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出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115428028

商品编码：14017559909

商品基本信息,请以下列介绍为准
商品名称：	Python编程从入门到实践
作者：	[美] Al Sweigart 斯维加特
市场价：	89.00元
ISBN号：	9787115428028
出版社：	人民邮电出版社
商品类型：	图书

其他参考信息（以实物为准）
装帧：平装	开本：16开	语种：中文
出版时间：2016-06-01	版次：1	页数：
印刷时间：2016-06-01	印次：1	字数： 千字

编辑推荐

亚马逊畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括： ● 在一个文件或多个文件中搜索文本； ● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹； ● 搜索网页和下载的在线内容； ● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据； ● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密； ● 发送提醒邮件和文本通知； ● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。

内容简介

如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。 ......

目录

第一部分 基础知识 第1章 起步    2 1.1 搭建编程环境    2 1.1.1 Python 2和Python 3    2 1.1.2 运行Python代码片段    3 1.1.3 Hello World程序    3 1.2 在不同操作系统中搭建Python编程环境    3 1.2.1 在Linux系统中搭建Python编程环境    3 1.2.2 在OS X系统中搭建Python编程环境    6 1.2.3 在Windows系统中搭建Python编程环境    8 1.3 解决安装问题    12 1.4 从终端运行Python程序    13 1.4.1 在Linux和OS X系统中从终端运行Python程序    13 1.4.2 在Windows系统中从终端运行Python程序    13 1.5 小结    14 第2章 变量和简单数据类型    15 2.1 运行hello_world.py时发生的情况    15 2.2 变量    16 2.2.1 变量的命名和使用    16 2.2.2 使用变量时避免命名错误    17 2.3 字符串    18 2.3.1 使用方法修改字符串的大小写    19 2.3.2 合并（拼接）字符串    19 2.3.3 使用制表符或换行符来添加空白    20 2.3.4 删除空白    21 2.3.5 使用字符串时避免语法错误    22 2.3.6 Python 2中的print语句    23 2.4 数字    24 2.4.1 整数    24 2.4.2 浮点数    25 2.4.3 使用函数str()避免类型错误    25 2.4.4 Python 2中的整数    26 2.5 注释    27 2.5.1 如何编写注释    27 2.5.2 该编写什么样的注释    28 2.6 Python之禅    28 2.7 小结    30 第3章 列表简介    31 3.1 列表是什么    31 3.1.1 访问列表元素    32 3.1.2 索引从0而不是1开始    32 3.1.3 使用列表中的各个值    33 3.2 修改、添加和删除元素    33 3.2.1 修改列表元素    34 3.2.2 在列表中添加元素    34 3.2.3 从列表中删除元素    35 3.3 组织列表    39 3.3.1 使用方法sort()对列表进行永久性排序    39 3.3.2 使用函数sorted()对列表进行临时排序    40 3.3.3 倒着打印列表    41 3.3.4 确定列表的长度    41 3.4 使用列表时避免索引错误    42 3.5 小结    43 第4章 操作列表    44 4.1 遍历整个列表    44 4.1.1 深入地研究循环    45 4.1.2 在for循环中执行更多的操作    46 4.1.3 在for循环结束后执行一些操作    47 4.2 避免缩进错误    47 4.2.1 忘记缩进    48 ...............

作者简介

Al Sweigart 是一名软件开发者，还教小孩和成人编程。他为初学者写了几本Python 书籍，包括《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》。

 

