具体描述
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程序性能至关重要。本书就是一本C++性能调优实践指南，精选工作中频繁使用和能够带来显著性能提升效果的技术，且包含大量实例介绍，旨在帮助读者学会如何让已经饯行了设计实践原则的C++程序在消耗更少资源的情况下运行得更快。在熟悉代码优化的过程中，读者也会了解卓越代码的编程之道，形成可以提高优化效果的思维模式。书中所提的多数优化技巧也适用于其他编程语言。
- 使用分析器和软件计时器定位性能热点
- 学习通过可重复的实验测量修改后的代码的性能
- 优化动态分配内存的变量的使用
- 改善热点循环和函数的性能
- 提高字符串处理函数的速度
- 认识高效算法和优化模式
- 学习C++容器类的优点和缺点
- 站在优化人员的角度审视查找和排序
- 高效使用C++流输入输出函数
- 高效使用C++的基于线程的并发特性
内容简介
本书是一本C++代码优化指南。作者精选了他在近30年编程生涯中zui频繁使用的技术和能够带来zuida性能提升效果的技术，旨在让读者在提升C++程序的同时，思考软件优化之美。书中主要内容有：代码优化的意义和总原则，与优化有关的计算机硬件背景知识，能行分析方法及工具，优化字符串的使用，算法、查找和排序等等。作者简介
Kurt Guntheroth 软件开发工作近40年，C++代码实用年龄20余年。具有在Windows、Linux和嵌入式设备上的开发经验。 Kurt不是一个工作狂，他喜欢陪伴他的妻子和那四个活泼的儿子。Kurt居住在华盛顿州的西雅图。目录
前言 xvii
第1章 优化概述 1
1.1 优化是软件开发的一部分 2
1.2 优化是高效的 3
1.3 优化是没有问题的 3
1.4 这儿一纳秒，那儿一纳秒 5
1.5 C++代码优化策略总结 5
1.5.1 用好的编译器并用好编译器 6
1.5.2 使用更好的算法 7
1.5.3 使用更好的库 8
1.5.4 减少内存分配和复制 9
1.5.5 移除计算 9
1.5.6 使用更好的数据结构 9
1.5.7 提高并发性 10
1.5.8 优化内存管理 10
1.6 小结 10
第2章 影响优化的计算机行为 11
2.1 C++所相信的计算机谎言 12
2.2 计算机的真相 12
2.2.1 内存很慢 13
2.2.2 内存访问并非以字节为单位 13
2.2.3 某些内存访问会比其他的更慢 14
2.2.4 内存字分为大端和小端 14
2.2.5 内存容量是有限的 15
2.2.6 指令执行缓慢 16
2.2.7 计算机难以作决定 16
2.2.8 程序执行中的多个流 16
2.2.9 调用操作系统的开销是昂贵的 18
2.3 C++也会说谎 18
2.3.1 并非所有语句的性能开销都相同 18
2.3.2 语句并非按顺序执行 18
2.4 小结 19
第3章 测量性能 20
3.1 优化思想 21
3.1.1 必须测量性能 21
3.1.2 优化器是王牌猎人 21
3.1.3 90/10规则 22
3.1.4 阿姆达尔定律 23
3.2 进行实验 24
3.2.1 记实验笔记 26
3.2.2 测量基准性能并设定目标 26
3.2.3 你只能改善你能够测量的 28
3.3 分析程序执行 28
3.4 测量长时间运行的代码 30
3.4.1 一点关于测量时间的知识 30
3.4.2 用计算机测量时间 35
3.4.3 克服测量障碍 41
3.4.4 创建stopwatch类 44
3.4.5 使用测试套件测量热点函数 48
3.5 评估代码开销来找出热点代码 48
3.5.1 评估独立的C++语句的开销 49
3.5.2 评估循环的开销 49
3.6 其他找出热点代码的方法 51
3.7 小结 51
第4章 优化字符串的使用：案例研究 53
4.1 为什么字符串很麻烦 53
4.1.1 字符串是动态分配的 54
4.1.2 字符串就是值 54
4.1.3 字符串会进行大量复制 55
4.2 第一次尝试优化字符串 56
