具体描述
内容简介
《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用（第5版）》是《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用》（第四版）的升级版。全书从医学科研中的实际问题出发，深入浅出地介绍了如何正确使用SPSS统计软件包，期望给读者提供一个简单、明了、正确的进行医学数据处理的方法。和前几版相比，除了SPSS17.0带有的新功能外，《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用（第5版）》还包含了医学科研统计中常用的统计方法，并增加了生存分析、ROC分析、Cox回归分析模型及量表的信度效度分析。《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用（第5版）》同时附赠例题的原始SPSS数据电子文件，以供主讲教师教学使用。
医学科研统计的主要问题有：如何建立数据文件；如何选择统计方法；如何正确使用统计软件包；如何恰当地解释统计分析结果。实际上，这四者是密切联系、不可分割的，《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用（第5版）》把它们有机地整合在一起。
《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用（第5版）》适用于医学院校师生、医疗卫生系统的科研工作者，以及相关领域的研究生、参加继续教育的医务工作者。
内页插图
目录
前言/序言
SPSS是世界上通用的统计软件包之一，2009下半年改名为PASW，故本书第四版定名为《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用》。本书是第四版的升级版。《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用》（第四版）自2010年6月出版发行以来，随着医学科研的发展，与时俱进，不断增加了许多新的内容，本次已是第五版。本书已被全国很多医学院校选为医学硕士生和博士生教材。有些医学科研机构和临床医院也使用本书作为提高医学科研能力的培训教材。据学员们反映，本书可读性好、实用性强、深入浅出、简单明了。
随着SPSS软件的升级和医学科研的发展，本书新版作了如下的几点修改：
1.在第一章和第二章，在介绍建立数据文件的同时，重点讲解了“数据清理”，以保证后续统计分析的科学性。
2.在第十一章增加了ROC分析。它是对不同疾病不断发现新的诊断试验方法、早期诊断和预警模型的效度分析的一个有效方法。
3.增加了第十二章生存分析。它是对生存时间进行分析的统计学方法的总称。它是对治疗肿瘤及其他慢性疾病的、有助于延长带瘤生存期的新药及新的治疗方法进行评价的一个有效方法。第五版还增加了Cox回归分析模型。
4.第五版增加了第十四章量表的信度效度分析，为调查研究的质量评价提供方法。
用户评价
这本书，我拿到手里的时候，就觉得它沉甸甸的，不仅仅是纸张的厚度，更是知识的厚重感。我是一名刚入行的医学研究助理，之前对SPSS这款软件可以说是“两眼一抹黑”，只知道它是个统计软件，但具体怎么用，特别是在我们医学领域，更是摸不着头脑。翻开目录，看到“SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用（第5版）”这个书名，我心头一震，感觉像是找到了救星。而且，这个“第5版”也让我觉得这本书内容一定相当扎实，不是那种“昙花一现”的教材。我当时最担心的就是，我这种零基础的学习者能不能看懂。毕竟，医学统计本身就不是件容易的事，再加上软件操作，我怕自己会顾此失彼。但读了前几章后，我的担心完全消失了。作者的语言非常生动，甚至有点像是老朋友在跟你聊天，一点点地讲解SPSS的界面布局，每个菜单项的功能，还有最基本的数据录入和管理。他没有上来就抛出复杂的统计模型，而是循序渐进，从最基础的概念讲起，比如变量的类型、数据的清洗、描述性统计的意义。让我印象特别深刻的是，书中对医学统计中常见的术语，比如P值、置信区间，都做了非常通俗易懂的解释，并且结合SPSS的具体操作，让我明白“知道”和“做到”之间的距离被大大缩短了。我甚至可以一边看着书，一边打开SPSS软件，跟着书中的例子一步步操作，感觉自己真的在学习，而不是单纯地“背诵”书本知识。
