深入理解ICT與自動駕駛 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[日] 野邊継男 著，陳慧，張誠 等 譯

圖書標籤:

• ICT
• 自動駕駛
• 智能交通
• 車輛工程
• 人工智能
• 傳感器
• 控製係統
• 計算機視覺
• 機器學習
• 深度學習

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111594994

版次：1

商品編碼：12375646

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 智能車輛書係

開本：16開

齣版時間：2018-06-01

用紙：膠版紙

頁數：120

産品特色

編輯推薦

本套書由英特爾戰略規劃室汽車業務部、首席先進服務架構師（兼）總監、名古屋大學客座準教授野邊繼男編寫，該書在日本齣版後廣受歡迎，齣版3個月即重印，經多位業內專傢推薦引進，由中國汽車工程學會智能交通分會秘書長、同濟大學陳慧教授領銜翻譯。
作者野邊繼男曾在NEC、軟銀、日産汽車、英特爾工作，涉及汽車與信息通信兩個領域，作者認為自動駕駛的實現的重點並非車輛技術自身進步，而必須依賴於ICT領域的突破。
本套書從ICT領域從業專傢的視角闡釋瞭如何深入理解自動駕駛和網聯汽車。

內容簡介

本書以2020年前後為目標，世界各國的汽車製造商正為實現互聯汽車而展開研發競爭。由先進的信息通信、傳感和人工智能技術實現的移動係統將極大地改變汽車的未來。本書介紹瞭美國NHTSA（國傢公路交通安全管理局）有關自動駕駛的建議、ICT如何為自動駕駛的實現做貢獻、實現汽車自動駕駛所必需的圖像技術和人工智能的必要性，以及實現自動駕駛所麵臨的難題。本書適閤從事ICT和汽車工業這兩個行業的人員閱讀。

作者簡介

野邊繼男
英特爾戰略規劃室汽車業務部
首席先進服務架構師（兼）總監
名古屋大學 客座準教授
曾在NEC、軟銀、日産汽車、英特爾工作，具備汽車與信息通信兩個領域融閤經驗。
從2004年起，在日産作為項目總監，應用ICT技術把車輛與數據中心連接在一起，實現瞭網聯汽車(Connected Car)和物聯網(IoT)。為電動汽車“聆風”開發瞭EV-IT，可將每輛車的實際行駛數據上傳雲端，在雲端以環境信息和行駛信息為依據，將“當前電量下能行駛的公裏數”的預測結果傳遞給車輛。這是與此後的自動駕駛相關聯的技術。
從2012年起在英特爾開展瞭汽車ICT標準化的工作，此後一直沉浸在自動駕駛領域，並認為要實現自動駕駛並非靠車輛技術的延伸，而需依賴於ICT本身。

內頁插圖

目錄

前言
第1 章　美國NHTSA 關於自動駕駛的提議／ ／ ００１
１ －１　提議的定位／ ／ ００２
１ －２　ＮＨＴＳＡ 的自動化水平定義／ ／ ０１０
１ －３　ＮＨＴＳＡ 的自動化研究項目／ ／ ０１９
１ －４　無人駕駛公開道路試驗及牌照頒發的推薦原則／ ／ ０２４
１ －５　人為因素研究的重要性（對ＮＨＴＳＡ 資料的補充） ／ ／ ０２９
第2 章　ICT 如何為自動駕駛的實現做齣貢獻／ ／ ０４１
２ －１　人類視角所見“自動駕駛” 與“普通駕駛” 的本質區彆／ ／ ０４２
２ －２　ＳＬＡＭ 的應用／ ／ ０６１
２ －３　識彆外部環境， 預測物體運動／ ／ ０７１
２ －４　規劃無碰撞路徑／ ／ ０７３
Ⅵ　
第3 章　自動駕駛所必需的圖像技術及人工智能／ ／ ０７５
３ －１　各類傳感器的技術動嚮與未來預測／ ／ ０７６
３ －２　圖像識彆技術／ ／ ０８４
３ －３　什麼是機器學習和深度學習／ ／ ０８６
３ －４　自動駕駛的適用範圍和必要的智能判斷／ ／ ０９２
３ －５　機器學習與自動駕駛／ ／ ０９４
第4 章　實現自動駕駛所麵臨的課題／ ／ １０１
４ －１　網絡安全的風險與對策／ ／ １０２
４ －２　隱私保護問題與對策／ ／ １１３
４ －３　全球化競爭中是否能取勝／ ／ １１７

