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出版社： O'Reilly Media

ISBN：9781491900475

商品编码：1466122630

页数：104

  详情信息：

  Product Details 基本信息

ISBN-13 书号:9781491900475

Author 作者:Pousty, Steve

出版社:O'Reilly Media

Publication Date 出版日期:2014-06-06

Shipping Weight 商品重量:0.177kg

Shipping Weight Language 语种:ENG

pages 页数:104

  Book Contents 内容简介

    

Intrigued by the possibilities of developing web applications in the cloud? With this concise book, you get a quick hands-on introduction to OpenShift, the open source Platform as a Service (PaaS) offering from Red Hat. You'll learn the steps necessary to build, deploy, and host a complete real-world application on OpenShift, without having to read long, detailed explanations of the technologies involved.

Though the book uses Python, application examples in other languages are available on GitHub. If you can build web applications, use a command line, and program in Java, Python, Ruby, Node.js, PHP, or Perl, you're ready to get started.Dive in and create your first example application with OpenShiftModify the example with your own code and hot-deploy the changesAdd components such as a database, task scheduling, and monitoringUse external libraries and dependencies in your applicationDelve into networking, persistent storage, and backup optionsExplore ways to adapt your team processes to use OpenShiftLearn OpenShift terms, technologies, and commandsGet a list of resources to learn more about OpenShift and PaaS