《Python奇境漫游：从零构建你的数字世界》 在信息爆炸的时代，掌握一门强大的工具，如同拥有了一把解锁无限可能的钥匙。而Python，正是这把最受欢迎的钥匙之一。它以其简洁优雅的语法、丰富强大的库以及广泛的应用领域，征服了无数编程爱好者和专业开发者。本书并非简单罗列Python的函数和语法，而是带领你踏上一段深度探索Python魅力之旅，从基础原理到核心思想，再到实际应用，让你真正理解“为什么”和“怎么做”，从而独立构建属于你的数字世界。 第一章：Python的哲学与第一缕代码的温度 我们从Python的灵魂——它的设计哲学——开始。Zen of Python，那简短却蕴含深意的二十条准则，是理解Python语言精髓的最佳入口。它教会我们代码的可读性、简洁性以及“拥抱现实”的态度。理解这些，将为你后续的学习打下坚实的基础，让你在编写代码时，不仅仅是机械地输入，更能体会到代码的逻辑之美。 紧接着，我们将体验编写第一行Python代码的激动人心。从安装Python环境，到运行一个简单的“Hello, World!”，每一步都伴随着清晰的解释和必要的背景知识。我们会探讨Python解释器的作用，理解脚本的执行流程，让你对代码如何被计算机理解产生初步的认识。更重要的是，我们将介绍Python的变量、数据类型（如整数、浮点数、字符串、布尔值）以及它们在内存中的表示。我们会深入讲解不同数据类型之间的转换，以及为什么理解数据类型至关重要，例如，理解浮点数精度问题，能让你在处理财务计算时避免不必要的错误。 第二章：逻辑的舞蹈：控制流与数据结构的基石 程序之所以能够执行复杂的任务，全在于其控制流的精妙设计。本章将深入探讨Python的条件语句（`if`、`elif`、`else`）和循环语句（`for`、`while`）。我们不会仅仅停留在语法层面，而是会结合实际场景，例如，如何根据用户的输入做出不同的响应，如何在一个列表中查找特定元素，如何重复执行某个操作直到满足特定条件。我们会讲解短路逻辑、循环的退出机制以及如何避免无限循环，让你成为逻辑控制的大师。 数据结构是组织和存储信息的核心。本章将详细介绍Python内置的几种核心数据结构：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）和集合（set）。我们会从它们的定义、创建、访问、修改、删除等方面进行逐一剖析，并重点强调它们之间的区别与适用场景。例如，你将理解为什么在需要保证数据不可变性时选择元组，为什么字典是实现键值对映射的理想选择，以及集合在去重和集合运算中的强大能力。我们还会介绍列表推导式、字典推导式和生成器表达式，这些Pythonic的写法能让你用更简洁、更高效的方式处理数据，极大地提升你的编程效率。 第三章：模块化与函数式思维：代码的组织艺术 “Don't Repeat Yourself”（DRY）是软件开发的黄金法则。函数是实现DRY原则的关键。本章将带你走进函数的奇妙世界。我们会讲解函数的定义、参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）以及返回值。更重要的是，我们会探讨函数的作用域（局部作用域、全局作用域、闭包）以及递归的思想。理解作用域能帮助你避免变量名的冲突，写出更健壮的代码。而递归，作为一种强大的问题解决思路，将在多个经典例子中展现其魅力。 除了函数，Python强大的模块化机制是其成功的另一大支柱。我们将深入理解Python如何组织代码到模块和包中，如何导入和使用第三方库。我们会学习如何创建自己的模块，以及如何设计易于复用和维护的代码结构。你将了解到`import`语句的各种用法，以及模块的命名空间机制。这不仅能帮助你写出结构清晰的代码，更能让你充分利用Python丰富的生态系统，站在巨人的肩膀上。 第四章：对象与面向对象编程：构建更复杂的模型 面向对象编程（OOP）是现代软件开发的核心范式之一。本章将带你深入理解Python的面向对象特性。我们会从类（class）的概念入手，讲解如何定义类、实例化对象，以及属性（instance variables）和方法（instance methods）的作用。你将学会如何利用构造函数（`__init__`）来初始化对象的状态，以及如何通过方法来操作对象。 更进一步，我们将探讨OOP的四大基石：封装、继承、多态和抽象。我们会通过生动的例子，讲解如何利用封装来隐藏对象的内部实现细节，提高代码的安全性和可维护性。学习继承，让你能够创建新的类，并复用现有类的功能，实现代码的重用。而多态，则展现了对象在不同上下文中的灵活性，让你能够编写更通用、更具适应性的代码。我们还会介绍Python中特殊方法（magic methods，例如`__str__`、`__len__`）的使用，以及如何通过它们让你的自定义对象与Python内置类型行为一致，实现更深层次的面向对象编程。 