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[巴西] 卢西亚诺·拉马略(LucianoRamal 著

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• Python
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• 数据分析
• Web开发
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• 机器学习
• 网络编程
• 实战

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115454157

商品编码：12576248720

出版时间：2017-05-01

作  者:(巴西)卢西亚诺·拉马略(Luciano Ramalho) 著；安道,吴珂 译 定  价:139 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2017年05月01日 页  数:600 装  帧:平装 ISBN:9787115454157 ●前言 xvii
●部分序幕
●第1 章 Python 数据模型2
●1.1一摞 Python 风格的纸牌3
●1.2如何使用特殊方法6
●1.2.1模拟数值类型7
●1.2.2字符串表示形式9
●1.2.3算术运算符10
●1.2.4自定义的布尔值10
●1.3特殊方法一览10
●1.4为什么 len 不是普通方法12
●1.5本章小结12
●1.6延伸阅读13
●第二部分数据结构
●第2 章 序列构成的数组16
●2.1内置序列类型概览17
●2.2列表推导和生成器表达式18
●2.2.1列表推导和可读性18
●2.2.2列表推导同 filter 和 map 的比较20
●2.2.3笛卡儿积20
●部分目录

内容简介

流畅的Python 致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。流畅的Python 尤其深入探讨了Python语言的不错用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。 (巴西)卢西亚诺·拉马略(Luciano Ramalho) 著；安道,吴珂 译 卢西亚诺·拉马略，从1998年起就成为了Python程序员。他是Python软件基金会的成员，Python.pro.br（巴西的一家培训公司）的共同所有者，还是巴西靠前个众创空间GaroaHackerClube的联合创始人。他领导过多个软件开发团队，还在巴西的媒体、银行和政府部门教授Python课程。
安道，专注于现代计算机技术的自由翻译，译有《FlaskWeb开发》《Python网络编程攻略》《RubyonRails教程》等书。
吴珂，现为Airbnb公司软件工程师，所在团队主要负责开发和维护各类可伸缩、高性能服务，并在Airbnb内推广面向服务的系统架构。在分布式系统、云存等

