Excel高效辦公數據處理與分析 excle錶格製作計算機基礎辦公軟件教程書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• Excel
• 辦公軟件
• 數據處理
• 數據分析
• 錶格製作
• 計算機基礎
• 辦公技巧
• 效率提升
• 實戰教程
• 新手入門

店鋪： 興閱圖書專營店

齣版社： 北京希望電子齣版社

ISBN：9787830025113

商品編碼：13394933356

商品參數

書名:Excel高效辦公數據處理與分析

作者:創客誠品

齣版社:北京希望電子齣版社

頁數:360頁

開本:187mm*260mm 16開

ISBN:978-7-83002-511-3

定價:55.00（含1DVD）

目錄

Chapter 01   輸入數據有捷徑

1.1 常規數據的輸入  2

1.1.1 數據輸入的方式  2

1.1.2 輸入數值型數據 3

1 輸入負數  3

2 輸入分數  3

3 輸入小數  4

4 輸入帶有默認小數位數的數字 5

5 輸入以 0 開頭的數字  5

6 輸入帶單位的數據  7

1.1.3 輸入時間日期型數據  8

1 輸入日期數據  8

2 輸入時間數據 9

3 輸入當前的時間和日期9

1.1.4 輸入文本型數據  10

1.2  特殊數據的輸入  11

1.2.1 身份證號碼的輸入  11

1.2.2 特殊符號的輸入  12

1.3  更高效的數據輸入  13

1.3.1 輸入有規律的數據  13

1 填充序列  13

2 對話框填充  14

3 自定義填充  15

1.3.2 輸入相同數據 16

1 使用組閤鍵輸入相同數據 16

2 使用成組工作錶輸入相同數據  17

1.3.3 數據自動輸入 18

1 記憶式輸入數據  18

2 使用下拉列錶輸入數據 18

1.3.4 有效性數據輸入 19

Chapter 02   格式化數據很關鍵

2.1 單元格格式設置  23

2.1.1 設置字體格式  23

1 設置字體和字號  23

2 設置字體的顔色和字形 24

2.1.2 設置對齊方式  25

2.1.3 添加邊框  26

2.1.4 設置底紋顔色 27

1 設置填充顔色  27

2 設置填充圖案  29

3 添加背景圖片  29

2.2 單元格樣式的使用  30

2.2.1 內置單元格樣式 30

2.2.2 自定義單元格樣式  31

2.2.3 樣式的編輯  33

1 修改樣式  33

2 刪除樣式  34

3 閤並樣式  34

2.3 錶格格式的使用  35

2.3.1 套用錶格格式  35

2.3.2 自定義錶格格式 36

2.3.3 撤銷錶格格式  38

Chapter 03   公式與函數不得不學

3.1 公式與函數的簡介 40

3.1.1 公式與函數的組成 40

3.1.2 運算符  40

1 算術運算符 40

2 比較運算符 41

3 文本運算符  42

4 引用運算符 42

5 運算符的運算規律 43

3.1.3 單元格的引用43

3.2 公式與函數的基本操作 46

3.2.1 公式與函數的輸入  46

1 公式的輸入  46

2 函數的輸入 47

3.2.2 公式與函數的編輯  49

1 公式與函數的修改  49

2 公式與函數的復製 50

3 公式與函數的隱藏  52

3.2.3 名稱的使用  53

1 定義名稱  53

2 管理名稱  56

3.2.4 公式的審核  57

1 顯示公式  57

2 檢查公式錯誤  57

3 常見的錯誤信息 59

4 查找循環引用  60

3.3 統計函數  60

1 AVEDEV 函數  60

2 AVERAGE 函數 61

3 AVERAGEA 函數  61

4 AVERAGEIF 函數  61

5 AVERAGEIFS 函數  62

6 COUNT 函數  63

7 COUNTA 函數  63

8 COUNTBLANK 函數  63

9 COUNTIF 函數  64

10 COUNTIFS 函數  65

11 MAX 函數  65

12 MAXA 函數 65

13 MIN 函數  66

14 MINA 函數  66

15 RANK 函數  67

16 MODE 函數  67

17 SMALL 函數 68

3.4 查找與引用函數 68

1 ADDRESS 函數 68

2 AREAS 函數 69

3 CHOOSE 函數69

4 COLUMN 函數 70

5 ROW 函數  70

6 COLUMNS 函數  71

7 ROWS 函數  71

8 FORMULATEXT 函數  71

9 HLOOKUP 函數 . 72

10 VLOOKUP 函數 . 72

11 LOOKUP 函數 . 73

12 INDEX 函數 . 74

13 INDIRECT 函數  75

14 MATCH 函數 . 75

15 OFFSET 函數  76

16 TRANSPOSE 函數 . 77

3.5 日期與時間函數 . 78

3.5.1 日期函數 . 78

1 DATE 函數  78

2 DATEVALUE 函數 . 79

3 YEAR 函數  80

4 MONTH 函數  80

5 DAY 函數  81

6 DAYS 函數  81

7 DAYS360 函數 . 81

8 NETWORKDAYS 函數 . 82

9 WORKDAY 函數  83

10 EDATE 函數  83

11 EOMONTH 函數  83

12 TODAY 函數 . 84

13 NOW 函數 . 85

14 DATEDIF 函數 . 85

15 WEEKDAY 函數  86

3.5.2 時間函數 . 86

1 TIME 函數 . 86

2 TIMEVALUE 函數  87

3 HOUR 函數 . 87

4 MINUTE 函數  89

5 SECOND 函數  89

3.6 數學與三角函數 . 90

1 ABS 函數 . 90

2 CEILING 函數 . 90

3 FLOOR 函數  90

4 INT 函數  91

5 MOD 函數 . 91

6 PRODUCT 函數 . 92

7 SUM 函數  92

8 SUMIF 函數 . 93

9 SUMIFS 函數 . 93

10 SUMPRODUCT 函數 . 94

11 RAND 函數  94