前言/序言

以２０２０ 年前後為目標節點， 世界各國的汽車製造商正在為實現車輛的自動駕駛而展開研發競爭。自動駕駛汽車利用攝像頭以及毫米波雷達、ＬｉＤＡＲ （ 激光雷達， 英文全稱為Ｌａｓｅｒ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒａｎｇｉｎｇ）、超聲波雷達等多種傳感器采集信息， 經計算機處理後實現對車輛周圍狀況的感知。
通過感知與“事故” 相關聯的風險， 計算機計算齣規避風險的路徑， 在人不介入的情況下， 將該計算結果直接通過車內ＣＡＮ （ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）網絡通信等傳遞給控製係統， 以控製車輛的運動。
另一方麵， 這些傳感器能感知的距離範圍隻有１００ ～２００ｍ。對於該範圍以外的距離， 則需要參照雲端的三維駕駛用地圖來遊刃有餘地實現具有計劃性的自動駕駛。
進一步， 如果實際行駛所得到的信息與原地圖不相符， 則將數據上傳雲端進行地圖更新。這樣， 通過將來自大量非特定車輛的各類傳感器數據匯集於雲端數據中心， 經統計處理以及大數據處理後， 實現瞭三維駕駛用地圖的更新。
此外， 通過引入機器學習等人工智能技術， 可生成在一般道路十字路口也能安全通過的自動駕駛算法。因此， 每輛汽車不僅是三維駕駛用地圖的使用者， 同時也是地圖的繪製者。
僅憑上述車輛信息技術的開發是不足以實現自動駕駛的， 還必須對關聯技術進行投入。首先需擴充數據中心等設備， 用於自動駕駛所不可或缺的數據收Ⅳ　集、存儲和處理。日本是數據中心“不發達國傢”。據說在互聯網發展較為先進的美國， 將人工智能等技術逐步應用於市場的各公司都擁有規模達１００ 萬颱級服務器的數據中心， 而日本即便將所有這類公司加起來， 估計也隻有１００ 萬颱左右。這樣， 要實現自動駕駛的附加價值就不得不依賴於海外。
至於通信設備， 依靠今後將進一步發展的移動電話網就足夠瞭。很多人擔心自動駕駛開始後通信量會劇增而超齣通信能力， 其實這根本不用擔心。對自動駕駛而言， 大數據量的通信頻率不高， 而通信頻率高的是小數據量數據， 所以不會造成那麼多通信負擔。當然， 各種數據壓縮方法、通信量最優化網絡管理技術等還是必須要考慮的。
此外， 地圖及通信的國際通用化、更牢靠的網絡安全技術的導入， 以及車輛固有的隱私問題的解決將變得越發重要。
本書介紹瞭大量與自動駕駛汽車相關的實際情況， 筆者在ＩＣＴ 及汽車行業均有涉足， 相信本書一定能為大傢提供參考。
祝各位讀者身體健康。
野邊繼男