《容器化实践：Kubernetes与现代应用部署》 内容导览： 本书深入探讨了容器化技术的核心理念，聚焦于全球最流行的容器编排平台——Kubernetes。我们不只是停留在概念介绍，而是以实战驱动的方式，带领读者构建和管理现代、高可用、可扩展的云原生应用架构。全书内容结构严谨，从基础的Docker容器知识入手，逐步攀升至复杂的Kubernetes集群管理、服务网格集成以及DevOps流水线的自动化。 第一部分：容器基石与Docker生态 在踏入Kubernetes的宏伟蓝图之前，扎实的容器基础是必不可少的。本部分详尽解析了容器技术与传统虚拟机的本质区别，强调了Linux内核特性（如Cgroups和Namespaces）如何支撑起轻量级、高效的容器运行环境。 第一章：容器化原理深度解析 本章细致剖析了容器的核心技术栈，包括镜像的层次化存储（OverlayFS、AUFS），容器生命周期的管理，以及如何编写高效、精简的Dockerfile。我们将重点讨论多阶段构建（Multi-stage Builds）以优化最终镜像的大小和安全性，同时提供了一系列优化实践，确保构建过程的复现性和可审计性。此外，还包含了容器网络模型（如Bridge、Host模式）的初步介绍，为后续Kubernetes网络策略打下基础。 第二章：Docker进阶操作与Registry管理 超越基础的`docker build/run`命令，本章深入探讨了数据持久化策略，包括Bind Mounts与Volumes的适用场景，以及如何利用命名卷（Named Volumes）进行状态化应用的管理。我们详细讲解了Docker Compose在本地开发环境中的编排应用，演示如何快速搭建包含数据库、缓存和应用服务的完整微服务栈。最后，我们将构建私有的容器镜像仓库（Registry），介绍Harbor等企业级解决方案的部署与安全配置，确保镜像分发的可控性。 第二部分：Kubernetes核心架构与基础部署 本部分是本书的重量级核心，旨在让读者完全掌握Kubernetes的内部机制、组件交互以及最基础的工作负载部署。 第三章：Kubernetes集群的蓝图与组件解析 本章以透视镜的角度审视Kubernetes的控制平面（Control Plane）与工作节点（Worker Node）。详细阐述了API Server、etcd、Controller Manager和Scheduler的角色与协作关系。对于数据平面，我们深入解析了kubelet的工作机制，以及Kube-proxy如何实现服务发现和负载均衡。我们会特别关注etcd的一致性保证和高可用部署策略，这是整个集群稳定性的基石。 第四章：核心资源对象精讲与实践 我们将Kubernetes的四大基石——Pod、ReplicaSet、Deployment和Service——一一拆解。针对Pod，我们探讨了Sidecar模式、Init Containers的应用场景。Deployment的滚动更新、回滚策略和历史版本管理被详细演示。Service部分，重点区分了ClusterIP、NodePort、LoadBalancer和ExternalName，并提供了实际的配置案例。此外，还引入了更高级的抽象——DaemonSet和StatefulSet，明确区分了它们在部署守护进程和有状态应用时的不可替代性。 第五章：存储持久化：从Volume到Persistent Storage 现代应用离不开可靠的存储。本章聚焦于Kubernetes的存储抽象层：PersistentVolume (PV) 和 PersistentVolumeClaim (PVC)。我们详细讲解了存储类的（StorageClass）动态供应机制，并通过CSI（Container Storage Interface）驱动，演示了如何集成主流的云存储（如AWS EBS、Google Persistent Disk）或本地存储解决方案（如NFS、Ceph）。如何确保数据在Pod漂移或节点故障时依然安全，是本章的实践重点。 第三部分：网络、配置与安全强化 有效的应用运行，依赖于精细的网络控制、灵活的配置管理以及坚不可摧的安全体系。 第六章：Kubernetes网络深度探索 理解CNI（Container Network Interface）是掌握K8s网络的关键。本章首先介绍主流的CNI插件（如Flannel, Calico）的工作原理，尤其是IP地址的管理和Pod间通信的实现。随后，我们聚焦于NetworkPolicy，讲解如何使用基于Label的选择器和命名空间限制，实现细粒度的东西向流量隔离，满足零信任安全模型的要求。服务网格（Service Mesh）的概念被引入，作为超越传统Service的增强型网络控制层。 第七章：配置管理与敏感数据保护 ConfigMap和Secret是管理应用配置的标准化方式。本章指导读者如何有效地将外部文件或环境变量注入到Pod中，并探讨ConfigMap的更新策略对正在运行中的应用的影响。对于Secret，我们不仅讲解其基础的Base64编码，更强调了实际生产环境中的加密存储方案，如结合Vault或云服务商的密钥管理系统（KMS）进行外部集成，确保敏感数据在etcd中是加密的。 第八章：安全上下文与 RBAC 权限控制 安全性是容器编排的重中之重。本章详细解释了Pod Security Context，包括用户ID/组ID的设置、是否提升权限（Privileged）的风险分析，以及SELinux/AppArmor在容器环境中的应用。RBAC（Role-Based Access Control）是实现最小权限原则的核心工具，我们将通过编写详细的Role和RoleBinding，展示如何精确控制用户或服务账户对API资源的访问权限，防止权限过度授予。 第四部分：可观测性、扩展性与自动化运维 一个成熟的Kubernetes集群必须是可观察、可扩展且易于维护的。本部分关注于生产就绪的各项技术栈。 第九章：生产级可观测性栈构建 我们构建标准的“黄金三角”监控体系：指标（Metrics）、日志（Logging）和追踪（Tracing）。本章指导读者部署和配置Prometheus，涵盖ServiceMonitor的自动发现机制，并深入讲解PromQL的编写技巧，用于构建关键业务指标的告警规则。日志方面，我们将使用Fluentd/Fluent Bit作为日志收集器，将其转发至Elasticsearch或Loki进行集中化存储和检索。 第十章：集群伸缩与HPA/VPA实践 应对流量波动的能力是云原生应用的核心。本章侧重于自动化伸缩机制。我们将详细配置Horizontal Pod Autoscaler (HPA)，使用CPU利用率和自定义指标（如队列长度）作为触发条件。同时，介绍Vertical Pod Autoscaler (VPA) 的工作原理及限制，用于资源推荐。此外，集群自动伸缩器（Cluster Autoscaler）的配置，确保在Pod资源不足时，节点层面的自动扩展能够及时响应。 第十一章：持续集成与持续部署（CI/CD）的Kubernetes集成 本章将理论推向实践的自动化。我们演示如何使用Jenkins、GitLab CI或ArgoCD等工具，构建一个完整的GitOps流程。重点介绍Helm作为Kubernetes的事实标准包管理工具，如何封装复杂应用，实现环境间的快速、一致性部署。我们将构建一个基于Git变更触发的自动化流水线，实现从代码提交到生产环境更新的全过程自动化，确保发布过程的快速迭代与零停机。 结语：迈向Service Mesh与Serverless的未来 在本书的结尾，我们将展望未来的趋势，简要介绍Istio等Service Mesh如何解决更复杂的流量管理、安全策略和可观测性需求，并对Knative等Serverless框架在Kubernetes上的演进进行前瞻性探讨，为读者的持续学习指明方向。 --- 本书特色： 实战案例驱动： 每一项关键技术都配有详尽的YAML配置和操作步骤。 企业级视角： 强调高可用、安全和生产运维的最佳实践。 全面覆盖： 从容器基础到高级网络与自动化，构建完整知识体系。

