活性污泥法污水处理厂数字化与智能控制 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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孙培德 著

图书标签:

• 活性污泥法
• 污水处理
• 数字化
• 智能控制
• 工业废水
• 市政污水
• 过程控制
• 自动化
• 环境工程
• 水处理技术

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 化学工业出版社

ISBN：9787122188731

商品编码：1314529349

出版时间：2014-04-01

作  者:孙培德 著作 定  价:85 出 版 社:化学工业出版社 出版日期:2014年04月01日 页  数:247 装  帧:平装 ISBN:9787122188731 《活性污泥法污水处理厂数字化与智能控制》集成了孙培德、陈一波、王剑乔的研究成果，全面概括了活性污泥模型领域的发展，系统深入地阐述fcasms模型的建立、验证及应用方法，以及活性污泥工艺智能化实时自动化控制方法，旨在为活性污泥法污水处理厂的发展提供一条可行的、高效的、科学的新路子。 ●1概论
●1.1引言
●1.2活性污泥法生物去除机理研究进展
●1.2.1水解机理
●1.2.2有机物质生物去除机理
●1.2.3生物脱氮机理
●1.2.4生物除磷机理
●1.3活性污泥法生物场数学模型
●1.3.1传统活性污泥法生物动力学模型
●1.3.2活性污泥法结构化模型研究进展
●1.4活性污泥反应器水力学模型
●1.4.1理想流动模型
●1.4.2非理想流动模型
●1.5活性污泥法温度场模型研究进展
●1.6活性污泥法多场耦合模型
●1.6.1生物场.水力场耦合模型
●1.6.2生物场.水力场.温度场耦合模型
●1.6.3生物场.物化场耦合模型
●1.7二沉池模型研究进展
●1.7.1一维沉淀模型
●部分目录

内容简介

本书共分为9章，内容包括：概论，全耦合活性污泥系列模型fcasms，活性污泥系统多场耦合模型，污水处理厂a/a/o工艺数值模拟及优化，污水处理厂a/o工艺数值模拟及优化，污水处理厂氧化沟工艺数值模拟及优化，污水处理厂污泥减量工艺数值模拟及优化，污水处理厂数字化与智能控制基础，sbr工艺数字化与智能控制。
本书内容理论联系实践，突出技术的工程应用，可供市政工程、环境工程等领域的工程技术人员、科研人员参考，也可供高等学校相关专业的师生参考。

