看见未来：改变互联网世界的人们 易宝支付*副总裁余晨力作 互联网时代升级版图书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 浙江大学出版社

ISBN：9787811014464

商品编码：1494547327

基本信息

• 商品名称：看见未来(改变互联网世界的人们)
• 作者：余晨
• 定价：59
• 出版社：浙江大学
• ISBN号：9787308141895

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2015-04-01
• 印刷时间：2015-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：308
• 字数：344千字

内容提要

这是互联网群星闪耀的时代，巨人们用***的 技术和自成体系的哲学改变着我们的生活，甚至影响 了整个世界和人类的历史进程。在这个时代，没有人 可以避开互联网的渗透。互联网早已不是简单的技术 变革，人们正试图赋予其精神和内涵，以期互联网能 *好地为人类所用。
     余晨创作的《看见未来(改变互联网世界的人们) 》中作者面对面地采访了包括马克·扎克伯格、埃隆 ·马斯克、杨致远、凯文·凯利、克里斯·安德森、 罗伯特·希勒、迈克尔·莫瑞茨、凯文·米特尼克等 多位来自学界、商界、技术界的互联网领域**人物 ，带来了*前沿的互联网观点和极其珍贵的一手资料 ，深入探讨了包括互联网的发展契机、未来趋势、技 术拐点等影响人类未来命运的重大命题。
     在互联网时代，唯有思考的河流永不止息。在思 想碰撞间，本书为读者开启了一次互联网的精神之旅 。
    

作者简介

余晨，易宝支付联合创始人。他在互联网、电子商务及软件领域有近20年的从业经验，曾任职于美国甲骨文总公司、JohnDeereHealthCare、AT&T;贝尔实验室(实习)。拥有多年在硅谷工作生活的经验，也在国内成功创业，并长期关注历史和哲学，这使得他能够融合科技与人文，从多元化的视角反思互联网，为普及互联网做了大量工作。余晨也因此被中央电视塔邀请，担任大型纪录片《互联网时代》的顾问，与众多互联网历史人物进行了精彩对话。

目录

全书思维导图
互联网发展简史图
序言
推荐序一有一种历史叫做未来·石强
推荐序二未来从来不会自动地发生·吴晓波
推荐序三互联网是一群人的浪漫·唐彬
自序我的互联网梦
前言
互联网文明与新轴心时代
网络，不仅是互联网
凯文·凯利：互联网时代的“达尔文”
曼纽尔·卡斯特尔：网络社会的崛起
奠基者
鲍勃·泰勒，伦纳德·克兰罗克，拉里·罗伯茨:互联网的诞生
温特·瑟夫：TCP/IP联合发明者
罗伯特·梅特卡夫：以太网之父
商业时代
杨致远：小拖车里开辟新纪元
蒂姆·奥莱利：引爆Web2.0
丹·吉尔默:自媒体的兴起
克里斯·安德森：抓住长尾
陈士骏：YouTube之父
麦克·莫汉：平行世界造物主
马克·格兰诺维特：弱连接的强力量
雷德·霍夫曼：硅谷人脉王
马克·扎克伯格：“第三大国”**
金融支持
蒂姆·德雷珀：投行传奇大英雄
迈克尔·莫瑞茨:风投大“伯乐”
罗伯特·希勒：金融和好的社会
雷诺·拉普兰赫：破浪金融蓝海
互联网反思录
保罗·莱文森：数字时代的马歇尔·麦克卢汉
伊桑·祖克曼：世界不是平的
埃里克·布莱恩约弗森：和机器赛跑
霍米·巴巴：第三空间的兴起
埃德蒙·菲尔普斯：大众创新带来的繁荣
多元化
凯文·米特尼克：头号黑客
哈特穆特·艾斯林格：苹果背后的青蛙
理查德·斯托曼：自由软件之父
未来
约翰·奈斯比特：大趋势背后的变与不变
萨尔曼·可汗：人人都能接受好教育
本·内尔森：打造互联网时代*好大学
吴恩达：让电脑“学会”认猫
史蒂夫·布朗：人人都是未来学家
扎克·林奇：神经技术革命
埃隆·马斯克：我们为什么要去火星
丹尼尔·希利斯：万年长程大视野
索引
致谢

