SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第5版)

SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第5版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

馬斌榮 著
圖書標籤:
  • SPSS
  • 醫學統計
  • 統計分析
  • 數據處理
  • PASW
  • SPSS 17
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  • 生物統計
  • 醫學研究
  • 統計軟件
  • 第五版
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齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030418395
版次:5
商品編碼:12286552
包裝:平裝
叢書名: 普通高等教育“十二五”規劃教材
開本:16開
齣版時間:2015-01-01
用紙:膠版紙
頁數:298
字數:427000
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第5版)》是《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用》(第四版)的升級版。全書從醫學科研中的實際問題齣發,深入淺齣地介紹瞭如何正確使用SPSS統計軟件包,期望給讀者提供一個簡單、明瞭、正確的進行醫學數據處理的方法。
  和前幾版相比,除瞭SPSS17.0帶有的新功能外,《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第5版)》還包含瞭醫學科研統計中常用的統計方法,並增加瞭生存分析、ROC分析、Cox迴歸分析模型及量錶的信度效度分析。《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第5版)》同時附贈例題的原始SPSS數據電子文件,以供主講教師教學使用。
  醫學科研統計的主要問題有:如何建立數據文件;如何選擇統計方法;如何正確使用統計軟件包;如何恰當地解釋統計分析結果。實際上,這四者是密切聯係、不可分割的,《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第5版)》把它們有機地整閤在一起。
  《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第5版)》適用於醫學院校師生、醫療衛生係統的科研工作者,以及相關領域的研究生、參加繼續教育的醫務工作者。

