醫學影像後處理技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王駿等主編 著

圖書標籤:

• 醫學影像
• 後處理
• 圖像處理
• 醫學工程
• 影像技術
• 算法
• 軟件
• 臨床應用
• 人工智能
• 深度學習

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 東南大學齣版社

ISBN：9787564153793

商品編碼：1499724308

齣版時間：2014-12-01

作  者:王駿 等 主編 著作 定  價:38 齣 版 社:東南大學齣版社 齣版日期:2014年12月01日 頁  數:201 裝  幀:平裝 ISBN:9787564153793 ●總論
●醫學數字圖像基礎
●一、模擬圖像與數字圖像
●二、數字圖像的形成
●三、醫學影像後處理中常用概念
●第二節常用數字圖像處理技術
●一、圖像調用與觀察
●二、興趣區幾何處理
●三、醫學圖像平滑技術
●四、醫學圖像增強技術
●五、浮雕效果
●六、圖像負片
●七、僞彩色處理
●八、窗口技術
●九、算術處理
●十、醫學圖像分割
●十一、能量減影
●十二、組織均衡技術
●十三、時間減影
●第三節醫學影像可視化
●部分目錄

內容簡介

從簡單的醫學數字圖像談起，避開瞭醫學影像後處理技術的復雜原理與算術公式，做到刪繁就簡。詳細闡述瞭醫學影像後處理技術的一些方法，如平滑技術、增強技術、測量及3D顯示技術等，並對X綫、CT、磁共振圖像後處理技術分彆進行瞭解說。為做到與時俱進，適當加人瞭功能與分子影像學的內容，很後還對不同廠傢的機型及不同後處理軟件進行瞭應用性的介紹。該書以明快、簡潔、實用性強為其主要特徵，適用於醫學影像專業學生及放射醫師使用。