好的，这是一本关于人工智能（AI）在商业变革中扮演的核心角色与前沿应用的深度解析读物。 书名：《智能涌现：重塑商业版图的算法革命》 内容提要： 在技术迭代加速的今天，人工智能已不再是遥远的科幻概念，而是驱动全球商业范式重构的决定性力量。本书旨在为企业高管、战略规划师、技术创新者以及所有关心未来经济形态的读者，提供一份关于“智能涌现”时代的权威指南。我们不谈炒作，只聚焦于那些正在实际落地、产生颠覆性影响的AI技术、商业模型和组织变革。 本书分为五个核心部分，层层递进，系统描绘了AI如何从底层数据结构渗透到高层决策制定，最终重塑企业的核心竞争力。 --- 第一部分：认知的重构——理解智能时代的底层逻辑 (The Foundational Shift) 本部分深入剖析了当前人工智能领域最核心的技术突破，并将其置于宏观经济背景下进行审视。重点关注如何区分“炒作”与“真增长”。 第一章：从数据到洞察：大模型时代的知识处理革命 探讨Transformer架构、扩散模型（Diffusion Models）如何从根本上改变了信息检索、内容生成和模式识别的效率。重点分析预训练模型的规模效应与涌现能力（Emergent Capabilities）的边界，以及企业如何构建私有化、可信赖的知识图谱，以支撑高精度决策。 第二章：边缘智能与联邦学习：数据主权与实时决策的平衡 分析5G/6G网络环境下，AI模型部署从云端向终端迁移的趋势。阐述联邦学习（Federated Learning）如何解决数据孤岛问题，使跨组织协作成为可能，同时保障敏感数据不离开本地环境。这对于金融风控、智慧医疗等强监管行业具有至关重要的战略意义。 第三章：可解释性AI（XAI）的商业刚需 随着AI被用于信贷审批、自动驾驶等高风险决策场景，模型的“黑箱”特性成为合规和信任的最大障碍。本章详细介绍了LIME、SHAP等主流XAI技术，并构建了一套企业级的“AI决策审计框架”，确保算法决策的透明性、公平性和可追溯性。 --- 第二部分：运营的进化——AI驱动的效率奇点 (The Operational Singularity) 本部分聚焦于AI如何在企业内部流程中实现效率的指数级提升，实现传统运营模式的彻底颠覆。 第四章：超自动化（Hyperautomation）的蓝图：RPA到认知流程的跨越 超越传统的机器人流程自动化（RPA），本章探讨如何结合机器学习、自然语言处理（NLP）和流程挖掘（Process Mining），构建端到端、自我优化的业务流程体系。案例分析了制造业排程优化与供应链韧性构建的实战经验。 第五章：动态定价与库存优化：算法驱动的盈利最大化 深入剖析如何利用强化学习（Reinforcement Learning, RL）构建实时响应市场波动的动态定价引擎。讨论RL在多变环境下的探索与利用困境，并展示如何通过模拟环境训练，实现库存周转率和利润率的双重提升。 第六章：下一代客户体验：主动式、预测性的交互设计 不再满足于被动响应的聊天机器人，本章关注AI如何通过情绪识别、意图预测，实现“预测性服务”。介绍多模态AI在构建沉浸式、个性化客户旅程中的最新进展。 --- 第三部分：创新的加速器——AI赋能的产品与服务重塑 (Accelerating Innovation) 本部分探讨AI如何催生全新的商业模式和产品形态，创造出过去无法想象的价值。 第七章：生成式AI（Generative AI）对内容与设计的颠覆 聚焦于文本、图像、代码生成在创意产业和软件开发中的实际落地。分析企业如何建立内部的“AI创意工作室”，加速产品迭代周期，并应对知识产权和原创性挑战。 