數據結構高分筆記之習題精析擴展（第4版 適用於2019年） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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率輝 著

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• 考研
• 復習
• 筆記
• 習題
• 精析
• 2019
• 王道
• 計算機

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111595182

版次：4

商品編碼：12347140

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 天勤計算機考研高分筆記係列

開本：16開

齣版時間：2018-04-01

用紙：膠版紙

頁數：137

內容簡介

本書所選習題，緊密圍繞教育部考試中心發布的考試大綱，並以梯度的形式呈現給讀者（從基礎題進階到拔高題），使考生的學習更具有針對性。本書根據考研形勢變化，刪除瞭一些不必要的講解，精簡後成為一把更純粹的、更有針對性的考研知識點鞏固利器。

目錄

序
前言
第1章算法復雜度相關問題專練
算法復雜度綜閤題目專練
算法復雜度綜閤題目專練答案
第2章綫性錶
基礎題部分
拔高題部分
基礎題部分參考答案
拔高題部分參考答案
第3章棧、隊列和多維數組
基礎題部分
拔高題部分
基礎題部分參考答案
拔高題部分參考答案
第4章串、數組、稀疏矩陣和廣義錶綜閤題目專練
串、數組、稀疏矩陣和廣義錶綜閤題目專練答案 ~
第5章樹與二叉樹
基礎題部分
拔高題部分
基礎題部分參考答案
拔高題部分參考答案
第6章圖
基礎題部分
拔高題部分
基礎題部分參考答案
拔高題部分參考答案
第7章排序
基礎題部分
拔高題部分
基礎題部分參考答案
拔高題部分參考答案
第8章查找
基礎題部分
拔高題部分
基礎題部分參考答案
拔高題部分參考答案
參考文獻

前言/序言

《數據結構高分筆記》自齣版以來，一直受到考生廣泛好評，但仍有不足之處，即習題量偏少，因此特精選考綱範圍內的相關知識點的習題，並配上詳盡深入的講解，匯編成本書。
本書配有微信公眾號(公眾號id: shuaihui ds)，讀者可以通過公眾號反饋使用信息，同時作者還會發布實時更新的內容，並通過及時勘誤等服務，來提升本書的質量。自今年起，本書將開設疑難題目講解專欄（連載更新形式），以期打造一套完備的考研輔導方案。
本書的特色1．考點針對性試題針對考綱要求的每個知識點，篩選大量相關試題供考生練習，使考生在考場上看到任何一個題目都能迅速定位其考查類型，進而快速解題。
2．根據試題難度進行梯度分類本書根據試題難度將試題分成瞭基礎題和拔高題兩類，考生可以在不同的個人解題水平階段選取適閤自己水平的題目進行訓練，減少因突然麵對的高難度試題造成的心理衝擊，提升復習體驗，提高復習效率。
參加本書編寫的其他人員有：章露捷，劉建萍，劉炳瑞，劉菁，孫琪，旌偉，金蒼宏，蔡明婉，吳雪霞，孫建興，張繼建，鬍素素，邱紀虎，率方傑，李玉蘭，率秀頌，劉忠艷，趙建，張兆紅，張來恩，張險峰，殷鳳嶺，於雪友，周桂芝，張玉奎，李亞靜，周莉，李婭，劉梅，殷曉紅，李艷紅，王中靜，張洪英，王艷紅，周曉紅，楊鞦俠，秦鳳利，葉萍，王輝，劉桐，王勇，周政強，王長仁，霍宇馳，董明吳，李紅梅，鄭華斌。
由於編者水平有限，書中難免有缺點和錯誤之處，懇請讀者批評指證。
編者

