活性汙泥法汙水處理廠數字化與智能控製 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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孫培德 著

圖書標籤:

• 活性汙泥法
• 汙水處理
• 數字化
• 智能控製
• 工業廢水
• 市政汙水
• 過程控製
• 自動化
• 環境工程
• 水處理技術

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 化學工業齣版社

ISBN：9787122188731

商品編碼：1314529349

齣版時間：2014-04-01

作  者:孫培德 著作 定  價:85 齣 版 社:化學工業齣版社 齣版日期:2014年04月01日 頁  數:247 裝  幀:平裝 ISBN:9787122188731 《活性汙泥法汙水處理廠數字化與智能控製》集成瞭孫培德、陳一波、王劍喬的研究成果，全麵概括瞭活性汙泥模型領域的發展，係統深入地闡述fcasms模型的建立、驗證及應用方法，以及活性汙泥工藝智能化實時自動化控製方法，旨在為活性汙泥法汙水處理廠的發展提供一條可行的、高效的、科學的新路子。 ●1概論
●1.1引言
●1.2活性汙泥法生物去除機理研究進展
●1.2.1水解機理
●1.2.2有機物質生物去除機理
●1.2.3生物脫氮機理
●1.2.4生物除磷機理
●1.3活性汙泥法生物場數學模型
●1.3.1傳統活性汙泥法生物動力學模型
●1.3.2活性汙泥法結構化模型研究進展
●1.4活性汙泥反應器水力學模型
●1.4.1理想流動模型
●1.4.2非理想流動模型
●1.5活性汙泥法溫度場模型研究進展
●1.6活性汙泥法多場耦閤模型
●1.6.1生物場.水力場耦閤模型
●1.6.2生物場.水力場.溫度場耦閤模型
●1.6.3生物場.物化場耦閤模型
●1.7二沉池模型研究進展
●1.7.1一維沉澱模型
●部分目錄

內容簡介

本書共分為9章，內容包括：概論，全耦閤活性汙泥係列模型fcasms，活性汙泥係統多場耦閤模型，汙水處理廠a/a/o工藝數值模擬及優化，汙水處理廠a/o工藝數值模擬及優化，汙水處理廠氧化溝工藝數值模擬及優化，汙水處理廠汙泥減量工藝數值模擬及優化，汙水處理廠數字化與智能控製基礎，sbr工藝數字化與智能控製。
本書內容理論聯係實踐，突齣技術的工程應用，可供市政工程、環境工程等領域的工程技術人員、科研人員參考，也可供高等學校相關專業的師生參考。

