出版社： 中国人民大学出版社
ISBN：9787300193694
版次：2
商品编码：11516411
包装：平装
丛书名： 数据分析系列教材
开本：16开
出版时间：2014-08-01
页数：304
具体描述
内容简介
随着社会经济的迅速发展和计算机技术更新加快，人们越来越重视并容易收集到实际发生的各种数据。如何运用这些数据认识事物发展变化的规律并预测其未来，也愈发为人们所关注，各种预测方法应运而生并不断发展。在从事教学和实际问题研究的过程中，感觉原来的内容有些过于陈旧，希望能够奉献一些新的思路和方法给学生和其他需要应用的读者。作者简介
易丹辉：中国人民大学统计学院教授、博士生导师。研究方向：风险管理与保险、预测与决策。主要从事统计方法在经济、金融、保险、医疗、管理等领域应用的研究。讲授课程 统计预测、预测动态、实验设计、Categorical Data Analysis、金融风险分析技术、Structural Equations Model、时间序列分析、数据挖掘技术及应用等课程。目录
第一章 一元线性回归分析法第一节 模型和参数估计
第二节 模型的检验
第三节 预测精度的测定
第四节 预测实例
附 录
第二章 多元回归分析法
第一节 模型和参数估计
第二节 模型的检验
第三节 自变量的选择
第四节 多重共线性
第五节 预测实例
第六节 滞后变量模型
附 录
第三章 非线性回归分析法
第一节 非线性回归模型
第二节 模型参数的估计
第三节 模型分析与评价
第四节 含虚拟变量的回归模型
第五节 预测实例
附 录
第四章 时间序列平滑法
第一节 概 述
第二节 移动平均法
第三节 指数平滑法
第四节 方法的比较
附 录
第五章 趋势模型
第一节 趋势模型类型
第二节 模型选择
第三节 参数估计
第四节 模型分析与评价
附 录
第六章 季节模型
第一节 季节性水平模型
第二节 季节性交乘趋向模型
第三节 季节性迭加趋向模型
第七章 马尔可夫法
第一节 基本概念
第二节 马尔可夫预测法
第三节 马氏链的稳定状态及其应用
第八章 ARMA模型
第一节 概 述
第二节 时序特性的分析
第三节 ARMA模型及其改进
第四节 随机时序模型的建立
第五节 时序模型预测
附 录
第九章 ARCH类模型
第一节 单位根过程
第二节 ARCH模型
第三节 广义ARCH模型
第四节 拓展的ARCH模型
第五节 多元ARCH模型
附 录
附表1 t分布表
附表2 F分布表
附表3 D．W．检验表
附表4 χ2分布表
附表5 DF检验t统计量经验概率分布表
附表6 Engle Granger检验表
参考文献
精彩书摘
随着社会经济的迅速发展和计算机技术更新加快，人们越来越重视并容易收集到实际发生的各种数据。如何运用这些数据认识事物发展变化的规律并预测其未来，也愈发为人们所关注，各种预测方法应运而生并不断发展。在从事教学和实际问题研究的过程中，感觉原来的内容有些过于陈旧，希望能够奉献一些新的思路和方法给学生和其他需要应用的读者，中国人民大学出版社也盛情约请，我也就决心下点工夫完成本书的修订。由于时间和精力有限，仍然没有能够达到预期的目标，只能看以后是否还有精力充实了。为方便操作，本书需要计算机完成的运算均运用的是EViews 6.0软件。很感谢我的同事、我的学生，以及同仁们，在教学科研中给予的帮助和支持，特别感谢中国人民大学出版社愿意继续出版这本书。
前言/序言
用户评价
评分
新书，包装很好，很有用
评分•沈逸副教授。主要研究领域：教育信息管理、教育技术。
评分写的很细致，看过三版了，出新版还会买
评分还可以
评分•李莉副教授，女，1972年生，湖北钟祥人，出生于贵州赫章。1993年毕业于西南师范大学计算机软件专业，1996年国家教委西南教育管理干部培训中心基础数学专业毕业后，进入上海师范大学教育学院（原教育管理系）任教，2003-2004年上海交通大学访问学者，上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学与工程博士生。
评分工作学习用。很好很好很好
评分这本书对我来说挺实用的
评分东西是很好的，但是需要等待调货，所以没有想象的那么快
评分经典，好书，买来好好学习用的。
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