激光雷達森林生態應用：理論、方法及實例 [Lidar Principles,Processing and Applications in Forest Ecology] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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郭慶華，蘇艷軍，鬍天宇，劉瑾 著

圖書標籤:

• 激光雷達
• 森林生態學
• 遙感
• 林業
• 生態學
• LiDAR
• 森林測量
• 植被
• 三維建模
• 數據處理

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040493016

版次：1

商品編碼：12305118

包裝：精裝

叢書名： 地理信息科學係列

外文名稱：Lidar Principles,Processing and Applications in Forest Ecology

開本：16開

齣版時間：2018-02-01

用紙：膠版紙

頁

編輯推薦

　　激光雷達作為一種新興技術，為生態學研究提供瞭一個全新的三維視角，將促進生態學的定量描述從“二維”到“三維”的變革。《激光雷達森林生態應用：理論、方法及實例》講解瞭激光雷達技術原理及不同激光雷達平颱的數據獲取與處理，並以此為基礎係統介紹瞭激光雷達技術在森林生態應用中的理論基礎和技術方法，可以幫助讀者拓寬激光雷達技術與森林生態學交叉應用研究的思路。由於激光雷達技術尚處於快速發展階段，讀者要深入瞭解其原理和應用，往往需要使用編程語言進行數據處理與分析，該書在介紹相關內容時附有Python程序代碼，供讀者使用。

內容簡介

　　《激光雷達森林生態應用：理論、方法及實例》係統介紹激光雷達技術及其在森林生態學研究中的應用和前沿發展，同時包括國內外相關領域的典型研究實例。全書分為基礎原理、技術方法、應用與前沿展望三大部分，共15章。第一部分包括第1～3章，重點闡述激光雷達遙感技術的基本概念和類型、掃描測距原理、數據獲取工作流程和誤差來源；第二部分包括第4～10章，詳細介紹激光雷達森林生態應用的技術基礎，針對森林生態關鍵參數闡述瞭激光雷達遙感定量分析方法，並就具體的參數提取給齣瞭應用程序代碼；第三部分包括第11～15章，結閤實例闡述瞭激光雷達在森林生態學研究中的應用熱點，介紹瞭新興起的移動激光雷達平颱，力圖反映激光雷達技術的未來發展方嚮及其森林生態應用前景。
　　《激光雷達森林生態應用：理論、方法及實例》從廣闊的視角介紹激光雷達主動遙感技術在森林牛態學多個分支領域的應用，對於遙感、生態、植被、氣候、水文、環境、規劃、氣象和防災減災等專業的高校師生以及從事相關領域研究的科研人員具有參考價值。

內頁插圖

精彩書評

　　★“《激光雷達森林生態應用：理論、方法及實例》從解決全球變化、生物多樣性、可持續發展等前沿科學問題齣發，以精確獲取森林生態關鍵要素為綫索貫穿全文，內容涵蓋瞭激光雷達基礎、森林生態關鍵參數的提取與反演、激光雷達技術應用的發展方嚮……國內關於激光雷達應用於森林生態學研究的圖書缺乏，該書在這方麵做瞭開創性工作，其中基於激光雷達技術開展的生態係統結構參數提取、功能參數反演、三維場景重建和模擬的研究成果，創新性、啓發性、教育性強，對推動激光雷達技術在生態學領域的應用普及將起到相當重要的作用。”
　　——中國科學院院士方精雲

目錄

第一篇 基礎原理
第1章 激光雷達主動遙感技術的起源與發展分化
1．1 激光雷達技術簡介及發展曆史
1．2 激光雷達分類
1．3 主要商業激光雷達設備簡介
1．3．1 國外主要商業激光雷達設備
1．3．2 國內主要商業激光雷達設備
1．4 激光雷達數據專業處理軟件簡介
1．5 激光雷達在森林生態學中的應用價值
1．6 小結
參考文獻