评分说实话，我是一名对数字不太敏感的人，所以在学习统计学和使用统计软件的时候，常常会感到吃力。我一直担心自己会在SPSS的操作过程中犯很多低级错误，导致分析结果出现偏差。这本书的优点在于，它不仅讲解了“怎么做”，更强调了“为什么这么做”，并且在讲解操作步骤的同时，会给出很多“注意事项”，提醒读者可能遇到的陷阱。比如，在讲解缺失值处理时，作者会详细说明不同处理方法的优缺点，以及在何种情况下应该选择哪种方法，并且会在SPSS操作中演示如何实现这些方法，以及如何解读这些操作对结果可能产生的影响。这对于我这种需要“手把手”教学的学习者来说，简直是太友好了。书中的图文结合非常完美，SPSS的界面截图清晰明了，操作指示也非常具体。我可以通过对照书中的例子，反复练习，直到我能够熟练掌握某项操作。这种循序渐进的学习方式，让我对统计分析的信心大大提升。
评分我一直认为，一本好的技术类书籍，除了内容本身的专业性，其“可读性”也是至关重要的。很多时候，一本非常优秀的学术著作，如果语言过于晦涩，或者排版混乱，都会让读者望而却步，从而错失了学习的机会。幸运的是，这本书在这方面做得非常出色。从书籍的装帧设计来看，就给人一种专业、严谨的感觉。纸张的质量很好，阅读时不会反光，长时间阅读眼睛也不易疲劳。更重要的是，它的内容组织非常清晰，结构层次分明。每个章节的开头都会有一个清晰的引言，点明本章的学习目标，然后在正文中，作者会用小标题、列表、图示等多种形式来呈现信息，使得复杂的内容变得易于理解。书中大量的图表，尤其是SPSS软件界面的截图，非常直观，让人一看就明白。我常常会把书中的截图和我的SPSS操作界面进行对照，能够快速找到对应的功能。而且，作者在解释一些关键概念时，会用非常形象的比喻，或者举一些生活中常见的例子，这让原本枯燥的统计概念瞬间变得生动有趣起来。这本书的语言风格也非常友好，没有那种居高临下的说教感，更像是一位经验丰富的同行，在耐心细致地分享自己的经验。
评分坦白说，我之前在学校里也接触过一些统计学课程，但那时候总觉得有点“纸上谈兵”，很多理论性的东西，很难将其与实际的研究联系起来。尤其是在我们医学领域，数据往往是庞杂而复杂的，如何从这些数据中提取出有用的信息，并将其转化为可靠的医学结论，对我来说一直是巨大的挑战。这本书的出现，真的像给我打开了一扇新的大门。它的精髓在于，它不仅仅是教你SPSS软件的“操作手册”，更重要的是，它将SPSS软件的应用与医学统计的理论紧密地结合在了一起。书中有很多非常贴近实际医学研究的案例，比如如何进行病例对照研究的数据分析，如何评估诊断试验的准确性，如何进行生存分析来预测患者的预后等等。每一个案例都附有详细的SPSS操作步骤，并且对分析结果的解读也做了深入浅出的讲解。我尤其喜欢书中的一个部分，它详细讲解了如何根据研究目的选择合适的统计方法，以及如何理解SPSS输出结果中的关键信息。这对于我这种在研究过程中常常会遇到“选择困难症”的人来说，简直是如获至宝。我感觉自己不再是孤军奋战，而是有了一个非常可靠的向导，能够指引我一步步走向正确的分析路径。
评分我是一名在肿瘤学领域工作的医生，每天都要面对大量的患者数据，如何从这些数据中挖掘出有价值的信息，为患者的治疗和预后提供更精准的判断，是我的一个重要课题。过去，我常常依赖于统计学专家的协助来进行数据分析，但很多时候，沟通上的障碍会让整个过程变得效率低下。这本书的出现，让我看到了自己动手进行数据分析的希望。它不仅提供了SPSS软件的操作指南，更重要的是，它深入讲解了SPSS在肿瘤学统计中的具体应用。例如，书中详细介绍了如何运用SPSS进行生存分析，包括Kaplan-Meier曲线的绘制、Log-rank检验的应用，以及Cox比例风险模型的建立和解释。这些内容对于我们肿瘤科医生来说，简直是太实用了。我能够通过这本书，更深入地理解影响患者生存期的各种因素，并且能够利用SPSS来建立预测模型，为患者提供更个性化的治疗方案。我感觉自己不再只是一个临床医生，更是一个能够用数据说话的科研工作者。
评分在医学领域，数据的质量和分析的准确性直接关系到研究的可靠性和临床决策的科学性。我从事医学影像诊断工作多年，接触到的影像数据量庞大，如何从中提取有价值的信息，并通过统计学的方法来验证我们的临床观察，一直是我的一个研究方向。在遇到这本书之前，我对SPSS的使用主要停留在一些基本的描述性统计上，对于更复杂的统计模型，总是觉得难以入手。这本书的问世，对我来说，是收到了一份非常珍贵的“礼物”。它不仅详细讲解了SPSS软件的操作技巧，更重要的是，它深刻地阐释了SPSS在医学统计学中的应用逻辑。我尤其喜欢书中关于“数据清洗和预处理”的章节，作者用非常细致的步骤，教会我如何处理医学影像数据中常见的各种问题，例如图像质量不均、标注错误等。这极大地提高了我的数据分析效率和准确性。此外，书中对回归分析、方差分析等常用统计方法的讲解，也让我受益匪浅。我能够通过SPSS，更科学地评估不同影像特征与疾病预后的关系，为临床诊断提供更强有力的数据支持。
