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王骏等主编 著

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• 医学工程
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• 临床应用
• 人工智能
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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 东南大学出版社

ISBN：9787564153793

商品编码：1499724308

出版时间：2014-12-01

作  者:王骏 等 主编 著作 定  价:38 出 版 社:东南大学出版社 出版日期:2014年12月01日 页  数:201 装  帧:平装 ISBN:9787564153793 ●总论
●医学数字图像基础
●一、模拟图像与数字图像
●二、数字图像的形成
●三、医学影像后处理中常用概念
●第二节常用数字图像处理技术
●一、图像调用与观察
●二、兴趣区几何处理
●三、医学图像平滑技术
●四、医学图像增强技术
●五、浮雕效果
●六、图像负片
●七、伪彩色处理
●八、窗口技术
●九、算术处理
●十、医学图像分割
●十一、能量减影
●十二、组织均衡技术
●十三、时间减影
●第三节医学影像可视化
●部分目录

内容简介

从简单的医学数字图像谈起，避开了医学影像后处理技术的复杂原理与算术公式，做到删繁就简。详细阐述了医学影像后处理技术的一些方法，如平滑技术、增强技术、测量及3D显示技术等，并对X线、CT、磁共振图像后处理技术分别进行了解说。为做到与时俱进，适当加人了功能与分子影像学的内容，很后还对不同厂家的机型及不同后处理软件进行了应用性的介绍。该书以明快、简洁、实用性强为其主要特征，适用于医学影像专业学生及放射医师使用。