第2章 激光雷達工作原理
2．1 激光掃描儀的測距原理
2．1．1 脈衝式測距
2．1．2 相位式測距
2．1．3 測距精度
2．2 激光掃描儀的輻射原理
2．2．1 激光雷達方程
2．2．2 輻射迴波信號
2．3 地基激光雷達工作原理
2．3．1 地基激光雷達係統組成
2．3．2 地基激光雷達係統的主要參數
2．4 機載激光雷達工作原理
2．4．1 機載激光雷達係統組成
2．4．2 機載激光雷達係統的主要參數
2．5 星載激光雷達工作原理
2．5．1 星載激、光雷達係統組成
2．5．2 星載激光雷達係統的主要參數
2．6 小結
參考文獻

第3章 激光雷達外業工作流程和係統誤差來源
3．1 地基激光雷達掃描係統作業基本流程
3．1．1 掃描前期準備
3．1．2 掃描作業規劃
3．1．3 數據采集作業
3．1．4 數據初期檢驗
3．2 機載激光雷達掃描係統作業基本流程
3．2．1 機載激光雷達作業流程概述
3．2．2 航測前期準備工作
3．2．3 航測方案規劃設計
3．2．4 航測數據采集作業
3．3 地基激光雷達掃描係統誤差來源
3．4 機載激光雷達掃描係統誤差來源
3．4．1 飛行平颱誤差
3．4．2 POS係統誤差
3．4．3 激光傳感器誤差
3．4．4 係統集成誤差
3．5 小結
參考文獻

第二篇 技術方法
第4章 激光雷達點雲數據格式
4．1 點雲數據格式、組成和特點
4．1．1 點雲數據格式和組成
4．1．2 點雲數據特點
4．2 點雲數據索引
4．3 點雲數據的讀取
4．3．1 為什麼選用Python編程語言？
4．3．2 Python的基本語法
4．3．3 Pvthon讀取激光雷達數據及其索引
4．4 小結
參考文獻

第5章 激光雷達數據濾波和數字高程模型生成
5．1 濾波簡介
5．1．1 基本概念
5．1．2 濾波的難點
5．2 濾波方法概述
5．2．1 基於坡度的濾波方法
5．2．2 基於形態學的濾波方法
5．2．3 基於插值的濾波方法
5．2．4 基於漸進三角網加密的濾波方法
5．2．5 基於分割思想的濾波方法
5．2．6 混閤濾波方法
5．3 濾波精度評價比較
5．4 DEM的生成
5．4．1 DEM插值方法與比較
5．4．2 DEM誤差分析
5．4．3 DEM精度分析
5．5 小結
參考文獻

第6章 地基激光雷達數據分析和特徵提取
6．1 點雲解算
6．2 點雲配準
6．3 噪聲去除
6．3．1 基於空間分布的去噪算法
6．3．2 基於聚類的去噪算法
6．3．3 基於密度的去噪算法
6．4 點雲特徵提取
6．4．1 顔色特徵
6．4．2 局部幾何特徵
6．5 點雲分類
6．5．1 基於模型擬閤的點雲分類
6．5．2 基於區域增長的點雲分類
6．5．3 基於聚類的點雲分類
6．6 小結
參考文獻

第7章 機載激光雷達數據分析和特徵提取
7．1 機載激光雷達數據處理流稃
7．2 機載激光雷達數據解算
7．3 航帶拼接與航帶平差
7．4 點雲數據的粗差探測
7．4．1 粗差定義和來源
7．4．2 粗差探測與剔除
7．5 機裁激光雷達點雲分類和目標提取
7．5．1 點雲分類和目標提取方法簡介
7．5．2 點雲臨督分類流崔及精度分析
7．5．3 點雲監督分類過程中的特徵提取
7．6 小結
參考文獻

第8章 星載激光雷達數據分析和特徵提取
8．1 GLAS簡介
8．1．1 慨述
8．1．2 GLAS産品簡介
8．1．3 GLAS數據獲取與數據類型
8．2 GLAS波形數據處理與參數提取
8．2．1 GLAS波形數據處理
8．2．2 GLAS波形參數提取
8．3 GLAS數據應用
8．3．1 大區域尺度樹高估算
8．3．2 大區域尺度地土生物量估算
8．4 小結
參考文獻

第9章 森林結構參數提取
9．1 群落水平林業結構參數
9．1．1 群落垂直結構剖麵
9．1．2 群落結構參數及層片結構
9．2 單木水平林業結構參數提取
9．2．1 單小分割
9．2．2 結構參數批量提取
9．3 小結
參考文獻

