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出版社： 北京希望电子出版社

ISBN：9787830025113

商品编码：13394933356

商品参数

书名:Excel高效办公数据处理与分析

作者:创客诚品

出版社:北京希望电子出版社

页数:360页

开本:187mm*260mm 16开

ISBN:978-7-83002-511-3

定价:55.00（含1DVD）

目录

Chapter 01   输入数据有捷径

1.1 常规数据的输入  2

1.1.1 数据输入的方式  2

1.1.2 输入数值型数据 3

1 输入负数  3

2 输入分数  3

3 输入小数  4

4 输入带有默认小数位数的数字 5

5 输入以 0 开头的数字  5

6 输入带单位的数据  7

1.1.3 输入时间日期型数据  8

1 输入日期数据  8

2 输入时间数据 9

3 输入当前的时间和日期9

1.1.4 输入文本型数据  10

1.2  特殊数据的输入  11

1.2.1 身份证号码的输入  11

1.2.2 特殊符号的输入  12

1.3  更高效的数据输入  13

1.3.1 输入有规律的数据  13

1 填充序列  13

2 对话框填充  14

3 自定义填充  15

1.3.2 输入相同数据 16

1 使用组合键输入相同数据 16

2 使用成组工作表输入相同数据  17

1.3.3 数据自动输入 18

1 记忆式输入数据  18

2 使用下拉列表输入数据 18

1.3.4 有效性数据输入 19

Chapter 02   格式化数据很关键

2.1 单元格格式设置  23

2.1.1 设置字体格式  23

1 设置字体和字号  23

2 设置字体的颜色和字形 24

2.1.2 设置对齐方式  25

2.1.3 添加边框  26

2.1.4 设置底纹颜色 27

1 设置填充颜色  27

2 设置填充图案  29

3 添加背景图片  29

2.2 单元格样式的使用  30

2.2.1 内置单元格样式 30

2.2.2 自定义单元格样式  31

2.2.3 样式的编辑  33

1 修改样式  33

2 删除样式  34

3 合并样式  34

2.3 表格格式的使用  35

2.3.1 套用表格格式  35

2.3.2 自定义表格格式 36

2.3.3 撤销表格格式  38

Chapter 03   公式与函数不得不学

3.1 公式与函数的简介 40

3.1.1 公式与函数的组成 40

3.1.2 运算符  40

1 算术运算符 40

2 比较运算符 41

3 文本运算符  42

4 引用运算符 42

5 运算符的运算规律 43

3.1.3 单元格的引用43

3.2 公式与函数的基本操作 46

3.2.1 公式与函数的输入  46

1 公式的输入  46

2 函数的输入 47

3.2.2 公式与函数的编辑  49

1 公式与函数的修改  49

2 公式与函数的复制 50

3 公式与函数的隐藏  52

3.2.3 名称的使用  53

1 定义名称  53

2 管理名称  56

3.2.4 公式的审核  57

1 显示公式  57

2 检查公式错误  57

3 常见的错误信息 59

4 查找循环引用  60

3.3 统计函数  60

1 AVEDEV 函数  60

2 AVERAGE 函数 61

3 AVERAGEA 函数  61

4 AVERAGEIF 函数  61

5 AVERAGEIFS 函数  62

6 COUNT 函数  63

7 COUNTA 函数  63

8 COUNTBLANK 函数  63

9 COUNTIF 函数  64

10 COUNTIFS 函数  65

11 MAX 函数  65

12 MAXA 函数 65

13 MIN 函数  66

14 MINA 函数  66

15 RANK 函数  67

16 MODE 函数  67

17 SMALL 函数 68

3.4 查找与引用函数 68

1 ADDRESS 函数 68

2 AREAS 函数 69

3 CHOOSE 函数69

4 COLUMN 函数 70

5 ROW 函数  70

6 COLUMNS 函数  71

7 ROWS 函数  71

8 FORMULATEXT 函数  71

9 HLOOKUP 函数 . 72

10 VLOOKUP 函数 . 72

11 LOOKUP 函数 . 73

12 INDEX 函数 . 74

13 INDIRECT 函数  75

14 MATCH 函数 . 75

15 OFFSET 函数  76

16 TRANSPOSE 函数 . 77

3.5 日期与时间函数 . 78

3.5.1 日期函数 . 78

1 DATE 函数  78

2 DATEVALUE 函数 . 79

3 YEAR 函数  80

4 MONTH 函数  80

5 DAY 函数  81

6 DAYS 函数  81

7 DAYS360 函数 . 81

8 NETWORKDAYS 函数 . 82

9 WORKDAY 函数  83

10 EDATE 函数  83

11 EOMONTH 函数  83

12 TODAY 函数 . 84

13 NOW 函数 . 85

14 DATEDIF 函数 . 85

15 WEEKDAY 函数  86

3.5.2 时间函数 . 86

1 TIME 函数 . 86

2 TIMEVALUE 函数  87

3 HOUR 函数 . 87

4 MINUTE 函数  89

5 SECOND 函数  89

3.6 数学与三角函数 . 90

1 ABS 函数 . 90

2 CEILING 函数 . 90

3 FLOOR 函数  90

4 INT 函数  91

5 MOD 函数 . 91

6 PRODUCT 函数 . 92

7 SUM 函数  92

8 SUMIF 函数 . 93

9 SUMIFS 函数 . 93

10 SUMPRODUCT 函数 . 94

11 RAND 函数  94

12 ROUND 函数 . 95

3.7 逻辑函数 . 95

1 AND 函数  95

2 OR 函数 . 96

