2018测绘综合能力考点分析及真题、模拟题详解（第六版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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胡伍生 著

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• 考研
• 真题解析
• 模拟题
• 考点分析
• 综合能力
• 2018年
• 教材
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出版社： 人民交通出版社股份有限公司

ISBN：9787114144325

版次：1

商品编码：12302747

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

内容简介

本书由知名应试专家胡伍生教授主编，以核心考点、高频真题详解为主，书后附2套模拟试卷及2015~2017年真题试卷（均有详解及答案），赠150元注考微课程在线视频 充值卡，注册测绘师考试推荐用书。

《测绘工程实践与前沿进展》 内容概要： 本书旨在深入探讨测绘工程领域的核心理论、前沿技术以及实际应用，为测绘工程师、科研人员及相关专业学生提供一个全面、系统的知识框架和实践指导。全书分为四个主要部分：基础理论与核心技术、现代测绘技术与装备、数据处理与信息应用、行业发展与未来展望。 第一部分：基础理论与核心技术 本部分回顾并深化了测绘工程的 foundational elements。首先，对大地测量学的基础概念进行了梳理，包括地球形状与重力场、大地基准与坐标系统、高程基准的建立与传递等。重点解析了不同大地测量方法（如经典测量、GPS/GNSS测量）的原理、误差来源及其精度评定。其次，深入探讨了摄影测量学的基本原理，涵盖了影像获取、内外方位元素的概念、空中三角测量、立体模型生成以及数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM）和数字正射影像图（DOM）的生产流程。此外，还详细阐述了地图学的基本理论，包括地图投影的类型与选择、比例尺的概念与应用、地图要素的构成与表达、地图符号系统以及地图的生产与编绘流程。激光扫描技术作为现代测绘的重要手段，其原理、数据采集方式（地面激光扫描、航空激光扫描、无人机激光扫描）以及点云数据的预处理与基础分析也得到了详尽的介绍。 第二部分：现代测绘技术与装备 本部分聚焦于当前测绘工程中广泛应用的现代技术和先进装备。在GNSS（全球导航卫星系统）技术方面，除了传统的GPS，还详细介绍了GLONASS、Galileo、北斗等其他卫星导航系统的特点、兼容性及其在各类测绘应用中的优势。重点讲解了RTK（实时动态测量）、PPK（后处理动态测量）等GNSS作业模式的工作原理、数据采集与处理技巧，以及在高精度定位中的应用。 遥感技术作为获取地物信息的重要手段，本部分对其进行了深入分析。介绍了不同类型的遥感平台（如卫星遥感、航空遥感、无人机遥感），各类传感器的成像原理（如多光谱、高光谱、热红外、SAR）及其数据特点。重点阐述了遥感影像的几何校正、辐射校正、影像增强、目视解译以及基于监督和非监督分类的土地覆盖/土地利用分类等关键技术。 三维激光扫描技术被置于显著位置。详细介绍了不同型号和类型的三维激光扫描仪（如脉冲式、相位式），其扫描原理、数据采集方式（室内、室外、车载、无人机载）以及点云数据的质量控制要点。对点云数据的预处理，包括去噪、配准（独立传感器配准、外部参照配准）、滤波、分割等关键步骤进行了详细讲解。 无人机（UAV）测绘技术的兴起与发展是本部分的另一重点。介绍了不同类型无人机的技术参数、飞行控制系统、影像传感器（RGB、多光谱、热红外、激光扫描）以及三维建模（SfM - Structure from Motion）技术的应用。详细阐述了无人机航线规划、飞行数据采集、影像处理与三维模型构建的全流程。 第三部分：数据处理与信息应用 本部分关注测绘数据的深度处理、分析和在各领域的创新应用。 数据处理与质量控制： 详细探讨了GNSS数据的后处理算法，包括基线解算、模糊度固定策略、多系统融合等，并强调了数据质量评估与控制的重要性。对于摄影测量数据，深入讲解了空三加密的原理与流程，以及如何通过地面控制点优化模型精度。针对三维激光扫描获取的点云数据，除了前文提及的预处理，本部分着重介绍了点云数据的精细化处理，如表面重建、特征提取、模型简化、拓扑关系分析等，以及如何进行点云分类和模型语义化。 地理信息系统（GIS）与空间数据分析： 本部分将测绘获取的空间数据与GIS技术深度结合。详细阐述了GIS的基本原理、数据模型（矢量、栅格）及其空间分析方法，如叠加分析、缓冲区分析、网络分析、地形分析等。重点讲解了如何在GIS环境中进行空间数据的入库、组织、管理和可视化表达。 遥感影像分析与应用： 在遥感数据处理方面，本部分深入探讨了面向对象的影像分类（OBIA）技术，与传统的像元分类进行对比，分析其优势和适用场景。详细介绍了植被指数（NDVI、EVI等）的计算与应用，地物光谱特征分析，以及利用多光谱、高光谱影像进行环境监测（如水体富营养化、土壤墒情监测）、农业估产、灾害评估等。SAR（合成孔径雷达）影像的相干性分析、干涉SAR（InSAR）技术在地表形变监测（如地震、沉降）中的应用也被详细解析。 三维地理信息建模与可视化： 随着测绘技术的发展，三维地理信息的构建与应用日益重要。本部分介绍了不同尺度的三维地理信息模型（如倾斜摄影模型、BIM模型、城市三维模型）的构建技术，包括数据采集、数据融合、模型生成、模型优化等。重点阐述了三维GIS平台的功能，以及三维地理信息的渲染、漫游、空间查询和分析能力，并探讨了其在智慧城市、数字孪生、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等领域的应用。 