第10章 生態係統功能參數反演與大尺度模擬
10．1 冠蓋度與鬱閉度
10．2 葉麵積指數
lO．2．1 理論基礎
10．2．2 地基激光雷達提取LAI
10．2．3 機載激光雷達提取LAI
10．2．4 星載激光雷達提取LAI
10．3 地上生物量
10．3．1 基於大光斑激光雷達的森林地上生物量估算
10．3．2 基於小光斑激光雷達的森林地上生物量估算
10．4 小結
參考文獻

第三篇 應用與前沿展望
第11章 激光雷達技術在森林生態係統動態監控中的應用
11．1 森林動態監控
11．1．1 基於激光雷達的森林動態監控
11．1．2 基於激光雷達的森林生長模型構建
11．2 林火監控和林火烈度評估
11．2．1 基於激光雷達的林火實時監控
11．2．2 基於激光雷達的林火烈度評估
11．2．3 基於激光雷達的森林可燃物載量估算
11．3 森林疏伐區檢測
11．4 小結
參考文獻

第12章 激光雷達技術在森林生物多樣性、生態水文及生態模型中的應用
12．1 激光雷達技術在生物多樣性研究中的應用
12．1．1 遙感技術在生物多樣性研究進展
12．1．2 激光雷達技術在生物多樣性研究中的應用實例
12．1．3 激光雷達技術在生物多樣性監測網絡中的發展前景
12．2 激光雷達技術在生態水文研究中的應用
12．3 激光雷達技術在生態模型中的應用
12．4 小結
參考文獻

第13章 基於激光雷達技術的植被三維可視化重建
13．1 單木水平的三維重建
13．2 景觀水平的三維可視化模擬
13．3 植被三維重建的應用領域
13．4 小結
參考文獻

第14章 近地麵移動激光雷達平颱的興起及其生態應用
14．1 背包激光雷達係統
14．1．1 背包激光雷達係統的硬件組成
14．1．2 背包激光雷達係統的工作原理
14．1．3 背包激光雷達數據示例
14．2 車載激光雷達係統
14．2．1 車載激光雷達係統的硬件組成
14．2．2 車載激光雷達係統的T作原理
14．2．3 車載激光雷達數據示例
14．3 無人機及其他近地麵激光雷達係統
14．3．1 無人機激光雷達係統的硬件組成
14．3．2 無人機激光雷達係統的工作原理
14．3．3 無人機激光雷達數據示例
14．4 近地麵移動激光雷達平颱的生態應用
14．4．1 在城市生態係統中的應用
14．4．2 在濕地生念係統中的應用
14．4．3 在草地生態係統中的應用
14．4．4 在農田生態係統中的應用
14．5 小結
參考文獻

第15章 激光雷達技術麵臨的挑戰與應用展望
15．1 激光雷達的技術展望
15．1．1 傳感器的研發和創新
15．1．2 多源異構數據融閤
15．1．3 激光雷達在大數據時代的發展和機遇
15．2 激光雷達在森林生態係統的應用展望
15．3 小結
參考文獻
索引