3 IF 函数 . 96

4 IFERROR 函数 . 97

5 IFNA 函数 . 97

6 NOT 函数  98

7 FALSE 和 TRUE 函数  98

3.8 文本函数 . 98

1 CONCATENATE 函数  98

2 EXACT 函数  99

3 FIND 函数  99

4 FINDB 函数 . 100

5 LEFT 函数 . 100

6 RIGHT 函数 . 100

7 LEN 函数 . 101

8 LOWER 函数 . 101

9 UPPER 函数  101

10 MID 函数 . 102

11 REPLACE 函数  103

12 SUBSTITUTE 函数  103

13 TEXT 函数  103

14 TRIM 函数 . 104

3.9 其他函数 . 104

1 DB 函数 . 104

2 SYD 函数 . 105

3 ACCRINT 函数 . 105

4 INTRATE 函数 . 106

5 COUPDAYS 函数 . 106

6 CUMIPMT 函数 . 107

7 PMT 函数  107

8 EFFECT 函数 . 108

9 PV 函数 . 108

10 DSUM 函数 . 108

11 DCOUNT 函数 . 109

12 TYPE 函数 . 109

Chapter 04   数据管理与分析

4.1 数据排序  111

4.1.1 基本排序  111

1 按单个字段进行排序  111

2 按多个字段进行排序  112

4.1.2 特殊排序  113

1 排序时列序号不变 . 113

2 按笔划排序  114

3 按行排序 . 115

4 按单元格底纹排序 . 116

4.1.3 自定义排序  117

4.2 数据筛选 . 118

4.2.1 快速筛选 . 118

4.2.2 自定义筛选  119

1 数字筛选  119

2 前 10 项筛选  120

3 文本筛选 . 121

4 日期筛选  122

5 底纹颜色筛选 . 122

4.2.3 筛选 . 123

1 筛选的“与”关系 . 123

2 筛选的“或”关系 . 124

4.3 分类汇总 . 125

4.3.1 简单分类汇总 . . 125

4.3.2 多重分类汇总 . . 126

4.3.3 复制分类汇总的结果 .  128

4.3.4 隐藏分级显示 . . 129

4.3.5 分页显示分类汇总  130

4.4 合并计算 . 132

4.4.1 按位置合并计算  132

4.4.2 复杂结构多表合并计算 . 133

4.4.3 设置合并计算的函数 .  135

4.4.4 编辑引用区域  135

1 修改引用区域 . 135

2 删除引用区域 . 137

4.5 条件格式 . 137

4.5.1 创建条件格式 . . 137

1 突出显示单元格 . 137

2 突出显示文本 . 138

3 前 / 后规则 . 139

4 数据条  140

5 色阶 . 141

6 图标集  142

4.5.2 管理条件格式 . . 143

1 编辑条件格式  143

2 删除条件格式 . 144

3 复制条件格式 . 145

4.5.3 条件格式的优先级  145

Chapter 05   数据的动态统计分析

5.1 创建数据透视表  148

1 快速创建数据透视表 . 148

2 创建空白的数据透视表  149

3 在透视表中添加内容  150

5.2 设置数据透视表字段  152

5.2.1 自定义字段名称  152

5.2.2 活动字段的展开和折叠 . 153

5.2.3.隐藏字段标题 . . 154

5.2.4 删除字段 . 155

5.2.5 设置字段的汇总方式  155

1 设置“值”区域的字段 . 155

2 设置“行”区域的字段 . 157

5.2.6 设置数据的显示方式  158

5.3 编辑数据透视表 . 160

5.3.1 移动数据透视表  160

5.3.2 刷新数据透视表 . 161

1 手动刷新数据透视表 . 161

2 自动刷新数据透视表  163

5.3.3 更改源数据 . 163

5.3.4 数据透视表的排序  164

1 对数值进行排序 . 164

2 对“行”区域字段进行排序 . 165

5.3.5 数据透视表的筛选  166

1 使用字段下拉列表筛选  166

2 使用标签筛选 . 167

3 使用值筛选  168

5.3.6 应用条件格式 . . 169

5.3.7 分页显示 . 170

5.3.8.按部门分页打印 . 171

5.4 数据透视表的布局 .  172

5.4.1 数据透视表的布局调整 . 172

5.4.2 数据透视表的布局形式 . 174

5.4.3 数据透视表的经典布局 . 175

5.5 数据透视表的美化 .  176

5.5.1 套用数据透视表的样式 . 176

5.5.2 自定义数据透视表样式 . 178

5.6 数据筛选器  180

5.6.1 切片器 . 180

1 插入切片器  180

2 筛选字段  181

3 多列显示切片器内的字段  182

4 对切片器内的字段排序  183

5 隐藏切片器  184

5.6.2 美化切片器 . 184

1 套用切片器的样式 . 184

2 自定义切片器样式 . 185

5.6.3 日程表 . 186

1 插入日程表  186

2 利用日程表进行筛选  187

3 设置日程表样式 . 187

5.7 数据透视图  188

5.7.1 创建数据透视图  188

5.7.2 编辑数据透视图 . 189

1 更改数据透视图的类型  189

2 设置数据透视图的布局  190

3 删除数据透视图 . 191

... ...

内容介绍

《Excel高效办公——数据处理与分析（全新精华版）》以高效的数据处理与分析需求为出发点，依次对输入数据、数据格式化、公式与函数、数据排序、筛选、分类汇总、数据透视表、图表、模拟运算表等知识进行了逐一介绍。之后配合生产、投资、薪酬、进货、销售、库存等多方面的实战案例，对理论知识进行一步一图的呈现。随书光盘中除赠送本书案例素材与视频文件外，还附赠Excel专题教学视频、1000套办公实战模板和2320个办公应用图片素材。