4.2.1 使用复合赋值操作避免临时字符串 57
4.2.2 通过预留存储空间减少内存的重新分配 57
4.2.3 消除对参数字符串的复制 58
4.2.4 使用迭代器消除指针解引 59
4.2.5 消除对返回的字符串的复制 59
4.2.6 用字符数组代替字符串 60
4.2.7 第一次优化总结 62
4.3 第二次尝试优化字符串 62
4.3.1 使用更好的算法 62
4.3.2 使用更好的编译器 64
4.3.3 使用更好的字符串库 64
4.3.4 使用更好的内存分配器 67
4.4 消除字符串转换 69
4.4.1 将C字符串转换为std::string 69
4.4.2 不同字符集间的转换 70
4.5 小结 70
第5章 优化算法 71
5.1 算法的时间开销 72
5.1.1 最优情况、平均情况和最差情况的时间开销 74
5.1.2 摊销时间开销 74
5.1.3 其他开销 75
5.2 优化查找和排序的工具箱 75
5.3 高效查找算法 75
5.3.1 查找算法的时间开销 75
5.3.2 当n很小时，所有算法的时间开销都一样 76
5.4 高效排序算法 77
5.4.1 排序算法的时间开销 77
5.4.2 替换在最差情况下性能较差的排序算法 77
5.4.3 利用输入数据集的已知特性 78
5.5 优化模式 78
5.5.1 预计算 79
5.5.2 延迟计算 80
5.5.3 批量处理 80
5.5.4 缓存 80
5.5.5 特化 81
5.5.6 提高处理量 81
5.5.7 提示 81
5.5.8 优化期待路径 82
5.5.9 散列法 82
5.5.10 双重检查 82
5.6 小结 82
第6章 优化动态分配内存的变量 83
6.1 C++变量回顾 84
6.1.1 变量的存储期 84
6.1.2 变量的所有权 86
6.1.3 值对象与实体对象 86
6.2 C++动态变量API回顾 88
6.2.1 使用智能指针实现动态变量所有权的自动化 90
6.2.2 动态变量有运行时开销 92
6.3 减少动态变量的使用 92
6.3.1 静态地创建类实例 92
6.3.2 使用静态数据结构 93
6.3.3 使用std::make_shared 替代new 表达式 97
6.3.4 不要无谓地共享所有权 97
6.3.5 使用“主指针”拥有动态变量 98
6.4 减少动态变量的重新分配 99
6.4.1 预分配动态变量以防止重新分配 99
6.4.2 在循环外创建动态变量 99
6.5 移除无谓的复制 100
6.5.1 在类定义中禁止不希望发生的复制 101
6.5.2 移除函数调用上的复制 102
6.5.3 移除函数返回上的复制 103
6.5.4 免复制库 105
6.5.5 实现写时复制惯用法 106
6.5.6 切割数据结构 106
6.6 实现移动语义 107
6.6.1 非标准复制语义：痛苦的实现 107
6.6.2 std::swap()：“穷人”的移动语义 108
6.6.3 共享所有权的实体 109
6.6.4 移动语义的移动部分 109
6.6.5 更新代码以使用移动语义 110
6.6.6 移动语义的微妙之处 111
6.7 扁平数据结构 113
6.8 小结 113
第7章 优化热点语句 115
7.1 从循环中移除代码 116
7.1.1 缓存循环结束条件值 117
7.1.2 使用更高效的循环语句 117
7.1.3 用递减替代递增 118
7.1.4 从循环中移除不变性代码 118
7.1.5 从循环中移除无谓的函数调用 119
7.1.6 从循环中移除隐含的函数调用 121
7.1.7 从循环中移除昂贵的、缓慢改变的调用 123
7.1.8 将循环放入函数以减少调用开销 123
7.1.9 不要频繁地进行操作 124
7.1.10 其他优化技巧 126
7.2 从函数中移除代码 126
7.2.1 函数调用的开销 126
7.2.2 简短地声明内联函数 129
7.2.3 在使用之前定义函数 129