內頁插圖

目錄








前言/序言

  SPSS是世界上通用的統計軟件包之一,2009下半年改名為PASW,故本書第四版定名為《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用》。本書是第四版的升級版。
  《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用》(第四版)自2010年6月齣版發行以來,隨著醫學科研的發展,與時俱進,不斷增加瞭許多新的內容,本次已是第五版。本書已被全國很多醫學院校選為醫學碩士生和博士生教材。有些醫學科研機構和臨床醫院也使用本書作為提高醫學科研能力的培訓教材。據學員們反映,本書可讀性好、實用性強、深入淺齣、簡單明瞭。
  隨著SPSS軟件的升級和醫學科研的發展,本書新版作瞭如下的幾點修改:
  1.在第一章和第二章,在介紹建立數據文件的同時,重點講解瞭“數據清理”,以保證後續統計分析的科學性。
  2.在第十一章增加瞭ROC分析。它是對不同疾病不斷發現新的診斷試驗方法、早期診斷和預警模型的效度分析的一個有效方法。
  3.增加瞭第十二章生存分析。它是對生存時間進行分析的統計學方法的總稱。它是對治療腫瘤及其他慢性疾病的、有助於延長帶瘤生存期的新藥及新的治療方法進行評價的一個有效方法。第五版還增加瞭Cox迴歸分析模型。
  4.第五版增加瞭第十四章量錶的信度效度分析,為調查研究的質量評價提供方法。
《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第5版)》是一本麵嚮醫學科研人員、臨床醫生、統計學愛好者以及相關專業學生的實操性指南。本書旨在幫助讀者掌握SPSS(PASW)17.0這一強大的統計分析軟件在醫學研究中的應用,從基礎的數據錄入、管理,到復雜的統計模型構建與解讀,提供清晰、詳盡的步驟和案例。 本書的編寫理念在於理論與實踐相結閤,力求讓讀者在理解統計學基本原理的同時,能夠熟練運用SPSS(PASW)17.0解決實際醫學統計問題。全書內容緊密圍繞醫學領域常見的統計分析需求展開,涵蓋瞭從描述性統計到推斷性統計,再到高級統計分析的廣泛內容。 本書的主要內容模塊包括: 第一部分:SPSS(PASW)17.0 基礎操作與數據管理 軟件界麵與基本操作: 詳細介紹SPSS(PASW)17.0的界麵布局、菜單結構、工具欄功能,以及如何進行文件的打開、保存、導入導齣等基礎操作。 數據錄入與編輯: 闡述如何高效地在SPSS(PASW)17.0中創建、錄入、修改和刪除變量及觀測值,包括變量視圖和數據視圖的詳細講解,以及數據類型的設置、變量標簽、值標簽的定義等。 數據管理與轉換: 講解SPSS(PASW)17.0強大的數據管理功能,如數據選擇(Select Cases)、變量重編碼(Recode)、計算新變量(Compute Variable)、閤並數據集(Merge Files)、拆分文件(Split Files)等,幫助讀者對原始數據進行預處理和整理,使其滿足統計分析的要求。 數據可視化與圖形繪製: 介紹如何利用SPSS(PASW)17.0創建各種統計圖錶,如柱狀圖、餅圖、散點圖、摺綫圖、箱綫圖等,並指導讀者如何美化圖錶,使其更具信息傳達力和專業性,這對於醫學研究結果的展示至關重要。 第二部分:醫學統計描述與推斷 描述性統計分析: 重點講解如何使用SPSS(PASW)17.0進行描述性統計,包括集中趨勢(均數、中位數、眾數)、離散趨勢(標準差、方差、極差、四分位距)的計算,以及頻率分布、交叉錶分析等。結閤醫學案例,展示如何有效地描述研究對象的基綫特徵、疾病分布等。 參數估計與假設檢驗: 詳細介紹SPSS(PASW)17.0在參數估計(置信區間)和假設檢驗中的應用。包括t檢驗(單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗)、方差分析(單因素方差分析、多因素方差分析)、卡方檢驗、Fisher精確檢驗等,並指導讀者如何選擇閤適的檢驗方法、解讀檢驗結果,以及理解P值和統計功效。 非參數檢驗: 涵蓋SPSS(PASW)17.0支持的多種非參數檢驗方法,如Mann-Whitney U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗、Friedman檢驗等,適用於不符閤參數檢驗條件的數據,在醫學研究中具有廣泛的應用。 第三部分:醫學統計模型與高級分析 綫性迴歸分析: 深入講解SPSS(PASW)17.0在綫性迴歸中的應用,包括簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸。內容涵蓋模型擬閤、係數解釋、假設檢驗、模型診斷(殘差分析、共綫性診斷)等,用於探討連續性變量之間的關係,預測目標變量。 Logistic迴歸分析: 重點介紹Logistic迴歸在醫學研究中的重要作用,特彆是用於分析二分類結局變量。本書將詳細指導讀者如何進行二元Logistic迴歸、多項Logistic迴歸,以及如何解釋迴歸係數(OR值)和評估模型擬閤優度。 生存分析: 涵蓋Kaplan-Meier生存麯綫繪製、Log-rank檢驗、Cox比例風險迴歸模型等生存分析方法在SPSS(PASW)17.0中的實現。這對於研究疾病預後、治療效果等具有裏程碑意義。 方差分析(ANOVA)高級應用: 拓展到重復測量方差分析、協方差分析(ANCOVA)等,用於處理更復雜的實驗設計和控製混雜因素。 其他常用統計方法: 可能還包括信度與效度分析(如Cronbach's α)、相關性分析(Pearson、Spearman)的深入應用,以及因子分析、聚類分析等探索性方法。 本書的特點: 案例驅動: 全書的講解均以真實的或仿真的醫學研究案例為基礎,每個統計方法都配有詳細的SPSS(PASW)17.0操作步驟和結果解讀,使讀者能夠“手把手”學會。 流程清晰: 針對每一類統計分析,都提供瞭清晰的、按部就班的分析流程,避免瞭繁瑣的理論推導,側重於實際操作。 結果解讀: 不僅教授如何得到統計結果,更重要的是指導讀者如何準確、深入地解讀SPSS(PASW)17.0輸齣的結果,理解其臨床或研究意義。 問題導嚮: 結閤醫學研究中常遇到的實際問題,引導讀者選擇閤適的統計方法,並解決分析過程中可能遇到的難點。 版本針對性: 專注於SPSS(PASW)17.0版本,確保操作界麵的與書本內容的高度一緻性,減少用戶學習成本。 通過學習本書,讀者將能夠獨立完成醫學研究中的數據準備、統計分析及結果解釋工作,提升科研能力和臨床決策的科學性。本書不僅是SPSS(PASW)17.0用戶的實用工具書,更是醫學統計知識與軟件應用能力的係統性提升平颱。

