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内容简介

　　《基于生态承载力的空间决策支持系统开发与应用：上海市崇明岛案例》简要总结了县域空间决策支持系统的基本理论和技术方法，并针对上海市崇明生态岛建设中所关注的重大决策问题，开发了崇明生态岛建设管理决策支持系统软件。软件以区域“社会—经济—自然”复杂系统过程模型和生态承载力评估模型为基础，通过复杂系统结构关系模拟、情景预测、策略方案优化、决策方案评估和人机对话界面设计，给管理者提供一个友好、可视的会商决策平台；实现了崇明生态岛建设中集重大生态和环境问题的决策辅助、过程监控、效益评估、科普教育展示、数据共享与网络信息发布等功能于一体的数字化管理目标。
　　《基于生态承载力的空间决策支持系统开发与应用：上海市崇明岛案例》可供各级政府有关管理人员，经济、管理、农林、环境、规划、地理信息、计算机等专业的大专院校师生及科研人员参考。

内页插图

目录

总序
前言
第1章 崇明生态建设决策问题需求分析
1．1 崇明岛生态建设定位和发展目标
1．2 崇明岛生态建设现状
1．3 崇明岛生态建设决策问题分析
1．4 区域生态建设决策支持系统开发面临的挑战

第2章 县域空间决策支持系统支撑理论
2．1 地理信息系统概念和应用
2．2 决策支持系统
2．3 模型驱动的决策支持系统
2．4 空间决策支持系统

第3章 崇明岛生态建设决策支持系统开发目标和框架
3．1 崇明岛生态建设决策支持系统开发的目标
3．2 崇明岛生态建设决策支持系统构建方法
3．3 崇明岛生态建设决策支持系统的总体架构

第4章 崇明岛生态建设决策支持系统合成体的构建
4．1 合成体的结构与功能
4．2 决策问题设计
4．3 策略变量筛选及边界条件
4．4 优化策略的反馈

第5章 崇明岛生态建设决策支持系统模拟体的构建
5．1 区域复杂系统模型的总体结构
5．2 复杂系统亚模块描述

第6章 崇明岛生态建设决策支持系统评估体的构建
6．1 评估体的结构与功能
6．2 通用评估指标组的构建
6．3 承载评估指标组的构建
6．4 评估模型的构建

第7章 崇明岛生态建设决策支持系统数据库及共享平台构建
7．1 数据库及共享平台建设总目标
7．2 数据共享平台总体结构和功能
7．3 核心数据库及其管理系统总体设计
7．4 数据发布平台

第8章 崇明岛生态建设决策支持系统的实现
8．1 系统整体架构的实现
8．2 系统模型库的实现
8．3 基于ArcSDE&SQL;的空间数据库的实现

第9章 崇明岛生态建设决策支持系统界面设计与操作
9．1 系统交互界面的结构和功能
9．2 系统安装、登录和卸载
9．3 决策／评价界面操作指南
9．4 教育展示界面操作
9．5 数据共享和发布操作
9．6 系统专用维护界面操作
参考文献

附录1 模型字典库源程序
附录2 模型库中的类描述

前言/序言

　　区域是地球表层人类从事社会经济活动的具有相对稳定性的地域空间。从生态学研究的观点来看，区域也可被看做是由“自然、经济和社会”组成的一个复杂生态系统。区域复杂生态系统各要素间的相互作用和反馈驱动了区域的发展。而区域的可持续发展则取决于复杂生态系统内的物质生产、人的再生产和生态承载潜能再生产中诸多过程的平衡与和谐发展的程度，而人类调控和引导区域实现可持续发展的关键手段之一就是对区域复杂系统过程的决策管理。
　　县域生态建设空间管理决策支持系统的开发和应用是区域可持续发展理论的重要实践活动之一。县域生态建设决策过程异常复杂，纵贯社会、经济和自然等诸多领域，涉及不同层次、不同部门的决策者，是一类典型的半结构化的多层次、多目标和多决策者参与的决策。
　　自20世纪80年代中后期以来，融合决策支持系统（decision support system，DSS）的多模型组合建模技术和地理信息系统（geographic information system，GIS）空间分析技术形成的空间决策支持系统（spatial decision support system，SDSS）是GIS真正走向实际应用与实现可视化决策的关键，但目前该领域仍面临一些困难，主要是：①区域SDSS在理论和方法论上尚处于探索与发展阶段，例如，面向决策分析的过程框架多应用静态指标评估，而缺乏决策问题备选方案的动态指标分析、优化信息反馈与策略合成的能力：从辅助决策对象上看，多数针对小尺度、单目标决策，而对于区域大尺度、多目标SDSS开发，无论是理论框架还是技术手段，都面临重要的创新要求。②区域生态系统的复杂性和系统过程的多层次、非线性互作、反馈与延滞特性，使得特别决策过程的不确定性增加。③区域生态系统内外物质、信息交流的可变性更加复杂和难以定量化，例如，人口、水资源、土地和植被的数量与质量不仅受区域内水利设施建设、内河点、面源污染等因子的影响，还显著受区域外因素影响甚至控制。因此，对这些关键过程的模拟是进行科学决策的关键。④SDSS以区域多源空间集成数据为基础，而多源数据获得、标准化和管理是一项长期的重要的系统和基础工程，任重而道远。⑤决策部门、决策者的知识和参与性仍然影响着决策支持系统的应用有效性。⑥友好、高效的人机交互技术仍然在完善中。
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