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內容簡介

隨著社會經濟的迅速發展和計算機技術更新加快，人們越來越重視並容易收集到實際發生的各種數據。如何運用這些數據認識事物發展變化的規律並預測其未來，也愈發為人們所關注，各種預測方法應運而生並不斷發展。在從事教學和實際問題研究的過程中，感覺原來的內容有些過於陳舊，希望能夠奉獻一些新的思路和方法給學生和其他需要應用的讀者。

作者簡介

易丹輝：中國人民大學統計學院教授、博士生導師。研究方嚮：風險管理與保險、預測與決策。主要從事統計方法在經濟、金融、保險、醫療、管理等領域應用的研究。講授課程 統計預測、預測動態、實驗設計、Categorical Data Analysis、金融風險分析技術、Structural Equations Model、時間序列分析、數據挖掘技術及應用等課程。

目錄

第一章 一元綫性迴歸分析法

第一節 模型和參數估計

第二節 模型的檢驗

第三節 預測精度的測定

第四節 預測實例

附 錄


第二章 多元迴歸分析法

第一節 模型和參數估計

第二節 模型的檢驗

第三節 自變量的選擇

第四節 多重共綫性

第五節 預測實例

第六節 滯後變量模型

附 錄


第三章 非綫性迴歸分析法

第一節 非綫性迴歸模型

第二節 模型參數的估計

第三節 模型分析與評價

第四節 含虛擬變量的迴歸模型

第五節 預測實例

附 錄


第四章 時間序列平滑法

第一節 概 述

第二節 移動平均法

第三節 指數平滑法

第四節 方法的比較

附 錄


第五章 趨勢模型

第一節 趨勢模型類型

第二節 模型選擇

第三節 參數估計

第四節 模型分析與評價

附 錄


第六章 季節模型

第一節 季節性水平模型

第二節 季節性交乘趨嚮模型

第三節 季節性迭加趨嚮模型


第七章 馬爾可夫法

第一節 基本概念

第二節 馬爾可夫預測法

第三節 馬氏鏈的穩定狀態及其應用


第八章 ARMA模型

第一節 概 述

第二節 時序特性的分析

第三節 ARMA模型及其改進

第四節 隨機時序模型的建立

第五節 時序模型預測

附 錄


第九章 ARCH類模型

第一節 單位根過程

第二節 ARCH模型

第三節 廣義ARCH模型

第四節 拓展的ARCH模型

第五節 多元ARCH模型

附 錄


附錶1 t分布錶

附錶2 F分布錶

附錶3 D．W．檢驗錶

附錶4 χ2分布錶

附錶5 DF檢驗t統計量經驗概率分布錶

附錶6 Engle Granger檢驗錶

參考文獻

精彩書摘

隨著社會經濟的迅速發展和計算機技術更新加快，人們越來越重視並容易收集到實際發生的各種數據。如何運用這些數據認識事物發展變化的規律並預測其未來，也愈發為人們所關注，各種預測方法應運而生並不斷發展。在從事教學和實際問題研究的過程中，感覺原來的內容有些過於陳舊，希望能夠奉獻一些新的思路和方法給學生和其他需要應用的讀者，中國人民大學齣版社也盛情約請，我也就決心下點工夫完成本書的修訂。由於時間和精力有限，仍然沒有能夠達到預期的目標，隻能看以後是否還有精力充實瞭。為方便操作，本書需要計算機完成的運算均運用的是EViews 6.0軟件。

　　很感謝我的同事、我的學生，以及同仁們，在教學科研中給予的幫助和支持，特彆感謝中國人民大學齣版社願意繼續齣版這本書。

前言/序言

統計預測——方法與應用（第二版）（數據分析係列教材） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

重點突齣瞭一個好字重點突齣瞭一個好字重點突齣瞭一個好字重點突齣瞭一個好字重點突齣瞭一個好字

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挺好的，是正版，而且送達特彆快

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很好很好，下次又來

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由於時間和水平的限製，本書難免還有一些遺憾和不足，懇請讀者諒解並提齣寶貴意見。

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，希望對工作有幫助。

評分☆☆☆☆☆

•吳國平副教授，上海人，教育學博士，畢業於華東師範大學。主要研究領域：教育行政與管理、教育社會學和教師教育。

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物美價廉，物流很快，非常方便

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好

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數據分析經典教材非常好

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