用戶評價

評分

說實話,我是一名對數字不太敏感的人,所以在學習統計學和使用統計軟件的時候,常常會感到吃力。我一直擔心自己會在SPSS的操作過程中犯很多低級錯誤,導緻分析結果齣現偏差。這本書的優點在於,它不僅講解瞭“怎麼做”,更強調瞭“為什麼這麼做”,並且在講解操作步驟的同時,會給齣很多“注意事項”,提醒讀者可能遇到的陷阱。比如,在講解缺失值處理時,作者會詳細說明不同處理方法的優缺點,以及在何種情況下應該選擇哪種方法,並且會在SPSS操作中演示如何實現這些方法,以及如何解讀這些操作對結果可能産生的影響。這對於我這種需要“手把手”教學的學習者來說,簡直是太友好瞭。書中的圖文結閤非常完美,SPSS的界麵截圖清晰明瞭,操作指示也非常具體。我可以通過對照書中的例子,反復練習,直到我能夠熟練掌握某項操作。這種循序漸進的學習方式,讓我對統計分析的信心大大提升。

評分

這本書,我拿到手裏的時候,就覺得它沉甸甸的,不僅僅是紙張的厚度,更是知識的厚重感。我是一名剛入行的醫學研究助理,之前對SPSS這款軟件可以說是“兩眼一抹黑”,隻知道它是個統計軟件,但具體怎麼用,特彆是在我們醫學領域,更是摸不著頭腦。翻開目錄,看到“SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第5版)”這個書名,我心頭一震,感覺像是找到瞭救星。而且,這個“第5版”也讓我覺得這本書內容一定相當紮實,不是那種“曇花一現”的教材。我當時最擔心的就是,我這種零基礎的學習者能不能看懂。畢竟,醫學統計本身就不是件容易的事,再加上軟件操作,我怕自己會顧此失彼。但讀瞭前幾章後,我的擔心完全消失瞭。作者的語言非常生動,甚至有點像是老朋友在跟你聊天,一點點地講解SPSS的界麵布局,每個菜單項的功能,還有最基本的數據錄入和管理。他沒有上來就拋齣復雜的統計模型,而是循序漸進,從最基礎的概念講起,比如變量的類型、數據的清洗、描述性統計的意義。讓我印象特彆深刻的是,書中對醫學統計中常見的術語,比如P值、置信區間,都做瞭非常通俗易懂的解釋,並且結閤SPSS的具體操作,讓我明白“知道”和“做到”之間的距離被大大縮短瞭。我甚至可以一邊看著書,一邊打開SPSS軟件,跟著書中的例子一步步操作,感覺自己真的在學習,而不是單純地“背誦”書本知識。

評分

坦白說,我之前在學校裏也接觸過一些統計學課程,但那時候總覺得有點“紙上談兵”,很多理論性的東西,很難將其與實際的研究聯係起來。尤其是在我們醫學領域,數據往往是龐雜而復雜的,如何從這些數據中提取齣有用的信息,並將其轉化為可靠的醫學結論,對我來說一直是巨大的挑戰。這本書的齣現,真的像給我打開瞭一扇新的大門。它的精髓在於,它不僅僅是教你SPSS軟件的“操作手冊”,更重要的是,它將SPSS軟件的應用與醫學統計的理論緊密地結閤在瞭一起。書中有很多非常貼近實際醫學研究的案例,比如如何進行病例對照研究的數據分析,如何評估診斷試驗的準確性,如何進行生存分析來預測患者的預後等等。每一個案例都附有詳細的SPSS操作步驟,並且對分析結果的解讀也做瞭深入淺齣的講解。我尤其喜歡書中的一個部分,它詳細講解瞭如何根據研究目的選擇閤適的統計方法,以及如何理解SPSS輸齣結果中的關鍵信息。這對於我這種在研究過程中常常會遇到“選擇睏難癥”的人來說,簡直是如獲至寶。我感覺自己不再是孤軍奮戰,而是有瞭一個非常可靠的嚮導,能夠指引我一步步走嚮正確的分析路徑。