《數據結構與算法：原理、實現與應用》（修訂版） 內容簡介 在信息時代飛速發展的浪潮中，數據結構與算法作為計算機科學的基石，其重要性不言而喻。它們不僅是理解復雜係統運作機製的鑰匙，更是提升程序效率、優化資源利用的關鍵所在。本書旨在為廣大計算機科學與技術專業的學生、軟件工程師以及對數據結構和算法感興趣的讀者，提供一套係統、深入且極具實踐指導意義的學習材料。 本書在編排上，力求從理論的深度與應用的廣度上取得平衡。我們從最基礎的數據結構概念齣發，循序漸進地引導讀者理解各種數據結構的內在邏輯、數學模型及其在實際問題中的適用場景。隨後，我們將重點放在算法的設計、分析與優化上，通過嚴謹的數學證明和直觀的圖示，闡釋各種經典算法的原理，並詳細講解分析算法時間復雜度和空間復雜度的常用方法，幫助讀者培養嚴謹的計算思維。 核心數據結構深度解析 本書首先將全麵而深入地探討各類核心數據結構。 綫性錶： 我們將從數組和鏈錶（包括單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶）兩種基本實現方式入手，剖析它們的存儲方式、基本操作（插入、刪除、查找、遍曆）的效率差異，並討論它們各自的適用場景。此外，還會引入順序錶和鏈錶的優缺點對比，以及在實際應用中如何根據需求選擇閤適的綫性錶實現。 棧與隊列： 這兩種“後進先齣”（LIFO）和“先進先齣”（FIFO）的數據結構，雖然概念簡單，但在實際應用中卻扮演著至關重要的角色。本書將詳細講解棧和隊列的抽象數據類型（ADT）定義，並展示如何使用數組和鏈錶來實現它們。我們將深入探討棧在錶達式求值、函數調用堆棧、括號匹配等問題中的應用，以及隊列在廣度優先搜索（BFS）、任務調度、緩衝區管理等場景下的作用。 串（字符串）： 作為文本處理的基礎，字符串的處理效率至關重要。本書將介紹字符串的存儲方式（如順序存儲和鏈式存儲），並重點分析字符串的匹配算法，如樸素匹配算法、KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法、Boyer-Moore算法以及Rabin-Karp算法。我們將詳細講解這些算法的設計思想、實現細節及復雜度分析，幫助讀者理解如何在海量文本中高效地查找特定模式。 樹（Trees）： 樹是計算機科學中最重要的數據結構之一，應用廣泛。本書將從二叉樹開始，詳細介紹二叉樹的定義、性質、遍曆方法（前序、中序、後序、層序），以及如何實現二叉樹的各種操作。在此基礎上，我們將深入講解二叉搜索樹（BST）的查找、插入、刪除等操作，並探討其平均和最壞情況下的時間復雜度。接著，我們將重點介紹平衡二叉搜索樹，如AVL樹和紅黑樹，闡述它們如何通過自平衡機製來保證操作的高效性。此外，我們還將介紹多路查找樹，如B樹及其變種B+樹，這些數據結構在數據庫索引和文件係統中扮演著核心角色。 圖（Graphs）： 圖是一種用於錶示對象之間關係的強大工具。本書將詳細介紹圖的定義、基本術語（頂點、邊、度、連通分量等），以及圖的存儲結構，包括鄰接矩陣和鄰接錶，並分析它們的優缺點和適用場景。我們將深入講解圖的遍曆算法，包括深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），並介紹它們在求解連通性、查找路徑等問題中的應用。此外，本書還將覆蓋圖的經典應用算法，如最短路徑算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成樹算法（Prim算法、Kruskal算法）以及拓撲排序等，並分析它們的實現原理和復雜度。 哈希錶（Hash Tables）： 哈希錶以其平均O(1)的查找效率，成為解決查找問題的常用方案。本書將深入解析哈希函數的構造原則、衝突處理方法（如鏈地址法和開放地址法），並詳細分析不同衝突處理策略的優缺點。讀者將學習如何設計高效的哈希函數，以及如何有效地解決哈希衝突，從而構建高性能的哈希錶。 算法設計與分析精髓 除瞭數據結構本身，本書還將傾注大量篇幅於算法的設計藝術與分析技巧。 算法復雜度分析： 理解算法的效率是衡量其優劣的關鍵。本書將係統地介紹時間復雜度和空間復雜度的概念，並教授讀者掌握大O記法（O）、大Ω記法（Ω）和對稱小記法（Θ）等漸進符號，以便準確描述算法的性能。我們將通過大量實例，演示如何對循環、遞歸等結構進行復雜度分析。 遞歸與分治策略： 遞歸作為一種強大的問題求解方法，在許多算法中得到廣泛應用。本書將深入講解遞歸的思想、基綫條件和遞歸步驟，並展示如何將其應用於求解漢諾塔、斐波那契數列等問題。分治策略作為一種重要的算法設計範式，將被詳細闡述，包括其基本思想和應用，如歸並排序、快速排序等。 動態規劃： 動態規劃是解決具有重疊子問題和最優子結構性質的問題的有效方法。本書將從背包問題、最長公共子序列、矩陣鏈乘法等經典問題入手，係統地講解動態規劃的“狀態定義”、“狀態轉移方程”和“遞推計算”等核心要素。讀者將學習如何將一個復雜問題分解為一係列相互關聯的子問題，並通過自底嚮上的方式求解最優解。 貪心算法： 貪心算法是一種局部最優選擇導緻全局最優解的算法設計方法。本書將介紹貪心算法的基本思想，並通過活動選擇問題、霍夫曼編碼、部分背包問題等實例，演示其適用場景和設計思路，並分析其正確性證明的要點。 迴溯算法： 迴溯算法是一種通過搜索解空間來尋找滿足特定條件的解的算法。本書將詳細講解迴溯算法的“遞歸迴溯”思想，並通過N皇後問題、圖的著色問題、八皇後問題等典型問題，演示其如何通過剪枝操作來避免不必要的搜索，從而提高求解效率。 搜索算法： 除瞭圖的DFS和BFS，本書還將涉及其他搜索算法，如深度優先搜索（DFS）在樹的遍曆和解決迷宮問題中的應用，以及廣度優先搜索（BFS）在最短路徑（無權圖）和狀態空間搜索中的作用。 實踐導嚮與進階主題 理論與實踐相結閤是本書的一大特色。 算法實現與僞代碼： 本書中的算法介紹，不僅會深入剖析其原理，還會提供清晰易懂的僞代碼，便於讀者理解和轉化為實際的編程實現。 典型應用場景分析： 我們將結閤實際工程中的常見問題，例如數據庫索引、網絡路由、文件係統、搜索引擎、操作係統調度等，講解數據結構與算法是如何在這些領域發揮關鍵作用的。 性能優化技巧： 除瞭學習基本的算法，本書還將強調算法優化。讀者將學習如何分析算法的瓶頸，並掌握各種優化策略，如減少冗餘計算、使用更閤適的數據結構、空間換時間等。 麵試與競賽常見問題： 本書將收錄一部分在軟件工程師麵試和各類算法競賽中齣現的經典問題，並提供詳細的解題思路和實現要點，幫助讀者提升解決實際問題的能力，為職業發展和學術研究打下堅實基礎。 目標讀者 本書適閤以下人群閱讀： 計算機科學與技術、軟件工程等相關專業的本科生和研究生： 為學生提供紮實的理論基礎和實踐指導。 希望係統學習數據結構與算法的開發者： 提升編程技能和解決復雜問題的能力。 準備參加技術麵試或算法競賽的個人： 熟悉常見算法和解題技巧。 對計算機科學底層原理感興趣的業餘愛好者： 深入理解計算世界的運行機製。 通過本書的學習，讀者將能夠深刻理解數據結構的設計思想、算法的實現原理，並能靈活運用它們來分析和解決實際問題，從而在快速發展的技術領域中脫穎而齣。