7.2.4 移除未使用的多态性 130
7.2.5 放弃不使用的接口 130
7.2.6 用模板在编译时选择实现 133
7.2.7 避免使用PIMPL惯用法 134
7.2.8 移除对DDL的调用 135
7.2.9 使用静态成员函数取代成员函数 136
7.2.10 将虚析构函数移至基类中 136
7.3 优化表达式 137
7.3.1 简化表达式 137
7.3.2 将常量组合在一起 138
7.3.3 使用更高效的运算符 139
7.3.4 使用整数计算替代浮点型计算 139
7.3.5 双精度类型可能会比浮点型更快 140
7.3.6 用闭形式替代迭代计算 141
7.4 优化控制流程惯用法 142
7.4.1 用switch替代if-else if-else 142
7.4.2 用虚函数替代switch 或if 143
7.4.3 使用无开销的异常处理 144
7.5 小结 145
第8章 使用更好的库 146
8.1 优化标准库的使用 146
8.1.1 C++标准库的哲学 147
8.1.2 使用C++标准库的注意事项 147
8.2 优化现有库 149
8.2.1 改动越少越好 149
8.2.2 添加函数，不要改动功能 150
8.3 设计优化库 150
8.3.1 草率编码后悔多 150
8.3.2 在库的设计上，简约是一种美德 151
8.3.3 不要在库内分配内存 152
8.3.4 若有疑问，以速度为准 152
8.3.5 函数比框架更容易优化 152
8.3.6 扁平继承层次关系 153
8.3.7 扁平调用链 153
8.3.8 扁平分层设计 153
8.3.9 避免动态查找 154
8.3.10 留意“上帝函数” 155
8.4 小结 156
第9章 优化查找和排序 157
9.1 使用std::map和std::string的键值对表 158
9.2 改善查找性能的工具箱 159
9.2.1 进行一次基准测量 160
9.2.2 识别出待优化的活动 160
9.2.3 分解待优化的活动 160
9.2.4 修改或替换算法和数据结构 161
9.2.5 在自定义抽象上应用优化过程 162
9.3 优化std::map的查找 163
9.3.1 以固定长度的字符数组作为std::map的键 163
9.3.2 以C风格的字符串组作为键使用std::map 164
9.3.3 当键就是值的时候，使用map的表亲std::set 166
9.4 使用
9.4.1 以序列容器作为被查找的键值对表 168
9.4.2 std::find()：功能如其名，O(n)时间开销 169
9.4.3 std::binary_search()：不返回值 169
9.4.4 使用std::equal_range()的二分查找 170
9.4.5 使用std::lower_bound()的二分查找 170
9.4.6 自己编写二分查找法 171
9.4.7 使用strcmp()自己编写二分查找法 172
9.5 优化键值对散列表中的查找 173
9.5.1 使用std::unordered_map进行散列 173
9.5.2 对固定长度字符数组的键进行散列 174
9.5.3 以空字符结尾的字符串为键进行散列 175
9.5.4 用自定义的散列表进行散列 176
9.6 斯特潘诺夫的抽象惩罚 177
9.7 使用C++标准库优化排序 178
9.8 小结 179
第10章 优化数据结构 181
10.1 理解标准库容器 181
10.1.1 序列容器 182
10.1.2 关联容器 182
10.1.3 测试标准库容器 183
10.2 std::vector与std::string 187
10.2.1 重新分配的性能影响 188
10.2.2 std::vector中的插入与删除 188
10.2.3 遍历std::vector 190
10.2.4 对std::vector排序 191
10.2.5 查找std::vector 191
