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徐郡明编著 著

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• MyBatis
• 持久层框架
• ORM
• 数据库
• Java
• SQL
• 映射器
• 配置
• 动态SQL
• 缓存
• 事务

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121317873

商品编码：14357404208

出版时间：2017-07-01

作  者:徐郡明 编著 定  价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年07月01日 页  数:432 装  帧:平装 ISBN:9787121317873 ●第1章MyBatis快速入门
●1.1ORM简介
●1.2常见持久化框架
●1.3MyBatis示例
●1.4MyBatis整体架构
●1.4.1基础支持层
●1.4.2核心处理层
●1.4.3接口层
●1.5本章小结
●第2章基础支持层
●2.1解析器模块
●2.1.1XPath简介
●2.1.2XPathParser
●2.2反射工具箱
●2.2.1Reflector＆ReflectorFactory
●2.2.2TypeParameterResolver
●2.2.3ObjectFactory
●2.2.4Property工具集
●2.2.5MetaClass
●2.2.6ObjectWrapper
●部分目录

内容简介

本书以MyBatis 3.4为基础，针对MyBatis的架构设计和实现细节进行了详细分析，其中穿插介绍了MyBatis源码中涉及的基础知识、设计模式以及笔者自己在实践中的思考。本书共4章，从MyBatis快速入门开始，逐步分析了MyBatis的整体架构以及核心概念，对MyBatis的基础支持层、核心处理层中各个模块的功能和实现细节进行了深入的剖析。除此之外，还分析了MyBatis插件的应用场景和实现原理，介绍了MyBatis与Spring集成开发的示例和原理，以及一些实践中的小技巧和小工具的使用方法。本书旨在为读者理解MyBatis的设计原理、阅读MyBatis源码、扩展MyBatis功能提供帮助和指导，让读者更加深入地了解MyBatis的运行原理、设计理念。希望本书能够帮助读者全面提升自身的技术能力，让读者在设计业务系统时，可以参考MyBatis的很好设计，更好地应用MyBat等 徐郡明 编著 徐郡明，武汉大学硕士，目前就职于航天科技集团旗下某研究所，主要负责政企云平台基础架构的设计和研发工作，有多年Kafka应用和设计经验。长期关注大数据处理相关技术以及Kafka的发展。