评分☆☆☆☆☆

从文字的易读性上来说，这本书也做得非常出色，完全没有一般技术文档那种枯燥乏味的“翻译腔”。作者的文笔流畅而富有逻辑性，总能用最简洁的语言解释最复杂的技术点。阅读过程中，我几乎没有感受到阅读压力，即使是面对一些诸如Operator模式或自定义资源定义（CRD）这样相对底层的概念时，作者也能用非常生动的比喻来辅助理解。比如，他对Operator工作原理的描述，就让我联想到了一个自动化的系统管理员，而不是一个冰冷的软件组件。这种拟人化的阐述方式，极大地提高了阅读的趣味性。更重要的是，书中对官方文档中经常被略过的一些“最佳实践”和“陷阱提示”进行了提炼和强调，这些“过来人”的经验之谈，对于节省我们试错的时间是无价之宝。对于想快速进入实战状态的工程师来说，这种精炼和聚焦重点的写作风格，比冗长的大部头要高效得多。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书的实操指导部分，达到了我阅读技术书籍的“黄金标准”。很多号称“入门”的书籍，在实际操作环节往往会掉链子，要么是环境配置写得含糊不清，要么就是代码示例跑起来一堆莫名其妙的报错。然而，这本书在这方面简直是教科书级别的严谨。从本地环境的搭建，到第一个应用的基本部署，每一步的操作都配有清晰的截图和详细的命令解释，甚至连可能出现的权限问题都提前做了预警和解决方案的标注。我按照书中的步骤，几乎没有遇到任何卡壳的地方。尤其是关于构建S2I（Source-to-Image）流程的那一节，以前总觉得是个玄学，但通过书中的案例演示，我清晰地看到了源代码如何自动转化为可部署的镜像，整个过程自动化得让人拍案叫绝。这种“手把手”的教学模式，极大地降低了初学者的心理门槛，让我能够自信地迈出从理论到实践的第一步。它真的做到了“Getting Started”，不是让你知其然，而是让你真正地“会用”起来。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体感受是，它成功地搭建了一座从“了解”到“掌握”OpenShift的坚实桥梁。它最大的价值在于，不仅教会了你如何在一个环境中运行应用，更重要的是，它让你理解了在OpenShift这个平台上“应该”如何思考和工作。在讨论到安全上下文约束（SCC）和网络策略时，作者的讲解明显超越了基础配置层面，而是上升到了企业级安全合规的角度进行阐述，这对于需要将技术应用于生产环境的读者来说，是极其宝贵的知识。这本书的内容组织，似乎是按照一个新项目从零启动到稳定运行的自然路径来编排的，非常贴合实际项目推进的节奏。它没有刻意拔高难度，也没有过度简化导致学而不精，而是在恰到好处的深度上，保证了学习过程的连贯性和知识的实用性。看完后，我感觉自己对整个Kubernetes生态有了更清晰的定位，不再是盲人摸象，而是对整个云原生部署策略有了全局性的掌控感。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我这种对新技术充满好奇，但又常常在入门阶段感到无从下手的人量身定做的。拿到手翻看目录时，我就有一种强烈的预感：这回的“上手”体验应该会非常顺畅。首先，它在概念的梳理上做得非常到位，没有一上来就抛出一堆晦涩难懂的术语，而是循序渐进地将OpenShift这个庞大体系拆解成一个个可以消化的小模块。比如，它对容器化、Kubernetes以及OpenShift三者之间关系的阐述，简直是拨云见雾，让我这个之前只是“听说过”的门外汉，一下子就明白了它们之间的血脉联系和各自扮演的角色。更让我欣赏的是，作者似乎深谙读者的学习曲线，总是在关键的技术点前，设置了非常贴合实际的“为什么我们要用这个”的场景引入，这比纯粹的技术讲解更有说服力。光是开篇关于DevOps理念如何在OpenShift平台上落地的那几章，我就反复看了两遍，那种将理论与实践无缝对接的叙述方式，实在太吸引人了。它让我感觉自己不是在读一本教科书，而是在跟随一位经验丰富的工程师进行一次私密的实战辅导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计，体现了作者对现代云原生开发范式的深刻理解。它没有把精力仅仅放在OpenShift的某个孤立功能上，而是将平台的能力融入到整个应用生命周期的管理中去讲解。例如，在介绍完核心的部署管理后，作者紧接着就带入了持续集成/持续部署（CI/CD）的流水线构建，并且很自然地将OpenShift的构建和部署资源与Jenkins等外部工具的集成进行了探讨。这种宏观的视角，使得读者在学习具体操作的同时，也能建立起对整个云平台生态的认知框架。我特别喜欢它在讲解Route和Service Mesh概念时的对比分析，没有简单地罗列两个资源的区别，而是从流量控制、安全性和可观察性的角度，深入剖析了它们在不同场景下的适用性。这种深度的对比分析，让初学者能够更早地建立起架构思维，而不是仅仅停留在“会敲命令”的层面。