《影像的脉络：透视现代医学诊断的深度解析》 本书并非关于医学影像后处理技术的具体技术解析，而是旨在为广大医疗从业者、医学研究者以及对现代医学诊断充满好奇的读者，提供一个全面、深入且富有前瞻性的视野，去理解医学影像技术在现代医疗体系中所扮演的关键角色、发展历程、技术革新及其对临床决策的深远影响。我们试图剥离具体的算法和参数，聚焦于影像之“道”，探索其如何成为医生诊断的“第三只眼”，如何穿透生理的迷雾，揭示疾病的早期迹象，并最终指引治疗的航向。 第一部分：医学影像的基石——洞察生理与病理的窗口 在这一部分，我们将回顾医学影像技术的发展历程，从最初的X射线发现，到CT、MRI、超声、PET等现代影像技术的诞生与演进。我们将深入探讨不同影像模态的成像原理，不是以枯燥的物理公式呈现，而是以通俗易懂的比喻和生动的案例，阐述它们如何“看到”人体的不同层面、不同组织特性。 X射线与CT：骨骼的透视者与组织的断面图 我们将重点阐述X射线如何利用不同组织的衰减系数来成像，揭示其在骨骼诊断中的不可替代性。 CT（计算机断层扫描）的革命性在于其将X射线二维投影转化为三维重建，我们将其比作“数字切片”，详细解读它如何为我们展现人体的精细结构，尤其是在肿瘤、出血、梗塞等急症诊断中的价值。我们将探讨其在评估病灶大小、形态、与周围组织关系等方面的优势。 MRI：软组织的精细勾画师 MRI（磁共振成像）的独特之处在于其利用磁场与人体氢原子核的相互作用。我们将以“原子舞蹈”的比喻，解释其如何无创地显示各种软组织，如大脑、脊髓、肌肉、关节等，其在神经系统疾病、肌肉骨骼损伤等领域的诊断能力。 我们将区分T1WI、T2WI等不同成像序列的原理，并说明它们分别对不同组织的敏感性，以及为何在某些疾病诊断中，MRI能提供远超CT的细节。 超声：动态的生命流动检测仪 超声波的原理，即声波的反射与散射，我们将以“水下回声定位”来类比，展示其如何实时观察器官的运动、血流的方向与速度，以及在妇产科、腹部、心脏等领域的广泛应用。 我们将讨论多普勒超声如何监测血流，为血管疾病、心脏瓣膜病提供关键信息。 核医学影像（PET/SPECT）：代谢活动的荧光棒 核医学影像，如PET（正电子发射断层扫描）和SPECT（单光子发射计算机断层扫描），其核心在于追踪放射性示踪剂在体内的分布，从而反映组织的代谢活动。我们将以“细胞的化学信号灯”来比喻，说明它们如何早期发现肿瘤、评估肿瘤的活性、监测治疗效果，以及在神经系统和心脏疾病诊断中的独特价值。 我们将探讨FDG-PET在肿瘤代谢评估中的作用，以及其他示踪剂如何针对特定靶点进行成像。 在介绍完这些主要影像模态后，我们将强调影像的“诊断哲学”：影像本身并非结论，而是诊断过程中的重要线索。医生需要结合病史、体格检查、实验室检查以及自身的专业知识，才能将影像信息转化为有价值的诊断依据。 第二部分：影像的“深度”——超越二维视界的探索 如果说第一部分是描绘了影像的“广度”，那么这一部分则聚焦于影像的“深度”——即如何从海量的影像数据中提取更丰富、更精确的信息，并将其与临床需求紧密结合。 影像的“三维化”：立体的患者模型 我们将阐述从二维影像切片构建三维模型的过程，这不仅仅是简单的堆叠，而是涉及复杂的算法和图像处理。这种三维重建技术如何帮助医生更直观地理解复杂解剖结构，例如肿瘤与重要血管、神经的关系，或者骨折的精确位置与程度。 我们还将讨论三维打印技术如何基于影像数据制作患者的实体模型，为术前规划、教学演示提供前所未有的支持。 功能影像学：捕捉生命活动的“脉搏” 除了解剖结构，影像技术还能反映器官的功能状态。例如，功能磁共振成像（fMRI）如何描绘大脑的活动区域，这在神经科学研究和脑功能定位手术中至关重要。 心肌灌注显像、肺通气/灌注显像等，都属于功能影像学范畴，它们能直观地展示器官的血液供应情况，对心血管疾病、肺栓塞等疾病的诊断具有不可替代的作用。 定量影像分析：数字化的诊断依据 我们将讨论如何对影像数据进行量化分析，例如测量肿瘤的体积、密度、血流灌注率等。这些客观的量化指标，能够克服主观判断的局限性，为疾病的诊断、分期、疗效评估提供更可靠的依据。 例如，骨密度测量、肝脏脂肪含量估算、肺部结节的生长速率分析等，都是定量影像分析的典型应用。 影像融合技术：多模态信息的“协奏曲” 不同影像模态各有优势，但也各有局限。影像融合技术旨在将来自不同影像设备（如CT与PET、MRI与PET）的数据在同一空间坐标下进行叠加和整合，从而获得更全面、更准确的诊断信息。 我们将以“信息汇聚”来形容影像融合，它能将解剖信息与功能信息、代谢信息相结合，为复杂疾病的诊断提供更清晰的“全景图”。 第三部分：未来的脉动——影像技术与人工智能的融合 在这一部分，我们将展望医学影像技术的发展趋势，特别是人工智能（AI）在其未来发展中的关键作用，但重点在于AI能够赋能影像诊断的“方向”与“潜力”，而非具体的AI技术本身。 AI赋能的“智能阅片”：医生的得力助手 人工智能在图像识别、模式识别方面的强大能力，使其在医学影像领域展现出巨大的潜力。我们将探讨AI如何辅助医生进行图像的初步筛查、病灶的自动检测与分割，从而减轻医生的工作负担，提高诊断效率和准确性。 例如，AI辅助识别肺部结节、乳腺癌筛查、视网膜病变检测等，都已取得显著进展。AI并非取代医生，而是成为医生的“超级助手”，将医生从繁琐的重复性工作中解放出来，让他们能更专注于复杂的病例分析和与患者的沟通。 AI驱动的“预测性诊断”：疾病的“预警系统” 通过对海量影像数据和临床数据的学习，AI有望实现疾病的早期预测和风险评估。例如，通过分析影像特征，AI可能提前发现心血管疾病的潜在风险，或预测癌症的复发可能性。 我们将阐述这种“预测性诊断”如何改变传统的诊疗模式，从“被动治疗”转向“主动预防”，为患者带来更优的健康管理。 AI在影像数据管理与工作流程优化中的作用 除了直接的诊断辅助，AI还能在影像数据的存储、检索、信息提取等方面发挥作用，优化医学影像科的工作流程，提高整体运行效率。 第四部分：影像的力量——重塑临床实践与患者关怀 本书的最后一部分，我们将回归临床实践，强调医学影像技术如何切实地改变了疾病的诊断、治疗与预后评估，以及它如何提升了患者的就医体验和医疗质量。 精准医疗的“影像导航” 医学影像技术是精准医疗不可或缺的一环。通过精确的影像定位，医生可以实施更微创的手术，例如介入治疗、立体定向放疗等。 我们将通过具体案例，展示影像技术如何指导外科手术、介入治疗、放射治疗等，最大程度地提高疗效，同时降低对患者正常组织的损伤。 疾病监测与疗效评估的“量化标尺” 周期性的影像复查是评估疾病进展和治疗效果的重要手段。定量影像分析技术使得这种评估更加客观和精确，帮助医生及时调整治疗方案。 我们将讨论影像在肿瘤随访、慢性病管理等方面的价值。 医学教育与科研的“共享平台” 丰富的影像数据不仅是诊断的工具，也是医学教育和科研的宝贵资源。通过影像数据库和模拟平台，医学生和年轻医生能够获得更丰富的学习机会，科研人员也能从中挖掘新的科学发现。 我们将强调影像共享和标准化在推动医学发展中的重要性。 结语 《影像的脉络：透视现代医学诊断的深度解析》并非一本技术手册，而是一次对医学影像技术“宏观图景”的深度审视。我们希望通过本书，让读者认识到医学影像技术是如何从一种诊断工具，演变为连接生理、病理、临床决策与未来科技的重要枢纽。它不仅揭示了人体内部的奥秘，更引领着现代医学走向更精确、更高效、更人性化的未来。本书旨在启发思考，激发对医学影像未来发展的更广泛关注与深入探讨。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的出版时机非常恰当。随着医学影像技术的飞速发展，如何有效地利用和解读海量的影像数据，已经成为当前医疗领域面临的重要课题。这本书恰恰填补了这方面的空白。我关注到书中关于人工智能在影像后处理中应用的篇幅，这让我看到了未来的发展方向。AI的介入，不仅能够提高效率，更能辅助医生发现肉眼难以察觉的细微病变。书中对不同AI算法在影像识别、病灶检测方面的应用进行了详细的介绍，并且列举了实际的应用案例，这让我对AI在医疗领域的潜力有了更深刻的认识。同时，书中也强调了AI技术需要与临床实践紧密结合，并指出了目前存在的一些挑战，比如数据的质量、算法的可靠性以及伦理问题等等。这种既有前瞻性又不失严谨的态度，让我对这本书充满了信任。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一份对未来医学影像发展趋势的深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

