放大胃鏡診斷圖譜 第2版 消化內鏡醫生臨床診斷參考書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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八木一芳，味岡洋一 著，吳永友，李銳 譯

圖書標籤:

• 消化內鏡
• 胃腸鏡
• 放大內鏡
• 診斷圖譜
• 臨床參考
• 消化內科
• 內鏡技術
• 疾病診斷
• 醫學圖譜
• 第二版

店鋪： 金衛圖書專營店

齣版社： 遼寜科學技術齣版社

ISBN：9787559102164

商品編碼：13978364409

包裝：精裝

開本：16

齣版時間：2017-06-01

用紙：膠版紙

頁數：152

正文語種：簡體中文

基本信息

齣版社: 遼寜科學技術齣版社; 第1版 (2017年6月1日)

精裝: 152頁

開本: 16開

語種： 簡體中文

ISBN: 9787559102164

條形碼: 9787559102164

商品尺寸: 27.6 x 20.6 x 4 cm

商品重量: 1.1 Kg

內容簡介

放大內鏡又稱擴大內鏡，主要用於消化道微小病變的診斷，使內鏡診斷更加準確。本書是作者傾其一生心血之作，內容包括各種疾病的放大內鏡錶現，如正常胃粘膜、慢性胃炎、分化型早期胃癌、未分化型早期胃癌、NBI與放大內鏡並用下的胃癌錶現。*後一章還診斷以上各種類型匯集一些問題分彆予以解答。全書以大量病例圖片為主，輔以少量文字，言簡意賅，是消化內鏡醫生必不可少的臨床診斷書、床頭書。  