10.3 std::deque 191
10.3.1 std::deque中的插入和删除 193
10.3.2 遍历std::deque 194
10.3.3 对std::deque 的排序 194
10.3.4 查找std::deque 194
10.4 std::list 194
10.4.1 std::list中的插入和删除 196
10.4.2 遍历std::list中 197
10.4.3 对std::list排序 197
10.4.4 查找std::list 197
10.5 std::forward_list 198
10.5.1 std::forward_list中的插入和删除 199
10.5.2 遍历std::forward_list 199
10.5.3 对std::forward_list排序 199
10.5.4 查找std::forward_list 199
10.6 std::map与std::multimap 199
10.6.1 std::map中的插入和删除 200
10.6.2 遍历std::map 202
10.6.3 对std::map排序 202
10.6.4 查找std::map 203
10.7 std::set与std::multiset 203
10.8 std::unordered_map与std::unordered_multimap 204
10.8.1 std::unordered_map中的插入与删除 206
10.8.2 遍历std::unordered_map 207
10.8.3 查找std::unordered_map 207
10.9 其他数据结构 208
10.10 小结 209
第11章 优化I/O 210
11.1 读取文件的秘诀 210
11.1.1 创建一个吝啬的函数签名 211
11.1.2 缩短调用链 213
11.1.3 减少重新分配 213
11.1.4 更大的吞吐量——使用更大的输入缓冲区 215
11.1.5 更大的吞吐量——一次读取一行 216
11.1.6 再次缩短函数调用链 217
11.1.7 无用的技巧 218
11.2 写文件 219
11.3 从std::cin读取和向std::cout中写入 220
11.4 小结 220
第12章 优化并发 221
12.1 复习并发 222
12.1.1 并发概述 222
12.1.2 交叉执行 226
12.1.3 顺序一致性 226
12.1.4 竞争 227
12.1.5 同步 228
12.1.6 原子性 228
12.2 复习C++并发方式 230
12.2.1 线程 230
12.2.2 promise和future 231
12.2.3 异步任务 233
12.2.4 互斥量 234
12.2.5 锁 235
12.2.6 条件变量 236
12.2.7 共享变量上的原子操作 238
12.2.8 展望未来的C++并发特性 240
12.3 优化多线程C++程序 241
12.3.1 用std::async替代std::thread 242
12.3.2 创建与核心数量一样多的可执行线程 243
12.3.3 实现任务队列和线程池 244
12.3.4 在单独的线程中执行I/O 245
12.3.5 没有同步的程序 245
12.3.6 移除启动和停止代码 247
12.4 让同步更加高效 248
12.4.1 减小临界区的范围 248
12.4.2 限制并发线程的数量 249
12.4.3 避免惊群 250
12.4.4 避免锁护送 250
12.4.5 减少竞争 250
12.4.6 不要在单核系统上繁忙等待 251
12.4.7 不要永远等待 252
12.4.8 自己设计互斥量可能会低效 252
12.4.9 限制生产者输出队列的长度 252
12.5 并发库 253
12.6 小结 254
第13章 优化内存管理 255
13.1 复习C++ 内存管理器API 255
13.1.1 动态变量的生命周期 256