《编程炼金术：Python的深度探索与艺术实践》 一本深入Python核心，点燃你对代码创造力的火焰，助你成为游刃有余的编程大师的进阶指南。 你是否曾沉迷于Python简洁优雅的语法，却在面对复杂项目时感到无从下手？是否渴望掌握那些能够让代码如流水般顺畅、如艺术品般精妙的“秘密武器”？《编程炼金术：Python的深度探索与艺术实践》正是为你而准备的。这本书并非简单的Python语法堆砌，它将带领你踏上一段发掘Python底层机制、理解设计哲学、以及掌握高级编程技巧的旅程。在这里，我们不追求“快餐式”的速成，而是致力于培养你成为一名能够深度思考、精雕细琢的“代码炼金术士”。 告别表象，深入Python的内在肌理 Python的强大之处，很大程度上源于其设计理念和丰富的内置机制。这本书的第一部分，我们将抛开那些浅尝辄止的表面知识，深入Python的“炼金炉”——那些决定其行为和性能的底层原理。 对象的生命周期与内存管理： 我们将详尽解析Python对象是如何被创建、被使用、以及最终被回收的。你将理解引用计数、垃圾回收机制（GC）在何时何地发挥作用，以及如何通过理解这些机制来避免内存泄漏，优化程序性能。我们将探讨`__new__`和`__init__`的区别，以及如何巧妙地管理对象的生命周期。 Python的字节码与执行模型： Python代码并非直接被机器执行，而是被编译成一种中间表示——字节码。我们将揭示Python解释器如何将源代码转化为字节码，以及字节码又是如何被虚拟机（PVM）解释执行的。理解这一过程，不仅能让你对Python的运行效率有更深刻的认识，还能为理解一些高级特性（如装饰器、生成器）的实现原理打下坚实基础。 可变性与不可变性： Python中，数据类型的可变性（mutable）与不可变性（immutable）是理解许多编程陷阱和优化技巧的关键。我们将深入探讨哪些类型是可变的（如列表、字典），哪些是不可变的（如整数、字符串、元组），以及它们在赋值、函数参数传递、数据共享等方面带来的深远影响。你将学会如何规避由可变对象意外修改带来的bug。 迭代器与生成器： 迭代器是Python中处理序列数据的基础，而生成器则是创建高效迭代器的强大工具。我们将详细解析迭代协议（`__iter__`和`__next__`），并通过大量实例演示如何编写自定义迭代器。随后，我们将深入生成器表达式和`yield`关键字的魔力，学习如何用更简洁、更内存友好的方式处理大数据流，以及如何构建复杂的协程。 掌握Python的“魔法咒语”：高级特性与设计模式 Python之所以如此受欢迎，离不开其丰富且富有表现力的高级特性。这本书的第二部分，将是你的“魔法书”，助你掌握那些能让代码编写事半功倍的绝技。 描述符协议： 描述符是Python对象模型中的一个核心概念，它赋予了对象属性访问和行为的强大控制力。我们将从类属性、实例属性的查找顺序出发，深入理解描述符协议 (`__get__`, `__set__`, `__delete__`) 的工作原理。你将学会如何利用描述符实现属性验证、惰性计算、甚至构建自定义的属性访问机制。 元类： 元类是Python中“元编程”的终极武器，它允许你定义类的类。我们将从类是如何被创建的开始，逐步揭示元类的强大威力。你将学习如何编写自定义元类来动态地修改类的行为，实现类工厂、注册机制、ORM框架的核心逻辑等。这部分内容将彻底颠覆你对“类”的认知。 上下文管理器： `with`语句是Python中管理资源（如文件、网络连接、锁）的优雅方式。我们将深入解析上下文管理器协议 (`__enter__`和`__exit__`)，并演示如何使用`contextlib`模块来方便地创建上下文管理器。你将学会如何确保资源在使用后被正确地释放，避免潜在的资源泄露。 装饰器： 装饰器是Python中一种简洁而强大的语法糖，用于在不修改原函数代码的情况下，为其添加额外的功能。我们将从函数作为一等公民的特性出发，详细解释装饰器的实现原理，并展示如何通过装饰器实现日志记录、访问控制、性能度量、函数缓存等常见场景。 并发与并行： 在多核时代，并发与并行编程是提升程序性能的关键。我们将详细介绍Python的线程（`threading`）、进程（`multiprocessing`）以及异步IO（`asyncio`）库。你将理解GIL（全局解释器锁）对多线程的影响，掌握在不同场景下选择线程、进程或异步IO的最佳策略，并学习如何编写高效的并发程序。 将“炼金术”应用于实践：代码优化与工程实践 理论的终点是实践。本书的第三部分，将专注于如何将前面学到的深度知识转化为实际的工程能力，让你的Python代码更加健壮、高效、可维护。 性能剖析与优化： 好的代码不仅要正确，还要高效。我们将介绍Python内置的性能剖析工具（如`cProfile`），指导你如何定位程序的性能瓶颈。在此基础上，我们将结合前面学到的底层知识，提供一系列实用的代码优化技巧，包括算法选择、数据结构优化、避免不必要的对象创建、利用C扩展等。 测试驱动开发（TDD）与断言： 编写可测试的代码是高质量软件的基石。我们将深入讲解测试驱动开发（TDD）的思想，介绍`unittest`和`pytest`等主流测试框架的使用。你将学会如何编写清晰、可维护的单元测试、集成测试，并理解断言（`assert`）在测试中的关键作用。 设计模式在Python中的应用： 经典的设计模式并非局限于面向对象语言，在Python中同样有着广泛的应用。我们将选取一些在Python开发中特别实用且易于理解的设计模式，如工厂模式、单例模式、策略模式、观察者模式等，并通过Pythonic的方式来解释和实现它们，帮助你构建更具可维护性和可扩展性的代码结构。 编写Pythonic的代码： “Pythonic”不仅仅是语法，更是一种思维方式。我们将提炼Python的社区文化和最佳实践，教你如何写出符合Python哲学、简洁、易读、高效的代码。从列表推导式到生成器表达式，从函数式编程风格到惯用的代码组织方式，你将逐渐领悟“Pythonic”的精髓。 探索Python生态： 强大的生态系统是Python成功的关键之一。我们将简要介绍一些重要的第三方库和框架，以及它们在不同领域的应用（如Web开发、数据科学、机器学习等），帮助你更好地利用Python解决实际问题，并为进一步的学习指明方向。 谁适合阅读这本书？ 有一定Python基础，但希望深入理解其工作原理的开发者。 希望提升代码质量、性能和可维护性的Python工程师。 对Python底层机制、高级特性充满好奇，渴望成为Python领域专家的学习者。 有志于编写更优雅、更具表现力Python代码的程序员。 《编程炼金术：Python的深度探索与艺术实践》不是一本速成手册，而是一份沉甸甸的邀请函，邀请你走进Python的内心世界，去理解它的血液、它的骨骼、它的灵魂。通过这本书，你将不仅仅学会写出更多代码，更能写出更高质量、更有艺术感的代码，真正成为一名驾驭Python的“炼金术士”，在编程的世界里创造出属于自己的辉煌。

评分☆☆☆☆☆

拿到《流畅的Python》这本书，我第一时间就被它散发出的专业气息所吸引。作为一名在学术研究领域使用Python进行数据分析和建模的学者，我一直深知理解一门编程语言的精髓对于提高研究效率和成果质量的重要性。过往的经验告诉我，很多时候，对语言特性的深入理解，往往能带来意想不到的效率提升和问题解决之道。我尤其期待书中在Python数据模型、迭代器、生成器以及描述符等方面的深入剖析。这些特性对于构建高效、可复用的数据处理流程至关重要。我相信，通过阅读这本书，我能够更清晰地认识到Python在底层是如何工作的，从而更好地运用这些特性来优化我的代码，处理更复杂、更大规模的数据集。此外，对于书中可能涉及的元编程和抽象基类等高级主题，我也充满了探索的欲望。我希望能借此机会，将我的Python技能提升到一个新的高度，为我的科研工作提供更强大的技术支持。

