篮球大数据 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 篮球
• 大数据
• 数据分析
• 运动数据
• 篮球战术
• 数据挖掘
• 体育科技
• 机器学习
• 统计学
• 篮球训练

出版社： 世界图书出版公司

ISBN：9787519236984

版次：1

商品编码：12298518

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-08-01

页数：399

内容简介

大数据时代来临，欧美体育强国开始了对数据深层次分析的研究热潮。本书从篮球数据分析的重要性出发，综合研究了靠前外前沿数据分析的理念和方法，包括比赛记录的方式、靠前外主流网站呈现数据的方式和国外篮球视频展现数据分析成果的产品介绍等，并辅以实际案例的说明，为体育科研工作者和教练员提供了客观分析篮球运动表现的路径和方法。

目录

第一章篮球数据分析的概述1

第一节数据分析的相关概念、重要性及应用1

一、大数据的概念界定1

二、数据分析的概念界定3

三、数据分析的价值4

四、数据分析在体育行业的应用6

第二节篮球数据分析的发展历程17

一、篮球数据分析的历史演进17

二、篮球数据分析的发展现状23

三、篮球数据分析的未来展望39

第二章如何更好地记录篮球比赛

——比赛速记方法的介绍44

第一节公牛时代迪恩·奧利弗的比赛速记方法45

一、比赛速记符号45

二、比赛速记中的功防次数

……

参考文献

后记

《篮球大数据》 一、 审视球场：从宏观到微观的视野革新 这本书并非一本简单的比赛回顾或技术手册，它致力于颠覆我们理解和分析篮球运动的方式。通过运用大数据技术，我们得以以前所未有的深度和广度审视这项运动，从宏观的联盟格局、球队趋势，到微观的球员动作、比赛策略，无不包含在分析的范畴之内。 我们首先将目光投向联盟层面。在海量数据的支撑下，我们可以更清晰地描绘出不同时代篮球风格的演变轨迹。曾经以身体对抗和内线强攻为主的比赛，如何随着规则的调整、训练方式的进步以及投射技术的革新，逐渐演变成如今强调空间、速度和精准投射的“小球时代”？这本书将通过对过去数十年比赛数据的量化分析，揭示这一转变的内在驱动力。我们会分析不同年代的球员在得分方式、进攻效率、防守策略上的变化，以及这些变化如何受到技术革新（如录像分析、运动传感器）和战术理念（如“魔球”理论）的影响。 进而在联盟层面，我们将深入剖析球队的建队哲学与发展模式。顶尖球队之所以能长期保持竞争力，绝非偶然。本书将通过比对各支球队的选秀策略、自由球员签约、交易运作以及球员发展数据，勾勒出成功的建队模型。例如，我们能识别出那些善于发掘低顺位潜力股的球队，那些在自由市场慧眼识珠的球队，以及那些通过精妙交易实现薪资空间最大化的球队。这些分析将基于实际的球员生涯数据、合同价值以及球队成绩，为读者提供关于球队建设的“秘籍”。 将视角进一步缩小，我们进入球队内部。每一支成功的球队都拥有一套行之有效的战术体系，而这套体系的运转离不开对球员特性的深刻理解。本书将通过分析球队在不同战术模式下的进攻和防守效率，揭示战术设计与球员能力之间的最佳匹配。我们会探讨，例如，一支球队在拥有顶级组织后卫时，如何最大化利用其传球能力创造机会；在拥有出色射手时，如何通过空间布置为其创造投篮窗口；在拥有强硬内线时，如何构建围绕其展开的进攻体系。这些分析将结合比赛录像和球员数据，呈现出战术层面的“因果关系”。 二、 解码球员：超越直觉的深度洞察 人类对篮球的认知，往往受到个人观感和直觉的影响。