SQL 的诗意编织：一行代码，连接数据库的万千世界 在数据日益成为驱动现代业务核心的今天，掌握与数据库的深度对话能力，无疑是每位开发者不可或缺的技能。我们习惯于用 SQL 语言勾勒出数据的蓝图，但当业务逻辑变得愈发复杂，原生 SQL 的书写、管理和维护，便如同一场浩瀚的工程，稍有不慎便会陷入冗长、低效的泥沼。此时，一个能够将我们从繁琐的 SQL 编写中解放出来，让代码更优雅、更易于维护的工具，显得尤为珍贵。 本书并非一本关于特定框架的技术手册，而是一次关于如何更智慧地驾驭 SQL 的探索之旅。我们将目光聚焦于那些能够简化数据库交互、提升开发效率的通用理念与实践。这里的“内幕”，并非指代某一个具体框架的实现细节，而是揭示隐藏在高效数据库编程背后的设计哲学、核心原理以及行之有效的方法论。 第一章：SQL 的边界与挑战 在深入探索解决方案之前，我们有必要清晰地认识到，在现代应用开发中，直接与数据库进行 SQL 交互所面临的固有挑战。 SQL 注入的阴影： 这是最常见也是最危险的安全隐患。用户输入直接拼接到 SQL 语句中，为攻击者提供了可乘之机，导致数据泄露、篡改甚至删除。如何构建安全可靠的 SQL 调用，是开发者必须跨越的第一道坎。 代码的臃肿与重复： 随着业务的增长，SQL 语句的数量也随之攀升。将大量的 SQL 字符串硬编码在 Java 或其他语言的代码中，不仅使得代码可读性直线下降，更使得修改和维护变得异常困难。当一个业务逻辑需要多个 SQL 操作时，这种冗余会指数级增长。 类型映射的鸿沟： 关系型数据库中的数据类型与面向对象语言中的对象属性，并非一对一的完美匹配。手动进行这种类型转换，常常是枯燥且容易出错的。如何弥合这种“阻抗不匹配”，实现数据的无缝流转，是提升开发效率的关键。 性能调优的迷宫： 并非所有的 SQL 语句都如同艺术家手中的画笔般流畅。低效的 SQL 语句，如同一只巨大的黑洞，吞噬着宝贵的系统资源，导致应用响应缓慢，用户体验直线下降。理解 SQL 的执行机制，并学会如何优化它们，是每一个追求卓越的开发者应有的素养。 事务管理的复杂性： 数据库事务是保证数据一致性的基石。然而，在复杂的业务场景下，正确地管理事务，处理回滚、并发冲突等问题，往往是一项极具挑战的任务。 第二章：SQL 抽象的艺术 面对上述挑战，开发者们自然而然地寻求一种更加优雅、更加高效的方式来表达数据库操作。SQL 抽象，便是应运而生的艺术。 声明式编程的魅力： 与命令式编程不同，声明式编程更侧重于“做什么”，而非“怎么做”。在数据库交互领域，这意味着我们不再需要一行一行地去描述 SQL 的执行步骤，而是通过声明我们想要达到的数据状态，让系统自动去生成和执行最优的 SQL。 ORM 的诞生与演进： 对象关系映射（ORM）的出现，是 SQL 抽象领域最浓墨重彩的一笔。ORM 框架试图通过映射对象模型与关系型数据库的表结构，将数据操作提升到面向对象的层面。我们不再直接与 SQL 打交道，而是通过操作对象来间接完成数据库的增删改查。 SQL Mapper 的灵活之道： 尽管 ORM 在很多场景下表现出色，但在某些需要精细控制 SQL、或者面对复杂遗留数据库时，ORM 的灵活性可能会受到限制。SQL Mapper，则提供了一种折衷的方案，它允许开发者以 XML 或注解的形式，将 SQL 语句与 Java 方法进行解耦，同时保留了对 SQL 的完全控制权，并在参数绑定、结果映射等方面提供了强大的支持。 第三章：参数绑定与安全 SQL 注入是 SQL 交互中最令人头疼的安全问题，而参数绑定的出现，正是解决这一问题的关键。 预编译 SQL 的优势： 预编译 SQL（Prepared Statements）是一种将 SQL 语句的结构与实际的参数值分离开来的机制。SQL 语句在发送到数据库之前会被预先编译，之后，只需将参数值传递进去即可。数据库引擎能够区分 SQL 的结构和用户传入的参数，从而有效地防止了恶意代码的注入。 参数占位符的运用： 不同的数据库系统使用不同的占位符表示参数，例如 `?` 或命名占位符（如 `:username`）。理解这些占位符的含义以及如何在不同的场景下正确使用它们，是实现安全 SQL 的基础。 类型安全的传递： 参数绑定不仅仅是简单的字符串拼接，它还涉及数据类型的安全传递。数据库驱动程序能够根据 Java 类型正确地将其转换为数据库可识别的类型，减少了类型转换的错误和潜在的安全风险。 避免手动拼接的陷阱： 本章将通过大量实例，展示手动拼接 SQL 字符串的危害，并对比参数绑定在安全性和可读性上的巨大优势。 第四章：结果映射与对象生成 从数据库检索到的数据，通常是以二维表格的形式存在。而我们的应用程序，则需要以面向对象的方式来处理这些数据。结果映射，正是连接这两者的桥梁。 结果集的遍历与提取： 传统的 JDBC 操作需要手动遍历 `ResultSet`，并通过 `getString()`、`getInt()` 等方法逐个提取列值。这不仅繁琐，而且容易因列名拼写错误或类型不匹配而导致运行时错误。 自动化映射的价值： 优秀的数据库访问工具，能够自动将数据库查询结果中的列，映射到 Java 对象的属性上。这种自动化映射，极大地简化了数据提取过程，提高了代码的简洁性和可维护性。 处理复杂映射场景： 并非所有的数据库查询结果都与单个 Java 对象一一对应。有时，我们需要将多个表的联合查询结果映射到单个对象中，或者将单个表的查询结果映射到多个对象的集合。本章将探讨如何处理这些复杂的映射场景，例如： 一对一、一对多、多对多关系的处理： 如何将数据库中的关联关系，映射到 Java 对象之间的引用关系。 嵌套结果集的映射： 如何将数据库中的层级结构，映射到 Java 对象中的嵌套对象或集合。 自定义映射逻辑： 在某些特殊情况下，自动映射可能无法满足需求，我们将探讨如何实现自定义的映射逻辑，以应对更复杂的场景。 第五章：SQL 语句的管理与维护 随着应用程序的增长，SQL 语句的管理和维护成为了一项艰巨的任务。将 SQL 语句从 Java 代码中解耦出来，是解决这一问题的关键。 XML 映射文件的优势： 将 SQL 语句放置在独立的 XML 文件中，可以实现 SQL 与 Java 代码的完全分离。