评分☆☆☆☆☆

这本书的到来，简直就像是给我的Python学习之路注入了一剂强心针！我是一名Python爱好者，之前也看过不少相关的书籍和教程，但总感觉自己在一些更深层次的理解上有所欠缺，像是隔着一层窗户纸。这本书的出现，我预感将是那个能够捅破这层窗户纸的关键。我迫不及待地想要探索书中那些关于Python“魔法”的奥秘，尤其是那些能够让代码变得更加“Pythonic”的技巧。我知道Python的强大之处在于其简洁的语法和丰富的库，但要真正做到“流畅”，还需要对语言本身的机制有深入的洞察。这本书的 title 就已经暗示了这一点，它承诺的不仅仅是“如何写Python”，更是“如何写出‘好’的Python”。我非常期待书中关于函数式编程、装饰器、元类等这些看似高深但又极其实用的概念的讲解。我希望通过阅读这本书，能够真正理解这些特性背后的原理，并将其灵活运用到我的个人项目中，让我的代码不仅能跑，更能体现出Python语言独特的韵味和效率。

评分☆☆☆☆☆

终于到手了！《流畅的Python》这本期待已久的书，从封面设计就透露着一种专业且不失亲和的气质。翻开扉页，首先映入眼帘的是作者的序言，字里行间流露出的对Python这门语言的热爱和深刻理解，让人瞬间就对这本书充满了好奇。我是一名在开发一线摸爬滚打多年的工程师，接触过不少技术书籍，但很少有哪一本能让我迫不及待地想一口气读完。这本书的排版布局也相当舒适，代码示例清晰明了，注释也恰到好处，不会让人产生“看了等于没看”的困惑。我特别期待它能帮助我梳理和深化对Python一些核心概念的理解，尤其是那些在日常开发中容易被忽视但却至关重要的细节。比如，之前工作中遇到过一些关于内存管理和对象生命周期的疑难杂症，希望这本书能为我拨开迷雾，找到更优雅、更高效的解决方案。另外，我也对书中关于Python数据模型和高级特性的讲解非常感兴趣，相信这会为我的代码注入更强的表现力和可读性，让我的Python技能更上一层楼。这本书绝对是我近期工作中最值得期待的“利器”之一。

评分☆☆☆☆☆

终于收到了这本《流畅的Python》，光是拿到手中就感觉到它沉甸甸的分量，这让我对其中的内容充满了期待。我是一名刚入行不久的软件开发新手，虽然已经学习了一段时间的Python，但总感觉自己在代码编写上还不够“地道”，不够“Pythonic”。很多时候，我会写出一些看起来能工作，但却不够简洁、不够高效的代码。这本书的标题“流畅的Python”正是我想追求的目标。我希望它能像一位经验丰富的老朋友，为我揭示Python语言中那些不为人知的“小窍门”和“高级技巧”。我特别想学习如何更好地利用Python的内建函数和数据结构，让我的代码更具表现力。同时，我也对书中关于函数式编程、装饰器等概念的讲解非常感兴趣，我相信这些能帮助我写出更优雅、更易于维护的代码。总而言之，我希望通过阅读这本书，能够建立起对Python更深刻的理解，从而在我的开发生涯中打下坚实的基础，写出真正“流畅”的代码。

评分☆☆☆☆☆

这本《流畅的Python》简直是为我量身定做的！作为一名在互联网行业摸爬滚打多年的后端开发者，Python一直是我的主力语言。在实际项目中，我经常会遇到一些性能瓶颈或者难以调试的 Bug，而这些问题往往根源于对Python底层机制理解的不够深入。市面上很多Python书籍都侧重于语法和基础库的使用，但这本书的定位显然更进一步，它似乎要带我们深入Python的“心脏”。我尤其关注书中关于内存管理、垃圾回收以及对象模型的部分，相信这能帮助我写出更健壮、更高效的代码，减少不必要的资源消耗。同时，对于书中可能涉及到的并发和异步编程的深度探讨，我也充满了期待。在分布式系统日益普及的今天，掌握高效的并发处理能力至关重要，如果这本书能提供一些行之有效的方法和实践，那将是巨大的收获。总而言之，这本书对我来说，不仅仅是一本技术书籍，更是一次提升自身专业能力、解决实际问题的“通关秘籍”。

评分☆☆☆☆☆

很好

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

内容不错，适合有Python基础的，主要用于Python3

评分☆☆☆☆☆

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很好

评分☆☆☆☆☆

挺不错的，很赞！

评分☆☆☆☆☆

挺不错的，之前看的电子版，觉得比较有用咬牙买了纸质版

评分☆☆☆☆☆

商品给力，给力，给力!

评分☆☆☆☆☆

内容不错，适合有Python基础的，主要用于Python3