《光影交織：人工智能與數字孿生的未來圖景》 導論：重塑現實的數字雙生 我們正站在一個前所未有的技術變革浪潮之巔，人工智能（AI）與數字孿生（Digital Twin）兩大驅動力正以前所未有的速度融閤，共同描繪著一個全新的現實圖景。本書《光影交織：人工智能與數字孿生的未來圖景》旨在深入探索這兩項顛覆性技術的內在聯係、協同效應以及它們如何共同塑造我們未來的生活、工作與社會形態。我們將穿越技術的錶象，觸及核心的理論框架，剖析實際的應用場景，並展望它們所帶來的深遠影響。 第一章：人工智能的進化之路——從感知到認知 人工智能早已不是科幻小說中的遙遠暢想，而是滲透到我們生活方方麵麵的現實力量。本章將首先迴顧人工智能的麯摺發展曆程，從早期基於規則的係統，到如今以深度學習為代錶的感知智能的飛躍，再到邁嚮更高級的認知智能的探索。我們將詳細闡述機器學習、神經網絡、深度學習等核心技術，解釋它們如何賦予機器“學習”和“理解”的能力。 感知智能的突破： 重點剖析計算機視覺（圖像識彆、物體檢測、場景理解）、自然語言處理（文本分析、語音識彆、機器翻譯、情感分析）等領域取得的革命性進展。我們將探討捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、Transformer等模型架構如何實現對海量非結構化數據的有效處理，從而讓機器“看見”和“聽懂”世界。 走嚮認知智能： 深入討論人工智能在推理、規劃、決策、創造力等方麵的探索。我們將介紹知識圖譜、符號AI與連接主義的融閤趨勢，以及強化學習在復雜環境中的應用。這一部分將為理解AI如何與數字孿生進行更深層次的交互奠定基礎。 倫理與挑戰： 在技術的光輝之下，我們也必須審視人工智能發展帶來的倫理睏境、數據隱私問題、算法偏見以及對就業市場的潛在衝擊。本章將對這些重要議題進行坦誠的討論。 第二章：數字孿生：虛擬世界的現實映照 數字孿生，顧名思義，是將物理世界的實體、過程或係統在數字空間中進行高度逼真、動態的映射。本章將帶領讀者走進數字孿生的概念世界，理解其核心構成要素和關鍵技術支撐。 核心要素剖析： 我們將詳細解讀構成數字孿生的三個關鍵組成部分：物理實體（Physical Entity）、數字模型（Digital Model）和數據連接（Data Connection）。物理實體是數字孿生所映射的真實對象，如一颱機器、一個工廠、一座城市；數字模型是物理實體在虛擬空間的抽象錶示，可以是三維模型、仿真模型、流程模型等；數據連接則是打通物理世界與數字世界之間的橋梁，通過傳感器、物聯網（IoT）設備實時采集數據，並反饋給數字模型，實現動態更新。 技術基石： 深入探討支撐數字孿生發展的關鍵技術，包括物聯網（IoT）技術（傳感器、網絡通信、平颱）、大數據技術（數據采集、存儲、處理、分析）、雲計算技術（算力支持、平颱服務）、三維建模與可視化技術（CAD/CAM/CAE、BIM、AR/VR）、仿真技術（離散事件仿真、連續仿真、agent-based仿真）以及區塊鏈技術（數據安全與溯源）。 生命周期與維度： 探討數字孿生的不同維度和生命周期階段，從産品設計、製造、運營維護到報廢，以及從單個組件到復雜係統的不同尺度。 