本书的目标，是利用大数据将其提升到一个全新的维度，提供超越直觉的洞察。 首先，我们将对球员的“真实价值”进行重估。传统的数据统计，如得分、篮板、助攻，虽然直观，但往往无法完全反映球员在比赛中的实际贡献。本书将引入更精细化的数据指标，例如： 进攻效率指标： 除了传统的命中率，我们将深入分析球员的真实命中率（TS%）、有效命中率（eFG%），并在此基础上进行更细致的分解，例如分析球员在不同区域（油漆区、三分线外）的得分效率，以及其受助攻得分（assisted points）和自主得分（unassisted points）的比例。 防守贡献评估： 防守的价值往往被低估。我们将运用数据来量化球员的防守影响力，例如通过分析其限制对手得分、抢断、盖帽、以及在防守轮转和协防中的表现。我们会探讨“正负值”（+/-）之外的更精细防守数据，例如对手在被该球员一对一防守时的命中率，以及该球员在防守端的“位置感”和“干扰性”。 传球与组织能力： 优秀的传球手不仅能送出助攻，更能通过传球“组织”起球队的进攻。我们将分析球员的助攻数，但更会关注其传球的“质量”，例如是否创造了“轻松得分”的机会，以及其传球的“失误率”。我们还会分析其“二级助攻”（hockey assists）和“潜在助攻”（potential assists），以更全面地评估其组织能力。 比赛影响力（Impact Metrics）： 引入更复杂的统计模型，例如“玩家效率评级”（PER）、“真实值”（VORP）等，并对其背后的计算逻辑进行解读，帮助读者理解这些高级指标如何综合评估球员在比赛中的整体价值。 进而，我们将深入挖掘球员的“技术画像”。每个球员都是一个独一无二的“技术集合体”。本书将通过分析球员的投篮热图、突破线路、传球倾向、以及防守站位等数据，勾勒出他们各自的技术特点和风格。 投篮分析： 不仅仅是“是否命中”，而是“在哪里投”、“何时投”、“如何投”。我们将分析球员在不同距离、不同出手方式（定点投篮、运球后投篮、接球投篮）下的命中率，以及这些投篮选择背后的战术意图。例如，一个球员的“急停跳投”效率如何？他在“挡拆后”的投篮表现怎样？ 突破与终结能力： 分析球员突破的成功率、突破后的得分方式（上篮、抛投、造犯规），以及其在油漆区内的终结能力。我们将识别出那些善于利用速度、力量或技巧撕裂防守的球员。 防守习惯与模式： 观察球员在防守端的位置选择、换防时机、以及对不同类型进攻球员的防守策略。我们会识别出那些在防守端“嗅觉敏锐”的球员，以及那些能够有效“限制对手核心得分手”的球员。 最后，我们将探讨球员的“比赛心理与决策”。尽管这些因素难以直接量化，但大数据可以间接揭示某些倾向。例如，通过分析球员在关键时刻（比分接近、比赛最后几分钟）的出手选择、命中率以及失误情况，我们可以尝试理解其“大场面”下的表现。同时，分析其在不同比赛压力下的行为模式，也能提供一些启发。 三、 战术革新：超越经验的精准设计 篮球战术的进步，往往是经验与创新的结合。大数据技术为战术设计提供了前所未有的精准度和科学性。 我们将首先审视“空间利用”的演变。现代篮球越来越强调空间的创造和利用，而大数据能够精准地量化空间的影响。 进攻空间分析： 通过分析球员在场上的位置分布、进攻时的跑动轨迹，我们可以识别出哪些区域能够为球队带来最高的进攻效率。例如，在“挡拆进攻”中，谁能为持球者创造出最佳的传球路线？在“定点投篮”时，射手是否获得了足够的“投篮空间”？我们会分析“两分球命中率”和“三分球命中率”与“空间分布”之间的关系，揭示“空间”如何转化为“得分”。 防守空间策略： 相反，大数据也能揭示球队在防守端是如何“压缩”对手空间的。