评分作为一个对新兴技术充满好奇心的读者，我对SPSS这款强大的统计软件一直抱有浓厚的兴趣。尤其是在医学统计这个充满挑战和机遇的领域，我渴望能够掌握SPSS，并将其应用于我的研究。这本书，在我看来，不仅仅是一本技术手册，更是一本能够引导我深入理解医学统计精髓的“启蒙书”。它以一种非常系统的方式，从SPSS的基础操作讲起，逐步深入到各种高级的统计分析方法。更重要的是，它将这些方法与具体的医学研究场景紧密结合，使得枯燥的理论知识变得鲜活起来。我尤其欣赏书中对每一个统计概念的解释，都力求通俗易懂，并且通过大量的SPSS操作示例，让读者能够亲身感受到统计分析的魅力。这本书不仅让我掌握了SPSS的操作技能，更重要的是，它培养了我用统计学的视角去审视医学问题、解决医学难题的能力。我感觉自己在这个知识的海洋中，找到了一个非常可靠的灯塔，能够指引我前进的方向。
评分在我接触这本书之前，我对SPSS这个软件的认知，停留在“能用就行”的层面。总觉得只要能点点鼠标，把数据导进去，得出几个数字就算完事了。但这本书，彻底改变了我的看法。它让我明白，SPSS不仅仅是一个计算工具，更是一个强大的数据探索和分析平台。书中对SPSS软件的每一项功能，都进行了细致入微的讲解，并且着重强调了这些功能在医学统计中的实际应用。比如，书中详细介绍了SPSS的数据管理功能，包括如何创建、编辑、转换变量，如何进行数据合并、拆分等。这些看似基础的操作，实际上是整个统计分析过程的基石。如果数据本身就有问题，后面的分析结果再漂亮，也失去了意义。这本书用大量的实例，教会我如何有效地进行数据预处理，如何识别和处理缺失值、异常值，以及如何进行数据的标准化和重编码。这些都是我在之前的学习中很少被强调的，但却在实际研究中至关重要。我感觉自己从一个仅仅会“使用”SPSS的人，变成了一个能够“驾驭”SPSS，并且能够利用它来解决实际医学统计问题的人。
评分作为一名长期从事临床医学研究的人员，我深知数据分析在科研项目中的关键作用。过去，我常常为如何有效地运用统计学方法来解释研究结果而苦恼。虽然掌握了一些基础的统计理论，但在实际操作层面，特别是SPSS软件的使用上，总感觉力不从心。这本书的出现，对我来说，就像是及时雨。它并非简单地罗列SPSS的操作技巧，而是将软件的应用与医学统计的精髓巧妙地融合在一起。书中对不同类型的医学研究设计，例如队列研究、病例对照研究、横断面研究等，都提供了相应的SPSS分析指南。而且，作者在讲解每个分析方法时，都会先简要介绍其统计学原理，然后详细演示在SPSS中的具体操作步骤，并对结果进行深入的解读。这使得我不仅学会了“怎么做”，更理解了“为什么这么做”。我发现，通过这本书，我能够更自信地进行数据的初步探索，发现数据中的潜在规律，并且能够运用合适的统计模型来验证我的研究假设。书中的案例非常贴切，都是医学领域常见的统计问题，这让我感觉学习到的知识能够直接应用到我的实际工作中。
评分我是一名热爱学习的在读研究生，对科学研究充满热情，但同时，我也深知统计学在现代医学研究中的核心地位。在很多课程中，我们都会接触到统计学相关的知识，但要把理论付诸实践，特别是要熟练掌握一款强大的统计软件，往往需要花费大量的时间和精力。这本书，恰恰填补了我在这方面的知识空白。我之前尝试过一些SPSS的教程，但很多都过于零散，或者侧重于软件的某个方面，很难形成一个系统性的认知。而这本书，从SPSS的基础操作到高级统计方法的应用，都做了非常全面的介绍。它不仅涵盖了描述性统计、推断性统计，还涉及了回归分析、方差分析、生存分析等多种高级统计技术。最让我赞赏的是，书中对每一个统计方法的选择和应用场景都进行了详细的说明，并给出了具体的SPSS操作示例。这对于我这种需要独立完成研究项目的人来说，具有极大的指导意义。我能够根据我的研究问题，快速找到合适的统计方法，并且知道如何在SPSS中实现它。
评分内容不错，适合医学生
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评分只给两星是因为……书里有两页是缺损的，影响阅读内容了，如果不影响内容，比如只是皱一点等等，我都能忍的
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评分书籍印刷精美，内容由浅入深，是一部难得的好书！
评分通俗易懂，值得统计专业使用。
评分一般般吧
评分纸张一般，有些地方印刷不是很清晰
评分实用
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