这使得开发人员可以专注于业务逻辑的实现，而数据库管理员或专门的 DBA 可以更方便地对 SQL 进行优化和调整，而无需修改 Java 代码。 注解式 SQL 的简洁： 对于一些简单的 SQL 操作，使用注解的方式直接在 Java 方法上标注 SQL 语句，可以进一步简化开发流程，提高代码的紧凑性。 动态 SQL 的灵活性： 业务需求总是不断变化的，有时我们需要根据不同的条件来生成不同的 SQL 语句。动态 SQL 技术，允许我们在 SQL 语句中嵌入条件判断、循环等逻辑，从而根据运行时的参数动态地构建出最优的 SQL。本章将深入探讨动态 SQL 的各种模式，例如： 条件包含 (``): 根据条件是否满足来包含或排除 SQL 片段。 集合遍历 (``): 当需要对一个集合中的所有元素执行相同的 SQL 操作时，可以使用遍历。 判断选择 (``, ``, ``): 实现类似 `switch` 语句的逻辑。 SQL 重用与模块化： 通过定义可重用的 SQL 片段，可以在多个 SQL 语句中引用，减少重复编写，提高代码的可维护性。 第六章：事务的艺术与控制 数据库事务是保证数据一致性的核心机制。在应用程序中正确地管理事务，是保证数据完整性的关键。 ACID 特性回顾： 在深入探讨事务管理之前，我们将简要回顾 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性的重要性，以及它们在数据安全中的作用。 手动事务管理： 了解如何使用 JDBC API 手动开启、提交和回滚事务。理解在何种场景下需要手动管理事务，以及需要注意的细节。 声明式事务管理的优势： 越来越多的框架提供了声明式事务管理的支持。通过简单的注解或配置，开发者就可以声明方法的事务属性，而无需在代码中编写繁琐的事务控制逻辑。这种方式大大简化了事务管理，降低了出错的可能性。 事务传播行为详解： 在分布式系统或复杂业务场景下，多个方法可能需要协同工作，形成一个大的事务。理解不同的事务传播行为（如 `REQUIRED`, `SUPPORTS`, `MANDATORY`, `REQUIRES_NEW`, `NOT_SUPPORTED`, `NEVER`）对于正确地协调事务至关重要。 并发控制与隔离级别： 当多个用户同时访问数据库时，可能会出现数据不一致的问题。本章将探讨数据库的隔离级别（如 `READ UNCOMMITTED`, `READ COMMITTED`, `REPEATABLE READ`, `SERIALIZABLE`），以及它们对并发访问的影响，并给出在不同场景下选择合适隔离级别的建议。 第七章：性能优化的进阶之路 理论上的优雅并不能完全替代对性能的极致追求。本章将深入探讨 SQL 性能优化的策略，帮助开发者构建更具响应性的应用程序。 SQL 语句的剖析： 理解数据库如何执行 SQL 语句，学习使用数据库提供的工具（如 `EXPLAIN`）来分析 SQL 的执行计划。 索引的魔力： 深入理解索引的原理，以及如何通过创建和优化索引来加速数据的检索。何时需要添加索引，何时需要避免过度索引，以及不同类型的索引（如 B-tree, Hash）的选择。 避免 N+1 查询的陷阱： N+1 查询是 ORM 框架中最常见的性能问题之一。本章将详细讲解 N+1 查询的成因，并提供多种解决方案，例如： 预加载（Eager Loading）： 一次性加载关联数据。 延迟加载（Lazy Loading）： 按需加载关联数据。 使用 SQL Mapper 的优势： 在某些情况下，SQL Mapper 的灵活性可以帮助我们更有效地解决 N+1 问题。 批量操作的威力： 当需要对大量数据进行增删改操作时，批量操作能够显著减少与数据库的交互次数，从而大幅提升性能。 缓存策略的应用： 缓存是提升系统性能的常用手段。我们将探讨数据库缓存、应用层缓存以及它们在 SQL 交互中的应用，以及如何权衡缓存的收益与一致性。 总结：代码的智慧，数据的力量 通过对 SQL 抽象、参数绑定、结果映射、语句管理、事务控制以及性能优化等方面的深入探讨，本书旨在帮助开发者们建立起一套全面而深刻的数据库交互知识体系。它并非局限于某一个具体的框架，而是提炼出那些跨越技术栈、经久不衰的核心理念。掌握这些“内幕”，意味着你能够更自信、更高效地利用 SQL 的力量，让你的应用程序在数据的海洋中乘风破浪，成为连接用户与信息的强大桥梁。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书的行文风格非常严谨，但又不失流畅性，大量的图示和代码片段穿插其中，有效地打破了纯文字的枯燥感。我特别喜欢作者在讲解复杂流程时，总能用一个非常贴切的比喻来串联起整个逻辑链条。例如，在阐述缓存策略的生命周期时，书中用到的一个比喻，让我瞬间抓住了一级缓存和二级缓存之间数据同步的难点所在。更值得称道的是，它对错误处理和异常映射的讲解，细致到了XML配置中的错误码与Java异常类的对应关系。我过去在处理一些数据更新失败但返回码不明确的问题上吃了不少苦头，这本书提供了一套系统的排查思路。它不回避框架的“灰色地带”和设计上的妥协，反而坦诚地讨论了这些妥协带来的影响，这种求真务实的态度，让读者倍感亲切和信赖。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始我对又一本介绍热门框架的书持保留态度的，市场上同类书籍太多，很多都是基于某个特定版本的小修小补，缺乏长远的指导价值。然而，这本书的视角却高屋建瓴得多。它没有过多纠缠于某个特定版本的语法糖，而是将笔墨重点放在了 MyBatis 架构设计哲学上。我尤其关注了它对插件（Interceptor）机制的深度解析，这部分内容写得极其精彩。作者不仅仅是展示了如何编写一个拦截器，更重要的是解释了为什么拦截器要实现特定的接口，以及它们在执行链条中的精确位置和作用，这对于理解框架的可扩展性至关重要。我尝试着用书中的思路去设计一个自定义的性能监控组件，发现按照书中的引导，实现起来异常流畅且健壮。这本书的价值在于，它让你明白“为什么会这样设计”，而不是仅仅告诉你“你应该这样做”。这种对设计思想的挖掘，使得即便是框架未来发生重大版本迭代，其核心思想依然能指导我们的实践。