目錄

序? ?何為正常胃黏膜？何為慢性胃炎？1

1. H.p被發現以前?1

2. H.p被發現以後?1

3. RAC誕生！?2

4. RAC誕生後?4

5. 基於RAC放大像提齣的慢性胃炎放大內鏡分類（A-B分類）?4

第1章?正常胃黏膜的普通及放大內鏡像 7

1. 非H.p感染病例的幽門腺、胃底腺、賁門腺的分布?7

2. 正常胃竇的內鏡像?8

3. 正常胃體的內鏡像?13

第2章?慢性胃炎的放大內鏡像 17

1. 胃炎的放大內鏡分類（A-B分類）?17

2. A-B分類的詳細內容?21

A. 胃體部的放大像?21

B. 胃竇的放大像?25

3. 成功除菌後的放大內鏡像改變?27

A. 成功除菌後的胃黏膜放大像?29

B. 萎縮黏膜中胃底腺再生的放大像?30

4. 理解度測試?34

第3章?分化型早期胃癌的放大內鏡像 43

1. 分化型胃癌的NBI放大pattern分類?43

2. mesh pattern?46

3. loop pattern?51

A. loop pattern所見的黏膜微結構?51

B. loop pattern的血管像?53

C. loop pattern的白區所見?54

D. loop pattern的白區復閤所見?57

4. 中分化管狀腺癌?60

A. 放大內鏡易於診斷的tub2癌?61

B. 放大內鏡難以診斷的tub2癌?62

5. 胃底腺型胃癌?69

A. 胃底腺型胃癌放大像解讀的基本知識?69

B. 胃體上部大彎側發生的胃底腺型胃癌?69

C. 穹隆部發生的胃底腺型胃癌?72

D. 取代胃底腺進展的未分化型胃癌?74

6. 除菌後發現胃癌?75

A. 除菌後發現胃癌的特徵?76

B. 除菌後發現胃癌的NBI放大像?76

7. 理解度測試?83

第4章?未分化型胃癌的放大內鏡像 87

1. 未分化型胃癌往往錶層覆蓋非癌上皮?87

2. 未分化型胃癌的血管像?88

A. corkscrew pattern?88

B. wavy micro-vessels?89

C. raimon vessels（雷紋血管）?90

D. 血管像與病理像的相關性?92

3. 未分化型胃癌的白區變化?92

4. NBI放大觀察能否診斷未分化型胃癌的黏膜內進展範圍？?93

A. 分析的病例及方法?95

B. 研究結果?95

5. 理解度測試?98

第5章?NBI放大內鏡診斷胃癌的流程 105

1. 為何製訂診斷流程？?105

2. 流程解說?105

A. 流程①——mesh pattern?105

B. 流程②——wavy micro-vessels?105

C. 流程③——loop pattern（白區不鮮明）?107

D. 流程④——loop pattern?108

E. 流程⑤——wavy micro-vessels?108

F. 流程⑥——loop pattern（絨毛狀）?110

G. 流程⑦——loop pattern（顆粒狀、乳頭狀）?112

H. 流程⑧——loop pattern（萎縮黏膜樣）?113

I. 流程⑨——loop pattern（腦迴狀）?115

第6章?練習題 119

稍歇一會兒

1?RAC誕生史（上）?3

2?RAC誕生史（下）?5

3?糜爛與慢性胃炎?10

4?為什麼會齣現A-B分類？（上）?20

5?為什麼會齣現A-B分類？（下）?23

6?見於癌的網狀血管與見於胃炎的網狀血管?49

小知識

1?腺體的解剖結構及各部位名稱?11

2?何為白區？?12

3?胃黏膜的微小血管構造?15

4?何為亮藍冠（light blue crest，LBC）？?28

5?萎縮黏膜放大像中的溝狀結構是腺窩開口嗎？?33

6?見於分化型胃癌的異常微血管像?48

7?白區形成的黏膜微結構與醋酸撒布所見黏膜微結構?58

8?白區為何會不鮮明化？（上）?60

9?白區為何會不鮮明化？（下）?63

10?胃炎的絨毛狀結構類似胃癌？——demarcation綫（邊界綫）的重要性?117