第五章：异常处理与错误调试：代码的“保险丝”与“侦探” 任何复杂的程序都难免会遇到错误。本章将教授你如何优雅地处理异常，让你的程序在遇到意外情况时不会崩溃，而是能够有条理地进行响应。我们将深入讲解`try`、`except`、`else`、`finally`语句块，以及如何捕获特定类型的异常，如何抛出自定义异常。理解异常处理的机制，能让你写出更加健壮、更能抵御风险的程序。 同时，调试是软件开发过程中不可或缺的一环。本章将介绍多种调试技巧，包括使用`print`语句进行简单调试，利用Python内置的`pdb`模块进行断点调试，以及理解常见的错误类型（如`SyntaxError`、`TypeError`、`NameError`、`IndexError`、`KeyError`等）及其产生的原因。通过本章的学习，你将成为一名合格的“代码侦探”，能够快速定位并修复程序中的bug。 第六章：文件操作与数据持久化：与外部世界的对话 程序需要与外部世界进行交互，而文件操作是其中最常见的形式。本章将详细讲解Python如何进行文件的读写操作。从打开、读取、写入、关闭文件，到文本模式与二进制模式的区别，再到使用`with`语句来自动管理文件资源，每一步都将讲解得清清楚楚。 除了基本的文本文件，我们还将介绍如何处理更复杂的数据格式，例如CSV、JSON和XML。你将学习如何使用Python的标准库来解析和生成这些文件，从而实现数据的导入导出和与其他系统的交互。此外，本章还将触及数据持久化的概念，介绍如何使用Python的文件操作来保存程序运行的状态，以及如何将程序中的数据结构（如列表、字典）序列化到文件中，并在需要时反序列化回来，实现数据的长期存储。 第七章：迭代器与生成器：内存效率的艺术 在处理大量数据时，内存效率显得尤为重要。本章将深入讲解Python中迭代器（iterator）和生成器（generator）的概念。你将理解迭代器协议（`__iter__`和`__next__`方法），以及它们如何让对象变得可迭代。 而生成器，作为一种更简洁的创建迭代器的方式，将通过`yield`关键字展现其强大的威力。我们会通过实际例子，演示生成器如何能够惰性地生成数据，只在需要时才计算，从而极大地节省内存。你将学会如何利用生成器来处理无限序列、优化大数据量的读取和处理流程，从而编写出更具效率和可扩展性的代码。 第八章：标准库的宝藏：Python的“瑞士军刀” Python强大的生命力很大程度上源于其极其丰富的标准库。本章将为你打开标准库的宝藏之门，介绍几个最常用、最实用的模块，让你领略Python的“瑞士军刀”般的强大功能。我们将探索： `os`模块：用于与操作系统进行交互，如文件路径操作、目录创建与删除、进程管理等。 `sys`模块：提供访问Python解释器相关信息和功能，如命令行参数、Python版本、退出程序等。 `datetime`模块：用于处理日期和时间，进行日期计算、格式化输出等。 `re`模块：强大的正则表达式模块，用于模式匹配、文本搜索与替换。 `collections`模块：提供了一些额外的、高效的数据结构，如`deque`、`Counter`、`OrderedDict`等。 `json`和`csv`模块：用于处理JSON和CSV文件。 通过对这些模块的学习，你将能够解决更多实际问题，而无需从零开始编写大量代码。 第九章：错误的代码分析与代码风格：写出“漂亮”的代码 “代码是写给人看的，顺便给机器运行。” 本章将引导你关注代码的可读性和可维护性。我们将学习Python的官方代码风格指南——PEP 8，以及如何在实际编码中遵循它，写出统一、清晰、易于理解的代码。 我们还将探讨一些常见的代码分析工具，例如`flake8`和`pylint`，它们能够帮助你检查代码中的潜在错误、风格问题以及不符合最佳实践的地方。理解如何使用这些工具，能让你在项目初期就发现并解决许多潜在的问题，避免后期大量的返工。 第十章：总结与进阶之路：拥抱Python的未来 在旅程的最后，我们将对本书所学内容进行系统性的回顾和总结。我们会强调核心概念的融会贯通，以及如何将所学知识应用到更复杂的项目开发中。 更重要的是，本书将为你指明Python的进阶之路。你将了解到Python在各个领域的广泛应用，如Web开发（Django, Flask）、数据科学（NumPy, Pandas, SciPy）、机器学习（Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch）、自动化脚本、游戏开发等等。我们会提供一些进一步学习的资源和建议，鼓励你持续学习，不断探索Python的广阔天地，最终成为一名真正掌握Python的数字世界构建者。 本书的目标是让你不仅仅学会“如何”使用Python，更重要的是理解“为什么”这样做，以及在面对新问题时，能够运用Python的强大功能，独立思考并找到解决方案。这趟Python的奇境漫游，将为你打开一扇通往无限可能的大门。

