包邮现货 2019年数据结构联考复习指导 王道数据结构王道考研系列 王道考研2019 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121337086

商品编码：1552460791

出版时间：2018-02-28

《数据结构：算法与应用》（第3版） 核心理念： 本书旨在为读者提供一套全面、深入且实用的数据结构与算法学习体验。在信息时代，数据结构和算法是计算机科学的基石，理解它们不仅是掌握编程技巧的关键，更是解决复杂问题、设计高效系统的核心能力。本版在前版基础上，进一步优化了内容组织、算法解释和代码实现，力求让读者在扎实掌握理论知识的同时，也能熟练运用所学解决实际编程挑战。我们强调“理解”而非“记忆”，通过大量的实例分析、算法可视化和循序渐进的练习，帮助读者建立对数据结构内在逻辑的深刻洞察。 内容概要： 第一部分：基础概念与线性结构 第一章：导论 数据结构的重要性：深入探讨数据结构在程序设计中的核心地位，分析其对程序效率、可读性和可维护性的影响。我们将通过实际案例，如数据库索引、搜索引擎、图形渲染等，说明不同数据结构在不同应用场景下的优势。 抽象数据类型（ADT）：详细介绍ADT的概念，强调其“是什么”与“怎么做”的分离。通过列表（List）、堆栈（Stack）和队列（Queue）等基本ADT的定义，引导读者理解抽象思维在设计中的作用。 算法效率分析：引入时间复杂度和空间复杂度的概念，讲解大O表示法（O(n), O(log n), O(n^2)等），并分析常见算法的效率。我们将提供可视化工具和图示，帮助读者直观理解不同复杂度随输入规模增长的变化趋势。 递归：深入剖析递归的思想，讲解递归的定义、基本要素（基准情况和递归步骤），并通过阶乘、斐波那契数列、汉诺塔等经典问题，演示递归的优雅与强大。同时，也会讨论递归的局限性，如栈溢出风险，并介绍迭代解法。 第二章：列表（List） 链式表示：详细介绍单向链表、双向链表和循环链表。从内存分配、节点结构到插入、删除、查找等基本操作的实现，提供清晰的伪代码和C++实现。我们将对比数组和链表的优劣，分析它们在动态数据存储方面的不同适用场景。 向量（Vector）/动态数组：介绍向量如何通过动态扩容机制克服静态数组的限制。分析其平均常数时间复杂度的插入/删除操作（尾部）和线性时间复杂度的查找/插入/删除操作（中间），以及扩容时的成本。 应用：通过实例展示列表在实现多项式加法、管理日程项、缓冲区等方面的应用。 第三章：堆栈（Stack） ADT定义与操作：讲解堆栈的“后进先出”（LIFO）特性，以及Push、Pop、Peek、IsEmpty等核心操作。 实现方式：介绍基于数组和基于链表的堆栈实现，分析各自的时间和空间复杂度。 应用：深入讲解堆栈在函数调用栈、表达式求值（中缀转后缀、后缀表达式计算）、括号匹配、深度优先搜索（DFS）等方面的广泛应用。我们将详细剖析表达式求值的整个过程，让读者理解堆栈如何处理操作符和操作数。 第四章：队列（Queue） ADT定义与操作：讲解队列的“先进先出”（FIFO）特性，以及Enqueue、Dequeue、Front、IsEmpty等核心操作。 实现方式：介绍基于数组（循环队列）和基于链表的队列实现，重点讲解循环队列如何有效地利用有限的数组空间。 应用：分析队列在多任务调度（操作系统的进程调度）、广度优先搜索（BFS）、消息队列、打印机缓冲等场景下的应用。我们将通过BFS算法的详细步骤，说明队列在图和树的层序遍历中的作用。 第二部分：非线性结构与高级应用 第五章：树（Tree） 基本概念：定义树的术语，如根节点、父节点、子节点、叶节点、深度、高度、度等，并提供清晰的图示。 二叉树（Binary Tree）：介绍二叉树的定义、性质，以及各种遍历方式（前序、中序、后序、层序）。我们将提供递归和迭代两种方式的遍历实现，并对比它们的优劣。 二叉搜索树（BST）：详细讲解BST的性质，以及插入、删除、查找等操作的实现。分析其平均和最坏情况下的时间复杂度。 平衡二叉搜索树（AVL树与红黑树）：介绍AVL树的平衡因子和旋转操作，以及红黑树的五条性质和插入/删除后的调整过程。虽然本书不深入实现AVL和红黑树的全部细节，但会清晰阐述它们如何解决BST的“退化”问题，保证对数级别的查找、插入和删除效率。 应用：展示二叉树在构建文件系统目录、实现搜索索引、 Huffman编码等方面的应用。 第六章：堆（Heap） 最大堆与最小堆：讲解堆的性质，即父节点与其子节点的关系（最大堆：父节点>=子节点；最小堆：父节点<=子节点）。 实现方式：主要介绍基于数组的二叉堆实现，包括插入（上滤/Swim）和删除（下滤/Sink）操作。 应用：深入讲解堆在堆排序算法中的应用，分析堆排序的时间复杂度。介绍优先队列（Priority Queue）的概念，以及如何使用堆高效地实现优先队列，用于任务调度、图算法（如Dijkstra算法）。 