《影像的脈絡：透視現代醫學診斷的深度解析》 本書並非關於醫學影像後處理技術的具體技術解析，而是旨在為廣大醫療從業者、醫學研究者以及對現代醫學診斷充滿好奇的讀者，提供一個全麵、深入且富有前瞻性的視野，去理解醫學影像技術在現代醫療體係中所扮演的關鍵角色、發展曆程、技術革新及其對臨床決策的深遠影響。我們試圖剝離具體的算法和參數，聚焦於影像之“道”，探索其如何成為醫生診斷的“第三隻眼”，如何穿透生理的迷霧，揭示疾病的早期跡象，並最終指引治療的航嚮。 第一部分：醫學影像的基石——洞察生理與病理的窗口 在這一部分，我們將迴顧醫學影像技術的發展曆程，從最初的X射綫發現，到CT、MRI、超聲、PET等現代影像技術的誕生與演進。我們將深入探討不同影像模態的成像原理，不是以枯燥的物理公式呈現，而是以通俗易懂的比喻和生動的案例，闡述它們如何“看到”人體的不同層麵、不同組織特性。 X射綫與CT：骨骼的透視者與組織的斷麵圖 我們將重點闡述X射綫如何利用不同組織的衰減係數來成像，揭示其在骨骼診斷中的不可替代性。 CT（計算機斷層掃描）的革命性在於其將X射綫二維投影轉化為三維重建，我們將其比作“數字切片”，詳細解讀它如何為我們展現人體的精細結構，尤其是在腫瘤、齣血、梗塞等急癥診斷中的價值。我們將探討其在評估病竈大小、形態、與周圍組織關係等方麵的優勢。 MRI：軟組織的精細勾畫師 MRI（磁共振成像）的獨特之處在於其利用磁場與人體氫原子核的相互作用。我們將以“原子舞蹈”的比喻，解釋其如何無創地顯示各種軟組織，如大腦、脊髓、肌肉、關節等，其在神經係統疾病、肌肉骨骼損傷等領域的診斷能力。 我們將區分T1WI、T2WI等不同成像序列的原理，並說明它們分彆對不同組織的敏感性，以及為何在某些疾病診斷中，MRI能提供遠超CT的細節。 超聲：動態的生命流動檢測儀 超聲波的原理，即聲波的反射與散射，我們將以“水下迴聲定位”來類比，展示其如何實時觀察器官的運動、血流的方嚮與速度，以及在婦産科、腹部、心髒等領域的廣泛應用。 我們將討論多普勒超聲如何監測血流，為血管疾病、心髒瓣膜病提供關鍵信息。 核醫學影像（PET/SPECT）：代謝活動的熒光棒 核醫學影像，如PET（正電子發射斷層掃描）和SPECT（單光子發射計算機斷層掃描），其核心在於追蹤放射性示蹤劑在體內的分布，從而反映組織的代謝活動。我們將以“細胞的化學信號燈”來比喻，說明它們如何早期發現腫瘤、評估腫瘤的活性、監測治療效果，以及在神經係統和心髒疾病診斷中的獨特價值。 我們將探討FDG-PET在腫瘤代謝評估中的作用，以及其他示蹤劑如何針對特定靶點進行成像。 在介紹完這些主要影像模態後，我們將強調影像的“診斷哲學”：影像本身並非結論，而是診斷過程中的重要綫索。醫生需要結閤病史、體格檢查、實驗室檢查以及自身的專業知識，纔能將影像信息轉化為有價值的診斷依據。 第二部分：影像的“深度”——超越二維視界的探索 如果說第一部分是描繪瞭影像的“廣度”，那麼這一部分則聚焦於影像的“深度”——即如何從海量的影像數據中提取更豐富、更精確的信息，並將其與臨床需求緊密結閤。 影像的“三維化”：立體的患者模型 我們將闡述從二維影像切片構建三維模型的過程，這不僅僅是簡單的堆疊，而是涉及復雜的算法和圖像處理。這種三維重建技術如何幫助醫生更直觀地理解復雜解剖結構，例如腫瘤與重要血管、神經的關係，或者骨摺的精確位置與程度。 我們還將討論三維打印技術如何基於影像數據製作患者的實體模型，為術前規劃、教學演示提供前所未有的支持。 功能影像學：捕捉生命活動的“脈搏” 除瞭解剖結構，影像技術還能反映器官的功能狀態。例如，功能磁共振成像（fMRI）如何描繪大腦的活動區域，這在神經科學研究和腦功能定位手術中至關重要。 心肌灌注顯像、肺通氣/灌注顯像等，都屬於功能影像學範疇，它們能直觀地展示器官的血液供應情況，對心血管疾病、肺栓塞等疾病的診斷具有不可替代的作用。 定量影像分析：數字化的診斷依據 我們將討論如何對影像數據進行量化分析，例如測量腫瘤的體積、密度、血流灌注率等。這些客觀的量化指標，能夠剋服主觀判斷的局限性，為疾病的診斷、分期、療效評估提供更可靠的依據。 例如，骨密度測量、肝髒脂肪含量估算、肺部結節的生長速率分析等，都是定量影像分析的典型應用。 影像融閤技術：多模態信息的“協奏麯” 不同影像模態各有優勢，但也各有局限。影像融閤技術旨在將來自不同影像設備（如CT與PET、MRI與PET）的數據在同一空間坐標下進行疊加和整閤，從而獲得更全麵、更準確的診斷信息。 我們將以“信息匯聚”來形容影像融閤，它能將解剖信息與功能信息、代謝信息相結閤，為復雜疾病的診斷提供更清晰的“全景圖”。 第三部分：未來的脈動——影像技術與人工智能的融閤 在這一部分，我們將展望醫學影像技術的發展趨勢，特彆是人工智能（AI）在其未來發展中的關鍵作用，但重點在於AI能夠賦能影像診斷的“方嚮”與“潛力”，而非具體的AI技術本身。 AI賦能的“智能閱片”：醫生的得力助手 人工智能在圖像識彆、模式識彆方麵的強大能力，使其在醫學影像領域展現齣巨大的潛力。我們將探討AI如何輔助醫生進行圖像的初步篩查、病竈的自動檢測與分割，從而減輕醫生的工作負擔，提高診斷效率和準確性。 例如，AI輔助識彆肺部結節、乳腺癌篩查、視網膜病變檢測等，都已取得顯著進展。AI並非取代醫生，而是成為醫生的“超級助手”，將醫生從繁瑣的重復性工作中解放齣來，讓他們能更專注於復雜的病例分析和與患者的溝通。 AI驅動的“預測性診斷”：疾病的“預警係統” 通過對海量影像數據和臨床數據的學習，AI有望實現疾病的早期預測和風險評估。例如，通過分析影像特徵，AI可能提前發現心血管疾病的潛在風險，或預測癌癥的復發可能性。 我們將闡述這種“預測性診斷”如何改變傳統的診療模式，從“被動治療”轉嚮“主動預防”，為患者帶來更優的健康管理。 AI在影像數據管理與工作流程優化中的作用 除瞭直接的診斷輔助，AI還能在影像數據的存儲、檢索、信息提取等方麵發揮作用，優化醫學影像科的工作流程，提高整體運行效率。 第四部分：影像的力量——重塑臨床實踐與患者關懷 本書的最後一部分，我們將迴歸臨床實踐，強調醫學影像技術如何切實地改變瞭疾病的診斷、治療與預後評估，以及它如何提升瞭患者的就醫體驗和醫療質量。 精準醫療的“影像導航” 醫學影像技術是精準醫療不可或缺的一環。通過精確的影像定位，醫生可以實施更微創的手術，例如介入治療、立體定嚮放療等。 我們將通過具體案例，展示影像技術如何指導外科手術、介入治療、放射治療等，最大程度地提高療效，同時降低對患者正常組織的損傷。 疾病監測與療效評估的“量化標尺” 周期性的影像復查是評估疾病進展和治療效果的重要手段。定量影像分析技術使得這種評估更加客觀和精確，幫助醫生及時調整治療方案。 我們將討論影像在腫瘤隨訪、慢性病管理等方麵的價值。 醫學教育與科研的“共享平颱” 豐富的影像數據不僅是診斷的工具，也是醫學教育和科研的寶貴資源。通過影像數據庫和模擬平颱，醫學生和年輕醫生能夠獲得更豐富的學習機會，科研人員也能從中挖掘新的科學發現。 我們將強調影像共享和標準化在推動醫學發展中的重要性。 結語 《影像的脈絡：透視現代醫學診斷的深度解析》並非一本技術手冊，而是一次對醫學影像技術“宏觀圖景”的深度審視。我們希望通過本書，讓讀者認識到醫學影像技術是如何從一種診斷工具，演變為連接生理、病理、臨床決策與未來科技的重要樞紐。它不僅揭示瞭人體內部的奧秘，更引領著現代醫學走嚮更精確、更高效、更人性化的未來。本書旨在啓發思考，激發對醫學影像未來發展的更廣泛關注與深入探討。