第八章：数字孪生与工业仿真：构建零风险的物理世界沙盘 详细介绍如何利用AI驱动的数字孪生技术，在虚拟空间中对复杂系统（如城市交通、大型工厂）进行实时模拟和故障预测。强调其在资本密集型行业（能源、航空航天）中的成本节约价值。 第九章：AI驱动的药物研发与材料科学突破 本章将目光投向科学前沿，展示深度学习在蛋白质折叠预测、新分子结构筛选中的应用，阐述AI如何将传统需要数年的人类试错过程缩短至数月。 --- 第四部分：组织与人才的重塑——驾驭智能时代的组织架构 (The Organizational Imperative) 技术落地的前提是组织结构和人才战略的同步升级。本部分提供了实用的组织转型路线图。 第十章：构建AI驱动型组织：从“项目制”到“嵌入式智能” 探讨如何打破数据部门与业务部门之间的壁垒，实现AI能力的业务线深度融合。提出“AI产品经理”的新角色定位及其关键职责。 第十一章：人才战略：培养“与AI协作”的新一代员工 分析现有岗位技能的衰退与新生。重点阐述企业应如何投资于“提示工程”（Prompt Engineering）、数据素养和跨学科思维的培养，而非盲目追求算法专家的数量。 第十二章：AI治理与伦理框架：建立企业的“智能护城河” 在数据安全和算法偏见日益受到关注的背景下，本章提供了构建内部AI伦理委员会、制定数据使用协议的实操步骤，强调合规性是长期商业成功的基石。 --- 第五部分：未来展望——通往通用人工智能（AGI）的商业航道 (Charting the AGI Horizon) 本书的收官部分着眼于未来五到十年可能出现的重大变革，帮助读者提前布局。 第十三章：自主代理（Autonomous Agents）的商业化前景 讨论如何构建能够自我规划、执行复杂任务、并在必要时调用外部工具的AI代理系统，以及这对知识工作者的最终意义。 第十四章：量子计算与AI的融合趋势：下一次计算范式转变 简要介绍量子机器学习（QML）的早期应用，并评估其何时能对现有商业模型产生颠覆性影响，为读者提供一个更长远的科技视野。 结论：成为“智能的采矿者”，而非“算法的旁观者” 总结全书核心观点，强调在智能涌现的时代，企业的生存之道不在于拥有最好的AI，而在于是否拥有最快学习、最高效整合AI能力，并将其转化为持续市场价值的能力。 --- 目标读者： 渴望将AI技术转化为可衡量商业回报的企业中高层管理者。 负责数字化转型和技术战略的首席信息官（CIO/CTO）。 对前沿科技在商业应用中具有强烈求知欲的行业分析师和创业者。 本书的独特价值： 本书摒弃了对基础算法的冗长讲解，而是聚焦于“部署”与“治理”的实战策略。它提供的是一份兼具深度和广度的商业路线图，帮助决策者看清浪潮的本质，并在技术变革的巨大能量中，找到企业实现可持续增长的锚点。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的启发，是关于“适应与进化”。在互联网这个充满不确定性的领域，唯一不变的就是变化本身。余晨先生通过大量的案例，生动地展现了那些成功者是如何在变化中抓住机遇，又如何在不断挑战中实现自我超越的。他并没有给出“成功秘籍”，而是通过对这些个体经历的剖析，传递了一种更加普适的智慧——那就是持续学习、保持开放的心态，以及勇于拥抱变革。 我特别欣赏书中关于“生态”的论述。它让我明白，互联网的本质并非单打独斗，而是构建一个相互依存、共同发展的生态系统。无论是技术创新者、创业者，还是每一个普通用户，都是这个生态中不可或缺的一环。理解了这一点，我便能更好地理解平台的力量，也能更清晰地认识到自己在未来互联网格局中的位置和作用。这本书的价值，在于它不仅提供了信息，更重要的是，它改变了我看待世界的方式。