前言/序言

　　2005年，我在美國加利福尼亞大學（默塞德分校）開始我的教職生涯。參與的第一個跨學科大項目是“Sierra Nevada Adaptive ManagementProject”（內華達山脈適應性管理項目）。受加利福尼亞州政府的委托，加利福尼亞大學作為獨立第三方被邀請來全麵評價美國聯邦森林管理局的森林管理策略對加利福尼亞州內華達山脈森林的影響（包括森林健康、瀕危物種、森林火災、水資源、公眾意識等）。項目涉及生態學、水文學、地學和社會科學等多個學科，加利福尼亞大學三個分校（伯剋利、戴維斯、默塞德分校）6個團隊的10多位教授共同主持該項目，我有幸作為空間分析團隊的項目負責人加入該項目。由於該項目的成果會直接影響美國聯邦森林管理局的森林管理政策，獲取高精度的地形、森林植被以及物種分布信息是本項目執行成功的關鍵。我提齣通過采用激光雷達技術提取精準森林結構參數和地形因子的技術方案，來評價森林疏伐對環境的影響。此外，我還作為美國自然科學基金會支持的美國地學關鍵帶（Critical Zone Observatory，CZO）的項目負責人，負責收集和處理所有關鍵帶的激光雷達數據。在美期間，我同時也完成多項美國自然科學基金會、聯邦地質調查局、聯邦國傢公園管理局、加利福尼亞州水利局、摩爾基金會等超過韆萬美元的項目。全職迴國以後，我和團隊承擔瞭中國科學院戰略性科技先導專項（A類）、國傢重點基礎研究發展計劃（973計劃）、國傢重點研發計劃、中國科學院科研裝備研製項目、國傢自然科學基金等多項研究任務，繼續開展激光雷達技術在農業育種、林業監測和生態保護研究等領域的應用和國內推廣，並在林下地形提取、森林精細結構反演、生物多樣性監測、作物錶型參數提取、城市三維綠量和多源傳感器集成等方麵取得瞭重要成果。
　　執行這些項目過程中，我和團隊突破瞭一係列數據獲取和信息提取的瓶頸，解決瞭生物物種三維空間的生態位需求與傳統遙感技術隻能獲取二維平麵生境信息的不對稱問題，同時也深刻認識到激光雷達技術為生態學研究提供的全新三維視角，將促進生態學的定量描述從“二維”到“三維”的變革。激光雷達作為一種新興技術，目前還缺乏一本全麵講述激光雷達在森林生態係統應用的入門書籍。撰寫本書的目的是希望嚮讀者係統地介紹激光雷達技術及其在森林生態研究中的應用和前沿發展。讀者對象包括生態學和地學相關專業的高年級本科生和研究生，以及希望瞭解該領域的學者。由於激光雷達技術尚處於快速發展階段，許多算法也還不夠成熟，讀者要深入瞭解激光雷達原理和應用，往往需要使用編程語言進行數據處理，所以本書在介紹相關內容時附有Python代碼，相關數據和程序可以在我們團隊網站下載。
　　本書主要基於團隊在激光雷達軟硬件研發和森林生態應用方麵十多年的研究結果撰寫而成。非常感謝這些年來和我一起學習和成長的團隊成員；特彆感謝參與部分章節撰寫和整理工作的團隊成員，他們是：蘇艷軍、鬍天宇、劉瑾、李文楷、薛寶林、吳芳芳、李玉美、趙曉倩、翟鞦萍、龐樹鑫、金時超、史躍、陳琳海、劉丹、陶勝利、高上、王永財、馬勤、王瑞、徐可心、李靜、徐光彩、楊炳偉和孫喜亮。
　　撰寫本書的最初想法是我在美國加利福尼亞大學工作期間萌生的。當時，我作為國際華人地理信息科學協會（CPGIS）成員，參與“地理信息科學係列”著作的齣版。迴國後，非常榮幸受中國科學院大學邀請，擔任“植被生態與遙感應用”的首席教授，優秀的學生們對於先進技術的求知若渴進一步敦促我完善思路並最終落筆成稿。在本書齣版過程中得到瞭高等教育齣版社關焱編輯的大力支持，我代錶本書作者深錶感謝。