探索数据世界的奥秘：释放Excel的强大能量 在这信息爆炸的时代，数据已成为企业决策、个人成长乃至社会发展的核心驱动力。然而，海量的数据往往如同未被驯服的野兽，蕴藏着巨大的价值，却也让人望而却步。如何有效地驾驭这些数据，从中提炼出有价值的洞察，是现代职场人士必须掌握的关键技能。本书正是为此而生，它将带领您深入Excel这个功能强大且无处不在的办公软件，系统性地掌握数据处理与分析的核心技巧，让您在数据处理的道路上如鱼得水，游刃有余。 告别低效，拥抱智慧：Excel基础精通与进阶 许多人对Excel的认识仅停留在基础的表格录入和简单计算。然而，Excel的潜力远不止于此。本书将从最基础的界面布局、单元格操作、公式与函数入门开始，循序渐进地引导您建立起扎实的Excel基础。您将学会如何高效地组织数据，利用条件格式化突出关键信息，运用排序与筛选快速定位所需内容。 更进一步，本书将深入探讨Excel的进阶功能，这些功能是实现高效数据处理和分析的基石。您将学习如何运用查找引用函数（如VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX/MATCH）来关联不同表格的数据，解决数据孤岛问题；掌握文本处理函数（如LEFT, RIGHT, MID, FIND, SUBSTITUTE）来清洗和规范非结构化文本数据；理解逻辑函数（如IF, AND, OR）来构建复杂的判断逻辑，实现自动化处理；并深入学习日期与时间函数，解决时间序列数据的分析难题。 此外，数据验证的妙用将帮助您规范数据录入，从源头上保证数据的准确性。页面布局与打印设置的技巧，则能让您的报表呈现更加专业、清晰。本书将通过大量的实例，将这些看似复杂的函数和功能，转化为直观易懂的操作步骤，让您在实际操作中逐步掌握，融会贯通。 数据分析的利器：透视、图表与数据透视表 数据处理的最终目的是为了分析，而Excel提供了多种强大的工具来帮助您进行数据分析。本书将带领您领略Excel在数据可视化和数据汇总方面的强大能力。 图表篇：化繁为简，洞察趋势 静态的数据报表往往难以直观地展现数据间的关系和趋势。本书将详细讲解Excel中各种常用图表的应用场景与制作方法，包括柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图等。您将学会如何根据数据特点选择最合适的图表类型，如何自定义图表样式，使其更具表现力和说服力。通过精美的图表，您可以轻松地向他人展示数据中的秘密，让枯燥的数字“活”起来，讲述数据的故事。 数据透视表篇：海量数据，瞬间掌握 当数据量庞大，需要从不同维度进行汇总和分析时，手动计算将是难以想象的挑战。数据透视表（PivotTable）正是为解决此类问题而设计的终极武器。本书将以详实的内容，系统性地讲解数据透视表的创建、设置与应用。您将学会如何轻松地对数据进行分类汇总、分组统计，如何通过拖放字段来灵活调整分析视角，快速生成多维度的数据报表。无论是销售额的区域分析、产品利润的绩效评估，还是用户行为的群体划分，数据透视表都能以惊人的效率完成。您还将学习如何结合切片器（Slicer）和日程表（Timeline）来进一步提升数据透视表的交互性和动态分析能力，让数据分析过程更加直观和高效。 自动化之路：公式、宏与Power Query 在数据处理的实践中，重复性的工作是效率的最大敌人。本书将引导您走向Excel自动化的道路，彻底摆脱繁琐的手动操作。 公式与函数的高级应用： 除了基础函数，本书还将深入探讨一些更高级的函数组合应用，例如如何巧妙运用SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS等条件聚合函数，进行多条件的数据统计；如何利用IFERROR处理公式可能出现的错误；以及如何理解和应用数组公式，实现更复杂的计算逻辑。 宏（Macro）的入门与实践： 对于更复杂的、需要重复执行的操作流程，录制宏（Macro）是绝佳的解决方案。