最近在学习一些关于数据分析和可视化相关的知识，偶然看到了这本书，它的题目就非常有吸引力。我本来以为这是一本纯粹的技术手册，但读了几章后，我发现它更像是一本带领读者探索医学影像背后奥秘的“故事书”。书中通过一个个生动形象的例子，展示了如何将复杂的医学影像数据转化为易于理解的图形和报告。我特别喜欢书中关于“图像配准”和“影像融合”的章节，它们就像是将不同视角的“眼睛”看到的景象整合起来，提供一个更全面、更立体的观察角度。这对于理解疾病的发展过程和治疗效果的评估，无疑具有重要的意义。而且，作者在讲解这些技术时，并没有回避其中的挑战和难点，反而深入剖析了遇到的问题，并提出了相应的解决方案，这使得整个学习过程更加充实和有意义。我甚至觉得，这本书不仅适合医学专业的读者，对于任何对数据处理、模式识别感兴趣的人来说，都具有很高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

我一直对医疗领域中那些能够“看见”人体内部秘密的技术充满好奇，而这本《医学影像后处理技术》恰好满足了我这份好奇心。我特别欣赏书中对各种成像原理的讲解，虽然我并非专业人士，但作者用相对易懂的语言，结合大量的图示，将CT、MRI、超声等技术的基本原理描绘得栩栩如生。最让我印象深刻的是，书中并没有停留在理论层面，而是深入探讨了如何对这些原始影像数据进行“再加工”，以提取更有价值的信息。比如，书中详细介绍了各种重建算法、图像增强技术、以及如何利用三维可视化技术将二维影像转化为直观的立体模型。这让我意识到，后处理并非简单的“美化”，而是科学严谨的分析过程，能够极大地提高诊断的准确性和效率。我尤其关注了书中关于图像分割和特征提取的部分，这对我理解如何让计算机辅助医生进行分析非常有启发。虽然很多技术名词对我来说还是有些陌生，但通过书中丰富的案例分析，我逐渐感受到这些高深技术在临床实践中的强大应用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装和装帧真的相当不错，封面设计简约而不失专业感，纸张的质感也很细腻，拿在手里沉甸甸的，一看就是用心制作的。我最开始是被它的封面吸引，觉得它有一种严谨而又前沿的气息。翻开书页，我立刻被其中精美的插图和清晰的排版所震撼。那些图像的质量简直是无可挑剔，色彩还原度很高，细节呈现得非常到位，这对于一本探讨影像技术的书籍来说，简直是太重要了。我之前也看过一些相关的书籍，但很多都存在图片模糊、分辨率低的问题，阅读体验大打折扣。而这本书在这方面做得非常出色，感觉每一张图都经过了精心挑选和处理。除了视觉上的享受，书中文字的表达也相当流畅，逻辑清晰，即使是初学者也能比较容易地理解其中的概念。虽然我还没有深入研读，但仅仅是浏览目录和部分章节，就已经能感受到作者在内容组织上的良苦用心。整体而言，这本书给我留下了非常好的第一印象，期待接下来能够从中学习到很多宝贵的知识。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对医学影像技术抱有浓厚兴趣的跨专业学习者，这本书简直就是我一直寻找的“宝藏”。它以一种非常系统的方式，将原本在我看来纷繁复杂的医学影像后处理技术，梳理得井井有条。我尤其欣赏书中关于“图像量化分析”的讲解，如何从影像中提取出客观、量化的数据，对于疾病的诊断和疗效的评估至关重要。书中详细介绍了各种量化指标的计算方法和临床意义，这让我能够更深入地理解那些看似简单的影像背后所蕴含的丰富信息。此外，我还在书中看到了关于“多模态影像分析”的内容，这让我了解到如何将来自不同成像方式的影像信息整合起来，从而获得更全面的疾病信息。这本书的讲解方式非常注重细节，每一个步骤都解释得很清楚，并且配有相应的图示，这大大降低了我的学习难度。虽然我还需要花时间去消化和吸收书中的知识，但我坚信，这本书将为我未来的学习和研究打下坚实的基础。