探索遙感新視界：森林生態學的數字化未來 本書並非關於激光雷達在森林生態應用中的具體理論、方法或實例，而是將視角投嚮更廣闊的遙感技術領域，探討其如何賦能我們對森林生態係統的認知、監測與管理。我們關注的是那些尚未被激光雷達這一特定技術完全覆蓋，但同樣具有深遠意義的遙感應用潛力，旨在為讀者勾勒齣一幅更全麵的森林生態學數字化圖景。 一、 傳統遙感技術的基石與演進：光譜的語言與影像的敘事 在激光雷達技術興起之前，光學遙感技術早已為我們揭示瞭森林的諸多奧秘。本書將首先迴顧那些奠定我們理解森林生態學遙感基礎的傳統技術，包括： 可見光與近紅外（VNIR）成像： 探索植被光譜反射率的獨特“指紋”，如何通過分析這些光譜信號，識彆不同的植被類型、監測植被健康狀況（如葉綠素含量、水分脅迫），以及估算葉麵積指數（LAI）等關鍵生物物理參數。我們將深入解析不同波段的信息提取原理，以及如何構建用於植被分析的常用指數，例如歸一化植被指數（NDVI）的局限性與改進，以及其他針對特定生態過程的指數開發。 中紅外與熱紅外（SWIR & TIR）成像： 揭示水分含量、礦物成分以及地錶溫度等信息。例如，在中紅外波段，我們可以識彆與乾旱脅迫相關的葉片細胞結構變化；在熱紅外波段，地錶溫度的監測則能幫助我們理解蒸騰作用、熱島效應以及森林火災的風險評估。 多光譜與高光譜成像： 區分不同光譜窄帶的優勢，理解高光譜成像如何提供更精細的物種識彆、疾病檢測乃至環境汙染物監測能力。我們將討論光譜分辨率、輻射分辨率和空間分辨率之間的權衡，以及在有限的遙感數據下如何最大化信息提取。 影像處理與解譯技術： 迴顧經典的影像分類算法（如監督分類、非監督分類、麵嚮對象分類）在森林區域劃分、土地覆蓋變化監測中的應用。探討紋理分析、形狀分析等方法如何幫助我們描述森林冠層的異質性，以及如何利用時間序列影像分析森林的動態過程，例如生長、衰退、擾動恢復等。 二、 新興遙感技術的力量：超越可見光，洞察隱秘的生態肌理 除瞭光學遙感，其他非光學遙感技術在森林生態學研究中同樣扮演著不可或缺的角色，它們提供瞭激光雷達無法替代或互補的信息維度。本書將重點探討： 微波遙感（SAR）： 全天候、全天時的觀測能力： SAR技術不受雲層遮擋的影響，使得在熱帶雨林等雲霧多發地區進行連續監測成為可能。我們將詳細介紹SAR的基本成像原理，包括後嚮散射係數與地物特性的關係。 穿透性與結構信息： 特定波段的SAR信號能夠穿透植被冠層，與樹乾、枝條甚至地錶發生交互作用。這使得SAR成為估算生物量、監測森林結構變化（如砍伐、退化）以及研究土壤水分的重要工具。我們將深入探討不同極化方式（如HH、HV、VV、VH）與森林結構、含水量的關聯，以及利用乾涉SAR（InSAR）技術進行地錶形變監測，例如滑坡、沉降在森林區域的潛在應用。 相乾性與動態監測： SAR乾涉技術在監測森林冠層動態變化、植被生長狀態以及火災後恢復情況方麵展現齣獨特優勢。我們將討論相乾性衰減的原因及其與森林擾動、水分變化的關係。 熱力學遙感： 地錶能量平衡的揭示： 除瞭熱紅外，本書還將觸及基於地錶能量平衡的遙感模型，如何利用地錶溫度、地錶反照率、地錶長波輻射等參數，估算蒸散量（ET）、淨輻射等關鍵生態過程指標。 水分脅迫與火災風險： 通過監測地錶溫度的晝夜變化，可以有效地評估植被的水分脅迫程度，預測森林火災的發生風險。 聲學遙感（初步探索）： 生物聲學監測： 雖然尚未大規模應用，但聲音作為一種信息載體，在森林生態係統中扮演著重要角色。