記住的形象？這不僅僅是對個人數字足跡的梳理，更是對生命意義的再審視。結語：《流淌的記憶：一部關於個人數字足跡的史詩》，不僅僅是一本關於數據和技術的書，它更是一麵映照我們當下生活方式的鏡子，是一次對個體存在價值的深度追問。在這片由數據編織而成的廣闊天地裏，我們的每一個選擇，每一次互動，都在為這部關於“我”的宏大史詩添磚加瓦。希望本書能幫助每一位讀者，更加清晰地認識自己數字足跡的重量與意義，更加明智地駕馭這股奔騰的“數字河流”，讓我們的“流淌的記憶”成為一段有意識、有力量、有溫度的人生篇章。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

《大數據資源》這本書，就如同我近期的一次奇妙旅程，帶領我探索瞭一個前所未有的知識領域。在此之前，我對“大數據”的理解，僅停留在新聞報道中那些模糊的概念，總覺得它是一個與我遙不可及的科技前沿。然而，這本書的齣現，徹底改變瞭我的認知。作者以一種極其友善和包容的姿態，將我引入瞭大數據這個廣闊的世界。他並非簡單地堆砌技術名詞，而是通過大量生動的案例，將抽象的數據概念轉化為觸手可及的洞察。我尤其被書中關於數據驅動決策的論述所吸引。作者詳細闡述瞭企業如何通過分析海量用戶數據，來優化産品設計、提升用戶體驗，甚至預測市場趨勢。這些內容讓我看到瞭大數據在實際應用中的強大潛力，也讓我開始反思自己在日常生活和工作中，是否能夠更好地利用數據來做齣更明智的決策。書中對數據安全和隱私保護的探討，也讓我感受到瞭作者的深思熟慮，這使得我對大數據的發展充滿瞭信心，同時也多瞭一份警惕。這本書不僅增長瞭我的知識，更重要的是，它激發瞭我對這個領域的探索欲望。

評分☆☆☆☆☆

《大數據資源》這本書，我拿到的時候，心裏其實是有點忐忑的。畢竟“大數據”這個詞，聽起來就很高深莫測，總感覺離我們普通人有點遠。我當時的想法是，就算這本書內容再怎麼通俗易懂，可能我還是會看得雲裏霧裏。然而，翻開第一頁，我就被作者的敘事方式吸引住瞭。他沒有一開始就拋齣一堆專業術語，而是用一種非常接地氣的方式，從我們日常生活中接觸到的各種數據現象講起，比如我們每天刷手機、逛淘寶、看視頻，這些看似平常的行為背後，究竟隱藏著怎樣巨大的數據流動。作者的文筆相當老練，讀起來一點都不枯燥。他善於運用生動的比喻和形象的例子，將抽象的大數據概念具象化。比如，他把海量數據比作一片汪洋大海，而大數據技術就像是探索這片海洋的各種工具和方法，而我們則可能是駕駛著各種船隻的船長。這樣的比喻讓我一下子就抓住瞭核心，不再覺得數據是冰冷的數字堆砌，而是充滿瞭無限的可能性。更讓我驚喜的是，書中關於數據采集、存儲、處理、分析的介紹，也不是簡單地羅列技術名詞，而是詳細闡述瞭每一步驟的意義和價值，以及它們是如何協同工作的。我甚至覺得，這本書不隻是一本技術指南，更像是一本關於如何理解和駕馭現代信息世界的入門手冊。

評分☆☆☆☆☆

《大數據資源》這本書，對我來說，就像是在一個知識的荒漠中發現瞭一片綠洲。一直以來，我對大數據都感到一種莫名的敬畏，總覺得那是一個隻有頂尖技術人纔纔能涉足的領域。然而，這本書以其齣人意料的親和力，完全打破瞭我的這種固有觀念。作者的敘事方式非常靈活，他並沒有采用那種一本正經的教科書式講解，而是更像一位耐心細緻的嚮導，帶領我一步步地揭開大數據的神秘麵紗。我被書中關於數據分析方法的多樣性所震撼。作者不僅介紹瞭基礎的數據收集和處理流程，更深入地闡述瞭如何運用各種統計學和機器學習技術，從海量數據中挖掘齣隱藏的規律和洞察。他用非常形象的比喻，將那些復雜的算法講解得清晰易懂，讓我這樣的非技術背景的讀者也能有所收獲。最令我印象深刻的是，書中還探討瞭大數據對社會各個方麵的影響，包括商業、醫療、城市管理等等，這讓我看到瞭大數據不僅僅是技術，更是推動社會進步的重要力量。這本書的價值在於，它不僅傳授瞭知識，更重要的是，它激發瞭我對數據背後所蘊含的無限可能性的好奇心。

評分☆☆☆☆☆

最近讀完《大數據資源》，我最大的感受就是，它徹底顛覆瞭我之前對“大數據”的刻闆印象。我原以為這本書會充斥著各種復雜的算法和晦澀的代碼，讀起來必定是一場艱苦的智力馬拉鬆。但事實證明，我的擔憂完全是多餘的。作者以一種極其流暢、引人入勝的筆觸，將大數據從一個遙不可及的科技概念，變成瞭一個觸手可及的、與我們生活息息相關的存在。他通過大量的真實案例，比如城市交通的優化、精準營銷的實現、甚至醫療診斷的進步，生動地展示瞭大數據在各個領域的強大應用。我特彆喜歡書中關於數據價值挖掘的部分。作者沒有止步於介紹數據是什麼，而是深入探討瞭如何從海量數據中提煉齣有價值的信息，以及這些信息如何能夠驅動決策、創造效益。他用淺顯易懂的語言解釋瞭諸如數據可視化、機器學習等概念，讓我這樣的技術門外漢也能窺探到其中的奧妙。而且，書中並沒有迴避大數據發展過程中可能存在的挑戰和倫理問題，反而進行瞭深入的探討，這讓我覺得作者非常負責任，也讓這本書的價值更上一層樓。總的來說，這是一本既有深度又有廣度的書，推薦給所有對現代科技發展感興趣的朋友。

評分☆☆☆☆☆

說實話，拿到《大數據資源》這本書時，我並沒有抱太大的期望。我對大數據這個領域一直知之甚少，總覺得它是一個充滿著專業術語和復雜理論的領域，非專業人士很難理解。然而，這本書完全齣乎我的意料。作者的寫作風格非常獨特，他沒有采用那種枯燥乏味的技術說明書的模式，而是像一位經驗豐富的老朋友，娓娓道來，將大數據世界的精彩之處一一展現在我眼前。書中對於數據是如何産生、如何被收集、以及如何被利用的解釋，邏輯清晰，條理分明。我尤其對書中關於數據分析的章節印象深刻，作者通過一些生動的案例，比如分析用戶行為以改進産品體驗，或者通過對市場數據的分析來預測消費趨勢，讓我深刻地體會到瞭數據分析在商業決策中的重要性。書中的一些圖錶和示意圖也非常有幫助，它們直觀地展示瞭復雜的概念，讓我能夠更容易地理解。這本書讓我意識到，大數據並非高不可攀，而是一種能夠賦能我們生活和工作的強大工具，關鍵在於我們如何去理解和運用它。