评分☆☆☆☆☆

这本书最吸引我的地方在于它对“未来”的独特视角。它不仅仅是回顾过去，更是着眼于当下，并试图勾勒出互联网发展的下一站。余晨先生的分析并非空穴来风，而是建立在对现有趋势的深刻理解之上，并结合了他作为互联网行业资深人士的丰富经验。他提出的观点，虽然有时会挑战我们固有的认知，但细细品味，却又合乎情理，甚至令人拍案叫绝。 他对于技术迭代与社会变革之间相互作用的阐述，让我受益匪浅。他清晰地展示了技术是如何驱动社会进步的，又如何在社会需求的反馈下不断创新。这种动态的、相互促进的视角，让我在看待科技发展时，不再仅仅关注其“是什么”，更能理解其“为什么”以及“将走向何处”。这本书给我提供了一种更加前瞻性的思考框架，帮助我更好地理解这个瞬息万变的时代。

评分☆☆☆☆☆

初拿到这本书时，我本以为会是一本充斥着技术术语和商业分析的枯燥读物，然而，它的叙事方式却出乎意料地引人入胜。余晨先生用一种非常平实而富有洞察力的语言，将那些看似高深莫测的互联网变革，转化成了一个个生动的故事。他仿佛是一位经验丰富的向导，带领读者穿梭于历史的长河，见证那些关键时刻的到来，理解那些决定性人物的决策。 特别是书中对一些关键人物的刻画，让我印象深刻。他们并非高高在上的神坛人物，而是有着普通人的情感、困惑和奋斗。通过了解他们的成长经历、思想转变，以及在面对巨大压力时的选择，我不仅看到了他们的伟大之处，也从中汲取了许多关于勇气、坚持和创新的力量。这种“以人为本”的叙事，让原本抽象的互联网变革变得有血有肉，充满温度。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大惊喜，是它让我切实感受到了一种“全局视野”。在信息爆炸的互联网时代，我们每个人都可能深陷在自己的一亩三分地里，忙于应对眼前的挑战，却常常忽略了更宏大的趋势和更深远的变革。余晨先生在这本书中，巧妙地将一个个独立的互联网现象、技术创新，乃至人物故事，串联成了一幅波澜壮阔的画卷。他并没有简单地罗列事实，而是深入剖析了这些个体如何汇聚成一股强大的力量，深刻地重塑着我们的生活方式、商业模式，乃至思维方式。 我尤其喜欢其中关于“连接”的论述。从早期的信息连接，到后来的社群连接，再到如今的万物互联，这本书层层递进地展现了连接的演进及其带来的颠覆性影响。它让我意识到，互联网不仅仅是一个工具，更是一种全新的组织形式和价值创造机制。书中对不同阶段的连接形态的细致描绘，让我对“连接”的本质有了更深刻的理解，也引发了我对未来连接可能性的无限遐想。这种跳出日常琐碎，站在更高的维度去审视互联网发展脉络的体验，无疑是极具价值的。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是，互联网的变革并非一蹴而就，而是无数个微小创新累积、汇聚而成的洪流。余晨先生在这本书中，成功地捕捉到了这些“微小的火花”，并展示了它们是如何点燃整个时代的。他并没有刻意去拔高某些技术或事件，而是用一种更加朴实、更加贴近现实的方式，呈现了互联网发展过程中那些不为人知的细节和思考。 书中对“用户需求”的关注，给我留下了深刻的印象。很多时候，我们过于关注技术本身，而忽略了技术存在的根本意义是为了解决人的需求。这本书恰恰提醒了我们这一点，通过讲述一个个故事，展现了互联网是如何从满足基本需求，到引领生活方式的转变。这种回归本质的思考，让我对互联网的未来发展有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

书的内容一般，不算新颖。买后就降价了

评分☆☆☆☆☆

网时代升级版图书籍 .

评分☆☆☆☆☆

这书挺不错，还便宜的

评分☆☆☆☆☆

不错！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

Goooooooood

评分☆☆☆☆☆

垃圾

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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