第七章：图（Graph） 基本概念：定义图的术语，如顶点、边、度、连通分量、有向图、无向图、加权图等，并提供丰富的图示。 图的表示：详细介绍邻接矩阵和邻接表两种表示方法，分析它们的存储空间和操作效率，并讨论何时选择哪种表示法。 图的遍历：深入讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），通过详细的步骤和图例，演示如何使用队列（BFS）和堆栈（DFS）实现遍历。 图的算法： 最短路径算法：详细讲解Dijkstra算法（单源最短路径，非负权值）和Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径）。重点分析Dijkstra算法如何利用优先队列提高效率。 最小生成树算法：介绍Prim算法和Kruskal算法，讲解它们如何构建图的最小生成树。 拓扑排序：针对有向无环图（DAG），介绍其定义和两种拓扑排序算法（基于DFS和基于入度）。 应用：展示图在网络路由、社交网络分析、地图导航、任务依赖关系等方面的应用。 第八章：排序（Sorting） 比较排序： 简单排序：详细介绍冒泡排序、选择排序、插入排序，分析其实现细节和时间复杂度（O(n^2)）。 高效排序：深入讲解快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort），分析它们的平均和最坏情况时间复杂度（O(n log n)），以及原地排序和稳定性等特性。 非比较排序：介绍计数排序（Counting Sort）和桶排序（Bucket Sort），分析它们在特定条件下的线性时间复杂度优势。 稳定性：讲解排序的稳定性概念，并分析各种排序算法的稳定性。 第九章：散列表（Hash Table） 散列函数：介绍散列函数的设计原则，如均匀性、高效性，并列举常见的散列函数。 冲突解决方法：详细讲解链地址法（Chaining）和开放地址法（Open Addressing），包括线性探测、二次探测和双重散列等。 性能分析：分析散列表的平均查找、插入和删除操作的时间复杂度，以及负载因子（Load Factor）对性能的影响。 应用：展示散列表在实现集合（Set）、映射（Map）、缓存、查找表等方面的应用。 特色与亮点： 1. 理论与实践相结合：本书不仅讲解数据结构和算法的理论知识，更注重实际编程实现。每种数据结构和算法都配有清晰的伪代码和C++实现，并附带详细的注释，帮助读者理解代码逻辑。 2. 循序渐进的学习路径：从最基础的线性结构，逐步过渡到复杂的非线性结构和图算法，确保读者能够稳步建立知识体系。 3. 丰富的图示与可视化：大量精心设计的图示和流程图，直观地展示数据结构的状态变化和算法的执行过程，化抽象为具体。 4. 深入的算法分析：对每种算法都进行详细的时间和空间复杂度分析，帮助读者理解算法的效率，并学会根据需求选择最优算法。 5. 广泛的应用场景：通过大量实际应用案例，展示数据结构和算法在解决现实世界问题中的强大作用，激发读者的学习兴趣。 6. 编程练习与挑战：每章末尾提供不同难度级别的编程练习题，帮助读者巩固所学知识，提升编程实践能力。 7. 全面覆盖核心主题：本书内容涵盖了数据结构与算法学习中的绝大部分核心主题，为读者打下坚实的基础。 本书适合读者： 计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生、研究生。 希望系统学习数据结构与算法，为面试或工作打下基础的开发者。 对计算机科学的底层原理感兴趣的自学者。 需要巩固和深化数据结构与算法知识的在职工程师。 通过阅读本书，您将能够深入理解数据结构的工作原理，掌握常用算法的设计与分析方法，并能熟练运用所学知识解决复杂的编程问题，为您的技术之路奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据结构联考复习指导》简直是为我量身定做的！ 作为一个备考2019年数据结构联考的学生，我之前一直在各种资料里打转，感觉效率很低。偶然的机会看到了这本书，简直是曙光！书的编排逻辑非常清晰，首先从最基础的概念入手，比如什么是数据结构，它有哪些基本类型，以及它们在计算机科学中的重要性。然后，它循序渐进地讲解了各种经典的数据结构，像是线性表、栈、队列、树、图等等。我特别喜欢它在讲解每种结构时，都会深入剖析其内部的逻辑和算法实现，比如如何创建、插入、删除、查找元素，以及各种操作的时间复杂度和空间复杂度分析。最关键的是，它不仅仅是理论堆砌，而是提供了大量精心设计的例题和练习题，涵盖了从简单到复杂的各种题型，并且每道题都有详尽的解析，能够帮助我理解解题思路和技巧。我试着做了几道，发现之前很多模糊的概念都变得清晰起来。而且，它还提供了历年的联考真题，让我能够提前熟悉考试的风格和难度，并且针对性地进行复习。这本书的语言风格也很适合我，通俗易懂，没有太多晦涩难懂的专业术语，即使是初学者也能快速上手。我感觉自己通过这本书，能够更系统、更高效地掌握数据结构的核心知识，对联考的信心也大大增强了！