评分☆☆☆☆☆

从内容上看，这本书对于Python的讲解可谓是面面俱到，覆盖了从最基础的变量、数据类型、运算符，到稍微进阶的流程控制语句（if-elif-else、for、while循环），再到函数、模块、类与对象等面向对象编程的核心概念。我最欣赏的是作者对每一个知识点的讲解都循序渐进，逻辑清晰，并且会给出大量的实例代码。比如在讲解列表（list）时，他不仅解释了列表的创建、访问、修改，还演示了如何使用列表推导式来高效地生成列表，以及如何对列表进行排序、切片等操作。这些实际操作的例子，让我能够立刻理解抽象的概念，并且学会如何将它们应用到实际编程中。书中的内容还涉及到了文件操作，我尝试用书中的代码读取和写入文本文件，过程非常顺利，让我对Python处理文件有了直观的认识。此外，书中对于错误处理（try-except）的讲解也相当到位，让我了解如何编写健壮的代码，避免程序因为意外错误而崩溃。虽然我才刚刚开始学习，但通过这本书，我感觉自己已经建立起了一个坚实的Python编程基础，并且对接下来的深入学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都给我留下了深刻的印象。它不仅仅是停留在Python语法的介绍，更是深入到了Python的一些核心特性和高级应用。比如，在介绍到面向对象编程时，作者并没有停留在基本的类和对象的创建，而是深入讲解了继承、多态、封装等概念，并结合实际例子演示了如何利用面向对象思想来构建更复杂的程序。此外，书中对Python的内置数据结构（如字典、集合）的讲解也相当到位，不仅介绍了它们的基本用法，还探讨了它们在不同场景下的适用性以及性能上的考量。让我惊喜的是，这本书还触及了一些更高级的主题，比如生成器（Generator）和迭代器（Iterator），作者用非常清晰的语言解释了它们的原理和应用场景，并展示了如何使用它们来处理大量数据，提高程序的内存效率。这部分内容虽然对初学者来说可能有点挑战，但作者的讲解方式非常耐心，让我能够一步步理解。总的来说，这本书从浅入深，循序渐进，既有扎实的基础内容，又不乏前沿的进阶知识，是一本真正意义上的“从入门到实践”的优秀教程。

评分☆☆☆☆☆

这本书之所以让我觉得特别实用，很大一部分原因在于它对“实战”的强调。在讲解完一些核心的Python语法后，作者并没有停留在理论层面，而是立刻引入了网络爬虫的入门章节。这对我来说简直是及时雨，因为我一直对网络爬虫技术很感兴趣，但又觉得它离我比较遥远。书中从介绍网络爬虫的基本原理开始，到如何使用`requests`库来发送HTTP请求，如何使用`BeautifulSoup`库来解析HTML页面，再到如何提取网页中的特定信息（比如标题、链接、文本内容），整个过程都讲解得非常详细。我跟着书中的示例代码，成功地爬取了几个简单的网页，并提取了我想要的信息。作者还特别提到了网络爬虫中需要注意的礼仪问题，比如如何设置延迟，如何处理反爬虫机制，这些都是非常重要的实践经验，让我明白在享受技术便利的同时，也要尊重网站的规定。通过这些实操练习，我感觉自己不仅学会了Python，还学会了一个非常有价值的技能，这让我觉得这本书的投入非常值得。

评分☆☆☆☆☆

在阅读过程中，我时常被作者的写作风格所打动。他不像某些技术书籍那样，只是冷冰冰地陈述事实和代码，而是用一种非常人性化的方式来引导读者。他会在讲解某个概念的时候，穿插一些他自己在学习和实践过程中的体会和建议，比如如何 Debug，如何查找资料，如何保持学习的动力等等。这让我感觉不像是在和一个陌生的作者交流，而像是在和一个经验丰富的“老司机”一起学习，他不仅告诉我“怎么做”，还会告诉我“为什么这么做”，甚至还会分享一些“过来人”的经验之谈。这种互动式的写作方式，极大地降低了学习的门槛，也增加了学习的趣味性。书中的代码示例都经过精心设计，既能清晰地展示知识点，又不会过于复杂，让我能够轻松理解和模仿。而且，作者在解释一些概念时，经常会使用类比，将抽象的编程概念比喻成生活中的事物，比如将函数比作“一个完成特定任务的机器”，将类比作“一个生产对象的模板”，这种方式非常形象生动，有助于加深记忆。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大方，白底黑字，突出了“Python编程”这几个关键词，旁边还有一些代码元素的插画，整体给人一种专业又不失活力的感觉。当我翻开第一页，就被作者开篇的引言所吸引。他用一种非常亲切且富有感染力的语气，讲述了学习Python的乐趣和它在当今科技领域的重要性，仿佛在邀请我加入一个充满无限可能的探索之旅。接着，他详细介绍了Python的安装和环境配置，这一点做得非常细致，即使是对电脑操作不太熟悉的新手，也能按照步骤轻松完成。我尤其喜欢作者在讲解基础语法时，不仅仅是罗列概念，而是通过一个个生动有趣的小例子来展示，比如如何用Python打印“Hello, World!”，如何进行简单的数学运算，这些都让我觉得学习过程充满了乐趣，而不是枯燥的死记硬背。而且，作者还特别强调了代码的可读性，鼓励我们写出清晰易懂的代码，这一点对于初学者来说至关重要，能够帮助我们养成良好的编程习惯，避免以后走弯路。整本书的排版也相当舒服，字号适中，行距合理，配合着清晰的插图和代码高亮，阅读体验非常棒，让我在学习过程中能够更专注于内容本身。

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