例如，对对手的“三分线”区域进行怎样的“协防”和“延阻”，以降低对手的有效命中率。我们会分析“限制对手突破”、“迫使对手进入不利区域”等防守策略的数据化体现。 进而在“快攻与阵地战”的效率对比上，大数据能够提供清晰的答案。 快攻的价值： 通过分析球队在抢断、篮板后的“推进速度”、“得分效率”以及“失误率”，我们可以量化快攻的实际价值，并与“阵地战”进行对比，为球队的比赛节奏选择提供数据支持。 阵地战的优化： 对于阵地战，我们将深入分析不同“进攻战术”（如“三角进攻”、“普林斯顿体系”、“半场挡拆”）在不同球员组合下的执行效果，识别出最高效的战术“组合拳”。 此外，本书还将探讨“比赛节奏”的控制与影响。 节奏的量化： 通过分析每支球队的“每回合得分”、“每回合失分”以及“比赛回合数”等指标，我们可以量化其比赛节奏。 节奏与胜负： 进而分析不同比赛节奏对球队胜率的影响，以及球队是否能够有效“迫使对手进入不适应的节奏”。例如，一支擅长慢节奏的球队，如何通过“控制球权”、“减少失误”来打乱对手的快节奏进攻。 最后，我们将聚焦于“临场调整”的科学性。 换人策略分析： 通过分析不同球员组合在场时的“正负值”变化，以及球队在不同“阵容组合”下的进攻和防守效率，我们可以为教练的换人策略提供数据参考。例如，在比赛僵持阶段，哪种“五人组合”最能提升球队的赢球概率？ 暂停时机的选择： 通过分析比赛的“关键节点”和“得分势头”的变化，数据也能为暂停时机的选择提供一些量化依据。 四、 展望未来：智能篮球的无限可能 《篮球大数据》不仅仅是对现有数据的梳理和分析，更是对篮球运动未来发展趋势的探索。 我们将探讨“人工智能”在篮球领域的应用。从“比赛预测模型”的构建，到“智能训练系统”的设计，人工智能正在以前所未有的方式重塑篮球。 预测分析： 通过分析历史数据和实时数据，人工智能可以对比赛结果、球员表现甚至伤病风险进行更精准的预测。 个性化训练： 利用传感器和视频分析技术，人工智能可以为球员提供高度个性化的训练计划，针对其弱点进行强化，并优化其技术动作。 战术模拟： 人工智能可以模拟各种战术场景，帮助教练团队在比赛前进行更全面的准备和演练。 同时，我们将展望“可穿戴设备”和“传感器技术”在篮球数据采集和分析中的作用。 更精细化的数据： 未来，可穿戴设备能够实时捕捉球员的心率、速度、加速度、力量输出等更精细化的生理和运动数据，为分析提供更丰富的信息。 实时反馈： 这些数据可以为球员和教练提供即时反馈，帮助球员更好地理解自己的身体状况和技术动作，并及时进行调整。 本书旨在为所有热爱篮球的人们提供一个全新的观察视角。无论您是职业球员、教练、球队管理者，还是仅仅是一位热情的球迷，本书都将帮助您更深入地理解这项运动，看到隐藏在数据背后的精彩故事，并更清晰地洞察篮球的未来。我们相信，当数据与智慧相结合，篮球的魅力将得以无限放大。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的思考，远远超出了如何“看懂”一场篮球比赛。它更像是一本关于如何在任何复杂系统中寻找最优解的思维指南。作者在书中反复强调，数据并不能取代人类的直觉和经验，但它可以为直觉提供最坚实的校准基石。我尤其喜欢作者在收尾部分对“数据伦理”的探讨，即当所有环节都被数据化后，教练和球员的自由裁量权该如何界定。这种对技术与人性的平衡的探讨，让整本书的格局瞬间打开，不再仅仅局限于篮球本身。它展示了一种前瞻性的视角：在信息爆炸的时代，如何驾驭海量数据而不被数据奴役。对于任何希望在自己领域内实现效率突破的人来说，这本书提供的思维框架，其价值甚至超越了它所讨论的这项运动本身。它是一份关于如何用数据武装头脑的武功秘籍。