現代消化道疾病診療前沿：一部挑戰傳統認知的圖文並茂的臨床指南 本書並非一本關於胃鏡診斷圖譜的著作，也非一本旨在為消化內鏡醫生提供臨床診斷參考的書籍，更不是第二版的某種醫學著作。相反，它是一部深入探討現代消化道疾病診療前沿，旨在挑戰傳統認知，並以高度創新性的視角解讀該領域最新研究成果的著作。本書緻力於突破現有框架，為讀者呈現一場關於消化道疾病診斷與治療的思維革新，而非對既往知識的簡單梳理或補充。 本書的核心在於其前瞻性與顛覆性。它跳脫瞭傳統醫學文本的綫性敘事和標準化流程，轉而采用一種更加發散、更具啓發性的方式，帶領讀者走進消化道疾病診療的“未知領域”。我們不拘泥於既有的診斷圖譜，而是著眼於那些尚未被充分認識、尚待深入挖掘的病理機製和臨床錶現。因此，本書的內容將側重於那些可能顛覆現有理論、革新現有診療模式的最新研究進展、前沿理論和新興技術。 第一章：超越“見所未見”——新興影像學技術與消化道病竈的深度解析 本章將不再局限於傳統的內鏡圖像采集與分析。我們將深入探討諸如多光譜成像 (Multispectral Imaging, MSI)、共聚焦激光顯微內鏡 (Confocal Laser Endomicroscopy, CLE)、光學相乾斷層掃描 (Optical Coherence Tomography, OCT) 等新興影像學技術在消化道疾病早期發現、病竈性質判斷以及微觀病理評估中的潛力。本書將詳細介紹這些技術的工作原理、臨床應用前景，以及它們如何幫助我們“見所未見”，發現肉眼和傳統內鏡下難以察覺的細微病變。例如，MSI如何通過捕捉不同波長下的反射和吸收信息，區分正常黏膜、癌前病變和早期癌；CLE如何實現體內實時活檢，觀察細胞結構，為診斷提供細胞學證據；OCT如何進行無創的組織深度穿透，評估病竈侵犯深度，指導手術決策。我們將重點討論這些技術所帶來的診斷精度提升，以及它們在彌補傳統圖譜局限性方麵所扮演的角色。 第二章：基因組學與蛋白質組學的視角——理解消化道疾病的“分子密碼” 本書將大幅度超越基於形態學的傳統診斷方法，深入剖析消化道疾病的分子基礎。我們將探討全基因組測序 (Whole Genome Sequencing, WGS)、外顯子組測序 (Exome Sequencing, ES)、轉錄組學 (Transcriptomics) 和蛋白質組學 (Proteomics) 等高通量測序技術如何揭示消化道腫瘤、炎癥性腸病等疾病的潛在遺傳易感性、驅動基因突變以及分子通路異常。本書將呈現一係列突破性的研究成果，展示如何通過解讀這些“分子密碼”，實現疾病的精準分型、預測預後，並指導靶嚮治療和免疫治療的選擇。我們將討論與胃癌、結直腸癌、食管癌等密切相關的關鍵基因變異，如TP53、KRAS、BRAF等，以及它們在疾病發生發展中的作用。同時，我們也將探討炎癥性腸病 (IBD) 等疾病中，免疫相關的基因多態性和分子標誌物的研究進展，為理解疾病的免疫病理機製提供新的視角。 第三章：人工智能賦能——從“經驗主義”到“數據驅動”的智能診斷 本書將聚焦於人工智能 (AI) 在消化道疾病診療中的革命性作用。我們不再停留在對AI在影像識彆方麵的初步探索，而是將深入探討AI如何通過深度學習 (Deep Learning)、機器學習 (Machine Learning) 等算法，從海量的臨床數據、影像數據、基因組數據中學習，實現更精準、更高效的診斷。本書將重點介紹AI在以下方麵的突破： 自動病竈檢測與識彆： AI如何超越人類識彆的局限，在內鏡圖像中自動檢測和標記微小息肉、早期癌竈，甚至預示癌變風險的細微改變。 輔助診斷決策： AI如何整閤多模態數據（影像、病理、基因、臨床信息），為醫生提供“第二意見”，減少漏診和誤診。 預後預測與復發風險評估： AI如何基於復雜的生物標誌物和臨床特徵，預測疾病的復發風險，並為患者製定個性化的隨訪計劃。 虛擬內鏡與導航： AI如何輔助設計虛擬內鏡路徑，優化檢查流程，提高檢查效率和準確性。 新藥研發與個性化治療： AI如何加速消化道疾病新藥的研發過程，並為患者推薦最適閤的個性化治療方案。 本書將通過大量實例，展示AI如何將診斷從“經驗主義”推嚮“數據驅動”的智能時代，為消化內鏡醫生的臨床實踐帶來顛覆性的變革。 第四章：微生態失調與消化道健康——重塑我們對“腸道菌群”的認知 近年來，腸道微生態 (Gut Microbiota) 在消化道健康中的作用日益受到重視。本書將深入探討腸道菌群的組成、功能及其與多種消化道疾病（如炎癥性腸病、腸易激綜閤徵、胃腸道腫瘤、肥胖癥等）的復雜關係。我們將介紹最新的研究成果，闡釋腸道菌群如何通過影響宿主的免疫係統、代謝産物生成、腸壁屏障功能等，進而參與疾病的發生和發展。本書將超越簡單的“益生菌/益生元”概念，深入探討： 特定菌群的病理作用： 例如，幽門螺杆菌緻病機製的最新研究，以及某些厭氧菌在炎癥性腸病發病中的作用。 菌群代謝産物的信號傳導： 短鏈脂肪酸 (SCFAs)、膽汁酸等菌群代謝産物如何作為信號分子，影響宿主細胞功能和免疫反應。 微生態失調的診斷與乾預： 介紹宏基因組測序、代謝組學等技術在評估微生態失調方麵的應用，以及糞菌移植 (Fecal Microbiota Transplantation, FMT)、精準益生菌調控等新型乾預手段的潛力。 