李永乐2019考研数学基础过关660题数学一 金榜 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

李永乐 王式安 著

图书标签:

• 考研数学
• 数学一
• 李永乐
• 基础题
• 660题
• 金榜
• 历年真题
• 练习题
• 辅导教材
• 高等数学

店铺： 云图盛世图书专营店

出版社： 中国政法大学出版社

ISBN：9787562069447

商品编码：13537446200

《考研数学（一）精炼：核心概念与解题策略》 一、 课程背景与目标 备考2019年研究生入学考试数学（一）的同学们，你们是否正面临着海量的知识点、复杂的公式推导以及千变万化的题型？是否渴望一套能够精准提炼核心、系统梳理脉络、高效提升解题能力的复习资料？《考研数学（一）精炼：核心概念与解题策略》正是为你量身打造的学习伴侣。本书旨在帮助广大考生在有限的复习时间内，深入理解考研数学（一）的本质，掌握扎实的基础知识，熟悉各类题型的解题思路与技巧，最终以最佳状态迎接考试。 本书并非简单地罗列习题，而是建立在对历年考研数学（一）真题深入分析的基础上，提炼出最常考、最核心的知识点和能力要求。我们深知，考研数学的复习并非一蹴而就，而是需要循序渐进、层层递进的过程。因此，本书的设计理念始终围绕着“基础固本”、“能力提升”、“技巧点拨”这三个核心要素展开。 二、 内容深度与广度 本书涵盖了考研数学（一）的全部考试大纲内容，包括但不限于： （一）高等数学部分： 函数、极限与连续： 深入讲解函数的奇偶性、单调性、周期性、有界性及其性质；系统梳理极限的定义、性质、运算法则，重点突破无穷小与无穷大的概念及其应用；透彻理解连续函数的定义、性质及其在闭区间上的应用，特别关注间断点的类型与判别。 导数与微分： 详细阐述导数的概念、几何意义与物理意义；掌握基本初等函数的导数公式、四则运算法则、复合函数求导法则、隐函数求导法、参数方程求导法；深入理解微分的概念、微分的运算法则，以及微分在近似计算中的应用；重点训练利用导数研究函数的单调性、凹凸性、极值与最值，并结合实际问题进行分析。 不定积分与定积分： 系统讲解不定积分的概念、性质及基本积分公式；精通第一类和第二类换元积分法、分部积分法；深入理解定积分的概念、几何意义和物理意义；掌握定积分的计算方法，包括牛顿-莱布尼茨公式、对称性、变量代换等；重点训练利用定积分计算平面图形的面积、体积、弧长、旋转体体积以及功、压力等。 多元函数微分学： 详细讲解多元函数的概念、偏导数、全微分及其计算；掌握方向导数与梯度；深入理解多元函数的泰勒公式；重点训练利用多元函数微分学研究函数的极值与最值（包括条件极值，即拉格朗日乘数法）。 多元函数积分学： 系统讲解二重积分、三重积分的概念、性质和计算；掌握直角坐标系、极坐标系、柱坐标系、球坐标系下的计算方法；重点训练利用重积分计算体积、面积、质心、转动惯量等。 曲线积分与曲面积分： 讲解一类曲线积分、二类曲线积分的概念、性质和计算；重点掌握格林公式、高斯公式、斯托克斯公式及其应用，并分析三者之间的联系。 无穷级数： 详细讲解常数项级数的收敛性判定方法（比较判别法、比值判别法、根值判别法、积分判别法、交错级数判别法）；系统掌握幂级数的概念、性质、收敛域的求法；重点训练利用幂级数展开函数、求和以及计算定积分。 （二）线性代数部分： 行列式： 掌握行列式的定义、性质及计算方法，特别关注特定形式行列式的计算技巧。 矩阵： 详细讲解矩阵的定义、运算（加、减、乘）、逆矩阵、伴随矩阵、初等变换；深入理解矩阵的秩，并掌握其求法；重点训练利用矩阵的运算解决实际问题。 向量组： 掌握向量组的线性相关与线性无关的概念，以及其判别方法；理解向量组的秩，并掌握其求法；重点训练理解和应用向量组的线性表示。 线性方程组： 系统讲解线性方程组的解的概念、结构；掌握克莱默法则、高斯消元法、初等行变换等求解方法；重点训练判断线性方程组是否有解、求解通解，并分析解的结构。 特征值与特征向量： 详细讲解特征值与特征向量的概念、计算方法；掌握特征多项式、代数重数、几何重数；重点训练利用特征值与特征向量进行矩阵的相似对角化，并理解其在二次型化简中的应用。 二次型： 掌握二次型的定义、矩阵表示；重点训练利用正交变换将二次型化为标准型，并判断二次型的正定性。 （三）概率论与数理统计部分： 随机事件与概率： 讲解随机事件的概念、运算；系统掌握概率的公理化定义、加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式；重点训练理解和应用条件概率与独立性。 随机变量及其分布： 详细讲解离散型和连续型随机变量的概率分布函数、概率密度函数；掌握数学期望、方差、协方差的计算；深入理解0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等常见分布的性质与应用。 多维随机变量及其分布： 讲解联合分布、边缘分布、条件分布；掌握联合数学期望、方差、协方差的计算；重点训练理解和应用随机变量函数的分布。 大数定律与中心极限定理： 详细讲解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律，并理解中心极限定理（林德伯格-费勒定理、棣莫弗-拉普拉斯定理）的重要性及其应用。 数理统计的基本概念： 讲解总体、样本、统计量、充分统计量、无偏估计、有效估计、一致估计等基本概念。 参数估计： 掌握点估计（矩估计法、最大似然估计法）和区间估计（正态总体均值、方差的置信区间）的计算。 假设检验： 讲解假设检验的基本思想、步骤；掌握均值、方差的常用假设检验方法。 三、 教材特色与优势 1. 精炼扼要，直击考点： 本书不追求理论的冗长论述，而是提炼考研数学（一）的核心概念、重要定理、关键公式。每一章节都围绕考研大纲要求，精心选取最能体现考点和难点的知识点进行深入剖析。 2. 体系化构建，逻辑清晰： 各章节内容按照数学学科的内在逻辑顺序编排，从基础概念到复杂应用，层层递进，帮助考生建立完整的知识体系。章节之间、知识点之间的关联性被清晰地展现出来，避免了零散学习的弊端。 3. 例题精选，解法详尽： 每节都配有精心挑选的例题，这些例题不仅覆盖了该知识点的各种常见题型，而且具有典型的代表性。对每个例题的解法都进行了详细的步骤分析，并标注了关键的解题思路和技巧，让考生真正理解“为什么这样解”。 4. 技巧点拨，方法指导： 除了对知识点的讲解，本书还着重于解题方法的总结与归纳。对于一些具有共性的解题技巧，如“巧用对称性”、“变量代换的妙用”、“构造法”、“放缩法”等，本书都会进行专门的归纳和提炼，帮助考生提高解题效率和准确率。 5. 考研导向，实战模拟： 本书的编写紧密结合考研真题，对历年真题中的高频考点、难点题型进行了深入研究，并将这些研究成果融入到内容的讲解与例题的设计中。旨在帮助考生熟悉考研命题规律，提升实战应试能力。 6. 易于理解，通俗易懂： 避免使用过于艰深晦涩的数学语言，力求用最清晰、最直观的方式讲解数学概念和定理。对于一些抽象的数学思想，也会辅以形象的比喻或图示，帮助考生更好地理解和记忆。 四、 适用人群 基础薄弱的考生： 希望系统梳理考研数学（一）基础知识，构建扎实的知识体系。 有一定基础的考生： 希望巩固核心知识点，突破难点，提升解题技巧。 备考时间有限的考生： 希望在短时间内高效掌握考研数学（一）的重点和难点。 追求高分的考生： 希望通过精炼的复习，掌握更深层次的解题方法，在考试中取得优异成绩。 五、 使用建议 1. 章节学习，同步推进： 建议考生按照本书的章节顺序进行学习，先理解概念，再学习例题，最后完成配套练习（本书提供丰富的配套练习，帮助考生巩固所学）。 2. 深入理解，融会贯通： 在学习过程中，要注重对数学思想和方法的理解，而非死记硬背公式。力求将各个知识点融会贯通，形成一个有机的整体。 3. 举一反三，勤于思考： 学习例题时，要分析其解题思路，尝试将解法应用到其他类似题目中。遇到困难时，不要急于看答案，先尝试自己思考，锻炼解决问题的能力。 4. 总结归纳，形成体系： 在学习每个章节后，要尝试自己总结该章节的核心内容、重要公式和解题技巧，形成属于自己的知识体系。 5. 真题结合，实战演练： 本书的内容是为考研准备的，建议考生在掌握本书内容后，积极进行真题演练，检验复习效果，熟悉考试节奏。 结语 考研数学（一）的复习之路注定充满挑战，但科学的方法和优质的资料将是您成功的有力保障。《考研数学（一）精炼：核心概念与解题策略》希望成为您备考路上的良师益友，助您克服困难，掌握知识，提升能力，最终实现您的考研梦想！