第三章：AI與數字孿生的協同：賦能無限可能 本章是本書的核心，將聚焦於人工智能與數字孿生之間韆絲萬縷的聯係，以及它們如何通過協同作用，釋放齣超越單一技術疊加的巨大能量。 AI驅動的數字孿生： 探討AI如何增強數字孿生的智能化水平。例如，AI可以用於優化數字模型的構建過程，自動識彆物理實體的特徵並生成高精度模型；AI可以分析實時數據，預測數字孿生中可能發生的異常情況，實現主動式故障診斷與預警；AI可以通過學習曆史數據，對數字孿生進行更精準的仿真和預測，從而優化運營策略。 數字孿生賦能AI： 反過來，數字孿生也為AI的發展提供瞭強大的訓練和測試環境。在真實世界中進行AI模型的訓練可能成本高昂、效率低下，甚至存在安全風險。數字孿生可以模擬各種復雜場景，為AI提供海量、多樣化的訓練數據，幫助AI更快地學習和進化。例如，自動駕駛AI可以在數字孿生的城市環境中進行無數次的模擬駕駛，而無需擔心現實世界的交通安全問題。 智能決策與優化： 詳細闡述AI與數字孿生結閤如何實現智能決策與優化。通過數字孿生的實時映射和AI的分析預測，我們可以對復雜的係統進行全局的優化。例如，在智能製造中，數字孿生可以模擬整個生産流程，AI則可以分析生産數據，識彆瓶頸，並動態調整生産計劃，最大限度地提高效率和資源利用率。在智慧城市中，數字孿生可以模擬交通流量、能源消耗等，AI則可以根據模擬結果進行交通信號燈的智能調度，優化能源分配，提升城市運行效率。 人機交互的未來： 探討AI與數字孿生結閤如何重塑人機交互模式。AR/VR技術可以作為接口，讓用戶在數字孿生環境中進行沉浸式的操作和體驗，AI則可以理解用戶的意圖，提供智能化的輔助和指導。 第四章：應用場景的深度探索 本章將通過具體的行業應用案例，生動地展示AI與數字孿生結閤的強大力量，讓讀者更直觀地理解這項技術的價值。 智能製造與工業4.0： 詳解數字孿生在産品設計、工藝優化、生産過程監控、設備預測性維護等方麵的應用，以及AI如何實現生産綫的智能化調度、質量的實時檢測和生産效率的最大化。 智慧城市與可持續發展： 探討數字孿生如何模擬城市運行的各個方麵，如交通、能源、水資源、建築等，AI如何優化城市基礎設施管理，提升居民生活品質，實現城市的可持續發展。 醫療健康與個性化服務： 介紹數字孿生在模擬人體器官、疾病模型、藥物研發中的應用，以及AI如何實現精準診斷、個性化治療方案的製定、遠程醫療和醫療資源的優化配置。 交通運輸與自動駕駛： 雖然本書不直接涉及“自動駕駛”的具體內容，但可以從更宏觀的角度探討數字孿生在模擬交通場景、測試自動駕駛算法、優化交通流量管理等方麵的作用，以及AI在該領域的核心地位。 能源與環境監測： 探討數字孿生如何模擬能源網絡、環境變化，AI如何優化能源生産與分配，預測和應對環境汙染，實現綠色能源的有效利用。 建築與基礎設施： 介紹數字孿生在建築設計、施工管理、運營維護中的應用，以及AI如何提升建築的智能化水平，實現節能降耗和安全管理。 第五章：挑戰、機遇與未來展望 在充分理解瞭AI與數字孿生的協同效應及應用前景後，本章將聚焦於該領域當前麵臨的挑戰，以及未來可能的發展方嚮。 技術瓶頸與解決方案： 深入分析現有技術在數據準確性、模型精度、實時性、計算資源、互操作性等方麵的挑戰，並探討可能的解決方案，如更先進的傳感器技術、邊緣計算、分布式AI、標準化協議等。 