13.1.2 内存管理函数分配和释放内存 256
13.1.3 new表达式构造动态变量 259
13.1.4 delete表达式处置动态变量 261
13.1.5 显式析构函数调用销毁动态变量 262
13.2 高性能内存管理器 263
13.3 提供类专用内存管理器 264
13.3.1 分配固定大小内存的内存管理器 265
13.3.2 内存块分配区 267
13.3.3 添加一个类专用new()运算符 269
13.3.4 分配固定大小内存块的内存管理器的性能 270
13.3.5 分配固定大小内存块的内存管理器的变化形式 270
13.3.6 非线程安全的内存管理器是高效的 271
13.4 自定义标准库分配器 271
13.4.1 最小C++11分配器 273
13.4.2 C++98分配器的其他定义 274
13.4.3 一个分配固定大小内存块的分配器 278
13.4.4 字符串的分配固定大小内存块的分配器 279
13.5 小结 281
作者介绍 282
封面介绍 282
用户评价
老实说，这本书的厚度一开始让我有些犹豫，但当真正翻开后，我便被其严谨的逻辑和丰富的实践案例深深吸引。对于我这样一个常年与 C++ 打交道的开发者来说，性能优化一直是项目成功的关键因素之一。《C++性能优化指南》这本书，并没有简单地给出几个“秘籍”，而是从 C++ 语言的本质出发，层层剥茧，让我对性能的理解上升到了一个全新的维度。书中对于编译器优化原理的讲解，简直是前所未有的清晰。它详细阐述了常量折叠、死代码消除、循环不变外提等常见的优化手段，并展示了如何在代码中合理地运用它们，或者避免无意中阻碍了编译器的优化。内存管理的部分，更是让我受益匪浅。书中关于内存分配、对齐、缓存局部性等方面的分析，让我明白了很多我们常常忽视的细节，对实际的性能影响有多么巨大。比如，它深入剖析了不同内存分配器（allocator）的差异，以及如何根据应用场景选择最优的分配策略。此外，书中对 C++ 标准库（STL）的性能分析也十分到位，它不仅讲解了每个容器的内部实现和时间复杂度，还给出了在不同使用场景下，不同容器的性能表现对比，这为我选择合适的数据结构提供了非常有价值的参考。读完这本书，我感觉自己不再是靠“感觉”来优化代码，而是有了一套系统性的方法论，能够更精准、有效地提升 C++ 程序的性能。
评分这本书的内容，绝对是 C++ 开发者进阶的必读书籍之一。我过去一直认为，性能优化就是一些零散的技巧，比如多用 `const`、避免不必要的拷贝等等。但《C++性能优化指南》这本书，让我意识到性能优化是一个系统工程，需要从语言的底层原理、编译器的行为，乃至硬件的架构等多个层面去理解。它详尽地阐述了 C++ 语言的各种特性，如模板元编程、RAII、异常处理等，在不同场景下对性能的影响，并给出了如何进行合理权衡和优化的方法。让我印象深刻的是，书中关于算法优化的部分。它不仅讲解了常见的排序、查找算法，还深入分析了它们在 C++ 标准库中的具体实现，以及如何根据数据规模和访问模式选择最优的算法。更重要的是，它教会我如何利用编译器的内建函数和 intrinsics，直接访问底层硬件指令，从而实现极致的性能提升。这本书的案例分析非常详实，涉及了从字符串处理、数学计算到并发编程的各种常见场景，并且提供了详细的性能测试数据和分析报告，让我能够清晰地看到优化前后的性能差距。读完这本书，我感觉自己不再是那个“摸着石头过河”的程序员，而是能够更有条理、更自信地去解决 C++ 程序的性能瓶颈，写出真正高效、健壮的代码。