评分☆☆☆☆☆

这本书的实操性是我最看重的，也确实没让我失望！ 作为一名正在努力准备数据结构联考的考生，我深知理论知识再扎实，如果不能转化为解决实际问题的能力，那也是纸上谈兵。而这本《数据结构联考复习指导》在这方面做得非常出色。它提供的代码示例非常贴近实际应用，而且都是可以直接运行的。我尝试着跟着书上的代码敲了一遍，理解了每一行代码的作用，以及它如何实现相应的数据结构操作。更重要的是，它提供的习题不仅仅是概念性的选择题，还有大量的编程题和算法题，这些题目都非常贴近考试的真实考查方向。它没有回避一些常见的难点和易错点，而是直接将它们作为重点进行讲解和练习。比如，在讲解递归时，它就详细分析了如何设计递归函数，以及如何避免栈溢出等问题，并且提供了一些经典的递归算法的实现。我记得有一道关于动态规划的题目，我之前总是想不到状态转移方程，看了书上的解题思路和步骤，才明白原来 DP 的核心在于“拆分问题”和“状态表示”，通过这本书，我感觉自己的编程能力和算法设计能力都有了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据结构联考复习指导》简直是考研路上的“定心丸”！ 作为一个跨专业考研的学生，我对数据结构完全是零基础。在备考初期，我看到各种网上的资料和推荐的书目，感到眼花缭乱，不知道从何下手。后来，一个师兄向我推荐了这本书，我抱着试一试的心态入手了。结果，这本书的系统性和权威性彻底打消了我的顾虑。它从最基础的“数据”和“结构”是什么开始讲起，循序渐进，一点点地构建起我对数据结构的认知框架。每个章节的内容都非常翔实，涵盖了数据结构的所有核心知识点，而且讲解深入浅出，即使是初学者也能轻松理解。我特别喜欢它在讲解一些复杂概念时，会穿插一些历史背景或者实际应用案例，这样不仅能让我更好地理解概念本身，还能让我明白这些知识的重要性。比如，在讲解哈希表的时候，它就提到了哈希表在数据库索引、缓存系统中的应用，这让我觉得学习这些知识是有意义的。而且，这本书的排版设计也非常人性化，重点内容都有醒目的标识，方便我进行归纳和记忆。我感觉自己通过这本书，不仅学到了知识，更重要的是建立了一种科学的学习方法，让我对考研充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