评分☆☆☆☆☆

这本书的知识密度非常高，我必须得承认，初读时需要放慢速度，时不时地停下来反复琢磨才能消化。它对事务管理的阐述，尤其是在分布式环境下的应用前景探讨，触及到了现代应用开发的核心痛点。我过去对于“延迟加载”和“急切加载”的性能对比，多停留在性能测试工具给出的结论上，但这本书从数据源级别和结果集映射的底层逻辑，解释了两者在内存占用和SQL执行次数上的根本区别，这极大地提升了我设计数据访问层的考量维度。它不仅仅是一本技术手册，更像是一份资深架构师的经验总结报告。我甚至发现了一些在官方文档中找不到的，关于特定数据库驱动兼容性问题的最佳实践，这些内容显然是作者在长期生产实践中总结出来的宝贵财富，对于规避实际项目中的“坑”非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我向很多刚接触复杂数据访问层开发的同事推荐这本书，但同时也会附带一个提醒：这本书不适合完全没有编程基础的读者。它的深度要求读者对Java的面向对象范式和SQL语言本身有扎实的理解。让我印象深刻的是对结果集映射（Result Map）的终极解析，作者没有仅仅停留在 `<association>` 和 `<collection>` 的用法上，而是深入到了如何利用自定义的TypeHandler来处理非标准的数据类型转换，以及在复杂的嵌套结构中如何保证性能不塌陷。书中甚至提供了一种思路，教你如何在不修改核心代码的情况下，通过外部配置来重塑某些查询的返回结构，这在需要快速响应业务变更的敏捷开发环境中，简直是救命稻草。总体来说，这是一部既有深度又有广度，且极其注重实战落地的技术巨著，读完后，我感觉对整个ORM层的理解达到了一个新的高度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实吸引人，封面那种深沉的蓝色调，配上烫金的字体，透着一股技术书籍难得的内敛与质感。初次翻阅时，我立刻被它那种系统性且深入骨髓的讲解方式所折服。它没有那种常见的、流于表面的API罗列，而是将底层原理剖析得如同庖丁解牛般清晰。特别是关于动态 SQL 生成与解析的部分，作者似乎把所有的设计取舍和权衡都摊开来摆在了我们面前。我特别欣赏它对不同SQL方言兼容性处理的阐述，那种精细到位的描述，让你感觉自己不是在使用一个框架，而是在与一套精心打磨的工具集进行深度交互。很多开源项目在讲原理时，往往会遗漏一些“大家都心照不宣”的实现细节，但这本读物却偏偏将这些细节挖掘出来，比如事务的传播机制在不同数据源配置下的微妙差异，读完之后，我感觉自己对数据库连接池的管理和优化也有了全新的理解。对于那些希望从“会用”跃升到“精通”的开发者来说，这本书简直就是一本不可多得的武林秘籍，它教会的不是招式，而是内功心法。