本书将带您了解宏的基本概念，学习如何录制宏来自动化简单的重复性任务，并对录制宏进行简单的编辑和优化。通过宏，您可以将一系列操作打包成一个按钮，实现一键化处理，极大地提升工作效率。 Power Query：高效数据清洗与转换的革命 在现代数据分析流程中，数据清洗与转换占据了相当大的比重，而Power Query（在Excel中称为“获取和转换数据”）是Microsoft推出的革命性工具，它将极大地简化这一过程。本书将专门开辟篇幅，详细介绍Power Query的使用。您将学习如何连接来自各种数据源（如文本文件、CSV文件、文件夹、数据库，甚至网页）的数据，如何利用Power Query强大的可视化界面进行数据清洗（如删除重复项、处理空值、更改数据类型、合并文本、拆分列等），以及如何构建可重复的数据转换流程。掌握Power Query，您将能够以极高的效率处理杂乱、不规范的数据，为后续的分析奠定坚实的基础，真正实现数据处理的自动化与标准化。 Excel的实践艺术：模板制作与工作簿优化 本书不仅教授您Excel的功能，更注重培养您运用Excel解决实际问题的能力。 专业模板的制作： 您将学习如何根据实际需求，设计和制作各种专业的Excel模板，如项目管理表、预算表、库存管理表、客户信息表等。通过合理的结构设计、清晰的公式设置和美观的页面布局，创建出实用且易于使用的模板，能够极大地提高团队的工作效率和规范性。 工作簿优化技巧： 随着数据量的增长和公式的复杂化，Excel工作簿可能会变得缓慢甚至崩溃。本书将分享一系列工作簿优化技巧，包括如何审视和优化公式、如何合理使用命名区域、如何管理和减少工作表、如何利用Excel选项来提升性能等，确保您的Excel文件能够稳定高效地运行。 拥抱未来：Excel与BI工具的初步融合 随着商业智能（BI）工具的兴起，Excel作为基础数据处理和分析工具的地位依然举足轻重，并且与BI工具之间存在着紧密的联系。本书将适时地提及Excel如何成为BI工具的起点，例如如何通过Excel准备和整理数据，再导入到Power BI等工具中进行更高级的可视化和分析。这能帮助您建立起更宏观的数据分析视野，为未来的职业发展打下基础。 总而言之，本书旨在通过系统性的讲解、丰富的实例和实用的技巧，帮助您从Excel的入门者蜕变为精通者，从繁琐的数据处理中解放出来，聚焦于数据的洞察和价值的挖掘。无论您是学生、职场新人，还是资深从业者，本书都将是您提升数据处理与分析能力，在职场竞争中脱颖而出的宝贵财富。掌握Excel，就是掌握驾驭数据世界的一把金钥匙。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得很吸引人，蓝白相间的配色，中间用醒目的字体写着书名，一下子就抓住了我的眼球。我之前在网上看到过一些关于数据处理的书，但很多都感觉内容太偏理论，读起来很枯燥。这本书的宣传册上说它侧重于实操，这一点对我来说非常重要，因为我希望看完书后能马上上手解决工作中的实际问题。我特别期待它在VLOOKUP和数据透视表方面的讲解，希望能够看到一些不同于我目前了解到的新技巧或者更高效的操作方式。如果书中能包含一些真实的商业案例分析，那就更好了，这样我就能更直观地理解这些功能在实际工作中的价值。对于我这种需要经常处理大量数据的人来说，这本书的实用性是首要考量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的字体和排版也给我留下了深刻的印象。纸张质量看起来不错，印刷清晰，阅读起来眼睛很舒服，长时间阅读也不会感到疲劳。这一点对于需要长时间伏案学习的读者来说，是一个加分项。我特别喜欢那种在重要知识点旁边会用不同颜色字体标注出来，或者用小框总结起来的设计，这样既能突出重点，又能方便快速回顾。在内容上，我比较关注它如何讲解宏和VBA的基础应用。虽然我目前还不打算深入学习编程，但了解一些基础的自动化操作，能极大提升我的工作效率。如果书中能用最通俗易懂的语言解释清楚这些略显“技术性”的内容，那这本书的价值就更高了。