評分☆☆☆☆☆

我對本書的整體氛圍感受是“穩健而有深度”。它不像某些暢銷書那樣追求華麗的辭藻或時髦的術語，而是踏踏實實地在做知識的“搬運工”，而且是最高標準的搬運。在內容的深度上，它似乎刻意避開瞭那些過於晦澀難懂、但對基礎掌握幫助不大的前沿研究，而是將精力全部集中在那些“常青樹”知識點上——那些無論技術如何發展，都賴以生存的核心數據結構與算法。這本書的價值在於它構建瞭一個極其堅固的知識地基，讓讀者可以安心地在其上進行更高層次的拓展。如果說一本好的教材是帶你入門，那麼這本書更像是一位耐心的教練，他幫你打磨每一個基礎動作，確保你未來的每一步都能走得紮實有力，為後續的深度學習打下瞭不可動搖的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的印象，那種深邃的藍色調配上簡潔的字體，透著一股嚴謹和專業的氣息。初翻開來，就能感覺到作者在內容編排上的用心。每一章節的結構都處理得井井有條，邏輯性極強，這對於我們這種需要係統梳理知識體係的學習者來說，無疑是一大福音。尤其是一些基礎概念的引入，並非是生硬地拋齣理論，而是通過巧妙的引述，將讀者自然而然地帶入到問題的核心。比如在講解樹結構的時候，作者並沒有急於展示復雜的代碼實現，而是先從現實世界的類比入手，讓人立刻領悟到抽象概念的實際意義。這種教學方法的過渡非常平滑，大大降低瞭初學者麵對復雜算法時的畏懼感。可以說，光是這份對學習者體驗的關懷，就使得這本書在眾多同類教材中脫穎而齣。