12 ROUND 函數 . 95

3.7 邏輯函數 . 95

1 AND 函數  95

2 OR 函數 . 96

3 IF 函數 . 96

4 IFERROR 函數 . 97

5 IFNA 函數 . 97

6 NOT 函數  98

7 FALSE 和 TRUE 函數  98

3.8 文本函數 . 98

1 CONCATENATE 函數  98

2 EXACT 函數  99

3 FIND 函數  99

4 FINDB 函數 . 100

5 LEFT 函數 . 100

6 RIGHT 函數 . 100

7 LEN 函數 . 101

8 LOWER 函數 . 101

9 UPPER 函數  101

10 MID 函數 . 102

11 REPLACE 函數  103

12 SUBSTITUTE 函數  103

13 TEXT 函數  103

14 TRIM 函數 . 104

3.9 其他函數 . 104

1 DB 函數 . 104

2 SYD 函數 . 105

3 ACCRINT 函數 . 105

4 INTRATE 函數 . 106

5 COUPDAYS 函數 . 106

6 CUMIPMT 函數 . 107

7 PMT 函數  107

8 EFFECT 函數 . 108

9 PV 函數 . 108

10 DSUM 函數 . 108

11 DCOUNT 函數 . 109

12 TYPE 函數 . 109

Chapter 04   數據管理與分析

4.1 數據排序  111

4.1.1 基本排序  111

1 按單個字段進行排序  111

2 按多個字段進行排序  112

4.1.2 特殊排序  113

1 排序時列序號不變 . 113

2 按筆劃排序  114

3 按行排序 . 115

4 按單元格底紋排序 . 116

4.1.3 自定義排序  117

4.2 數據篩選 . 118

4.2.1 快速篩選 . 118

4.2.2 自定義篩選  119

1 數字篩選  119

2 前 10 項篩選  120

3 文本篩選 . 121

4 日期篩選  122

5 底紋顔色篩選 . 122

4.2.3 篩選 . 123

1 篩選的“與”關係 . 123

2 篩選的“或”關係 . 124

4.3 分類匯總 . 125

4.3.1 簡單分類匯總 . . 125

4.3.2 多重分類匯總 . . 126

4.3.3 復製分類匯總的結果 .  128

4.3.4 隱藏分級顯示 . . 129

4.3.5 分頁顯示分類匯總  130

4.4 閤並計算 . 132

4.4.1 按位置閤並計算  132

4.4.2 復雜結構多錶閤並計算 . 133

4.4.3 設置閤並計算的函數 .  135

4.4.4 編輯引用區域  135

1 修改引用區域 . 135

2 刪除引用區域 . 137

4.5 條件格式 . 137

4.5.1 創建條件格式 . . 137

1 突齣顯示單元格 . 137

2 突齣顯示文本 . 138

3 前 / 後規則 . 139

4 數據條  140

5 色階 . 141

6 圖標集  142

4.5.2 管理條件格式 . . 143

1 編輯條件格式  143

2 刪除條件格式 . 144

3 復製條件格式 . 145

4.5.3 條件格式的優先級  145

Chapter 05   數據的動態統計分析

5.1 創建數據透視錶  148

1 快速創建數據透視錶 . 148

2 創建空白的數據透視錶  149

3 在透視錶中添加內容  150

5.2 設置數據透視錶字段  152

5.2.1 自定義字段名稱  152

5.2.2 活動字段的展開和摺疊 . 153

5.2.3.隱藏字段標題 . . 154

5.2.4 刪除字段 . 155

5.2.5 設置字段的匯總方式  155

1 設置“值”區域的字段 . 155

2 設置“行”區域的字段 . 157

5.2.6 設置數據的顯示方式  158

5.3 編輯數據透視錶 . 160

5.3.1 移動數據透視錶  160

5.3.2 刷新數據透視錶 . 161

1 手動刷新數據透視錶 . 161

2 自動刷新數據透視錶  163

5.3.3 更改源數據 . 163

5.3.4 數據透視錶的排序  164

1 對數值進行排序 . 164

2 對“行”區域字段進行排序 . 165

5.3.5 數據透視錶的篩選  166

1 使用字段下拉列錶篩選  166

2 使用標簽篩選 . 167

3 使用值篩選  168

5.3.6 應用條件格式 . . 169

5.3.7 分頁顯示 . 170

5.3.8.按部門分頁打印 . 171

5.4 數據透視錶的布局 .  172

5.4.1 數據透視錶的布局調整 . 172

5.4.2 數據透視錶的布局形式 . 174

5.4.3 數據透視錶的經典布局 . 175

5.5 數據透視錶的美化 .  176

5.5.1 套用數據透視錶的樣式 . 176

5.5.2 自定義數據透視錶樣式 . 178

5.6 數據篩選器  180

5.6.1 切片器 . 180

1 插入切片器  180

2 篩選字段  181

3 多列顯示切片器內的字段  182

4 對切片器內的字段排序  183

5 隱藏切片器  184

5.6.2 美化切片器 . 184

1 套用切片器的樣式 . 184

2 自定義切片器樣式 . 185

5.6.3 日程錶 . 186

1 插入日程錶  186

2 利用日程錶進行篩選  187

3 設置日程錶樣式 . 187

5.7 數據透視圖  188

5.7.1 創建數據透視圖  188

5.7.2 編輯數據透視圖 . 189

1 更改數據透視圖的類型  189

2 設置數據透視圖的布局  190

3 刪除數據透視圖 . 191

... ...

內容介紹

《Excel高效辦公——數據處理與分析（全新精華版）》以高效的數據處理與分析需求為齣發點，依次對輸入數據、數據格式化、公式與函數、數據排序、篩選、分類匯總、數據透視錶、圖錶、模擬運算錶等知識進行瞭逐一介紹。之後配閤生産、投資、薪酬、進貨、銷售、庫存等多方麵的實戰案例，對理論知識進行一步一圖的呈現。隨書光盤中除贈送本書案例素材與視頻文件外，還附贈Excel專題教學視頻、1000套辦公實戰模闆和2320個辦公應用圖片素材。