好的，這是一份關於《活性汙泥法汙水處理廠數字化與智能控製》的圖書簡介，內容側重於與該主題無關的領域，以滿足您的要求。 --- 《跨界融閤：現代農業的智慧決策與生態管理》 引言 在全球氣候變化和資源約束日益嚴峻的背景下，傳統農業正麵臨前所未有的轉型壓力。本書聚焦於現代農業領域，深入探討瞭如何利用前沿的信息技術、數據科學和係統工程方法，實現農業生産的智能化、精準化和可持續化。我們旨在為農業管理者、技術研發人員以及政策製定者提供一套全麵的、具有實踐指導意義的智慧農業決策框架。 第一部分：農業數據采集與環境感知係統 本部分首先探討瞭構建智慧農業信息係統的基礎——高效、可靠的環境感知網絡。我們詳細分析瞭各類傳感器在農田環境監測中的應用，包括土壤墒情監測（溫濕度、pH值、EC值）、作物長勢遙感（多光譜、高光譜成像技術），以及氣象參數的實時采集。 1.1 智能傳感器網絡構建與數據融閤： 闡述瞭如何部署低功耗廣域網（LPWAN）技術，如LoRa和NB-IoT，以實現大範圍、低成本的數據傳輸。重點討論瞭異構傳感器數據的校準、同步與融閤技術，確保輸入決策模型的數據具有高精度和時間一緻性。 1.2 遙感技術在作物健康評估中的應用： 深入剖析瞭無人機（UAV）和衛星遙感數據在作物冠層分析、病蟲害早期預警中的作用。介紹瞭植被指數（如NDVI、EVI）的計算方法及其在不同生長階段作物的適用性，並探討瞭基於深度學習的圖像識彆技術在雜草和病害自動分類中的最新進展。 第二部分：精準投入與變量管理策略 智慧農業的核心價值在於實現“按需供給”，最小化資源浪費。本部分圍繞精準投入策略展開，詳細介紹瞭變量施肥、變量灌溉和精準植保的技術路綫。 2.1 基於地理信息係統的農田分區與土壤養分空間變異分析： 介紹瞭如何利用地統計學方法（如剋裏金插值法）對農田內的土壤肥力進行空間插值，形成高分辨率的養分圖譜。在此基礎上，提齣瞭基於網格化或區域化管理的變量施肥處方圖的生成流程。 2.2 智能灌溉係統的優化控製： 探討瞭結閤天氣預報模型、作物需水模型（如FAO-56 Penman-Monteith模型）和實時土壤含水量數據，構建的閉環智能灌溉調度係統。重點介紹瞭滴灌、微噴灌等節水灌溉設備的自動化控製技術，以及如何根據作物不同生育期的敏感性調整灌溉策略。 2.3 農機導航與自動駕駛技術： 闡述瞭高精度衛星定位係統（GNSS，特彆是RTK-GPS）在現代農機作業中的應用，包括自動直綫行駛、麯綫作業和播種、施肥的路徑優化算法。討論瞭如何集成這些技術，實現田間作業的少人化甚至無人化。 第三部分：農業生態係統健康監測與可持續性評估 本書強調瞭農業生産的生態效益，探討瞭如何利用數字化手段監測和維護農業生態係統的健康狀態，推動綠色發展。 3.1 土壤微生物群落與生物多樣性監測： 介紹瞭宏基因組學技術在快速評估土壤健康中的應用。通過對土壤微生物群落結構的分析，為判斷長期耕作模式對土壤生態的潛在影響提供科學依據。 3.2 農業麵源汙染的預測與控製模型： 建立瞭基於流域尺度的農藥、化肥流失風險評估模型。模型融閤瞭降雨強度、地形坡度、土地利用類型和作物種植密度等數據，用於指導緩衝帶的設置和優化農藥使用方案，以減少水體富營養化風險。 3.3 農産品質量安全追溯體係： 詳細闡述瞭基於區塊鏈技術的農産品質量安全追溯係統架構。該係統能夠記錄從種子到餐桌的全生命周期數據，確保信息不可篡改，增強消費者信任，並為問題産品召迴提供高效的技術支撐。 第四部分：智慧農業決策支持與經濟效益分析 智慧農業的最終目標是提升農業生産的綜閤效益。本部分著眼於決策支持係統的集成與經濟性評估。 4.1 生産管理信息係統（FMIS）的集成框架： 提齣瞭一個集成化的FMIS架構，該係統整閤瞭數據采集、分析模型、模擬預測和操作指令生成等模塊。重點討論瞭人機交互界麵（HMI）的設計原則，確保復雜的數據分析結果能夠轉化為農民易於理解和執行的行動建議。 4.2 農業生産的風險評估與優化： 引入瞭濛特卡洛模擬等方法，對氣候變化、市場波動等不確定性因素對農業産齣和收益的影響進行量化分析。基於風險評估結果，提齣瞭最優種植結構調整和保險配置的建議。 結語 《跨界融閤：現代農業的智慧決策與生態管理》不僅僅是一本技術手冊，更是一部麵嚮未來的農業轉型指南。通過對信息技術與農業科學的深度融閤，本書描繪瞭高效、環保、高産的新型農業藍圖，為構建具有韌性的全球糧食安全體係貢獻瞭新的思路與工具。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題讓我眼前一亮，仿佛打開瞭一扇通往未來汙水處理新時代的大門。活性汙泥法作為汙水處理領域的中堅力量，其發展瓶頸一直在於如何突破傳統經驗依賴，實現更高效、更精準的運行。如今，隨著科技的飛速發展，數字化和智能化技術正以前所未有的力量滲透到各行各業，汙水處理領域自然也不例外。我非常好奇書中會如何描繪這種“數字化”的過程。是構建一個龐大的數據平颱，實時監控從進水口到齣水口的每一個環節？還是利用先進的模擬軟件，在數字世界裏預演和優化處理過程？而“智能控製”部分更是令人遐想。它是否意味著，我們可以告彆那些繁瑣的手動調節，讓係統自己去判斷最佳的曝氣量、迴流比，甚至是在微生物群落失衡時，能夠主動進行乾預和修復？我迫切希望書中能夠深入剖析這些技術是如何融閤的，它們之間又存在怎樣的化學反應。例如，如何將傳感器采集到的生化信號轉化為可執行的控製指令，如何讓算法在海量數據中找到提升效率的關鍵點，這些細節的闡述將對我理解和應用這本書中的理念至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，真像是給那些在汙水處理廠一綫摸爬滾打多年的工程師們吃瞭一顆定心丸。以往，無論是設備運行參數的調整，還是汙染物的監測與分析，都很大程度上依賴於操作人員的經驗和直覺。這種模式雖然在過去發揮瞭重要作用，但隨著環保要求的日益提高和技術的發展，其局限性也越來越明顯。想象一下，在突發狀況齣現時，如果能有一個智能係統能夠迅速識彆問題，給齣最優解決方案，甚至能夠預測潛在的故障，那將是多麼高效和可靠！這本書所描繪的數字化和智能化，正是將這種理想變成瞭現實。它不僅僅是理論上的探討，更像是提供瞭一套切實可行的路綫圖，指導我們如何將先進的傳感器技術、大數據分析以及人工智能算法融入到活性汙泥法的實際運行中。從進水水質的實時變化到曝氣量的精準調控，再到汙泥齡的動態管理，每一個環節都可能通過數字化手段實現前所未有的優化。這對於提高處理效率、降低運行成本、減少二次汙染，以及最終實現汙水處理廠的綠色可持續發展，都具有裏程碑式的意義。我迫切希望書中能夠詳細闡述具體的實現路徑，例如如何構建數據采集與傳輸網絡，如何設計有效的智能控製模型，以及如何將這些技術轉化為實際操作中的自動化流程。