数据融合与多源信息集成： 强调了不同测绘数据源（如GNSS、全站仪、激光扫描、遥感影像）之间进行融合的必要性和技术挑战。介绍了多种数据融合方法，如传感器级融合、特征级融合、决策级融合，以及如何通过空间数据模型和统一坐标框架实现多源异构数据的集成与协同应用。 第四部分：行业发展与未来展望 本部分将视角转向测绘工程行业的现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。 行业应用与案例分析： 本部分通过具体的行业应用案例，生动展示了测绘工程的价值。涵盖了： 工程建设领域： 详细阐述了测绘技术在道路、桥梁、隧道、水利工程、建筑工程等大型基础设施建设中的应用，包括地形测量、场地勘测、施工放样、变形监测、竣工测量等。 城市规划与管理： 探讨了利用高精度地形数据、三维城市模型、遥感影像等支持城市规划、地下管线普查、城市部件管理、应急响应等。 资源与环境监测： 介绍了测绘技术在矿产资源勘探、地质灾害调查（如滑坡、泥石流）、水土保持、生态环境评估、林业资源调查等方面的应用。 不动产测绘与管理： 阐述了土地登记、地籍测量、房产测量、不动产统一登记等工作流程和技术要求。 应急测绘与灾害应对： 探讨了在地震、洪水、台风等灾害发生后，快速获取灾区影像、地形数据，支持灾情评估、救援规划和灾后重建。 新兴技术与发展趋势： 人工智能（AI）在测绘中的应用： 探讨了AI技术在影像自动识别、特征提取、点云分类、模型构建、数据质量评估等方面的潜力。 大数据与云计算： 分析了海量测绘数据的存储、管理、处理和共享面临的挑战，以及云计算和大数据技术如何赋能测绘行业。 物联网（IoT）与测绘结合： 展望了将传感器网络与测绘技术结合，实现对环境、基础设施的实时、连续监测。 低空遥感与高精度测绘： 深入分析了无人机、低成本航空器等低空平台的潜力，及其在高分辨率遥感、精细化三维建模方面的优势。 地理空间信息的深度融合与服务化： 探讨了如何将测绘数据转化为地理信息服务，为各行各业提供定制化的解决方案。 时空信息网络的构建与应用： 展望了未来构建覆盖全球、动态更新的时空信息网络，支持各类时空智能应用的涌现。 行业挑战与机遇： 分析了当前测绘行业在人才培养、技术更新、数据安全、标准规范、成本控制等方面面临的挑战，同时也指出了数字化转型、智能化升级带来的巨大发展机遇。 结论： 《测绘工程实践与前沿进展》通过系统性的梳理和深入的阐述，旨在帮助读者建立起坚实的理论基础，掌握最新的技术手段，理解数据的处理与应用逻辑，并对行业未来发展趋势有所洞察。本书内容丰富，结构清晰，理论与实践相结合，是测绘工程领域不可多得的参考书。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在职备考的考生，时间管理是至关重要的。这本书在“考点分析”部分的精炼程度，让我感到非常惊喜。很多官方发布的复习大纲内容冗长且术语晦涩，初学者往往需要花费大量时间去“翻译”这些内容。而本书的作者团队显然深谙考生的阅读习惯和痛点。他们将那些繁复的定义和冗长的规范性描述，提炼成了简洁明了的“口诀”或“关键句”。例如，在描述大地测量学中关于不同参考椭球体之间转换参数的选取时，书中用了一个非常形象的比喻来解释其物理意义，一下子就让我记住了那些拗口的参数名称。这种高效的学习方法，极大地压缩了理论知识的吸收时间。因此，我能够将节省下来的时间投入到更耗时的计算题的训练中去，这对于综合能力考试这种对计算速度和准确率要求很高的科目来说，是决定胜负的关键。这本书不是简单的知识点堆砌，而是一份经过高度浓缩和优化的“速查手册”。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的参考书，拿到手就感觉内容量十足，光是翻阅目录就让人对2018年测绘行业的考点分布有了初步的印象。我特别关注的是它对历年真题的解析部分。市面上很多资料对于真题的讲解往往点到为止，仅仅是给出正确答案和几个简单的步骤，对于那些需要深入理解解题思路和技巧的考生来说，简直是杯水车薪。然而，这本书的解析部分着实让人眼前一亮。它不仅仅是罗列了公式，更像是请了一位经验丰富的老教师在旁边手把手地教你。每道题的解题步骤都拆分得极其细致，尤其是一些容易出错的陷阱点，作者都会用醒目的方式标注出来，并解释为什么其他选项是错误的。比如，在涉及到坐标转换和误差传播的那些高难度题目上，书中提供了一套完整的逻辑推导过程，这对于我这种基础相对薄弱，需要通过大量例题来建立知识体系的读者来说，无疑是极大的帮助。我花了整整一个周末的时间，把其中关于水准测量的几个典型大题仔仔细细地吃透了，感觉我对误差来源的控制和数据处理的规范性有了更深层次的认识。这种详尽到近乎“唠叨”的讲解，虽然耗费时间，但实打实地为我节省了大量自己摸索的时间，让我在面对复杂计算时多了一份从容和自信。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书之前，对“模拟题详解”这部分抱有比较大的期望，但同时又有点担心，毕竟模拟题的命题角度和真题往往存在一定的“偏差”。可这本书的模拟试卷设计得相当巧妙。它没有盲目追求难题怪题，而是紧紧围绕着当年考试大纲的重点和新增内容进行构建。我特别欣赏它对每个模块知识点覆盖的均衡性。例如，在“地图学基础”和“控制测量”这两个分量很重的章节，模拟题的难度设置是循序渐进的，从基础概念的快速检验，到需要综合运用多种知识点进行计算的综合题，梯度把握得非常到位。更值得称赞的是，每套模拟题后面附带的“失分点分析报告”——它不是简单地告诉你哪里错了，而是直接对比真题中出现过的相似考点，告诉你这个知识点在实际考试中是如何被‘包装’的。通过对比，我发现自己容易在理解应用场景上出现偏差，例如，理论上知道的公式，一到实际工程案例题中就不知道该如何套用。这种针对性的反馈机制，比自己一遍遍刷题却不知道问题出在哪里要高效得多，极大地优化了我的复习路径。