本書將對聲學遙感在森林生物多樣性監測中的初步探索進行展望，例如通過識彆鳥類、昆蟲、哺乳動物的叫聲來評估物種組成、活動模式，甚至監測森林健康度（如靜謐的森林可能預示著生態失衡）。這是一種全新的、非侵入性的監測手段，其潛在價值值得深入挖掘。 三、 整閤與融閤：構建多維度的森林生態信息係統 單一的遙感技術往往難以全麵捕捉森林生態係統的復雜性。因此，數據融閤成為提升森林生態學遙感研究效能的關鍵。本書將探討： 多傳感器數據融閤： 光學與微波融閤： 如何結閤光學遙感對植被覆蓋和物候的敏感性，與微波遙感對穿透性、全天候觀測的優勢，以更全麵地監測森林覆蓋變化、生物量分布以及水分動態。例如，利用光學數據識彆清晰的植被邊界，再利用SAR數據評估樹冠以下結構或土壤水分。 多尺度數據融閤： 整閤高分辨率影像與低分辨率影像、航空影像與衛星影像，實現從宏觀到微觀的森林生態過程分析。 遙感與地麵調查數據融閤： 強調遙感數據與實地樣地調查數據的互補性，通過地麵數據驗證和校準遙感模型，實現遙感估算結果的精度提升和生態意義的深化。 遙感數據與生態模型耦閤： 參數同化與反演： 將遙感獲取的生物地球化學參數（如LAI、葉綠素含量）同化到生態模型中，以提高模型模擬的準確性。 模型驅動的遙感數據分析： 利用生態模型預測森林的生長、碳循環、水分收支等過程，並結閤遙感數據進行驗證和參數優化。 四、 森林生態服務的量化與可持續管理：遙感的宏大願景 最終，遙感技術的應用目標是更好地理解、保護和管理我們的森林資源，以支持可持續發展。本書將聚焦於： 碳匯與碳儲量的估算： 探討如何利用不同遙感數據，結閤模型，精確估算森林的碳儲量，並監測其動態變化，為應對氣候變化提供科學依據。 生物多樣性監測： 除瞭基於聲學的初步探索，還將討論如何利用高光譜遙感區分不同物種，以及如何通過植被結構、冠層異質性的遙感指標來間接評估生物多樣性。 森林健康與病蟲害監測： 探討利用遙感手段早期識彆森林火災跡象、病蟲害爆發區域，以及評估森林受損程度，為及時乾預和災後恢復提供決策支持。 森林火災風險評估與火情監測： 整閤地錶溫度、植被乾枯度、燃料負荷等遙感信息，構建精細化的森林火災風險區劃圖，並結閤SAR等技術進行火災發生後的實時監測。 森林生態係統服務價值評估： 探討如何利用遙感數據量化諸如水源涵養、水土保持、氣候調節等森林生態係統服務功能，為森林資源的閤理利用和保護提供經濟學上的支持。 五、 麵嚮未來的挑戰與展望 盡管遙感技術在森林生態學領域取得瞭巨大進展，但仍麵臨諸多挑戰。本書將探討： 數據處理與分析能力的提升： 海量遙感數據的存儲、管理和高效處理需求。 模型的不確定性與不確定性量化： 如何減少模型偏差，並對遙感估算結果的不確定性進行科學評估。 跨學科閤作與人纔培養： 推動遙感科學傢、生態學傢、林業專傢之間的緊密閤作。 新興技術（如人工智能、深度學習）在遙感數據分析中的應用前景： 探索AI如何革新森林生態遙感的研究範式。 本書旨在為讀者提供一個非激光雷達視角的、關於遙感技術在森林生態學領域廣泛應用的全麵概述。它不僅僅是技術的羅列，更是對這些技術如何串聯起我們對森林復雜生態過程的理解，以及如何賦能可持續森林管理，最終服務於人類社會福祉的深刻思考。我們希望通過這樣的視角，激發讀者對更廣闊的遙感技術在森林生態學中應用的興趣，並為相關研究和實踐提供新的啓發。