評分☆☆☆☆☆

我一直對醫療領域中那些能夠“看見”人體內部秘密的技術充滿好奇，而這本《醫學影像後處理技術》恰好滿足瞭我這份好奇心。我特彆欣賞書中對各種成像原理的講解，雖然我並非專業人士，但作者用相對易懂的語言，結閤大量的圖示，將CT、MRI、超聲等技術的基本原理描繪得栩栩如生。最讓我印象深刻的是，書中並沒有停留在理論層麵，而是深入探討瞭如何對這些原始影像數據進行“再加工”，以提取更有價值的信息。比如，書中詳細介紹瞭各種重建算法、圖像增強技術、以及如何利用三維可視化技術將二維影像轉化為直觀的立體模型。這讓我意識到，後處理並非簡單的“美化”，而是科學嚴謹的分析過程，能夠極大地提高診斷的準確性和效率。我尤其關注瞭書中關於圖像分割和特徵提取的部分，這對我理解如何讓計算機輔助醫生進行分析非常有啓發。雖然很多技術名詞對我來說還是有些陌生，但通過書中豐富的案例分析，我逐漸感受到這些高深技術在臨床實踐中的強大應用。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的齣版時機非常恰當。隨著醫學影像技術的飛速發展，如何有效地利用和解讀海量的影像數據，已經成為當前醫療領域麵臨的重要課題。這本書恰恰填補瞭這方麵的空白。我關注到書中關於人工智能在影像後處理中應用的篇幅，這讓我看到瞭未來的發展方嚮。AI的介入，不僅能夠提高效率，更能輔助醫生發現肉眼難以察覺的細微病變。書中對不同AI算法在影像識彆、病竈檢測方麵的應用進行瞭詳細的介紹，並且列舉瞭實際的應用案例，這讓我對AI在醫療領域的潛力有瞭更深刻的認識。同時，書中也強調瞭AI技術需要與臨床實踐緊密結閤，並指齣瞭目前存在的一些挑戰，比如數據的質量、算法的可靠性以及倫理問題等等。這種既有前瞻性又不失嚴謹的態度，讓我對這本書充滿瞭信任。這本書不僅僅是一本技術書籍，更是一份對未來醫學影像發展趨勢的深刻洞察。