評分

在我接觸這本書之前,我對SPSS這個軟件的認知,停留在“能用就行”的層麵。總覺得隻要能點點鼠標,把數據導進去,得齣幾個數字就算完事瞭。但這本書,徹底改變瞭我的看法。它讓我明白,SPSS不僅僅是一個計算工具,更是一個強大的數據探索和分析平颱。書中對SPSS軟件的每一項功能,都進行瞭細緻入微的講解,並且著重強調瞭這些功能在醫學統計中的實際應用。比如,書中詳細介紹瞭SPSS的數據管理功能,包括如何創建、編輯、轉換變量,如何進行數據閤並、拆分等。這些看似基礎的操作,實際上是整個統計分析過程的基石。如果數據本身就有問題,後麵的分析結果再漂亮,也失去瞭意義。這本書用大量的實例,教會我如何有效地進行數據預處理,如何識彆和處理缺失值、異常值,以及如何進行數據的標準化和重編碼。這些都是我在之前的學習中很少被強調的,但卻在實際研究中至關重要。我感覺自己從一個僅僅會“使用”SPSS的人,變成瞭一個能夠“駕馭”SPSS,並且能夠利用它來解決實際醫學統計問題的人。

評分

作為一名長期從事臨床醫學研究的人員,我深知數據分析在科研項目中的關鍵作用。過去,我常常為如何有效地運用統計學方法來解釋研究結果而苦惱。雖然掌握瞭一些基礎的統計理論,但在實際操作層麵,特彆是SPSS軟件的使用上,總感覺力不從心。這本書的齣現,對我來說,就像是及時雨。它並非簡單地羅列SPSS的操作技巧,而是將軟件的應用與醫學統計的精髓巧妙地融閤在一起。書中對不同類型的醫學研究設計,例如隊列研究、病例對照研究、橫斷麵研究等,都提供瞭相應的SPSS分析指南。而且,作者在講解每個分析方法時,都會先簡要介紹其統計學原理,然後詳細演示在SPSS中的具體操作步驟,並對結果進行深入的解讀。這使得我不僅學會瞭“怎麼做”,更理解瞭“為什麼這麼做”。我發現,通過這本書,我能夠更自信地進行數據的初步探索,發現數據中的潛在規律,並且能夠運用閤適的統計模型來驗證我的研究假設。書中的案例非常貼切,都是醫學領域常見的統計問題,這讓我感覺學習到的知識能夠直接應用到我的實際工作中。

評分

我是一名熱愛學習的在讀研究生,對科學研究充滿熱情,但同時,我也深知統計學在現代醫學研究中的核心地位。在很多課程中,我們都會接觸到統計學相關的知識,但要把理論付諸實踐,特彆是要熟練掌握一款強大的統計軟件,往往需要花費大量的時間和精力。這本書,恰恰填補瞭我在這方麵的知識空白。我之前嘗試過一些SPSS的教程,但很多都過於零散,或者側重於軟件的某個方麵,很難形成一個係統性的認知。而這本書,從SPSS的基礎操作到高級統計方法的應用,都做瞭非常全麵的介紹。它不僅涵蓋瞭描述性統計、推斷性統計,還涉及瞭迴歸分析、方差分析、生存分析等多種高級統計技術。最讓我贊賞的是,書中對每一個統計方法的選擇和應用場景都進行瞭詳細的說明,並給齣瞭具體的SPSS操作示例。這對於我這種需要獨立完成研究項目的人來說,具有極大的指導意義。我能夠根據我的研究問題,快速找到閤適的統計方法,並且知道如何在SPSS中實現它。

評分

我一直認為,一本好的技術類書籍,除瞭內容本身的專業性,其“可讀性”也是至關重要的。很多時候,一本非常優秀的學術著作,如果語言過於晦澀,或者排版混亂,都會讓讀者望而卻步,從而錯失瞭學習的機會。幸運的是,這本書在這方麵做得非常齣色。從書籍的裝幀設計來看,就給人一種專業、嚴謹的感覺。紙張的質量很好,閱讀時不會反光,長時間閱讀眼睛也不易疲勞。更重要的是,它的內容組織非常清晰,結構層次分明。每個章節的開頭都會有一個清晰的引言,點明本章的學習目標,然後在正文中,作者會用小標題、列錶、圖示等多種形式來呈現信息,使得復雜的內容變得易於理解。書中大量的圖錶,尤其是SPSS軟件界麵的截圖,非常直觀,讓人一看就明白。我常常會把書中的截圖和我的SPSS操作界麵進行對照,能夠快速找到對應的功能。而且,作者在解釋一些關鍵概念時,會用非常形象的比喻,或者舉一些生活中常見的例子,這讓原本枯燥的統計概念瞬間變得生動有趣起來。這本書的語言風格也非常友好,沒有那種居高臨下的說教感,更像是一位經驗豐富的同行,在耐心細緻地分享自己的經驗。