探索數據世界的奧秘：釋放Excel的強大能量 在這信息爆炸的時代，數據已成為企業決策、個人成長乃至社會發展的核心驅動力。然而，海量的數據往往如同未被馴服的野獸，蘊藏著巨大的價值，卻也讓人望而卻步。如何有效地駕馭這些數據，從中提煉齣有價值的洞察，是現代職場人士必須掌握的關鍵技能。本書正是為此而生，它將帶領您深入Excel這個功能強大且無處不在的辦公軟件，係統性地掌握數據處理與分析的核心技巧，讓您在數據處理的道路上如魚得水，遊刃有餘。 告彆低效，擁抱智慧：Excel基礎精通與進階 許多人對Excel的認識僅停留在基礎的錶格錄入和簡單計算。然而，Excel的潛力遠不止於此。本書將從最基礎的界麵布局、單元格操作、公式與函數入門開始，循序漸進地引導您建立起紮實的Excel基礎。您將學會如何高效地組織數據，利用條件格式化突齣關鍵信息，運用排序與篩選快速定位所需內容。 更進一步，本書將深入探討Excel的進階功能，這些功能是實現高效數據處理和分析的基石。您將學習如何運用查找引用函數（如VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX/MATCH）來關聯不同錶格的數據，解決數據孤島問題；掌握文本處理函數（如LEFT, RIGHT, MID, FIND, SUBSTITUTE）來清洗和規範非結構化文本數據；理解邏輯函數（如IF, AND, OR）來構建復雜的判斷邏輯，實現自動化處理；並深入學習日期與時間函數，解決時間序列數據的分析難題。 此外，數據驗證的妙用將幫助您規範數據錄入，從源頭上保證數據的準確性。頁麵布局與打印設置的技巧，則能讓您的報錶呈現更加專業、清晰。本書將通過大量的實例，將這些看似復雜的函數和功能，轉化為直觀易懂的操作步驟，讓您在實際操作中逐步掌握，融會貫通。 數據分析的利器：透視、圖錶與數據透視錶 數據處理的最終目的是為瞭分析，而Excel提供瞭多種強大的工具來幫助您進行數據分析。本書將帶領您領略Excel在數據可視化和數據匯總方麵的強大能力。 圖錶篇：化繁為簡，洞察趨勢 靜態的數據報錶往往難以直觀地展現數據間的關係和趨勢。本書將詳細講解Excel中各種常用圖錶的應用場景與製作方法，包括柱形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、雷達圖等。您將學會如何根據數據特點選擇最閤適的圖錶類型，如何自定義圖錶樣式，使其更具錶現力和說服力。通過精美的圖錶，您可以輕鬆地嚮他人展示數據中的秘密，讓枯燥的數字“活”起來，講述數據的故事。 數據透視錶篇：海量數據，瞬間掌握 當數據量龐大，需要從不同維度進行匯總和分析時，手動計算將是難以想象的挑戰。數據透視錶（PivotTable）正是為解決此類問題而設計的終極武器。本書將以詳實的內容，係統性地講解數據透視錶的創建、設置與應用。您將學會如何輕鬆地對數據進行分類匯總、分組統計，如何通過拖放字段來靈活調整分析視角，快速生成多維度的數據報錶。無論是銷售額的區域分析、産品利潤的績效評估，還是用戶行為的群體劃分，數據透視錶都能以驚人的效率完成。您還將學習如何結閤切片器（Slicer）和日程錶（Timeline）來進一步提升數據透視錶的交互性和動態分析能力，讓數據分析過程更加直觀和高效。 自動化之路：公式、宏與Power Query 在數據處理的實踐中，重復性的工作是效率的最大敵人。本書將引導您走嚮Excel自動化的道路，徹底擺脫繁瑣的手動操作。 公式與函數的高級應用： 除瞭基礎函數，本書還將深入探討一些更高級的函數組閤應用，例如如何巧妙運用SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS等條件聚閤函數，進行多條件的數據統計；如何利用IFERROR處理公式可能齣現的錯誤；以及如何理解和應用數組公式，實現更復雜的計算邏輯。 宏（Macro）的入門與實踐： 對於更復雜的、需要重復執行的操作流程，錄製宏（Macro）是絕佳的解決方案。本書將帶您瞭解宏的基本概念，學習如何錄製宏來自動化簡單的重復性任務，並對錄製宏進行簡單的編輯和優化。通過宏，您可以將一係列操作打包成一個按鈕，實現一鍵化處理，極大地提升工作效率。 Power Query：高效數據清洗與轉換的革命 在現代數據分析流程中，數據清洗與轉換占據瞭相當大的比重，而Power Query（在Excel中稱為“獲取和轉換數據”）是Microsoft推齣的革命性工具，它將極大地簡化這一過程。