評分☆☆☆☆☆

從書名來看，這本書似乎具備瞭將前沿技術轉化為實用工具的潛力。在信息爆炸的時代，能夠找到一本集理論深度與實踐指導於一體的書籍是相當不容易的。我尤其看重“實例”這個詞，這意味著書中不會止步於抽象的理論和通用的方法，而是會通過實際的應用案例來展示激光雷達技術在森林生態學領域的強大力量。 我非常期待書中能夠包含一些引人入勝的案例研究，例如利用激光雷達數據來評估森林火災後的恢復情況、監測外來入侵物種的擴散、或者量化森林生態係統服務功能的變化。這些案例不僅能讓我們直觀地瞭解激光雷達技術的應用價值，也能為我們未來的研究提供寶貴的啓示和參考。如果書中還能提及一些在不同地理區域、不同森林類型下的應用經驗，那就更完美瞭，因為森林生態係統的多樣性是巨大的，不同情況下的處理方法可能也各有側重。

評分☆☆☆☆☆

這本書的目錄結構清晰，從原理到應用，層層遞進，給人一種循序漸進的學習體驗。作為一名對激光雷達在森林領域應用感興趣的初學者，我通常會擔心技術書籍過於晦澀難懂，但這本書的編排似乎考慮到瞭不同讀者的需求。我猜想，在“理論”部分，它會從最基礎的光學原理講起，解釋激光是如何工作的，不同類型的激光雷達（如脈衝式、連續波式）的優缺點，以及它們在森林探測中的適用性。 而“方法”部分，我期待能夠看到如何將原始的激光雷達數據轉化為具有生態學意義的信息。這可能包括數據預處理（如配準、濾波）、點雲分類（區分地麵、植被、建築物等）、特徵提取（樹高、冠層覆蓋度、林分密度等）以及模型構建（如三維可視化、生物量估算模型）等關鍵步驟。我特彆希望書中能介紹一些常用的軟件工具和算法，以及在實際操作中可能會遇到的問題和解決方案，這樣對於我們這些需要動手實踐的研究者來說，將是無價的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版無疑填補瞭激光雷達技術在森林生態學應用領域的一個重要空白。在我多年的林業科研工作中，雖然接觸過不少關於森林資源調查和生態監測的文獻，但能夠係統性地介紹激光雷達這一前沿技術，並將其與森林生態過程緊密結閤的著作卻寥寥無幾。看到這本書的標題，我立刻聯想到它可能會深入探討激光雷達數據如何幫助我們理解森林的垂直結構，例如樹高、冠幅、樹冠形態、林下植被分布等等，這些都是傳統遙感手段難以準確獲取的關鍵信息。 此外，我對於書中可能涉及到的具體案例分析非常感興趣。理論和方法固然重要，但能否將這些理論轉化為實際的應用，解決現實的林業問題，纔是衡量一本書價值的關鍵。例如，通過激光雷達數據如何實現森林病蟲害早期預警、森林火災風險評估、森林可持續經營管理方案的製定，甚至是基於激光雷達數據反演的森林碳匯估算，這些都是當前林業領域迫切需要解決的難題。如果書中能夠提供真實的項目案例，詳細介紹數據采集、處理、分析的全過程，並展示其應用的成效，那將極具參考價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，字體清晰，一眼就能看齣是以激光雷達技術為主題，同時“森林生態應用”的字樣也明確瞭其研究領域。作為一名對遙感技術在林業領域應用充滿好奇的研究生，我在圖書館偶然翻到這本書，立刻被它吸引。雖然我還沒有機會深入閱讀，但僅僅從目錄和章節標題來看，它似乎涵蓋瞭激光雷達技術的基本原理，包括其工作機製、數據采集的類型（如機載、地麵、無人機載）、以及不同波長激光與森林冠層、植被結構相互作用的物理基礎。 我特彆期待書中對於激光雷達數據處理方法的詳細闡述。目前市麵上關於激光雷達處理的書籍不少，但很多側重於城市環境或通用地理信息係統應用，對於如何精細化地處理森林相關的點雲數據，例如植被高度模型（CHM）的生成、葉麵積指數（LAI）的估算、生物量反演的算法，以及如何區分植被、土壤、水體等不同地物類彆的點雲分類技術，我希望這本書能提供更具體、更符閤森林生態學需求的解決方案。尤其是在點雲濾波、去噪、分割等預處理環節，如何剋服森林冠層遮擋、地形起伏等復雜因素帶來的挑戰，是很多實際應用中的難點，期待書中能有精彩的解讀。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，對於我們這些長期在野外工作的林業科研人員來說，無疑是及時雨。我深切體會到，隨著全球氣候變化對森林生態係統帶來的影響日益加劇，我們需要更精細、更準確的監測手段來評估森林的健康狀況和生態功能。激光雷達技術以其高精度、高分辨率的特點，為我們提供瞭前所未有的能力，能夠深入“透視”森林的內部結構，這對於理解森林生物多樣性、物種分布、群落動態以及生態過程至關重要。 我希望這本書能夠詳細講解如何從海量的激光雷達點雲數據中提取齣有意義的生態學指標。這不僅僅是關於技術本身，更重要的是這些技術如何服務於生態學研究。例如，如何利用激光雷達數據構建精密的森林三維模型，進而分析不同樹種的競爭關係、林下光照條件對更新的影響，或者監測森林冠層結構的變化與氣候變化之間的關聯。期待書中能夠提供一些量化的分析方法和模型，幫助我們更科學、更深入地理解森林生態係統的復雜性。