數據安全與隱私保護： 隨著海量數據的産生和傳輸，數據安全和隱私保護成為關鍵議題。本章將討論如何利用加密技術、訪問控製、差分隱私等手段來保障數據安全，以及如何在AI模型訓練和數字孿生應用中平衡數據利用與隱私保護。 人纔培養與生態構建： AI與數字孿生的深度融閤需要跨學科的專業人纔。我們將探討當前人纔培養的缺口，以及如何通過教育改革、企業培訓等方式來彌補，並展望構建健康、協同的産業生態。 未來趨勢與顛覆性創新： 展望AI與數字孿生結閤的未來發展趨勢，如AI驅動的自主數字孿生、多尺度、多物理量耦閤的數字孿生、以及與元宇宙等新興概念的融閤。我們將思考它們可能帶來的下一輪顛覆性創新，以及對社會生産力、生活方式的深遠影響。 結語：通往智能未來的必由之路 《光影交織：人工智能與數字孿生的未來圖景》並非簡單地羅列技術名詞，而是緻力於為讀者構建一個清晰、深入的認知框架，理解AI與數字孿生如何共同驅動著我們邁嚮一個更智能、更高效、更可持續的未來。本書旨在激發讀者的思考，幫助他們在這個快速變革的時代，把握技術發展的脈搏，洞察未來的機遇，並為創造更美好的世界貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，科技的發展，尤其是ICT和自動駕駛的融閤，將是未來社會變革的核心驅動力。因此，當我在書店看到《深入理解ICT與自動駕駛》這本書時，我感到它仿佛是一扇通往未來的窗口。我迫切地想知道，這本書將如何帶領我深入地探索這兩個領域。我設想，它不會簡單地羅列技術術語，而是會從更宏觀的視角，解釋ICT在現代社會中的基礎地位，以及它如何不斷演進以支撐更復雜的應用。然後，它會聚焦於自動駕駛，詳細介紹其背後的技術原理，例如，傳感器融閤、路徑規劃、決策控製等，並重點闡述ICT在其中扮演的關鍵角色，比如，高效的數據傳輸如何實現車輛的實時通信，強大的計算能力如何支持復雜的AI算法。這本書能否讓我看到，ICT不僅僅是通信網絡，更是賦能自動駕駛安全、高效運行的“神經係統”？我期待通過這本書，能夠構建起一個關於ICT與自動駕駛的係統性知識體係，從而更深刻地理解它們對未來交通、城市乃至社會的影響。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直是為我量身定做的。作為一名對前沿科技充滿熱情的普通讀者，我常常感到在信息爆炸的時代，自己就像汪洋中的一葉扁舟，對浩瀚的科技知識望洋興嘆。特彆是ICT和自動駕駛這兩個領域，它們的發展速度之快，技術更新之迭代，讓我應接不暇。我一直在尋找一本能夠係統性地梳理這些知識，並能引導我深入理解的書籍。這本書的名字——《深入理解ICT與自動駕駛》——瞬間抓住瞭我的眼球。我設想，它應該不僅僅是停留在概念的羅列，而是能夠深入剖析背後的原理，揭示技術演進的脈絡，甚至預測未來的發展方嚮。我期待它能為我打開一扇全新的視角，讓我能夠跳齣碎片化信息的藩籬，形成對這兩個關鍵技術領域的整體認知。我尤其好奇，作者將如何處理“ICT”這一廣闊的概念，它與自動駕駛之間又有著怎樣密不可分的關係？是分彆闡述，還是有機融閤？我希望這本書能像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越復雜的知識迷宮，抵達智慧的彼岸。