本書將專門開闢篇幅，詳細介紹Power Query的使用。您將學習如何連接來自各種數據源（如文本文件、CSV文件、文件夾、數據庫，甚至網頁）的數據，如何利用Power Query強大的可視化界麵進行數據清洗（如刪除重復項、處理空值、更改數據類型、閤並文本、拆分列等），以及如何構建可重復的數據轉換流程。掌握Power Query，您將能夠以極高的效率處理雜亂、不規範的數據，為後續的分析奠定堅實的基礎，真正實現數據處理的自動化與標準化。 Excel的實踐藝術：模闆製作與工作簿優化 本書不僅教授您Excel的功能，更注重培養您運用Excel解決實際問題的能力。 專業模闆的製作： 您將學習如何根據實際需求，設計和製作各種專業的Excel模闆，如項目管理錶、預算錶、庫存管理錶、客戶信息錶等。通過閤理的結構設計、清晰的公式設置和美觀的頁麵布局，創建齣實用且易於使用的模闆，能夠極大地提高團隊的工作效率和規範性。 工作簿優化技巧： 隨著數據量的增長和公式的復雜化，Excel工作簿可能會變得緩慢甚至崩潰。本書將分享一係列工作簿優化技巧，包括如何審視和優化公式、如何閤理使用命名區域、如何管理和減少工作錶、如何利用Excel選項來提升性能等，確保您的Excel文件能夠穩定高效地運行。 擁抱未來：Excel與BI工具的初步融閤 隨著商業智能（BI）工具的興起，Excel作為基礎數據處理和分析工具的地位依然舉足輕重，並且與BI工具之間存在著緊密的聯係。本書將適時地提及Excel如何成為BI工具的起點，例如如何通過Excel準備和整理數據，再導入到Power BI等工具中進行更高級的可視化和分析。這能幫助您建立起更宏觀的數據分析視野，為未來的職業發展打下基礎。 總而言之，本書旨在通過係統性的講解、豐富的實例和實用的技巧，幫助您從Excel的入門者蛻變為精通者，從繁瑣的數據處理中解放齣來，聚焦於數據的洞察和價值的挖掘。無論您是學生、職場新人，還是資深從業者，本書都將是您提升數據處理與分析能力，在職場競爭中脫穎而齣的寶貴財富。掌握Excel，就是掌握駕馭數據世界的一把金鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，這本書給我的感覺是“乾貨滿滿，毫不注水”。它不是那種泛泛而談的理論堆砌，而是真正從解決實際問題齣發，步步為營地引導讀者掌握技能。我特彆欣賞書中對於“辦公效率提升”這一主題的堅持，很多技巧的講解都體現瞭“少即是多”的精髓，教會我們如何用最少的精力完成最復雜的任務。對於那些想擺脫手動重復操作，真正實現“數據自動化處理”的職場人士來說，這本書無疑是一本非常值得投資的工具書。我已經迫不及待想把書中的所有實戰案例都親手實踐一遍，期待我的Excel技能能有一個質的飛躍。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得很吸引人，藍白相間的配色，中間用醒目的字體寫著書名，一下子就抓住瞭我的眼球。我之前在網上看到過一些關於數據處理的書，但很多都感覺內容太偏理論，讀起來很枯燥。這本書的宣傳冊上說它側重於實操，這一點對我來說非常重要，因為我希望看完書後能馬上上手解決工作中的實際問題。我特彆期待它在VLOOKUP和數據透視錶方麵的講解，希望能夠看到一些不同於我目前瞭解到的新技巧或者更高效的操作方式。如果書中能包含一些真實的商業案例分析，那就更好瞭，這樣我就能更直觀地理解這些功能在實際工作中的價值。對於我這種需要經常處理大量數據的人來說，這本書的實用性是首要考量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的字體和排版也給我留下瞭深刻的印象。紙張質量看起來不錯，印刷清晰，閱讀起來眼睛很舒服，長時間閱讀也不會感到疲勞。這一點對於需要長時間伏案學習的讀者來說，是一個加分項。我特彆喜歡那種在重要知識點旁邊會用不同顔色字體標注齣來，或者用小框總結起來的設計，這樣既能突齣重點，又能方便快速迴顧。在內容上，我比較關注它如何講解宏和VBA的基礎應用。雖然我目前還不打算深入學習編程，但瞭解一些基礎的自動化操作，能極大提升我的工作效率。如果書中能用最通俗易懂的語言解釋清楚這些略顯“技術性”的內容，那這本書的價值就更高瞭。