《数据结构联考复习指导》真是帮了大忙，让我觉得考研没那么可怕了！ 我之前对数据结构一直有点头疼，感觉抽象难懂。但是这本书的讲解方式真的非常吸引人，它不像有些书那样干巴巴地讲定义，而是通过生动的比喻和形象的图示，将抽象的概念具象化。比如讲解链表时，它会用一串珠子来类比，每个珠子就是一个节点，通过线连接起来，这样我一下子就能理解节点之间的指向关系和动态增删的特点。在讲解树和图时，它更是画出了大量的示意图，清晰地展示了节点之间的层级关系和连接方式，让我不再感到迷茫。而且，这本书的内容组织得非常有层次感，从最基础的绪论到各个章节的深入讲解，再到最后的专题突破和模拟测试，每一步都走得很扎实。它还特别强调了算法分析的重要性，详细讲解了各种算法的时间复杂度和空间复杂度，这对于我理解算法的优劣以及选择最优解法非常有帮助。我记得有道关于图的遍历的题目，我之前总是搞不清楚DFS和BFS的区别，看了书上的讲解和图示，一下子就豁然开朗了。这本书不仅提供了全面的知识点，还教会了我如何思考和解决问题，让我感觉自己的学习能力得到了很大的提升。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容质量和深度是我目前为止看到的最好的！ 我作为一名已经备考了一段时间数据结构联考的学生，之前看过不少相关的书籍，但总觉得不够过瘾，要么是太过于基础，要么是讲解不够深入。直到我看到了这本《数据结构联考复习指导》，我才真正找到了“宝藏”。这本书的内容非常精炼，没有一句废话，每一段文字都直击核心。它对各种数据结构和算法的讲解，都达到了相当高的深度，不仅仅停留在概念层面，而是深入到实现细节、性能分析以及各种变种情况的处理。例如，在讲解图论的时候，它不仅讲解了最小生成树和最短路径算法，还深入探讨了它们的几种不同实现方法（Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法），并详细比较了它们的时间复杂度和适用场景。此外，这本书还涵盖了一些更高级的内容，比如B树、B+树等在数据库和文件系统中的应用，以及一些经典的图算法的应用场景，这对于我进一步提升对数据结构的理解层次非常有帮助。它提供的例题和解析也都是精品，能够帮助我融会贯通，举一反三，真正地掌握数据结构的核心思想。

评分☆☆☆☆☆

看到第9页第9题上面标注的1了吗？书籍印刷问题，应该不是盗版的，但是，下一个版本印刷却改掉了这个问题，我只能跟大家说，书不是最新一次出版的，这个是2017年3月第1次出版，第1次印刷的?

评分☆☆☆☆☆

好&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;

评分☆☆☆☆☆

这本书还挺好的，有帮助

评分☆☆☆☆☆

书非常不错!快读也很给力

评分☆☆☆☆☆

纸质很好啊 特别好

评分☆☆☆☆☆

挺好的，比课本看起来舒服太多了

评分☆☆☆☆☆

书整体挺好的，最大的问题是书上有错误，还不是一个两个，悲伤??

评分☆☆☆☆☆

不错不错，印刷排版都很不错

评分☆☆☆☆☆

正版 质量不错