好的，这是一份关于《活性污泥法污水处理厂数字化与智能控制》的图书简介，内容侧重于与该主题无关的领域，以满足您的要求。 --- 《跨界融合：现代农业的智慧决策与生态管理》 引言 在全球气候变化和资源约束日益严峻的背景下，传统农业正面临前所未有的转型压力。本书聚焦于现代农业领域，深入探讨了如何利用前沿的信息技术、数据科学和系统工程方法，实现农业生产的智能化、精准化和可持续化。我们旨在为农业管理者、技术研发人员以及政策制定者提供一套全面的、具有实践指导意义的智慧农业决策框架。 第一部分：农业数据采集与环境感知系统 本部分首先探讨了构建智慧农业信息系统的基础——高效、可靠的环境感知网络。我们详细分析了各类传感器在农田环境监测中的应用，包括土壤墒情监测（温湿度、pH值、EC值）、作物长势遥感（多光谱、高光谱成像技术），以及气象参数的实时采集。 1.1 智能传感器网络构建与数据融合： 阐述了如何部署低功耗广域网（LPWAN）技术，如LoRa和NB-IoT，以实现大范围、低成本的数据传输。重点讨论了异构传感器数据的校准、同步与融合技术，确保输入决策模型的数据具有高精度和时间一致性。 1.2 遥感技术在作物健康评估中的应用： 深入剖析了无人机（UAV）和卫星遥感数据在作物冠层分析、病虫害早期预警中的作用。介绍了植被指数（如NDVI、EVI）的计算方法及其在不同生长阶段作物的适用性，并探讨了基于深度学习的图像识别技术在杂草和病害自动分类中的最新进展。 第二部分：精准投入与变量管理策略 智慧农业的核心价值在于实现“按需供给”，最小化资源浪费。本部分围绕精准投入策略展开，详细介绍了变量施肥、变量灌溉和精准植保的技术路线。 2.1 基于地理信息系统的农田分区与土壤养分空间变异分析： 介绍了如何利用地统计学方法（如克里金插值法）对农田内的土壤肥力进行空间插值，形成高分辨率的养分图谱。在此基础上，提出了基于网格化或区域化管理的变量施肥处方图的生成流程。 2.2 智能灌溉系统的优化控制： 探讨了结合天气预报模型、作物需水模型（如FAO-56 Penman-Monteith模型）和实时土壤含水量数据，构建的闭环智能灌溉调度系统。重点介绍了滴灌、微喷灌等节水灌溉设备的自动化控制技术，以及如何根据作物不同生育期的敏感性调整灌溉策略。 2.3 农机导航与自动驾驶技术： 阐述了高精度卫星定位系统（GNSS，特别是RTK-GPS）在现代农机作业中的应用，包括自动直线行驶、曲线作业和播种、施肥的路径优化算法。讨论了如何集成这些技术，实现田间作业的少人化甚至无人化。 第三部分：农业生态系统健康监测与可持续性评估 本书强调了农业生产的生态效益，探讨了如何利用数字化手段监测和维护农业生态系统的健康状态，推动绿色发展。 3.1 土壤微生物群落与生物多样性监测： 介绍了宏基因组学技术在快速评估土壤健康中的应用。通过对土壤微生物群落结构的分析，为判断长期耕作模式对土壤生态的潜在影响提供科学依据。 3.2 农业面源污染的预测与控制模型： 建立了基于流域尺度的农药、化肥流失风险评估模型。模型融合了降雨强度、地形坡度、土地利用类型和作物种植密度等数据，用于指导缓冲带的设置和优化农药使用方案，以减少水体富营养化风险。 3.3 农产品质量安全追溯体系： 详细阐述了基于区块链技术的农产品质量安全追溯系统架构。该系统能够记录从种子到餐桌的全生命周期数据，确保信息不可篡改，增强消费者信任，并为问题产品召回提供高效的技术支撑。 第四部分：智慧农业决策支持与经济效益分析 智慧农业的最终目标是提升农业生产的综合效益。本部分着眼于决策支持系统的集成与经济性评估。 4.1 生产管理信息系统（FMIS）的集成框架： 提出了一个集成化的FMIS架构，该系统整合了数据采集、分析模型、模拟预测和操作指令生成等模块。重点讨论了人机交互界面（HMI）的设计原则，确保复杂的数据分析结果能够转化为农民易于理解和执行的行动建议。 4.2 农业生产的风险评估与优化： 引入了蒙特卡洛模拟等方法，对气候变化、市场波动等不确定性因素对农业产出和收益的影响进行量化分析。基于风险评估结果，提出了最优种植结构调整和保险配置的建议。 结语 《跨界融合：现代农业的智慧决策与生态管理》不仅仅是一本技术手册，更是一部面向未来的农业转型指南。通过对信息技术与农业科学的深度融合，本书描绘了高效、环保、高产的新型农业蓝图，为构建具有韧性的全球粮食安全体系贡献了新的思路与工具。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面和标题，让我联想到了一场关于未来污水处理厂的畅想曲。我一直在思考，当代的污水处理技术，特别是活性污泥法，是否能够跟上时代发展的步伐，拥抱数字化浪潮，并实现真正的智能化升级。传统的活性污泥法，虽然是目前最广泛应用的污水处理技术之一，但在应对日益复杂和多变的进水水质、以及追求更严苛的出水标准时，往往显得力不从心。这本书的出现，正是对这种挑战的回应。它似乎在探讨如何利用先进的计算能力和数据分析技术，来“理解”活性污泥系统内部复杂的生化反应过程，并在此基础上进行精准的预测和控制。我尤其对书中可能涉及的“智能控制”部分充满期待。这是否意味着，未来我们可以摆脱繁琐的人工干预，让一个高度智能化的系统来承担大部分的决策和操作任务？例如，当进水污染物浓度突然升高时，智能系统能否在第一时间调整曝气强度、溶解氧水平，甚至是微生物菌群的补充，以保证出水水质达标？这种“主动式”的管理，将极大地提升污水处理厂的运行稳定性和应对突发事件的能力。我希望能从书中找到关于如何将复杂的模型转化为易于理解和实施的控制策略的答案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题让我眼前一亮，仿佛打开了一扇通往未来污水处理新时代的大门。活性污泥法作为污水处理领域的中坚力量，其发展瓶颈一直在于如何突破传统经验依赖，实现更高效、更精准的运行。如今，随着科技的飞速发展，数字化和智能化技术正以前所未有的力量渗透到各行各业，污水处理领域自然也不例外。我非常好奇书中会如何描绘这种“数字化”的过程。是构建一个庞大的数据平台，实时监控从进水口到出水口的每一个环节？还是利用先进的模拟软件，在数字世界里预演和优化处理过程？而“智能控制”部分更是令人遐想。它是否意味着，我们可以告别那些繁琐的手动调节，让系统自己去判断最佳的曝气量、回流比，甚至是在微生物群落失衡时，能够主动进行干预和修复？我迫切希望书中能够深入剖析这些技术是如何融合的，它们之间又存在怎样的化学反应。例如，如何将传感器采集到的生化信号转化为可执行的控制指令，如何让算法在海量数据中找到提升效率的关键点，这些细节的阐述将对我理解和应用这本书中的理念至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，真像是给那些在污水处理厂一线摸爬滚打多年的工程师们吃了一颗定心丸。以往，无论是设备运行参数的调整，还是污染物的监测与分析，都很大程度上依赖于操作人员的经验和直觉。这种模式虽然在过去发挥了重要作用，但随着环保要求的日益提高和技术的发展，其局限性也越来越明显。想象一下，在突发状况出现时，如果能有一个智能系统能够迅速识别问题，给出最优解决方案，甚至能够预测潜在的故障，那将是多么高效和可靠！这本书所描绘的数字化和智能化，正是将这种理想变成了现实。它不仅仅是理论上的探讨，更像是提供了一套切实可行的路线图，指导我们如何将先进的传感器技术、大数据分析以及人工智能算法融入到活性污泥法的实际运行中。从进水水质的实时变化到曝气量的精准调控，再到污泥龄的动态管理，每一个环节都可能通过数字化手段实现前所未有的优化。这对于提高处理效率、降低运行成本、减少二次污染，以及最终实现污水处理厂的绿色可持续发展，都具有里程碑式的意义。我迫切希望书中能够详细阐述具体的实现路径，例如如何构建数据采集与传输网络，如何设计有效的智能控制模型，以及如何将这些技术转化为实际操作中的自动化流程。