评分这本书简直是打开了我对C++编程世界的新认知！我一直觉得C++强大，但也常常为它那隐藏在代码深处的“性能黑洞”而感到困扰。以前，我总是凭经验或者网上搜集的一些零散技巧来优化代码，效果嘛，只能说聊胜于无。直到我遇到了《C++性能优化指南》，这本书就像一位经验丰富的向导，一步一步地带领我深入理解 C++ 究竟是如何工作的，以及哪些地方容易成为性能瓶颈。它并没有停留在“怎么做”的层面，而是花了大量篇幅去讲解“为什么”。比如，它会非常细致地剖析编译器的优化过程，解释内联、函数优化、循环展开等具体操作是如何影响最终可执行文件的。阅读过程中，我常常会惊叹于某些看似微不足道的代码改动，在编译器优化下竟然能带来指数级的性能提升。书中举例的场景非常贴近实际开发，无论是内存管理、STL容器的选择，还是并发编程中的锁机制，它都给出了详实的数据对比和分析，让我能够清晰地看到不同策略的优劣。最让我印象深刻的是，它提倡一种“测量驱动优化”的思维方式，而不是盲目地猜测和臆测。它教会我如何有效地使用性能分析工具，如何解读分析结果，从而将有限的精力投入到真正能带来显著提升的地方。这本书的内容深度和广度都远超我的预期，读完后，我感觉自己对 C++ 的掌握进入了一个全新的层次，写出的代码也更加自信、高效。
评分我一直对 C++ 的性能优化感到好奇，但往往网上的资料过于碎片化，或者讲解得过于肤浅。《C++性能优化指南》这本书，则提供了一个非常系统且深入的视角。它并没有仅仅停留在“如何做”的层面，而是花费了大量的篇幅去讲解“为什么”。书中对于 C++ 语言底层机制的剖析，例如函数调用约定、栈帧的生成、寄存器分配等，都进行了非常细致的讲解，让我明白了代码是如何在底层被执行的，以及哪些地方容易成为性能瓶颈。我尤其欣赏它对于数据结构和算法性能的深入分析。它不仅仅列出各种数据结构的时间复杂度，而是结合实际的 CPU 架构和内存模型，分析它们在实际运行中的表现差异。例如，它详细比较了 `std::vector`、`std::list`、`std::deque` 等容器在插入、删除、访问操作上的性能特点，并结合缓存局部性和内存分配成本进行了深入解读，这让我能够更明智地选择最适合特定场景的数据结构。书中还对一些常见的 C++ 编程陷阱进行了详细的剖析，并提供了有效的规避方法。比如，它对递归、拷贝构造、赋值运算符等容易引发性能问题的方面进行了深入探讨，并给出了优化的建议。这本书的讲解风格非常严谨，逻辑清晰，充满了启发性，让我对 C++ 性能优化的理解达到了一个新的高度，感觉自己写出的代码更加精炼高效。
评分这本书的内容，我必须说，完全颠覆了我以往对 C++ 性能优化的认知。我之前以为优化无非就是少用循环、少分配内存，或者换个数据结构。然而，《C++性能优化指南》这本书，用一种近乎“考古学”的方式，深入到 C++ 语言设计和计算机底层原理的方方面面，来解释为什么会有性能问题，以及如何真正解决它们。它不是简单地罗列技巧，而是构建了一个完整的知识体系。比如，它会从 CPU 缓存、指令流水线、内存访问模式这些微观层面讲起，告诉你为什么局部性如此重要，为什么数据的对齐会影响性能。然后，再将这些底层原理与 C++ 的语言特性相结合，比如虚函数、模板、RAII 等，解释它们在不同场景下的性能影响。读这本书需要投入一定的精力，因为它涉及的知识点非常密集，但一旦你理解了其中的逻辑，你会发现之前很多困惑的地方豁然开朗。它教会了我如何从宏观到微观地审视我的代码，如何通过改变数据结构、算法，甚至代码组织方式来达到最佳性能。书中大量的图表和代码示例，都经过精心设计，清晰地展示了性能差异，让我能够直观地感受到优化带来的效果。我尤其喜欢它在并发和并行优化部分的内容，那些关于线程同步、数据竞争、内存模型讲解得非常透彻，让我对多核时代的 C++ 编程有了更深刻的理解。
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评分C++性能调优实践指南，精选工作中频繁使用和能够带来显著性能提升效果的技术
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评分内容比较基础,性价比不高,还行.
评分不错，值得推荐！！！！！！！！！！！
评分………………………………
评分翻了几页，感觉讲的不错，不愧为经典
评分书不错，买了慢慢看，学习学习
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