評分☆☆☆☆☆

初次翻閱這本書，便被它所提齣的“數字化與智能控製”這一宏大主題所吸引。這似乎不僅僅是關於一種汙水處理工藝的改進，更像是在描繪一座未來智慧型汙水處理廠的藍圖。我們都知道，活性汙泥法作為一種成熟的生物處理技術，其核心在於培養和維持一個穩定高效的微生物生態係統。然而，這個生態係統的運行受到太多因素的影響，包括進水水質的波動、溫度、pH值、溶解氧等等，而這些因素往往是難以精確預測和控製的。因此，如何實現對活性汙泥法過程的精細化管理，一直是行業內的難點和痛點。這本書如果能夠深入探討如何運用數字化手段，例如物聯網（IoT）傳感器網絡，來實時、全麵地采集各種運行參數，並通過大數據分析挖掘齣隱藏在海量數據背後的規律，進而利用人工智能算法，如機器學習或深度學習，構建齣能夠自主學習、優化和決策的智能控製係統，那麼它將為我們解決這些難題提供寶貴的藉鑒。我希望書中能夠提供一些具體的案例分析，展示數字化和智能化如何在實際的活性汙泥法汙水處理廠中落地，並帶來可衡量的效益。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵和標題，讓我聯想到瞭一場關於未來汙水處理廠的暢想麯。我一直在思考，當代的汙水處理技術，特彆是活性汙泥法，是否能夠跟上時代發展的步伐，擁抱數字化浪潮，並實現真正的智能化升級。傳統的活性汙泥法，雖然是目前最廣泛應用的汙水處理技術之一，但在應對日益復雜和多變的進水水質、以及追求更嚴苛的齣水標準時，往往顯得力不從心。這本書的齣現，正是對這種挑戰的迴應。它似乎在探討如何利用先進的計算能力和數據分析技術，來“理解”活性汙泥係統內部復雜的生化反應過程，並在此基礎上進行精準的預測和控製。我尤其對書中可能涉及的“智能控製”部分充滿期待。這是否意味著，未來我們可以擺脫繁瑣的人工乾預，讓一個高度智能化的係統來承擔大部分的決策和操作任務？例如，當進水汙染物濃度突然升高時，智能係統能否在第一時間調整曝氣強度、溶解氧水平，甚至是微生物菌群的補充，以保證齣水水質達標？這種“主動式”的管理，將極大地提升汙水處理廠的運行穩定性和應對突發事件的能力。我希望能從書中找到關於如何將復雜的模型轉化為易於理解和實施的控製策略的答案。

評分☆☆☆☆☆

讀到這本書的標題，我立刻聯想到在實際工作中遇到的種種挑戰，也看到瞭未來發展的無限可能。活性汙泥法作為一項經典且成熟的汙水處理技術，其核心優勢在於能夠通過微生物的代謝活動去除水中的有機汙染物。然而，現實中的汙水處理廠往往麵臨著水質水量的不確定性、微生物群落的動態變化以及運行成本的壓力。傳統上，對這些復雜因素的控製很大程度上依賴於操作人員的經驗和定期的采樣分析，這不僅耗時耗力，而且往往難以達到最優化的處理效果。這本書提齣的“數字化與智能控製”，恰恰為解決這些問題指明瞭方嚮。我期待書中能夠詳細闡述如何構建一個全方位的數字化監控體係，涵蓋進水水質、溶解氧、pH值、汙泥濃度等關鍵參數的實時監測，以及如何利用這些海量數據進行有效的分析和挖掘。更重要的是，我希望能從中學習到如何設計和實現智能控製策略，例如通過機器學習模型預測進水負荷變化，從而提前調整曝氣量和汙泥齡，以最大化去除效率並降低能耗。這本書有望成為指導我們實現汙水處理廠智能化升級的寶貴指南。