评分☆☆☆☆☆

读到这本书的标题，我立刻联想到在实际工作中遇到的种种挑战，也看到了未来发展的无限可能。活性污泥法作为一项经典且成熟的污水处理技术，其核心优势在于能够通过微生物的代谢活动去除水中的有机污染物。然而，现实中的污水处理厂往往面临着水质水量的不确定性、微生物群落的动态变化以及运行成本的压力。传统上，对这些复杂因素的控制很大程度上依赖于操作人员的经验和定期的采样分析，这不仅耗时耗力，而且往往难以达到最优化的处理效果。这本书提出的“数字化与智能控制”，恰恰为解决这些问题指明了方向。我期待书中能够详细阐述如何构建一个全方位的数字化监控体系，涵盖进水水质、溶解氧、pH值、污泥浓度等关键参数的实时监测，以及如何利用这些海量数据进行有效的分析和挖掘。更重要的是，我希望能从中学习到如何设计和实现智能控制策略，例如通过机器学习模型预测进水负荷变化，从而提前调整曝气量和污泥龄，以最大化去除效率并降低能耗。这本书有望成为指导我们实现污水处理厂智能化升级的宝贵指南。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅这本书，便被它所提出的“数字化与智能控制”这一宏大主题所吸引。这似乎不仅仅是关于一种污水处理工艺的改进，更像是在描绘一座未来智慧型污水处理厂的蓝图。我们都知道，活性污泥法作为一种成熟的生物处理技术，其核心在于培养和维持一个稳定高效的微生物生态系统。然而，这个生态系统的运行受到太多因素的影响，包括进水水质的波动、温度、pH值、溶解氧等等，而这些因素往往是难以精确预测和控制的。因此，如何实现对活性污泥法过程的精细化管理，一直是行业内的难点和痛点。这本书如果能够深入探讨如何运用数字化手段，例如物联网（IoT）传感器网络，来实时、全面地采集各种运行参数，并通过大数据分析挖掘出隐藏在海量数据背后的规律，进而利用人工智能算法，如机器学习或深度学习，构建出能够自主学习、优化和决策的智能控制系统，那么它将为我们解决这些难题提供宝贵的借鉴。我希望书中能够提供一些具体的案例分析，展示数字化和智能化如何在实际的活性污泥法污水处理厂中落地，并带来可衡量的效益。