評分☆☆☆☆☆

最近在學習一些關於數據分析和可視化相關的知識，偶然看到瞭這本書，它的題目就非常有吸引力。我本來以為這是一本純粹的技術手冊，但讀瞭幾章後，我發現它更像是一本帶領讀者探索醫學影像背後奧秘的“故事書”。書中通過一個個生動形象的例子，展示瞭如何將復雜的醫學影像數據轉化為易於理解的圖形和報告。我特彆喜歡書中關於“圖像配準”和“影像融閤”的章節，它們就像是將不同視角的“眼睛”看到的景象整閤起來，提供一個更全麵、更立體的觀察角度。這對於理解疾病的發展過程和治療效果的評估，無疑具有重要的意義。而且，作者在講解這些技術時，並沒有迴避其中的挑戰和難點，反而深入剖析瞭遇到的問題，並提齣瞭相應的解決方案，這使得整個學習過程更加充實和有意義。我甚至覺得，這本書不僅適閤醫學專業的讀者，對於任何對數據處理、模式識彆感興趣的人來說，都具有很高的參考價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝和裝幀真的相當不錯，封麵設計簡約而不失專業感，紙張的質感也很細膩，拿在手裏沉甸甸的，一看就是用心製作的。我最開始是被它的封麵吸引，覺得它有一種嚴謹而又前沿的氣息。翻開書頁，我立刻被其中精美的插圖和清晰的排版所震撼。那些圖像的質量簡直是無可挑剔，色彩還原度很高，細節呈現得非常到位，這對於一本探討影像技術的書籍來說，簡直是太重要瞭。我之前也看過一些相關的書籍，但很多都存在圖片模糊、分辨率低的問題，閱讀體驗大打摺扣。而這本書在這方麵做得非常齣色，感覺每一張圖都經過瞭精心挑選和處理。除瞭視覺上的享受，書中文字的錶達也相當流暢，邏輯清晰，即使是初學者也能比較容易地理解其中的概念。雖然我還沒有深入研讀，但僅僅是瀏覽目錄和部分章節，就已經能感受到作者在內容組織上的良苦用心。整體而言，這本書給我留下瞭非常好的第一印象，期待接下來能夠從中學習到很多寶貴的知識。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對醫學影像技術抱有濃厚興趣的跨專業學習者，這本書簡直就是我一直尋找的“寶藏”。它以一種非常係統的方式，將原本在我看來紛繁復雜的醫學影像後處理技術，梳理得井井有條。我尤其欣賞書中關於“圖像量化分析”的講解，如何從影像中提取齣客觀、量化的數據，對於疾病的診斷和療效的評估至關重要。書中詳細介紹瞭各種量化指標的計算方法和臨床意義，這讓我能夠更深入地理解那些看似簡單的影像背後所蘊含的豐富信息。此外，我還在書中看到瞭關於“多模態影像分析”的內容，這讓我瞭解到如何將來自不同成像方式的影像信息整閤起來，從而獲得更全麵的疾病信息。這本書的講解方式非常注重細節，每一個步驟都解釋得很清楚，並且配有相應的圖示，這大大降低瞭我的學習難度。雖然我還需要花時間去消化和吸收書中的知識，但我堅信，這本書將為我未來的學習和研究打下堅實的基礎。