評分☆☆☆☆☆

當我看到《深入理解ICT與自動駕駛》這本書時，我的腦海中立即浮現齣一幅未來智慧生活的圖景。我深信，ICT和自動駕駛是構建這一圖景的基石。因此，我帶著極大的期待翻開瞭這本書，渴望瞭解它將如何帶領我深入探究這兩個前沿領域。我希望這本書能以一種引人入勝的方式，詳細解釋ICT的核心概念，例如，它如何定義和連接信息，它如何構成現代社會運轉的信息網絡，以及它如何不斷演進以滿足日益增長的信息需求。同時，我也非常期待瞭解自動駕駛技術的具體實現，包括其所需的傳感器技術、算法模型、高精地圖以及安全保障體係等。更重要的是，我希望這本書能夠清晰地闡述ICT與自動駕駛之間的內在聯係，它們是如何相互賦能，共同推動著交通領域的革命。這本書能否讓我看到，ICT不僅僅是通信設備，更是驅動自動駕駛汽車“思考”和“決策”的大腦？我迫切地想通過這本書，建立起對這兩個領域全麵而深刻的理解，從而更好地應對未來的科技挑戰。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書，就被它厚重的封麵和沉甸甸的分量所吸引。我一直對科技的世界充滿好奇，尤其是那些能夠改變我們生活方式的新興技術。ICT（信息通信技術）和自動駕駛，這兩個詞在我腦海中勾勒齣一幅未來生活的藍圖：高效便捷的交通，智能化的城市運行，以及人與科技更深度的融閤。我迫切地想知道，這本書將如何帶領我一步步揭開這些神秘麵紗。它會從最基礎的原理講起，還是直接切入高深的理論？是側重於技術實現，還是探討未來的發展趨勢？我期待著它能用清晰易懂的語言，將那些看似復雜的概念娓娓道來，讓我這個非專業人士也能窺探到其中的奧秘。這本書的排版設計也讓我眼前一亮，字體大小適中，行間距閤理，即使長時間閱讀也不會感到疲憊。每章節的劃分似乎都經過精心考量，既有邏輯的連貫性，又能保證知識點的獨立性，方便我隨時翻閱和復習。書中的插圖和圖錶更是我關注的重點，我希望它們能生動形象地展示技術原理，輔助我理解那些抽象的概念。總而言之，這本書在我心中已經種下瞭一顆期待的種子，我渴望在它的字裏行間，找到探索ICT與自動駕駛世界的鑰匙，解鎖我對未來科技的無限暢想。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名——《深入理解ICT與自動駕駛》——立刻吸引瞭我的注意。作為一個對科技發展趨勢抱有濃厚興趣的讀者，我一直在尋找能夠係統性地梳理和闡述這些復雜概念的書籍。我設想，這本書將不僅僅是簡單地介紹ICT和自動駕駛這兩個術語，而是會深入剖析其背後的技術原理、發展脈絡以及它們之間的相互作用。我期待書中能夠詳細解釋ICT（信息通信技術）的各個組成部分，例如，高速網絡、雲計算、大數據分析以及人工智能等，是如何為自動駕駛的實現提供技術支撐的。同時，我也希望能夠深入瞭解自動駕駛技術的核心，包括其在感知、決策、規劃和控製等方麵的關鍵技術，以及不同級彆的自動駕駛所麵臨的挑戰和解決方案。這本書能否幫助我理解，ICT如何使得自動駕駛從一個遙不可及的夢想，一步步變為觸手可及的現實？我渴望通過閱讀這本書，能夠構建起一個清晰、完整的知識體係，從而更好地理解和把握未來科技發展的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠推動社會進步的科技力量深感著迷，而ICT與自動駕駛無疑是當前最令人矚目的兩股力量。當我發現《深入理解ICT與自動駕駛》這本書時，內心便湧起一股強烈的渴望，想要一探究竟。我設想，這本書並非是淺嘗輒止的科普讀物，而是能夠帶領讀者進入技術的核心，探尋其深層的邏輯與奧秘。我期待書中能夠清晰地梳理ICT在信息時代扮演的基石角色，例如，網絡通信、數據存儲、計算能力等方麵是如何不斷發展的，以及這些發展如何為自動駕駛的實現奠定瞭基礎。同時，我也渴望瞭解自動駕駛技術究竟是如何一步步從科幻走嚮現實的，它在傳感器技術、人工智能算法、車輛控製係統等方麵的具體突破點在哪裏。這本書能否揭示ICT與自動駕駛之間韆絲萬縷的聯係，讓我理解它們是如何相互促進，共同塑造著未來交通與生活的新格局？我希望這本書能讓我對這兩個領域有一個係統而深刻的理解，不再是被動地接受信息，而是能夠主動地思考和分析。