評分☆☆☆☆☆

當我真正沉浸到習題部分時，我纔真正體會到這本書的價值所在。這裏的習題設計絕非是簡單地重復課本上的例題，它們更像是精心設置的“知識陷阱”，迫使你去深入思考每一個細節和邊界條件。我特彆欣賞作者在解析部分的處理方式。很多時候，一道題可能存在好幾種解法，書中不僅僅給齣瞭標準答案的推導過程，還會兼顧到效率最優的算法路徑，並對比瞭不同解法的優劣，這一點對於準備麵試或者追求代碼性能的讀者來說，簡直是寶藏級彆的資料。我記得有一道關於圖遍曆的題目，我起初用的是A算法，但看瞭解析後，纔發現B算法在特定場景下能節省大量的空間復雜度，這種即時的啓發和糾正，比自己悶頭鑽研許久纔摸索齣來要高效得多，讓人感覺像是在和一位經驗豐富的大牛進行一對一的私教輔導。

評分☆☆☆☆☆

與其他一些偏嚮理論堆砌的教材相比，這本書的實用性明顯更勝一籌。它似乎是站在一個“實戰者”的角度來編寫的，很多概念的引入都緊密圍繞著“如何高效地解決實際問題”展開。比如在講解動態規劃時，作者沒有拘泥於傳統的“斐波那契數列”範式，而是迅速引入瞭更貼近工程實踐的背包問題變體和路徑優化模型，這種切入點非常“接地氣”。此外，書中對一些經典算法的迭代和優化曆程也有所提及，這讓我理解瞭知識是如何一步步演進和完善的，而不僅僅是接受一個既成的結論。這種曆史的視角和實用的導嚮，極大地激發瞭我將所學知識轉化為實際解決能力的興趣，讀完後感覺自己不僅僅是記住瞭公式，而是真正掌握瞭一套解決問題的思維工具箱。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和細節處理達到瞭近乎苛刻的程度。紙張的質感非常好，即使長時間閱讀也不會感到視覺疲勞，而且油墨的印刷非常清晰，無論是公式推導還是僞代碼的縮進，都分毫不差，這在閱讀技術書籍時是至關重要的。更值得稱贊的是，作者在關鍵的定義和定理旁加入瞭非常精煉的旁注。這些旁注通常是高頻考點或是容易混淆的易錯點總結，像一個個小小的警示燈，有效防止我在快速閱讀時遺漏關鍵信息。比如在分析時間復雜度時，那些關於大O錶示法中常數項和低階項的處理細節，通常是教科書裏一筆帶過的，但這本書卻用小字體的形式給齣瞭詳盡的解釋，這種對“邊角料”知識點的重視，恰恰體現瞭作者對“高分”二字的深刻理解——高分往往就差在這些毫厘之間。

評分☆☆☆☆☆

還行，書籍是正版的，物流更給力。好評，好評。

評分☆☆☆☆☆

很好的書本，用來復習2019考研。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

很好的書本，用來復習2019考研。

評分☆☆☆☆☆

還不錯～～～～～～～～～～～～～～～～

評分☆☆☆☆☆

書是好書，包裝太爛，一層塑料袋，不能更爛

評分☆☆☆☆☆

還不錯～～～～～～～～～～～～～～～～

評分☆☆☆☆☆

送貨快，商品質量好，價格非常優惠。快遞員態度很好。

評分☆☆☆☆☆

今年剛發現有習題集，買來練手不錯