评分☆☆☆☆☆

初读这本书，我最大的感受是它那种近乎偏执的严谨性，简直像是一份用显微镜观察篮球比赛的报告。作者似乎对任何“感觉良好”的论断都嗤之以鼻，一切都要以扎实的、可验证的数据为基础。这对于长期以来习惯于听凭解说员激情渲染的普通观众来说，无疑是一种知识的冲击和思维的重塑。例如，书中关于“空间创造者”的定义，不再是模糊地描述某个球员跑位有多聪明，而是通过计算其对队友传球路线的潜在影响区域和拉扯防守的能力值来进行量化。读到这里，我甚至忍不住翻出旧的比赛录像，试图对照书中的模型去重新解读那些经典的战术跑位。这种将艺术性的运动用理性的模型去解构的过程，虽然略显枯燥，但一旦你掌握了那套逻辑，再看球时，那些原本一闪而过的细节都会变得清晰起来，仿佛有人为你打开了上帝视角，让你看到了教练席上教练们盘算的所有变量。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的阅读门槛确实不低，对于那些只关注得分王和扣篮集锦的球迷来说，可能会觉得有些晦涩难懂，充满了统计学术语和概率论的影子。我承认，在刚开始的几章，我感觉自己像个门外汉，被那些密密麻麻的希腊字母和复杂的公式吓得不轻。但是，一旦你坚持下来，跨过了最初的“数据墙”，你会发现作者用非常巧妙的方式，将那些冰冷的数字“翻译”成了球场上的具体情境。比如，作者如何通过“期望助攻值”的变化，来判断一名新援是否真正融入了球队的进攻体系，而不是单纯看他助攻数有没有增加。这种深层解读能力，是任何单纯的比赛集锦都无法提供的。它提供的不是“是什么”的答案，而是“为什么会这样”的深度剖析，让球赛从一种纯粹的感官享受，升华为一种可以被精确量化的工程学问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得极其抓人眼球，那种深邃的蓝色调配上跳跃的橙色线条，立刻让人联想到夜晚球场上激烈的对抗和汗水飞溅的瞬间。当我翻开第一页，立刻被那种排山倒海而来的专业术语和图表所震慑住了。作者显然在数据分析领域下了深厚的功夫，每一个章节都像是为那些渴望从数字中挖掘出比赛精髓的硬核球迷准备的饕餮盛宴。书中对进攻效率、防守覆盖率这些传统指标的拆解，已经达到了微观粒度的剖析，甚至连球员在持球时脚步调整的微妙变化，似乎都有相应的量化模型去捕捉。我特别欣赏作者对于“效率黑洞”的定义，那不是简单的失误统计，而是结合了出手选择、防守压迫和持球时间等多个维度综合考量的结果，这无疑为我们理解比赛的深层逻辑提供了全新的视角。这本书的阅读体验，更像是在上一堂高强度的专业研讨课，需要全神贯注，细细揣摩那些隐藏在冰冷数字背后的战术意图和教练哲学。它不是那种可以轻松翻阅的休闲读物，而是需要你准备好笔记本和笔，随时准备记录关键洞见的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排颇具匠心，它并非线性地推进，而是像一个巨大的、相互关联的数据网络。你可以在任何一个章节深入挖掘，然后又被引导到另一个看似不相关的部分去寻找佐证。这种非线性的叙事方式，非常贴合数据本身的多维度特性。我个人对书中关于“疲劳累积与决策质量衰减”的章节印象尤为深刻。作者没有停留在“累了就容易失误”这种常识层面，而是建立了一个复杂的模型，将体能消耗、比赛节奏、甚至客场因素都纳入考量，预测了在特定时间点，球员做出高风险传球的概率。这种细致入微的考量，让人们不得不重新审视那些在比赛最后几分钟的“关键决策”，它们或许根本不是纯粹的心理素质问题，而是经过了前八十分钟的累积效应所决定的必然结果。这本书的价值在于，它强迫你跳出对个体英雄主义的迷恋，转而关注系统和流程的优化。