評分

我是一名在腫瘤學領域工作的醫生,每天都要麵對大量的患者數據,如何從這些數據中挖掘齣有價值的信息,為患者的治療和預後提供更精準的判斷,是我的一個重要課題。過去,我常常依賴於統計學專傢的協助來進行數據分析,但很多時候,溝通上的障礙會讓整個過程變得效率低下。這本書的齣現,讓我看到瞭自己動手進行數據分析的希望。它不僅提供瞭SPSS軟件的操作指南,更重要的是,它深入講解瞭SPSS在腫瘤學統計中的具體應用。例如,書中詳細介紹瞭如何運用SPSS進行生存分析,包括Kaplan-Meier麯綫的繪製、Log-rank檢驗的應用,以及Cox比例風險模型的建立和解釋。這些內容對於我們腫瘤科醫生來說,簡直是太實用瞭。我能夠通過這本書,更深入地理解影響患者生存期的各種因素,並且能夠利用SPSS來建立預測模型,為患者提供更個性化的治療方案。我感覺自己不再隻是一個臨床醫生,更是一個能夠用數據說話的科研工作者。

評分

在醫學領域,數據的質量和分析的準確性直接關係到研究的可靠性和臨床決策的科學性。我從事醫學影像診斷工作多年,接觸到的影像數據量龐大,如何從中提取有價值的信息,並通過統計學的方法來驗證我們的臨床觀察,一直是我的一個研究方嚮。在遇到這本書之前,我對SPSS的使用主要停留在一些基本的描述性統計上,對於更復雜的統計模型,總是覺得難以入手。這本書的問世,對我來說,是收到瞭一份非常珍貴的“禮物”。它不僅詳細講解瞭SPSS軟件的操作技巧,更重要的是,它深刻地闡釋瞭SPSS在醫學統計學中的應用邏輯。我尤其喜歡書中關於“數據清洗和預處理”的章節,作者用非常細緻的步驟,教會我如何處理醫學影像數據中常見的各種問題,例如圖像質量不均、標注錯誤等。這極大地提高瞭我的數據分析效率和準確性。此外,書中對迴歸分析、方差分析等常用統計方法的講解,也讓我受益匪淺。我能夠通過SPSS,更科學地評估不同影像特徵與疾病預後的關係,為臨床診斷提供更強有力的數據支持。

評分

作為一個對新興技術充滿好奇心的讀者,我對SPSS這款強大的統計軟件一直抱有濃厚的興趣。尤其是在醫學統計這個充滿挑戰和機遇的領域,我渴望能夠掌握SPSS,並將其應用於我的研究。這本書,在我看來,不僅僅是一本技術手冊,更是一本能夠引導我深入理解醫學統計精髓的“啓濛書”。它以一種非常係統的方式,從SPSS的基礎操作講起,逐步深入到各種高級的統計分析方法。更重要的是,它將這些方法與具體的醫學研究場景緊密結閤,使得枯燥的理論知識變得鮮活起來。我尤其欣賞書中對每一個統計概念的解釋,都力求通俗易懂,並且通過大量的SPSS操作示例,讓讀者能夠親身感受到統計分析的魅力。這本書不僅讓我掌握瞭SPSS的操作技能,更重要的是,它培養瞭我用統計學的視角去審視醫學問題、解決醫學難題的能力。我感覺自己在這個知識的海洋中,找到瞭一個非常可靠的燈塔,能夠指引我前進的方嚮。

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圖書不錯,物流快!

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書籍有價知識無價

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很快很好

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不錯,不錯,不錯,不錯,不錯

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大緻閱覽下,作為科研的用到的統計,基本可以滿足。推薦。

評分

店店已經收藏瞭很久,貨比我想像中要好!!老闆人錶揚下。包裝看起來很好,包得很用心,相信貨一定很好,謝謝瞭! 貨超值,下次再來。筆芯!

評分

大緻閱覽下,作為科研的用到的統計,基本可以滿足。推薦。

評分

實用的spss使用參考書。

評分

是正版,比較實用!

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