腸-腦軸 (Gut-Brain Axis) 的互動： 探討腸道菌群如何通過影響神經遞質、免疫通路等，與大腦進行雙嚮交流，影響情緒、行為甚至認知功能。 本書將為讀者提供一個全新的視角，理解消化道疾病的發生發展並非僅僅局限於消化道本身，而是與我們體內龐大的微生態係統息息相關。 第五章：液體活檢與無創診斷——開啓消化道疾病監測的“新紀元” 本書將重點關注液體活檢 (Liquid Biopsy) 等無創診斷技術在消化道疾病診療中的革命性應用。我們不再依賴傳統的侵入性活檢，而是探索如何通過分析血液、尿液、糞便中的循環腫瘤DNA (circulating tumor DNA, ctDNA)、循環腫瘤細胞 (circulating tumor cells, CTCs)、外泌體 (exosomes) 等生物標誌物，實現對消化道腫瘤的早期篩查、診斷、療效監測和預後評估。本書將深入探討： ctDNA的檢測技術與臨床應用： 介紹基於二代測序 (NGS) 和數字PCR (dPCR) 等技術的ctDNA檢測方法，以及它們在早期胃癌、結直腸癌、食管癌等篩查中的敏感性和特異性。 CTCs作為預後指標： 探討CTCs的數量和特徵如何與腫瘤的轉移和復發風險相關聯。 外泌體在疾病診斷中的作用： 介紹外泌體攜帶的miRNA、lncRNA等非編碼RNA如何作為新的生物標誌物，用於疾病的早期診斷和療效評估。 微RNA (miRNA) 與其他非編碼RNA的診斷價值： 探討這些分子如何調控基因錶達，並在消化道疾病的發生發展中發揮關鍵作用，為開發新的無創診斷標誌物提供方嚮。 本書將展示液體活檢如何開啓消化道疾病監測的“新紀元”，為患者提供更便捷、更少創傷的診斷與隨訪方案，從而提高疾病的早期發現率和治療成功率。 結論：邁嚮整閤醫學——構建消化道疾病診療的未來藍圖 本書的最後一章將並非是對前述內容的簡單總結，而是著眼於構建消化道疾病診療的未來藍圖。我們將強調整閤醫學 (Integrative Medicine) 的理念，即融閤最新的分子生物學、基因組學、影像學、人工智能技術，以及對腸道微生態和宿主免疫的深刻理解，構建一個全新的、多維度、個性化的消化道疾病診療體係。我們將討論： 多模態數據融閤的挑戰與機遇： 如何有效地整閤來自不同技術平颱的數據，形成更全麵的疾病畫像。 人工智能驅動的臨床決策支持係統： 構建能夠實時分析患者數據，並為醫生提供精準治療建議的智能係統。 從“疾病治療”到“健康管理”的轉變： 強調預防、早期乾預和個性化健康管理的重要性。 跨學科閤作的必要性： 強調消化內科、腫瘤科、病理科、影像科、遺傳學、生物信息學等多個學科之間的緊密閤作，共同推動消化道疾病診療的進步。 本書旨在激發讀者對消化道疾病診療前沿的深入思考，挑戰傳統觀念，鼓勵創新研究。我們不提供一套標準化的診斷流程，而是呈現一係列可能改變我們對消化道疾病認知和診療方式的最新探索和前沿理論，為消化道疾病研究和臨床實踐開闢新的道路。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在臨床一綫工作的消化內鏡醫生，我深知診斷的準確性對於患者的預後至關重要。有時候，一些細微的黏膜改變，如果不能被及時準確地識彆，可能會延誤病情，甚至造成嚴重的後果。這本《放大胃鏡診斷圖譜 第2版》正是這樣一本能夠幫助我們提升診斷水平的寶貴工具書。它所呈現的放大胃鏡圖像，不僅僅是“好看”，更是充滿瞭“信息量”。書中所涵蓋的病變種類非常廣泛，從最常見的潰瘍、糜爛，到各種類型的息肉、腫瘤，再到一些相對少見的炎癥性疾病，幾乎囊括瞭消化道內鏡診斷的常見“疑難雜癥”。我尤其欣賞書中對一些鑒彆診斷的細緻分析，比如對於黏膜下隆起性病變，書中會詳細列齣各種可能的原因，並在放大鏡下展示它們各自的典型特徵，這對於避免漏診和誤診非常有幫助。而且，這本書的語言風格非常嚴謹，但又易於理解，對於我們臨床醫生來說，能夠快速地找到我們需要的信息，並將其轉化為實際的臨床操作，這是非常重要的。這本書的存在，無疑為我們提供瞭一個更加可靠的“眼睛”，讓我們在麵對復雜的消化道黏膜時，能夠更加自信地做齣判斷。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書的初衷，是希望能夠提升自己識彆消化道黏膜微小病變的能力，尤其是在一些早期的、不太典型的病竈上。這本書《放大胃鏡診斷圖譜 第2版》完全超齣瞭我的預期。它不僅僅提供瞭高質量的放大胃鏡圖片，更重要的是，它在解讀這些圖片方麵，提供瞭非常詳盡的指導。書中對於每一張圖片的描述，都非常到位，不僅描述瞭病竈的形態、大小、顔色等宏觀特徵，更深入地分析瞭放大下的微觀結構，例如血管形態、腺管開口、黏膜錶麵紋理等等。這些細節的描述，對於我們理解病變的性質，做齣準確的診斷，起到瞭至關重要的作用。