评分☆☆☆☆☆

我之所以对这本书产生如此高的评价，还在于它对“最新发展和趋势”的关注，这在很多老旧的辅导资料中是缺失的。测绘行业的技术更新速度很快，如果参考资料停留在几年前的标准，那么对于理解最新的考试方向会非常不利。尽管是2018年的版本，但书中对当时新兴的GNSS实时动态定位技术（RTK/PPK）在精度要求和误差处理上的新变化，给予了足够的篇幅进行分析，并结合真题进行了解释。这种前瞻性，让我感受到了作者团队的专业性和严谨态度。他们不仅关注“过去考了什么”，更注重“未来可能考什么”。此外，书中的一些附录部分，例如常用数学公式的速查表，和国家标准中关键参数的摘录，都非常实用。我不需要再费力去翻阅厚厚的国家标准文件，需要用到的核心数据都在这本书里唾手可得，这极大地提高了我的备考效率和临场应变能力。总而言之，这是一套系统性、实战性和前瞻性都非常到位的备考利器。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计和排版布局也值得一提，对于长时间学习来说，这是影响阅读体验的关键因素。我习惯于在学习时，对照着知识点在书本上做大量的批注和标记，一本好的参考书需要有足够的“留白”和清晰的结构。这本《2018测绘综合能力考点分析及真题、模拟题详解（第六版）》在这方面做得非常出色。它的字体选择适中，字号大小合理，不会因为长时间阅读而造成视觉疲劳。更重要的是，在知识点梳理的结构上，它采用了“理论要点提炼—历年考频分析—对应例题解析”的逻辑流。特别是那些核心概念和公式，都被提取出来放在了彩色边框内，非常利于快速回顾和记忆。在进行“考点分析”时，作者没有简单地罗列知识点名称，而是用饼图或柱状图直观地展示了近几年该知识点在考试中所占的比重，这帮助我合理分配了复习精力，避免了在一些冷门但低频考点上浪费过多时间，真正做到了有的放矢。

评分☆☆☆☆☆

很不错呢，第二天就给送到，书也棒棒嗒！！！

评分☆☆☆☆☆

还行吧……还没开始看

评分☆☆☆☆☆

书还可以，东西已经收到，好评

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

很不错呢，第二天就给送到，书也棒棒嗒！！！

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

还不错，慢慢看起来吧哈

评分☆☆☆☆☆

就是需要的，学习学习中，努力

评分☆☆☆☆☆

质量特别好，老师非常满意的，以后要考了