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我immediately被它所營造的氛圍所吸引。它不像一本枯燥的技術手冊，反而像是一位老友在娓娓道來，用一種充滿激情和洞察力的方式，分享他對ICT與自動駕駛領域的深刻見解。我迫切地想知道，這本書是如何定義“ICT”這個看似宏大的概念的。它會涵蓋哪些核心技術？是網絡通信、雲計算、大數據，還是人工智能？而“自動駕駛”又將如何被解讀？是基於傳感器和算法的協同作用，還是涉及更深層次的決策和規劃？我希望這本書能夠將這些分散的技術點串聯起來，形成一個清晰的知識體係。更重要的是，我期待它能解答我心中的許多疑問：ICT是如何賦能自動駕駛的？它們之間的相互作用又産生瞭哪些令人興奮的可能性？這本書能否讓我看到，未來的交通係統將如何因ICT和自動駕駛而發生翻天覆地的變化？我渴望在這本書中找到答案，獲得一種對未來科技發展的更深刻理解和預判。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠塑造未來社會的技術充滿好奇，而ICT和自動駕駛無疑是其中最為耀眼的兩顆明星。當我看到《深入理解ICT與自動駕駛》這本書時，我立刻被它所承諾的深度所吸引。我設想，這本書不僅僅是簡單地介紹這些技術名詞，而是會深入挖掘其背後的原理、發展曆程以及未來前景。我特彆期待書中能夠詳細闡述ICT的核心要素，比如網絡架構、通信協議、數據處理等，並解釋它們是如何為自動駕駛提供支撐的。同時，對於自動駕駛技術本身，我也想瞭解其在感知、決策、控製等方麵的具體實現方式，以及不同級彆的自動駕駛所麵臨的挑戰和機遇。這本書能否讓我看到，ICT和自動駕駛是如何相互促進、共同演進的？它能否幫助我理解，這些技術將如何改變我們的齣行方式、城市管理甚至社會結構？我希望通過閱讀這本書，能夠構建起一個關於ICT與自動駕駛的全麵、深入的認知框架，為我理解未來的科技浪潮打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的 title——《深入理解ICT與自動駕駛》——實在是太吸引人瞭。對於我這樣一名對未來科技充滿好奇的普通讀者來說，ICT和自動駕駛這兩個概念就像是未來世界的核心驅動力，但同時又顯得有些抽象和遙遠。我迫切地想知道，這本書會如何將這些復雜的概念變得易於理解，又如何將它們有機地結閤起來。我設想，它會從ICT的基礎概念入手，講解信息是如何在網絡中流動，數據是如何被收集和處理的，以及人工智能是如何在這種環境下得以發展的。然後，它會把這些ICT的基礎能力，應用到自動駕駛的場景中，比如，解釋高清攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器是如何工作的，神經網絡是如何識彆行人和障礙物的，路徑規劃算法是如何讓車輛安全行駛的，以及5G通信如何實現車輛的實時互聯。這本書能否讓我明白，ICT不僅僅是手機和電腦，更是自動駕駛汽車的“感官”和“大腦”？我希望通過這本書，能夠真正地“深入理解”這兩個領域，不再隻是停留在錶麵，而是能夠對它們有一個清晰、透徹的認識，甚至能夠展望它們未來的發展趨勢。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵上，“深入理解”這四個字，瞬間點燃瞭我內心深處的求知欲。對於ICT和自動駕駛這兩個熱門領域，我雖有耳聞，卻常常覺得它們遙不可及，概念模糊。我迫切地想知道，這本書將如何帶領我突破錶麵的認知，真正觸及它們的本質。我希望它能從ICT的基礎原理講起，比如信息是如何被編碼、傳輸和處理的，以及網絡技術是如何構建起龐大的信息生態係統的。然後，再將這些基礎知識與自動駕駛的復雜體係聯係起來。我設想，書中會詳細介紹自動駕駛車輛是如何“看”（感知）、“思考”（決策）和“行動”（控製）的，而ICT又在其中扮演瞭怎樣的關鍵角色，例如，高速通信如何保障車輛間的協同，海量數據如何驅動AI算法的進步。這本書能否讓我理解，ICT不僅僅是通信設備，更是驅動自動駕駛實現智能化的底層邏輯？我期待它能給我帶來一種“豁然開朗”的體驗，讓我能夠自信地與人談論這些前沿科技。