评分☆☆☆☆☆

我试着跟着书中的一个关于“条件格式”的应用实例操作了一下，发现讲解得非常细致，每一个步骤都有明确的指向性。作者似乎非常理解初学者在遇到某个功能时可能会卡在哪里，并且提前给出了解决方案或者注意事项。这种“预判式”的教学风格，大大减少了我学习过程中的挫败感。此外，书中对各种公式的解释也很有条理，不仅仅是告诉我们“怎么用”，更重要的是解释了“为什么这样用”，帮助我建立起对数据逻辑的理解。我希望后续的章节中，能有更多关于数据可视化的内容，比如如何利用Excel制作出既专业又具有说服力的图表，这对于向上级汇报工作至关重要。

评分☆☆☆☆☆

拿到书后，我首先翻阅了一下目录，感觉编排非常系统和合理。从Excel的基础操作讲起，逐步过渡到高级的数据分析技巧，结构清晰，循序渐进。这种安排对于我这种并非计算机专业出身的职场人士来说非常友好，不用担心一上来就被复杂的概念搞晕。我注意到书中对“数据清洗”这个环节有比较深入的介绍，这正是我目前工作中的一大痛点。很多时候，数据源头的数据不规范，导致后续的分析工作效率低下。我希望书中能提供一些快速、批量处理脏数据的有效方法，比如使用函数或者快捷键组合。如果能配上一些图文并茂的步骤说明，那就更加完美了，毕竟眼睛看到和自己动手操作是两码事。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书给我的感觉是“干货满满，毫不注水”。它不是那种泛泛而谈的理论堆砌，而是真正从解决实际问题出发，步步为营地引导读者掌握技能。我特别欣赏书中对于“办公效率提升”这一主题的坚持，很多技巧的讲解都体现了“少即是多”的精髓，教会我们如何用最少的精力完成最复杂的任务。对于那些想摆脱手动重复操作，真正实现“数据自动化处理”的职场人士来说，这本书无疑是一本非常值得投资的工具书。我已经迫不及待想把书中的所有实战案例都亲手实践一遍，期待我的Excel技能能有一个质的飞跃。