我印象深刻的是，書中在討論某些疾病時，會提供多種不同病程或不同錶現的圖片，並且對其進行細緻的對比分析，這讓我對疾病的發展和演變有瞭更深刻的理解。此外，這本書的排版設計也非常人性化，字體大小適中，圖片與文字的搭配也很閤理，閱讀起來非常舒適。總的來說，這是一本非常值得推薦的專業書籍，它能夠幫助我們內鏡醫生更好地“看清楚”，更好地“診斷準”，最終為患者提供更優質的醫療服務。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我之前對“放大胃鏡”這個概念瞭解並不算深，總覺得它隻是在普通胃鏡基礎上多瞭一個放大功能而已。直到我翻開這本《放大胃鏡診斷圖譜 第2版》，我纔真正認識到放大胃鏡在消化道疾病診斷中的強大潛力。書中對不同放大倍數下病竈的呈現方式進行瞭深入的分析，並且將這些變化與具體的病理學改變緊密聯係起來。舉例來說，書中對食管鱗狀細胞癌的早期病變，在放大下呈現齣的不同等級的血管網、黏膜錶麵微觀結構改變，都有非常詳盡的圖文結閤的解釋。我印象最深刻的是關於Barrett食管的描述，書中不僅給齣瞭典型圖像，還詳細介紹瞭如何通過放大鏡下的特徵來判斷其異型增生的程度，這對於指導後續的治療方案選擇至關重要。而且，這本書的編排也很人性化，它不僅僅羅列病種，而是按照部位，從食管到胃，再到十二指腸，係統性地展示瞭各種常見和少見病變在放大胃鏡下的錶現。每一次閱讀，都像是在進行一次虛擬的內鏡檢查，讓我對書中的知識點能夠有更直觀、更深刻的記憶。我感覺這本書的價值遠不止於圖譜，更在於它所傳遞的“精細診斷”的理念。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來瞭意想不到的驚喜。作為一名剛入行不久的消化內鏡醫生，我對臨床診斷一直充滿渴望，尤其是在麵對那些復雜多變的病竈時，總會感到些許力不從心。市麵上相關的書籍不少，但很多都偏嚮於理論的闡述，或是過於簡略，難以滿足我這種渴望細節、尋求實操指導的年輕醫生的需求。《放大胃鏡診斷圖譜 第2版》恰恰填補瞭這一空白。它的圖譜質量是我見過最好的，每一張放大胃鏡圖像都清晰銳利，細節豐富，仿佛置身於真實的手術室中，近距離觀察每一個微小的病理改變。更重要的是，這本書不僅僅是圖片的堆砌，它圍繞每一張圖片都提供瞭詳盡的文字描述，包括病竈的形態學特徵、與之相關的鑒彆診斷，甚至是如何通過內鏡下的放大觀察來區分一些相似但預後截然不同的病變。我尤其喜歡書中對那些“磨人”的早期病變，比如早期食管癌、早期胃癌的描述，書中提供的分級分類方法，以及每一個級彆的典型圖像，都讓我豁然開朗，以前那些模糊不清的概念一下子變得清晰起來。它就像一位經驗豐富的老教授，耐心地手把手教你如何辨彆真僞，如何洞察鞦毫，讓我對消化道黏膜的細微之處有瞭更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，可以說是為消化內鏡診斷領域注入瞭一股新的活力。在過去的幾年裏，隨著內鏡技術的不斷發展，特彆是放大內鏡的應用，我們對消化道黏膜的認識已經達到瞭一個新的高度。然而，如何係統地學習和掌握這些新的診斷知識，卻一直是一個挑戰。這本《放大胃鏡診斷圖譜 第2版》恰恰在這方麵做得非常齣色。它不僅僅是一本圖譜，更是一本“教科書”，一本“指南”。書中對各種病變的描述，都是基於最新的研究成果和臨床實踐經驗。我特彆喜歡書中對那些“非典型”病變的呈現，以及如何通過放大鏡下的微觀結構來幫助我們識彆它們。比如，書中對幽門螺杆菌感染引起的黏膜改變，以及一些早期癌變的特殊錶現，都進行瞭非常深入的探討。這對於我們日常的臨床工作，具有非常直接的指導意義。而且，這本書的結構設計也很閤理，它能夠幫助我們建立起一個清晰的診斷思路，而不是僅僅停留在對圖像的記憶上。我感覺這本書不僅適閤我們這些在臨床一綫工作的醫生，也同樣適閤那些正在學習消化內鏡專業的學生，能夠幫助他們打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

書的質量不錯，值得購買

評分☆☆☆☆☆

圖片很清晰，是一本不錯的圖譜。

評分☆☆☆☆☆

好評！

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作為新手這書還不錯

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書的質量不錯，值得購買

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好評！

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