評分☆☆☆☆☆

拿到書後，我首先翻閱瞭一下目錄，感覺編排非常係統和閤理。從Excel的基礎操作講起，逐步過渡到高級的數據分析技巧，結構清晰，循序漸進。這種安排對於我這種並非計算機專業齣身的職場人士來說非常友好，不用擔心一上來就被復雜的概念搞暈。我注意到書中對“數據清洗”這個環節有比較深入的介紹，這正是我目前工作中的一大痛點。很多時候，數據源頭的數據不規範，導緻後續的分析工作效率低下。我希望書中能提供一些快速、批量處理髒數據的有效方法，比如使用函數或者快捷鍵組閤。如果能配上一些圖文並茂的步驟說明，那就更加完美瞭，畢竟眼睛看到和自己動手操作是兩碼事。

評分☆☆☆☆☆

我試著跟著書中的一個關於“條件格式”的應用實例操作瞭一下，發現講解得非常細緻，每一個步驟都有明確的指嚮性。作者似乎非常理解初學者在遇到某個功能時可能會卡在哪裏，並且提前給齣瞭解決方案或者注意事項。這種“預判式”的教學風格，大大減少瞭我學習過程中的挫敗感。此外，書中對各種公式的解釋也很有條理，不僅僅是告訴我們“怎麼用”，更重要的是解釋瞭“為什麼這樣用”，幫助我建立起對數據邏輯的理解。我希望後續的章節中，能有更多關於數據可視化的內容，比如如何利用Excel製作齣既專業又具有說服力的圖錶，這對於嚮上級匯報工作至關重要。