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装和设计初看就给人一种踏实、耐用的感觉，封面设计虽然朴素，但重点突出，直奔主题，让人一眼就能识别出它在考研数学备考中的定位。装帧质量不错，纸张手感厚实，印刷清晰度极高，即便是长时间的翻阅和大量的勾画批注，也不会出现墨水洇开或者纸张轻易损坏的问题。这种对细节的关注，对于我们这种需要高强度使用教材的考生来说，是极其重要的。初次上手时，我花了不少时间来浏览目录和整体结构，发现其编排逻辑非常严谨，从基础概念的梳理到不同题型的归类，再到难度的递进，都体现了编者对考研命题趋势的深刻理解。尤其是那些章节开头的知识点回顾部分，虽然简短，但精准到位，能迅速将我的思绪拉回到核心考点上，为后续的习题攻克打下坚实的基础。总体而言，这本书在物理形态和内在布局上都展现出了极高的专业水准，让人愿意沉下心来，一点一滴地去啃食其中的知识点。

评分☆☆☆☆☆

相较于市面上一些只关注“新颖”或“超纲”题目的资料，这套题集在难度梯度控制上做得尤为出色，可以说是“恩威并施”的典范。它首先确保了基础分和核心分能够稳稳拿下，那些基础题型覆盖面极广，类型齐全，确保我们对每一个标准考点都做到心中有数，手中有法。随后，难度才开始逐步提升，引入了一些需要巧妙转化或多步逻辑推理的进阶难题。这种循序渐进的设计，极大地增强了考生的信心，让我们不会因为一开始接触到太难的题目而产生畏难情绪，从而主动放弃复习。而且，即便是那些难题，其考察的知识点依然根植于考试大纲，绝无故弄玄虚之嫌。这让我感觉自己像是在一个技艺高超的教练指导下进行专项训练，每一步提升都踏实、可见，让人对最终的实战充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

综合来看，我选择这套书，是基于对它在整个考研复习体系中定位的清晰认知。它完美地填补了基础教材学习完毕后，到真题实战演练之间的“中坚力量”环节。它提供的不仅仅是数量庞大的练习，更重要的是提供了一种高质量的、结构化的训练体系。通过反复消化这些题目，我发现自己对数学语言的敏感度显著提高了，面对那些晦涩的数学表达时，能够更快地捕捉到其背后的数学结构本质。那些曾经困扰我的三角函数积分技巧、多元函数优化问题中的约束条件处理，乃至概率论中的复杂条件概率计算，都在大量针对性练习后，变得清晰明朗起来。这本书真正做到了“夯实基础，精进技巧”，是备考后期冲刺阶段不可或缺的得力战友，其价值远超书本本身的价格。

评分☆☆☆☆☆

如果说有什么地方可以让我更深入地探讨，那就是它在解析部分的处理方式上所体现出的那种近乎“手把手”的教学精神。很多习题集的解析往往只是给出一个简略的推导过程，美其名曰“留给读者思考的空间”，但对于基础不够扎实的考生来说，这简直是灾难。然而，这套书的解析，可以说是做到了详尽和精炼的完美平衡。对于关键步骤，它会明确指出所依据的定理或公式，甚至会给出该步骤背后的思考逻辑——为什么选择这种方法而不是另一种？特别是对于那些容易混淆的概念辨析题，解析部分会用非常清晰的语言，将它们放在一起进行对比分析，彻底消除我们在概念上的盲区。这种教学式的解析，让这本书不仅仅是一本习题集，更像是一位全天候待命的私人助教，随时准备解答你最大的疑惑，这无疑是提升解题准确率的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

真正开始做题时，我才体会到这套习题集的精髓所在。它绝不是那种为了凑数量而堆砌的题库，每一道题的选择都像是经过了精心筛选和打磨，旨在直击历年真题中那些最容易失分、最考验思维灵活性的“陷阱”和“拐点”。我特别欣赏它对基础概念的深度挖掘，很多看似简单的概念，通过不同角度的设问，立刻暴露出了我们在理解上存在的模糊地带。比如在线性代数部分，关于特征值和特征向量的理解，它提供了好几种不同场景的变形考法，迫使你必须真正理解其几何意义，而不是仅仅停留在公式推导层面。再者，对于一些综合性较强的题目，它巧妙地将不同章节的知识点串联起来，这对于训练我们在考场上快速建立知识网络、进行多步骤推理的能力，有着不可替代的作用。做完一套下来，我往往需要半个小时甚至更久来回顾和反思，这种深度的思考过程，远比盲目刷题一百道来得有效得多。

评分☆☆☆☆☆

正

评分☆☆☆☆☆

这个包装啊不行，包裹拿到手里发现已经开了很大一个口

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

此用户未填写评价内容

评分☆☆☆☆☆

棒棒哒

评分☆☆☆☆☆

这个包装啊不行，包裹拿到手里发现已经开了很大一个口

评分☆☆☆☆☆

满意

评分☆☆☆☆☆

物流慢，一直不发货

评分☆☆☆☆☆

物流慢，一直不发货